CN117723208B - 一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于连线机测试管理技术领域，具体是一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统，包括服务器、连线机位姿测定模块、连线机振晃检测模块、连线机噪温分析模块以及显示预警模块；本发明通过连线机位姿测定模块将连线机工作台面的位置和姿态进行检测，直接判断连线机工作台面的平衡性状况，能够基于多时段数据智能分析以直接评估连线机的平衡性表现状况，且在连线机平衡性的直接表现状况未出现异常时将连线机工作台面上若干个检测点进行振晃分析，在生成振晃正常信号时将连线机进行噪温检测分析，能够对连线机进行辅助因素递进式逐一判断，连线机平衡性的测试评估结果更加精准，有效保证连线机的安全稳定且高效运行。

Description

一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统

技术领域

本发明涉及连线机测试管理技术领域，具体是一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统。

背景技术

在板材加工企业中，连线机通常会配置在自动化生产线上，将板材加工成所需的产品形状和尺寸，通常由计算机数控系统控制，以精确地进行切割、打磨、钻孔、铣削等操作，实现高精度的板材加工，提高生产效率和降低人工成本，平衡性是指连线机在工作过程中保持稳定和平衡的能力，会影响生产效率和产品质量，保持连线机的平衡性是保证生产线稳定运行的关键之一；

目前难以对连线机平衡性进行测试并合理分析其直接表现状况，且在连线机平衡性的直接表现未出现异常时，不能对其进行辅助因素递进式逐一判断，无法进一步评估连线机的平衡性状况，连线机平衡性的测试评估结果不够精准，不利于管理人员及时作出相应调控并保证连线机的安全稳定且高效运行；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统，解决了现有技术难以对连线机平衡性进行测试并合理分析其直接表现状况，且在连线机平衡性的直接表现未出现异常时不能对其进行辅助因素递进式逐一判断，平衡性测试评估结果精准性低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统，包括服务器、连线机位姿测定模块、连线机振晃检测模块、连线机噪温分析模块以及显示预警模块；

连线机位姿测定模块将连线机工作台面的位置和姿态进行检测，通过分析判断连线机工作台面的平衡性状况，据此生成台面平衡性异常信号或振晃检测分析信号，将台面平衡性异常信号经服务器发送至显示预警模块，且将振晃检测分析信号经服务器发送至连线机振晃检测模块；

连线机振晃检测模块接收到振晃检测分析信号时，在连线机的工作台面上设定若干个检测点，将对应检测点标记为i，且i为大于1的自然数；将检测点i在若干个检测时段的竖向振动和水平晃动状况进行分析，通过分析生成振晃异常信号或振晃正常信号，将振晃异常信号经服务器发送至显示预警模块，且将振晃正常信号经服务器发送至连线机噪温分析模块；

连线机噪温分析模块在接收到振晃正常信号时，将连线机进行噪温检测分析，通过分析生成噪温异常信号或噪温正常信号，且将噪温异常信号经服务器发送至显示预警模块；显示预警模块接收到台面平衡性异常信号、振晃异常信号或噪温异常信号时，对相应信号进行显示并发出对应预警。

进一步的，连线机位姿测定模块的具体运行过程包括：

采集到连线机工作台面的高度数据和倾斜度数据，将高度数据与预设标准高度范围的中值进行差值计算得到高表数据，将倾斜度数据与预设标准倾斜度范围的中值进行差值计算得到斜表数据；将高表数据和斜表数据进行数值计算得到位姿测偏数据，将位姿测偏数据与预设位姿测偏数据阈值进行数值比较，若位姿测偏数据超过预设位姿测偏数据阈值，则生成台面平衡性异常信号；若位姿测偏数据未超过预设位姿测偏数据阈值，则进行多时段平衡性测试分析。

进一步的，多时段平衡性测试分析的具体分析过程如下：

设定若干个时段，且每个时段的时长相同；采集到连线机工作台面在对应时段的位姿测偏数据，将所有时段的位姿测偏数据进行均值计算以得到位姿测均数据，将位姿测均数据和预设位姿测均数据阈值进行数值比较，若位姿测均数据超过预设位姿测均数据阈值，则生成台面平衡性异常信号；

若位姿测均数据未超过预设位姿测均数据阈值，则将所有时段的位姿测偏数据建立位姿测偏数据集合，将位姿测偏数据集合中的子集按照数值由大到小的顺序进行排序，将位姿测偏数据集合中位于前n位的子集标记为位姿高测数据，将位姿测偏数据集合中位于后n位的子集标记为位姿低测数据；

