CN117729350A - 一种视频数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种视频数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，其中，方法包括：获取待处理视频数据，以及获取待处理视频数据的热度等级，基于该热度等级确定待处理视频数据的处理顺序；对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征，该视频特征用于指示待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；获取该视频特征对应的视频处理策略，按照该处理顺序采用该视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；该视频处理策略包括视频转码参数，该视频处理包括视频转码处理。采用本申请实施例，可以实现针对性视频处理，提升视频处理效率。

Description

一种视频数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在播放视频数据之前，需要在平台上传视频数据，上传视频数据后需要对视频数据进行视频前处理以及视频转码处理等，从而对处理后的视频数据进行视频推送。

目前针对于上传的视频数据，是采用统一的视频前处理和视频转码方法进行处理，然而由于上传的视频数据是多种多样的，即每个视频数据的情况如视频大小、视频内容、视频清晰度等均不相同，通过使用统一的视频处理方法不能实现针对性视频处理，会降低视频处理效率。

发明内容

本申请实施例提供一种视频数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，可以实现针对性视频处理，提升视频处理效率。

第一方面，本申请提供一种视频数据处理方法，包括：

获取待处理视频数据，以及获取该待处理视频数据的热度等级，基于该热度等级确定该待处理视频数据的处理顺序；

对该待处理视频数据进行特征分析，以确定该待处理视频数据的视频特征，该视频特征用于指示该待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

获取该视频特征对应的视频处理策略，按照该处理顺序采用该视频处理策略对该待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；该视频处理策略包括视频转码参数，该视频处理包括转码处理。

第二方面，本申请提供另一种视频数据处理方法，包括：

响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征；视频特征用于指示待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

获取视频特征对应的视频处理策略，采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；视频处理策略包括视频增强处理和视频转码处理中的至少一种。

第三方面，本申请提供了一种视频数据处理装置，该装置包括：

视频获取单元，用于获取待处理视频数据，以及获取该待处理视频数据的热度等级，基于该热度等级确定该待处理视频数据的处理顺序；

视频分析单元，用于对该待处理视频数据进行特征分析，以确定该待处理视频数据的视频特征，该视频特征用于指示该待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

视频处理单元，用于获取该视频特征对应的视频处理策略，按照该处理顺序采用该视频处理策略对该待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；该视频处理策略包括视频转码参数，该视频处理包括转码处理。

第四方面，本申请提供了另一种视频数据处理装置，该装置包括：

视频响应单元，用于响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征；视频特征用于指示待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

策略获取单元，用于获取视频特征对应的视频处理策略，采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；视频处理策略包括视频增强处理和视频转码处理中的至少一种。

第五方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、网络接口；

上述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，上述存储器用于存储计算机程序代码，上述处理器用于调用上述计算机程序代码，以使包含该处理器的计算机设备执行上述第一方面和第二方面的视频数据处理方法。

第六方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有该处理器的计算机设备执行上述第一方面和第二方面的视频数据处理方法。

第七方面，本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请第一方面和第二方面中的各种可选方式中提供的视频数据处理方法。

本申请实施例中，通过获取待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序，通过使用待处理视频数据的热度等级确定处理顺序，结合处理顺序进行视频处理，可以提升视频处理效率。通过对待处理视频数据进行特征分析，可以确定待处理视频数据的视频质量信息和视频内容信息等方面的视频特征；进而在选择待处理视频数据对应的视频处理策略时，可以结合视频数据的具体视频特征进行策略选择，后续对待处理视频数据进行视频处理时，可以实现针对性视频处理，提升数据处理准确性。由于从多个维度对待处理视频数据的视频特征进行分析，因此获取的视频处理策略针对性更强，视频处理策略也更准确，并且根据视频数据包含的特征进行视频处理，相较于采用统一视频处理方法进行视频处理而言，可以减少数据计算量，并且可以提升视频处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种视频数据处理系统的网络架构图；

图2是本申请实施例提供的一种视频数据处理方法的流程示意图；

图3a是本申请实施例提供的另一种视频数据处理方法的流程示意图；

图3b是本申请实施例提供的又一种视频数据处理方法的流程示意图；

图4a是本申请实施例提供的一种视频数据处理装置的组成结构示意图；

图4b是本申请实施例提供的另一种视频数据处理装置的组成结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的组成结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在一些可能的场景中，由于视频数据有多种处理方法，例如可以包括视频前处理和视频转码方法，且在视频播放平台中上传的视频数据是多种多样的，每个视频数据包含的视频参数不同，因此不同的视频数据需要进行的视频前处理的算法和参数，以及视频转码的参数也是不同的。目前的视频处理方法一般是针对所有视频数据采用统一处理的方式，视频处理的针对性较低，不能实现针对性视频处理。鉴于此，本申请技术方案提供了一种视频数据处理方法，可以对不同的视频数据找到合适的视频前处理算法和参数，以及合适的视频转码算法和转码参数，从而实现针对性视频处理，使得每个视频数据的效果更好，可以提升视频处理效率。本申请实施例中的技术方案还可以应用于任意需要进行视频数据处理的平台中，例如可以包括但不限于视频播放平台、视频编辑平台、视频交互平台和其他具有播放视频数据功能的平台中，本申请实施例对此不作限定。

请参考图1，图1是本申请实施例提供的一种视频数据处理系统的网络架构图，如图1所示，计算机设备可以与终端设备进行数据交互，终端设备的数量可以为一个或者至少两个。例如，当终端设备的数量为多个时，终端设备可以包括图1中的终端设备101a、终端设备101b及终端设备101c等。其中，以终端设备101a为例，计算机设备102可以获取待处理视频数据和待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序。进一步地，计算机设备102可以对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。进一步地，计算机设备102还可以获取视频特征对应的视频处理策略，按照处理顺序采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据。可选地，计算机设备102还可以向终端设备101a发送待处理视频数据，以在终端设备101a上播放待处理视频数据。

本申请实施例中所提及的计算机设备可以是指服务器或者终端设备，或者也可以是服务器和终端设备组成的系统，本申请实施例对此不做限定。终端设备可以是一种电子设备，包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、车载设备等。以上所提及的服务器可以是独立的一个物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、车路协同、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。当服务器为独立的一个物理服务器时，该服务器可以独立进行视频数据处理。当服务器为多个物理服务器时，可以由多个物理服务器协同合作进行视频数据处理。

进一步地，请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种视频数据处理方法的流程示意图；如图2所示，该视频数据处理方法可以应用于计算机设备，该视频数据处理方法包括但不限于以下步骤：

S101，获取待处理视频数据，以及获取待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序。

本申请实施例中，可以从任意终端设备或者本地存储中获取待处理视频数据。例如，可以从终端设备获取待处理视频数据，例如当终端设备触发针对待处理视频数据的上传事件时，计算机设备检测到针对待处理视频数据的上传事件，从而获取待处理视频数据。例如当终端设备检测到针对终端设备的屏幕中的上传组件的触发操作时，则终端设备触发针对待处理视频数据的上传事件，则获取到待处理视频数据。待处理视频数据可以是指连续的图像序列，待处理视频数据可以是视频拍摄设备对人物、动物、植物、风景等自然界各种元素进行录制得到的，也可以是对多个视频数据或者图像数据和声音数据进行合成处理得到的，本申请实施例对此不作限定。

在获取到待处理视频数据后，可以对待处理视频数据进行热度预测确定待处理视频数据的热度等级。可选地，可以结合待处理视频数据的热度特征来确定待处理视频数据的热度等级，热度特征可以用于反映待处理视频数据的热度，即视频数据受欢迎的程度。具体地，可以获取待处理视频数据的热度特征，热度特征包括待处理视频数据的播放量、点赞量、转发量或者收藏量中的至少一种；基于待处理视频数据的热度特征确定待处理视频数据的热度等级。

