CN117689246A - 一种基于物联网的钢材采购数据管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,包括用户系统,与云端服务器相连接用于信息交互操作;钢材采购系统,用于钢材物料采购操作;财务管理系统,用于费用计算管理操作;钢材采购仿真系统,与云端服务器相连,根据用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息进行仿真运行;云端服务器,对钢材采购系统的数据进行存储及处理,可以实现系统的分布式部署和数据备份,提高系统的稳定性和可靠性;数据中台,用于收集、存储和处理与钢材采购相关的数据;该钢材采购数据管理系统能使采购量更加精准,有效地避免产品积压,并可根据自身需求找到合适的供应商,降低采购所需资金,有效提升了采购效率。
Description
技术领域
本发明涉及钢材采购技术领域,尤其是涉及一种基于物联网的钢材采购数据管理系统。
背景技术
随着中国经济的快速发展,行业5R标准,是现代采购数据管理应该要达到的基本标准,即适当的质量、适当的供应商、适当的时间、适当的数量、适当的地点,适当的质量这一标准能使企业采购效益最大化,过高的质量标准会大大增加企业的成本负担,从而难以执行;中国中小企业数量众多,改善管理、提高中小企业的经济效益对于中国国民经济的发展具有重要意义;采购数据管理系统体现了当今先进的企业管理思想,对提高企业的管理水平有着重要的意义,采购管理系统能够保证计划的准确性和采购的合理性,提升企业的竞争力;传统采购的重点放在与供应商进行商业交易的活动,特点是比较重视交易过程的供应商的价格比较,通过供应商多家竟争,从中选择价格最低的作为合作者;而没有通过云端服务器进行海量供应商数据对比,多维度考察供应商的实力,降低采购风险;在采购过程中同时多个部门之间配合工作,很难步调一致,也不方便管理,导致采购效率很低;
现有的物联网通常采用智能控制平台直接管理多个系统,例如门禁系统、消防系统、监控系统等,每个系统又是布置在不同地点的子系统,不仅各系统之间关联程度低,导致数据管理困难,而且多系统之间设置重复,容易造成资源浪费;
传统钢材采购物联网数据系统经常会开发一个安全系统,用于存放一个公司或企业的机密文件,一旦被外部盗取,则会对一个公司或企业造成巨大的影响和损失,本地数据库恢复时间周期较长;
随着用户需求增加,采购业务也许弹性扩展,传统钢材采购物联网数据系统也不能根据用户流量和负载的变化自动调整资源,系统容错性较差延时过长,难以应对高峰期和低谷期,需要提高系统的性能和可靠性。
发明内容
本发明提供一种基于物联网的钢材采购数据管理系统。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是,
一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,所述物联网的钢材采购数据管理系统包括:
用户系统,与云端服务器相连接用于信息交互操作;
钢材采购系统,与云端服务器、用户系统相连接用于钢材物料采购操作;
财务管理系统,与云端服务器、用户系统相连接用于费用计算管理操作;
钢材采购仿真系统,与云端服务器相连,根据用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息进行仿真运行,对采购数据分析和结果评估,可以通过统计指标、图表等方式,得出不同场景下的采购效果、成本情况、风险评估等;
云端服务器,对钢材采购系统的数据进行存储及处理,通过云端服务器,可以实现系统的分布式部署和数据备份,提高系统的稳定性和可靠性;
数据中台,是钢材采购物联网数据系统的核心基础设施,基于云端服务器用于收集、存储和处理与钢材采购相关的数据;
通过用户系统输入账户和密码信息登录云端服务器,云端服务器验证通过则允许登录,若验证失败则拒绝登录并反馈错误信息给数据中台方便日志记录错误原因,在连接云端服务器后通过钢材采购系统进行采购操作,并通过数据中台对采购数据清洗和分析后,连接财务管理系统计算出采购所需金额。
进一步地,所述用户系统包括账号信息单元、密码单元、验证信息单元和自动锁定单元,所述账号信息单元供用户输入账号,所述密码单元供用户输入密码,所述验证信息单元供用户输入验证码。
