CN117746999A - 一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。其中,首先获取细胞荧光蛋白检测源数据信息,并根据该细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定出对应的元信息,进而根据该元信息,确定细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将有效数据值写入数据库,最后将该元信息与接收到的由用户输入的数据处理规则封装成通信消息发送至后端服务器,以使得后端服务器根据通信消息,解析出该通信消息中包含的元信息以及数据处理规则信息,并根据元信息,从数据库中查询出有效数据值,进而根据数据处理规则信息,对有效数据值进行数据处理。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前,基于机器学习、大模型等技术对生物细胞的生理数据进行分析,可以研究细胞表型变化的内在机制,为药物研发等行业提供理论支撑和示范验证能力,在生理数据分析当中,基于酶标仪检测细胞荧光蛋白表达量是一种常用的研究方法,这种方法可以定量测量细胞内荧光蛋白表达水平,从而帮助研究者了解特定基因或蛋白质在细胞内的表达情况,这对于研究生物过程的机制、疾病的发生和发展以及药物的作用机制等方面十分有用。
然而,通过这种方法获得的细胞荧光蛋白检测数据存在数据处理不灵活,无法根据用户的数据处理需求进行针对性的数据处理,使用效率低下。
因此,如何更好的对细胞荧光蛋白检测数据进行处理,提高数据处理的灵活性,降低数据管理的难度,从而使细胞荧光蛋白检测数据的处理更加灵活高效,是一个亟待解决的问题。
发明内容
本说明书提供一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。以部分的解决现有技术存在的上述问题。
本说明书采用下述技术方案:
本说明书提供了一种数据处理的方法,包括:
获取细胞荧光蛋白检测源数据信息;
根据所述细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息;
根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将所述有效数据值写入数据库;
接收用户输入的数据处理规则信息,其中,所述数据处理规则信息中包含对写入数据库的所述有效数据值进行数据处理的处理规则;
将所述元信息以及所述数据处理规则信息封装成通信消息,并将所述通信消息发送到后端服务器,以使得所述后端服务器根据所述通信消息,解析出所述通信消息中包含的所述元信息以及所述数据处理规则信息,并根据所述元信息,从所述数据库中查询出所述有效数据值,以根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理。
可选地,根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理,具体包括:
根据所述数据处理规则信息,构建目标数据表;
将所述有效数据值导入到所述目标数据表中,以通过所述目标数据表,执行数据处理。
可选地,所述元信息包括:所述细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的采集时间周期信息、每个采集时间周期内采集到的细胞数据所对应的不同标签的数据组的数据组信息、每个数据组中的有效数据域信息,针对每个数据组的数据组信息,该数据组的数据组信息中包括该数据组对应的标签,所述标签用于表示该数据组中记录的细胞数据对应的维度。
可选地,根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将确定的所述有效数据值写入数据库,具体包括:
根据所述元信息中包含的每个数据组中的有效数据域信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并按照所述元信息中包含的每个时间周期内的数据组对应的标签,将所述标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中。
可选地,所述处理规则包括:基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中执行行创建和列创建所采用的处理规则。
可选地,所述处理规则包括:基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中将所述有效数据值映射至指定的行和列中的处理规则。
可选地,所述处理规则包括:基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中将所述有效数据值中的多个数据值进行运算并将运算后的结果映射至指定的行和列中的处理规则。
本说明书提供了一种数据处理的装置,包括:
获取模块,用于获取细胞荧光蛋白检测源数据信息;
确定模块,用于根据所述细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息;
处理模块,用于根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将所述有效数据值写入数据库;
接收模块,用于接收用户输入的数据处理规则信息,其中,所述数据处理规则信息中包含对写入数据库的所述有效数据值进行数据处理的处理规则;
发送模块,用于将所述元信息以及所述数据处理规则信息封装成通信消息,并将所述通信消息发送到后端服务器,以使得所述后端服务器根据所述通信消息,解析出所述通信消息中包含的所述元信息以及所述数据处理规则信息,并根据所述元信息,从所述数据库中查询出所述有效数据值,以根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理。
本说明书提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理的方法。
本说明书提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述数据处理的方法。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
