CN117687974B - 一种影像数据发布方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种影像数据发布方法和装置，应用于地理测绘技术领域。所述方法包括接收应用端发送的影像瓦片请求，所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布，提高影像数据的发布效率。

Description

一种影像数据发布方法和装置

技术领域

本公开涉及地理测绘技术领域，尤其涉及一种影像数据发布方法和装置。

背景技术

在地理测绘技术领域中，影像数据是一种非常重要的数据类型。通过对地球表面进行高精度的拍摄和记录，可以获得大量的地理影像数据，这些数据在地理信息系统、城市规划、土地利用等领域中有着广泛的应用。地理信息的共享已经成为了地理信息行业发展的趋势之一，通过将地理影像数据发布到公开平台上，不仅可以让更多的人了解到相关的地理信息，还可以促进地理信息的交流和共享，从而推动地理信息行业的发展；在城市规划和土地利用过程中，地理影像数据是非常重要的决策支持工具，通过对地理影像数据进行发布，可以让决策者更加清晰地了解到相关的地理信息，从而做出更加科学和合理的决策；地理信息技术已经成为了一个非常重要的研究领域，而地理影像数据也是其中的一个重要组成部分，通过对地理影像数据进行发布，科学家和工程师可以更加轻松地获取到相关的数据，从而推动科学研究和技术创新的发展；在土地利用、城市规划等领域中，往往需要有相关的数据作为证据来支持决策，如果这些数据被公开发布，可以让社会更加公正和透明，从而减少不必要的争议和纠纷。因此，对地理测绘技术领域中的影像数据进行发布具有重要意义。

目前，在对影像数据进行发布的过程中，传统方法主要在数据入库耗费较长时间，导致对影像数据进行发布的效率较低，因此，亟须一种具有较高发布效率的影像数据发布方法和装置。

发明内容

本公开提供了一种影像数据发布方法和装置。

根据本公开的第一方面，提供了一种影像数据发布方法。该方法包括：

接收应用端发送的影像瓦片请求，所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；

根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；

根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布。

进一步地，所述方法还包括：

在接收应用端发送的影像瓦片请求之前，将待发布的影像瓦片根据发布需求进行空间参考转换，得到对应的实时影像瓦片元文件；

对所述影像瓦片元文件进行金字塔构建预处理，得到对应的金字塔文件；

将所述金字塔文件发送至预构建的瓦片格网系统，得到对应的实时影像瓦片元数据；

将所述影像瓦片元数据发送至所述应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据生成所述影像瓦片请求。

进一步地，所述方法还包括：

将所述影像瓦片请求进行拆解，得到影像瓦片子请求；

将所述影像瓦片子请求发送至预构建的瓦片格网系统，得到对应的数据块范围；

将各所述数据块范围进行整合，得到所述影像瓦片范围。

进一步地，所述方法还包括：

在接收应用端发送的影像瓦片请求之前，根据待发布的若干影像瓦片对应的基础信息，建立对应的存储单元；

对各所述存储单元进行扫描，得到对应的文件列表；

对所述文件列表依次进行金字塔构建、数据抽取和元数据合并，得到对应的列表元数据；

将各所述列表元数据进行合并，得到影像瓦片元数据集；

将所述影像瓦片元数据集发送至所述应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据集生成所述影像瓦片请求。

进一步地，所述根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围，包括：

根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片覆盖范围；

根据所述影像瓦片请求对应的影像瓦片图层的空间参考系范围和所述影像瓦片覆盖范围，得到所述影像瓦片范围。

根据本公开的第二方面，提供了一种影像数据发布装置。该装置包括：

接收模块，用于接收应用端发送的影像瓦片请求，所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；

计算模块，用于根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；

发送模块，用于根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述方法。

本公开通过接收应用端发送的影像瓦片请求，所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布。提高影像数据的发布效率。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法的流程图；