进一步地,所述用户系统中验证信息单元与数据中台中数据记录单元云连接,自动锁定单元用于在密码输入达到3次失败次数即不包含3次后,将用户系统终端自动锁定以保护用户系统内部的储存文件,自动锁定单元与验证信息单元云连接,自动锁定单元会发出预警指令给云端服务器,数据中台日志记录报错原因,云端服务器会自动操作用户系统终端包含计算机的摄像头对登录者进行抓拍取证。
进一步地,所述钢材采购系统,包括采购申请单元、预算管理单元、供应商单元和统计单元;采购申请单元用于采购员发出采购请求,通过预算管理单元用于制作预先采购方案,根据供应商单元内部的概况信息模块存储的供应商概况信息,汇总至数据中台,数据中台根据供应商绩效数据,计算出价格符合预算要求的供应商后,通过云链接发送给钢材采购系统中的统计单元。
进一步地,所述概况信息模块包括记录有现有供应商和新供应商的基本信息、组织架构信息、联系信息、法律信息、财务信息和资质信息。
进一步地,所述财务管理系统包括新增付款单单元、新增预付款单单元、和收付款单查询单元;新增付款单单元对采购钢材所需金额进行统计后传输至数据中台,在云端服务器中存储数据信息,新增预付款单系统通过调用数据中台的数据信息,在核对金额确认无误后进行付款,付款电子单据保存于云端服务器,收付款单查询单元可供财务管理人员对采购所用资金进行稽查即包括收付款单据的查询。
进一步地,所述钢材采购仿真系统,同过对用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息进行仿真运行,用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息已经经过数据中台的清洗和分析,把对仿真系统有用的数据信息传输至钢材采购仿真系统,对采购数据分析和结果评估,得出钢材采购使用场景中真实的情况,已到达防止物资浪费的效果。
进一步地,所述云端服务器,钢材采购物联网系统系统可以将用户系统和钢材采购系统采集到的数据上传至云端进行存储,并在数据中台的控制下进行各种复杂的数据处理、分析和挖掘,为用户提供更加智能化的服务。
进一步地,所述云端服务器,可以实现对钢材采购物联网系统终端即包括计算机的远程监控和管理;通过与钢材采购物联网系统终端进行连接,云端服务器可以获取设备状态、参数信息等,并对设备进行远程控制和配置,实现对设备的远程管理,提高设备的可靠性和可用性。
进一步地,所述数据中台,包括信息转发单元、信息管理单元和信息决策单元,对云端服务器中的数据进行计算和归一化处理,实现物联网系统内部的数据控制和集成,还可以与其他业务系统进行数据交换和共享,进一步提升数据的价值和利用效率包括对客户系统客户信息的挖掘。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
在物联网系统的基础上利用云端服务器和数据中台技术的信息支持,采购企业能更加细化供应商的评价指标,进而更加精准、更加全面地评价供应商;物联网技术的信息反馈的实时性,使得采购企业能够获取施工与运营过程中的即时反馈信息;利用数据中台技术的可回溯性,采购企业能对复杂的质量事件进行准确的分析,能够找准问题症结与瓶颈难点,能够公平公正地评价相关钢材材料的质量表现,进而对供应商的做出公正、客观、科学、精准的评价;通过物联网技术和数据中台技术对供货商提供的材料进行智能化的分析,从而为建筑企业的采购部门提供了更为科学的采购决策支持;在掌握大量信息的基础上,还可以将物联网技术与一些仿真模拟技术相结合,帮助建筑企业进行仿真模拟分析,在虚拟的世界中进行产品的试用与开发,从而精准地确定采购的材料与设备的质量、数量及其他细节的要求;
本发明结物联网和云端服务器技术进行分析,使采购量更加精准,有效地避免产品积压,并可根据自身需求找到合适的供应商,降低采购所需资金,采购订单所产生的费用直接与财务管理处相连,以减少人工输入的工作量与人为错误,有效提升了采购效率,同时采购流程具备合规性,且节约了大量成本。
附图说明
图1为本发明基于物联网的钢材采购数据管理管理系统框图。
图2为本发明的用户系统结构图。
图3为本发明的钢材采购系统结构图。
图4为本发明的数据中台控制和集成结构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的一种优选实施方式作详细的说明。
如图1所示,一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,所述物联网的钢材采购数据管理系统包括:
