CN117689118B - 一种智慧标识的节能控制管理方法、系统和设备 - Google Patents

Abstract

本发明的一种智慧标识的节能控制管理方法包括通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，获取保存在数据库的设备数据；对设备数据进行预处理，将经过预处理的设备数据进行数据分类，得到分类数据；通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果；通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，将加密数据和解密指令发送至智慧标识设备；智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，智慧标识设备执行节能策略信息。

Description

一种智慧标识的节能控制管理方法、系统和设备

技术领域

本发明涉及智慧标识领域，特别涉及一种智慧标识的节能控制管理方法、系统和设备。

背景技术

智慧标识则是一个很好的信息载体，它可以让用户在不同的地方找到自己想要的信息。智慧标识是静态标识与信息化系统软硬件结合的标识产品，通常以LED 屏幕为载体，整合物联网、传感技术、云计算等技术，让静态传统标识在数据的驱动下能够动态变化展现，让标识管理者能够便捷管理场内所有标识设备。但传统的智慧标识牌，交互性比较简单，且通常以一个预设的运行策略进行工作，无法依据环境变化而改变运行状态，使得一直维持高耗能的运行状态。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种智慧标识的节能控制管理方法、系统和设备，依据环境数据进行调节运行状态，从而降低智慧标识的耗能。

为实现上述目的，本发明提供一种智慧标识的节能控制管理方法，包括：

通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，获取保存在数据库的设备数据；

对所述设备数据进行预处理，将经过预处理的所述设备数据进行数据分类，得到分类数据；

通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果；通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，将加密数据和解密指令发送至所述智慧标识设备；

所述智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，所述智慧标识设备执行节能策略信息。

进一步地，所述通过密码指令登录智慧标识设备的数据库，包括：

所述智慧标识设备依据预设的转码库对接收到的所述指令密码进行转码处理，获得混合密码；通过预设的密码表判断混合密码是否符合要求，当混合密码符合密码表的要求时，所述智慧标识设备依据混合密码检测所述指令密码的权限等级，并开放对应所述权限等级的数据库权限。

进一步地，所述对所述设备数据进行预处理，将经过预处理的所述设备数据进行数据分类，得到分类数据，包括：

通过所述设备数据绘制缺失值热图，依据预设的颜色编码表对缺失值热图进行缺失值检测，当检测到缺失值的颜色编码时，提取颜色编码对应的数据点，依据所述设备数据的特点与数据点的性质进行缺失值填充，得到预处理数据；

对预处理数据进行特征码提取，依据预设的特征码表判断特征码是否符合要求，当特征码符合要求时，将特征码对应的预处理数据按照能耗特征、环境特征、时间特征和人流量特征进行分类保存，得到包括能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据的分类数据。

进一步地，所述通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，包括：

通过所述分析子模型分别对能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据进行分析，得到分析结果，包括能耗分析结果、环境分析结果、时间分析结果和人流量分析结果，通过所述分析子模型对分析结果进行组合分析，得到综合分析数据；

其中通过所述分析子模型对分析结果进行组合分析，包括：

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和环境分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的环境能耗数据；

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和时间分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的时间能耗数据；

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和人流量分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的人流量能耗数据；

对得到的环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据进行封装得到所述综合分析数据，并将所述综合分析数据发送至所述预测子模型。

进一步地，所述通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果，包括：

通过所述预测子模型对接收到的所述综合分析数据进行解封处理，得到环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据；

通过所述预测子模型对所述环境能耗数据进行预测，得到环境能耗预测数据，将所述时间能耗数据与环境能耗预测数据进行对应的趋势关联分析，得到环境能耗预测结果；

通过所述预测子模型对所述人流量能耗数据进行预测，得到人流量能耗预测数据，将所述时间能耗数据与人流量能耗预测数据进行对应的趋势关联分析，得到人流量能耗预测结果，对环境能耗预测结果和人流量能耗预测结果进行关联封装，得到综合预测结果。

进一步地，所述通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，包括：

获取所述智慧标识设备的历史运行设置策略信息，通过节能管理模型结合分析数据、综合预测结果和预设的设备设置表进行设备运行设置配置，得到初步运行设置策略信息；

依据历史运行设置策略信息判断初步运行设置策略信息是否符合运行设置规则；

当符合运行设置规则时，对初步运行设置策略信息进行运行模拟，判断得到的模拟结果是否符合所述综合预测结果的要求，当模拟结果符合要求时，将初步运行设置策略信息进行转换，得到所述节能策略信息，并将所述初步运行设置策略信息发送至智慧节能管理平台。

