CN117714594A - 电子设备及其温控方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能终端的技术领域，特别涉及一种电子设备及其温控方法，方法包括：启动电子设备的摄像头模组，获取电子设备当前的第一工况数据，其中，第一工况数据包括表示电子设备的器件的运行参数或者应用程序的运行场景；将第一工况数据输入温控策略库，得到与第一工况数据对应的第一温控策略；采用第一温控策略对电子设备进行调整。在用户实际使用电子设备时，将电子设备的各个器件的实时工况数据输入温控策略库，匹配出与实时工况数据对应的最接近的近似工况数据并使用该近似工况数据对应的温控策略对电子设备调整，满足电子设备处于安全温度下，达到更好的用户体验。

Description

电子设备及其温控方法

技术领域

本申请涉及智能终端的技术领域。尤其涉及一种电子设备及其温控方法。

背景技术

随着智能装备产业的发展，电子设备的硬件的性能越来越强且支持的功能越来越丰富，用户可以根据自身的需求，同时使用电子设备的多个功能。例如：以电子设备为手机为例，用户可以开启手机的音乐应用播放音乐，同时，打开手机的相机应用拍摄视频。

当手机同时运行的应用过多时，会导致手机的温度升高，一旦温度过高，会对手机的硬件(如：处理器、摄像头模组、内存等)产生物理损坏。现有的应用于电子设备(如：手机)的温控方法可以是预先设置静态的温度阈值，当手机的温度超过温度阈值时，对手机执行温控策略，例如：对手机的处理器进行限频、对手机的摄像头模组进行降帧或者直接关闭应用程序等等，避免手机的温度进一步升高。但是，仅通过静态的温度阈值比较实现温控的方法中温度阈值的设定未必合理，会造成在无需进行温控的时候限制手机的处理器的频率或者应用程序退出，影响用户体验。

发明内容

本申请提供了一种电子设备及其温控方法。

第一方面，本申请实施例提供了一种温控方法，应用于电子设备，方法包括：

启动电子设备的摄像头模组，获取电子设备当前的第一工况数据，其中，第一工况数据包括表示电子设备的器件的运行参数或者应用程序的运行场景；将第一工况数据输入温控策略库，得到与第一工况数据对应的第一温控策略；采用第一温控策略对电子设备进行调整。

在本申请中，这里的电子设备可以包括安装有摄像头模组(相机)能够支持拍摄功能的各种电子设备，例如，手机、平板电脑等等。第一工况数据可以包括电子设备的处理器、摄像头模组、SOC、内存的功耗等等以及处理器的频率、负载或者执行指令数、图像传感器的帧率、电池的容量或者余量、屏幕的亮度等等。在一些实施例中，运行参数还可以包括电子设备的基础温度。可以建立第一工况数据与温控策略之间的对应关系，存储为温控策略库，在电子设备运行的过程中，若检测到电子设备的摄像头模组启动并持续使用，能够在预设时间段内循环采集电子设备的第一工况数据，并通过温控策略库，匹配出第一温控策略，通过第一温控策略对电子设备进行调整。

可以看出，通过本申请的温控方法，可以利用影响电子设备的温度的器件的工况数据的温控策略库，在用户实际使用电子设备的摄像头模组时，将电子设备的各个器件的实时工况数据输入温控策略库，匹配出与实时工况数据对应的最接近的近似工况数据并使用该近似工况数据对应的温控策略对电子设备调整，能够更加灵活地调整电子设备的各个器件的运行参数。

在上述第一方面的一种可能的实现中，采用第一温控策略对电子设备进行调整，包括：

对电子设备的器件的运行参数和/或应用程序的运行状态进行调整。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对电子设备的器件的运行参数和/或应用程序的运行状态进行调整，包括：

当应用程序的运行场景包括拍照场景、录像场景以及直播场景中的至少一种时，限制电子设备的处理器的频率低于第一频率阈值和/或降低电子设备的摄像头模组的图像传感器的帧率。

