CN117724683A - 一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法及系统 - Google Patents
一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及软件设计开发技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法及系统。该方法包括以下步骤：获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库。本发明实现了高效、高质量的框架生成。
Description
技术领域
本发明涉及软件设计开发技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法及系统。
背景技术
在现代软件开发中，设计和实现业务逻辑是一个关键任务。传统的业务逻辑编码方法通常依赖于手动编写代码，并人工进行业务逻辑分析和审核、修正。且由于程序模块越来越复杂，有些模块相互嵌套，程序员在调用时并不知道模块里面的某一个流程会违背相关规定。这种方法往往存在着编写效率低、代码质量难以保证等问题。为了解决这些问题，近年来，基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法逐渐受到关注。
发明内容
本发明提出了一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，包括以下步骤：
步骤S1：获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；
步骤S2：对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库；
步骤S3：基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型；
步骤S4：基于业务流程图对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱；
步骤S5：将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架；
步骤S6：利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成框架自适应规划数据；对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
本发明通过对设计文档进行业务实体识别，可以准确地识别出设计文档中涉及的业务实体，如产品、用户、订单等，有助于后续的业务逻辑分析和建模过程，实体间依赖关系分析可以揭示业务实体之间的关系和依赖，帮助理解业务流程中各个实体之间的交互和数据传递，基于实体依赖关系数据构建业务流程图可以将设计文档中的业务流程可视化，使得业务流程更加清晰可见，有助于进一步分析和优化，业务逻辑分析可以深入理解设计文档中的业务规则、流程和判断条件，从而生成准确的业务逻辑数据，为后续的业务逻辑编码提供基础，通过数据映射将业务逻辑数据与业务流程图关联起来，可以更好地理解业务逻辑在业务流程中的位置和作用，为流程的设计和优化提供指导，通过功能模块标记和模块调用分析，可以识别出设计文档中的各个功能模块，并分析它们之间的调用关系，有助于构建一个可重用的业务功能模块库，提高开发效率和代码质量，通过关系图拟合可以将实体依赖关系数据转化为更加直观的业务实体关系图，更好地展现业务实体之间的关系和连接，业务场景分析有助于理解设计文档中的典型使用场景和具体业务需求，从而生成准确的业务场景数据，通过实体关系映射将业务场景数据与业务实体关系图进行关联，可以更好地理解业务场景中实体之间的关系和作用，为后续的业务逻辑编码提供指导，通过场景匹配可以将具体的业务场景与业务流程图进行匹配，找到匹配的节点和路径，有助于理解业务场景在业务流程中的执行过程和路径选择，通过业务视觉化可以将业务场景模型以可视化的形式呈现，更直观地展示业务场景的执行流程和关键节点，便于理解和交流，业务路径数据、业务逻辑规范库和业务功能模块库的结合可以构建一个全面的业务图谱，包含了业务逻辑、功能模块和路径之间的关系，有助于深入理解业务逻辑的演化和关联性，利用大语言模型可以通过输入业务场景模型生成相应的业务逻辑代码，从而构建业务逻辑编码框架，通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码可以确保生成的代码符合预定义的规范和标准，提高代码的可读性和可维护性，对业务逻辑编码框架进行优化可以提升代码的性能、可靠性和安全性，使得业务逻辑的执行更高效、更可靠，并减少潜在的安全风险，通过业务逻辑知识图谱可以对业务逻辑编码优化框架进行动态分析，根据知识图谱中的信息和关联关系，生成相应的框架自适应规划数据，对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模可以发现潜在的模式、规律和优化机会，构建自适应逻辑框架引擎，使得业务逻辑编码框架能够灵活适应不同的场景和需求，自适应逻辑框架引擎的应用可以执行业务逻辑编码框架生成的作业，实现自动化的业务逻辑执行，提高效率和准确性。
优选地，步骤S1包括以下步骤：
步骤S11：获取设计文档；
步骤S12：对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；
步骤S13：对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；
步骤S14：基于实体依赖关系数据对设计文档进行业务流程分析，以生成业务流程数据；
步骤S15：对设计文档进行流程序列分析，以生成流程序列数据；
步骤S16：基于业务流程数据对流程序列数据进行流程序列构建，构建业务流程图。
本发明通过获取设计文档了解项目的需求和规格，为后续的分析和建模提供基础，通过对设计文档进行业务实体识别，可以准确地识别出设计文档中涉及的业务实体，如产品、用户、订单等，有助于后续的业务逻辑分析和建模过程，实体间依赖关系分析可以揭示业务实体之间的关系和依赖，帮助理解业务流程中各个实体之间的交互和数据传递，有助于构建准确的业务流程图和业务逻辑编码框架，通过业务流程分析可以深入理解设计文档中的业务流程，包括流程的顺序、条件和循环等，有助于构建准确的业务流程图和业务逻辑编码框架，为后续的编码工作提供指导，流程序列分析可以将设计文档中的流程转化为序列的形式，更加清晰地展示流程的执行顺序和步骤，有助于后续的流程序列构建和业务流程图的生成，通过流程序列构建可以将设计文档中的流程转化为直观的业务流程图，使得业务流程更加清晰可见，业务流程图可以用于展示业务流程的结构和流程的执行顺序，有助于进一步分析和优化，业务流程图也是业务逻辑编码框架生成的基础，为后续的编码工作提供了指导。
优选地，步骤S2的具体步骤为：
步骤S21：对设计文档进行需求分析，以生成需求数据；
步骤S22：对需求数据进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；
步骤S23：利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；
步骤S24：对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；
步骤S25：通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行调用关系分析，以生成模块调用关联网络；
步骤S26：对模块调用关联网络进行数据库集成，构建业务功能模块库。
