CN117713386A - 电网智能监测控制方法、装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电网监测控制领域，尤其涉及一种电网智能监测控制方法、装置，通过对目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置，即故障停电的各种特征进行分析，并按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行各种关联性的特征计算，对待检测电网中的目标用户进行及时且准确监测，防患于未然。

Description

电网智能监测控制方法、装置
技术领域
本发明涉及电网监测控制领域，尤其涉及一种电网智能监测控制方法、装置。
背景技术
电网作为一种现代社会中，为社会提供电能的重要网络，其安全性和平稳性关系到社会的生产以及人民的生活，因此对电网中的危险情况进行及时准确的监测是十分重要的。
但目前的监测手段，反馈时间较长，而且准确性也较差，有的用户已经故障停电很久了，才监测到，有的方案监测的准确性也不行，有的用户在故障停电前有很多特征，但现有的技术方案无法针对该特征进行提前识别，进而进行提前监测和预警。
因此，在现有的技术方案中，存在监测不及时且准确性差的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种电网智能监测控制方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面，提供了一种电网智能监测控制方法，该方法包括：
获取目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置；
将停电事件按照用户的停电次数进行划分，确定对应的第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合；
将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg；
基于Xg、Yg以及Zg对第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合中的用户进行特征标识，得到不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量；
将停电事件触发元器件位置按照元器件类型、元器件在整个线路中的位置以及元器件出现的问题种类进行用户标识并归类；
基于归类后的用户与不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量进行关联，确定停电事件特征；
基于停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
在第一方面的一些实现方式中，将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg，包括：基于统计的不同用户i的地理位置X中包括的地形参数Xd、天气参数Xt以及坐标参数Xz，确定Xd之间的关联参数Gxa、Xt之间的关联参数Gxb以及Xz之间的关联参数Gxc，Xd与Xt之间的关联参数Gxd，Xd与Xz之间的关联参数Gxe，Xt与Xz之间的关联参数Gxf，并使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg；
基于统计的不同用户i的用电性质Y中包括的工业生产性质Yc、年平均用电量Yy以及用电功率和时间特征分布Yt，确定Yc之间的关联参数Gya，Yy之间的关联参数Gyb，Yt之间的关联参数Gyc，Yc与Yy之间的关联参数Gyd，Yc与Yt之间的关联参数Gye，Yy与Yt之间的关联参数Gyf，并使用Gya、Gyb、Gyc、Gyd、Gye以及Gyf确定用电性质关联性Yg；
基于统计的不同用户i的线路配置特征Z中包括的线路下不同电缆额定电压下最大允许电流Zd以及不同电缆的已安装时间Zt，确定Zd之间的关联参数Gza，Zt之间的关联参数Gzb，Zd与Zt之间的关联参数Gzc，并使用Gza、Gzb以及Gzc确定线路配置特征关联性Zg。
在第一方面的一些实现方式中，确定Xd之间的关联参数Gxa，包括：
对不同用户i的地形参数Xd进行语义特征分析，将语义特征出现占比大于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第一关联参数Gxa1，将语义特征出现占比大于第二语义阈值小于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第二关联参数Gxa2，将语义特征出现占比小于第二语义阈值的作为关联参数Gxa中的第三关联参数Gxa3；
确定Xd与Xt之间的关联参数Gxd，包括：
基于Xd确定的Xd之间的每种关联参数Gxa对应的坐标参数Xz，确定每种关联参数Gxa的分布区域QY；
根据公式计算得到Xd与Xt之间的关联参数Gxd，其中，dti为分布区域QY的地理属性，/>为相邻用户的天气参数Xt的匹配度，/>为每种分布区域QY内相邻用户的空间距离，/>每种分布区域QY内用户的数量，/>为每个用户对应的天气参数；
使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg，包括：
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd也大于第一确定阈值时，Xg=（Gxa+Gxb+Gxc+Gxd+Gxe+Gxf）/6;
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第二确定阈值，则Xg=（Gxa+Gxd+Gxe+a3*（Gxb+Gxc+Gxf）），其中，a3为第一调整参数；
当Gxa小于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第一确定阈值，则Xg=（a4*(Gxa+Gxd+Gxe)+Gxb+Gxc+Gxf），其中，a4为第二调整参数。
在第一方面的一些实现方式中，基于Xd确定的Xd之间的每种关联参数Gxa对应的坐标参数Xz，确定每种关联参数Gxa的分布区域QY，包括：
