CN117731245A - 基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。本发明能更加准确监测到摘下手表，自动退出睡眠状态，此外，有助于睡眠时，监测到深睡状态和浅睡状态，从而能更加准确的计算出睡眠时间。
Description
技术领域
本发明涉及智能手表技术领域，更具体的，涉及一种基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质。
背景技术
在智能手表行业中，睡眠质量是健康数据的一个重要参考，也是客户非常关注的功能点。目前智能手表的睡眠监测系统，主要通过加速度传感器检测运动，心率传感器检测佩戴和心率值，结合起来判断睡眠状态。导致存在以下缺陷：1、人起床后，立马把表脱下，放置到桌面上。此时加速度监测到运动数据没有变化。导致睡眠监测系统判断人处于睡眠状态，造成检测的睡眠时间和实际睡眠时间存在差距。2、心率传感器通过发送绿光和接受反弹的绿光来识别佩戴状态。智能手表水平放置在桌面时，心率传感器检测的心率数据和佩戴会出现错误。会造成睡眠监测系统误判断，导致检测的睡眠时间和实际睡眠时间存在差距。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质，能更加准确监测到摘下手表，自动退出睡眠状态，此外，有助于睡眠时，监测到深睡状态和浅睡状态，从而能更加准确的计算出睡眠时间。
本发明第一方面提供了一种基于智能手表的睡眠监测方法，包括以下步骤：
采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，
基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及
基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
本方案中，所述采集目标数据，具体包括：
基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
本方案中，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
本方案中，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
本方案中，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
基于所述温度数据获取温度值，与历史数据中的温度阈值范围进行比较，其中，
若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；
若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
本方案中，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；
调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
本发明第二方面还提供一种基于智能手表的睡眠监测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，
基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及
基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
本方案中，所述采集目标数据，具体包括：
基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
本方案中，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
本方案中，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
本方案中，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
基于所述温度数据获取温度值，与历史数据中的温度阈值范围进行比较，其中，
若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；
若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
本方案中，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；
调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法的步骤。
本发明公开的一种基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质，能更加准确监测到摘下手表，自动退出睡眠状态，此外，有助于睡眠时，监测到深睡状态和浅睡状态，从而能更加准确的计算出睡眠时间。
附图说明
图1示出了本发明一种基于智能手表的睡眠监测方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于智能手表的睡眠监测方法的流程图；
图3示出了本发明一种基于智能手表的睡眠监测系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
本发明整体架构方面，通过智能手表的睡眠监测系统，实时从检测模块获取数据，保存到存储模块中，处理器同时处理加速度历史值，心率历史值和佩戴状态历史值，与实时获取的数据进行比较，最终得出睡眠状态，睡眠时间等数据。其中，检测模块：加速度传感器，心率传感器，温度传感器，触摸传感器。加速度传感器用于检测运动的剧烈程度，根据剧烈程度大小，运动的持续时间判断人是否起床，睡眠时长多少，深睡和浅睡的比例。心率传感器是一种光电反射式传感器，心率传感器通过电容灯光照射皮肤，皮肤反射光线，心率传感器将采集到的模拟信号，传输给处理器并转化为数字信号，并进行运算，得出心率值和佩戴状态。温度传感器原理是热敏电阻随温度变化，阻值会有规律的变化，处理器采集到电阻电压值，可计算出温度值。触摸传感器的作用是检测佩戴。人皮肤是一个导电物体，导电物体接触到触摸传感器时，内部电路导通，会输出一个高电平信号；但未触摸时，电路断开，输出低电平信号。
具体地，图1示出了本申请一种基于智能手表的睡眠监测方法的流程图。
如图1所示，本申请公开了一种基于智能手表的睡眠监测方法，包括以下步骤：
S102，采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
S104，基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量；
S106，基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；
S108，基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
需要说明的是，于本实施例中，采集运动数据，心率值，温度数据和触摸佩戴状态；调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，数据相差在一定阈值内，视为未运动，调用存储模块中的心率历史值，与最新采集的心率值作比较，普通人在进入深睡状态时，心率会处于40~60之间。用于判断进入深睡还是浅睡状态，以及比较温度数据，在35度到37度人体温度之间，视为佩戴状态，最后识别触摸佩戴状态来判断用户的睡眠时间，睡眠状态和睡眠质量。
具体地，包括如下步骤：采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；从而基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量；以及基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；最后基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
根据本发明实施例，所述采集目标数据，具体包括：
基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
需要说明的是，于本实施例中，采集到的目标数据具体包括有运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据，相应地，基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
根据本发明实施例，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
