CN117687989A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于已提交数据量调整数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作。解决了现有技术中批数据处理异常时存在数据重提成本高，数据处理效率低的问题，实现减少处理异常时数据处理的成本，达到提高数据处理效率的效果。

Description

一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，对数据的处理量越来越大，例如，从一个数据库将大量数据读取出来存放到另外一个数据库、从一个数据库中读取大量数据生成数据报表，或者将大量的数据读取出来推送到某个接口。在数据量较大的情况下，一般需要分批的对数据进行获取、处理。在分批对数据进行获取、处理的过程中，如果发生异常，如数据库连接中断，则无法获取到下一批数据，需要进行数据重提。

目前，当批量任务执行报错后，通常会使用重提技术重新从数据库中读取数据执行该批量任务。因重提的数据量很大，导致该方式存在处理成本高，数据处理效率低的问题。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现减少处理异常时数据处理的成本，提高数据处理效率。

根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；

在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；

对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于所述已提交数据量调整所述数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

数据获取模块，用于响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；

数据处理模块，用于在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；

回滚处理模块，用于对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于所述已提交数据量调整所述数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于已提交数据量调整数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，解决了现有技术中因数据处理异常导致数据重提成本高，数据处理效率低的问题，实现在检测到处理异常时，通过已处理数据量和已提交数据量，确定未提交部分的待回滚已处理数据，对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，在不影响已提交处理结果的情况下，清理执行失败的缓存、回退执行失败的影响，只需重提未处理的数据，减少处理异常时数据处理的成本，达到提高数据处理效率的效果。同时，基于已提交数据量调整数据范围，进而基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，确保能够快速跳过已经处理过的数据，提高数据读取的精确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例一所提供的数据处理方法示意图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对批数据进行处理情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据处理装置可配置于计算设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据。

其中，数据范围可以是指获取数据的一个范围，数据范围中包括数据的起始获取位置以及终止获取位置，该位置对应目标数据库中的数据位置。例如，数据范围为：起始获取位置Start＝1000，终止获取位置End＝200000，即表示从第1000条数据一直获取到第200000条数据。批数据中可以包括多条子数据。

需要说明的是，数据范围可以是预先配置的，例如，用户可以通过接口进行数据范围的配置。在实际应用中，可以预先开发数据处理控件，在检测到触发该控件时，认为响应了数据处理请求,此时获取预先配置的数据范围，进而从目标数据库中获取与数据范围相对应的批数据。数据范围还可以是数据处理请求中携带的，与用户的实时处理需求相关联。例如，用户可以在数据范围编辑控件中输入数据范围的起始获取位置以及终止获取位置，之后，通过主动或被动的触发数据处理的操作，通过解析数据处理请求，即可得到数据处理请求中携带的数据范围，进而从目标数据库中获取与数据范围相对应的批数据。

示例性的，参见图2，可以预先配置好数据范围：Start＝1000，End＝200000后，用户发起通过“任务开始”操作后，初始化数据范围参数，从目标数据库中第1000条数据一直获取到第200000条数据，判断是否完成所有数据的获取，直至范围内的数据均处理完成，结束获取操作。

S120、在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据。

在本实施例中，在依次获取批数据中各子数据的过程中，会依次对获取到的批数据中的子数据进行处理，并在处理的过程中，记录已处理数据量，例如，每处理完一条子数据，已处理数据量加1。同时，为了保证数据处理的有效性，可以在处理完一定量的子数据会对处理结果进行及时提交，提交后，更新已提交数据量，例如，提交完一定量的处理结果，已提交数据量叠加上该一定量。考虑到在获取子数据并进行处理的过程中，可能存在读取或处理异常的情况，如数据库连接超时，如果出现数据超时，数据库连接会因超时断开，而正在执行中的批任务在完成当前已获取到的子数据的处理后，因连接断开，无法获取到下一个子数据，导致批任务执行失败。基于此，可以在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，实时或周期性的监测是否存在处理异常的情况，如果存在，可以通过已处理数据量和已提交数据量，确定出已处理但还未提交的数据，作为待回滚已处理数据，以使后续只需恢复待回滚已处理数据的内容，避免重新再对整个批数据进行读取处理。示例性的，已处理数据量为550，已提交数据量为500，那么可以将550-500之间的50个数据量作为待回滚已处理数据。此种设置的好处在于，每次出现处理异常的情况，仅会影响已提交数据量到已处理数据量之间的执行结果，之前若干次已经提交的结果，将会得到保留，避免了重复处理，提高数据处理效率。