将所有位姿高测数据进行均值计算得到超幅位姿数据，将所有位姿低测数据进行均值计算得到低幅位姿数据，将超幅位姿数据减去低幅位姿数据以得到位姿波动数据；将位姿测均数据与位姿波动数据进行数值计算得到位姿综评数据，将位姿综评数据与预设位姿综评数据阈值进行数值比较，若位姿综评数据超过预设位姿综评数据阈值，则生成台面平衡性异常信号；若位姿综评数据未超过预设位姿综评数据阈值，则生成振晃检测分析信号。

进一步的，连线机振晃检测模块的具体运行过程包括：

采集到检测点i在所有时段的竖向振表数据和水平晃表数据，将竖向振表数据和水平晃表数据与预设竖向振表数据阈值和预设水平晃表数据阈值分别进行数值比较，若竖向振动数据或水平晃表数据超过对应预设阈值，则判断检测点i在对应时段处于非平衡状态并将对应时段标记为非平衡时段；若竖向振动数据和水平晃表数据均未超过对应预设阈值，则判断检测点i在对应时段处于平衡状态并将对应时段标记为平衡时段；

按照时间顺序将所有时段进行排序，将相邻两组平衡时段之间的非平衡时段的数量标记为平衡间隔值，将数值最大的平衡间隔值标记为非平衡持续值；获取到与检测点i所对应的非平衡时段的数量并将其标记为非平衡特征值，将非平衡特征值与非平衡持续值进行数值计算得到平衡异征值；将平衡异征值与预设平衡异征值范围进行数值比较，若平衡异征值超过预设平衡异征值范围的最大值，则将检测点i标记为非平衡点；若平衡异征值未超过预设平衡异征值范围的最小值，则将检测点i标记为平衡点；若平衡异征值处于预设平衡异征值范围内，则将检测点i标记为存疑点。

进一步的，若连线机工作台面上存在非平衡点，则生成振晃异常信号；若连线机工作台面上不存在非平衡点，则获取到存疑点的数量和平衡点的数量，将存疑点的数量与平衡点的数量进行比值计算得到平衡存疑检测值；将平衡存疑检测值与预设平衡存疑检测阈值进行数值比较，若平衡存疑检测值超过预设平衡存疑检测阈值，则生成振晃异常信号。

进一步的，若平衡存疑检测值未超过预设平衡存疑检测阈值，则获取到所有存疑点的位置，将所有存疑点两两之间的距离标记为存疑距表值，将所有存疑距表值进行均值计算得到存疑点距检测值；将平衡存疑检测值和存疑距表检测值进行数值计算得到振晃影响值，将振晃影响值与预设振晃影响阈值进行数值比较，若振晃影响值超过预设振晃影响阈值，则生成振晃异常信号；若振晃影响值未超过预设振晃影响阈值，则生成振晃正常信号。

进一步的，噪温检测分析的具体分析过程如下：

采集到连线机在若干个时段所产生的噪音数据，将所有噪音数据进行均值计算和方差计算以得到噪音检测值和噪音波动值，将噪音检测值和噪音波动值与预设噪音检测阈值和预设噪音波动阈值分别进行数值比较，若噪音检测值超过预设噪音检测阈值且噪音波动值未超过预设噪音波动阈值，则生成噪温异常信号；若噪音检测值未超过预设噪音检测阈值且噪音波动值未超过预设噪音波动阈值，则进行分部件温表分析；

其余情况，则将对应时段的噪音数据与预设噪音数据阈值进行数值比较，若噪音数据超过预设噪音数据阈值，则将对应时段标记为超噪时段；将超噪时段的数量超噪数表值，将超噪数表值与噪音检测值进行数值计算得到噪音再析值；将噪音再析值与预设噪音再析阈值进行数值比较，若噪音再析值超过预设噪音再析阈值，则生成噪温异常信号；若噪音再析值未超过预设噪音再析阈值，则进行分部件温表分析。

进一步的，分部件温表分析的具体分析过程如下：

获取到连线机所需监测的部件，将对应部件区域标记为分析对象u，且u为大于1的自然数；采集到分析对象u在若干个时段的实时温度，将相邻两时段的实时温度进行差值计算得到温变特征值，将温变特征值与预设温变特征阈值进行数值比较，若温变特征值超过预设温变特征阈值，则将对应温变特征值标记为高变温征值，将高变温征值的数量与温变特征值的数量进行比值计算得到高变温测值；