在本申请中，第一温控策略可以是调整电子设备的各个器件的运行参数，例如：调整处理器的频率以及摄像头模组的图像传感器的帧率，包括：对电子设备的处理器进行限频(限制处理器的频率低于第一频率阈值)和/或者对电子设备的摄像头模组的图像传感器进行降帧。

在上述第一方面的一种可能的实现中，对电子设备的器件的运行参数和/或应用程序的运行状态进行调整，还包括：关闭第一应用程序。

在上述第一方面的一种可能的实现中，第一应用程序在后台运行。

在上述第一方面的一种可能的实现中，第一应用程序在后台运行的时长超过第一时长。

在上述第一方面的一种可能的实现中，应用程序对处理器占用率高于第一占用阈值或者应用程序对内存的占用率超过第二占用阈值。

在本申请中，第一温控策略还可以是调整应用程序的运行状态，如：直接关闭应用程序，这里的应用程序可以是处于在电子设备的操作系统的后台运行的应用程序，这里的应用程序还可以满足超过第一时长未使用、应用程序对应的处理器占用率超过第一占用阈值或者内存占用率超过第二占用阈值。

在上述第一方面的一种可能的实现中，器件的运行参数包括电子设备的处理器的功耗、摄像头模组的功耗、内存的功耗、处理器的频率、处理器的负载、摄像头模组的图像传感器的帧率、电池的容量以及屏幕的亮度中的至少一种。

在本申请中，确定第一温控策略的过程还可以包括：电子设备的处理器的功耗超过第一功耗阈值；摄像头模组的功耗超过第二功耗阈值；内存的功耗超过第三功耗阈值；处理器的频率超过第二频率阈值；处理器的负载超过负载阈值。

在上述第一方面的一种可能的实现中，温控策略库被保存在电子设备中。

在本申请中，服务器可以将温控策略库部署在电子设备的存储空间中。

在上述第一方面的一种可能的实现中，还包括：

将第一工况数据发送给服务器，其中，服务器使用第一工况数据对温控策略训练模型进行训练，得到第二温控策略库；接收服务器返回的第二温控策略库，根据第二温控策略库更新第一温控策略库。

在本申请中，电子设备还可以按照预设时间段采集实时工况数据，将实时工况数据发送给服务器，服务器使用实时工况数据继续对温控策略训练模型进行训练，不断地更新温控策略库得到第二温控策略库，以及使用第二温控策略库更新部署在电子设备的存储空间内的第一温控策略库。

第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

摄像头模组，摄像头模组包括图像处理器；；

存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及

处理器，是电子设备的处理器之一，用于执行第一方面的温控方法。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括：非易失性计算机可读存储介质,非易失性计算机可读存储介质包含用于执行第一方面的温控方法的计算机程序代码。

附图说明

图1(a)至图1(b)为本申请实施例提供的用户使用电子设备的摄像头模组的示意图；

图2(a)为本申请实施例提供的电子设备的软硬件结构的示意图；

图2(b)为本申请实施例提供的电子设备的整机温度与摄像头模组采集图像的帧率损失变化关系的示意图；

图3(a)为本申请实施例提供的电子设备和服务器的软硬件结构的示意图；

图3(b)为本申请实施例提供的电子设备的整机温度与摄像头模组采集图像的帧率损失变化关系的示意图；

图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的温控方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的电子设备与服务器之间更新温控策略库的示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。

可以理解，本申请技术方式适用于任意电子设备，例如可以用于安装有摄像头模组(相机)能够支持拍摄功能的各种电子设备，例如，手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备、车载设备等终端设备。

可以理解，在各实施例中，电子设备的温度可以是电子设备的整机温度，整机温度可以由设置在电子设备内部的温度传感器确定。在一些实施例中，电子设备的温度可以包括电子设备的电池的温度以及电子设备的应用处理器的温度等确定，电子设备可以基于预定的权重计算方法，综合电池的温度和处理器的温度，确定出整机温度。在另一些实施例中，电子设备的温度也可以单指电子设备的电池的温度或者电子设备的应用处理器的温度。