基于每种关联参数Gxa对应用户的坐标参数Xz，确定第一单位面积内分布密度大于θ的区域；
基于单位面积内用户分布密度大于θ的区域中用户的坐标参数Xz，两两用户的坐标参数Xz进行连接得到第一待处理区域；
将第一待处理区域中由至少两根大于预设长度的线段组成的封闭区域进行剔除，得到第二待处理区域；
将第二待处理区域中第二单位面积内用户分布密度大于θ的区域中的任意两点组成的区域界限向中间区域所在中心的反方向移动第一预设距离，得到第三待处理区域；
将第三待处理区域中第二单位面积内用户分布密度小于ε的区域中的任意两点组成的区域界限的中点向中间区域所在中心的方向移动第二预设距离，得到第四待处理区域；
计算第四待处理区域的用户分布密度，当第四待处理区域的用户分布密度小于合理阈值时，将第四待处理区域的边缘向区域外扩展第二预设距离，得到每种关联参数Gxa的分布区域QY。
在第一方面的一些实现方式中，使用Gya、Gyb、Gyc、Gyd、Gye以及Gyf确定用电性质关联性Yg，包括：
对工业生产性质Yc根据所用的电压和生产工艺聚类，得到第一工业生产性质关联参数Gya1、第二工业生产性质关联参数Gya2以及第三工业生产性质关联参数Gya3；
根据每种工业生产性质关联参数对应的Gyd以及Gye确定用电性质关联性中间参数zYg，满足公式
其中，/>为预设关联性，/>为/>的调整参数，/>为的调整参数；
将Yy与zYg相加，得到用电性质关联性Yg。
在第一方面的一些实现方式中，基于停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括：
基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置、用电性质以及线路配置特征，确定待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量；
基于停电事件特征中地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量，与待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当地理位置维度的差值、用电性质维度的差值以及线路配置维度都小于第一特征阈值时，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
当地理位置维度的差值大于第一特征阈值时且小于两倍第一特征阈值时，将用电性质维度和线路配置维度对应的权重QZ调整至1.5倍进行计算，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
当地理位置维度的差值大于两倍第一特征阈值时，将地理位置维度和用电性质维度对应的权重QZ更新设置为1，并基于停电事件特征中地理位置维度以及用电性质维度的特征向量与坐标原点构建特征封闭图形，基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置对应的特征向量以及用电性质对应的特征向量与坐标原点构建待检测特征封闭图形，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
在第一方面的一些实现方式中，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率为百分之百时，确定目标用户为疑似危险用户，并对待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重调整至1.5倍，若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值大于第二特征阈值时，将目标用户划分为危险用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第二特征阈值且大于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要提醒用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要继续监测用户。
在第一方面的一些实现方式中，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率大于百分之五十时，确定目标用户为疑似需要提醒用户；
基于用电性质维度以及线路配置维度的特征向量与待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当差值大于第四特征阈值且小于第五特征阈值时，将目标用户划分需要提醒用户，当差值小于第四特征阈值时将目标用户划分需要危险用户，当差值大于第五特征阈值时，将目标用户划分需要继续监测用户，其中，第四特征阈值与第五特征阈值基于地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ确定。
在第一方面的一些实现方式中，方法还包括：
对危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户进行实际状况监测，当监测的实际情况与划分的用户类型不匹配时，确定类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z，基于类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z对权重QZ进行调整。
根据本公开的第二方面，提供了一种电网智能监测控制装置，该装置包括：
获取模块，用于获取目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置；
划分模块，用于将停电事件按照用户的停电次数进行划分，确定对应的第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合；
确定模块，用于将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg；
