CN117688612B - 一种电子债权凭证数据信息安全存储方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，包括：采集电子债权凭证数据信息，对电子债权数据进行分词；根据每个分词的出现频率获得电子债权数据的独特性和离群差异度；根据电子债权数据的独特性和离群差异度获得每个电子债权数据每项数据的重要程度；根据每个电子债权数据每项数据的重要程度，获取数据段的加密轮数；根据每个电子债权数据中的每项数据的重要程度获取其加密轮数；根据数据段的加密轮数对数据段进行加密，获得密文。本发明通过对数据重要程度的判断，对不同重要程度的数据进行不同轮数的加密，提高电子凭证数据信息存储的安全性并大大减少机密过程中的计算量。

Description

一种电子债权凭证数据信息安全存储方法

技术领域

本发明涉及电子数字数据处理领域，具体涉及一种电子债权凭证数据信息安全存储方法。

背景技术

随着数字化和信息化的发展，越来越多的金融交易和法律文件都是以电子形式存在，其中包括债权凭证数据，这些数据包含着债权人和债务人的重要信息，以及涉及金额、期限、利率等敏感数据，因此需要对债权凭证数据进行安全存储。现有方法中常用AES加密算法进行数据的安全存储，然而债权不同数据的重要程度不同，AES加密算法对所有数据进行10轮加密，导致加密过程产生较大的计算量，并给一些不是很重要的数据较高的加密程度，造成资源浪费，因此需要对债权数据进行优化，减少加密过程中的计算量，增加加密算法的安全性。

发明内容

本发明提供一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，以解决现有的对电子债权凭证数据信息安全存储时因不同数据重要程度不同导致数据加密安全性较低的问题，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，该方法包括以下步骤：

采集债权凭证记录中若干电子债权数据，对电子债权数据进行分词处理，所述电子债权数据包括若干项数据，每项数据包含若干个分词；根据全部电子债权数据中每项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异，得到全部电子债权每项数据对于全部电子债权数据的独特性；根据每个电子债权中每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异，得到每个电子债权每项数据的离群差异度；根据全部电子债权数据中每项数据的独特性和每个电子债权中每项数据离群差异度获得每项数据的重要程度；根据每个数据段的重要程度获取数据段加密轮数；按照数据采集顺序对所有电子债权数据中的所有项数据进行排序，按照顺序从第一个数据开始遍历，将第一项数据记为数据段起始数据，将遍历到的一项数据记为当前项数据，从起始数据开始到当前项数据遍历的全部数据记为当前数据段，当前数据段中包含若干项数据，计算当前数据段中所有项数据的加密轮数的特征值，如果特征值小于阈值，则继续遍历电子债权数据，直到将当前项数据加入当前数据段中全部数据加密轮数特征值大于等于阈值，此时将当前项数据从当前数据段中剔除，将剔除后的当前数据段记为一个数据段并将当前项数据记为新的数据段起始数据，根据新的起始数据继续进行遍历获取数据段，直到全部数据遍历完毕，获得全部数据段；根据数据段的加密轮数对数据段进行加密，获取密文。

进一步的，所述分词的具体获取步骤如下：

对每个电子债权数据中的每项数据通过jieba分词算法进行分词处理，获得每个电子债权数据中的每项数据的所有分词。

进一步的，所述根据全部电子债权数据中每项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异，得到全部电子债权每项数据对于全部电子债权数据的独特性，包括的具体步骤如下：

对于第项数据，按照数据出现顺序统计其中出现的全部种类分词，将第/>项数据中包含的分词种类数记为/>，分词总数记为/>，全部电子债权数据中第/>项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异，记为全部电子债权数据中每项数据的每个分词的第一差异，获得全部电子债权数据中每项数据的所有分词的第一差异的平均值，记为全部电子债权数据中第/>项数据的平均第一差异，根据第/>项数据的平均第一差异以及/>与/>的比值获得第/>项数据对于全部电子债权数据的独特性。

进一步的，所述全部电子债权数据中第项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异的具体获取步骤如下：

全部电子债权数据中第项数据的第/>个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异为/>，/>表示全部电子债权数据中第/>项数据中的第/>个分词的在第/>项数据中的出现频率，/>表示第/>项数据中包含的分词种类数。

进一步的，所述根据第项数据的平均第一差异以及/>与/>的比值获得第/>项数据对于全部电子债权数据的独特性，包括具体步骤如下：

其中，表示第/>项数据的独特性，/>表示全部电子债权数据中每项数据的每个分词的平均第一差异。

进一步的，所述根据每个电子债权中每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异，得到每个电子债权每项数据的离群差异度，包括的具体步骤如下：