其中，通过获取待处理视频数据的热度特征如待处理视频数据的播放量、点赞量、转发量或者收藏量，从而可以结合待处理视频数据的播放量、点赞量、转发量或者收藏量等多方面进行分析，确定待处理视频数据的热度等级。热度等级越大，表示待处理视频数据的受欢迎程度越高。例如热度等级大于等级阈值，则对应的待处理视频数据可以为热门视频；热度等级小于或等于等级阈值，则对应的待处理视频数据不为热门视频。热门视频可以用于反映视频受欢迎程度。

具体地，待处理视频数据的播放量大于播放阈值、点赞量大于点赞阈值、转发量大于转发阈值，则待处理视频数据的热度大于等级阈值。待处理视频数据的播放量小于或等于播放阈值、点赞量小于或等于点赞阈值，并且转发量小于或等于转发阈值，则待处理视频数据的热度等于小于或等于等级阈值。

具体实现中，可以在终端设备上传待处理视频数据之后的目标时间段内，获取待处理视频数据的播放量、点赞量以及转发量等数据，结合每种热度特征和对应的阈值之间的关系确定待处理视频数据的热度等级。

可选地，还可以结合待处理视频数据的发布账号的账号关注度等数据来确定待处理视频数据的热度等级，本申请实施例对此不作限定。待处理视频数据的发布账号的账号关注度可以是指发布待处理视频数据的账号的被关注程度，例如账号关注度可以基于发布账号的关联账号的数量确定，关联账号可以是指与发布账号具有关注关系的账号。发布账号的关联账号的数量越多，则发布账号的账号关注度越大。发布账号的关联用户的数量越少，则发布账号的账号关注度越小。

本申请实施例中，通过结合待处理视频数据的播放量、点赞量、转发量、收藏量和发布账号的账号关注度等多方面特征对待处理视频数据进行热度分析，确定待处理视频数据的热度等级，可以实现对待处理视频数据的热度进行多维度分析，提高热度等级预测准确性。

进一步地，在确定待处理视频数据的热度等级之后，可以基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序，热度等级与待处理视频数据的处理顺序成正相关。热度等级越大，待处理视频数据的处理顺序越优先。热度等级越小，待处理视频数据的处理顺序越靠后。

例如热度等级大于等级阈值，则待处理视频数据的处理顺序高于顺序阈值，热度等级小于或等于等级阈值，则待处理视频数据的处理顺序低于顺序阈值。由于待处理视频数据的热度等级越高，通过设置优先的处理顺序，可以尽快对待处理视频数据进行处理如转码处理，后续可以向终端设备发送转码后的视频数据，可以降低视频数据的码率、并且降低带宽成本，提升视频数据传输效率。针对于待处理视频数据的热度等级较低的视频数据，通过设置靠后的处理顺序，可以减少通道占用，避免影响热度等级较高的视频数据的处理，提升视频数据处理效率。

S102，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。

本申请实施例中，由于每个待处理视频数据包含的视频参数不同，因此通过对每个待处理视频数据进行特征分析，可以确定每个待处理视频数据的视频特征。视频特征用于指示待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种。也就是说，通过对每个待处理视频数据的视频质量信息和视频内容信息进行分析，后续可以选择与每个视频数据的视频质量信息和视频内容信息对应的视频前处理算法、视频转码算法和视频转码参数，从而实现针对性视频数据处理，提升每个待处理视频数据的效果。

可选地，视频特征可以包括待处理视频数据的属性特征，则可以通过以下方式获取待处理视频数据的属性特征。具体地，可以对待处理视频数据进行视频清晰度分析，得到目标视频数据的属性特征，待处理视频数据的属性特征用于反映待处理视频数据的分辨率和码率。

其中，待处理视频数据的分辨率可以用于反映待处理视频数据的清晰程度，待处理视频数据的分辨率越高，视频画面给人的视觉感受越清晰。待处理视频数据的分辨率越低，视频画面给人的视觉感受越模糊。待处理视频数据的码率可以用于反映单位时间内传送视频数据的位数，即码率越大，视频画面越清晰。当分辨率一定时，码率越大，视频数据中的视频画面越清晰，码率越小，视频数据中的视频画面越模糊。通过对待处理视频数据的分辨率和码率等特征进行分析，可以确定对待处理视频数据的清晰度，后续可以根据待处理视频数据的清晰度选择对应的视频数据处理方法，从而实现针对性视频处理。

具体地，例如可以对待处理视频数据进行元数据(Metadata)分析，得到视频的属性特征，元数据可以是指用于描述待处理视频数据的数据，例如可以用于描述待处理视频数据的属性信息，例如待处理视频数据的分辨率、码率、帧率，等等。

可选地实现方式中，由于待处理视频数据中包含了元数据，因此在获取待处理视频数据时，可以对元数据进行解析，得到待处理视频数据的分辨率、码率、帧率等属性信息。

可选地，视频特征可以包括待处理视频数据的复杂度特征，则可以通过以下方式获取待处理视频数据的复杂度特征。具体地，对待处理视频数据的信息域进行复杂度分析，得到目标视频数据的复杂度特征，待处理视频数据的复杂度特征用于反映待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度。

其中，信息域可以包括时域和空域，待处理视频数据的帧间复杂度特征可以是指待处理视频数据的时域信息，时域信息可以用于反映待处理视频数据的视频流畅性，帧间复杂度可以是针对整个待处理视频数据的。时域信息例如可以指示待处理视频数据是否存在凝固、闪烁、跳跃等特征。待处理视频数据的帧内复杂度可以是指待处理视频数据的空域信息，空域信息可以用于反映待处理视频数据的画面清晰度，帧内复杂度可以是针对一帧视频图像的。空域信息例如可以指示待处理视频数据是否存在模糊、噪声、块效应、错块等特征。

例如，当待处理视频数据中存在凝固、闪烁、跳跃等特征时，表示待处理视频数据的帧间复杂度较高。当待处理视频数据中不存在凝固、闪烁、跳跃等特征时，表示待处理视频数据的帧间复杂度较低。当待处理视频数据中存在模糊、噪声、块效应、错块等特征时，表示待处理视频数据的帧内复杂度较高。当待处理视频数据中不存在模糊、噪声、块效应、错块等特征时，表示待处理视频数据的帧内复杂度较低。通过对待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度进行分析，可以确定待处理视频数据存在的哪些影响视频复杂度的特征，从而可以确定待处理视频数据的复杂度特征，进而后续可以结合待处理视频数据的复杂度选择对应的视频数据处理方法，从而实现针对性视频处理。具体地，例如可以对待处理视频数据进行时域/空域复杂度分析，确定待处理视频数据的复杂度特征。空域复杂度分析可以用于确定待处理视频数据中包含内容的纹理多样性及其粗糙程度。时域复杂度分析可以用于确定待处理视频数据中物体的运动快慢程度。

可选地实现方式中，对待处理视频数据的时域复杂度进行分析，得到目标视频数据的复杂度特征是指：分别检测待处理视频数据中相邻帧视频图像中是否存在凝固、闪烁、跳跃等特征，得到针对待处理视频数据的时域检测结果，将时域检测结果确定为目标视频数据的复杂度特征。其中，时域检测结果用于指示待处理视频数据中相邻帧视频图像中是否存在凝固、闪烁、跳跃等特征。

在一种可能的实现方式中，可以采用时域检测模型对待处理视频数据的时域复杂度进行检测，确定待处理视频数据中相邻帧视频图像中是否存在凝固、闪烁、跳跃等特征。时域检测模型例如可以是多分类模型，在使用时域检测模型之前可以预先获取大量样本视频数据对时域检测模型进行训练，使得训练后的时域检测模型具有检测待处理视频数据中相邻帧视频图像中是否存在凝固、闪烁、跳跃等特征的能力，进而可以使用时域检测模型进行检测，将模型检测结果作为目标视频数据的复杂度特征。时域检测模型例如可以包括但不限于深度神经网络模型(Deep Neural Networks，DNN)、卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network，CNN)、残差网络模型(ResNet)，等等。