将分析对象u所有时段的实时温度进行求和计算并取均值以得到温度检测值，将温度检测值与高变温测值进行数值计算得到部件温析值；将部件温析值与预设部件温析阈值进行数值比较，若部件温析值超过预设部件温析阈值，则将分析对象u标记为温险部件；若连线机中存在温险部件，则生成噪温异常信号；若连线机中不存在温险部件，则生成噪温正常信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过连线机位姿测定模块将连线机工作台面的位置和姿态进行检测，通过分析判断连线机工作台面的平衡性状况，将台面平衡性异常信号发送至显示预警模块，能够基于多时段数据智能分析以直接判断连线机的平衡性表现状况，方便管理人员及时进行连线机的检查维修或调控；

2、本发明中，在连线机平衡性的直接表现状况未出现异常时，通过连线机振晃检测模块将连线机工作台面上若干个检测点在多个检测时段的竖向振动和水平晃动状况进行分析，在生成振晃正常信号时通过连线机噪温分析模块将连线机进行噪温检测分析，能够对连线机进行辅助因素递进式逐一判断，进一步评估连线机的平衡性状况，连线机平衡性的测试评估结果更加精准，有利于管理人员及时作出相应调控并保证连线机的安全稳定且高效运行。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的整体系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，本发明提出的一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统，包括服务器、连线机位姿测定模块以及显示预警模块，且服务器与连线机位姿测定模块以及显示预警模块均通信连接；连线机位姿测定模块将连线机工作台面的位置和姿态进行检测，通过分析判断连线机工作台面的平衡性状况，据此生成台面平衡性异常信号或振晃检测分析信号；

连线机位姿测定模块将台面平衡性异常信号经服务器发送至显示预警模块，显示预警模块接收到台面平衡性异常信号、振晃异常信号或噪温异常信号时，对相应信号进行显示并发出对应预警，能够基于多时段数据智能分析以判断连线机的平衡性状况，方便管理人员及时进行连线机的检查维修或调控；连线机位姿测定模块的具体运行过程如下：

通过激光位移传感器采集到连线机工作台面的高度数据和倾斜度数据，将高度数据与预设标准高度范围的中值进行差值计算得到高表数据，将倾斜度数据与预设标准倾斜度范围的中值进行差值计算得到斜表数据；通过公式CP=a1*CR+a2*CX将高表数据CR和斜表数据CX进行数值计算得到位姿测偏数据CP，其中，a1、a2为预设权重系数，a2＞a1＞1；

并且，位姿测偏数据CP的数值大小与高表数据CR以及斜表数据CX均呈正比关系，位姿测偏数据CP的数值越大，则表明连线机工作台面的平衡性状态越不正常；将位姿测偏数据CP与预设位姿测偏数据阈值进行数值比较，若位姿测偏数据CP超过预设位姿测偏数据阈值，表明连线机工作台面的平衡性状态不正常，则生成台面平衡性异常信号；

若位姿测偏数据CP未超过预设位姿测偏数据阈值，则设定若干个时段，且每个时段的时长相同；采集到连线机工作台面在对应时段的位姿测偏数据，将所有时段的位姿测偏数据进行均值计算以得到位姿测均数据，位姿测均数据是用于表示连线机在若干个时段的平衡性整体表现状况好坏的数据量值；其中，若位姿测均数据超过预设位姿测均数据阈值，表明连线机工作台面的平衡性状态不正常，则生成台面平衡性异常信号；

将位姿测均数据和预设位姿测均数据阈值进行数值比较，若位姿测均数据未超过预设位姿测均数据阈值，则将所有时段的位姿测偏数据建立位姿测偏数据集合，将位姿测偏数据集合中的子集按照数值由大到小的顺序进行排序，将位姿测偏数据集合中位于前n位的子集标记为位姿高测数据，将位姿测偏数据集合中位于后n位的子集标记为位姿低测数据；将所有位姿高测数据进行均值计算得到超幅位姿数据，将所有位姿低测数据进行均值计算得到低幅位姿数据，将超幅位姿数据减去低幅位姿数据以得到位姿波动数据；

通过公式WP=sg1*WF+sg2*WK将位姿测均数据WF与位姿波动数据WK进行数值计算得到位姿综评数据WP，其中，sg1、sg2为预设权重系数，sg2＞sg1＞0；并且，位姿综评数据WP的数值越大，表明连线机的平衡性表现状况越好；将位姿综评数据WP与预设位姿综评数据阈值进行数值比较，若位姿综评数据WP超过预设位姿综评数据阈值，表明整体而言连线机工作台面的平衡性状态不正常，则生成台面平衡性异常信号。

实施例二：如图1所示，本实施例与实施例1的区别在于，服务器与连线机振晃检测模块通信连接，在连线机位姿测定模块的分析过程中，若位姿综评数据WP未超过预设位姿综评数据阈值，则生成振晃检测分析信号，且连线机位姿测定模块将振晃检测分析信号经服务器发送至连线机振晃检测模块；连线机振晃检测模块接收到振晃检测分析信号时，在连线机的工作台面上设定若干个检测点，将对应检测点标记为i，且i为大于1的自然数；

并将检测点i在若干个检测时段的竖向振动和水平晃动状况进行分析，通过分析生成振晃异常信号或振晃正常信号，将振晃异常信号经服务器发送至显示预警模块，显示预警模块接收到振晃异常信号时，对相应信号进行显示并发出对应预警，能够在连线机工作台面未出现明显异常时对其振动和晃动状况进行准确分析评估，从而能够进一步判断连线机的平衡性状况，以便管理人员及时作出相应调控并保证连线机的安全稳定且高效运行，且能够对判断连线机的平衡性起到辅助作用，使连线机平衡性的测试评估结果更加精准；连线机振晃检测模块的具体运行过程如下：

采集到检测点i在所有时段的竖向振表数据和水平晃表数据，其中，竖向振表数据是表示对应位置振动幅度和振动频率量值和值大小的数据量值，水平晃表数据是表示对应位置晃动幅度和晃动频率两者和值大小的数据量值；需要说明的是，连线机工作台面上各个位置处的竖向振动和水平晃动会严重影响连线机的平衡性；将竖向振表数据和水平晃表数据与预设竖向振表数据阈值和预设水平晃表数据阈值分别进行数值比较，若竖向振动数据或水平晃表数据超过对应预设阈值，则判断检测点i在对应时段处于非平衡状态并将对应时段标记为非平衡时段；若竖向振动数据和水平晃表数据均未超过对应预设阈值，则判断检测点i在对应时段处于平衡状态并将对应时段标记为平衡时段；

按照时间顺序将所有时段进行排序，将相邻两组平衡时段之间的非平衡时段的数量标记为平衡间隔值，将数值最大的平衡间隔值标记为非平衡持续值；获取到与检测点i所对应的非平衡时段的数量并将其标记为非平衡特征值通过公式PXi=kp1*PYi+kp2*PWi将非平衡特征值PYi与非平衡持续值PWi进行数值计算得到平衡异征值PXi；其中，kp1、kp2为预设比例系数，kp2＞kp1＞0；并且，平衡异征值PXi的数值越大，表明检测点i的稳定性状况越差；

将平衡异征值PXi与预设平衡异征值范围进行数值比较，若平衡异征值PXi超过预设平衡异征值范围的最大值，表明检测点i的稳定性状况极差，则将检测点i标记为非平衡点；若平衡异征值PXi未超过预设平衡异征值范围的最小值，表明检测点i的稳定性状况较好，则将检测点i标记为平衡点；若平衡异征值PXi处于预设平衡异征值范围内，表明检测点i的稳定性状况一般，则将检测点i标记为存疑点；若连线机工作台面上存在非平衡点，表明连线机工作台面的振、晃状况不佳，连线机的平衡性存在异常的概率较大，则生成振晃异常信号；

若连线机工作台面上不存在非平衡点，则获取到存疑点的数量和平衡点的数量，将存疑点的数量与平衡点的数量进行比值计算得到平衡存疑检测值；将平衡存疑检测值与预设平衡存疑检测阈值进行数值比较，若平衡存疑检测值超过预设平衡存疑检测阈值，表明连线机的平衡性存在异常的概率较大，则生成振晃异常信号；若平衡存疑检测值未超过预设平衡存疑检测阈值，则获取到所有存疑点的位置，将所有存疑点两两之间的距离标记为存疑距表值，将所有存疑距表值进行均值计算得到存疑点距检测值；需要说明的是，存疑点距检测值的数值越小，表明存疑点的分布越集中，越不利于保证连线机的平衡性；

通过公式ZK=bt1*ZD+bt2/（ZF+0.635）将平衡存疑检测值ZD和存疑距表检测值ZF进行数值计算得到振晃影响值ZK，其中，bt1、bt2为预设比例系数，bt2＞bt1＞0；并且，振晃影响值ZK的数值越大，则表明连线机的振、晃状况越差；将振晃影响值ZK与预设振晃影响阈值进行数值比较，若振晃影响值ZK超过预设振晃影响阈值，表明连线机的振、晃状况较差，连线机的平衡性存在异常的概率较大，则生成振晃异常信号；若振晃影响值ZK未超过预设振晃影响阈值，表明连线机的振、晃状况较好，则生成振晃正常信号。

实施例三：如图1所示，本实施例与实施例1、实施例2的区别在于，服务器与至连线机噪温分析模块通信连接，连线机振晃检测模块将振晃正常信号经服务器发送至连线机噪温分析模块，连线机噪温分析模块在接收到振晃正常信号时，将连线机进行噪温检测分析，通过分析生成噪温异常信号或噪温正常信号，且将噪温异常信号经服务器发送至显示预警模块，显示预警模块接收到噪温异常信号时，对相应信号进行显示并发出对应预警，能够在连线机的振、晃动状况未出现明显异常时对其进行深入式分析，进一步判断连线机的平衡性状况，以便管理人员及时作出相应调控并保证连线机的安全稳定且高效运行；

需要说明的是，当连线机存在不平衡时，会导致相关部件之间的摩擦增加，这种摩擦会产生大量的热量，并且会加大连线机运行时所产生的噪音，因此对连线机所产生的噪音和相应各部件的温度进行合理的检测分析，能够对判断连线机的平衡性起到辅助作用，使连线机平衡性的测试评估结果更加精准；噪温检测分析的具体分析过程如下：

采集到连线机在若干个时段所产生的噪音数据，噪音数据是表示连线机测试运行时所产生的噪音分贝值大小的数据量值；将所有噪音数据进行均值计算和方差计算以得到噪音检测值和噪音波动值，将噪音检测值和噪音波动值与预设噪音检测阈值和预设噪音波动阈值分别进行数值比较，若噪音检测值超过预设噪音检测阈值且噪音波动值未超过预设噪音波动阈值，表明连线机的平衡性存在异常的概率较大，则生成噪温异常信号；若噪音检测值未超过预设噪音检测阈值且噪音波动值未超过预设噪音波动阈值，则进行分部件温表分析；

其余情况，则将对应时段的噪音数据与预设噪音数据阈值进行数值比较，若噪音数据超过预设噪音数据阈值，则将对应时段标记为超噪时段；将超噪时段的数量超噪数表值，将超噪数表值与噪音检测值进行数值计算得到噪音再析值；将噪音再析值与预设噪音再析阈值进行数值比较，若噪音再析值超过预设噪音再析阈值，表明连线机的平衡性存在异常的概率较大，则生成噪温异常信号；若噪音再析值未超过预设噪音再析阈值，则进行分部件温表分析。

进一步而言，分部件温表分析的具体分析为：获取到连线机所需监测的部件，将对应部件区域标记为分析对象u，且u为大于1的自然数；采集到分析对象u在若干个时段的实时温度，将相邻两时段的实时温度进行差值计算得到温变特征值，将温变特征值与预设温变特征阈值进行数值比较，若温变特征值超过预设温变特征阈值，则将对应温变特征值标记为高变温征值，将高变温征值的数量与温变特征值的数量进行比值计算得到高变温测值；

将分析对象u所有时段的实时温度进行求和计算并取均值以得到温度检测值，通过公式GTu=hy1*GYu+hy2*GFu将温度检测值GYu与高变温测值GFu进行数值计算得到部件温析值GTu；其中，hy1、hy2为预设权重系数，hy2＞hy1＞0；并且，部件温析值GTu的数值越大，则表明分析对象u的温度表现状况越不正常，所存在的风险性越大；

将部件温析值GTu与预设部件温析阈值进行数值比较，若部件温析值GTu超过预设部件温析阈值，表明分析对象u的温度表现状况不正常，则将分析对象u标记为温险部件；若连线机中存在温险部件，表明连线机的平衡性存在异常的概率较大，则生成噪温异常信号；若连线机中不存在温险部件，表明连线机的平衡性存在异常的概率较小，则生成噪温正常信号。

本发明的工作原理：使用时，通过连线机位姿测定模块将连线机工作台面的位置和姿态进行检测，通过分析判断连线机工作台面的平衡性状况，将台面平衡性异常信号发送至显示预警模块，能够基于多时段数据智能分析以直接判断连线机的平衡性表现状况，方便管理人员及时进行连线机的检查维修或调控；且在连线机平衡性的直接表现状况未出现异常时，通过连线机振晃检测模块将连线机工作台面上若干个检测点在多个检测时段的竖向振动和水平晃动状况进行分析，通过分析生成振晃异常信号或振晃正常信号，在生成振晃正常信号时通过连线机噪温分析模块将连线机进行噪温检测分析，通过分析生成噪温异常信号或噪温正常信号，能够对连线机进行辅助因素递进式逐一判断，进一步评估连线机的平衡性状况，连线机平衡性的测试评估结果更加精准，有利于管理人员及时作出相应调控并保证连线机的安全稳定且高效运行。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统，其特征在于，包括服务器、连线机位姿测定模块、连线机振晃检测模块、连线机噪温分析模块以及显示预警模块；

连线机位姿测定模块将连线机工作台面的位置和姿态进行检测，通过分析判断连线机工作台面的平衡性状况，据此生成台面平衡性异常信号或振晃检测分析信号，将台面平衡性异常信号经服务器发送至显示预警模块，或将振晃检测分析信号经服务器发送至连线机振晃检测模块；

连线机振晃检测模块接收到振晃检测分析信号时，在连线机的工作台面上设定若干个检测点，将对应检测点标记为i，且i为大于1的自然数；将检测点i在若干个检测时段的竖向振动和水平晃动状况进行分析，通过分析生成振晃异常信号或振晃正常信号，将振晃异常信号经服务器发送至显示预警模块，或将振晃正常信号经服务器发送至连线机噪温分析模块；

连线机噪温分析模块在接收到振晃正常信号时，将连线机进行噪温检测分析，通过分析生成噪温异常信号或噪温正常信号，且将噪温异常信号经服务器发送至显示预警模块；显示预警模块接收到台面平衡性异常信号、振晃异常信号或噪温异常信号时，对相应信号进行显示并发出对应预警；

连线机位姿测定模块的具体运行过程包括：

采集到连线机工作台面的高度数据和倾斜度数据，将高度数据与预设标准高度范围的中值进行差值计算得到高表数据，将倾斜度数据与预设标准倾斜度范围的中值进行差值计算得到斜表数据；通过公式CP=a1*CR+a2*CX将高表数据CR和斜表数据CX进行数值计算得到位姿测偏数据CP，其中，a1、a2为预设权重系数，a2＞a1＞1；若位姿测偏数据超过预设位姿测偏数据阈值，则生成台面平衡性异常信号；若位姿测偏数据未超过预设位姿测偏数据阈值，则进行多时段平衡性测试分析；

多时段平衡性测试分析的具体分析过程如下：

设定若干个时段，且每个时段的时长相同；采集到连线机工作台面在对应时段的位姿测偏数据，将所有时段的位姿测偏数据进行均值计算以得到位姿测均数据，若位姿测均数据超过预设位姿测均数据阈值，则生成台面平衡性异常信号；

若位姿测均数据未超过预设位姿测均数据阈值，则将所有时段的位姿测偏数据建立位姿测偏数据集合，将位姿测偏数据集合中的子集按照数值由大到小的顺序进行排序，将位姿测偏数据集合中位于前n位的子集标记为位姿高测数据，将位姿测偏数据集合中位于后n位的子集标记为位姿低测数据；

将所有位姿高测数据进行均值计算得到超幅位姿数据，将所有位姿低测数据进行均值计算得到低幅位姿数据，将超幅位姿数据减去低幅位姿数据以得到位姿波动数据；通过公式WP=sg1*WF+sg2*WK将位姿测均数据WF与位姿波动数据WK进行数值计算得到位姿综评数据WP，其中，sg1、sg2为预设权重系数，sg2＞sg1＞0；若位姿综评数据超过预设位姿综评数据阈值，则生成台面平衡性异常信号；若位姿综评数据未超过预设位姿综评数据阈值，则生成振晃检测分析信号；

连线机振晃检测模块的具体运行过程包括：

采集到检测点i在所有时段的竖向振表数据和水平晃表数据，将竖向振表数据和水平晃表数据与预设竖向振表数据阈值和预设水平晃表数据阈值分别进行数值比较，若竖向振表数据或水平晃表数据超过对应预设阈值，则判断检测点i在对应时段处于非平衡状态并将对应时段标记为非平衡时段；若竖向振表数据和水平晃表数据均未超过对应预设阈值，则判断检测点i在对应时段处于平衡状态并将对应时段标记为平衡时段；

按照时间顺序将所有时段进行排序，将相邻两组平衡时段之间的非平衡时段的数量标记为平衡间隔值，将数值最大的平衡间隔值标记为非平衡持续值；获取到与检测点i所对应的非平衡时段的数量并将其标记为非平衡特征值，通过公式PXi=kp1*PYi+kp2*PWi将非平衡特征值PYi与非平衡持续值PWi进行数值计算得到平衡异征值PXi；其中，kp1、kp2为预设比例系数，kp2＞kp1＞0；

将平衡异征值与预设平衡异征值范围进行数值比较，若平衡异征值超过预设平衡异征值范围的最大值，则将检测点i标记为非平衡点；若平衡异征值未超过预设平衡异征值范围的最小值，则将检测点i标记为平衡点；若平衡异征值处于预设平衡异征值范围内，则将检测点i标记为存疑点；

若连线机工作台面上存在非平衡点，则生成振晃异常信号；若连线机工作台面上不存在非平衡点，则获取到存疑点的数量和平衡点的数量，将存疑点的数量与平衡点的数量进行比值计算得到平衡存疑检测值；若平衡存疑检测值超过预设平衡存疑检测阈值，则生成振晃异常信号；

若平衡存疑检测值未超过预设平衡存疑检测阈值，则获取到所有存疑点的位置，将所有存疑点两两之间的距离标记为存疑距表值，将所有存疑距表值进行均值计算得到存疑距表检测值；通过公式ZK=bt1*ZD+bt2/（ZF+0.635）将平衡存疑检测值ZD和存疑距表检测值ZF进行数值计算得到振晃影响值ZK，其中，bt1、bt2为预设比例系数，bt2＞bt1＞0；若振晃影响值超过预设振晃影响阈值，则生成振晃异常信号；若振晃影响值未超过预设振晃影响阈值，则生成振晃正常信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统，其特征在于，噪温检测分析的具体分析过程如下：

采集到连线机在若干个时段所产生的噪音数据，将所有噪音数据进行均值计算和方差计算以得到噪音检测值和噪音波动值，若噪音检测值超过预设噪音检测阈值且噪音波动值未超过预设噪音波动阈值，则生成噪温异常信号；若噪音检测值未超过预设噪音检测阈值且噪音波动值未超过预设噪音波动阈值，则进行分部件温表分析；

其余情况，则将对应时段的噪音数据与预设噪音数据阈值进行数值比较，若噪音数据超过预设噪音数据阈值，则将对应时段标记为超噪时段；将超噪时段的数量标记为超噪数表值，将超噪数表值与噪音检测值进行数值计算得到噪音再析值；若噪音再析值超过预设噪音再析阈值，则生成噪温异常信号；若噪音再析值未超过预设噪音再析阈值，则进行分部件温表分析。

3.根据权利要求2所述的一种基于多时段数据智能分析的连线机平衡性测试系统，其特征在于，分部件温表分析的具体分析过程如下：

获取到连线机所需监测的部件，将对应部件区域标记为分析对象u，且u为大于1的自然数；采集到分析对象u在若干个时段的实时温度，将相邻两时段的实时温度进行差值计算得到温变特征值，若温变特征值超过预设温变特征阈值，则将对应温变特征值标记为高变温征值，将高变温征值的数量与温变特征值的数量进行比值计算得到高变温测值；

将分析对象u所有时段的实时温度进行求和计算并取均值以得到温度检测值，通过公式GTu=hy1*GYu+hy2*GFu将温度检测值GYu与高变温测值GFu进行数值计算得到部件温析值GTu；其中，hy1、hy2为预设权重系数，hy2＞hy1＞0；若部件温析值超过预设部件温析阈值，则将分析对象u标记为温险部件；若连线机中存在温险部件，则生成噪温异常信号；若连线机中不存在温险部件，则生成噪温正常信号。