进一步地，所述对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，包括：

通过所述节能管理模型提取所述节能策略信息的特征码，依据特征码和所述指令密码对所述节能策略信息进行加密，得到所述加密数据和加密数据对应的解密密钥；

依据正向编译表对解密密钥进行三次递进编译，依次得到第一编译数据、第二编译数据和第三编译数据，对所述第三编译数据进行封装处理，得到解密指令。

进一步地，所述智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，包括：

当所述智慧标识设备接收到所述加密数据和所述解密指令后，所述智慧标识设备对所述解密指令进行解封读取，得到所述第三编译数据，判断所述第三编译数据是否符合逆向编译表的要求，当所述第三编译数据符合逆向编译表的要求时，所述智慧标识设备依据逆向编译表对所述第三编译数据进行逆向编译，得到所述第二编译数据；判断所述第二编译数据是否符合逆向编译表的要求，当所述第二编译数据符合逆向编译表的要求时，所述智慧标识设备依据逆向编译表对所述第二编译数据进行逆向编译，得到所述第一编译数据；判断所述第一编译数据是否符合逆向编译表的要求，当所述第一编译数据符合逆向编译表的要求时，所述智慧标识设备依据逆向编译表结合所述第一编译数据、所述第二编译数据和所述第三编译数据进行逆向编译，得到所述解密密钥；

所述智慧标识设备依据所述解密密钥对所述加密数据进行解密读取，获取得到所述节能策略信息。

本发明还提供一种智慧标识的节能控制管理系统，包括：

获取模块，所述获取模块用于通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，获取保存在数据库的设备数据；

分类模块，所述分类模块用于对所述设备数据进行预处理，将经过预处理的所述设备数据进行数据分类，得到分类数据；

处理模块，所述处理模块用于通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果；通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，将加密数据和解密指令发送至所述智慧标识设备；

执行模块，所述执行模块用于所述智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，所述智慧标识设备执行节能策略信息。

本发明还提供一种智慧标识的节能控制管理设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，实现上述任意一项所述的一种智慧标识的节能控制管理方法的各个步骤。

本发明提供的智慧标识的节能控制管理方法，具有以下有益效果：

通过从智慧标识设备的数据库获取设备数据，并对设备数据进行预处理、分类和综合分析，更好地了解设备的能耗模式和能耗情况，通过预测子模型，基于综合分析数据进行趋势预测，预测未来的能耗情况，为后续制定相应的措施和调整提供帮助，以实现更有效的能源管理和节能目标。通过对设备数据进行分析和预测，结合节能管理模型的策略子模型，制定相应的节能策略信息，针对设备的能耗情况和实时需求进行优化调整，从而降低能耗并节约能源。

附图说明

图1是本发明提供的一种智慧标识的节能控制管理方法的流程示意图；

图2是本发明提供的一种智慧标识的节能控制管理系统的结构示意图；

图3是本发明提供的一种智慧标识的节能控制管理设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述。

参照图1所示，本发明提供一种智慧标识的节能控制管理方法，包括：

步骤S1：通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，获取保存在数据库的设备数据；

步骤S2：对设备数据进行预处理，将经过预处理的设备数据进行数据分类，得到分类数据；

步骤S3：通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果；通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，将加密数据和解密指令发送至智慧标识设备；

步骤S4：智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，智慧标识设备执行节能策略信息。

如上述发明的步骤，具体的步骤如下：

步骤S1：使用指令密码等登录凭证建立与智慧标识设备数据库的连接，可以通过数据库连接字符串、IP地址、端口号等信息来实现。将查询数据指令发送到数据库，并执行该查询操作，数据库将根据查询数据指令在数据库中查找匹配的数据。从数据库中获取查询结果，该结果将包含所需的设备数据，其中设备数据可以以表格、记录集或其他适当的数据结构形式返回。对获取的设备数据进行必要的处理和解析，以便后续的数据分类、分析和处理。

步骤S2：对获取的设备数据进行清洗，去除重复、缺失或无效的数据，包括处理空值、异常值、重复值等，以确保数据的准确性和一致性。根据具体的需求和分析目标，选择与分类任务相关的特征，所选择的特征通过领域知识、统计分析或特征工程方法来确定，对选择的特征进行预处理，以使其适合分类算法的要求，包括特征缩放、标准化、归一化、离散化等。选择合适的分类算法，将预处理后的设备数据输入分类模型进行分类，选用的分类算法包括决策树、支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯等。将预处理后的设备数据输入到分类模型中，分类模型将根据学习到的规律将其归类到相应的类别中，得到分类数据。