确定模块，还用于基于Xg、Yg以及Zg对第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合中的用户进行特征标识，得到不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量；
归类模块，用于将停电事件触发元器件位置按照元器件类型、元器件在整个线路中的位置以及元器件出现的问题种类进行用户标识并归类；
确定模块，还用于基于归类后的用户与不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量进行关联，确定停电事件特征；
划分模块，还用于基于停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行程序时实现如根据本公开的第一方面的方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面的方法。
本发明实施例提供了一种电网智能监测控制方法、装置、设备以及存储介质，通过对目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置，即故障停电的各种特征进行分析，并按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行各种关联性的特征计算，对待检测电网中的目标用户进行及时且准确监测，防患于未然。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电网智能监测控制方法的流程示意图
图2是本发明实施例提供的一种电网智能监测控制装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种示例性电子设备的方框图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合附图对本发明实施例提供的技术方案进行描述。
图1是本发明实施例提供的一种电网智能监测控制方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
S101，获取目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置；
S102，将停电事件按照用户的停电次数进行划分，确定对应的第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合；
S103，将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg；
S104，基于Xg、Yg以及Zg对第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合中的用户进行特征标识，得到不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量；
S105，将停电事件触发元器件位置按照元器件类型、元器件在整个线路中的位置以及元器件出现的问题种类进行用户标识并归类；
S106，基于归类后的用户与不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量进行关联，确定停电事件特征；
S107，基于停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
在S101-S107中，通过对故障停电的各种特征进行分析，并按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行特征计算，通过对用户在故障停电前的特征进行检测，对待检测电网中的目标用户进行及时且准确监测，防患于未然。
在一些实施例中，将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg，包括：基于统计的不同用户i的地理位置X中包括的地形参数Xd、天气参数Xt以及坐标参数Xz，确定Xd之间的关联参数Gxa、Xt之间的关联参数Gxb以及Xz之间的关联参数Gxc，Xd与Xt之间的关联参数Gxd，Xd与Xz之间的关联参数Gxe，Xt与Xz之间的关联参数Gxf，并使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg；
基于统计的不同用户i的用电性质Y中包括的工业生产性质Yc、年平均用电量Yy以及用电功率和时间特征分布Yt，确定Yc之间的关联参数Gya，Yy之间的关联参数Gyb，Yt之间的关联参数Gyc，Yc与Yy之间的关联参数Gyd，Yc与Yt之间的关联参数Gye，Yy与Yt之间的关联参数Gyf，并使用Gya、Gyb、Gyc、Gyd、Gye以及Gyf确定用电性质关联性Yg；
基于统计的不同用户i的线路配置特征Z中包括的线路下不同电缆额定电压下最大允许电流Zd以及不同电缆的已安装时间Zt，确定Zd之间的关联参数Gza，Zt之间的关联参数Gzb，Zd与Zt之间的关联参数Gzc，并使用Gza、Gzb以及Gzc确定线路配置特征关联性Zg。
在一些实施例中，确定Xd之间的关联参数Gxa，包括：
对不同用户i的地形参数Xd进行语义特征分析，将语义特征出现占比大于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第一关联参数Gxa1，将语义特征出现占比大于第二语义阈值小于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第二关联参数Gxa2，将语义特征出现占比小于第二语义阈值的作为关联参数Gxa中的第三关联参数Gxa3；
确定Xd与Xt之间的关联参数Gxd，包括：
基于Xd确定的Xd之间的每种关联参数Gxa对应的坐标参数Xz，确定每种关联参数Gxa的分布区域QY；
根据公式计算得到Xd与Xt之间的关联参数Gxd，其中，dti为分布区域QY的地理属性，/>为相邻用户的天气参数Xt的匹配度，/>为每种分布区域QY内相邻用户的空间距离，/>每种分布区域QY内用户的数量，/>为每个用户对应的天气参数；
使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg，包括：