用户系统,与云端服务器相连接用于信息交互操作;
钢材采购系统,与云端服务器、用户系统相连接用于钢材物料采购操作;
财务管理系统,与云端服务器、用户系统相连接用于费用计算管理操作;
钢材采购仿真系统,与云端服务器相连,根据用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息进行仿真运行,对采购数据分析和结果评估;可以通过统计指标、图表等方式,得出不同场景下的采购效果、成本情况、风险评估等;
云端服务器,对钢材采购系统的数据进行存储及处理,通过云端服务器,可以实现系统的分布式部署和数据备份,提高系统的稳定性和可靠性;
数据中台,是钢材采购物联网数据系统的核心基础设施,基于云端服务器用于收集、存储和处理与钢材采购相关的数据;
通过用户系统输入账户和密码信息登录云端服务器,云端服务器验证通过则允许登录,若验证失败则拒绝登录并反馈错误信息给数据中台方便日志记录错误原因,在连接云端服务器后通过钢材采购系统进行采购操作,并通过数据中台对采购数据清洗和分析后,连接财务管理系统计算出采购所需金额。
所述用户系统包括账号信息单元、密码单元、验证信息单元和自动锁定单元,所述账号信息单元供用户输入账号,所述密码单元供用户输入密码,所述验证信息单元供用户输入验证码;
实施例1:
具体的,所述用户系统包括账号信息单元、密码单元、验证信息单元和自动锁定单元,所述账号信息单元供用户输入账号,所述密码单元供用户输入密码,所述验证信息单元供用户输入验证码;
账号信息单元用于存储用户的基本信息,包括用户名、用户ID、用户类型等;该单元还可以包含用户的个人资料,如姓名、性别、出生日期、联系方式等;账号信息单元是用户系统的核心部分,用于唯一标识和管理每个用户;
密码单元用于存储用户的登录密码,通常会对用户的密码进行加密存储,以增加安全性;密码单元还规定了登录口令的设置方式,如密码过期时间、密码强度要求包含大小写加数字混合等;用户系统中验证信息单元与数据中台中数据转发单元云连接,自动锁定单元用于在密码输入达到3次失败次数即不包含3次后,将用户系统终端自动锁定以保护用户系统内部的储存文件,自动锁定单元与验证信息单元云连接,自动锁定单元会发出预警指令给云端服务器,数据中台日志记录报错原因,云端服务器会自动操作用户系统终端包含计算机的摄像头对登录者进行抓拍取证;
验证信息单元用于存储用户的验证相关数据,例如邮箱地址、手机号码等;这些信息可以用于验证用户的身份,以及找回密码或进行双重认证等操作;为防止除了有关采购人员外的操作者侵入强行登录用户系统,验证信息模块在3次登录密码输入错误后,会向云端服务器发送人脸识别指令,云端服务器会自动操作用户系统终端包含计算机的摄像头对登录者进行抓拍,抓拍脸部图片会传送至云端服务器的数据库中,通过云端数据库比对公司OA系统中采购部门人员的照片进行比较,在面部轮廓一致的情况下,会通过云端服务器的拨打员工电话确认;确认后会通过人脸识别进入钢材采购系统;如果电话确认非本公司采购部员工操作或者电话没有接通,将会自动进入自动锁定单元,密码输入单元与人脸识技术均用于在入侵者试图入侵用户系统时保护信息系统的安全性,验证信息单元用于识别密码输入模块中输入的密码数字以及人脸识别技术中摄像头录取的人脸信息的信息准确性。
所述钢材采购系统,包括采购申请单元、预算管理单元、供应商单元和统计单元;采购申请单元用于采购员发出采购请求,通过预算管理单元用于制作预先采购方案,根据供应商单元内部的概况信息模块存储的供应商概况信息模块,汇总至数据中台,数据中台根据供应商绩效数据,计算出价格符合预算要求的供应商后,通过云链接发送给钢材采购系统中的统计单元,统计单元将收集到的数据进行整理和分类,构建数据集合以便后续的分析和解释;统计单元根据分析结果撰写报告,向采购申请人员提供准确、简明和易于理解的数据报告,报告通常包括图表、表格和文字说明,以帮助读者采购恩怨更好地理解数据和分析结果;
采购申请单元由采购员根据统计单元这种物料库存信息计算出所需补充的物料,并在数据中台计算损耗率之后采购申请单元发出采购请求;预算管理单元内部包含有预算实况表,在计算出所有材料的预计用量及预计单价之后,通过预算实况表可以查询,材料的预算量、采购量、实际入库量,及各个单价之间的对比,通过数据中台对比得出的结果而做出正确的判断,材料是否超出预算量和预算价格,根据物资采购资金做出预先采购方案;