步骤S3：使用节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，分析子模型根据设备数据的特征和历史数据，进行数据挖掘、统计分析等方法，得到综合分析数据。利用节能管理模型的预测子模型，基于综合分析数据进行趋势预测，预测子模型可以使用时间序列分析、机器学习等方法，根据历史数据和综合分析数据，预测未来的趋势，并生成综合预测结果。节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果，制定相应的节能策略信息，策略子模型可以根据预测结果和设定的优化目标，采用优化算法、规则引擎等方法，制定具体的节能策略。

对制定的节能策略信息进行指令加密，以确保数据的安全传输，加密算法可以使用对称加密或非对称加密等方法，将节能策略信息转换为加密数据。生成解密指令，用于在智慧标识设备上解密接收到的加密数据，解密指令可以包含解密算法和密钥等信息，用于解密加密数据并还原为原始的节能策略信息。

将加密数据和解密指令发送至智慧标识设备，以便设备能够接收并解密加密数据，并根据解密后的节能策略信息执行相应的操作。

步骤S4：智慧标识设备通过安全通信渠道接收加密数据和解密指令，智慧标识设备使用解密指令中提供的解密算法和密钥，对接收到的加密数据进行解密操作，解密操作将加密的节能策略信息还原为原始的明文节能策略信息。解密后的数据被智慧标识设备获取，其中包含了具体的节能策略信息，智慧标识设备解析节能策略信息，获取需要执行的操作和参数。智慧标识设备根据获取到的节能策略信息，执行相应的节能策略操作，包括调整设备的功率模式、关闭或启动特定的功能模块、改变设备的工作状态等。智慧标识设备对执行节能策略后的状态进行监测和反馈，设备记录节能策略的执行情况和效果，并将相关信息反馈给节能管理系统，用于后续的优化和改进。

本发明提供的一种智慧标识的节能控制管理方法，通过节能管理模型的分析子模型和预测子模型自动对分类数据进行分析和预测，减少人工干预的需求。通过综合分析数据和趋势预测，结合策略子模型制定的节能策略信息，并对节能策略信息进行加密和解密，确保在传输过程中的数据安全性，加密数据的传输能防止未经授权的访问和篡改，保护节能策略的机密性和完整性。

通过将加密数据和解密指令发送至智慧标识设备，节能管理系统能够实现与设备的实时通信和指令传递，智慧标识设备能够及时接收并解密指令，实时执行节能策略，提高对能源消耗的实时响应能力。智慧标识设备能够根据解密后的节能策略信息实时自动执行相应的操作，以适应实际情况，无需人工干预，实现自动化的节能管理，并且优化能源利用，降低能源消耗，从而实现节能效果的提升。

在一个实施例中，通过密码指令登录智慧标识设备的数据库，包括：

智慧标识设备接收到指令密码，该密码用于登录数据库和获取相应的权限。智慧标识设备使用预设的转码库对接收到的指令密码进行转码处理，转码处理将密码进行加密、编码或其他转换操作，以生成混合密码。智慧标识设备使用预设的密码表，判断生成的混合密码是否符合密码表的要求，密码表包含了允许的密码格式、长度、字符要求等规定。当混合密码符合密码表的要求时，智慧标识设备根据混合密码检测指令密码的权限等级，权限等级是预设的不同级别，用于控制对数据库的访问权限。智慧标识设备根据检测到的权限等级，开放对应权限等级的数据库权限，开放数据库权限包括读取、写入、修改或删除数据等操作，具体权限根据权限等级的设定而定。

本实施例通过密码指令登录智慧标识设备的数据库，采用转码处理和密码表的方式，以增强系统的安全性，同时转码处理可以使指令密码在传输过程中更难以被破解，提高密码的保密性。智慧标识设备根据混合密码确定权限等级，并开放对应权限等级的数据库权限，确保只有具有相应权限的用户能够访问和操作数据库，有效防止未授权的访问和数据泄露，提高数据库的安全性和隐私保护。通过开放数据库权限的方式，使得智慧标识设备能根据权限等级控制对数据库的访问权限，不同权限等级的用户被分配不同的数据库权限，例如读取、写入、修改或删除数据等。实现精细化的数据库访问控制，确保只有经授权的用户能够进行合法的数据库操作，提高数据的完整性和可靠性。