可选地实现方式中，对待处理视频数据的空域复杂度进行分析，得到目标视频数据的复杂度特征是指：分别检测待处理视频数据中每帧视频图像中是否存在模糊、噪声、块效应、错块等特征，得到针对待处理视频数据的空域检测结果，将空域检测结果确定为目标视频数据的复杂度特征。其中，空域检测结果用于指示待处理视频数据中每帧视频图像中是否存在模糊、噪声、块效应、错块等特征。

在一种可能的实现方式中，可以采用空域检测模型对待处理视频数据的空域复杂度进行检测，确定待处理视频数据中每帧视频图像中是否存在模糊、噪声、块效应、错块等特征。空域检测模型例如也可以是多分类模型，在使用空域检测模型之前可以预先获取大量样本视频数据对空域检测模型进行训练，使得训练后的空域检测模型具有检测待处理视频数据中每帧视频图像中是否存在模糊、噪声、块效应、错块等特征的能力，进而可以使用空域检测模型进行检测，将模型检测结果作为目标视频数据的复杂度特征。空域检测模型例如可以包括但不限于深度神经网络模型(Deep Neural Networks，DNN)、卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network，CNN)、残差网络模型(ResNet)，等等。由于在训练时域检测模型和空域检测模型时，样本视频数据的样本标签不同，因此两个模型训练过程中关注的重点不同，进而在使用训练好的模型进行复杂度检测时，可以输出不同的结果。

本申请实施例中，通过对待处理视频数据分别进行时域复杂度分析和空域复杂度分析，可以提升视频数据的分类准确性，便与后续进行针对性视频处理。

可选地，视频特征可以包括待处理视频数据的内容特征，则可以通过以下方式获取待处理视频数据的内容特征。具体地，对待处理视频数据的视频元素进行分析，得到目标视频数据的内容特征，待处理视频数据的内容特征用于反映待处理视频数据的视频构成元素和视频质量内容。

其中，待处理视频数据的视频构成元素可以包括视频数据的构图、色彩等元素。视频质量内容可以用于指示视频数据是否存在模糊、抖动、大光圈等特征。视频质量内容还可以包括视频画质评分，视频画质评分可以是指对待处理视频数据的清晰度进行的评分。视频画质评分可以用于反映视频清晰度。视频清晰度越高，则视频画质评分越高。视频清晰度越低，则视频画质评分越低。通过获取待处理视频数据的视频质量内容和视频构成元素进行分析，可以结合待处理视频数据的视频质量内容和视频构成元素选择对应的视频数据处理方法，从而实现针对性视频处理。

具体地，例如可以对待处理视频数据进行基础特征/美学特征分析/视频质量评估(Video Quality Assessment,VQA)等方面的分析，从而确定待处理视频数据的视频构成元素和视频质量内容。基础特征用于指示待处理视频数据中是否存在模糊、抖动、大光圈等特征。美学特征分析用于反映待处理视频数据的构图、色彩等是否符合人类审美。视频质量评估用于确定视频画质评分，即视频质量评估用于反映视频画质清晰度。

可选地实现方式中，对待处理视频数据进行基础特征分析的方式可以如下：基于视频质量评估模型检测待处理视频数据中是否存在模糊、抖动、大光圈等特征，则可以根据视频质量评估模型的检测结果确定待处理视频数据具体包括哪些基础特征。在使用视频质量评估模型对待处理视频数据进行检测之前，可以预先使用大量样本视频数据对视频质量评估模型进行训练，使得训练后的视频质量评估模型具有检测待处理视频数据的模糊、抖动、大光圈等特征的能力，从而使用训练后的视频质量评估模型可以检测出待处理视频数据中的基础特征。可选地，视频质量评估模型例如包括但不限于卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network，CNN)、循环神经网络模型(Recurrent neural network，RNN)、残差网络模型(ResNet)，等等。

可选地实现方式中，对待处理视频数据进行美学特征分析的方式可以如下：采用美学检测模型检测待处理视频数据的构图、色彩等是否符合人类审美，则可以美学检测模型的检测结果确定待处理视频数据具体包括哪些美学特征。在使用美学检测模型对待处理视频数据进行检测之前，可以预先使用大量样本视频数据对美学检测模型进行训练，使得训练后的美学检测模型具有检测待处理视频数据的构图、色彩等是否符合人类审美的能力，从而使用训练后的美学检测模型可以检测出待处理视频数据中的美学特征。可选地，美学检测模型例如包括但不限于卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network，CNN)、循环神经网络模型(Recurrent neural network，RNN)、残差网络模型(ResNet)，等等。可以理解的是，在训练美学检测模型时，样本视频数据的样本标签与训练视频质量评估模型的样本标签不同，因此在使用训练好的模型时，即使输入同一个待处理视频数据，各自的模型输出结果也不同。

可选地实现方式中，对待处理视频数据进行视频质量评估的方式可以如下：获取视频质量评估终端上传的视频画质评分，视频画质评分可以是通过视频质量评估设备对待处理视频数据的视频质量评估得到的。例如视频质量评估终端可以根据预设的视频画质参考标准对待处理视频数据的视频质量进行评估得到视频画质评分。

可选地，视频特征可以包括待处理视频数据的场景特征，则可以通过以下方式获取待处理视频数据的场景特征。具体地，对待处理视频数据进行场景分析，得到目标视频数据的场景特征，待处理视频数据的场景特征用于反映待处理视频数据的场景类别。

其中，待处理视频数据的场景类别可以用于反映待处理视频数据所属场景。待处理视频数据所属场景可以基于视频数据的垂类标签确定，例如垂类标签可以包括但不限于人物、动物、风景、美食等类别。进一步可选地，每个类别还可以进行细分类，例如风景类别还可以细分为天空、大海、沙漠、草原，等等。由于针对不同场景类别的视频数据，视频数据中包含的主要内容不同，因此在对视频数据进行处理时，可以针对视频数据的内容选择对应的视频数据处理方法，从而实现针对性视频处理。

具体地，例如可以对待处理视频数据进行音视频内容理解/内容标签信息分析，得到视频的场景特征。音视频内容理解用于分析待处理视频数据中的视频场景元素，内容标签信息分析用于分析待处理视频数据所属场景。

可选地实现方式中，对待处理视频数据进行音视频内容理解的方式可以如下：采用场景识别模型对待处理视频数据进行场景识别，确定待处理视频数据中的视频场景元素。在使用场景识别模型对待处理视频数据进行场景识别之前，可以预先使用大量样本视频数据对场景识别模型进行训练，使得训练后的场景识别模型具有场景识别的能力，从而使用训练后的场景识别模型可以识别出待处理视频数据中的视频场景元素。可选地，场景识别模型例如包括但不限于深度神经网络模型(Deep Neural Networks，DNN)、卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network，CNN)、残差网络模型(ResNet)，等等。通过识别待处理视频数据中的视频场景元素，可以进一步确定待处理视频数据中的内容，后续在进行视频处理时可以进行针对性处理。可以理解的是，在训练场景识别模型时，样本视频数据的样本标签与美学检测模型的样本标签以及训练视频质量评估模型的样本标签不同，因此在使用训练好的模型时，即使输入同一个待处理视频数据，各自的模型输出结果也不同。

可选地实现方式中，对待处理视频数据进行内容标签信息的方式可以如下：获取待处理视频数据的垂类标签，将待处理视频数据的垂类标签对应的类别确定为待处理视频数据的内容标签信息。其中，待处理视频数据的垂类标签可以是预先设定的。通过结合待处理视频数据中的视频场景元素和内容标签信息可以更准确确定出待处理视频数据中包含的场景类别，从而便于后续进行视频处理。