本发明通过需求分析是理解设计文档中所描述的系统需求的过程，通过对设计文档进行需求分析，可以提取和梳理出系统的功能需求、性能需求、安全需求等重要信息，为后续的业务逻辑分析和建模提供基础，通过对需求数据进行业务逻辑分析，深入理解系统的业务规则、业务流程和业务逻辑，有助于抽象和提炼出系统的核心业务逻辑，为后续的业务逻辑编码框架生成提供基础，通过将业务逻辑数据映射到业务流程图中，可以将业务逻辑规范化和可视化，形成一套业务逻辑规范库，有助于团队成员之间的共享和理解，提高沟通效率，并为后续的编码工作提供标准和指导，通过对设计文档进行功能模块标记，可以将设计文档中涉及的功能模块进行识别和提取，形成一套业务功能模块数据，有助于理清系统的模块划分和功能组织，为后续的模块调用关联网络分析提供基础，通过对业务功能模块数据进行调用关系分析，可以建立模块之间的调用关联网络，有助于理解系统中各个模块之间的交互和依赖关系，为后续的模块集成和编码工作提供指导和依据，通过对模块调用关联网络进行数据库集成，可以将模块与数据库之间的关联和交互进行整合和建模，形成一套业务功能模块库，有助于系统的模块复用和数据库设计，提高开发效率和代码质量。
优选地，步骤S25的具体步骤为：
步骤S251：对业务功能模块数据进行模块通信分析，以生成模块通信数据；
步骤S252：通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行调用路径分析，以生成业务模块调用路径数据；
步骤S253：基于业务模块调用路径数据对业务功能模块数据进行调用关系分析，以生成模块调用关系数据；
步骤S254：对模块调用关系数据进行模块兼容分析，以生成模块兼容数据；
步骤S255：通过模块通信数据、模块兼容数据及业务模块调用路径数据对业务功能模块数据进行调用网络构建，以生成模块调用关联网络。
本发明通过对业务功能模块数据进行模块通信分析，可以了解各个模块之间的通信方式和通信内容，有助于确定模块之间的数据交换方式、接口定义和通信协议，为后续的模块调用关联网络构建提供基础，通过对业务功能模块数据进行调用路径分析，可以确定模块之间的调用路径和调用顺序，有助于理解系统中模块之间的交互流程和调用关系，为后续的模块调用关联网络构建提供指导，通过对业务功能模块数据进行调用关系分析，可以确定模块之间的调用关系和依赖关系，建立模块之间的调用关系图，理解模块之间的耦合度和调用流程，为后续的模块调用关联网络构建提供基础，通过对模块调用关系数据进行模块兼容分析，可以确定不同模块之间的兼容性和接口的一致性，预测模块集成过程中可能出现的冲突和兼容性问题，为后续的模块调用关联网络构建提供指导和风险评估，通过将模块通信数据、模块兼容数据和业务模块调用路径数据整合，可以构建模块之间的调用关联网络，有助于可视化展示模块之间的调用关系和交互关系，形成一张全面的模块调用关联图，为后续的业务逻辑编码框架生成提供基础和指导。
优选地，步骤S3的具体步骤为：
步骤S31：基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；
步骤S32：对设计文档进行数据流分析，以生成业务数据流；
步骤S33：根据业务数据流对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；
步骤S34：通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型。
本发明通过基于实体依赖关系数据进行关系图拟合，分析业务实体之间的关系和依赖，理解业务实体之间的数据流动和相互作用，以及它们之间的关系模式，通过构建业务实体关系图，形成一张清晰的实体关系图谱，为后续的数据流分析和业务场景分析提供基础，通过对设计文档进行数据流分析，识别出业务系统中的数据流动和数据处理过程，理解业务数据的来源、去向和转换逻辑，通过生成业务数据流，清晰地描述数据在业务系统中的流转路径和处理方式，基于业务数据流，对设计文档进行业务场景分析，即识别和提取出与特定业务流程相关的场景和情境，理解业务场景的具体需求和行为，以及与业务数据流的对应关系，通过生成业务场景数据，描述不同的业务场景及其对应的数据流和处理逻辑，通过将业务实体关系图与业务场景数据进行对应和映射，可以构建业务场景模型，表达不同业务场景中涉及的实体及其之间的关系和依赖，通过实体关系映射，深入理解业务场景中实体之间的联系和作用，为业务逻辑编码框架的生成提供全面的业务场景模型支持。
优选地，步骤S4的具体步骤为：
步骤S41：对业务流程图进行业务节点标记，生成业务节点数据；
步骤S42：基于业务节点数据对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；
步骤S43：通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；
步骤S44：对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱。
本发明通过对业务流程图进行业务节点标记，可以识别和提取出流程图中的关键业务节点，代表业务流程中的重要环节和决策点，通过生成业务节点数据，清晰地描述业务流程的结构和组成，为后续的场景匹配和业务视觉化提供基础，通过将业务节点数据与预定义的业务场景模型进行匹配，可以确定每个业务节点所对应的业务场景，有助于理解业务节点的含义和功能，并为后续的业务视觉化和业务路径数据生成提供指导，基于节点场景匹配数据，可以将业务场景模型转化为可视化的业务视图，有助于直观地呈现业务流程中的各个节点和场景，形成一张清晰的业务视觉化图，通过生成业务路径数据，可以展示不同业务路径中经过的节点和场景，为后续的业务图谱演化提供基础，通过将业务路径数据与业务逻辑规范库和业务功能模块库进行整合，可以构建业务逻辑知识图谱，知识图谱包含业务路径、业务规范和功能模块之间的关联和依赖关系，通过业务图谱演化，可以深入理解业务逻辑的复杂性和内在关系，为业务逻辑编码框架的生成提供全面的知识图谱支持。
优选地，步骤S5的具体步骤为：
步骤S51：将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；
步骤S52：利用业务功能模块库对业务逻辑编码框架进行模块嵌套分析，以生成模块嵌套数据；
步骤S53：对模块嵌套数据进行异常调用检测，以生成异常调用模块数据；
步骤S54：对业务逻辑编码框架进行违规编码分析，以生成违规编码数据；
步骤S55：通过违规编码数据及异常调用模块数据对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架。
本发明通过将业务场景模型输入大语言模型，利用其强大的自然语言处理能力，将业务场景模型转化为具体的业务逻辑代码，通过与业务逻辑规范库进行匹配和验证，可以确保生成的业务逻辑代码符合预定的规范和约束，基于业务逻辑编码框架和业务功能模块库，可以进行模块嵌套分析，通过识别和分析业务逻辑编码框架中的模块调用关系，生成模块嵌套数据，描述不同模块之间的嵌套和依赖关系，有助于理解业务逻辑的模块组成和调用流程，通过对模块嵌套数据进行异常调用检测，可以识别和分析业务逻辑编码框架中的异常模块调用，异常调用包括不合理的模块嵌套、循环调用、无效调用等，生成异常调用模块数据有助于发现和修复业务逻辑编码框架中的潜在问题，提高代码的健壮性和可靠性，通过对业务逻辑编码框架进行违规编码分析，可以发现和识别不符合编码规范和最佳实践的代码片段，包括潜在的安全漏洞、性能问题、代码重复等，生成违规编码数据有助于改善业务逻辑编码框架的质量和可维护性，基于违规编码数据和异常调用模块数据，可以对业务逻辑编码框架进行优化，通过修复违规编码和异常调用问题，可以提高编码框架的质量和性能，并增强代码的可读性和可维护性，编码框架优化有助于减少潜在的错误和漏洞，并提供更高效、可靠的业务逻辑编码框架。