在一个实施例中，对设备数据进行预处理，将经过预处理的设备数据进行数据分类，得到分类数据，包括：

对原始设备数据进行预处理，包括数据清洗、去除异常值、数据转换等步骤，以确保数据的准确性和一致性。通过节能控制模型将经过预处理的设备数据绘制成缺失值热图，缺失值热图能直观地显示数据中的缺失值分布情况。根据预设的颜色编码表，对缺失值热图进行缺失值检测，颜色编码表可以定义不同颜色与缺失值的对应关系。当检测到缺失值的颜色编码时，根据颜色编码对应的位置信息，提取对应的数据点。针对提取的缺失值数据点，根据设备数据的特点和数据点的性质，选择合适的缺失值填充方法进行填充，能使用包括均值填充、中值填充、插值法等方法。例如，对于数值型数据，可以使用均值填充、中值填充或插值法进行填充；对于时间序列数据，可以使用时间相关的方法进行填充；对于分类数据，可以使用众数填充等。根据数据的特点和性质选择合适的填充方法可以保持数据的准确性和一致性。

将经过缺失值填充后的数据与原始数据合并，得到预处理后的设备数据。

对预处理数据进行特征码提取，特征码是根据设备数据的特点和分析需求定义，用于判断数据是否符合某种特定的特征。根据预设的特征码表，判断提取的特征码是否符合要求，特征码表可以定义不同特征码与特征类型的对应关系。当特征码符合要求时，将对应的预处理数据按照能耗特征、环境特征、时间特征和人流量特征进行分类保存，将能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据分别保存到相应的分类数据集中。

本实施例通过预处理步骤清洗数据、去除异常值和噪声等，从而提高数据的质量，缺失值检测可以减少缺失值对数据分析和建模的影响，提高数据的准确性和可靠性，对经过检测的数据进行缺失值填充，可以填补数据中的空缺，提高数据的完整性，保持数据的连续性和一致性，使得后续的分析和应用能够基于更完整的数据进行。通过特征码提取和分类保存步骤，可以将预处理后的数据按照能耗特征、环境特征、时间特征和人流量特征进行分类保存，方便后续的数据分析和应用，使得针对不同特征的需求可以更加高效地进行。

在一个实施例中，通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，包括：

分类数据收集：智慧标识设备收集能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据，这些数据通过传感器、计量设备或其他数据采集方式获取。

分析子模型分析：使用分析子模型对各类数据进行分析。

通过能耗分析子模型对能耗数据进行分析，例如能耗的峰谷值、能耗趋势等，得到能耗分析结果，包括能耗的特征、趋势和统计数据。

通过环境分析子模型对环境数据进行分析，例如温度、湿度、光照等环境因素的影响，得到环境分析结果：包括环境因素对能耗的影响、环境变化的趋势等。

通过时间分析子模型对时间数据进行分析，例如每天、每周或每月的能耗模式，得到时间分析结果：包括时间对能耗的影响、时间段的能耗模式等。

通过人流量分析子模型：对人流量数据进行分析，例如人流量的高峰时段、人流趋势等，得到人流量分析结果：包括人流量对能耗的影响、人流量的变化趋势等。

将能耗分析结果、环境分析结果、时间分析结果和人流量分析结果分别进行组合分析，通过关联分析的方式，将不同分析结果进行关联，得到更全面的综合分析数据。

能耗分析结果与环境分析结果关联分析：使用分析子模型结合能耗分析结果和环境分析结果进行关联分析，揭示智慧标识设备在不同环境条件下的能耗情况，例如不同温度、湿度等环境条件对能耗的影响。

能耗分析结果与时间分析结果关联分析：使用分析子模型结合能耗分析结果和时间分析结果进行关联分析。这可以揭示智慧标识设备在不同时间段内的能耗变化情况，例如白天和夜晚、工作日和非工作日等时间因素对能耗的影响。

能耗分析结果与人流量分析结果关联分析：使用分析子模型结合能耗分析结果和人流量分析结果进行关联分析。这可以揭示智慧标识设备在不同人流量条件下的能耗情况，例如高峰时段和低峰时段、人员密集区和人员稀少区等人流量因素对能耗的影响。