供应商单元内部包括概况信息模块,根据供应商提供的产品与服务信息,与供应商进行沟通,并记录沟通记录、行动和商机信息,同时通过数据中台查看与供应商相关交易的历史信息,其包括收入记录、合同和订单信息等,对于新供应商数据中台会搜集外在用户对其评价信息,进行数据挖掘找出供应商真实匹配能力,根据各个供应商所提供的产品类型、产品分类、产品、产品组件、产品单价进行组合对比,计算出价格符合预算要求内的供应商名单后进行统计;通过统计单元提供合适的供应商和备用供应商,一般备用供应商会选择1-2家;
所述钢材采购系统中的概况信息模块包括记录有现有供应商和新供应商的基本信息、组织架构信息、联系信息、法律信息、财务信息和资质信息;
数据中台的信息管理单元包括基准价偏差值、退货率、货损率、交付准时率、操作违反率;结合概况信息模块对供应商进行筛选,选取出当中优质的供应商进行备份存档,同时对表现较差的供应商进行标记区分。
所述财务管理系统包括新增付款单单元、新增预付款单单元、和收付款单查询单元;新增付款单单元对采购钢材所需金额进行统计后传输至数据中台,在云端服务器中存储数据信息,新增预付款单系统通过调用数据中台的数据信息,在核对金额确认无误后进行付款,付款电子单据保存于云端服务器,收付款单查询单元可供财务管理人员对采购所用资金进行稽查即包括收付款单据的查询;
实施例2:
具体的,所述财务管理系统,采购员和管理员可分别输入对应的账号、密码以及验证码连接云端服务器登录系统;登录系统过后采购员根据所需物资总量扣除目前物资的库存余量,加上物资的损耗量得出所需采购的物资后发出采购请求;数据中台的信息决策单元核对采购物资信息和供应商信息进行匹配,核对正确后批准采购,将新增付款单单元的状态调整至工作状态,系统管理员可以对采购状态进行查看和监督;采购员根据采购预算做出初步采购方案,之后结合统计单元提供的备选供应商的信息选出符合要求的供应商,在与供应商沟通后确认采购物资的数量、金额、运输方式和送达时间;物资送达确认签收后产生账单,由财务负责对在新增预付款单单元模块中,可以进行新增、编辑、等操作,可以设置账户的基本信息,如账户名称、账户类型、余额等,可以记录每笔收入和支出的详细信息;可以选择账户、填写金额、选择收支类型即收入或支出、填写日期等;
在收付款单查询单元中,可以根据需要生成各种财务报表,如资产负债表、利润表、现金流量表等,可以选择报表类型、时间范围等参数进行生成,方便账单进行核对、打款并做最终的费用稽查。
所述钢材采购仿真系统,同过对用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息进行仿真运行,用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息已经经过数据中台的清洗和分析,把对仿真系统有用的数据信息传输至钢材采购仿真系统,对采购数据分析和结果评估,得出钢材采购使用场景中真实的情况,已到达防止物资浪费的效果;
实施例3:
以智慧工地为基础的建筑深基坑监测体系为仿真场景,能够完全贯穿地下项目施工整个过程,具体应用在降水与基坑开挖环节,具备较为明显的时效性;在一些大规模的建筑项目深基坑施工场地,通过安装传感器装置,可减少深基坑内部的安全隐患;比如,在建筑深基坑开挖和支撑施工环节,采取锚杆应力来监测基坑四周稳定情况,锚杆尺寸:常见的锥形锚固钢材有U型锚固钢和锥形锚杆钢,因为开发工地周围环境是深基坑、岩土工程,钢材仿真系统会匹配锥形锚杆钢,其尺是锥形锚杆钢40×40mm;锥形锚固钢材的质量要求符合相关国家和行业标准和规范要求,通常采用普通碳素结构钢或低合金高强度钢制作,具有较高的抗拉强度和屈服强度,能够承受较大的荷载和拉力;在深基坑、岩土工程的开发环境中使用的锥形锚杆钢通常经过防腐处理,具有良好的耐腐蚀性能,能够在潮湿、腐蚀环境下长时间使用,同时锥形锚杆钢具有结构稳定性好的特点,采用螺纹连接方式,安装简便快捷,可根据岩土和深基需要进行延伸或调整,对于岩土的开发环境能够有效地传递荷载,提高工程的稳定性和安全性增加地下工程的稳定性;
并配合应用云端服务器与通信技术,将建筑深基坑监测到的各项数据上传到监测钢材采购仿真系统后台,后台会对各项监测数据进行动态分析,经过系统处理之后,及时发送给采购人员,采购人员人员针对数据当中的异常与警告进行妥善处理,采购性价比较高的钢材物资,可显著提高建筑深基坑作业的安全性;