获取全部电子债权数据第项数据全部分词频率的标准差，记为/>，根据第/>个电子债权数据中的每项数据中的每个分词的在每项数据中的出现频率，以及每项数据中每个分词的平均出现频率和标准差获取第/>个电子债券第/>项数据的离群差异度：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的离群差异度，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的分词个数，/>表示第/>项数据中第/>个电子债权数据第/>项数据的出现频率，/>表示第/>项数据中包含的分词种类数，/>表示每个电子债权数据每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异，/>为预设的超参数。

进一步的，所述根据全部电子债权数据中每项数据的独特性和每个电子债权中每项数据离群差异度获得每项数据的重要程度，包括的具体公式如下：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的重要程度，/>表示第/>项数据的独特性，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的离群差异度。

进一步的，所述根据每个数据段的重要程度获取数据段加密轮数，包括的具体公式如下：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的加密轮数，10表示常规AES算法的初始加密轮数，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的重要程度，/>表示向上取整。

进一步的，所述计算当前数据段中所有项数据的加密轮数的特征值，包括的具体步骤如下：

根据当前数据段中所有项数据的加密轮数，计算当前数据段中所有项数据的加密轮数的方差。

进一步的，所述根据数据段的加密轮数对数据段进行加密，获取密文，包括的具体步骤如下：

按照每个数据段的加密轮数利用AES算法对不同数据段的电子债权数据进行不同轮数的加密，获得密文。

本发明的技术方案的有益效果是：针对传统AES加密在对电子债权数据进行加密的过程中对全部数据都进行10轮加密导致电子债权数据中一些不重要的数据也被10轮加密造成较大计算量的问题，本发明通过计算每部分数据的重要程度并根据每部分数据的重要程度自适应计算加密轮数进行加密的操作达到根据每部分数据重要程度进行加密使重要程度较低部分数据的加密轮数较少在保证数据加密的同时大大减少加密过程计算量的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种电子债权凭证数据信息安全存储方法的步骤流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种电子债权凭证数据信息安全存储方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S001、采集债权凭证记录中若干电子债权数据信息。

本实施例的目的是对电子债权凭证数据信息进行安全存储，因此首先需要采集电子债权数据信息；本实例直接根据债权凭证记录的信息进行电子债权凭证数据信息采集；采集到电子债权数据信息后，将采集到的数据记为电子债权数据，电子债权数据中包括债务人身份信息、联系方式、债权凭证编号、债权金额、债权期限、债权利率、债权凭证签发日期、担保物信息、违约条款、约束力条款等数据，将一共需要安全存储的电子债权数据个数记为/>，将每个电子债权数据中包含的数据项记为/>。

至此，采集获得债权凭证记录中若干电子债权数据信息并进行标记。

步骤S002、对全部电子债权数据统计每个分词在电子债权数据中的出现频率。

需要说明的是，对于电子债权数据中每项成段的数据，很难从文本数据中分析每项数据的重要程度；因此通过对全部电子债权数据中每项数据进行分词处理，根据分词后每项数据中分词结果进行电子债权每项数据的重要程度计算；根据全部电子债权数据的全部项数据的分词进行重要程度的计算，需要统计每个分词在该项中的出现频率。

具体的，对每个电子债权数据中的每项数据通过jieba分词算法进行分词处理，得到每个电子债权数据中的每项数据的所有分词，将第个电子债权数据中的第/>项数据的分词个数记为/>。

进一步，统计第项数据中属于第/>个电子债权数据的第/>个分词，并统计该分词在第/>项数据中的出现频次记为/>，统计第/>项数据中全部电子债权数据包含的分词数量记为/>，根据任意一项数据中每个分词的出现次数以及全部分词的总数获取每个电子债权数据分词出现概率：

其中，表示第/>项数据中第/>个电子债权数据第/>个分词的出现频率。

至此，获得每个电子债权数据分词的出现频率。

步骤S003、根据每个债权数据分词的出现频率，计算电子债权数据的独特性和离群差异度；根据电子债权数据的独特性和离群差异度获得每项数据的重要程度。

需要说明的是，对于任意一项数据交易日期，该项数据中包含的分词在全部电子债权数据中如果均不相同，则认为交易日期在每个债权数据中都记录了独特的信息，则交易日期具有较高的独特性，独特性越高的数据具有越高的重要程度；对于任意一个电子债权数据付息信息，如果付息信息中的利息金额分词的出现频率与其他电子债权数据中利息金额的出现频率大有不同，可认为利息金额相比于其他项数据具有一定的差异；根据每项数据的独特性以及和每个电子债权数据每项数据的离群差异度获取每个电子债权数据每项数据的重要程度。