综合分析数据封装：

将得到的环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据进行封装，形成综合分析数据，综合分析数据包括智慧标识设备在不同环境条件、时间段和人流量情况下的能耗情况。

发送至预测子模型：

将封装好的综合分析数据发送至预测子模型进行进一步的分析和预测。预测子模型根据综合分析数据进行能耗预测、优化策略制定等，为智慧标识设备的能源管理提供参考和决策支持。

本实施例通过能耗分析结果与环境分析结果的关联分析，揭示智慧标识设备在不同环境条件下的能耗情况，有助于发现环境因素对能耗的影响，并针对性地进行调整和优化，以降低能耗并提升能源利用效率。通过能耗分析结果与时间分析结果的关联分析，了解智慧标识设备在不同时间段内的能耗变化情况，识别能耗高峰和低谷时段，优化设备的工作时间安排，以最大程度地利用能源并降低能耗成本。通过能耗分析结果与人流量分析结果的关联分析，了解智慧标识设备在不同人流量条件下的能耗情况，有助于优化设备的位置布局和资源分配，以适应不同人流量场景，并实现能耗的合理分配和节约。

在一个实施例中，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果，包括：

预测子模型接收封装的综合分析数据，其中包括环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据，这些数据是通过前面的综合分析步骤得到的，用于进行趋势预测和综合预测。预测子模型对接收到的综合分析数据进行解封处理，将其中的环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据提取出来，以便后续的预测分析。

环境能耗预测：

预测子模型对解封后的环境能耗数据进行预测，基于历史数据、趋势分析和其他相关因素进行预测，得到环境能耗的预测数据。

将解封后的时间能耗数据与环境能耗预测数据进行对应的趋势关联分析，揭示时间因素对环境能耗的影响，例如不同时段的能耗变化趋势。根据时间能耗与环境能耗预测数据的趋势关联分析，得到环境能耗的预测结果，以提供对未来环境能耗的预测和估计。

人流量能耗预测：

预测子模型对解封后的人流量能耗数据进行预测。这可以基于历史数据、趋势分析和其他相关因素进行预测，得到人流量能耗的预测数据。

将解封后的时间能耗数据与人流量能耗预测数据进行对应的趋势关联分析，揭示时间因素对人流量能耗的影响，例如不同时段的能耗变化趋势。根据时间能耗与人流量能耗预测数据的趋势关联分析，得到人流量能耗的预测结果，以提供对未来人流量能耗的预测和估计。

环境能耗预测结果与人流量能耗预测结果关联封装：

将环境能耗预测结果和人流量能耗预测结果进行关联封装，形成综合预测结果，以提供对未来综合能耗的预测和综合评估。

本实施例通过预测子模型对环境能耗和人流量能耗进行预测，获得对未来能耗的预测结果，有助于了解未来能耗趋势，为制定相应的节能措施和能源规划提供依据。通过对时间能耗数据与环境能耗预测数据、人流量能耗数据与人流量能耗预测数据进行趋势关联分析，揭示时间因素、环境因素和人流量因素对能耗的影响，为优化能源利用和能耗分配提供指导。通过将环境能耗预测结果和人流量能耗预测结果进行关联封装，得到综合预测结果。这提供了对未来综合能耗的预测和综合评估，为后续制定相应的能源管理策略提供数据支持。使得能基于预测结果，制定相应的节能措施、调整设备工作时间安排、优化资源分配等，以降低能耗成本、提高能源利用效率和避免资源浪费和能耗过高的情况发生。

在一个实施例中，通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，包括：

从智慧标识设备中的数据库获取历史的运行设置策略信息，包括设备的运行模式、工作参数、能耗配置等。节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果，以及预设的设备设置表，对获取的历史运行设置策略信息进行配置。并根据分析数据和预测结果，制定初步的设备运行设置策略信息，包括调整设备的工作模式、参数设置和能耗配置等。根据历史运行设置策略信息，判断初步运行设置策略信息是否符合设定的运行设置规则，这些规则包括设备的性能要求、安全要求、能耗限制等。

当初步运行设置策略信息符合运行设置规则时，对初步运行设置策略信息进行运行模拟，通过模拟设备的运行过程和能耗情况，判断得到的模拟结果是否符合综合预测结果的要求。当模拟结果符合综合预测结果的要求时，将初步运行设置策略信息进行转换，得到节能策略信息，所得到的节能策略信息是对设备运行模式、参数设置和能耗配置等方面的调整和优化，以实现节能的目标。