钢材采购仿真系统的操作步骤:
第一,技术人员使用云端服务器、计算服务器和Bullet Physics物理引擎,构建建筑深基坑风险管控硬件体系;该体系可以将之前收集的各项风险信息,及时上传到风险管控平台,并将深基坑的变形信息上传到数据服务器当中,仿真系统可以对现阶段深基坑各项信息和历史基坑信息进行比较,最终获得分析结果;第二,结合上述数据,仿真系统能够将深基坑有关风险信息,利用三维模型来展示,并准确判断出建筑深基坑的内部使用的钢材是否存在异常,然后推送有关数据,以供采购人员参考;
Bullet Physics物理引擎一种开源的物理引擎,用于模拟和处理现实世界中的物理行为,它提供了一组功能强大的工具和算法,可以模拟刚体碰撞、刚体动力学、软体动力学、约束系统等多种物理效果,支持多种平台和编程语言,包括C++、Python、Java等,使其易于集成到各种应用程序和游戏引擎中,它还提供了丰富的API和接口,方便用户进行物体创建、碰撞检测、力学模拟等操作;
Bullet Physics物理引擎提供了多种约束类型,如智慧工地为基础的建筑深基坑监测体系为仿真场景点对点约束、环境约束、锥形锚杆钢质量约束、锥形锚杆钢结构约束等,可以用于模拟物体之间的连接或限制关系;这些约束可以实现物体之间的关联、形变、实用等效果。
所述云端服务器,钢材采购物联网系统系统可以将用户系统和钢材采购系统采集到的数据上传至云端服务器进行存储,并在数据中台的控制下进行各种复杂的数据处理、分析和挖掘,为用户提供更加智能化的服务;
确保云端服务器上的用户系统、钢材采购系统和财务管理系统的采用账户都使用强密码,包括管理员账户和其他用户账户,强密码应包含字母、数字和特殊字符,并具有足够的长度;云端服务器可以对采购物联网进行数据分析可以包括统计分析、数据可视化、模式识别、机器学习等方法,从而揭示数据中隐藏的规律和趋势,并为企业采购决策提供支持;
通过使用自动化工具和技术,实现云端服务器和数据中台的弹性伸缩,根据采购业务负载的变化,自动增加或减少云端服务器和数据中台的资源,以满足采购业务需求,并优化成本和性能;
确保云端服务器和数据中台之间的数据同步和一致性非常重要这也是体现构件复用的重要标志之一;通过使用合适的数据库技术、数据复制和同步机制,保证数据在不同服务器和中台之间的一致性,并及时反馈给用户,使系统能够方便地扩展和集成新的功能和组件,以应对业务的快速变化和发展。
所述云端服务器,可以实现对钢材采购物联网系统终端即包括计算机的远程监控和管理;通过与钢材采购物联网系统终端进行连接,云端服务器可以获取设备状态、参数信息等,并对设备进行远程控制和配置,实现对设备的远程管理,提高设备的可靠性和可用性;
定期更新操作系统和软件,保持云端服务器上的操作系统和软件程序处于最新版本,以获取最新的安全补丁和功能更新;定期进行系统更新和软件更新是非常重要的,以防止已公开的漏洞被黑客利用;
服务器上的防火墙,限制从外部访问服务器的网络流量;只允许必要的网络端口对外开放,并限制来自未知来源的连接,同时使用安全协议如TLS加密敏感数据的传输,例如通过SSH远程登录服务器或通过HTTPS访问网站;
TLS即Transport Layer Secur ity是用于保护网络通信安全的协议;它们提供了加密和认证机制,确保数据在网络传输过程中的机密性和完整性;
云端服务器会定期备份服务器上的重要数据,并验证备份文件的完整性;确保备份文件存储在安全的位置,并测试恢复过程以确保数据可靠性;使用访问控制列表即ACL机制来管理用户权限,仅授权给需要访问特定资源的用户,同时监控和记录服务器上的关键活动,包括登录、文件访问、系统配置更改等,这样可以及时发现潜在的安全问题,并追踪恶意行为;
云端服务器部署入侵检测系统即IDS,监测并阻止潜在的入侵行为,通过实时监测网络流量和系统日志,能够及早识别和应对安全漏洞,例如用户系统中验证信息单元与数据中台中数据记录单元云连接,自动锁定单元用于在密码输入达到3次失败次数即不包含3次后,将用户系统终端自动锁定以保护用户系统内部的储存文件,自动锁定单元与验证信息单元云连接,自动锁定单元会发出预警指令给云端服务器,数据中台日志记录报错原因,云端服务器会自动操作用户系统终端包含计算机的摄像头对登录者进行抓拍取证;