对于任意一项数据，按照数据出现顺序统计其中出现的全部种类分词，将第项数据中包含的分词种类数记为/>，分词总数记为/>，全部电子债权数据中每项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异，记为全部电子债权数据中每项数据的每个分词的第一差异，获得全部电子债权数据中每项数据的所有分词的第一差异的平均值，记为全部电子债权数据中每项数据的平均第一差异。

进一步的，全部电子债权数据中每项数据的每个分词的第一差异，包括的具体步骤如下：

全部电子债权数据中每项数据的每个分词的第一差异，记为，/>表示全部电子债权数据中第/>项数据中的第/>个分词的在第/>项数据中的出现频率，/>表示第/>项数据中包含的分词种类数。

进一步的，根据平均第一差异、与/>的比值获取全部电子债权每项数据对于全部电子债权数据的独特性：

其中，表示第/>项数据的独特性，/>表示全部电子债权数据中每项数据的每个分词的平均第一差异。

进一步的，获取全部电子债权数据第项数据中的全部分词频率的标准差，记为/>，根据第/>个电子债权数据中的每项数据中的每个分词的在每项数据中的出现频率，以及每项数据中每个分词的平均出现频率和标准差获取第/>个电子债券第/>项数据的离群差异度：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的离群差异度，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的分词个数，/>表示第/>项数据中第/>个电子债权数据第/>个分词的出现频率，/>表示第/>项数据中全部电子债权数据包含的分词种类数，/>为预设的超参数。

对于离群差异度公式需要说明的是，公式中的表示全部分词的平均出现频率；公式中的/>部分用第/>个电子债券数据第/>项数据中的第/>个分词在第/>项数据中的出现频率与第/>项数据中每个分词的平均出现频率作差，将该差异与第/>项数据中每个分词出现频率的标准差作比，该比值越大，说明该电子债权数据第/>项数据与其他数据的差异度越高，根据离群差异度计算公式获取每个电子债权数据全部项数据的离群差异度。

进一步的，根据每项数据的独特性以及和每个电子债权数据每项数据的离群差异度获取每个电子债权数据每项数据的重要程度：

其中，表示第/>个电子债权数据中第/>项数据的重要程度，/>表示第/>项数据的独特性，/>表示第/>个电子债权数据中第/>项数据的离群差异度。

至此，根据重要程度计算公式获取全部电子债权数据全部项数据的重要程度。

步骤S004、根据每个数据段的重要程度获取数据段加密轮数。

根据每个电子债权数据中每项数据的重要程度获取其加密轮数：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的加密轮数，10表示常规AES算法的初始加密轮数，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的重要程度，/>表示向上取整。

需要说明的是，根据每个电子债权数据每项数据的重要程度获取了每个数据的加密轮数，在对全部电子债权数据进行加密时需要进行分段加密，可根据每个电子债权数据每项数据的加密轮数，将加密轮数相近的数据分为同一段，并且在分段过程中，为了保证所有数据都进行足够轮数的加密，在对数据分段过程中只能将数据加密轮数提高而不能降低。

具体的，预设一个，根据经验设/>，本实施例不对进行限定，实施人员可根据实际实施情况自行设定。

根据每个电子债权数据中每项数据的加密轮数对数据进行分段，具体分段方法为：按照数据采集顺序对所有电子债权数据中的所有项数据进行排序，按照顺序从第一个数据开始遍历，将第一项数据记为数据段起始数据，从起始数据开始到当前项数据遍历的全部数据记为当前数据段，当前数据段中包含若干项数据，计算当前数据段中所有项数据的加密轮次的方差，如果方差小于，则继续遍历电子债权数据，直到将当前项数据加入当前数据段中全部数据加密轮数方差大于，此时将当前项数据从当前数据段中剔除，将剔除后的当前数据段记为一个数据段并将当前项数据记为新的数据段起始数据，根据新的起始数据继续进行遍历获取数据段，直到全部数据遍历完毕，获得全部数据段。

步骤S005、根据数据段的加密轮数对数据段进行加密，获取密文。

根据AES算法对电子债权数据的每个数据段按照每个数据段的加密轮数进行加密，通过这样的方法，使电子债权数据中重要程度不高的数据对应的加密轮数较少，在保证所有数据都被加密较安全的情况下，大大降低了加密过程的计算量。