将初步运行设置策略信息发送至智慧节能管理平台，以便进一步的能耗管理和决策制定，同时为智慧节能管理平台提供参考和依据，并对该策略信息进行备份，支持对设备的远程控制和优化调整。

本实施例通过节能管理模型和综合分析数据，制定符合综合预测结果的节能策略信息，有助于优化设备的运行设置，减少能耗并提高能源利用效率。通过合理配置设备的工作模式、参数设置和能耗配置等，降低能耗成本，实现节能的目标。通过对初步运行设置策略信息进行判断，确保其符合设定的运行设置规则，有助于保证设备的正常运行和安全性，避免违反规定的运行模式、参数设置和能耗限制等。通过对初步运行设置策略信息进行运行模拟，并判断模拟结果是否符合综合预测结果的要求，验证设备的运行方案和能耗配置的有效性，避免实际运行中出现意外情况或能耗超出预期的问题，提高方案的可行性和可靠性。

在一个实施例中，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，包括：

使用节能管理模型从节能策略信息中提取特征码，特征码是对节能策略信息的关键特征进行编码的表示形式，用于加密和解密过程。根据特征码和指令密码，对节能策略信息进行加密，通过使用加密算法将节能策略信息转换为加密数据，并生成对应的解密密钥，加密数据是加密后的节能策略信息，解密密钥用于解密加密数据。

使用正向编译表对解密密钥进行三次递进编译，正向编译表是一个编译算法表，用于对解密密钥进行编译操作，以增强数据的安全性和保密性，通过三次递进编译，生成第一编译数据、第二编译数据和第三编译数据。

对第三编译数据进行封装处理，以生成解密指令，封装处理是对第三编译数据进行特定的操作，将其转换为可被解密的指令形式，这个过程包括数据格式转换、数据包装等操作。

本实施例通过对节能策略信息进行加密，保护敏感数据的安全性，降低数据泄露和篡改的风险。通过对解密密钥进行三次递进编译和封装处理，生成解密指令，增加解密指令的安全性，减少被破解或篡改的可能性，只有具备正确解密密钥的授权用户才能成功解密加密数据和获取节能策略信息。加密数据和解密指令的使用可以防止非法篡改节能策略信息，只有在获取正确的解密指令和解密密钥的情况下，才能成功还原加密数据为原始的节能策略信息，确保节能策略信息在传输和存储过程中的完整性和可信性。通过加密和解密控制，提高节能策略信息的保密性。

在一个实施例中，智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，包括：

当智慧标识设备接收到加密数据和解密指令后，智慧标识设备对解密指令进行解封读取，得到第三编译数据，判断第三编译数据是否符合逆向编译表的要求，当第三编译数据符合逆向编译表的要求时，智慧标识设备依据逆向编译表对第三编译数据进行逆向编译，得到第二编译数据；判断第二编译数据是否符合逆向编译表的要求，当第二编译数据符合逆向编译表的要求时，智慧标识设备依据逆向编译表对第二编译数据进行逆向编译，得到第一编译数据；判断第一编译数据是否符合逆向编译表的要求，当第一编译数据符合逆向编译表的要求时，智慧标识设备依据逆向编译表结合第一编译数据、第二编译数据和第三编译数据进行逆向编译，得到解密密钥；

智慧标识设备依据解密密钥对加密数据进行解密读取，获取得到节能策略信息。

本实施例通过智慧标识设备对解密指令的解封读取和逆向编译操作，得到解密密钥，利用解密密钥，智慧标识设备对加密数据进行解密读取，从而获取到原始的节能策略信息，使得智慧标识设备能够正确理解和应用节能策略，提高能源利用效率。在解密过程中，智慧标识设备对第三编译数据、第二编译数据和第一编译数据进行逆向编译，并结合这些数据进行进一步的验证，确保解密密钥的准确性和完整性，防止解密过程中的错误或篡改。通过数据完整性验证，智慧标识设备可以确保解密得到的节能策略信息是正确且可信的。智慧标识设备只有在正确解析和验证解密指令的情况下才能获取解密密钥，并使用该密钥对加密数据进行解密，防止未经授权的用户获取节能策略信息，保护数据的安全性和机密性。通过使用解密指令和逆向编译操作，智慧标识设备能根据具体的逆向编译表和解密指令，灵活地进行解密操作，使得系统具有一定的可控性，能根据需要对解密过程进行定制和扩展，以适应不同的应用场景和需求。