优选地，步骤S55的具体步骤为：
步骤S551：利用业务逻辑知识图谱对违规编码数据进行编码纠正，以生成纠正编码数据；
步骤S552：通过业务逻辑知识图谱对异常调用模块数据进行调用序列分析，以得到模块调用序列数据；
步骤S553：基于模块调用序列数据对异常调用模块数据进行调用顺序优化，以生成模块调用顺序优化数据；
步骤S554：对业务逻辑编码框架进行框架性能计算，以得到框架性能瓶颈数据；
步骤S555：利用框架性能瓶颈数据对业务逻辑编码框架进行框架效率优化，以生成效率优化编码框架；
步骤S556：通过纠正编码数据及模块调用顺序优化数据对效率优化编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架。
本发明通过利用业务逻辑知识图谱对违规编码数据进行编码纠正，根据事先定义好的业务逻辑规范和最佳实践，自动识别和修复违规的编码片段，有助于提高代码的质量和可维护性，减少潜在的错误和漏洞，生成纠正编码数据能够确保业务逻辑编码框架中的代码符合规范，提升代码的可读性和健壮性，基于业务逻辑知识图谱对异常调用模块数据进行调用序列分析，可以识别和分析模块之间的调用顺序关系，通过了解模块的调用序列，更好地理解业务逻辑的执行流程和依赖关系，生成模块调用序列数据有助于优化业务逻辑编码框架的执行效率和性能，提高系统的响应速度和资源利用率，基于模块调用序列数据，可以进行异常调用模块数据的调用顺序优化，通过优化调用顺序，减少不必要的模块调用、优化数据传递和处理的流程，提高业务逻辑的执行效率，生成模块调用顺序优化数据有助于改进业务逻辑编码框架的性能和响应能力，提升系统的整体效率，通过对业务逻辑编码框架进行框架性能计算，可以评估和分析框架在执行过程中的性能瓶颈，包括识别耗时的操作、资源占用较高的模块等，得到框架性能瓶颈数据有助于发现和解决业务逻辑编码框架中的性能瓶颈问题，提高系统的响应速度和效率，利用框架性能瓶颈数据，可以对业务逻辑编码框架进行效率优化，通过优化耗时的操作、改进资源利用等方面，可以提高框架的执行效率和性能，生成效率优化编码框架有助于改善业务逻辑编码框架的效率和响应能力，提升系统的整体性能，基于纠正编码数据和模块调用顺序优化数据，对效率优化编码框架进行编码框架优化，可以综合考虑编码规范、调用顺序和性能优化的因素，构建一个更加高效和优化的业务逻辑编码框架，通过优化编码框架，可以进一步提高系统的性能和响应能力，减少资源的浪费，提升整体的效率。
优选地，步骤S6的具体步骤为：
步骤S61：利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成动态框架结构数据；
步骤S62：对动态框架结构数据进行框架自适应规划，以生成框架自适应规划数据；
步骤S63：对框架自适应规划数据进行规划决策分析，以生成框架自适应规划决策数据；
步骤S64：对框架自适应规划决策进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
本发明通过利用业务逻辑知识图谱进行动态框架结构分析，深入了解业务逻辑编码优化框架的结构和组成部分，生成动态框架结构数据有助于揭示框架的内部工作原理、模块间的协作关系以及数据流程，通过对动态框架结构数据进行框架自适应规划，可以根据实际的执行情况和需求，对框架的结构进行调整和优化，生成框架自适应规划数据有助于确定如何自动调整框架的组件、模块或参数，以适应不同的业务场景和要求，通过对框架自适应规划数据进行规划决策分析，可以评估和比较不同的规划选项，并生成相应的规划决策数据，决策数据包括框架组件的调整方案、参数的优化策略等，生成框架自适应规划决策数据有助于确定最佳的规划方案，提高框架的性能和效率，通过对框架自适应规划决策进行数据挖掘建模，可以将规划决策转化为具体的行动和操作，构建自适应逻辑框架引擎可以实现自动化的框架调整和优化，可以根据实时数据和规划决策，动态地调整框架的结构和参数，以生成适应当前业务需求的业务逻辑编码框架。
在本说明书中，提供一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成系统，用于执行如上所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，包括：
业务流程模块，用于获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；
业务逻辑模块，用于对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库；
业务场景模块，用于基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型；
知识图谱模块，用于基于业务流程图对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱；
编码框架模块，用于将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架；
自适应规划模块，用于利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成框架自适应规划数据；对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
本发明通过业务流程模块对设计文档进行业务实体识别，从文档中提取出关键的业务实体，如订单、用户、产品等，以便后续的数据处理和分析，分析业务实体之间的依赖关系，帮助了解业务流程中各个实体之间的关联性和交互方式，为后续的流程构建提供指导，业务逻辑模块对设计文档进行业务逻辑分析，可以从文档中提取出业务规则、条件和操作步骤等关键信息，为后续的流程构建和数据映射提供基础，利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，将业务逻辑与具体的流程节点进行关联，同时构建业务逻辑规范库，以便后续的模块调用分析和功能模块库构建，对设计文档进行功能模块标记，可以从文档中识别出各个功能模块的位置和作用，为后续的模块调用分析和功能模块库构建提供基础，业务场景模块基于实体依赖关系数据，对业务实体数据进行关系图拟合，揭示业务实体之间的关联性和相互作用，为后续的业务场景分析和模型构建提供基础，对设计文档进行业务场景分析，从文档中提取出不同的业务场景，如下单流程、支付流程等，为后续的模型构建和实体关系映射提供基础，通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，将业务场景与具体的实体和关系进行关联，构建业务场景模型，为后续的知识图谱构建提供基础，知识图谱模块基于业务流程图，对业务场景模型进行场景匹配，可以将具体的场景与节点进行匹配，生成节点场景匹配数据，为后续的业务视觉化和业务路径数据生成提供基础，通过节点场景匹配数据，对业务场景模型进行业务视觉化，将业务流程以可视化的方式展示出来，并生成业务路径数据，为后续的业务图谱演化提供基础，结合业务路径数据、业务逻辑规范库和业务功能模块库，进行业务图谱演化，即将各个元素进行关联和整合，构建起完整的业务逻辑知识图谱，为后续的编码框架模块提供基础，编码框架模块将业务场景模型输入至大语言模型，并结合业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架，将业务流程转化为可执行的代码框架，对业务逻辑编码框架进行优化，提升代码的性能和可读性，以构建业务逻辑编码优化框架，使得生成的代码更加高效和可维护，自适应规划模块利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，生成框架自适应规划数据，即根据业务逻辑的变化和需求动态调整编码框架的结构，对框架自适应规划数据进行数据挖掘和建模，构建自适应逻辑框架引擎，引擎能够根据业务逻辑的变化自动调整编码框架的结构，并生成相应的作业。