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd也大于第一确定阈值时，Xg=（Gxa+Gxb+Gxc+Gxd+Gxe+Gxf）/6;
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第二确定阈值，则Xg=（Gxa+Gxd+Gxe+a3*（Gxb+Gxc+Gxf）），其中，a3为第一调整参数；
当Gxa小于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第一确定阈值，则Xg=（a4*(Gxa+Gxd+Gxe)+Gxb+Gxc+Gxf），其中，a4为第二调整参数。
在第一方面的一些实现方式中，基于Xd确定的Xd之间的每种关联参数Gxa对应的坐标参数Xz，确定每种关联参数Gxa的分布区域QY，包括：
基于每种关联参数Gxa对应用户的坐标参数Xz，确定第一单位面积内分布密度大于θ的区域；
基于单位面积内用户分布密度大于θ的区域中用户的坐标参数Xz，两两用户的坐标参数Xz进行连接得到第一待处理区域；
将第一待处理区域中由至少两根大于预设长度的线段组成的封闭区域进行剔除，得到第二待处理区域，以实现对没有用户的区域实现剔除；
考虑到用户分布密度高的地方，可能跟周边的天气地形等数据强关联，因此将第二待处理区域中第二单位面积内用户分布密度大于θ的区域中的任意两点组成的区域界限向中间区域所在中心的反方向移动第一预设距离，得到第三待处理区域，以实现提高区域的准确性；
又考虑到用户分布密度低的地方，可能跟周边的天气地形等数据不是很关联，因此可以将第三待处理区域中第二单位面积内用户分布密度小于ε的区域中的任意两点组成的区域界限的中点向中间区域所在中心的方向移动第二预设距离，得到第四待处理区域，以实现提高区域的准确性；
计算第四待处理区域的用户分布密度，当第四待处理区域的用户分布密度小于合理阈值时，将第四待处理区域的边缘向区域外扩展第二预设距离，得到每种关联参数Gxa的分布区域QY。
在一些实施例中，使用Gya、Gyb、Gyc、Gyd、Gye以及Gyf确定用电性质关联性Yg，包括：
对工业生产性质Yc根据所用的电压和生产工艺聚类，得到第一工业生产性质关联参数Gya1、第二工业生产性质关联参数Gya2以及第三工业生产性质关联参数Gya3；
根据每种工业生产性质关联参数对应的Gyd以及Gye确定用电性质关联性中间参数zYg，满足公式
其中，/>为预设关联性，/>为/>的调整参数，/>为的调整参数；
将Yy与zYg相加，得到用电性质关联性Yg。
在一些实施例中，基于停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括：
基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置、用电性质以及线路配置特征，确定待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量；
基于停电事件特征中地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量，与待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当地理位置维度的差值、用电性质维度的差值以及线路配置维度都小于第一特征阈值时，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
当地理位置维度的差值大于第一特征阈值时且小于两倍第一特征阈值时，将用电性质维度和线路配置维度对应的权重QZ调整至1.5倍进行计算，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
当地理位置维度的差值大于两倍第一特征阈值时，将地理位置维度和用电性质维度对应的权重QZ更新设置为1，并基于停电事件特征中地理位置维度以及用电性质维度的特征向量与坐标原点构建特征封闭图形，基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置对应的特征向量以及用电性质对应的特征向量与坐标原点构建待检测特征封闭图形，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
在一些实施例中，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率为百分之百时，确定目标用户为疑似危险用户，并对待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重调整至1.5倍，若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值大于第二特征阈值时，将目标用户划分为危险用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第二特征阈值且大于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要提醒用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要继续监测用户。
在一些实施例中，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率大于百分之五十时，确定目标用户为疑似需要提醒用户；
基于用电性质维度以及线路配置维度的特征向量与待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当差值大于第四特征阈值且小于第五特征阈值时，将目标用户划分需要提醒用户，当差值小于第四特征阈值时将目标用户划分需要危险用户，当差值大于第五特征阈值时，将目标用户划分需要继续监测用户，其中，第四特征阈值与第五特征阈值基于地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ确定。
在一些实施例中，该方法还包括：