参照图2，本发明还提供一种智慧标识的节能控制管理系统，包括：

获取模块，获取模块用于通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，获取保存在数据库的设备数据；

分类模块，分类模块用于对设备数据进行预处理，将经过预处理的设备数据进行数据分类，得到分类数据；

处理模块，处理模块用于通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果；通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，将加密数据和解密指令发送至智慧标识设备；

执行模块，执行模块用于智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，智慧标识设备执行节能策略信息。

本发明提供的一种智慧标识的节能控制管理系统，通过从智慧标识设备的数据库获取设备数据，并对设备数据进行预处理、分类和综合分析，更好地了解设备的能耗模式和能耗情况，通过预测子模型，基于综合分析数据进行趋势预测，预测未来的能耗情况，为后续制定相应的措施和调整提供帮助，以实现更有效的能源管理和节能目标。通过对设备数据进行分析和预测，结合节能管理模型的策略子模型，制定相应的节能策略信息，针对设备的能耗情况和实时需求进行优化调整，从而降低能耗并节约能源。

参照图3，本发明还提供一种智慧标识的节能控制管理设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行程序，实现上述任意一项的一种智慧标识的节能控制管理方法的各个步骤。

本实施例中，处理器和存储器可通过总线或其他方式连接。存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘。处理器可以是通用处理器，例如中央处理器、数字信号处理器、专用集成电路，或者被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种智慧标识的节能控制管理方法，其特征在于，包括：

通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，获取保存在数据库的设备数据；

对所述设备数据进行预处理，将经过预处理的所述设备数据进行数据分类，得到分类数据；

通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果；通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，将加密数据和解密指令发送至所述智慧标识设备；

所述智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，所述智慧标识设备执行节能策略信息；

所述对所述设备数据进行预处理，将经过预处理的所述设备数据进行数据分类，得到分类数据，包括：

通过所述设备数据绘制缺失值热图，依据预设的颜色编码表对缺失值热图进行缺失值检测，当检测到缺失值的颜色编码时，提取颜色编码对应的数据点，依据所述设备数据的特点与数据点的性质进行缺失值填充，得到预处理数据；

对预处理数据进行特征码提取，依据预设的特征码表判断特征码是否符合要求，当特征码符合要求时，将特征码对应的预处理数据按照能耗特征、环境特征、时间特征和人流量特征进行分类保存，得到包括能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据的分类数据；

所述通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，包括：

通过所述分析子模型分别对能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据进行分析，得到分析结果，包括能耗分析结果、环境分析结果、时间分析结果和人流量分析结果，通过所述分析子模型对分析结果进行组合分析，得到综合分析数据；

其中通过所述分析子模型对分析结果进行组合分析，包括：

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和环境分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的环境能耗数据；

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和时间分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的时间能耗数据；

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和人流量分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的人流量能耗数据；

对得到的环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据进行封装得到所述综合分析数据，并将所述综合分析数据发送至所述预测子模型。

2.根据权利要求1所述的一种智慧标识的节能控制管理方法，其特征在于，所述通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，包括：

所述智慧标识设备依据预设的转码库对接收到的所述指令密码进行转码处理，获得混合密码；通过预设的密码表判断混合密码是否符合要求，当混合密码符合密码表的要求时，所述智慧标识设备依据混合密码检测所述指令密码的权限等级，并开放对应所述权限等级的数据库权限。

3.根据权利要求1所述的一种智慧标识的节能控制管理方法，其特征在于，所述通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果，包括：

通过所述预测子模型对接收到的所述综合分析数据进行解封处理，得到环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据；

通过所述预测子模型对所述环境能耗数据进行预测，得到环境能耗预测数据，将所述时间能耗数据与环境能耗预测数据进行对应的趋势关联分析，得到环境能耗预测结果；

通过所述预测子模型对所述人流量能耗数据进行预测，得到人流量能耗预测数据，将所述时间能耗数据与人流量能耗预测数据进行对应的趋势关联分析，得到人流量能耗预测结果，对环境能耗预测结果和人流量能耗预测结果进行关联封装，得到综合预测结果。

4.根据权利要求1所述的一种智慧标识的节能控制管理方法，其特征在于，所述通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，包括：