附图说明
图1为本发明一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法的步骤流程示意图；
图2为步骤S1的详细实施步骤流程示意图；
图3为步骤S2的详细实施步骤流程示意图；
图4为步骤S3的详细实施步骤流程示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实例提供一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法及系统。所述基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法及系统的执行主体包括但不限于搭载该系统的：机械设备、数据处理平台、云服务器节点、网络上传设备等可看作本申请的通用计算节点，所述数据处理平台包括但不限于：音频图像管理系统、信息管理系统、云端数据管理系统至少一种。
请参阅图1至图4，本发明提供了一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，包括以下步骤：
步骤S1：获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；
步骤S2：对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库；
步骤S3：基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型；
步骤S4：基于业务流程图对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱；
步骤S5：将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架；
步骤S6：利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成框架自适应规划数据；对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
本发明通过对设计文档进行业务实体识别，可以准确地识别出设计文档中涉及的业务实体，如产品、用户、订单等，有助于后续的业务逻辑分析和建模过程，实体间依赖关系分析可以揭示业务实体之间的关系和依赖，帮助理解业务流程中各个实体之间的交互和数据传递，基于实体依赖关系数据构建业务流程图可以将设计文档中的业务流程可视化，使得业务流程更加清晰可见，有助于进一步分析和优化，业务逻辑分析可以深入理解设计文档中的业务规则、流程和判断条件，从而生成准确的业务逻辑数据，为后续的业务逻辑编码提供基础，通过数据映射将业务逻辑数据与业务流程图关联起来，可以更好地理解业务逻辑在业务流程中的位置和作用，为流程的设计和优化提供指导，通过功能模块标记和模块调用分析，可以识别出设计文档中的各个功能模块，并分析它们之间的调用关系，有助于构建一个可重用的业务功能模块库，提高开发效率和代码质量，通过关系图拟合可以将实体依赖关系数据转化为更加直观的业务实体关系图，更好地展现业务实体之间的关系和连接，业务场景分析有助于理解设计文档中的典型使用场景和具体业务需求，从而生成准确的业务场景数据，通过实体关系映射将业务场景数据与业务实体关系图进行关联，可以更好地理解业务场景中实体之间的关系和作用，为后续的业务逻辑编码提供指导，通过场景匹配可以将具体的业务场景与业务流程图进行匹配，找到匹配的节点和路径，有助于理解业务场景在业务流程中的执行过程和路径选择，通过业务视觉化可以将业务场景模型以可视化的形式呈现，更直观地展示业务场景的执行流程和关键节点，便于理解和交流，业务路径数据、业务逻辑规范库和业务功能模块库的结合可以构建一个全面的业务图谱，包含了业务逻辑、功能模块和路径之间的关系，有助于深入理解业务逻辑的演化和关联性，利用大语言模型可以通过输入业务场景模型生成相应的业务逻辑代码，从而构建业务逻辑编码框架，通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码可以确保生成的代码符合预定义的规范和标准，提高代码的可读性和可维护性，对业务逻辑编码框架进行优化可以提升代码的性能、可靠性和安全性，使得业务逻辑的执行更高效、更可靠，并减少潜在的安全风险，通过业务逻辑知识图谱可以对业务逻辑编码优化框架进行动态分析，根据知识图谱中的信息和关联关系，生成相应的框架自适应规划数据，对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模可以发现潜在的模式、规律和优化机会，构建自适应逻辑框架引擎，使得业务逻辑编码框架能够灵活适应不同的场景和需求，自适应逻辑框架引擎的应用可以执行业务逻辑编码框架生成的作业，实现自动化的业务逻辑执行，提高效率和准确性。
本发明实施例中，参阅图1，为本发明一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法的步骤流程示意图，在本实例中，所述基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法的步骤包括：
步骤S1：获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；
本实施例中，确定设计文档的来源，可以是已有的文档文件、数据库中的数据或其他系统中的信息，使用适当的方法和工具，例如文本解析器或文档读取库，从设计文档中提取所需的信息，使用自然语言处理（NLP）技术，如命名实体识别或实体抽取算法，对设计文档进行处理，识别文档中的概念、对象、关键词和短语，将其标记为潜在的业务实体，根据设计文档的特点和业务领域的知识，开发适合的实体识别模型或规则集，基于业务实体数据，分析实体之间的关系和依赖，确定实体之间的直接或间接关联，例如通过数据流、函数调用或其他交互方式，可以使用图论算法、网络分析技术或依赖关系挖掘方法来分析实体间的依赖关系，基于实体依赖关系数据，将设计文档中的流程转化为流程图，根据业务实体的关联性和交互方式，确定流程图中的节点和连接，使用流程建模工具、图形库或编程语言中的图形库，将业务流程图可视化。
步骤S2：对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库；
本实施例中，根据设计文档中的描述，将业务逻辑抽取出来，并进行整理和分类，将业务逻辑转化为结构化数据，例如使用流程图、决策树或逻辑表达式等形式表示，利用业务逻辑数据，将业务逻辑映射到之前构建的业务流程图中，确定业务逻辑与流程图节点之间的对应关系，根据业务逻辑的条件和操作，更新流程图中的节点和连接，以准确反映业务逻辑的执行流程，根据业务逻辑数据，提取出常见的业务逻辑规范和约束，将这些规范和约束整理成一个规范库或知识库，用于指导后续的业务功能模块分析和开发，可以使用文本编辑器、数据库或知识图谱等形式来组织和管理业务逻辑规范库，在设计文档中标记和识别不同的功能模块或模块之间的关系，使用特定的标记符号、注释或其他标记方式来标记功能模块，确定功能模块的输入、输出和相互之间的调用关系，利用之前构建的业务逻辑规范库，对功能模块数据进行调用分析，根据业务逻辑规范库中的定义，确定功能模块之间的调用顺序和依赖关系，可以使用图论算法、依赖关系分析方法或其他分析技术来进行模块调用分析。
步骤S3：基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型；