在本说明书提供的数据处理的方法中,首先会获取细胞荧光蛋白检测源数据信息,并根据该细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定出对应的元信息,该元信息用于描述细胞荧光蛋白检测源数据信息中的数据;根据元信息,确定出细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并按照数据组对应的标签,将标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中;随后接收用户输入的数据处理规则信息,并将数据处理规则信息和元信息封装成通信消息发送至后端服务器,以使得后端服务器根据接收到的通信消息,解析出通信消息中包含的元信息以及数据处理规则信息,进而根据元信息,从数据库中查询出先前写入的有效数据值,并根据数据处理规则信息,对查询到的有效数据值进行数据处理。
从上述方法可以看出,本说明书能够确定出细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中,降低了数据管理的难度,并且本说明书能够接收用户输入的数据处理规则信息,从而可以根据用户的数据处理需求对细胞荧光蛋白检测数据进行针对性处理,提高了数据处理的灵活性,降低了数据处理的成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
图1为本说明书中提供的一种数据处理的方法的流程示意图;
图2为本说明书中提供的一份细胞荧光蛋白检测源数据信息中单个采集周期的具体数据示意图;
图3为本说明书中提供的一份针对图2中所示的细胞荧光蛋白检测源数据信息中红色荧光检测值进行数据处理后获得的目标数据表的部分内容示意图;
图4为本说明书中提供的一种数据处理的装置的示意图;
图5为本说明书中提供的一种应于图1的电子设备的示意结构图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书中提供的一种数据处理的方法的流程示意图,包括以下步骤:
S101:获取细胞荧光蛋白检测源数据信息。
目前,通过对生物细胞的生理数据进行分析,可以研究细胞表型变化的内在机制,为药物研发等行业提供理论支撑和示范验证能力,当前最常用的生物细胞生理数据分析方法为基于酶标仪检测细胞荧光蛋白表达量的方法,这种方法可以获得细胞荧光蛋白检测数据,从而根据细胞荧光蛋白检测数据进行生理数据分析。
然而,通过这种方法获得的细胞荧光蛋白检测数据存在数据处理不灵活,无法根据用户的数据处理需求进行针对性的数据处理,使用效率低下。
基于此,本说明书提供了一种数据处理的方法,通过将标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中,降低了数据管理的难度,并且可以根据用户输入的数据处理规则信息,来针对性的对细胞荧光蛋白检测数据进行数据处理,提高了数据处理的灵活性,降低了数据处理的成本。
需要说明的是,在本说明书中用于实现数据处理的方法的执行主体可以是服务器等指定设备,也可以是台式电脑、笔记本电脑等终端设备,抑或是安装在终端设备中的客户端,为了便于描述,本说明书仅以服务器是执行主体为例,对本说明书提供的一种数据处理的方法进行说明。
服务器可以获取细胞荧光蛋白检测源数据信息,该细胞荧光蛋白检测源数据信息通常是由用户提供,数据格式通常为excel类型,其中,用户可以通过前端交互界面或图形界面直接上传包含细胞荧光蛋白检测源数据信息的源数据文件,也可以通过在预先设置的配置文件中输入源数据文件的目录信息以及文件名,由服务器在指定目录下进行检索,还可以将源数据文件以事先约定好的默认名称放置在事先约定好的默认目录下,由服务器直接在默认目录下进行检索。
S102:根据所述细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息。
服务器可以根据细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息。
需要注意的是,元信息是用于描述细胞荧光蛋白检测源数据信息中的数据的信息,包括该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的采集时间周期信息,每个采集时间周期内采集到的细胞数据所对应的不同标签的数据组的数据组信息以及每个数据组中的有效数据域信息。
其中,该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的采集时间周期信息是指采集周期的数量以及每个采集周期的时间间隔;每个采集时间周期内采集到的细胞数据所对应的不同标签的数据组的数据组信息包括每个采集周期内采集到的数据组的数量以及每个数据组对应的标签,该标签用于表示对应数据组中记录的细胞数据对应的维度,包括该数据组中的数据在检测时所使用的荧光颜色,也包括检测时生物细胞的一些生理数据,例如细胞浓度等;每个数据组中的有效数据域信息则表示在每个数据组所在的区域中,有效数据值所在的位置信息。
为了更清楚地描述细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息,本说明书提供了一份细胞荧光蛋白检测源数据信息中单个采集周期的具体数据示意图,如图2所示。
图2为本说明书中提供的一份细胞荧光蛋白检测源数据信息中单个采集周期的具体数据示意图。
从图中可以看出,在单个采集周期内,一共有4个数据组,其对应的标签分别为“584/620-10”(含义是红色荧光检测值)、“405-10/460”(含义是蓝色荧光检测值)、“485-12/Em520”(含义是绿色荧光检测值)以及“600/Lens”(含义是通过OD600技术测量的细胞浓度),在每个数据组所在的区域中,有效数据值所在的位置信息可以使用“B2”、“C3”等形式进行定位,因此,标签为“584/620-10”的数据组中的有效数据域信息就可以表示为[“B2::B7”, “B9:B10:B11”, “C2::C7”……],其中,方括号代表数组,也就是说,有效数据域信息是由多个域值组成的数组,对于任意一个域值而言,冒号表示连续的数据,而双冒号是一种省略的写法,表示两者之间的所有数据,即“B9:B10:B11”等效于“B9::B11”。
因此,对于图2所示的细胞荧光蛋白检测源数据信息,服务器可以通过检索关键词“Cycle”确定每个采集周期对应的行数,进而确定总采集周期的数量,服务器也可以通过检索单个采集周期内关键字段“Average over replicates based on Blank corrected”出现的次数,确定单个周期内数据组的数量,并进一步检索每个数据组对应的标签,服务器还可以遍历每个数据组中的数据,并记录每个有效数据值对应的位置信息,作为该数据组对应的有效数据域信息。
S103:根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将所述有效数据值写入数据库。
在确定了细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息之后,服务器可以根据该元信息,确定出细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将有效数据值写入数据库,其中,按照元信息中包含的每个时间周期内的数据组的标签,将标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中。
在本说明书中,数据库可以选择redis、memcached等数据库,以redis为例,在默认配置下,每个redis服务包含了16个相互独立的数据库,编号为0-15,服务器可以根据每个时间周期内的数据组的标签,将标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中,如图2所示的细胞荧光蛋白检测源数据信息中每个采集周期包括4个数据组,因此只需要使用redis中的0-3号数据库,将标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中,并将每个数据组对应的标签作为写入的数据库的新名称,或是建立一个可以映射数据库编号与数据库中存储的数据组对应的标签的数组或集合。
需要注意的是,在本说明书中,数据库系统也部署在作为执行主体的服务器中,但本说明书并不排除数据库系统单独部署在另一台服务器的情况,事实上,如果待处理的数据源文件较大,一台服务器资源无法负荷时,则可以将数据库系统部署在其他服务器上,但需要确保各个服务器之间网络可达。
S104:接收用户输入的数据处理规则信息,其中,所述数据处理规则信息中包含对写入数据库的所述有效数据值进行数据处理的处理规则。
服务器可以接收用户输入的数据处理规则信息,该数据处理规则信息中包含对写入数据库的有效数据值进行数据处理的处理规则。
其中,处理规则中包含基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中执行行创建和列创建所采用的处理规则、基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中将所述有效数据值映射至指定的行和列中的处理规则以及基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中将所述有效数据值中的多个数据值进行运算并将运算后的结果映射至指定的行和列中的处理规则。
需要注意的是,处理规则的具体书写格式是根据实际情况提前设置好的,在本说明书中,需要用户根据提前设置好的书写格式,将自身的数据处理需求转化为数据处理规则信息并输入,其中,用户可以通过前端交互界面或图形界面输入数据处理规则信息,也可以通过命令行的形式输入数据处理规则信息,还可以在预先设置的配置文件中输入数据处理规则信息。
S105:将所述元信息以及所述数据处理规则信息封装成通信消息,并将所述通信消息发送到后端服务器,以使得所述后端服务器根据所述通信消息,解析出所述通信消息中包含的所述元信息以及所述数据处理规则信息,并根据所述元信息,从所述数据库中查询出所述有效数据值,以根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理。
在接收到用户输入的数据处理规则信息之后,服务器可以将元信息和数据处理规则信息封装成通信消息并发送至后端服务器,以使得后端服务器根据该通信消息,解析出该通信消息中包含的元信息以及数据处理规则信息,并根据元信息,从数据库中查询出有效数据值,进而根据数据处理规则信息,构建目标数据表,并将有效数据值导入到目标数据表中,最终获得符合用户数据处理需求的目标数据表。
需要注意的是,通信消息可以是通用JSON格式的数据文件,也可以是定制的压缩集合格式,其中,压缩集合格式类似于IP网络协议,以固定的字段代表特定的内容,格式相对僵化,但信息传输效率高;而通用的JSON格式的数据文件,会存在一些冗余信息,但交互的扩展性以及灵活性更好,因此,通信消息的格式选择需要根据实际情况来确定。
为了更清楚地描述目标数据表与细胞荧光蛋白检测源数据信息之间的关系,本说明书提供了一份针对图2中所示的细胞荧光蛋白检测源数据信息中红色荧光检测值进行数据处理后获得的目标数据表的部分内容示意图,如图3所示。
图3为本说明书中提供的一份针对图2中所示的细胞荧光蛋白检测源数据信息中红色荧光检测值进行数据处理后获得的目标数据表的部分内容示意图。
其中,在图3所示的目标数据表中,最左边一列的标签Cycle1、Cycle2等对应着图2中所示的采集时间周期;图3所示Cycle1这一行数据当中,ca1、cb1、cc1标签的数据值对应图2当中编号①的方框内的三个数据值,caw1、cbw1、ccw1对应图2当中编号②的方框内的三个数据值,cat1等于ca1/caw1,cbt1等于cb1/cbw1,cct1等于cc1/ccw1,ea1、eb1、ec1对应图2中编号③的方框内的三个数据值,以此类推。从以上描述可以看出,最终输出的目标数据表当中的数据值与细胞荧光蛋白检测源数据信息当中的数据值,既有直接映射,也有经过运算后的间接映射。
后端服务器在根据通信消息进行数据处理并获得目标数据表之后,便可以将获得的目标数据表返回至服务器,进而由服务器返回给用户。
需要注意的是,在服务器将封装的通信消息发送到后端服务器之后,若后端服务器迟迟没有响应或返回了错误信息,亦或是服务器检测到后端服务器服务下线,则服务器需要向用户返回错误信息,并在将错误信息记录到系统日志后,下线本服务器的服务。
从上述方法可以看出,本说明书通过将标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库,降低了数据管理的难度,并且本说明书能够接收用户输入的数据处理规则信息,从而可以根据用户的数据处理需求对细胞荧光蛋白检测数据进行针对性处理,提高了数据处理的灵活性,降低了数据处理的成本。
例如,使用传统方式对细胞荧光蛋白检测数据进行处理时,往往需要用户手动对包含细胞荧光蛋白检测数据的excel文件进行数据处理,而这种excel文件内的数据的格式并不友好,且存在大量的空白单元格,并且对于同一份细胞荧光蛋白检测数据而言,用户很有可能存在多种数据处理需求,如果用户在每次需求该细胞荧光蛋白检测数据时都需要进行一次手动数据处理的话,无疑极大地耗费了用户的时间和精力。而本说明书则是将包含细胞荧光蛋白检测数据的excel文件中的有效数据值按照数据组对应的标签分别写入了不同的数据库,用户只需要输入数据处理规则信息,服务器便可以根据用户输入的数据处理规则信息,从数据库中查询出对应的有效数据值,并将查询出的有效数据值按照用户输入的数据处理规则导入到新创建的目标数据表中,这样一来,每当用户需要对细胞荧光蛋白检测数据进行数据处理时,便可以通过本说明书中提供的方法,通过输入数据处理规则信息,即可获得符合用户数据处理需求的目标数据表。
同时,本说明书还对细胞荧光蛋白检测数据的传统数据预处理方案进行了前后端解耦,同时将前后端以约定协议格式的方式进行交互,将前端作为一个独立模块分解出来,由此,前端可以作为独立的系统组件进行开发和维护,有利于系统开发人员之间的协作,降低了开发和维护的成本。
以上为本说明书的一个或多个实施数据处理的方法,基于同样的思路,本说明书还提供了相应的数据处理的装置如图4所示。
图4为本说明书提供的一种数据处理的装置的示意图,包括:
获取模块401,用于获取细胞荧光蛋白检测源数据信息;
确定模块402,用于根据所述细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息;
处理模块403,用于根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将所述有效数据值写入数据库;
接收模块404,用于接收用户输入的数据处理规则信息,其中,所述数据处理规则信息中包含对写入数据库的所述有效数据值进行数据处理的处理规则;
发送模块405,用于将所述元信息以及所述数据处理规则信息封装成通信消息,并将所述通信消息发送到后端服务器,以使得所述后端服务器根据所述通信消息,解析出所述通信消息中包含的所述元信息以及所述数据处理规则信息,并根据所述元信息,从所述数据库中查询出所述有效数据值,以根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理。
可选地,所述处理模块403具体用于,根据所述元信息中包含的每个数据组中的有效数据域信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并按照所述元信息中包含的每个时间周期内的数据组对应的标签,将所述标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,计算机程序可用于执行上述图1提供的一种数据处理的方法。
本说明书还提供了如图所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图5所示。
图5为本说明书中提供的一种应用于图1的电子设备的示意结构图。
如图所示,在硬件层面,该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,以实现上述图1所述数据处理的方法。
当然,除了软件实现方式之外,本说明书并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device, PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(HardwareDescription Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(AdvancedBoolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(JavaHardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby HardwareDescription Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed IntegratedCircuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理的方法,其特征在于,包括:
获取细胞荧光蛋白检测源数据信息;
根据所述细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息;
根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将所述有效数据值写入数据库;
接收用户输入的数据处理规则信息,其中,所述数据处理规则信息中包含对写入数据库的所述有效数据值进行数据处理的处理规则;
将所述元信息以及所述数据处理规则信息封装成通信消息,并将所述通信消息发送到后端服务器,以使得所述后端服务器根据所述通信消息,解析出所述通信消息中包含的所述元信息以及所述数据处理规则信息,并根据所述元信息,从所述数据库中查询出所述有效数据值,以根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理,具体包括:
根据所述数据处理规则信息,构建目标数据表;
将所述有效数据值导入到所述目标数据表中,以通过所述目标数据表,执行数据处理。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述元信息包括:所述细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的采集时间周期信息、每个采集时间周期内采集到的细胞数据所对应的不同标签的数据组的数据组信息、每个数据组中的有效数据域信息,针对每个数据组的数据组信息,该数据组的数据组信息中包括该数据组对应的标签,所述标签用于表示该数据组中记录的细胞数据对应的维度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将确定的所述有效数据值写入数据库,具体包括:
根据所述元信息中包含的每个数据组中的有效数据域信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并按照所述元信息中包含的每个时间周期内的数据组对应的标签,将所述标签不同的数据组中包含的有效数据值分别写入不同的数据库中。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理规则包括:基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中执行行创建和列创建所采用的处理规则。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理规则包括:基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中将所述有效数据值映射至指定的行和列中的处理规则。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理规则包括:基于用户输入的数据处理规则信息进行数据处理时在目标数据表中将所述有效数据值中的多个数据值进行运算并将运算后的结果映射至指定的行和列中的处理规则。
8.一种数据处理的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取细胞荧光蛋白检测源数据信息;
确定模块,用于根据所述细胞荧光蛋白检测源数据信息,确定该细胞荧光蛋白检测源数据信息对应的元信息;
处理模块,用于根据所述元信息,确定所述细胞荧光蛋白检测源数据信息中包含的有效数据值,并将所述有效数据值写入数据库;
接收模块,用于接收用户输入的数据处理规则信息,其中,所述数据处理规则信息中包含对写入数据库的所述有效数据值进行数据处理的处理规则;
发送模块,用于将所述元信息以及所述数据处理规则信息封装成通信消息,并将所述通信消息发送到后端服务器,以使得所述后端服务器根据所述通信消息,解析出所述通信消息中包含的所述元信息以及所述数据处理规则信息,并根据所述元信息,从所述数据库中查询出所述有效数据值,以根据所述数据处理规则信息,对所述有效数据值进行数据处理。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101211360A (zh) * | 2006-12-28 | 2008-07-02 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 处理报表数据源中多个数据表格的系统及方法 |
CN109241358A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-18 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
US20220012329A1 (en) * | 2018-11-12 | 2022-01-13 | Dover Microsystems, Inc. | Systems and methods for metadata encoding |
CN114218266A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115630951A (zh) * | 2022-11-09 | 2023-01-20 | 北京沂华生物科技有限公司 | 一种细胞检测信息管理方法及系统 |
CN116166673A (zh) * | 2022-07-18 | 2023-05-26 | 马上消费金融股份有限公司 | 数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN116662302A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-08-29 | 中国工商银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2024
- 2024-02-20 CN CN202410189826.0A patent/CN117746999B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101211360A (zh) * | 2006-12-28 | 2008-07-02 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 处理报表数据源中多个数据表格的系统及方法 |
CN109241358A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-18 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 元数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
US20220012329A1 (en) * | 2018-11-12 | 2022-01-13 | Dover Microsystems, Inc. | Systems and methods for metadata encoding |
CN114218266A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-03-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN116166673A (zh) * | 2022-07-18 | 2023-05-26 | 马上消费金融股份有限公司 | 数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN115630951A (zh) * | 2022-11-09 | 2023-01-20 | 北京沂华生物科技有限公司 | 一种细胞检测信息管理方法及系统 |
CN116662302A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-08-29 | 中国工商银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
KHALID, HIBA: "Using Rule and Goal Based Agents to Create Metadata Profiles", 《NEW TRENDS IN DATABASES AND INFORMATION SYSTEMS, ADBIS 2019》, vol. 1064, 1 January 2019 (2019-01-01) * |
叶青: "神经元形态学数据标准化相关问题研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(基础科学辑)》, no. 5, 15 May 2022 (2022-05-15) * |
赵飞;谢政;: "元数据的数据解析技术及在卫星设计中的应用", 航天器工程, no. 02, 15 March 2010 (2010-03-15) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN117746999B (zh) | 2024-05-03 |
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