获取所述智慧标识设备的历史运行设置策略信息，通过节能管理模型结合分析数据、综合预测结果和预设的设备设置表进行设备运行设置配置，得到初步运行设置策略信息；

依据历史运行设置策略信息判断初步运行设置策略信息是否符合运行设置规则；

当符合运行设置规则时，对初步运行设置策略信息进行运行模拟，判断得到的模拟结果是否符合所述综合预测结果的要求，当模拟结果符合要求时，将初步运行设置策略信息进行转换，得到所述节能策略信息，并将所述初步运行设置策略信息发送至智慧节能管理平台。

5.根据权利要求1所述的一种智慧标识的节能控制管理方法，其特征在于，所述对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，包括：

通过所述节能管理模型提取所述节能策略信息的特征码，依据特征码和所述指令密码对所述节能策略信息进行加密，得到所述加密数据和加密数据对应的解密密钥；

依据正向编译表对解密密钥进行三次递进编译，依次得到第一编译数据、第二编译数据和第三编译数据，对所述第三编译数据进行封装处理，得到解密指令。

6.根据权利要求5所述的一种智慧标识的节能控制管理方法，其特征在于，所述智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，包括：

当所述智慧标识设备接收到所述加密数据和所述解密指令后，所述智慧标识设备对所述解密指令进行解封读取，得到所述第三编译数据，判断所述第三编译数据是否符合逆向编译表的要求，当所述第三编译数据符合逆向编译表的要求时，所述智慧标识设备依据逆向编译表对所述第三编译数据进行逆向编译，得到所述第二编译数据；判断所述第二编译数据是否符合逆向编译表的要求，当所述第二编译数据符合逆向编译表的要求时，所述智慧标识设备依据逆向编译表对所述第二编译数据进行逆向编译，得到所述第一编译数据；判断所述第一编译数据是否符合逆向编译表的要求，当所述第一编译数据符合逆向编译表的要求时，所述智慧标识设备依据逆向编译表结合所述第一编译数据、所述第二编译数据和所述第三编译数据进行逆向编译，得到所述解密密钥；

所述智慧标识设备依据所述解密密钥对所述加密数据进行解密读取，获取得到所述节能策略信息。

7.一种智慧标识的节能控制管理系统，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于通过指令密码登录智慧标识设备的数据库，获取保存在数据库的设备数据；

分类模块，所述分类模块用于对所述设备数据进行预处理，将经过预处理的所述设备数据进行数据分类，得到分类数据；

处理模块，所述处理模块用于通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，通过节能管理模型的预测子模型依据综合分析数据进行趋势预测，得到综合预测结果；通过节能管理模型的策略子模型结合综合分析数据和综合预测结果制定对应的节能策略信息，对节能策略信息进行指令加密，得到加密数据和解密指令，将加密数据和解密指令发送至所述智慧标识设备；

执行模块，所述执行模块用于所述智慧标识设备依据解密指令对加密数据进行解密，获取到节能策略信息，所述智慧标识设备执行节能策略信息；

所述对所述设备数据进行预处理，将经过预处理的所述设备数据进行数据分类，得到分类数据，包括：

通过所述设备数据绘制缺失值热图，依据预设的颜色编码表对缺失值热图进行缺失值检测，当检测到缺失值的颜色编码时，提取颜色编码对应的数据点，依据所述设备数据的特点与数据点的性质进行缺失值填充，得到预处理数据；

对预处理数据进行特征码提取，依据预设的特征码表判断特征码是否符合要求，当特征码符合要求时，将特征码对应的预处理数据按照能耗特征、环境特征、时间特征和人流量特征进行分类保存，得到包括能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据的分类数据；

所述通过节能管理模型的分析子模型对分类数据进行分析，得到综合分析数据，包括：

通过所述分析子模型分别对能耗数据、环境数据、时间数据和人流量数据进行分析，得到分析结果，包括能耗分析结果、环境分析结果、时间分析结果和人流量分析结果，通过所述分析子模型对分析结果进行组合分析，得到综合分析数据；

其中通过所述分析子模型对分析结果进行组合分析，包括：

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和环境分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的环境能耗数据；

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和时间分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的时间能耗数据；

通过所述分析子模型结合能耗分析结果和人流量分析结果进行关联分析，得到所述智慧标识设备的人流量能耗数据；

对得到的环境能耗数据、时间能耗数据和人流量能耗数据进行封装得到所述综合分析数据，并将所述综合分析数据发送至所述预测子模型。

8.一种智慧标识的节能控制管理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-6任意一项所述的一种智慧标识的节能控制管理方法的各个步骤。