本实施例中，利用实体依赖关系数据，将业务实体数据进行关系图拟合，确定实体之间的关联和连接方式，例如使用图论算法、网络分析技术或拓扑排序方法来拟合关系图，根据实体之间的依赖关系和交互方式，创建节点和边，以构建业务实体关系图，仔细阅读设计文档，理解其中的业务场景和使用情境，根据设计文档中的描述和示例，分析不同的业务场景，并将其转化为结构化的业务场景数据，业务场景数据可以包括场景描述、输入数据、预期输出和相关的业务规则或条件，利用之前构建的业务实体关系图，对业务场景数据进行实体关系映射，确定业务场景中涉及的实体和实体之间的关系，将业务场景数据中的实体和关系映射到业务实体关系图中的节点和边上，基于实体关系映射的结果，构建业务场景模型，可以使用图形模型、状态机、规则引擎或其他适当的模型来表示业务场景，在模型中定义场景的输入、输出和流转过程，以准确描述业务场景的行为和逻辑。
步骤S4：基于业务流程图对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱；
本实施例中，使用业务流程图作为参考，对业务场景模型进行场景匹配，将业务场景模型中的节点和边与业务流程图中的节点和边进行匹配，确定每个节点在业务流程图中对应的场景，生成节点场景匹配数据，利用节点场景匹配数据，对业务场景模型进行业务可视化，将业务场景模型中的节点和边以可视化的方式展示，例如使用图形表示，根据节点场景匹配数据，将每个节点的场景信息与可视化图形关联，以准确反映业务场景的结构和流程，结合业务路径数据、业务逻辑规范库和业务功能模块库，进行业务图谱演化，根据业务路径数据，将路径中涉及的业务逻辑和功能模块与业务逻辑规范库和业务功能模块库中的相关信息进行关联，构建业务逻辑知识图谱，将不同的业务逻辑和功能模块之间的关系进行展示和演化。
步骤S5：将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架；
本实施例中，将业务场景模型作为输入，将其提供给大型语言模型进行处理，利用大语言模型的自然语言理解和生成能力，将业务场景模型中的业务逻辑转化为可执行的编码形式，根据业务逻辑规范库中的规则和约束，确保生成的业务逻辑编码符合预期的业务逻辑要求，对生成的业务逻辑编码框架进行优化，以提高其可读性、可维护性和执行效率，优化包括简化冗余代码、优化算法和数据结构、提取可复用的模块、引入设计模式等，目标是确保业务逻辑编码框架在实际应用中具有良好的性能和可扩展性。
步骤S6：利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成框架自适应规划数据；对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
本实施例中，利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态分析，分析框架中的结构和依赖关系，确定各个组件和模块之间的交互方式，通过分析业务逻辑知识图谱中的关系和规则，确定框架的自适应规划数据，对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，使用适当的数据挖掘技术和算法，从自适应规划数据中提取有价值的信息和模式，构建自适应逻辑框架引擎所需的模型和数据结构，以支持后续的框架生成作业，基于数据挖掘建模的结果，构建自适应逻辑框架引擎，引擎应该能够根据输入的业务逻辑编码框架和自适应规划数据，动态生成适应性强的框架结构，引擎可以包括但不限于规则引擎、智能决策模块、自动化代码生成等。
本实施例中，参阅图2，为步骤S1的详细实施步骤流程示意图，本实施例中，所述步骤S1的详细实施步骤包括：
步骤S11：获取设计文档；
步骤S12：对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；
步骤S13：对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；
步骤S14：基于实体依赖关系数据对设计文档进行业务流程分析，以生成业务流程数据；
步骤S15：对设计文档进行流程序列分析，以生成流程序列数据；
步骤S16：基于业务流程数据对流程序列数据进行流程序列构建，构建业务流程图。
本实施例中，确定设计文档的来源和获取方式，例如从项目团队、客户或其他相关方获取，获取设计文档的电子版本或纸质版本，确保文档的完整性和可读性，针对设计文档中的文本内容，使用自然语言处理技术进行实体识别，应用文本分析算法和模型，识别文档中的业务实体，如产品、客户、供应商等，提取并整理识别出的业务实体数据，形成结构化的业务实体数据集，基于业务实体数据集，进行实体间的依赖关系分析，分析业务实体之间的关联和依赖关系，如数据流、控制流、功能依赖等，提取并整理实体间的依赖关系数据，形成结构化的实体依赖关系数据集，基于实体依赖关系数据集，进行业务流程分析，识别和提取设计文档中的业务流程、工作流程或业务规则等关键信息，整理并组织业务流程数据，形成结构化的业务流程数据集，对设计文档中的流程描述、操作步骤等进行分析和解析，识别和提取设计文档中的流程控制结构，如条件语句、循环语句等，根据识别出的流程控制结构，生成流程的序列数据，描述流程的执行顺序和条件分支，基于业务流程数据集和流程序列数据集，进行流程图构建，根据业务流程数据和流程序列数据，构建业务流程图的节点和边，表示不同的流程步骤和流转关系，根据业务流程图的构建规则和约束，生成可视化的业务流程图，以展示业务流程的结构和执行顺序。
本实施例中，参阅图3，为步骤S2的详细实施步骤流程示意图，本实施例中，所述步骤S2的详细实施步骤包括：
步骤S21：对设计文档进行需求分析，以生成需求数据；
步骤S22：对需求数据进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；
步骤S23：利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；
步骤S24：对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；
步骤S25：通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行调用关系分析，以生成模块调用关联网络；
步骤S26：对模块调用关联网络进行数据库集成，构建业务功能模块库。
本实施例中，分析设计文档，理解其中所描述的需求和功能，提取并整理设计文档中的需求描述、用户案例、功能需求等关键信息，将提取的需求信息进行整理和分类，形成结构化的需求数据集，基于需求数据集，进行业务逻辑分析，分析需求数据中的业务规则、流程和逻辑关系，提取并整理业务逻辑信息，形成结构化的业务逻辑数据集，基于业务逻辑数据集，对业务流程图进行数据映射，根据业务逻辑数据中的流程步骤、条件和动作，将其映射到业务流程图中的节点和边，构建业务逻辑规范库，包含业务流程图的定义和规范，在设计文档中标记和识别不同的功能模块或模块化单位，识别并提取设计文档中的功能模块描述、接口定义、输入输出等关键信息，整理并组织功能模块数据，形成结构化的业务功能模块数据集，基于业务逻辑规范库和业务功能模块数据，进行模块调用关系分析，分析功能模块之间的调用关系、依赖关系和数据传递关系，构建模块调用关联网络，其中节点表示功能模块，边表示模块之间的调用关系，将模块调用关联网络与相关的数据库进行集成，将功能模块的定义、输入输出参数、调用关系等信息存储在数据库中，构建业务功能模块库，提供功能模块的查询、检索和管理功能，以支持后续的开发和集成工作。
本实施例中，步骤S25的具体步骤为：
步骤S251：对业务功能模块数据进行模块通信分析，以生成模块通信数据；