需要说明的是，于本实施例中，触摸传感器的作用是检测佩戴。人皮肤是一个导电物体，导电物体接触到触摸传感器时，内部电路导通，会输出一个高电平信号；但未触摸时，电路断开，输出低电平信号，其中，具体地，基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
根据本发明实施例，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
需要说明的是，于本实施例中，所述触摸佩戴状态数据具体表现了用户是否佩戴智能手表，相应地，手表佩戴与否与手表监测状态直接相关，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
根据本发明实施例，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
基于所述温度数据获取温度值，与历史数据中的温度阈值范围进行比较，其中，
若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；
若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
需要说明的是，于本实施例中，由于人体温度存在一定范围，因此，当用户佩戴手表时，基于手表上的温度传感器获取到的温度值可以与对应的温度阈值范围进行比较，以判断当前手表是否被佩戴，从而能够得到所述手表监测状态，其中，若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
根据本发明实施例，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；
调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
需要说明的是，于本实施例中，如图2所示，显示为睡眠监测流程图，其中，基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
图3示出了本发明一种基于智能手表的睡眠监测系统的框图。
如图3所示，本发明公开了一种基于智能手表的睡眠监测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，
基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及
基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
需要说明的是，于本实施例中，采集运动数据，心率值，温度数据和触摸佩戴状态；调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，数据相差在一定阈值内，视为未运动，调用存储模块中的心率历史值，与最新采集的心率值作比较，普通人在进入深睡状态时，心率会处于40~60之间。用于判断进入深睡还是浅睡状态，以及比较温度数据，在35度到37度人体温度之间，视为佩戴状态，最后识别触摸佩戴状态来判断用户的睡眠时间，睡眠状态和睡眠质量。
具体地，包括如下步骤：采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；从而基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量；以及基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；最后基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
根据本发明实施例，所述采集目标数据，具体包括：
基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
需要说明的是，于本实施例中，采集到的目标数据具体包括有运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据，相应地，基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
根据本发明实施例，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
需要说明的是，于本实施例中，触摸传感器的作用是检测佩戴。人皮肤是一个导电物体，导电物体接触到触摸传感器时，内部电路导通，会输出一个高电平信号；但未触摸时，电路断开，输出低电平信号，其中，具体地，基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
根据本发明实施例，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
需要说明的是，于本实施例中，所述触摸佩戴状态数据具体表现了用户是否佩戴智能手表，相应地，手表佩戴与否与手表监测状态直接相关，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
根据本发明实施例，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
基于所述温度数据获取温度值，与历史数据中的温度阈值范围进行比较，其中，
若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；
若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
需要说明的是，于本实施例中，由于人体温度存在一定范围，因此，当用户佩戴手表时，基于手表上的温度传感器获取到的温度值可以与对应的温度阈值范围进行比较，以判断当前手表是否被佩戴，从而能够得到所述手表监测状态，其中，若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
根据本发明实施例，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；
调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
需要说明的是，于本实施例中，如图2所示，显示为睡眠监测流程图，其中，基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法的步骤。
本发明公开的一种基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质，能更加准确监测到摘下手表，自动退出睡眠状态，此外，有助于睡眠时，监测到深睡状态和浅睡状态，从而能更加准确的计算出睡眠时间。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，
基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及
基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述采集目标数据，具体包括：
基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
5.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
基于所述温度数据获取温度值，与历史数据中的温度阈值范围进行比较，其中，
若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；
若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
6.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；
调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
7.一种基于智能手表的睡眠监测系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，
基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及
基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
8.根据权利要求7所述的一种基于智能手表的睡眠监测系统，其特征在于，所述采集目标数据，具体包括：
基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能手表的睡眠监测系统，其特征在于，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法的步骤。
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