对危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户进行实际状况监测，当监测的实际情况与划分的用户类型不匹配时，确定类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z，基于类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z对权重QZ进行调整。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电网智能监测控制装置的结构示意图，如图2所示，电网智能监测控制装置可以包括：
一种电网智能监测控制装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块201，用于获取目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置；
划分模块202，用于将停电事件按照用户的停电次数进行划分，确定对应的第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合；
确定模块203，用于将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg；
确定模块203，还用于基于Xg、Yg以及Zg对第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合中的用户进行特征标识，得到不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量；
归类模块204，用于将停电事件触发元器件位置按照元器件类型、元器件在整个线路中的位置以及元器件出现的问题种类进行用户标识并归类；
确定模块203，还用于基于归类后的用户与不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量进行关联，确定停电事件特征；
划分模块202，还用于基于所述停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
在一些实施例中，确定模块203，还用于将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg，包括：基于统计的不同用户i的地理位置X中包括的地形参数Xd、天气参数Xt以及坐标参数Xz，确定Xd之间的关联参数Gxa、Xt之间的关联参数Gxb以及Xz之间的关联参数Gxc，Xd与Xt之间的关联参数Gxd，Xd与Xz之间的关联参数Gxe，Xt与Xz之间的关联参数Gxf，并使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg；
基于统计的不同用户i的用电性质Y中包括的工业生产性质Yc、年平均用电量Yy以及用电功率和时间特征分布Yt，确定Yc之间的关联参数Gya，Yy之间的关联参数Gyb，Yt之间的关联参数Gyc，Yc与Yy之间的关联参数Gyd，Yc与Yt之间的关联参数Gye，Yy与Yt之间的关联参数Gyf，并使用Gya、Gyb、Gyc、Gyd、Gye以及Gyf确定用电性质关联性Yg；
基于统计的不同用户i的线路配置特征Z中包括的线路下不同电缆额定电压下最大允许电流Zd以及不同电缆的已安装时间Zt，确定Zd之间的关联参数Gza，Zt之间的关联参数Gzb，Zd与Zt之间的关联参数Gzc，并使用Gza、Gzb以及Gzc确定线路配置特征关联性Zg。
在一些实施例中，确定模块203，还用于对不同用户i的地形参数Xd进行语义特征分析，将语义特征出现占比大于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第一关联参数Gxa1，将语义特征出现占比大于第二语义阈值小于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第二关联参数Gxa2，将语义特征出现占比小于第二语义阈值的作为关联参数Gxa中的第三关联参数Gxa3；
确定Xd与Xt之间的关联参数Gxd，包括：
基于Xd确定的Xd之间的每种关联参数Gxa对应的坐标参数Xz，确定每种关联参数Gxa的分布区域QY；
根据公式计算得到Xd与Xt之间的关联参数Gxd，其中，dti为分布区域QY的地理属性，/>为相邻用户的天气参数Xt的匹配度，/>为每种分布区域QY内相邻用户的空间距离，/>每种分布区域QY内用户的数量，/>为每个用户对应的天气参数；
所述使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg，包括：
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd也大于第一确定阈值时，Xg=（Gxa+Gxb+Gxc+Gxd+Gxe+Gxf）/6;
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第二确定阈值，则Xg=（Gxa+Gxd+Gxe+a3*（Gxb+Gxc+Gxf）），其中，a3为第一调整参数；
当Gxa小于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第一确定阈值，则Xg=（a4*(Gxa+Gxd+Gxe)+Gxb+Gxc+Gxf），其中，a4为第二调整参数。
在一些实施例中，确定模块203，还用于基于每种关联参数Gxa对应用户的坐标参数Xz，确定第一单位面积内分布密度大于θ的区域；
基于单位面积内用户分布密度大于θ的区域中用户的坐标参数Xz，两两用户的坐标参数Xz进行连接得到第一待处理区域；
将第一待处理区域中由至少两根大于预设长度的线段组成的封闭区域进行剔除，得到第二待处理区域；
将第二待处理区域中第二单位面积内用户分布密度大于θ的区域中的任意两点组成的区域界限向中间区域所在中心的反方向移动第一预设距离，得到第三待处理区域；
将第三待处理区域中第二单位面积内用户分布密度小于ε的区域中的任意两点组成的区域界限的中点向中间区域所在中心的方向移动第二预设距离，得到第四待处理区域；
计算所述第四待处理区域的用户分布密度，当第四待处理区域的用户分布密度小于合理阈值时，将第四待处理区域的边缘向区域外扩展第二预设距离，得到每种关联参数Gxa的分布区域QY。