步骤S252：通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行调用路径分析，以生成业务模块调用路径数据；
步骤S253：基于业务模块调用路径数据对业务功能模块数据进行调用关系分析，以生成模块调用关系数据；
步骤S254：对模块调用关系数据进行模块兼容分析，以生成模块兼容数据；
步骤S255：通过模块通信数据、模块兼容数据及业务模块调用路径数据对业务功能模块数据进行调用网络构建，以生成模块调用关联网络。
本实施例中，根据业务功能模块数据集，分析每个功能模块之间的通信需求和通信方式，确定功能模块之间的输入输出接口、数据传递方式和通信协议提取并整理功能模块之间的通信需求信息，形成结构化的模块通信数据集，基于业务逻辑规范库和业务功能模块数据，进行调用路径分析，分析业务逻辑规范库中定义的业务流程，确定功能模块之间的调用路径，提取并整理功能模块之间的调用路径信息，形成结构化的业务模块调用路径数据集，基于业务模块调用路径数据和业务功能模块数据，进行调用关系分析，分析业务模块调用路径数据中的调用顺序、调用频率和调用参数提取并整理功能模块之间的调用关系信息，形成结构化的模块调用关系数据集，基于模块调用关系数据，进行模块兼容性分析分析模块调用关系数据中的接口兼容性、数据格式兼容性和版本兼容性，提取并整理模块之间的兼容性信息，形成结构化的模块兼容数据集，结合模块通信数据、模块兼容数据和业务模块调用路径数据，进行调用网络构建，基于模块通信数据中的通信需求和方式，构建模块之间的通信连接，根据模块调用关系数据中的调用关系和调用路径，构建模块之间的调用关联，整合以上信息，形成模块调用关联网络，其中节点表示功能模块，边表示模块之间的通信和调用关系。
本实施例中，参考图4所述，为步骤S3的详细实施步骤流程示意图，本实施例中，所述步骤S3的详细实施步骤包括：
步骤S31：基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；
步骤S32：对设计文档进行数据流分析，以生成业务数据流；
步骤S33：根据业务数据流对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；
步骤S34：通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型。
本实施例中，收集和整理业务实体数据集，包括实体的属性和关系信息，基于实体依赖关系数据，分析实体之间的依赖关系，例如主外键关系、关联关系等，根据依赖关系数据，构建业务实体关系图，图中的节点表示实体，边表示实体之间的关系，分析设计文档中的数据流程，包括数据的输入、输出和流转，确定设计文档中涉及的数据流程和数据处理操作，提取并整理数据流信息，形成结构化的业务数据流，基于业务数据流，分析设计文档中的业务场景，即数据的产生、处理和使用过程，确定业务场景中涉及的业务操作和数据交互，提取并整理业务场景信息，形成结构化的业务场景数据，结合业务实体关系图和业务场景数据，进行实体关系映射，根据业务场景中涉及的实体和关系，映射到业务实体关系图中的节点和边，整合以上信息，构建业务场景模型，其中实体关系图表示实体之间的关系，业务场景数据表示实体的属性和操作。
本实施例中，步骤S4包括以下步骤：
步骤S41：对业务流程图进行业务节点标记，生成业务节点数据；
步骤S42：基于业务节点数据对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；
步骤S43：通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；
步骤S44：对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱。
本实施例中，遍历业务流程图中的节点，对每个节点进行标记，标记方式可以是唯一的标识符或者节点类型，提取并整理业务节点信息，形成结构化的业务节点数据集，根据业务节点数据和之前构建的业务场景模型，进行节点和场景的匹配分析，比较业务节点和已有的业务场景，确定节点所对应的场景或与之相关的场景，提取并整理节点场景匹配信息，形成结构化的节点场景匹配数据集，结合节点场景匹配数据和业务场景模型，进行业务视觉化分析，根据节点场景匹配信息，将匹配到的场景与业务场景模型中的节点关联起来，形成可视化的业务路径，提取并整理业务路径信息，形成结构化的业务路径数据集，结合业务路径数据、业务逻辑规范库和业务功能模块库，进行业务图谱的演化，将业务路径数据中的路径、节点和场景与规范库中的业务逻辑规范和功能模块进行关联，整合以上信息，构建业务逻辑知识图谱，其中节点表示业务节点或场景，边表示节点或场景之间的关系。
本实施例中，步骤S5的具体步骤为：
步骤S51：将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；
步骤S52：利用业务功能模块库对业务逻辑编码框架进行模块嵌套分析，以生成模块嵌套数据；
步骤S53：对模块嵌套数据进行异常调用检测，以生成异常调用模块数据；
步骤S54：对业务逻辑编码框架进行违规编码分析，以生成违规编码数据；
步骤S55：通过违规编码数据及异常调用模块数据对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架。
本实施例中，将业务场景模型作为输入，传递给一个大语言模型（例如大型自然语言处理模型），利用大语言模型对业务场景模型进行解析和理解，提取其中的业务逻辑信息，结合业务逻辑规范库，将解析得到的业务逻辑进行编码，形成业务逻辑编码框架，利用业务功能模块库，对业务逻辑编码框架进行模块嵌套分析，分析业务逻辑编码框架中的各个模块，确定它们之间的嵌套关系，提取并整理模块嵌套信息，形成结构化的模块嵌套数据，基于模块嵌套数据，进行异常调用检测，分析模块之间的调用关系，检测是否存在异常的模块调用，提取并整理异常调用模块信息，形成结构化的异常调用模块数据，对业务逻辑编码框架进行违规编码分析，检测其中存在的编码违规情况，根据事先定义的编码规范和最佳实践，对业务逻辑编码进行检查，提取并整理违规编码信息，形成结构化的违规编码数据，结合违规编码数据和异常调用模块数据，对业务逻辑编码框架进行优化，根据违规编码数据中的问题和异常调用模块数据中的信息，调整和优化业务逻辑编码框架。
构建业务逻辑编码优化框架，提供更合理、更符合规范的编码结构和调用方式。
本实施例中，步骤S55的具体步骤为：
步骤S551：利用业务逻辑知识图谱对违规编码数据进行编码纠正，以生成纠正编码数据；
步骤S552：通过业务逻辑知识图谱对异常调用模块数据进行调用序列分析，以得到模块调用序列数据；
步骤S553：基于模块调用序列数据对异常调用模块数据进行调用顺序优化，以生成模块调用顺序优化数据；
步骤S554：对业务逻辑编码框架进行框架性能计算，以得到框架性能瓶颈数据；
步骤S555：利用框架性能瓶颈数据对业务逻辑编码框架进行框架效率优化，以生成效率优化编码框架；
步骤S556：通过纠正编码数据及模块调用顺序优化数据对效率优化编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架。