下面结合图1(a)和图1(b)介绍本申请实施例提供的在用户使用电子设备播放音乐以及拍摄视频的过程中，根据电子设备的温度对电子设备进行温控的场景示意图。

如图1(a)所示，这里的电子设备可以是手机100，用户开启手机100的音乐应用101播放音乐，并开启手机100的相机应用102拍摄视频。相机应用102的应用界面中，音乐应用101可以通过悬浮球的方式显示。可以看出，相机应用102的拍摄模式对应的帧率为60帧(Frames Per Second，FPS)，即，每秒拍摄60帧。这时，手机100的当前温度可以是37℃，在用户使用手机100拍摄视频的过程中，手机100的当前温度会逐步升高。手机100的温度监控服务可以设置温度阈值，并实时地采集手机100的当前温度(手机100的整机温度)，若温度监控服务确定手机100的当前温度超过温度阈值，如：当前温度升高为41℃，温度阈值为40℃，手机100的温度监控服务还可以向手机100的应用程序发送温控指令，例如：手机100的温度向手机100的相机应用102发送温控指令，响应于温控指令，如图1(b)所示，相机应用102进行降帧，也就是，相机应用102的拍摄模式对应的帧率降为每秒拍摄30帧，可以看出，降帧会影响拍摄的视频的帧率，若帧率较低，会带来视频卡顿等流畅性问题。

下面通过电子设备的软硬件结构来说明实现温控的过程，如图2(a)所示，电子设备200的硬件侧可以包括：电池201、处理器202以及摄像头模组203等器件，电子设备200的软件侧可以包括：温度监控服务204、静态逃生策略模块205、执行模块206以及相机应用207等等。

在一些实施例中，温度监控服务204、静态逃生策略模块205、执行模块206可以设置于软件侧的应用框架层，相机应用207可以设置于软件侧的应用层。

其中，温度监控服务204用于确定电子设备200的整机温度，如：温度监控服务204可以获取电池201的温度以及处理器202的温度，基于预定的权重计算方法，综合电池的温度和处理器的温度，确定出整机温度。

静态逃生策略模块205用于根据电子设备200的整机温度，确定静态逃生策略，也就是，确定电子设备200的温控策略，包括：限制处理器202的频率和/或降低摄像头模组203采集图像的帧率，即，摄像头模组203包括的图像传感器采集图像的帧率。

执行模块206用于根据静态逃生策略模块205确定的静态逃生策略，调整电子设备200的器件，包括：限制处理器202的频率和/或降低摄像头模组203采集图像的帧率。

相机应用207可以通过处理器202以及摄像头模组203进行预览、录像以及拍照等等。

在一些实施例中，软件侧还可以包括硬件抽象层以及内核层。

硬件抽象层可以包括绘制服务模块(SurfaceFlinger)、布局模块和视图模块等等。其中，绘制服务模块(SurfaceFlinger)用于将一个或者多个应用的窗口中的一个或者多个图层进行绘制合成之后得到帧数据。布局模块和视图模块可以用于管理窗口中的用户界面的运行模式。

内核层包括显示驱动，事件驱动和传感器驱动等等。

可以看出，若电子设备200设置的温度阈值为40℃，温度监控服务204检测到电子设备200的整机温度为43℃，这时，静态逃生策略模块205和执行模块206会对处理器202进行限制频率，例如：限制处理器202(限制大核为0.9GHz、中核为1.1GHz以及小核为1.2GHz)或者对摄像头模组203的图像传感器进行降低帧率(将帧率从60fps降低到48fps)。这会导致相机应用207进行预览、录像以及拍照时，处理器202的计算资源不足以及摄像头模组203的采集图像的帧率不足，产生性能体验问题。图2(b)进一步说明了针对电子设备200的整机温度与摄像头模组采集图像的帧率损失变化关系，可以看出，当电子设备200的整机温度超过温度阈值后，若对电子设备200进行温控，则摄像头模组203的图像传感器会出现较大幅度的帧率损失。