入侵检测系统I ntrus ion Detect ion System,简称IDS是一种用于监测和检测计算机网络中的恶意行为或未经授权的访问的安全工具;它通过分析网络流量、日志文件和系统活动等信息,识别潜在的入侵行为,并发出警报以通知管理员。
所述数据中台,包括信息转发单元、信息管理单元和信息决策单元,对云端服务器中的数据进行计算和归一化处理,实现物联网系统内部的数据控制和集成,还可以与其他业务系统进行数据交换和共享,进一步提升数据的价值和利用效率包括对客户系统客户信息的挖掘;
实施例4:
用户在用户系统中向云端服务器提交登录信息,云端服务器对用户登录信息进行验证,具体为向数据中台发送用户信息查询请求,数据中台返回相应的数据信息,对用户提交信息和返回信息作比较验证用户的身份,验证成功进入下一页面,验证失败返回提交页面,用户继续提交指令信息,云端服务器从数据中台提取该用户的权限信息,分析指令信息是否属于权限信息即在密码输入达到3次失败次数即不包含3次后,超出权限则跳转至自动锁定单元,自动锁定单元将用户系统终端自动锁定以保护用户系统内部的储存文件,信息验证单元会向云端服务器发送人脸识别指令,云端服务器会自动操作用户系统终端包含计算机的摄像头对登录者进行抓拍,抓拍脸部图片会传送至云端服务器的数据库中,通过云端服务器中数据库比对,即与公司OA系统中采购部门人员的照片进行比较,在面部轮廓一致的情况下,会通过云端服务器的拨打员工电话确认;
信息管理单元包括钢材采购基准价偏差值、退货率、货损率、交付准时率、操作违反率,与供应商单元内部包括的概况信息模块对供应商进行筛选,选取出当中优质的供应商进行备份存档,同时对表现较差的供应商进行标记区分;根据各个供应商所提供的产品类型、产品分类、产品、产品组件、产品单价进行组合对比,计算出价格符合预算要求内的供应商名单后进行统计,最后通过统计单元提供合适的供应商和备用供应商名单;
信息决策单元从钢材采购系统中采购申请单元获取最新的采购物资数据,包括物品名称、规格、数量、单价等信息,根据供应商提供的产品与服务信息,采购员与供应商进行沟通,并记录沟通记录、行动和商机信息中获取最新的供应商数据,包括物品名称、规格、数量、质量标准等信息,通过钢材采购仿真系统的实用场景模拟数据,将采购物资数据和供应商数据进行匹配,确保物品名称、规格等信息一致;核对正确后批准采购,同时将新增付款单单元的状态调整至工作状态,系统管理员可以对采购状态进行查看和监督;
信息决策单元会定期进行采购物资量和统计单元库存量核算的审核,确保数据的持续准确性;根据需要可以制定相应的审核机制和流程,包括数据抽样检查、异常情况处理等;根据对比结果,确定采购物资数量与统计单元库存数量不匹配的情况,并进行相应的处理,例如:调整库存数量、补充采购物资或调整采购计划等;
上述具体实施方式就会涉及到数据中台中的信息转发单元和信息管理单元,信息决策功能针主要对钢材采购系统和财务管理系统核对采购物资量、供应商选择和库存量的决策;
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明,优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式;显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化;本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明;本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,所述物联网的钢材采购数据管理系统包括:
用户系统,与云端服务器相连接用于信息交互操作;
钢材采购系统,与云端服务器、用户系统相连接用于钢材物料采购操作;
财务管理系统,与云端服务器、用户系统相连接用于费用计算管理操作;
钢材采购仿真系统,与云端服务器相连,根据用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息进行仿真运行,对采购数据分析和结果评估;可以通过统计指标、图表等方式,得出不同场景下的采购效果、成本情况、风险评估等;
云端服务器,对钢材采购系统的数据进行存储及处理,通过云端服务器,可以实现系统的分布式部署和数据备份,提高系统的稳定性和可靠性;
数据中台,是钢材采购物联网数据系统的核心基础设施,基于云端服务器用于收集、存储和处理与钢材采购相关的数据;