图2示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法的单影像大文件免切片处理流程图；

图3示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法的单影像大文件免切片处理的结构示意图；

图4示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法的影像大文件免切片请求具体实施结构示意图；

图5示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法的影像数据聚合图层建立的结构示意图；

图6示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法的影像数据聚合图层瓦片数据请求的结构示意图；

图7示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法的Nginx多进程并发访问框架示意图；

图8示出了根据本公开实施例的影像数据发布装置的框图；

图9示出了能够实施本公开实施例的示例性电子设备的方框图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1示出了根据本公开实施例的影像数据发布方法100的流程图，该方法100包括：

S101，接收应用端发送的影像瓦片请求，所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表。

在一些实施例中，所述方法还包括：在接收应用端发送的影像瓦片请求之前，若待发布的影像瓦片的种类为单影像大文件，则对所述待发布的影像瓦片进行免切片处理，具体为：将待发布的影像瓦片根据发布需求进行空间参考转换，得到对应的实时影像瓦片元文件；对所述影像瓦片元文件进行金字塔构建预处理，得到对应的金字塔文件；将所述金字塔文件发送至预构建的瓦片格网系统，得到对应的实时影像瓦片元数据；将所述影像瓦片元数据发送至所述应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据生成所述影像瓦片请求。

例如，图2示出了单影像大文件免切片处理流程图，具体为：将单影像大文件根据发布需求进行数据目的空间参考转换，基于转换后的空间参考，进行数据实时瓦片化元文件构建，同时进行金字塔的构建；之后在切片规则及算法管理下，通过根据瓦片格网系统的配置信息（例如当前数据文件的格网角点坐标、格网坐标增长方向，层级系数和免切片瓦片数据块的大小等）构建的瓦片格网系统（所述瓦片格网系统包括数据动态格网系统和OGC标准格网系统），得到影像元数据。根据本发明实施例，通过构建格网系统，无需对预建立的金字塔数据进行重采样运算，也无需进行格网系统间的层级映射，从而提升数据请求访问效率，此时切面层级取决于数据覆盖范围和分辨率，不同的数据具备不同的层级元数据；此外，通过OGC标准格网系统的构建，简化前端显示绘制逻辑，由服务节点进行标准格网系统和数据体格网系统间的动态映射，进而去调度具体数据块。图3示出了单影像大文件免切片处理的结构示意图，具体为：将单影像大文件或超大影像按策略分解为若干个小块影像文件，将各小块影像文件发送至对应服务节点，为各小块影像文件建立对应的切片索引元数据（如地理范围和层级范围等），得到免切片影像文件元数据库。

在一些实施例中，所述方法还包括：将所述影像瓦片请求进行拆解，得到影像瓦片子请求；将所述影像瓦片子请求发送至预构建的瓦片格网系统，得到对应的数据块范围；将各所述数据块范围进行整合，得到所述影像瓦片范围。在一些实施例中，为提升单影像大文件瓦片并行请求效率，在影像实时切片过程中，进行任务拆解，其结构示意图如图4所示，具体为：请求瓦片行列号经数据层级和瓦片层级格网系统间实现映射（所述瓦片层级格网系统包括OGC标准格网系统和数据动态格网系统）；基于映射后的层级，计算所请求瓦片数据对应的数据块范围；开始执行对应范围的数据块调度，该过程中，为显著提升请求调度效率，将数据块的请求任务进行拆解，进行逐波段/逐行请求，作为最小数据执行单元，并对该最小执行单元进行最小范围的锁保护，以提升瓦片并行调度效率。以此方式，显著提升免切片瓦片化调度效率。