通过上述图2(a)至图2(b)可以看出，仅仅基于手机的温度通过静态的温度阈值比较实现温度的方法的判断依据比较单一，静态的温度阈值的设定不一定合理，也就是说，静态的温度阈值不能根据手机的各个器件的当前运行情况进行动态调整，造成在无需进行温控的时候限制手机的处理器的频率或者应用程序退出，影响用户体验。例如，尽管手机100的当前温度到达了41℃，超过了温度阈值(如：40℃)，但手机100的处理器的当前功耗比较低(如：当前功耗为20w，而处理器的最大功耗为200w)，如果仅仅因为手机100的当前温度超过了已设置静态的温度阈值就对手机100执行温控，如：限制手机100的处理器的频率，可能会影响用户使用手机100的用户体验。继续参考图1(b)，若用户未发现手机100的相机应用102进行了降帧，继续通过相机应用102的拍摄视频，则拍摄完成后的视频会出现前后帧率不一致，帧率突然降低还会造成视频播放时出现卡顿感，影响用户体验。

因此，为了解决通过静态的阈值比较实现温控的方法带来的判断结果单一且不准确的问题，可以综合电子设备的实时工况数据来对电子设备进行温控。

可以理解，工况数据可以包括电子设备的各个器件的运行参数以及电子设备的应用程序的运行场景，即，应用场景(拍照场景、录像场景、直播场景等等，可以看出，这里的运行场景均涉及应用程序需要启动电子设备的摄像头模组)等。工况数据中的运行参数可以包括：功耗数据，例如：电子设备的处理器、摄像头模组、SOC(System on Chip，系统级芯片)、内存(Double Data Rate，DDR)的功耗等等以及硬件参数，例如：处理器的频率、负载或者执行指令数(MIPS，Million Instructions Per Second)、图像传感器的帧率、电池的容量或者余量、屏幕的亮度等等，在一些实施例中，运行参数还可以包括电子设备的基础温度。

具体地，可以预先建立工况数据与温控策略之间的对应关系，存储为温控策略库。在电子设备运行的过程中，若检测到电子设备的摄像头模组启动并持续使用(如：电子设备的应用程序打开摄像头模组)，能够在预设时间段内循环采集电子设备的实时工况数据，并通过温控策略库，匹配出目标温控策略。通过目标温控策略对电子设备进行调整。在一些实施例中，通过目标温控策略对电子设备进行调整包括：对电子设备的器件的运行参数和/或电子设备的应用程序的运行状态进行调整。在满足电子设备的热安规的前提下，更好地满足用户使用电子设备的用户体验。

在一些实施例中，可以将实时工况数据输入温控策略库，匹配出温控策略库中与实时工况数据对应的近似工况数据(如：与实时工况数据的数值差异最小的近似工况数据)，获取并使用近似工况数据对应的温控策略调整电子设备，温控策略可以是调整电子设备的各个器件的运行参数，例如：调整处理器的频率以及摄像头模组的图像传感器的帧率，包括：对电子设备的处理器进行限频(限制处理器的频率低于第一频率阈值)和/或者对电子设备的摄像头模组的图像传感器进行降帧。在一些实施例中，温控策略还可以包括调整应用程序的运行状态，如：直接关闭应用程序，这里的应用程序可以是处于在电子设备的操作系统的后台运行的应用程序，这里的应用程序还可以满足超过预设时长未使用、应用程序对应的处理器占用率超过第一占用阈值或者内存占用率超过第二占用阈值。例如：预设时长(第一时长)可以是20min，处理器占用率或者内存占用率对应的第一占用阈值和第二占用阈值可以分别是30％。可以理解，这里的预设时间段以及占用率的数值只是示例性的，在本申请的各个实施例中，预设时间段可以取任意数值，不做具体限定。