可选地，视频特征可以包括待处理视频数据的属性特征、待处理视频数据的复杂度特征、待处理视频数据的内容特征和待处理视频数据的场景特征中的两种或者多种，则可以结合这四种特征中的多种特征来确定待处理视频数据的视频特征，从而选择对应的视频数据处理方法，实现针对性视频处理，通过结合多种视频特征选择视频数据处理方法，可以从多个维度对视频数据进行分析，从而提高视频数据处理的准确性。

S103，获取视频特征对应的视频处理策略，按照处理顺序采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据。

本申请实施例中，由于获取到待处理视频数据的视频特征，因此可以选择视频特征对应的视频处理策略，从而按照待处理视频数据的处理顺序采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据。其中，视频处理策略可以包括视频处理方法和视频处理参数，视频处理方法是指对视频数据进行处理的方法或者算法，视频数据参数可以是指视频处理方法对应的参数。

在一个实施例中，视频处理策略可以包括视频转码参数，则视频处理可以包括视频转码处理，则可以选择视频特征对应的视频转码参数对待处理视频数据进行视频转码处理。例如待处理视频数据的视频特征包括待处理视频数据的属性特征，则可以获取待处理视频数据的属性特征对应的视频转码参数，视频转码参数可以包括转码分辨率和转码码率，则可以按照处理顺序采用该转码分辨率和转码码率对待处理视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。通过选择与待处理视频数据对应的转码分辨率和转码码率，例如待处理视频数据包含的分辨率和码率较低时，则可以选择较高的转码分辨率和转码码率，使得转码得到的视频数据的分辨率更高，以及码率更高，从而可以实现增加视频数据的清晰度。

其中，视频转码处理可以用于对视频数据进行编码以压缩视频数据。通过提前对待处理视频数据进行码率转换，使目标视频数据转换为码率更小的转码视频数据，随着待处理视频数据的实际播放量的增加，对于资源传输过程中可以节省带宽，从而降低资源传输过程中的通信开销。

在一个实施例中，待处理视频数据的视频特征可以包括待处理视频数据的复杂度特征，则可以获取待处理视频数据的复杂度特征对应的视频转码参数，视频转码参数可以包括转码帧间复杂度和转码帧内复杂度，则可以按照处理顺序采用转码帧间复杂度和转码帧内复杂度对待处理视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。通过选择与待处理视频数据对应的转码帧间复杂度和转码帧内复杂度，可以实现针对性视频数据转码，提升视频数据转码效果。

在一个实施例中，待处理视频数据的视频特征可以包括待处理视频数据的场景特征，则可以获取待处理视频数据的场景特征对应的视频转码参数，视频转码参数可以包括场景转码参数，则可以按照处理顺序采用场景转码参数对待处理视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。通过选择与待处理视频数据对应的场景转码参数，可以实现针对性视频数据转码，增强视频数据中的场景信息，提升视频数据转码效果。

在一个实施例中，视频处理策略可以包括视频转码参数，则视频处理可以包括视频转码处理，则可以选择视频特征对应的视频转码参数对待处理视频数据进行视频转码处理。具体地，可以基于待处理视频数据的属性特征、待处理视频数据的复杂度特征和待处理视频数据的场景特征，确定针对待处理视频数据的视频转码参数；按照处理顺序采用视频转码参数对待处理视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。

其中，待处理视频数据的属性特征用于反映待处理视频数据的分辨率和码率、待处理视频数据的复杂度特征用于反映待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度、待处理视频数据的场景特征于反映待处理视频数据的场景类别，因此可以选择与这些视频特征对应的视频转码参数对待处理视频数据进行视频转码处理，从而得到转码后的视频数据，实现针对性视频数据处理。

在一个实施例中，基于待处理视频数据的属性特征、待处理视频数据的复杂度特征和待处理视频数据的场景特征，确定针对待处理视频数据的视频转码参数的方式可以包括：

基于待处理视频数据的视频分辨率、码率、待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度，确定待处理视频数据的编码码率参数和帧率参数；基于待处理视频数据的场景类别确定场景编码参数；将编码码率参数、帧率参数和场景编码参数确定为待处理视频数据的视频转码参数。

其中，编码码率参数可以是指码率值，帧率参数可以是指帧率值，场景编码参数可以包括天空对应的编码参数、大海对应的编码参数、草原对应的编码参数，等等。具体实现中，例如可以预先设置每种分辨率和码率对应的视频转码参数、设置每种帧间复杂度和帧内复杂度对应的视频转码参数、以及设置每种场景类别对应的视频转码参数，当获取到待处理视频数据的分辨率、码率、帧间复杂度、帧内复杂度、以及场景类别时，可以从预置的视频转码参数中选择匹配的视频转码参数。视频转码参数可以包括转码分辨率、转码码率、转码帧间复杂度、转码帧内复杂度、场景编码参数，等等，从而在对待处理视频数据进行转码处理后，可以得到与转码分辨率、转码码率、转码帧间复杂度、转码帧内复杂度、场景编码参数等对应的转码视频数据，从而实现针对性视频数据转码，提升转码视频数据的效果。通过对待处理视频数据进行转码处理，后续可以向终端设备发送转码后的视频数据，可以降低视频数据的码率、并且降低带宽成本，提升视频数据传输效率。

可选地，可以根据Metadata信息、根据时域/空域复杂度信息、音视频内容理解/内容标签信息，决策视频转码参数，视频转码参数决策逻辑例如可以如下：根据视频分辨率、码率和时域/空域复杂度信息，可以判断出视频编码复杂度，从而决策出合适的编码码率、编码帧率等，例如视频分辨率越高、码率越高和时域/空域复杂度信息越高，则视频编码复杂度越高，编码码率越高，编码帧率越高。进一步地，根据内容理解和内容标签信息，可以判断视频数据的场景信息，根据场景信息可以输出适合该场景的场景编码参数。

本申请实施例中，视频转码可以是指对待处理视频数据进行解码后，再进行编码，由于视频解码的方式一般是统一的，但是视频编码可以根据不同的视频情况进行编码，因此可以结合视频数据中包含的特征确定视频转码方法，例如视频编码方法，从而实现针对性视频处理。可选地，视频转码方法可以包括但不限于场景自适应编码和感兴趣区域(Region Of Interest，ROI)编码。场景自适应编码可以是指结合待处理视频数据所属的场景进行编码，例如选择待处理视频数据对应的场景编码参数，采用对应的场景编码参数进行视频编码处理。感兴趣区域编码可以是指对待处理视频数据中提取出的要处理的区域进行视频编码处理。感兴趣区域可以从待处理视频数据中提取到，例如可以将待处理视频数据中包含人物、风景或者其他元素的区域作为感兴趣区域。通过使用场景自适应编码方式，可以增强待处理视频数据中的场景信息，提升视频效果。

在本申请实施例中，由于针对于每个待处理视频数据，基于其热度等级确定出每个待处理视频数据对应的处理顺序，则对于处理顺序靠前的待处理视频数据，可以先确定出对应的视频转码参数并进行视频转码处理，从而可以实现尽快对热度等级较大的待处理视频数据进行视频转码处理，并对转码后的视频数据进行视频推送，提升视频传输效率。针对于处理顺序靠后的待处理视频数据，可以后确定出对应的视频转码参数并进行视频转码处理，避免占用视频转码资源。由于每个待处理视频数据具有对应的处理顺序，因此按照处理顺序对待处理视频数据进行视频转码处理，可以提升视频转码处理的效率。

在一种实现方式中，待处理视频数据的视频处理策略还可以包括视频增强算法和视频增强参数，则视频处理还可以包括视频增强处理，视频增强处理可以用于对视频数据中的图像内容或者图像信息进行图像增强，以提升视频图像的清晰度。例如可以通过以下方式对待处理视频数据进行视频增强处理：基于待处理视频数据的复杂度特征和待处理视频数据的内容特征，确定针对待处理视频数据的视频增强算法和视频增强参数；基于待处理视频数据的属性特征、待处理视频数据的复杂度特征和待处理视频数据的场景特征，确定针对待处理视频数据的视频转码参数；按照处理顺序采用视频增强算法和视频增强参数对待处理视频数据进行视频增强处理，得到待转码视频数据；基于视频转码参数对待转码视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。