在一些实施例中，确定模块203，还用于对工业生产性质Yc根据所用的电压和生产工艺聚类，得到第一工业生产性质关联参数Gya1、第二工业生产性质关联参数Gya2以及第三工业生产性质关联参数Gya3；
根据每种工业生产性质关联参数对应的Gyd以及Gye确定用电性质关联性中间参数zYg，满足公式
其中，/>为预设关联性，/>为/>的调整参数，/>为/>的调整参数；
将Yy与zYg相加，得到所述用电性质关联性Yg。
在一些实施例中，划分模块202，还用于基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置、用电性质以及线路配置特征，确定待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量；
基于所述停电事件特征中地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量，与待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当地理位置维度的差值、用电性质维度的差值以及线路配置维度都小于第一特征阈值时，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
当地理位置维度的差值大于第一特征阈值时且小于两倍第一特征阈值时，将用电性质维度和线路配置维度对应的权重QZ调整至1.5倍进行计算，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
为了增加判断的准确性，通过介入特征图形对目标用户进行精确划分，当地理位置维度的差值大于两倍第一特征阈值时，将地理位置维度和用电性质维度对应的权重QZ更新设置为1，并基于所述停电事件特征中地理位置维度以及用电性质维度的特征向量与坐标原点构建特征封闭图形，基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置对应的特征向量以及用电性质对应的特征向量与坐标原点构建待检测特征封闭图形，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
在一些实施例中，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率为百分之百时，确定目标用户为疑似危险用户，并对待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重调整至1.5倍，若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值大于第二特征阈值时，将目标用户划分为危险用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第二特征阈值且大于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要提醒用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要继续监测用户。
在一些实施例中，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率大于百分之五十时，确定目标用户为疑似需要提醒用户；
基于用电性质维度以及线路配置维度的特征向量与待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当差值大于第四特征阈值且小于第五特征阈值时，将目标用户划分需要提醒用户，当差值小于第四特征阈值时将目标用户划分需要危险用户，当差值大于第五特征阈值时，将目标用户划分需要继续监测用户，其中，第四特征阈值与第五特征阈值基于地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ确定。
在一些实施例中，电网智能监测控制装置还包括调整模块，该调整模块用于对危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户进行实际状况监测，当监测的实际情况与划分的用户类型不匹配时，确定类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z，基于类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z对权重QZ进行调整。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图3示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
设备包括计算单元301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器（RAM）303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还可存储设备操作所需的各种程序和数据。计算单元301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。
设备中的多个部件连接至I/O接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如图1中的方法。例如，在一些实施例中，图1中的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 302和/或通信单元309而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载到RAM 303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的图1中方法的一个或多个步骤。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电网智能监测控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置；