在一些实施例中，这里的温控策略库可以通过温控策略训练模型确定，温控策略训练模型可以包括温升子模型以及性能子模型，其中，性能子模型可以基于工况数据预测电子设备的各个器件的运行参数的变化趋势，温升子模型可以基于电子设备的各个器件的运行参数的变化趋势预测电子设备的温度的变化趋势，通过温升子模型结合性能子模型可以预测出满足电子设备运行的安全温度下的电子设备的各个器件的运行参数，基于运行参数得到电子设备对应的温控策略，也就是，基于预测出的运行参数调整电子设备的各个器件，使得电子设备能够在满足安全温度的情况下运行，且不影响电子设备的性能。温控策略训练模型可以以电子设备的工况数据作为输入数据，输出最优的温控策略。

下面通过图3(a)描述的电子设备200和服务器400(也可以称为云端)的示意图来进一步说明本申请实施例的温控方法。如图3(a)所示，电子设备200的硬件侧可以包括：电池201、处理器202以及摄像头模组203等器件，电子设备200的软件侧可以包括：执行模块206、相机应用207、工况监控服务208以及温控策略库209等等。

执行模块206用于根据温控策略，调整电子设备200的器件，包括：限制处理器202的频率和/或降低摄像头模组203的图像传感器的帧率等等。

相机应用207可以通过处理器202以及摄像头模组203进行预览、录像以及拍照等等。

工况监控服务208用于获取电子设备200的工况数据。

温控策略库209用于根据实时获取的电子设备200的各个器件(如：电池201、处理器202以及摄像头模组203)的工况数据，进行工况数据匹配，确定与工况数据对应的近似工况数据，获取近似工况数据对应的温控策略。温控策略库402还用于将温控策略发送给电子设备200的执行模块206，执行模块206基于温控策略对电子设备200的各个器件进行调整或者不调整。电子设备200的相机应用207可以控制调整后的处理器202以及摄像头模组203进行拍照、录像等。

服务器400可以包括温控策略训练模型401和温控策略库402，温控策略训练模型401用于接收各个电子设备的工况数据作为输入数据，通过温升子模型以及性能子模型进行训练，使用多目标寻优算法，不断地更新温控策略库402，得到电子温度性能最佳平衡策略，即，温控策略。温控策略库402用于存储工况数据以及温控策略之间的对应关系。服务器400还可以使用更新后的温控策略库402，更新部署在电子设备200的存储空间内的温控策略库209。

可以看出，图3(b)进一步说明了针对电子设备200的整机温度与摄像头模组的图像传感器的帧率损失变化关系，可以看出，电子设备200可以根据与实时工况数据的数值差异最小的近似工况数据对应的温控策略调整电子设备，使得摄像头模组203的图像传感器不会出现较大幅度的帧率损失。

通过本申请实施例提出的温控方法，可以利用针对电子设备的实现温升和性能的温控策略模型，得到涵盖电子设备的各个影响电子设备的温度的器件的工况数据的温控策略库，在用户实际使用电子设备的摄像头模组时，将电子设备的各个器件的实时工况数据输入温控策略库，匹配出与实时工况数据对应的最接近的近似工况数据并使用该近似工况数据对应的温控策略对电子设备调整，能够更加灵活地调整电子设备的各个器件的运行参数，达到更好的用户体验。

图4是本申请实施例提供的一例电子设备200的结构示意图。如图4所示，电子设备200(如手机)可以包括：处理器410，外部存储器接口420，内部存储器421，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口430，充电管理模块440，电源管理模块441，电池442，天线1，天线2，移动通信模块450，无线通信模块460，音频模块470，扬声器470A，受话器470B，麦克风470C，耳机接口470D，传感器模块480，按键490，马达491，指示器492，摄像头493，显示屏494，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口495等。

其中，上述传感器模块480可以包括压力传感器，陀螺仪传感器，气压传感器，磁传感器，加速度传感器，距离传感器，接近光传感器，指纹传感器，温度传感器，触摸传感器和环境光传感器等传感器。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备200的具体限定。在另一些实施例中，电子设备200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器410可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器410可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

处理器410中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器410中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器410刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器410需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器410的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器410可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

可以理解的是，本实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备200的结构限定。在另一些实施例中，电子设备200也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

电子设备200通过GPU，显示屏494，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏494和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器410可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏494用于显示图像，视频等。该显示屏494包括显示面板。

电子设备200可以通过ISP，摄像头493，视频编解码器，GPU，显示屏494以及应用处理器等实现拍摄功能。ISP用于处理摄像头493反馈的数据。摄像头493用于捕获静态图像或视频。在一些实施例中，电子设备200可以包括1个或N个摄像头493，N为大于1的正整数。

外部存储器接口420可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备200的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口420与处理器410通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器421可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器410通过运行存储在内部存储器421的指令，从而执行电子设备200的各种功能应用以及数据处理。例如，在本申请实施例中，处理器410可以通过执行存储在内部存储器421中的指令，内部存储器421可以包括存储程序区和存储数据区。

其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备200使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器421可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universalflash storage，UFS)等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备200的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

下面基于图5所示的方法流程示意图来详细描述本申请实施例提供的温控方法。图5所示的方法应用的电子设备可以是手机100。

参考图5，该温控方法可以包括以下步骤：

S501：响应于用户操作，运行应用程序。

示例性地，这里的用户操作可以包括用户开启手机100的音乐应用播放音乐，并开启手机100的相机应用拍摄视频。相机应用的应用界面中，音乐应用可以通过悬浮球的方式显示。

S502：判断摄像头模组是否启动。

示例性地，若手机100的应用程序启动了摄像头模组，则进入步骤S503，基于预设时间段循环采集实时工况数据，进一步得到与实时工况数据对应的温控策略。否则，继续执行步骤S502，监测手机100的摄像头模组是否启动。

S503：获取实时工况数据。

示例性地，这里的实时工况数据可以是手机100运行音乐应用以及相机应用的过程中，手机100的应用场景，如：拍照场景或者录像场景以及手机100的各个器件的运行参数，如：手机100的处理器、相机、内存等等的功耗，以及手机100的处理器的频率、相机的帧率、电池的容量、屏幕的亮度等等。预设时间段内

在一些实施例中，手机100可以根据预设时间段循环采集实时工况数据，例如：预设时间段内可以是5min(分钟)，也就是说，手机100可以可以每隔5min采集一次实时工况数据。

S504：基于温控策略库获取实时工况数据对应的温控策略。

示例性地，这里的温控策略库可以部署在手机100的存储空间内，温控策略库可以存储工况数据和温控策略之间的对应关系，温控策略库中存储的存储工况以及存储工况对应的温控策略可以通过设置在服务器的温控策略训练模型确定，温控策略训练模型可以包括温升子模型以及性能子模型，通过温升子模型结合性能子模型可以预测出满足手机100运行的安全温度下的手机100的各个器件的运行参数，得到手机100对应的温控策略。

在一些实施例中，温控策略训练模型可以基于多目标寻优算法对输入的工况数据进行学习预测得到温控策略，将工况数据与温控策略之间的对应关系存储为得到工况数据和温控策略对应的温控策略库。这里的多目标寻优算法是一种用于解决多目标优化问题的算法，也就是，需要同时优化多个目标，即，解决多个工况数据与温控策略之间的优化问题，可以看出，以工况数据中的运行参数为例，提高器件的运行参数势必会导致器件的温度升高，也就是，改进一个目标可能导致其他目标的恶化。因此，多目标优化算法的目标是找到一组目标，这些目标尽可能地接近于最优目标。

在一些实施例中，温控策略训练模型的目标是在手机100不过热的情况下，最大化手机100的性能和用户体验，温控策略训练模型可以包括多个定义目标函数：例如：最大化性能目标函数，例如最大化处理器和GPU的利用率，确保应用程序的流畅运行、最小化温度目标函数，以防止过热，避免影响手机100的性能和寿命以及最小化功耗目标函数，以延长手机100电池寿命和减少能量消耗。将温控策略训练模型设置为多目标优化模型，将上述目标函数与工况数据关联起来，温控策略训练模型能够综合考虑手机100的性能、温度和功耗之间的平衡。同时，温控策略训练模型还需要设置约束条件，确保手机100的器件的运行参数在安全范围内，避免损坏器件。温控策略训练模型经过学习预测搜索最优解，即在不过热的情况下，得到同时能够满足最大化性能、最小化温度以及合理功耗的解集合。最后，温控策略训练模型可以根据得到的解集合，找到合理的平衡点，这里的平衡点用于表示不同工况数据对应的控温策略，控温策略可以动态调整手机100，以控制手机100的整机温度并在合理的范围内且手机100维持较好的性能。

S505：根据温控策略进行调整。

示例性地，手机100可以通过温控策略库得到实时工况数据对应的温控策略，根据温控策略进行调整。

在一些实施例中，例如：用户在在使用手机100的相机应用进行拍照，手机100获取的实时工况数据可以包括：手机100的基础温度是37℃，电池的余量50％，处理器的负载60％，屏幕的亮度100nit(尼特，亮度单位)，处理器的执行指令数100mips，拍照场景的功耗1200mA(毫安)包括：分布在主摄像头、广角摄像头、长焦摄像头的功耗分别是80mA、60mA、70mA，SOC 1000mA。相机的帧率60fps等等。根据上述实时工况数据，服务器400通过温控策略库匹配到的近似工况数据对应的温控策略可以包括：调整处理器中的大核的频率为1.6GHz、中核的频率为1.3GHz以及小核的频率为1.2GHz，对相机不进行降帧。手机100可以根据温控策略对手机100的处理器进行调整，保持手机100的相机的帧率不变。也就是说，通过温控策略可以确定在预设时间段内，手机100的温度不会进一步升高直至超过安全温度。

在一些实施例中，例如：在手机100处于录像场景下，手机100的各个器件的运行参数以及手机100的基础温度等等会发生变化，即，实时工况数据会发生变化。这时，服务器400通过温控策略库匹配到的近似工况数据对应的温控策略可以包括：调整处理器中的大核的频率为大核1.4GHz、中核的频率为1.1GHz以及小核的频率为1.0GHz，将相机降帧为48fps。也就是说，通过温控策略可以确定在预设时间段内，手机100的温度在接下来的一段时间内(即，在当前的预设时间段结束前)会进一步升高，需要下调手机100的至少一个器件的运行参数。例如，手机100当前温度到达了41℃，即第一温度，预测出手机100会变化至47℃，即第二温度。

在另一些实施例中，这里的预设时间段可以是5min，手机100可以每隔5min执行一次如图5所示温控方法。可以理解，这里的预设时间段的数值只是示例性的，在本申请的各个实施例中，预设时间段可以取任意数值，不做具体限定。

基于上述方案可以看出，服务器400可以利用温控策略模型，基于手机100的工况数据，得到涵盖手机100的工况数据的温控策略库，在用户实际使用手机100时，将手机100的实时工况数据输入温控策略库，匹配出与实时工况数据对应的最接近的近似工况数据并使用该近似工况数据对应的温控策略，手机100可以基于温控策略对器件(处理器、摄像头模组等)进行调整，能够在满足手机100的安全温度的条件下，更加灵活地调整手机100的各个器件。

参考图6，手机100还可以按照预设时间段采集实时工况数据，将实时工况数据发送给服务器400，服务器400使用实时工况数据继续对温控策略训练模型进行训练，不断地更新温控策略库，以及更新部署在手机100的存储空间内的温控策略库。

应当理解的是，虽然在本文中可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个特征，但是这些特征不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了进行区分，而不能理解为指示或暗示相对重要性。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一特征可以被称为第二特征，并且类似地第二特征可以被称为第一特征。

此外，各种操作将以最有助于理解说明性实施例的方式被描述为多个彼此分离的操作；然而，描述的顺序不应被解释为暗示这些操作必须依赖描述的顺序，其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序也可以被重新安排。当所描述的操作完成时，所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加操作。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

说明书中对“一个实施例”，“实施例”，“说明性实施例”等的引用表示所描述的实施例可以包括特定特征、结构或性质，但是每个实施例也可能或不是必需包括特定的特征、结构或性质。而且，这些短语不一定是针对同一实施例。此外，当结合具体实施例描述特定特征，本领域技术人员的知识能够影响到这些特征与其他实施例的结合，无论这些实施例是否被明确描述。

除非上下文另有规定，否则术语“包含”、“具有”和“包括”是同义词。短语“A/B”表示“A或B”。短语“A和/或B”表示“(A)、(B)或(A和B)”。

如本文所使用的，术语“模块”可以指代，作为其中的一部分，或者包括：用于运行一个或多个软件或固件程序的存储器(共享、专用或组)，专用集成电路(ASIC)，电子电路和/或处理器(共享、专用或组)，组合逻辑电路，和/或提供所述功能的其他合适组件。

在附图中，可能以特定布置和/或顺序示出了一些结构或方法特征。然而，应当理解的是，这样的特定布置和/或排序不是必需的。而是，在一些实施例中，这些特征可以以不同于说明性附图中所示的方式和/或顺序来进行说明。另外，特定附图中所包含得结构或方法特征并不意味着所有实施例都需要包含这样的特征，在一些实施例中，可以不包含这些特征，或者可以将这些特征与其他特征进行组合。

上面结合附图对本申请的实施例做了详细说明，但本申请技术方案的使用不仅仅局限于本专利实施例中提及的各种应用，各种结构和变型都可以参考本申请技术方案轻易地实施，以达到本文中提及的各种有益效果。在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，在不脱离本申请宗旨的前提下做出的各种变化，均应归属于本申请专利涵盖范围。

Claims (12)

1.一种温控方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

启动所述电子设备的摄像头模组，获取所述电子设备当前的第一工况数据，其中，所述第一工况数据包括表示所述电子设备的器件的运行参数或者应用程序的运行场景；

将所述第一工况数据输入温控策略库，得到与所述第一工况数据对应的第一温控策略；

采用第一温控策略对所述电子设备进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一温控策略对所述电子设备进行调整，包括：

对所述电子设备的器件的运行参数和/或应用程序的运行状态进行调整。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述电子设备的器件的运行参数和/或应用程序的运行状态进行调整，包括：

当所述应用程序的运行场景包括拍照场景、录像场景以及直播场景中的至少一种时，限制所述电子设备的处理器的频率低于第一频率阈值和/或降低所述电子设备的摄像头模组的图像传感器的帧率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述电子设备的器件的运行参数和/或应用程序的运行状态进行调整，还包括：

关闭第一应用程序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一应用程序在后台运行。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一应用程序在后台运行的时长超过第一时长。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述应用程序对处理器占用率高于第一占用阈值或者所述应用程序对内存的占用率超过第二占用阈值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述器件的运行参数包括所述电子设备的处理器的功耗、摄像头模组的功耗、内存的功耗、处理器的频率、处理器的负载、摄像头模组的图像传感器的帧率、电池的容量以及屏幕的亮度中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述温控策略库被保存在所述电子设备中。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述第一工况数据发送给服务器，其中，所述服务器使用所述第一工况数据对温控策略训练模型进行训练，得到第二温控策略库；

接收所述服务器返回的所述第二温控策略库，根据所述第二温控策略库更新所述第一温控策略库。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

摄像头模组，所述摄像头模组包括图像处理器；

存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及

处理器，是电子设备的处理器之一，用于执行权利要求1-10中任一项所述的温控方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括：非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质包含用于执行权利要求1-10中任一项所述的温控方法的计算机程序代码。