其中，待转码视频数据是指对待处理视频数据进行视频增强处理后得到的视频数据。例如可以预先设置每种帧间复杂度和帧内复杂度对应的视频增强参数和视频增强算法，帧间复杂度和帧内复杂度可以用于指示待处理视频数据是否需要插帧、超分等处理，则可以设置用于进行超分对应的视频增强参数和视频增强算法，以及用于进行插帧对应的视频增强参数和视频增强算法、以及设置视频存在模糊、抖动、块效应、噪声等视频质量内容对应的视频增强参数和视频增强算法。从而在获取到待处理视频数据时，可以根据待处理视频数据的复杂度特征如帧间复杂度和帧内复杂度从预设的视频增强参数和视频增强算法中确定出视频增强算法和视频增强参数，例如针对于复杂度较高的待处理视频数据可以选择高复杂度的视频增强算法以及对应的视频增强参数进行视频增强处理，提升待处理视频数据的视频质量。若待处理视频数据存在模糊、抖动、块效应、噪声等视频质量内容，则可以选择对应的去模糊、去抖动、去除块效应、降噪等视频增强算法和视频增强参数进行视频增强处理，从而实现针对性视频增强处理，提升视频质量。

可选地，还可以通过以下方式对待处理视频数据进行视频增强处理：基于待处理视频数据的属性特征、待处理视频数据的复杂度特征和待处理视频数据的内容特征，确定针对待处理视频数据的视频增强算法和视频增强参数；基于待处理视频数据的属性特征、待处理视频数据的复杂度特征和待处理视频数据的场景特征，确定针对待处理视频数据的视频转码参数；按照处理顺序采用视频增强算法和视频增强参数对待处理视频数据进行视频增强处理，得到待转码视频数据；基于视频转码参数对待转码视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。通过进一步结合待处理视频数据的属性特征确定待处理视频数据的视频增强算法和视频增强参数，可以在待处理视频数据中进行超分，提升图像分辨率。

可选地，例如可以对待处理视频数据进行时域/空域复杂度、基础特征/美学特征/视频质量评估，决策视频增强算法和参数。例如，增强算法决策逻辑可以如下：根据基础特征/美学特征/视频质量评估，可以分析出视频数据的基础画质存在哪些问题，从而选择一个或多个合适的增强算法。根据时域复杂度、空域复杂度和Metadata信息，可以判断视频是否要进行超分、插帧等处理。本申请实施例中，视频前处理算法可以是指视频增强算法，视频前处理算法可以包括但不限于锐化、去模糊、去除块效应、超分、去抖动、降噪等算法。通过判断待处理视频数据中是否存在模糊、块效应、抖动、噪声的问题，从而可以选择对应的数据增强算法进行处理，从而实现待处理视频数据的去模糊、去除块效应、去除抖动、去除噪声等效果，进而提升视频数据质量。

本申请实施例中，通过对待处理视频数据进行视频增强处理，得到待转码视频数据，可以提升待处理视频数据的画质，提升视频数据质量。进一步地，通过对视频增强处理后的视频数据进行视频转码处理，可以降低视频数据的码率，后续向终端设备发送转码后的视频数据，可以降低带宽成本，提升视频数据传输效率。

下面针对在目标场景下如何对待处理视频数据进行特征分析以及结合视频特征进行视频处理的过程进行举例说明：

获取目标场景下的待处理视频数据，以及待处理视频数据的热度等级，例如待处理视频数据的热度等级均大于等级阈值，则可以对待处理视频数据进行特征分析和处理，并将处理后的目标视频数据推送给视频播放平台中的账号。目标场景可以包括但不限于直播场景、点播场景或者任意需要对视频数据进行视频转码处理的场景。

具体地，例如对待处理视频数据进行视频清晰度分析，得到待处理视频数据的属性特征。例如待处理视频数据的属性特征包括待处理视频数据的分辨率为第一分辨率及待处理视频数据的码率为第一码率。其中，第一分辨率低于分辨率阈值，第一码率低于码率阈值。对待处理视频数据的信息域进行复杂度分析，得到待处理视频数据的复杂度特征。例如待处理视频数据的复杂度特征包括待处理视频数据的帧间复杂度为第一帧间复杂度及待处理视频数据的帧内复杂度为第一帧内复杂度。其中，第一帧间复杂度、第一帧内复杂度、第一分辨率及第一码率可以共同用于指示待处理视频数据需要进行超分、插帧处理。对待处理视频数据的视频元素进行分析，得到待处理视频数据的内容特征。例如待处理视频数据的内容特征包括待处理视频数据的视频构成元素包括天空，及待处理视频数据的视频质量内容包括模糊、抖动和第一画质评分，第一画质评分低于评分阈值。对待处理视频数据进行场景分析，得到待处理视频数据的场景特征。例如待处理视频数据的场景特征用于反映待处理视频数据的场景类别为风景类别。

进一步地，在对待处理视频数据进行视频转码处理时，例如可以从预设的视频转码参数中获取与第一分辨率、第一码率、第一帧间复杂度、第一帧内复杂度匹配的第一编码码率参数值和第一帧率参数值；从预设的视频转码参数中获取与天空对应的编码参数值，采用第一编码码率参数值、第一帧率参数值和天空对应的编码参数值对待处理视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。进一步地，可以将目标视频数据推送给视频播放平台中的账号，以使账号对应的账号查看目标视频数据并进行后续操作。

本申请实施例中，通过对待处理视频数据进行视频转码处理，可以降低视频数据的码率，降低带宽成本，提升视频数据传输效率。

在一种可选地实现方式中，在对待处理视频数据进行转码之前，还可以先对待处理视频数据进行视频增强处理。具体地，对待处理视频数据进行视频增强处理，由于待处理视频数据的视频质量内容包括模糊、抖动和第一画质评分可以反映待处理视频数据的基础画质存在的问题，因此可以选择去模糊算法与去抖动算法，以及去模糊算法对应的视频增强参数和去抖动算法对应的视频增强参数对待处理视频图像进行处理，并且选择用于进行超分和插帧的视频增强算法和视频增强参数对待处理视频图像进行处理，得到待转码视频数据。

进一步地，在对待处理视频数据进行视频转码处理时，可以直接对视频增强处理后得到的待转码视频数据进行视频转码处理。例如可以从预设的视频转码参数中获取与第一分辨率、第一码率、第一帧间复杂度、第一帧内复杂度匹配的第一编码码率参数值和第一帧率参数值；从预设的视频转码参数中获取与天空对应的编码参数值，采用第一编码码率参数值、第一帧率参数值和天空对应的编码参数值对待转码视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。进一步地，可以将目标视频数据推送给视频播放平台中的账号，以使账号对应的用户查看目标视频数据并进行后续操作。

本申请实施例中，通过对待处理视频数据进行视频增强处理，可以增加待处理视频数据的图像显示效果，使得视频播放更流畅，提升用户体验。

本申请实施例中，可以上传任意待处理视频数据，通过获取上传的待处理视频数据的热度特征如播放量、点赞量、转发量或者收藏量，可以对待处理视频数据进行热度分析，确定待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序，从而可以基于待处理视频数据的热度触发视频转码。基于热度触发视频转码后，可以对待处理视频数据进行特征分析(如Metadata分析、时域/空域复杂度分析、基础特征/美学特征分析/视频质量评估和音视频内容理解/内容标签信息封面分析)，得到视频特征，从而结合视频特征进行算法决策，例如确定视频增强算法类型和增强参数，采用视频增强算法类型和增强参数对待处理视频数据进行视频增强处理。进一步地，基于视频特征确定视频转码参数，采用视频转码参数对视频增强处理后的视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。