至此，通过对电子债权数据进行优化，得到电子债权凭证数据段的加密轮数，通过电子债权数据段的加密轮数对数据段进行加密，降低了加密过程的计算量，最终完成对电子债权凭证数据信息安全的存储。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集债权凭证记录中若干电子债权数据，所述电子债权数据包括若干项数据，每项数据包含若干个分词；根据全部电子债权数据中每项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异，得到全部电子债权每项数据对于全部电子债权数据的独特性；根据每个电子债权中每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异，得到每个电子债权每项数据的离群差异度；根据全部电子债权数据中每项数据的独特性和每个电子债权中每项数据离群差异度获得每项数据的重要程度；根据每个数据段的重要程度获取数据段加密轮数；

按照数据采集顺序对所有电子债权数据中的所有项数据进行排序，按照顺序从第一个数据开始遍历，将第一项数据记为数据段起始数据，将遍历到的一项数据记为当前项数据，从起始数据开始到当前项数据遍历的全部数据记为当前数据段，当前数据段中包含若干项数据，计算当前数据段中所有项数据的加密轮数的特征值，如果特征值小于阈值，则继续遍历电子债权数据，直到将当前项数据加入当前数据段中全部数据加密轮数特征值大于等于阈值，此时将当前项数据从当前数据段中剔除，将剔除后的当前数据段记为一个数据段并将当前项数据记为新的数据段起始数据，根据新的起始数据继续进行遍历获取数据段，直到全部数据遍历完毕，获得全部数据段；根据数据段的加密轮数对数据段进行加密，获取密文；

所述根据全部电子债权数据中每项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异，得到全部电子债权每项数据对于全部电子债权数据的独特性，包括的具体步骤如下：

对于第项数据，按照数据出现顺序统计其中出现的全部种类分词，将全部电子债权数据中第/>项数据中包含的分词种类数记为/>，分词总数记为/>，全部电子债权数据中第/>项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异，记为全部电子债权数据中每项数据的每个分词的第一差异，获得全部电子债权数据中每项数据的所有分词的第一差异的平均值，记为全部电子债权数据中第/>项数据的平均第一差异，根据第/>项数据的平均第一差异以及/>与/>的比值获得第/>项数据对于全部电子债权数据的独特性；

所述全部电子债权数据中第项数据的每个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异的具体获取步骤如下：

全部电子债权数据中第项数据的第/>个分词的出现频率和全部分词的平均出现频率的差异为/>，/>表示全部电子债权数据中第/>项数据中的第/>个分词的在第/>项数据中的出现频率，/>表示第/>项数据中包含的分词种类数；

所述根据第项数据的平均第一差异以及/>与/>的比值获得第/>项数据对于全部电子债权数据的独特性，包括的具体步骤如下：

其中，表示第/>项数据的独特性，/>表示全部电子债权数据中每项数据的每个分词的平均第一差异；

所述根据每个电子债权中每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异，得到每个电子债权每项数据的离群差异度，包括的具体步骤如下：

获取全部电子债权数据第项数据全部分词频率的标准差，记为/>，根据第/>个电子债权数据中的每项数据中的每个分词的在每项数据中的出现频率，以及每项数据中每个分词的平均出现频率和标准差获取第/>个电子债券第/>项数据的离群差异度：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的离群差异度，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的分词个数，/>表示第/>项数据中第/>个电子债权数据第/>项数据的出现频率，/>表示第/>项数据中包含的分词种类数，/>表示每个电子债权数据每项数据中的每个分词在每项数据中的出现频率与每项数据中每个分词的平均出现频率的差异，为预设的超参数；

所述根据全部电子债权数据中每项数据的独特性和每个电子债权中每项数据离群差异度获得每项数据的重要程度，包括的具体公司如下：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的重要程度，/>表示第/>项数据的独特性，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的离群差异度。

2.根据权利要求1所述一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，其特征在于，所述分词的具体获取步骤如下：

对每个电子债权数据中的每项数据通过jieba分词算法进行分词处理，获得每个电子债权数据中的每项数据的所有分词。

3.根据权利要求1所述一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，其特征在于，所述根据每个数据段的重要程度获取数据段加密轮数，包括的具体公式如下：

其中，表示第/>个电子债权数据第/>项数据的加密轮数，10表示AES算法的初始加密轮数，/>表示第/>个电子债权数据第/>项数据的重要程度，/>表示向上取整。

4.根据权利要求1所述一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，其特征在于，所述计算当前数据段中所有项数据的加密轮数的特征值，包括的具体步骤如下：

根据当前数据段中所有项数据的加密轮数，计算当前数据段中所有项数据的加密轮数的方差，作为所有项数据的加密轮数的特征值。

5.根据权利要求1所述一种电子债权凭证数据信息安全存储方法，其特征在于，所述根据数据段的加密轮数对数据段进行加密，获取密文，包括的具体步骤如下：

按照每个数据段的加密轮数利用AES算法对不同数据段的电子债权数据进行不同轮数的加密，获得密文。