将停电事件按照用户的停电次数进行划分，确定对应的第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合；
将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg；
基于Xg、Yg以及Zg对第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合中的用户进行特征标识，得到不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量；
将停电事件触发元器件位置按照元器件类型、元器件在整个线路中的位置以及元器件出现的问题种类进行用户标识并归类；
基于归类后的用户与不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量进行关联，确定停电事件特征；
基于所述停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
2.根据权利要求1所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg，包括：
基于统计的不同用户i的地理位置X中包括的地形参数Xd、天气参数Xt以及坐标参数Xz，确定Xd之间的关联参数Gxa、Xt之间的关联参数Gxb以及Xz之间的关联参数Gxc，Xd与Xt之间的关联参数Gxd，Xd与Xz之间的关联参数Gxe，Xt与Xz之间的关联参数Gxf，并使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg；
基于统计的不同用户i的用电性质Y中包括的工业生产性质Yc、年平均用电量Yy以及用电功率和时间特征分布Yt，确定Yc之间的关联参数Gya，Yy之间的关联参数Gyb，Yt之间的关联参数Gyc，Yc与Yy之间的关联参数Gyd，Yc与Yt之间的关联参数Gye，Yy与Yt之间的关联参数Gyf，并使用Gya、Gyb、Gyc、Gyd、Gye以及Gyf确定用电性质关联性Yg；
基于统计的不同用户i的线路配置特征Z中包括的线路下不同电缆额定电压下最大允许电流Zd以及不同电缆的已安装时间Zt，确定Zd之间的关联参数Gza，Zt之间的关联参数Gzb，Zd与Zt之间的关联参数Gzc，并使用Gza、Gzb以及Gzc确定线路配置特征关联性Zg。
3.根据权利要求2所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述确定Xd之间的关联参数Gxa，包括：
对不同用户i的地形参数Xd进行语义特征分析，将语义特征出现占比大于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第一关联参数Gxa1，将语义特征出现占比大于第二语义阈值小于第一语义阈值的作为关联参数Gxa中的第二关联参数Gxa2，将语义特征出现占比小于第二语义阈值的作为关联参数Gxa中的第三关联参数Gxa3；
确定Xd与Xt之间的关联参数Gxd，包括：
基于Xd确定的Xd之间的每种关联参数Gxa对应的坐标参数Xz，确定每种关联参数Gxa的分布区域QY；
根据公式计算得到Xd与Xt之间的关联参数Gxd，其中，dti为分布区域QY的地理属性，/>为相邻用户的天气参数Xt的匹配度，/>为每种分布区域QY内相邻用户的空间距离，/>每种分布区域QY内用户的数量，/>为每个用户对应的天气参数；
所述使用Gxa、Gxb、Gxc、Gxd、Gxe以及Gxf确定地理位置关联性Xg，包括：
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd也大于第一确定阈值时，Xg=（Gxa+Gxb+Gxc+Gxd+Gxe+Gxf）/6;
当Gxa大于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第二确定阈值，则Xg=（Gxa+Gxd+Gxe+a3*（Gxb+Gxc+Gxf）），其中，a3为第一调整参数；
当Gxa小于第一确定阈值且Gxd小于第一确定阈值时，若Gxe大于第一确定阈值，则Xg=（a4*(Gxa+Gxd+Gxe)+Gxb+Gxc+Gxf），其中，a4为第二调整参数。
4.根据权利要求3所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述基于Xd确定的Xd之间的每种关联参数Gxa对应的坐标参数Xz，确定每种关联参数Gxa的分布区域QY，包括：
基于每种关联参数Gxa对应用户的坐标参数Xz，确定第一单位面积内分布密度大于θ的区域；
基于单位面积内用户分布密度大于θ的区域中用户的坐标参数Xz，两两用户的坐标参数Xz进行连接得到第一待处理区域；
将第一待处理区域中由至少两根大于预设长度的线段组成的封闭区域进行剔除，得到第二待处理区域；
将第二待处理区域中第二单位面积内用户分布密度大于θ的区域中的任意两点组成的区域界限向中间区域所在中心的反方向移动第一预设距离，得到第三待处理区域；
将第三待处理区域中第二单位面积内用户分布密度小于ε的区域中的任意两点组成的区域界限的中点向中间区域所在中心的方向移动第二预设距离，得到第四待处理区域；
计算所述第四待处理区域的用户分布密度，当第四待处理区域的用户分布密度小于合理阈值时，将第四待处理区域的边缘向区域外扩展第二预设距离，得到每种关联参数Gxa的分布区域QY。
5.根据权利要求2所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述使用Gya、Gyb、Gyc、Gyd、Gye以及Gyf确定用电性质关联性Yg，包括：
对工业生产性质Yc根据所用的电压和生产工艺聚类，得到第一工业生产性质关联参数Gya1、第二工业生产性质关联参数Gya2以及第三工业生产性质关联参数Gya3；
根据每种工业生产性质关联参数对应的Gyd以及Gye确定用电性质关联性中间参数zYg，满足公式
其中，/>为预设关联性，/>为/>的调整参数，/>为/>的调整参数；
将Yy与zYg相加，得到所述用电性质关联性Yg。