在一种可能的实现方式中，若待处理视频数据的热度等级大于等级阈值，则可以认为待处理视频数据为高热度等级视频数据，则可以触发对应的视频处理工作流，高热度等级对应的视频处理工作流可以配置更多高复杂度的视频前处理算法，例如高热度等级视频数据可以配置超分、去模糊、去抖动、去除块效应、降噪、色彩增强、人脸增强、插帧等画质增强和修复视频前处理算法，从而可以提升视频数据质量。进一步地，高热度等级对应的视频处理工作流可以配置高转码档位，从而实现快速视频转码。

本申请实施例中是以任意一个待处理视频数据进行热度分析，确定该待处理视频数据对应的处理顺序以及视频处理策略，进而采用对应的视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据的方式，针对于多个待处理视频数据中的其他视频数据，可以参考针对该待处理视频数据的处理方法进行处理，从而得到每个待处理视频数据对应的视频处理方法，从而针对每个待处理视频数据进行针对性视频处理，本申请实施例对此不做过多描述。

本申请实施例中，通过充分利用视频热度分析服务，即采用视频热度分析服务对视频数据进行热度分级，从而使得视频热度和视频处理算法相关联，视频数据的热度等级越高，在算法决策时越有机会选择高复杂度视频处理算法，从而平衡计算资源和视频处理效果。通过从多个维度对待处理视频数据进行分析，即全方位视频特征分析，可以对视频质量、视频复杂度、视频转码等多方面有较为全面的理解，从而对视频数据进行处理的针对性较强。并且，通过对热度等级较高的视频数据结合其自身的视频数情况采用高复杂度的算法进行处理，可以提升视频质量，后续在播放处理后的视频数据时，视频质量更高，视频效果更好，可以提升用户体验。

本申请实施例中，通过获取待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序，通过使用待处理视频数据的热度等级确定处理顺序，结合处理顺序进行视频处理，可以提升视频处理效率。通过对待处理视频数据进行特征分析，可以确定待处理视频数据的视频质量信息和视频内容信息等方面的视频特征；进而在选择待处理视频数据对应的视频处理策略时，可以结合视频数据的具体视频特征进行策略选择，后续对待处理视频数据进行视频处理时，可以实现针对性视频处理，提升数据处理准确性。由于从多个维度对待处理视频数据的视频特征进行分析，因此获取的视频处理策略针对性更强，视频处理策略也更准确，并且根据视频数据包含的特征进行视频处理，相较于采用统一视频处理方法进行视频处理而言，可以减少数据计算量，并且可以提升视频处理效率。

进一步地，请参见图3a，图3a是本申请实施例提供的另一种视频数据处理方法的流程示意图；如图3a所示，该视频数据处理方法可以应用于计算机设备，该视频数据处理方法包括但不限于以下步骤：

S201，获取待处理视频数据，以及获取待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序。

S202，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。

S203，获取视频特征对应的视频处理策略，按照处理顺序采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据。

本申请实施例中，步骤S201～步骤S203的具体实现方式可以参考上述步骤S101～步骤S103的实现方式，此处不再赘述。

S204，获取针对目标视频数据的视频推送策略。

本申请实施例中，通过对待处理视频数据进行视频处理如视频增强处理和视频转码处理，可以增强视频效果，提升视频质量，并且降低视频数据的码率，从而可以向终端设备推送转码后的视频数据即目标视频数据，可以提升视频数据传输效率。在播放目标视频数据时，可以呈现高质量视频效果。

在获取到目标视频数据后，可以获取针对目标视频数据的视频推送策略，从而结合视频推送策略进行视频推送。视频推送策略可以包括预设推送策略和标签推送策略。预设推送策略可以是指对所有账号进行视频推送或者随机进行视频推送。账号可以是指视频播放平台上注册的用户账号，通过登录账号可以在视频播放平台上查看视频数据、转发视频数据、上传视频数据，等等，从而可以实现在视频播放平台上进行数据交互。标签推送策略可以是指结合账号关联的账号标签来进行针对性视频推送。账号标签可以用于反映账号关联的用户的兴趣标签，例如用户喜欢的视频数据类别和不喜欢的视频数据类别，等等。

S205，若视频推送策略为预设推送策略，则向视频播放平台中的所有账号推送目标视频数据。

其中，通过向视频播放平台中的所有账号推送目标视频数据，所有账号关联的用户可以点击播放目标视频数据，相较于播放待处理的视频数据而言，目标视频数据中的图像效果更好，视频质量也更高，从而可以提升用户体验。

S206，若视频推送策略为标签推送策略，则确定视频播放平台中的所有账号关联的账号标签，确定与待处理视频数据的视频标签相匹配的账号标签，向相匹配的账号标签关联的账号推送目标视频数据。

其中，待处理视频数据的视频标签可以包括但不限于视频上传账号选择的视频标签，或者对待处理视频数据进行内容识别得到的视频标签。视频标签可以包括但不限于美食类、风景类、影视类、动物类、化妆类等标签。通过获取待处理视频数据的视频标签，以及视频播放平台中的所有账号关联的账号标签，从而可以从视频播放平台中的所有账号中筛选出与待处理视频数据的视频标签相匹配的账号标签，从而针对相匹配的账号标签关联的账号进行针对性视频推送，避免推送账号标记为不喜欢的类别的视频数据，并向账号推送喜欢的视频数据，从而提升用户体验。

可以理解的是，本申请实施例中涉及到如账号标签、账号关注度、账号等数据的收集、使用和处理需要获得相关用户许可，并且遵守相关法律法规和标准。

本申请实施例中，通过获取待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序，通过使用待处理视频数据的热度等级确定处理顺序，结合处理顺序进行视频处理，可以提升视频处理效率。通过对待处理视频数据进行特征分析，可以确定待处理视频数据的视频质量信息和视频内容信息等方面的视频特征；进而在选择待处理视频数据对应的视频处理策略时，可以结合视频数据的具体视频特征进行策略选择，后续对待处理视频数据进行视频处理时，可以实现针对性视频处理，提升数据处理准确性。由于从多个维度对待处理视频数据的视频特征进行分析，因此获取的视频处理策略针对性更强，视频处理策略也更准确，并且根据视频数据包含的特征进行视频处理，相较于采用统一视频处理方法进行视频处理而言，可以减少数据计算量，并且可以提升视频处理效率。进一步地，通过结合视频推送策略对目标视频数据进行视频推送，可以提升视频推送的准确性。

进一步地，请参见图3b，图3b是本申请实施例提供的又一种视频数据处理方法的流程示意图；如图3b所示，该视频数据处理方法可以应用于计算机设备，该视频数据处理方法包括但不限于以下步骤：

S301，响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。

本申请实施例中，当计算机设备获取到热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，则可以响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。视频特征用于指示待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种。

在一种实现方式中，计算机设备可以获取热度判断终端发送的热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，从而对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。其中，热度判断终端例如可以是指用于对待处理视频数据的热度等级进行判断的终端设备，热度判断终端通过对待处理视频数据的热度进行判断，当确定待处理视频数据的热度大于等级阈值时，表示待处理视频数据可以为热门视频，则可以上传该待处理视频数据至计算机设备进行特征分析，进行结合待处理视频数据的视频特征进行针对性视频处理。通过对热门视频进行针对性视频处理，可以提升视频质量，进而提升用户体验。

可选地，热度判断终端通过对待处理视频数据的热度进行判断，得到视频判断结果，视频判断结果用于指示待处理视频数据的热度是否大于等级阈值。进一步地，热度判断终端还可以将待处理视频数据和视频判断结果上传至计算机设备，计算机设备接收到待处理视频数据和视频判断结果时，可以基于视频判断结果确定是否对待处理视频数据进行特征分析。