可选的，监测是否存在处理异常的方式可以存在多种，其中一种方式可以是：基于定时任务检测数据库连接状态，若数据库连接状态为不可用，则确认处理异常。

具体的，可以预先设置定时任务，例如定时任务中包含检测频率。进一步的，可以通过定时任务周期性的访问数据库连接状态，如果检测到数据库连接状态为不可用，那么说明数据库连接断开，此时可认为是处理异常，如果数据库连接状态为可用，可继续执行获取子数据、对子数据处理的操作。此种设置的好处在于，通过定时监测数据库连接状态，保证数据处理的高效性。

另一种方式可以是：在接收到反馈异常信号时，确认处理异常。

具体的，在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，如果接收到其他组件反馈的数据获取异常信号、处理异常信号等等，可认为是处理异常。

在本实施例中，在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，包括：在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，记录已处理数据量；基于已处理数据量和已提交数据量，确定未提交数据量；在检测到未提交数据量达到预设提交周期时，将与未提交数据量相对应的处理结果进行提交，并更新已提交数据量。

其中，预设提交周期可以为一个预设的数据量阈值，例如，可以记作Time＝100，即表示一个提交周期内提交100个子数据。

具体的，在依次获取批数据中各子数据的过程中，会依次对获取到的批数据中的子数据进行处理，每处理完一条子数据，会记作已处理了一个数据量，相应的，在对多条子数据处理的过程中，记录得到已处理数据量。同时，在处理完一定量的子数据会对处理结果进行及时提交，提交后，更新已提交数据量。继续参见图2，可以在记录已处理数据量的过程中，实时的将已处理数据量和已提交数据量进行比对，计算差值，可以将两者之间的差值作为未提交数据量。将未提交数据量与预设提交周期进行比对，如果未提交数据量达到预设提交周期，则将与未提交数据量相对应的处理结果进行提交，并在已提交数据量的基础上叠加上预设提交周期，得到新的已提交数据量。如果未提交数据量未达到预设提交周期，则继续判断是否完成所有数据的获取，进行获取子数据、对子数据处理的操作。

在本实施例中，在将与未提交数据量相对应的处理结果进行提交之后，说明未存在处理异常，此时可以调增预设提交周期，减少提交密度，保证数据处理的稳定性。例如，成功提交数据之后，可以以一个步长Step为单位，增调预设提交周期，例如，新的预设提交周期＝预设提交周期+Step，Step＝5。

在本实施例中，如果在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常，则说明数据处理不稳定，为了保证处理数据的有效性。可以在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常之后，调减预设提交周期，以在记录处理数据量的过程中，重新执行确定未提交数据量的操作，基于调减后的预设提交周期重新执行在检测到未提交数据量达到预设提交周期时，将与未提交数据量相对应的处理数据进行提交的操作。

具体的，如果检测到存在处理异常，可以以一个步长为单位，调减预设提交周期，提高提交密度，减少处理结果的损失。例如，新的预设提交周期＝预设提交周期-Step。这样，在记录处理数据量的过程中，执行确定未提交数据量的操作之后，可以基于调减后的预设提交周期重新执行在检测到未提交数据量达到预设提交周期时，将与未提交数据量相对应的处理数据进行提交的操作。

S130、对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于已提交数据量调整数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作。

在本实施例中，可以对每条待回滚已处理数据进行回滚处理，将数据恢复到处理之前的状态，得到恢复子数据，保证数据的正确性。进一步的，可以基于已提交数据量调整数据范围，如修改数据范围内的起始获取位置，以在异常修复后，基于调整后的数据范围，返回S110步骤，重新执行获取数据范围内的批数据的操作，保证数据获取的准确性。

为了保证数据的一致性和完整性，在对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据的过程中，可以基于数据库的回滚指令对待回滚已处理数据进行回滚处理，将待回滚已处理数据恢复至恢复子数据。

其中，回滚指令可以为数据库的rollback操作。

继续参见图2，可以执行数据库的rollback操作，将未提交部分，即已提交数据量到已处理数据量之间的待回滚已处理数据进行回滚，将待回滚已处理数据恢复至处理之前的状态，即恢复至恢复子数据。

需要说明的是，在对获取、处理子数据，并对子数据的处理结果进行提交的过程中，数据范围内的待获取的数据量也在逐渐减少，为了保证数据获取的准确性，也可以通过恢复子数据调整数据范围，例如，将第一个恢复子数据的条数作为数据范围中的起始获取位置。该条数用于标识恢复子数据在目标数据库中的位置。数据范围中的终止获取位置不变，缩小了数据范围。