在一些实施例中，瓦片切分以全球地表剖分模型为基础，为了不失一般性，以全球地表剖分模型为规则，先指定瓦片切分所使用空间参考类型，以WGS84为例，基于此空间参考类型，选取某一固定坐标点作为切分原点，指定瓦片增长方向，如指定全球坐下角点为原点，并指定瓦片朝左增长方向和瓦片朝上增长方向，此时WGS84瓦片切分规则下第0级瓦片个数为2片，瓦片索引为（0,0,0）和（0,1,0）；指定瓦片尺寸大小为256*256，至此当前切分规则下，0级瓦片各自覆盖半球空间范围，每半球瓦片像素尺寸为256*256，由此即可推导出当前级别瓦片像素分辨率；指定缩放系数为2*2，此时Level=n层级网格依次基于上一级别进行四等分划分，以此类推逐次划分至指定层级。实际使用过程中划分至Level=32级别，若数据精度更高可进一步精细化调整；金字塔构建过程中基于影像数据逐次构建，采取相同的2*2缩放系数，瓦片化大小设置为256*256，逐次构建直至最新金字塔级别的像素尺寸小于256。

在一些实施例中，所述方法还包括：在接收应用端发送的影像瓦片请求之前，根据待发布的若干影像瓦片对应的基础信息，建立对应的存储单元；对各所述存储单元进行扫描，得到对应的文件列表；对所述文件列表依次进行金字塔构建、数据抽取和元数据合并，得到对应的列表元数据；将各所述列表元数据进行合并，得到影像瓦片元数据集；将所述影像瓦片元数据集发送至所述应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据集生成所述影像瓦片请求。在一些实施例中，针对批量分幅的规则影像文件这一场景，采取单文件免切片显示绘制技术，存在文件范围和层级定位慢、冗余请求多等问题，因此本申请对此建立聚合图层，将批量、规则的大规模影像文件统一管理为“一张图”，进行统一的切片方案管理的调度。

例如，图5示出了影像数据聚合图层建立的结构示意图，具体为：根据影像数据特点，指定影像数据的基础信息（如聚合图层名称、空间参考、波段个数、数据类型等）；建立对应的存储单元（所述存储单元中包括数据目录或文件列表、显示空间参考需求），由数据加载模块自动进行扫描，将扫描成功的文件列表按任务放入任务队列中，由线程池统一分发至对应的任务执行者，并行开展各文件的元数据抽取、金字塔建立等工作；在聚合图层构建过程中，金字塔构建用于针对各原始影像文件进行预处理；元数据抽取用于对原始影像文件进行空间参考转换、数据范围抽取、金字塔层级范围预计算、数据分辨率、数据类型和波段个数、波段统计信息等元信息进行收集；元数据合并用于对各文件覆盖范围、金字塔层级覆盖范围、波段统计信息等进行统一更新，最终将所有元数据信息存储至对应数据集的元数据库中。除必要的预处理工作外，影像数据集更新/追加文件列表完成后，即可进行实时免切片浏览显示。图6示出了影像数据聚合图层瓦片数据请求的结构示意图，具体为：在数据显示绘制过程中，根据聚合图层元数据库（所述聚合图层元数据库包括数据集覆盖范围、层级信息）对应区域的数据块访问请求；根据所请求坐标系的xyz信息，基于数据集格网规则及算法进行范围推算；由数据块覆盖范围查询映射，得出对应的文件源列表；基于此进行数据块抽取及碎片合并操作；其中，数据加载用于根据覆盖文件列表范围和规模，分任务并行执行，返回包含响应数据流、元数据在内的数据包信息（数据加载也可直接扫描数据缓冲池和/或文件源数据）；碎片合并用于处理各数据包间不规则覆盖重叠、区域相邻以及全局绘制拉伸等问题；对于同一片瓦片数据区域，可能存在多文件区域命中，此时显示优先级可根据数据集的镶嵌规则进行排序，镶嵌规则可基于数据元信息（如数据采集时间、数据含云量大小等），保证多次瓦片请求在连续区域的显示连贯性；为保证区域连贯平滑，同时对合并后的数据包进行全局统计拉伸处理，保证“一张图”亮度、对比度、色调显示统一；使用数据预加载技术通过对请求兴趣区域的提前、批量、一次性预加载，加载内容包括影像元数据、数据源文件等信息，避免重复连续区域各访问请求的重复加载，提升响应效率。同时，使用自动缓存技术可进一步提升大规模高并发下的影像数据访问效率，对用户浏览的数据进行无感自动缓存，当再次浏览该区域数据时，服务端无需再次调度和渲染，直接显示缓存结果即可。