通过用户系统输入账户和密码信息登录云端服务器,云端服务器验证通过则允许登录,若验证失败则拒绝登录并反馈错误信息给数据中台方便日志记录错误原因,在连接云端服务器后通过钢材采购系统进行采购操作,并通过数据中台对采购数据清洗和分析后,连接钢材采购仿真系统进行使用场景模拟仿真,连接财务管理系统计算出采购所需金额。
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述用户系统包括账号信息单元、密码单元、验证信息单元和自动锁定单元,所述账号信息单元供用户输入账号,所述密码单元供用户输入密码,所述验证信息单元供用户输入验证码。
3.如权利要求2所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述用户系统中验证信息单元与数据中台中数据记录单元云连接,自动锁定单元用于在密码输入达到3次失败次数即不包含3次后,将用户系统终端自动锁定以保护用户系统内部的储存文件,自动锁定单元与验证信息单元云连接,自动锁定单元会发出预警指令给云端服务器,数据中台日志记录报错原因,云端服务器会自动操作用户系统终端包含计算机的摄像头对登录者进行抓拍取证。
4.如权利要求1所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述钢材采购系统,包括采购申请单元、预算管理单元、供应商单元和统计单元;采购申请单元用于采购员发出采购请求,通过预算管理单元用于制作预先采购方案,根据供应商单元内部的概况信息模块存储的供应商概况信息,汇总至数据中台,数据中台根据供应商绩效数据,计算出价格符合预算要求的供应商后,通过云链接发送给钢材采购系统中的统计单元。
5.如权利要求4所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述概况信息模块包括记录有现有供应商和新供应商的基本信息、组织架构信息、联系信息、法律信息、财务信息和资质信息。
6.如权利要求1所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述财务管理系统包括新增付款单单元、新增预付款单单元、和收付款单查询单元;新增付款单单元对采购钢材所需金额进行统计后传输至数据中台,在云端服务器中存储数据信息,新增预付款单系统通过调用数据中台的数据信息,在核对金额确认无误后进行付款,付款电子单据保存于云端服务器,收付款单查询单元可供财务管理人员对采购所用资金进行稽查即包括收付款单据的查询。
7.如权利要求1所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述钢材采购仿真系统,同过对用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息进行仿真运行,用户系统、钢材采购系统和财务管理系统提供的数据信息已经经过数据中台的清洗和分析,把对仿真系统有用的数据信息传输至钢材采购仿真系统,对采购数据分析和结果评估,得出钢材采购使用场景中真实的情况,已到达防止物资浪费的效果。
8.如权利要求1所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述云端服务器,钢材采购物联网系统系统可以将用户系统和钢材采购系统采集到的数据上传至云端进行存储,并在数据中台的控制下进行各种复杂的数据处理、分析和挖掘,为用户提供更加智能化的服务。
9.如权利要求1所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述云端服务器,可以实现对钢材采购物联网系统终端即包括计算机的远程监控和管理;通过与钢材采购物联网系统终端进行连接,云端服务器可以获取设备状态、参数信息等,并对设备进行远程控制和配置,实现对设备的远程管理,提高设备的可靠性和可用性。
10.如权利要求1或8所述的一种基于物联网的钢材采购数据管理系统,其特征在于,所述数据中台,包括信息转发单元、信息管理单元和信息决策单元,对云端服务器中的数据进行计算和归一化处理,实现物联网系统内部的数据控制和集成,还可以与其他业务系统进行数据交换和共享,进一步提升数据的价值和利用效率包括对客户系统客户信息的挖掘。
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