在本实施例中，基于已提交数据量调整数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，包括：基于已提交数据量以及数据范围中的起始获取位置，确定目标获取位置，并将目标获取位置作为数据范围的起始获取位置，更新数据范围；基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，直至数据范围的终止获取位置所对应的子数据结束。

具体的，可以将已提交数据量与数据范围中的起始获取位置相加，得到的和值作为目标获取位置。进而，将目标获取位置作为数据范围的起始获取位置，数据范围中的终止获取位置不变，缩小数据范围。例如，将起始获取位置Start调整为Start+已提交数据量。基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，直至数据范围的终止获取位置所对应的子数据结束。此种设置的好处在于，使得能够快速跳过已经处理过的数据，并且不影响对未处理数据的读取和处理。

为了保证已处理数据量记录的准确性，在回滚数据之后，需要对先前记录的已处理数据量进行调整。在本实施例中，在对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据之后，还包括：将已处理数据量调整为与已提交数据量一致，得到调整后的已处理数据量；在依次对获取的各子数据进行处理的过程中，以调整后的已处理数据量为记录基准进行已处理数据量的记录。

具体的，可以将已处理数据量调整为已提交数据量，得到调整后的处理数据量。这样，在依次对获取的各子数据进行处理的过程中，从新的已处理数据量的基础上进行已处理数据量的记录，保证数据提交的准确性以及异常数据回滚时的精确性，从而提高数据处理效率。

本实施例的技术方案，通过响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于已提交数据量调整数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，解决了现有技术中因数据处理异常导致数据重提成本高，数据处理效率低的问题，实现在检测到处理异常时，通过已处理数据量和已提交数据量，确定未提交部分的待回滚已处理数据，对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，在不影响已提交处理结果的情况下，清理执行失败的缓存、回退执行失败的影响，只需重提未处理的数据，减少处理异常时数据重提的成本，达到提高数据处理效率的效果。同时，基于已提交数据量调整数据范围，进而基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，确保能够快速跳过已经处理过的数据，提高数据读取的精确性。

实施例二

作为上述实施例的一可选实施例，为了使本领域技术人员进一步清楚本发明实施例的技术方案，给出具体的应用场景实例。具体的，可以参见下述具体内容。

本实施例所提供的技术方案可以由流程框架进行实现，流程框架可参见图2，其具体的实现方式可以是：预先配置初始化的参数，包括：预设提交周期的数值Time、调整提交周期的步长Step、数据范围(Start，End)、已提交数据量Commit置零、已处理数据量Execute置零；例如，Time＝100，Step＝10，Start＝1000End＝200000，Execute＝0，Commit＝0。进一步的，流程框架通过“任务开始”操作调起后，将自动开始执行，无需人工再对框架进行干预，直至数据范围内的数据均处理完成。在对数据进行处理的过程中，通过Execute＝Execute+1控制每处理完一条数据，已处理数据量自动加一。在未提交数据量达到预设提交周期时，对未提交部分进行提交，并通过Commit＝Commit+Time控制每提交完一次，已提交数据量自动加一个预设提交周期的数值。提交动作可通过执行数据库的commit操作进行执行。在对数据进行处理的过程中，如果检测到处理异常，则对未提交部分执行数据库的rollback操作，将Commit与Execute之间的未提交内容进行回滚。每次因为数据处理时间过长而导致的数据库连接超时，仅会影响上一次Commit到本次Execute之间的执行结果，之前若干次已经提交的结果，将会得到保留。同时，将数据范围的Start调整为Start+Commit，缩小数据范围，并初始化Execute置为Commit。每当因为数据处理过长，引发数据库连接不可用时，自动以一个步长为单位，降低提交周期，提高提交密度，减少执行结果的损失。例如，执行Time＝Time-Step。

需要说明的是，为了满足用户各种可能的批量任务需求，可以为流程框架中的各项步骤提供接口，供用户根据实际任务情况，进行自定义实现。

本实施例的技术方案，通过采用提交周期限制机制，能够在不过度影响性能的情况下，及时提交已经完成的处理结果。同时，结合未提交部分回滚机制，能够在不影响已提交处理结果的情况下，清理执行失败的缓存、回退执行失败的影响。还利用缩小范围机制，使得能够快速跳过已经处理过的数据，并且不影响对未处理数据的读取和处理，实现降低失败后重提数据成本的技术效果。

实施例三

图3是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：数据获取模块210、数据处理模块220和回滚处理模块230。

其中，数据获取模块210，用于响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；数据处理模块220，用于在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；回滚处理模块230，用于对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于所述已提交数据量调整所述数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作。

本实施例的技术方案，通过响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；在依次对批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于已提交数据量调整数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，解决了现有技术中因数据处理异常导致数据重提成本高，数据处理效率低的问题，实现在检测到处理异常时，通过已处理数据量和已提交数据量，确定未提交部分的待回滚已处理数据，对待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，在不影响已提交处理结果的情况下，清理执行失败的缓存、回退执行失败的影响，只需重提未处理的数据，减少处理异常时数据重提的成本，达到提高数据处理效率的效果。同时，基于已提交数据量调整数据范围，进而基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，确保能够快速跳过已经处理过的数据，提高数据读取的精确性。

在上述装置的基础上，可选的，基于定时任务检测数据库连接状态，若所述数据库连接状态为不可用，则确认处理异常；或者，

在接收到反馈异常信号时，确认处理异常。

在上述装置的基础上，可选的，所述数据处理模块220，包括已处理数据量记录单元、未提交数据量确定单元和数据提交单元。

已处理数据量记录单元，用于在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，记录已处理数据量；

未提交数据量确定单元，用于基于所述已处理数据量和已提交数据量，确定未提交数据量；

数据提交单元，用于在检测到所述未提交数据量达到预设提交周期时，将与所述未提交数据量相对应的处理结果进行提交，并更新所述已提交数据量。

在上述装置的基础上，可选的，所述回滚处理模块230，用于基于数据库的回滚指令对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，将所述待回滚已处理数据恢复至恢复子数据。

在上述装置的基础上，可选的，所述回滚处理模块230，数据范围更新单元和返回执行单元。

数据范围更新单元，用于基于所述已提交数据量以及所述数据范围中的起始获取位置，确定目标获取位置，并将所述目标获取位置作为所述数据范围的起始获取位置，更新所述数据范围；

返回执行单元，用于基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，直至所述数据范围的终止获取位置所对应的子数据结束。

在上述装置的基础上，可选的，所述装置还包括已处理数据量调整单元，已处理数据量调整单元，用于将所述已处理数据量调整为与所述已提交数据量一致，得到调整后的已处理数据量；在依次对获取的各子数据进行处理的过程中，以调整后的已处理数据量为记录基准进行已处理数据量的记录。

在上述装置的基础上，可选的，所述装置还包括周期调整模块，所述周期调整模块，用于调减预设提交周期，以在记录处理数据量的过程中，重新执行确定未提交数据量的操作，基于调减后的预设提交周期重新执行在检测到所述未提交数据量达到预设提交

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；

在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；

对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于所述已提交数据量调整所述数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于定时任务检测数据库连接状态，若所述数据库连接状态为不可用，则确认处理异常；或者，

在接收到反馈异常信号时，确认处理异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，包括：

在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，记录已处理数据量；

基于所述已处理数据量和已提交数据量，确定未提交数据量；

在检测到所述未提交数据量达到预设提交周期时，将与所述未提交数据量相对应的处理结果进行提交，并更新所述已提交数据量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，包括：

基于数据库的回滚指令对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，将所述待回滚已处理数据恢复至恢复子数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述已提交数据量调整所述数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，包括：

基于所述已提交数据量以及所述数据范围中的起始获取位置，确定目标获取位置，并将所述目标获取位置作为所述数据范围的起始获取位置，更新所述数据范围；

基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作，直至所述数据范围的终止获取位置所对应的子数据结束。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据之后，还包括：

将所述已处理数据量调整为与所述已提交数据量一致，得到调整后的已处理数据量；

在依次对获取的各子数据进行处理的过程中，以调整后的已处理数据量为记录基准进行已处理数据量的记录。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常之后，还包括：

调减预设提交周期，以在记录处理数据量的过程中，重新执行确定未提交数据量的操作，基于调减后的预设提交周期重新执行在检测到所述未提交数据量达到预设提交周期时，将与所述未提交数据量相对应的处理数据进行提交的操作。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于响应于数据处理请求，获取与数据范围相对应的批数据；

数据处理模块，用于在依次对所述批数据中的多条子数据处理的过程中，检测到处理异常时，基于已处理数据量和已提交数据量，确定待回滚已处理数据；

回滚处理模块，用于对所述待回滚已处理数据进行回滚处理，得到恢复子数据，并基于所述已提交数据量调整所述数据范围，基于调整后的数据范围重新执行获取与数据范围相对应的批数据的操作。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。