CN117749656A - 集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117749656A CN117749656A CN202311767867.5A CN202311767867A CN117749656A CN 117749656 A CN117749656 A CN 117749656A CN 202311767867 A CN202311767867 A CN 202311767867A CN 117749656 A CN117749656 A CN 117749656A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- target
- target node
- monitoring item
- attribute information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 339
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007334 memory performance Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本公开提供了集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及云计算、大数据技术领域。具体实现方案为：向集群中的任一目标节点部署监控程序，在目标节点执行该监控程序，从而根据该目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与该目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。根据目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及云计算、大数据技术领域，应用于集群运行监控场景下，尤其涉及集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
在集群运行过程中，通常需要对集群中的每个节点进行监控。监控内容包括节点的健康状态、资源利用率、负载和容器的运行情况等。通过对每个节点的运行进行监控，有助于及时了解节点的可用性和性能，以便及时作出相应的调整或排除故障。
发明内容
本公开提供了一种集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种集群运行监控方法，包括：
对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表；
根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
根据本公开的另一方面，提供了一种集群运行监控方法，包括：
向集群中的任一目标节点部署监控程序；
其中，所述监控程序用于根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表，根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
根据本公开的另一方面，提供了一种集群运行监控装置，包括：
查询模块，用于对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表；
监控模块，用于根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
根据本公开的另一方面，提供了一种集群运行监控装置，包括：
部署模块，用于向集群中的任一目标节点部署监控程序；
其中，所述监控程序用于根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表，根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面或第二方面实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面或第二方面实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面或第二方面实施例所述的方法。
本公开提供的集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质，通过
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开实施例提供的一种集群运行监控方法的流程示意图；
图2是本公开实施例提供的另一种集群运行监控方法的流程示意图；
图3是监控程序的原理示意图；
图4是本公开实施例提供的另一种集群运行监控方法的流程示意图；
图5是本公开实施例提供的一种集群运行监控装置500的结构示意图；
图6是本公开实施例提供的另一种集群运行监控装置600的结构示意图；
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
相关技术中，为了对集群中的节点进行运行监控，需要在节点中部署监控程序。但监控程序的部署过程中，需要根据不同节点的监控需求分别部署不同的监控程序，增加了管理和维护大规模集群的监控复杂性。
本公开实施例中，通过对于集群中每个节点均进行相同部署，降低了这种复杂性。在部署之后，针对集群中任一目标节点，根据该目标节点的属性信息，查询所部署的多个监控项列表，得到与该目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。因此，通过对集群中各节点均部署多个监控项列表，仅需要在任一目标节点中基于属性信息从多个监控项列表中，确定匹配的目标监控项列表，进而基于此监控目标节点的运行状态。集群中各节点无需进行差异化的部署，提高了管理和维护的效率。
图1是本公开实施例提供的一种集群运行监控方法的流程示意图，如图1所示，包括：
步骤101，对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。
其中，属性信息包括监控对象类型和服务版本中的至少一个。
在一些可能的实现方式中，监控对象类型包括主机性能和服务性能等。
可选地，主机性能，是指计算机系统(主机)在执行工作任务时的效率、速度和质量。主机性能是影响使用体验的重要因素之一。可以包括CPU性能、硬盘性能、内存性能和网络性能等。
服务性能，是指服务在特定条件下的响应速度、吞吐量和资源利用率等方面的表现。服务性能的好坏对于运营和用户体验都有着重要的影响。
步骤102，根据目标监控项列中记录的至少一监控项，监控目标节点的运行状态。
可选地，目标监控项列表中记录有一个或多个监控项。
在一些可能的实现方式中，每个监控项具有监控项定义，基于监控项定义中记录的监控方法，可以执行对目标节点的运行监控。
本公开实施例中，通过对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。根据目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。通过对集群中各节点均部署多个监控项列表，仅需要在任一目标节点中基于属性信息从多个监控项列表中，确定匹配的目标监控项列表，进而基于此监控目标节点的运行状态。集群中各节点无需进行差异化的部署，提高了管理和维护的效率。