6.根据权利要求1所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述基于所述停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括：
基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置、用电性质以及线路配置特征，确定待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量；
基于所述停电事件特征中地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量，与待检测地理位置维度、待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当地理位置维度的差值、用电性质维度的差值以及线路配置维度都小于第一特征阈值时，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
当地理位置维度的差值大于第一特征阈值时且小于两倍第一特征阈值时，将用电性质维度和线路配置维度对应的权重QZ调整至1.5倍进行计算，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户；
当地理位置维度的差值大于两倍第一特征阈值时，将地理位置维度和用电性质维度对应的权重QZ更新设置为1，并基于所述停电事件特征中地理位置维度以及用电性质维度的特征向量与坐标原点构建特征封闭图形，基于待检测电网中目标用户的实时用电特征中的地理位置对应的特征向量以及用电性质对应的特征向量与坐标原点构建待检测特征封闭图形，基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
7.根据权利要求6所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率为百分之百时，确定目标用户为疑似危险用户，并对待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重调整至1.5倍，若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值大于第二特征阈值时，将目标用户划分为危险用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第二特征阈值且大于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要提醒用户；若基于待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值与对应的1.5倍的权重进行计算得到的数值小于第三特征阈值时，将目标用户划分为需要继续监测用户。
8.根据权利要求6所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述基于特征封闭图形与待检测特征封闭图形的重合率、地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ、以及待检测线路配置维度的特征向量与停电事件特征中线路配置维度的特征向量的差值对应的权重，对目标用户划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户，包括；
当重合率大于百分之五十时，确定目标用户为疑似需要提醒用户；
基于用电性质维度以及线路配置维度的特征向量与待检测用电性质维度以及待检测线路配置维度的特征向量的距离做差，当差值大于第四特征阈值且小于第五特征阈值时，将目标用户划分需要提醒用户，当差值小于第四特征阈值时将目标用户划分需要危险用户，当差值大于第五特征阈值时，将目标用户划分需要继续监测用户，其中，第四特征阈值与第五特征阈值基于地理位置维度和用电性质维度对应的更新后的权重QZ确定。
9.根据权利要求1所述的电网智能监测控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
对危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户进行实际状况监测，当监测的实际情况与划分的用户类型不匹配时，确定类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z，基于类型不匹配对应用户的实际类型以及地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z对权重QZ进行调整。
10.一种电网智能监测控制装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标区域内电网中预设时间段的停电事件、停电事件触发元器件位置；
划分模块，用于将停电事件按照用户的停电次数进行划分，确定对应的第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合；
确定模块，用于将不同目标用户集合中的用户按照地理位置X、用电性质Y以及线路配置特征Z进行统计，确定地理位置关联性Xg、用电性质关联性Yg以及线路配置特征关联性Zg；
所述确定模块，还用于基于Xg、Yg以及Zg对第一目标用户集合、第二目标用户集合以及第三目标用户集合中的用户进行特征标识，得到不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量；
归类模块，用于将停电事件触发元器件位置按照元器件类型、元器件在整个线路中的位置以及元器件出现的问题种类进行用户标识并归类；
所述确定模块，还用于基于归类后的用户与不同用户集合在地理位置维度、用电性质维度以及线路配置维度的特征向量进行关联，确定停电事件特征；
所述划分模块，还用于基于所述停电事件特征与待检测电网中目标用户的实时用电特征进行距离计算，按照不同特征的差值CZ与对应权重QZ乘积的和进行划分，划分为危险用户、需要提醒用户以及需要继续监测用户。
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