本申请实施例中，通过判断出待处理视频数据是否为热门数据，并得到视频判断结果，计算机设备可以进一步判断是否需要对待处理视频数据进行特征分析。例如针对于某些待处理视频数据不为热门数据，但是计算机设备可以指定对其进行特征分析，从而结合视频的特征实现针对性视频处理。例如针对于某些重要领域的专家所使用的账号发布的视频数据，等等。

在另一种实现方式中，计算机设备可以获取待处理视频数据，对待处理视频数据的热度等级进行判断，若待处理视频数据的热度等级大于等级阈值，则响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。通过对热度等级较大的视频数据进行特征分析和针对性视频处理，可以提升视频质量，进而提升用户体验。

可选地，若获取到热度等级小于或等于等级阈值的待处理视频数据，则计算机设备可以不对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征。例如此时可以使用统一的视频处理方法对视频数据进行处理，而不需要结合该待处理视频数据的视频特征进行针对性处理，从而减少数据处理量。

本申请实施例中，对待处理视频数据进行特征分析确定待处理视频数据的视频特征的方式可以参考上述步骤S102的具体实现方式，此处不再赘述。

S302，获取视频特征对应的视频处理策略，采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据。

本申请实施例中，由于针对不同视频特征可以设置不同的视频处理策略，则可以实现对待处理视频数据进行针对性视频处理，从而提升视频展示效果。其中，视频处理策略包括视频增强处理和视频转码处理中的至少一种。也就是说，在待处理视频数据的热度等级大于等级阈值时，可以采用视频增强处理对待处理视频数据进行处理，或者采用视频转码处理对待处理视频数据进行处理，或者采用视频增强处理和视频转码处理对待处理视频数据进行处理。具体采用哪种处理方式进行处理可以结合待处理视频数据的视频特征确定。

本申请实施例中，获取视频特征对应的视频处理策略和采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理的方式可以参考上述步骤S103的具体实现方式，此处不再赘述。

本申请实施例中，通过响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征，进而结合视频特征对应的视频处理策略对待处理视频数据进行针对性视频处理，可以提升视频质量，增强视频数据的展示效果。由于无需对所有待处理视频数据进行特征分析，可以提升视频处理效率。

上面介绍了本申请实施例的方法，下面介绍本申请实施例的装置。

参见图4a，图4a是本申请实施例提供的一种视频数据处理装置的组成结构示意图，上述视频数据处理装置可以部署于计算机设备上；该视频数据处理装置可以用于执行本申请实施例提供的视频数据处理方法中的相应步骤，该视频数据处理装置40包括：

视频获取单元401，用于获取待处理视频数据，以及获取该待处理视频数据的热度等级，基于该热度等级确定该待处理视频数据的处理顺序；

视频分析单元402，用于对该待处理视频数据进行特征分析，以确定该待处理视频数据的视频特征，该视频特征用于指示该待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

视频处理单元403，用于获取该视频特征对应的视频处理策略，按照该处理顺序采用该视频处理策略对该待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；该视频处理策略包括视频转码参数，该视频处理包括转码处理。

可选地，该视频获取单元401，具体用于：

获取该待处理视频数据的热度特征，该热度特征包括该待处理视频数据的播放量、点赞量、转发量或者收藏量中的至少一种；

基于该待处理视频数据的热度特征确定该待处理视频数据的热度等级，该热度等级与该待处理视频数据的处理顺序成正相关。

可选地，该视频特征包括该待处理视频数据的属性特征、该待处理视频数据的复杂度特征、该待处理视频数据的内容特征和该待处理视频数据的场景特征；该视频分析单元402，具体用于：

对该待处理视频数据进行视频清晰度分析，得到该待处理视频数据的属性特征，该待处理视频数据的属性特征用于反映该待处理视频数据的分辨率和码率；

对该待处理视频数据的信息域进行复杂度分析，得到该待处理视频数据的复杂度特征，该待处理视频数据的复杂度特征用于反映该待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度；

对该待处理视频数据的视频元素进行分析，得到该待处理视频数据的内容特征，该待处理视频数据的内容特征用于反映该待处理视频数据的视频构成元素和视频质量内容；

对该待处理视频数据进行场景分析，得到该待处理视频数据的场景特征，该待处理视频数据的场景特征用于反映该待处理视频数据的场景类别。

可选地，该视频处理单元403，具体用于：

基于该待处理视频数据的属性特征、该待处理视频数据的复杂度特征和该待处理视频数据的场景特征，确定针对该待处理视频数据的视频转码参数；

按照该处理顺序采用该视频转码参数对该待处理视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。

可选地，该视频处理单元403，具体用于：

基于该待处理视频数据的视频分辨率、码率、该待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度，确定该待处理视频数据的编码码率参数和帧率参数；

基于该待处理视频数据的场景类别确定场景编码参数；

将该编码码率参数、帧率参数和该场景编码参数确定为该待处理视频数据的视频转码参数。

可选地，该视频处理策略还包括视频增强算法和视频增强参数，该视频处理还包括视频增强处理；该视频处理单元403，具体用于：

基于该待处理视频数据的复杂度特征和该待处理视频数据的内容特征，确定针对该待处理视频数据的视频增强算法和视频增强参数；

基于该待处理视频数据的属性特征、该待处理视频数据的复杂度特征和该待处理视频数据的场景特征，确定针对该待处理视频数据的视频转码参数；

按照该处理顺序采用该视频增强算法和该视频增强参数对该待处理视频数据进行视频增强处理，得到待转码视频数据；

基于该视频转码参数对该待转码视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。

可选地，该视频数据处理装置40还包括视频推送单元404，该视频推送单元404，用于：

获取针对该目标视频数据的视频推送策略，该视频推送策略包括预设推送策略和标签推送策略；

若该视频推送策略为预设推送策略，则向视频播放平台中的所有账号推送该目标视频数据；

若该视频推送策略为标签推送策略，则确定该视频播放平台中的所有账号关联的账号标签，确定与该待处理视频数据的视频标签相匹配的账号标签，向相匹配的账号标签关联的账号推送该目标视频数据。

需要说明的是，图4a对应的实施例中未提及的内容可参见方法实施例的描述，这里不再赘述。

本申请实施例中，通过获取待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序，通过使用待处理视频数据的热度等级确定处理顺序，结合处理顺序进行视频处理，可以提升视频处理效率。通过对待处理视频数据进行特征分析，可以确定待处理视频数据的视频质量信息和视频内容信息等方面的视频特征；进而在选择待处理视频数据对应的视频处理策略时，可以结合视频数据的具体视频特征进行策略选择，后续对待处理视频数据进行视频处理时，可以实现针对性视频处理，提升数据处理准确性。由于从多个维度对待处理视频数据的视频特征进行分析，因此获取的视频处理策略针对性更强，视频处理策略也更准确，并且根据视频数据包含的特征进行视频处理，相较于采用统一视频处理方法进行视频处理而言，可以减少数据计算量，并且可以提升视频处理效率。

参见图4b，图4b是本申请实施例提供的另一种视频数据处理装置的组成结构示意图，上述视频数据处理装置可以部署于计算机设备上；该视频数据处理装置可以用于执行本申请实施例提供的视频数据处理方法中的相应步骤，该视频数据处理装置41包括：

视频响应单元405，用于响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征；视频特征用于指示待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

策略获取单元406，用于获取视频特征对应的视频处理策略，采用视频处理策略对待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；视频处理策略包括视频增强处理和视频转码处理中的至少一种。

需要说明的是，图4b对应的实施例中未提及的内容可参见方法实施例的描述，这里不再赘述。

本申请实施例中，通过响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对待处理视频数据进行特征分析，以确定待处理视频数据的视频特征，进而结合视频特征对应的视频处理策略对待处理视频数据进行针对性视频处理，可以提升视频质量，增强视频数据的展示效果。由于无需对所有待处理视频数据进行特征分析，可以提升视频处理效率。