图2是本公开实施例提供的另一种集群运行监控方法的流程示意图，由于不同的监控对象类型的监控需求可能会存在差异，因此，可以根据集群中不同节点的各种监控对象类型，预先注册多个监控项列表，以覆盖各种监控对象类型的监控需求，其中，任一所述监控项列表具有适用的监控对象类型。在集群中各节点统一部署预先注册的多个监控项列表的同时，使得监控更加具有针对性。本实施例所提供的方法，如图2所示，包括：
步骤201，获取预先注册的多个监控项列表，其中，任一监控项列表具有适用的监控对象类型。
其中，监控对象类型可以包括主机性能和服务性能。
在一些可能的实现方式中，服务性能可以根据服务不同划分为多种不同的服务性能。由于不同的服务性能的监控需求可能会存在差异，主机性能的监控需求也不同于服务性能的监控需求，因此，可以根据监控对象的类型划分出对应的监控项列表，在集群中各节点统一部署多个监控项列表的同时，使得监控更加具有针对性。
步骤202，根据目标节点的监控对象类型，查询多个监控项列表中各所述监控项列表适用的监控对象类型，得到与目标节点的监控对象类型匹配的目标监控项列表。
可选地，目标节点预配置有自身的监控对象类型，即目标节点配置了所需监控的监控对象类型，可以仅包括主机性能，也可以进包括某种服务性能，还可以同时包括主机性能和某种服务性能，本实施例中对此不作限定。
步骤203，遍历目标监控列表中每个监控项，读取目标监控列表中每个监控项的监控项定义。
可选地，采用设定的顺序遍历目标监控列表中的监控项，其中，每当遍历到一个监控项，读取该监控项的监控项定义。
其中，监控项定义中，包括监控项的名称、单位、监控对象类型、适用服务版本、监控项描述、以及获取数据的方法等信息。
步骤204，在监控项定义中的适用服务版本与目标节点的服务版本匹配的情况下，执行监控项定义中的监控方法，得到返回值。
步骤205，在所述监控项定义中的适用服务版本与所述目标节点的服务版本不匹配的情况下，禁止执行所述监控项定义中的监控方法。
由于每个节点的服务版本不同，在需要监控的监控对象类型相同的情况下，仍有可能使用不同的监控项，基于此，可以将不同的服务版本映射到对应的监控项，使得监控项与服务版本相匹配。
步骤206，对所述目标监控列表中各所述监控项的返回值进行汇总，得到监控数据。
可选地，将目标监控列表中各监控项对应的返回值进行存储并汇总，作为汇总得到监控数据。
步骤207，在符合设定条件的情况下，向设定的目标设备发送监控数据。
在一些可能的实现方式中，设定条件可以包括：周期性汇总得到监控数据。
在另一些可能的实现方式中，设定条件还可以包括：在返回值的数量，或者，返回值的取值满足阈值的情况下，汇总得到监控数据。可以灵活配置设定条件，以适应不同的监控场景。
本实施例所提供的方法，在一些可能的实现方式中，可以是通过部署在目标节点上的监控程序执行。
其中，监控程序可以包括如图3中所示的组件：类型/版本控制服务(versioncontrol service)组件、提供者(Provider)组件和指标服务(Metrics Service)组件。
类型/版本控制服务组件：用于将所有的监控项列表统一注册到类型/版本控制服务组件中，由类型/版本控制服务组件根据每个监控项定义的监控对象类型信息，建立不同监控对象类型与监控项列表之间的映射。
提供者组件：用于根据监控对象类型，从类型/版本控制服务组件中获取到当前节点所需的特定监控对象类型适用的目标监控项列表。之后对目标监控项列表进行遍历，根据每个监控项中的监控项定义，执行监控项定义中的监控方法获得此监控项的返回值，并对所有监控项的返回值进行汇总得到监控数据。
指标服务组件：定时从提供者组件中获取汇总的监控数据，并进行监控数据的推送。
需要说明的是，类型/版本控制服务组件部署到目标节点之前，已配置有不同监控对象类型与监控项列表之间的映射，且配置有各监控项列表，如图3所示，配置有：“主机监控项定义列表”、“A服务监控项定义列表”、“B服务监控项定义列表”等多个监控项列表。
为了清楚说明前述组件在部署到目标节点之后的执行过程，下面对组件之间的调用顺序进行说明：
首先，提供者组件根据监控对象类型，从类型/版本控制服务组件中获取到当前节点所需的特定监控对象类型适用的目标监控项列表。
进而，提供者组件顺序执行步骤a，对目标监控项列表进行遍历；步骤b，根据每个监控项中的监控项定义，执行监控项定义中的监控方法；步骤c，获得此监控项的返回值；步骤d，对所有监控项的返回值进行汇总得到监控数据。
最后，指标服务组件定时从提供者组件中获取汇总的监控数据，并进行监控数据的推送。
本公开实施例中，通过对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。根据目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。通过对集群中各节点均部署多个监控项列表，仅需要在任一目标节点中基于属性信息从多个监控项列表中，确定匹配的目标监控项列表，进而基于此监控目标节点的运行状态。集群中各节点无需进行差异化的部署，提高了管理和维护的效率。
图4是本公开实施例提供的另一种集群运行监控方法的流程示意图，本实施例所提供的方法，可以由监控集群中各节点运行的目标设备执行，如图4所示，包括：
步骤401，向集群中的任一目标节点部署监控程序，其中，所述监控程序用于根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表，根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
在一些可能的实现方式中，抽象出统一的监控项定义格式，在监控项定义中详细的记录此监控项的名称、单位、监控对象类型、服务版本、监控项描述、以及获取数据的方法等信息。通过统一配置监控项，对所有的监控项进行中心化配置，为不同的监控对象类型定义各自的监控项列表。针对每个节点部署相同的监控程序，前述的监控项列表已注册到监控程序的组件中，从而部署的每个监控程序都有完整的所有类型的监控项定义列表。
本公开实施例中，通过对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。根据目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。通过对集群中各节点均部署多个监控项列表，仅需要在任一目标节点中基于属性信息从多个监控项列表中，确定匹配的目标监控项列表，进而基于此监控目标节点的运行状态。集群中各节点无需进行差异化的部署，提高了管理和维护的效率。
图5是本公开实施例提供的一种集群运行监控装置500的结构示意图，如图5所示，包括：查询模块501，以及监控模块502。
查询模块501，用于对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。
监控模块502，用于根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
在一些可能的实施例中，属性信息包括监控对象类型，基于此，查询模块，用于：
根据所述目标节点的监控对象类型，查询所述多个监控项列表中各所述监控项列表适用的监控对象类型，得到与所述目标节点的监控对象类型匹配的目标监控项列表。