本实施例中，借助业务逻辑知识图谱，对违规编码数据进行编码纠正，在业务逻辑知识图谱中，查找与违规编码相关的正确编码方式和规范，根据业务逻辑知识图谱的指导，对违规编码数据进行修正，生成纠正编码数据，利用业务逻辑知识图谱，对异常调用模块数据进行调用序列分析，在业务逻辑知识图谱中，分析模块之间的调用关系和顺序，根据业务逻辑知识图谱的指导，得到模块之间的调用序列数据，基于模块调用序列数据，对异常调用模块数据进行调用顺序优化，分析模块之间的调用顺序，找出存在的优化空间，通过调整模块的调用顺序，生成模块调用顺序优化数据，对业务逻辑编码框架进行框架性能计算，评估框架中各个部分的性能表现，分析业务逻辑编码框架中的性能瓶颈，确定存在的性能问题，得到框架性能瓶颈数据，记录哪些部分对整体框架性能有较大影响，基于框架性能瓶颈数据，对业务逻辑编码框架进行框架效率优化，针对性能瓶颈所在的部分，采取相应的优化措施，提高框架的执行效率，生成经过效率优化的编码框架，使其在性能方面有所提升，结合纠正编码数据和模块调用顺序优化数据，对效率优化编码框架进行进一步的优化，将纠正后的编码数据应用到效率优化编码框架中，确保编码的准确性和规范性，调整模块的调用顺序，使其与优化编码框架相匹配，构建业务逻辑编码优化框架，该框架经过编码纠正、调用顺序优化和效率优化的综合优化。
本实施例中，步骤S6的具体步骤为：
步骤S61：利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成动态框架结构数据；
步骤S62：对动态框架结构数据进行框架自适应规划，以生成框架自适应规划数据；
步骤S63：对框架自适应规划数据进行规划决策分析，以生成框架自适应规划决策数据；
步骤S64：对框架自适应规划决策进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
本实施例中，利用业务逻辑知识图谱，对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，分析框架中各个组件之间的关系、依赖和交互方式，基于业务逻辑知识图谱的指导，生成动态框架结构数据，描述框架在不同场景下的结构变化，基于动态框架结构数据，进行框架自适应规划，分析框架结构的变化情况，识别需要进行自适应的部分，设计规划策略，确定如何根据动态框架结构数据进行自适应调整，生成框架自适应规划数据，描述框架的自适应规划方案，分析框架自适应规划数据，评估各种规划决策的可行性和效果，考虑框架的性能、资源利用、稳定性等因素，进行规划决策分析，基于数据分析和决策分析技术，生成框架自适应规划决策数据，描述最佳的规划决策方案，基于框架自适应规划决策数据，进行数据挖掘建模，将规划决策数据作为训练集，应用机器学习或其他数据挖掘技术，构建自适应逻辑框架引擎，自适应逻辑框架引擎能够根据输入的业务逻辑编码框架和动态环境数据，执行自适应规划决策，并生成适应变化的业务逻辑编码框架作业。
在本实施例中，提供一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成系统，用于执行如上所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，包括：
业务流程模块，用于获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；
业务逻辑模块，用于对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库；
业务场景模块，用于基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型；
知识图谱模块，用于基于业务流程图对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱；
编码框架模块，用于将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架；
自适应规划模块，用于利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成框架自适应规划数据；对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
本发明通过业务流程模块对设计文档进行业务实体识别，从文档中提取出关键的业务实体，如订单、用户、产品等，以便后续的数据处理和分析，分析业务实体之间的依赖关系，帮助了解业务流程中各个实体之间的关联性和交互方式，为后续的流程构建提供指导，业务逻辑模块对设计文档进行业务逻辑分析，可以从文档中提取出业务规则、条件和操作步骤等关键信息，为后续的流程构建和数据映射提供基础，利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，将业务逻辑与具体的流程节点进行关联，同时构建业务逻辑规范库，以便后续的模块调用分析和功能模块库构建，对设计文档进行功能模块标记，可以从文档中识别出各个功能模块的位置和作用，为后续的模块调用分析和功能模块库构建提供基础，业务场景模块基于实体依赖关系数据，对业务实体数据进行关系图拟合，揭示业务实体之间的关联性和相互作用，为后续的业务场景分析和模型构建提供基础，对设计文档进行业务场景分析，从文档中提取出不同的业务场景，如下单流程、支付流程等，为后续的模型构建和实体关系映射提供基础，通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，将业务场景与具体的实体和关系进行关联，构建业务场景模型，为后续的知识图谱构建提供基础，知识图谱模块基于业务流程图，对业务场景模型进行场景匹配，可以将具体的场景与节点进行匹配，生成节点场景匹配数据，为后续的业务视觉化和业务路径数据生成提供基础，通过节点场景匹配数据，对业务场景模型进行业务视觉化，将业务流程以可视化的方式展示出来，并生成业务路径数据，为后续的业务图谱演化提供基础，结合业务路径数据、业务逻辑规范库和业务功能模块库，进行业务图谱演化，即将各个元素进行关联和整合，构建起完整的业务逻辑知识图谱，为后续的编码框架模块提供基础，编码框架模块将业务场景模型输入至大语言模型，并结合业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架，将业务流程转化为可执行的代码框架，对业务逻辑编码框架进行优化，提升代码的性能和可读性，以构建业务逻辑编码优化框架，使得生成的代码更加高效和可维护，自适应规划模块利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，生成框架自适应规划数据，即根据业务逻辑的变化和需求动态调整编码框架的结构，对框架自适应规划数据进行数据挖掘和建模，构建自适应逻辑框架引擎，引擎能够根据业务逻辑的变化自动调整编码框架的结构，并生成相应的作业。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在申请文件的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。
如上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；
步骤S2：对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库；
步骤S3：基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型；
步骤S4：基于业务流程图对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱；
步骤S5：将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架；
步骤S6：利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成框架自适应规划数据；对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S1的具体步骤为：
步骤S11：获取设计文档；