在一些实施例中，除数据预加载技术和自动缓存技术外，为实质性地提升瓦片实时切片效率，避免每一新请求瓦片重复执行查询覆盖文件列表、各文件任务划分、分任务执行、碎片合并、拉伸处理等操作，本申请采取“一张图”大文件预生成技术，将“一张图”数据集从逻辑组成落地为物理组成。具体地：各影像文件构建聚合图层过程中首先进行金字塔构建，以获取当前聚合图层覆盖层级范围等元数据，同时能够提升“一张图”生成效率；聚合图层构建完成后，基于当前聚合规则和镶嵌机制，本申请提供构建“一张图”影像大文件的功能可选项，针对应用需求和对应数据量下的合适场景，落地生成全局“一张图”，具体生成执行过程为：基于前述数据集元数据的坐标信息和范围信息，预生成全图空文件；根据聚合规则和镶嵌规则将数据集内各文件内容依次写入该文件，直至内容完整；数据集的不同瓦片层级对应落地为不同的“一张图”文件，即该“一张图”影像大文件以金字塔层级方式组织，不同层级对应不同的文件，以避免文件单过大可能导致的访问调度性能低；最终，基于该“一张图”大文件（包含各金字塔层级文件）进行全局数值统计，用于全局显示绘制拉伸，保证相同亮度色调和过渡均匀。基于大文件预先落地技术，将实施调度中的系列重复操作所引起的耗时，转移至预生成文件过程，实践表明，该生成过程耗时远远小于静态切片耗时，此时再执行瓦片调度，则能够满足实际使用效率。

在一些实施例中，通过采取Nginx服务框架，以实现免切片瓦片数据块的高性能、高并发调度访问。框架流程如图7所示，具体为：应用端请求指定层级行列的瓦片数据；请求经Nginx服务插件进行处理响应。为提升响应效率，满足应用端高并发需求，开启Nginx多进程配置，进程个数可依据当前服务器性能选择，一般可与CPU个数一致。其中主进程用于统一管理调度所有外部请求，由各Worker进行竞争执行，为提升竞争和响应效率，可将各Worker同CPU进行绑定；同时为保证各进程间信息同步，缓存内容利用无误，采取Nginx共享内存池。特别地，因影像数据资源以本地文件方式存储，海量影像文件发布调度过程中，Nginx各Worker进程可能同时打开多个文件，为保证各文件打开句柄资源利用率和资源可用性，需特别设置当前Worker进程允许打开的最大句柄个数，并建立淘汰更新机制，将旧的、久未使用的文件句柄进行淘汰，以保证Nginx服务插件可用性和效率。

S102，根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围。

在一些实施例中，所述根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围，包括：根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片覆盖范围；根据所述影像瓦片请求对应的影像瓦片图层的空间参考系范围和所述影像瓦片覆盖范围，得到所述影像瓦片范围。

S103，根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布。

根据本公开实施例，通过接收应用端发送的影像瓦片请求，所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布。提高影像数据的发布效率。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。

图8示出了根据本公开实施例的影像数据发布装置800的方框图，该装置800包括：

接收模块801，用于接收应用端发送的影像瓦片请求，所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；

计算模块802，用于根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；

发送模块803，用于根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开实施例，本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图9示出了可以用来实施本公开实施例的电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，例如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，例如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或要求的本公开的实现。

电子设备900包括计算单元901，其可以根据存储在ROM902中的计算机程序或者从存储单元908加载到RAM903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM903中，还可存储电子设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM902以及RAM903通过总线904彼此相连。I/O接口905也连接至总线904。

电子设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许电子设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如影像数据发布方法。例如，在一些实施例中，影像数据发布方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM902和/或通信单元909而被载入和/或安装到电子设备900上。当计算机程序加载到RAM903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的影像数据发布方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行影像数据发布方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合使用的程序。可读存储介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上述各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行，也可以顺序地执行，也可以不同次序执行，只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (6)

1.一种影像数据发布方法，其特征在于，包括：

根据待发布的若干影像瓦片对应的基础信息，建立对应的存储单元；对各所述存储单元进行扫描，得到对应的文件列表；对所述文件列表依次进行金字塔构建、数据抽取和元数据合并，得到对应的列表元数据；将各所述列表元数据进行合并，得到影像瓦片元数据集；将所述影像瓦片元数据集发送至应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据集生成所述影像瓦片请求；所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；其中，在金字塔构建时，基于影像瓦片的坐标信息和范围信息，预生成全图空文件；根据聚合规则和镶嵌规则将各文件内容依次写入全图空文件，直至内容完整；数据集的不同瓦片层级对应落地为不同的影像文件，即影像大文件以金字塔层级方式组织，不同层级对应不同的文件；最终，基于所述影像大文件进行全局数值统计，用于全局显示绘制拉伸，保证相同亮度色调和过渡均匀；

根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；

根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布；

所述方法还包括：

在接收应用端发送的影像瓦片请求之前，将待发布的影像瓦片根据发布需求进行空间参考转换，得到对应的实时影像瓦片元文件；

对所述影像瓦片元文件进行金字塔构建预处理，得到对应的金字塔文件；

将所述金字塔文件发送至预构建的瓦片格网系统，得到对应的实时影像瓦片元数据；

将所述影像瓦片元数据发送至所述应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据生成所述影像瓦片请求。

2.根据权利要求1所述的影像数据发布方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述影像瓦片请求进行拆解，得到影像瓦片子请求；

将所述影像瓦片子请求发送至预构建的瓦片格网系统，得到对应的数据块范围；

将各所述数据块范围进行整合，得到所述影像瓦片范围。

3.根据权利要求1所述的影像数据发布方法，其特征在于，所述根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围，包括：

根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片覆盖范围；

根据所述影像瓦片请求对应的影像瓦片图层的空间参考系范围和所述影像瓦片覆盖范围，得到所述影像瓦片范围。

4.一种影像数据发布装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于根据待发布的若干影像瓦片对应的基础信息，建立对应的存储单元；对各所述存储单元进行扫描，得到对应的文件列表；对所述文件列表依次进行金字塔构建、数据抽取和元数据合并，得到对应的列表元数据；将各所述列表元数据进行合并，得到影像瓦片元数据集；将所述影像瓦片元数据集发送至应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据集生成所述影像瓦片请求；所述影像瓦片请求包括影像瓦片层级、影像瓦片行号和影像瓦片列号列表；其中，在金字塔构建时，基于影像瓦片的坐标信息和范围信息，预生成全图空文件；根据聚合规则和镶嵌规则将各文件内容依次写入全图空文件，直至内容完整；数据集的不同瓦片层级对应落地为不同的影像文件，即影像大文件以金字塔层级方式组织，不同层级对应不同的文件；最终，基于所述影像大文件进行全局数值统计，用于全局显示绘制拉伸，保证相同亮度色调和过渡均匀；

计算模块，用于根据所述影像瓦片请求，计算对应的影像瓦片范围；

发送模块，用于根据所述影像瓦片范围，将获取到的对应的影像瓦片区域数据发送至所述应用端进行发布；

其中，所述发送模块还包括：

在接收应用端发送的影像瓦片请求之前，将待发布的影像瓦片根据发布需求进行空间参考转换，得到对应的实时影像瓦片元文件；

对所述影像瓦片元文件进行金字塔构建预处理，得到对应的金字塔文件；

将所述金字塔文件发送至预构建的瓦片格网系统，得到对应的实时影像瓦片元数据；

将所述影像瓦片元数据发送至所述应用端，以便所述应用端根据所述影像瓦片元数据生成所述影像瓦片请求。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一权利要求所述的方法。

6.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-3中任一权利要求所述的方法。