在一些可能的实施例中，查询模块501，用于：
根据所述目标节点的监控对象类型，查询所述多个监控项列表中各所述监控项列表适用的监控对象类型，得到与所述目标节点的监控对象类型匹配的目标监控项列表。
在一些可能的实施例中，查询模块501，还用于：
获取预先注册的多个监控项列表，其中，任一所述监控项列表具有适用的监控对象类型。
在一些可能的实施例中，监控对象类型包括主机性能和服务性能。
在一些可能的实施例中，监控模块502，用于：
读取所述目标监控列表中任一监控项的监控项定义；
在所述监控项定义中的适用服务版本与所述目标节点的服务版本匹配的情况下，执行所述监控项定义中的监控方法，得到返回值。
在一些可能的实施例中，监控模块502，用于：
在所述监控项定义中的适用服务版本与所述目标节点的服务版本不匹配的情况下，禁止执行所述监控项定义中的监控方法。
在一些可能的实施例中，监控模块502，还用于：
对所述目标监控列表中各所述监控项的返回值进行汇总，得到监控数据；
在符合设定条件的情况下，向设定的目标设备发送所述监控数据。
本公开实施例中，通过对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。根据目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。通过对集群中各节点均部署多个监控项列表，仅需要在任一目标节点中基于属性信息从多个监控项列表中，确定匹配的目标监控项列表，进而基于此监控目标节点的运行状态。集群中各节点无需进行差异化的部署，提高了管理和维护的效率。
图6是本公开实施例提供的另一种集群运行监控装置600的结构示意图，如图6所示，包括：部署模块601。
部署模块601，用于向集群中的任一目标节点部署监控程序，其中，监控程序用于根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表，根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
本公开实施例中，通过对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表。根据目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。通过对集群中各节点均部署多个监控项列表，仅需要在任一目标节点中基于属性信息从多个监控项列表中，确定匹配的目标监控项列表，进而基于此监控目标节点的运行状态。集群中各节点无需进行差异化的部署，提高了管理和维护的效率。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到RAM(Random AccessMemory，随机访问/存取存储器)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。I/O(Input/Output，输入/输出)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units，图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如集群运行监控方法。例如，在一些实施例中，集群运行监控方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元707。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的集群运行监控方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行集群运行监控方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct，专用标准产品)、SOC(System On Chip，芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：LAN(LocalArea Network，局域网)、WAN(Wide Area Network，广域网)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (19)
1.一种集群运行监控方法，包括：
对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表；
根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性信息包括监控对象类型；所述对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表，包括：
根据所述目标节点的监控对象类型，查询所述多个监控项列表中各所述监控项列表适用的监控对象类型，得到与所述目标节点的监控对象类型匹配的目标监控项列表。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取预先注册的多个监控项列表，其中，任一所述监控项列表具有适用的监控对象类型。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述监控对象类型包括主机性能和服务性能。
5.根据权利要求1－4任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态，包括：
读取所述目标监控列表中任一监控项的监控项定义；
在所述监控项定义中的适用服务版本与所述目标节点的服务版本匹配的情况下，执行所述监控项定义中的监控方法，得到返回值。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
在所述监控项定义中的适用服务版本与所述目标节点的服务版本不匹配的情况下，禁止执行所述监控项定义中的监控方法。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述目标监控列表中各所述监控项的返回值进行汇总，得到监控数据；
在符合设定条件的情况下，向设定的目标设备发送所述监控数据。
8.一种集群运行监控方法，包括：
向集群中的任一目标节点部署监控程序；
其中，所述监控程序用于根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表，根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
9.一种集群运行监控装置，包括：
查询模块，用于对于集群中任一目标节点，根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表；
监控模块，用于根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述属性信息包括监控对象类型；所述查询模块，用于：
根据所述目标节点的监控对象类型，查询所述多个监控项列表中各所述监控项列表适用的监控对象类型，得到与所述目标节点的监控对象类型匹配的目标监控项列表。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述查询模块，还用于：