参见图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的组成结构示意图。如图5所示，上述计算机设备50可以包括：处理器501，网络接口504和存储器505，此外，上述计算机设备50还可以包括：用户接口503，和至少一个通信总线502。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口503可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口504可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器505可以是高速RAM存储器，也可以是非易失性的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器505可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。如图5所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。

在图5所示的计算机设备50中，网络接口504可提供网络通讯功能；而用户接口503主要用于为用户提供输入的接口；而处理器501可以用于调用存储器505中存储的设备控制应用程序，以实现：

获取待处理视频数据，以及获取该待处理视频数据的热度等级，基于该热度等级确定该待处理视频数据的处理顺序；

对该待处理视频数据进行特征分析，以确定该待处理视频数据的视频特征，该视频特征用于指示该待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

获取该视频特征对应的视频处理策略，按照该处理顺序采用该视频处理策略对该待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；该视频处理策略包括视频转码参数，该视频处理包括视频转码处理。

应当理解，本申请实施例中所描述的计算机设备50可执行前文图2、图3a和图3b所对应实施例中对上述视频数据处理方法的描述，也可执行前文图4a和图4b所对应实施例中对上述视频数据处理装置的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

本申请实施例中，通过获取待处理视频数据的热度等级，基于热度等级确定待处理视频数据的处理顺序，通过使用待处理视频数据的热度等级确定处理顺序，结合处理顺序进行视频处理，可以提升视频处理效率。通过对待处理视频数据进行特征分析，可以确定待处理视频数据的视频质量信息和视频内容信息等方面的视频特征；进而在选择待处理视频数据对应的视频处理策略时，可以结合视频数据的具体视频特征进行策略选择，后续对待处理视频数据进行视频处理时，可以实现针对性视频处理，提升数据处理准确性。由于从多个维度对待处理视频数据的视频特征进行分析，因此获取的视频处理策略针对性更强，视频处理策略也更准确，并且根据视频数据包含的特征进行视频处理，相较于采用统一视频处理方法进行视频处理而言，可以减少数据计算量，并且可以提升视频处理效率。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令当被计算机执行时使该计算机执行如前述实施例的方法，该计算机可以为上述提到的计算机设备的一部分。例如为上述的处理器501。作为示例，程序指令可被部署在一个计算机设备上执行，或者被部署位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备可以组成区块链网络。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，该的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理视频数据，以及获取所述待处理视频数据的热度等级，基于所述热度等级确定所述待处理视频数据的处理顺序；

对所述待处理视频数据进行特征分析，以确定所述待处理视频数据的视频特征，所述视频特征用于指示所述待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

获取所述视频特征对应的视频处理策略，按照所述处理顺序采用所述视频处理策略对所述待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；所述视频处理策略包括视频转码参数，所述视频处理包括视频转码处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待处理视频数据的热度等级，包括：

获取所述待处理视频数据的热度特征，所述热度特征包括所述待处理视频数据的播放量、点赞量、转发量或者收藏量中的至少一种；

基于所述待处理视频数据的热度特征确定所述待处理视频数据的热度等级，所述热度等级与所述待处理视频数据的处理顺序成正相关。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频特征包括所述待处理视频数据的属性特征、所述待处理视频数据的复杂度特征、所述待处理视频数据的内容特征和所述待处理视频数据的场景特征；

所述对所述待处理视频数据进行特征分析，以确定所述待处理视频数据的视频特征，包括：

对所述待处理视频数据进行视频清晰度分析，得到所述待处理视频数据的属性特征，所述待处理视频数据的属性特征用于反映所述待处理视频数据的分辨率和码率；

对所述待处理视频数据的信息域进行复杂度分析，得到所述待处理视频数据的复杂度特征，所述待处理视频数据的复杂度特征用于反映所述待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度；

对所述待处理视频数据的视频元素进行分析，得到所述待处理视频数据的内容特征，所述待处理视频数据的内容特征用于反映所述待处理视频数据的视频构成元素和视频质量内容；

对所述待处理视频数据进行场景分析，得到所述待处理视频数据的场景特征，所述待处理视频数据的场景特征用于反映所述待处理视频数据的场景类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频特征对应的视频处理策略，按照所述处理顺序采用所述视频处理策略对所述待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据，包括：

基于所述待处理视频数据的属性特征、所述待处理视频数据的复杂度特征和所述待处理视频数据的场景特征，确定针对所述待处理视频数据的视频转码参数；

按照所述处理顺序采用所述视频转码参数对所述待处理视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理视频数据的属性特征、所述待处理视频数据的复杂度特征和所述待处理视频数据的场景特征，确定针对所述待处理视频数据的视频转码参数，包括：

基于所述待处理视频数据的视频分辨率、码率、所述待处理视频数据的帧间复杂度和帧内复杂度，确定所述待处理视频数据的编码码率参数和帧率参数；

基于所述待处理视频数据的场景类别确定场景编码参数；

将所述编码码率参数、帧率参数和所述场景编码参数确定为所述待处理视频数据的视频转码参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述视频处理策略还包括视频增强算法和视频增强参数，所述视频处理还包括视频增强处理；

所述获取所述视频特征对应的视频处理策略，按照所述处理顺序采用所述视频处理策略对所述待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据，包括：

基于所述待处理视频数据的复杂度特征和所述待处理视频数据的内容特征，确定针对所述待处理视频数据的视频增强算法和视频增强参数；

基于所述待处理视频数据的属性特征、所述待处理视频数据的复杂度特征和所述待处理视频数据的场景特征，确定针对所述待处理视频数据的视频转码参数；

按照所述处理顺序采用所述视频增强算法和所述视频增强参数对所述待处理视频数据进行视频增强处理，得到待转码视频数据；

基于所述视频转码参数对所述待转码视频数据进行视频转码处理，得到目标视频数据。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取针对所述目标视频数据的视频推送策略，所述视频推送策略包括预设推送策略和标签推送策略；

若所述视频推送策略为预设推送策略，则向视频播放平台中的所有账号推送所述目标视频数据；

若所述视频推送策略为标签推送策略，则确定所述视频播放平台中的所有账号关联的账号标签，确定与所述待处理视频数据的视频标签相匹配的账号标签，向相匹配的账号标签关联的账号推送所述目标视频数据。

8.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对所述待处理视频数据进行特征分析，以确定所述待处理视频数据的视频特征；所述视频特征用于指示所述待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

获取所述视频特征对应的视频处理策略，采用所述视频处理策略对所述待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；所述视频处理策略包括视频增强处理和视频转码处理中的至少一种。

9.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

视频获取单元，用于获取待处理视频数据，以及获取所述待处理视频数据的热度等级，基于所述热度等级确定所述待处理视频数据的处理顺序；

视频分析单元，用于对所述待处理视频数据进行特征分析，以确定所述待处理视频数据的视频特征，所述视频特征用于指示所述待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

视频处理单元，用于获取所述视频特征对应的视频处理策略，按照所述处理顺序采用所述视频处理策略对所述待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；所述视频处理策略包括视频转码参数，所述视频处理包括转码处理。

10.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

视频响应单元，用于响应于热度等级大于等级阈值的待处理视频数据，对所述待处理视频数据进行特征分析，以确定所述待处理视频数据的视频特征；所述视频特征用于指示所述待处理视频数据的视频质量信息或视频内容信息中的至少一种；

策略获取单元，用于获取所述视频特征对应的视频处理策略，采用所述视频处理策略对所述待处理视频数据进行视频处理，得到目标视频数据；所述视频处理策略包括视频增强处理和视频转码处理中的至少一种。

11.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及网络接口；

所述处理器与所述存储器、所述网络接口相连，其中，所述网络接口用于提供数据通信功能，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以使得所述计算机设备执行权利要求1-7任一项所述的方法，或者执行权利要求8所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行权利要求1-7任一项所述的方法，或者执行权利要求8所述的方法。