步骤S12：对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；
步骤S13：对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；
步骤S14：基于实体依赖关系数据对设计文档进行业务流程分析，以生成业务流程数据；
步骤S15：对设计文档进行流程序列分析，以生成流程序列数据；
步骤S16：基于业务流程数据对流程序列数据进行流程序列构建，构建业务流程图。
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S2的具体步骤为：
步骤S21：对设计文档进行需求分析，以生成需求数据；
步骤S22：对需求数据进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；
步骤S23：利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；
步骤S24：对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；
步骤S25：通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行调用关系分析，以生成模块调用关联网络；
步骤S26：对模块调用关联网络进行数据库集成，构建业务功能模块库。
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S25的具体步骤为：
步骤S251：对业务功能模块数据进行模块通信分析，以生成模块通信数据；
步骤S252：通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行调用路径分析，以生成业务模块调用路径数据；
步骤S253：基于业务模块调用路径数据对业务功能模块数据进行调用关系分析，以生成模块调用关系数据；
步骤S254：对模块调用关系数据进行模块兼容分析，以生成模块兼容数据；
步骤S255：通过模块通信数据、模块兼容数据及业务模块调用路径数据对业务功能模块数据进行调用网络构建，以生成模块调用关联网络。
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤为：
步骤S31：基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；
步骤S32：对设计文档进行数据流分析，以生成业务数据流；
步骤S33：根据业务数据流对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；
步骤S34：通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型。
6.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
步骤S41：对业务流程图进行业务节点标记，生成业务节点数据；
步骤S42：基于业务节点数据对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；
步骤S43：通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；
步骤S44：对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱。
7.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
步骤S51：将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；
步骤S52：利用业务功能模块库对业务逻辑编码框架进行模块嵌套分析，以生成模块嵌套数据；
步骤S53：对模块嵌套数据进行异常调用检测，以生成异常调用模块数据；
步骤S54：对业务逻辑编码框架进行违规编码分析，以生成违规编码数据；
步骤S55：通过违规编码数据及异常调用模块数据对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架。
8.根据权利要求7所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S55的具体步骤为：
步骤S551：利用业务逻辑知识图谱对违规编码数据进行编码纠正，以生成纠正编码数据；
步骤S552：通过业务逻辑知识图谱对异常调用模块数据进行调用序列分析，以得到模块调用序列数据；
步骤S553：基于模块调用序列数据对异常调用模块数据进行调用顺序优化，以生成模块调用顺序优化数据；
步骤S554：对业务逻辑编码框架进行框架性能计算，以得到框架性能瓶颈数据；
步骤S555：利用框架性能瓶颈数据对业务逻辑编码框架进行框架效率优化，以生成效率优化编码框架；
步骤S556：通过纠正编码数据及模块调用顺序优化数据对效率优化编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架。
9.根据权利要求1所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，其特征在于，步骤S6的具体步骤为：
步骤S61：利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成动态框架结构数据；
步骤S62：对动态框架结构数据进行框架自适应规划，以生成框架自适应规划数据；
步骤S63：对框架自适应规划数据进行规划决策分析，以生成框架自适应规划决策数据；
步骤S64：对框架自适应规划决策进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
10.一种基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成系统，其特征在于，用于执行权利要求1所述的基于大语言模型的业务逻辑编码框架生成方法，包括：
业务流程模块，用于获取设计文档；对设计文档进行业务实体识别，以生成业务实体数据；对业务实体数据进行实体间依赖关系分析，得到实体依赖关系数据；基于实体依赖关系数据对设计文档进行流程序列构建，构建业务流程图；
业务逻辑模块，用于对设计文档进行业务逻辑分析，生成业务逻辑数据；利用业务逻辑数据对业务流程图进行数据映射，构建业务逻辑规范库；对设计文档进行功能模块标记，以得到业务功能模块数据；通过业务逻辑规范库对业务功能模块数据进行模块调用分析，构建业务功能模块库；
业务场景模块，用于基于实体依赖关系数据对业务实体数据进行关系图拟合，构建业务实体关系图；对设计文档进行业务场景分析，以生成业务场景数据；通过业务实体关系图对业务场景数据进行实体关系映射，构建业务场景模型；
知识图谱模块，用于基于业务流程图对业务场景模型进行场景匹配，以生成节点场景匹配数据；通过节点场景匹配数据对业务场景模型进行业务视觉化，以生成业务路径数据；对业务路径数据、业务逻辑规范库及业务功能模块库进行业务图谱演化，构建业务逻辑知识图谱；
编码框架模块，用于将业务场景模型输入至大语言模型，并通过业务逻辑规范库进行业务逻辑编码，以构建业务逻辑编码框架；对业务逻辑编码框架进行编码框架优化，以构建业务逻辑编码优化框架；
自适应规划模块，用于利用业务逻辑知识图谱对业务逻辑编码优化框架进行动态框架结构分析，以生成框架自适应规划数据；对框架自适应规划数据进行数据挖掘建模，构建自适应逻辑框架引擎，以执行业务逻辑编码框架生成作业。
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