获取预先注册的多个监控项列表，其中，任一所述监控项列表具有适用的监控对象类型。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述监控对象类型包括主机性能和服务性能。
13.根据权利要求9－12任一项所述的装置，其中，所述监控模块，用于：
读取所述目标监控列表中任一监控项的监控项定义；
在所述监控项定义中的适用服务版本与所述目标节点的服务版本匹配的情况下，执行所述监控项定义中的监控方法，得到返回值。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述监控模块，用于：
在所述监控项定义中的适用服务版本与所述目标节点的服务版本不匹配的情况下，禁止执行所述监控项定义中的监控方法。
15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述监控模块，还用于：
对所述目标监控列表中各所述监控项的返回值进行汇总，得到监控数据；
在符合设定条件的情况下，向设定的目标设备发送所述监控数据。
16.一种集群运行监控装置，包括：
部署模块，用于向集群中的任一目标节点部署监控程序；
其中，所述监控程序用于根据所述目标节点的属性信息，查询多个监控项列表，得到与所述目标节点的属性信息匹配的目标监控项列表，根据所述目标监控项列中记录的至少一监控项，监控所述目标节点的运行状态。
17.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1－7中任一项所述的方法，或者，执行权利要求8所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1－7中任一项所述的方法，或者，执行权利要求8所述的方法。
19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1－7中任一项所述的方法，或者，执行权利要求8所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311767867.5A CN117749656A (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311767867.5A CN117749656A (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117749656A true CN117749656A (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=90250549
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311767867.5A Pending CN117749656A (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117749656A (zh) |
-
2023
- 2023-12-20 CN CN202311767867.5A patent/CN117749656A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110351150B (zh) | 故障根源确定方法及装置、电子设备和可读存储介质 | |
| KR20210156243A (ko) | 딥러닝 프레임워크의 훈련 방법, 장치 및 저장 매체 | |
| CN113778644B (zh) | 任务的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113742174B (zh) | 云手机应用监控方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN110958137A (zh) | 流量管理方法、装置及电子设备 | |
| CN113132479A (zh) | 流量切换、模型生成方法、装置、设备、存储介质及程序 | |
| CN117633116A (zh) | 数据同步方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112860811A (zh) | 数据血缘关系的确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN116225312A (zh) | 镜像清理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113868254B (zh) | 图数据库中的实体节点去重方法、设备和存储介质 | |
| CN117749656A (zh) | 集群运行监控方法、装置、设备以及存储介质 | |
| US20220269903A1 (en) | Scalable capacity forecasting in storage systems using a machine learning model | |
| US20220207388A1 (en) | Automatically generating conditional instructions for resolving predicted system issues using machine learning techniques | |
| CN114706893A (zh) | 故障检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20210241151A1 (en) | Device Component Management Using Deep Learning Techniques | |
| CN114386577A (zh) | 用于执行深度学习模型的方法、设备和存储介质 | |
| CN113342463B (zh) | 计算机程序模块的容量调整方法、装置、设备和介质 | |
| CN118170617B (zh) | 集群异常的检测方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112988842B (zh) | 关联用户id的方法及装置 | |
| CN112783507B (zh) | 数据引流回放方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN116909757B (zh) | 集群管理的控制系统、方法、电子设备和存储介质 | |
| CN112948246B (zh) | 数据平台的ab测试控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113220230B (zh) | 数据导出方法及其装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN113190439B (zh) | 测试用例的执行方法、装置和电子设备 | |
| CN118426938A (zh) | 日志的采集方法及装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |