CN117676166A - 一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法及系统 - Google Patents

一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法及系统，其中方法包括：获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流，将优化的色度码流向网络传输。本发明提升了编码压缩率和降低了编码复杂度，使高品质的视频和图像的网络传输效率更高。

Description

一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法及系统
技术领域
本发明属于图像和视频处理领域，具体涉及一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法及系统。
背景技术
在高品质图像和视频的处理过程中，YUV格式是常用的将亮度分量和色度分量分开表示的像素格式，常见的有YUV420，YUV422和YUV444等，其中YUV420的限制开始变得显而易见。由于YUV420在色彩采样上的限制，难以满足对色彩深度、色彩饱和度和细节保真度要求更高的应用需求。为了解决这些局限，当前在视频编码领域会选择采样率更高的视频格式，例如YUV422和YUV444。相比YUV420，YUV422和YUV444具有更高的色度采样率，这意味着，在YUV444中每个亮度样本都伴随着一个相应的色度样本，能更准确地捕捉图像和视频中的原始色彩信息，提升了图像和视频的质量和保真度。
但是，采用YUV444时，编码的色度信息复杂度是YUV420的4倍，在色度信息量成倍增加的情况下，编码复杂度也会提升，因此如果使用常用的H264/H265标准语法对色度进行压缩，编码复杂度会显著提高，并且编码压缩率偏低，导致高品质的视频和图像的网络传输效率变低。
发明内容
本发明提出了一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法及系统，提升了编码压缩率和降低了编码复杂度，使高品质的视频和图像的网络传输效率更高。
本发明的第一方面提供了一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法，所述方法包括：
获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；其中，所述第一YUV格式的色度信息大于所述第二YUV格式的色度信息；
将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；其中，单通道包括U分量通道和V分量通道；
将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像；
根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流；
将优化的色度码流向网络传输。
上述方案通过将高品质图像的数据进行转化，以兼容YUV420的编码器，然后通过预设的帧级语法删除部分无用语法并增加图像特征语法，增加了图像压缩率，通过预设的宏块语法提升特殊宏块的优先级，得到优化的色度码流，在不影响图像质量下减少了色度码流的编码复杂度，使高品质图像的传输效率更高。
在第一方面的一种可能的实现方法中，将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据，具体为：
将所述第一图像的YUV444格式数据，通过重新采样，转换为YUV420格式数据。
上述方案通过转换第一图像的数据为YUV420格式数据，使图像数据的格式能应用于大部分编码器进行编码。
在第一方面的一种可能的实现方法中，将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像，具体为：
将第二YUV格式数据通过含有U分量通道和V分量通道的编码器进行编码，得到第三YUV格式数据；其中，第三YUV格式数据为第二YUV格式数据通过编码而受到损失的第二YUV格式数据；
将第三YUV格式数据采样至YUV444格式，得到第四YUV格式数据；
通过预设的处理函数对第四YUV格式数据的像素进行处理，得到UV残差图像。
上述方案通过预设的处理函数对第二YUV格式数据的像素进行处理，得到符合标准的UV残差图像，为下面的优化处理提供数据支撑。
在第一方面的一种可能的实现方法中，预设的处理函数，具体为：
根据预设的处理函数得到UV残差图像对应的像素值u'，具体公式为：
其中，u1为第四YUV格式数据的像素值，uori为第一图像的像素值。
在第一方面的一种可能的实现方法中，将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像，具体为：
将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法的图像特征语法，对UV残差图像的帧的类型进行识别，然后对UV残差图像进行编码，得到优化处理的残差图像；
其中，如果UV残差图像的当前帧是zero帧或skip帧，跳过UV残差图像的当前帧，不进行编码；否则，对UV残差图像的当前帧进行编码。
上述方案通过预设的帧级语法对UV残差图像的帧进行判断，对于zero帧或skip帧不进行编码，其他类型的帧则进行编码，这样减小了编码的复杂度，有助于提升编码效率。
在第一方面的一种可能的实现方法中，根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流，具体为：
根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法，提升zero宏块和skip宏块的优先级并识别优化处理的残差图像的宏块的类型，然后对优化处理的残差图像进行编码，得到优化的色度码流；
其中，如果优化处理的残差图像的当前宏块为zero类型或skip类型，跳过优化处理的残差图像的当前宏块，不进行编码；否则，对优化处理的残差图像的当前宏块进行编码。
上述方案通过预设的宏块语法，提升zero宏块和skip宏块的优先级，不对优化处理的残差图像的zero宏块和skip宏块进行编码，减少了编码的复杂度，还能减少色度码流的大小，便于色度码流的传输，提升了高品质图像的传输效率。
本发明第二方面提供了一种基于私有化语法的色度残差编码优化系统，所述系统包括：数据转化模块，数据传输模块，帧级优化模块，宏块优化模块和色度码流传输模块；
其中，所述数据转化模块用于获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；其中，所述第一YUV格式的色度信息大于所述第二YUV格式的色度信息；
所述数据传输模块用于将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；其中，单通道包括U分量通道和V分量通道；
所述帧级优化模块用于将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像；
所述宏块优化模块用于根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流；
所述色度码流传输模块用于将优化的色度码流向网络传输。
在第二方面的一种可能的实现方式中，数据转化模块包括：格式转化单元；
所述格式转化单元用于将所述第一图像的YUV444格式数据，通过重新采样，转换为YUV420格式数据。
在第二方面的一种可能的实现方式中，数据传输模块包括：残差图像处理单元；
所述残差图像处理单元用于将第二YUV格式数据通过含有U分量通道和V分量通道的编码器进行编码，得到第三YUV格式数据；其中，第三YUV格式数据为第二YUV格式数据通过编码而受到损失的第二YUV格式数据；将第三YUV格式数据采样至YUV444格式，得到第四YUV格式数据；通过预设的处理函数对第四YUV格式数据的像素进行处理，得到UV残差图像。
在第二方面的一种可能的实现方式中，帧级优化模块包括：帧级编码单元；
所述帧级编码单元用于将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法的图像特征语法，对UV残差图像的帧的类型进行识别，然后对UV残差图像进行编码，得到优化处理的残差图像；
其中，如果UV残差图像的当前帧是zero帧或skip帧，跳过UV残差图像的当前帧，不进行编码；否则，对UV残差图像的当前帧进行编码。
在第二方面的一种可能的实现方式中，宏块优化模块包括：宏块编码单元；
所述宏块编码单元用于根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法，提升zero宏块和skip宏块的优先级并识别优化处理的残差图像的宏块的类型，然后对优化处理的残差图像进行编码，得到优化的色度码流；
其中，如果优化处理的残差图像的当前宏块为zero类型或skip类型，跳过优化处理的残差图像的当前宏块，不进行编码；否则，对优化处理的残差图像的当前宏块进行编码。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明某一实施例提供了一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法的具体流程示意图；
图2是本发明某一实施例提供了一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法的YUV格式示意图；
图3是本发明某一实施例提供了一种基于私有化语法的色度残差编码优化系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不是作为对步骤执行先后顺序的限定。
如图1所示，图1为本发明某一实施例提供了一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法的具体流程示意图，本实施例的基于私有化语法的色度残差编码优化方法包括步骤S1至步骤S5，详述如下：
步骤S1，获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；
在本步骤中，先获取第一图像，得到第一图像的YUV444格式数据。因为目前的编码器仅兼容YUV420格式数据，所以需要将YUV444格式数据转换为YUV420格式数据。
为了更好的说明YUV444格式数据和YUV420格式数据之间的关系，图2为本发明提供的一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法的YUV格式示意图。如图所示，Y代表图像的亮度信息，UV代表图像的色度信息，所以YUV444格式数据的色度信息均大于YUV420格式数据和YUV422格式数据的色度信息，所以以YUV444格式数据表达的图像品质更高。
步骤S2，将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；
在本步骤中，将第二YUV格式数据通过含有U分量通道和V分量通道的编码器进行编码，得到第三YUV格式数据；其中，第三YUV格式数据为第二YUV格式数据通过编码而受到损失的第二YUV格式数据；
将第三YUV格式数据采样至YUV444格式，得到第四YUV格式数据；
通过预设的处理函数对第四YUV格式数据的像素进行处理，得到UV残差图像；其中，预设的处理函数对第二YUV格式数据的像素的残差进行判断，根据残差的数值确定处理方式。
所述预设的处理函数的具体公式为：
其中，u'为UV残差图像的像素值，u1为第四YUV格式数据的像素值，uori为第一图像的像素值。
步骤S3，将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像；
在本步骤中，将UV残差图像传输至色度私有编码器后，通过预设的帧级语法的图像特征语法，对UV残差图像的帧的类型进行识别；其中预设的帧级语法删除了部分无用语法，提升了编码压缩率。
对于UV残差图像，在图像的像素值十分接近(纯色或者像素值相差10以内)的情况下，UV残差图像的全零块的比例较多，为了提升压缩率，所以在帧级语法中增加zero帧语法，zero帧语法即为当前帧残差为0，而skip帧语法在编码中也十分重要，所以帧级语法中也增加skip帧语法。
所以预设的帧级语法先识别UV残差图像的zero帧和skip帧，如果UV残差图像的当前帧是zero帧或skip帧，跳过UV残差图像的当前帧，不进行编码；否则，对UV残差图像的当前帧进行编码。使用预设的帧级语法进行编码，得到优化处理的残差图像。
在一些实施例中，所述步骤S3，包括：
预设的帧级语法的设计如下所示：
其中，新增的所述图像特征语法为：
slice_type：表示slice的类型，若取值为0，则为P帧；若取值为1，则为I帧，若取值为2，则为IDR帧；其中，P帧是向前预测帧，由在前面得P帧或者I帧预测而来；I帧是内部编码帧，无需参考其他图像便可独立进行编码；IDR帧属于I帧，是需要清除参考帧管理列表的I帧。
chroma_type：表示色度的类型，若取值为0，则为U分量；若取值为1，则为V分量，若取值为2，则代表该slice中既存在U又存在V分量；
frame_type：表示当前帧的类型，其中0为正常编码帧，1为skip帧，2为zero帧。
步骤S4，根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流；
在本步骤中，根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法，提升zero宏块和skip宏块的优先级并识别优化处理的残差图像的宏块的类型，然后对优化处理的残差图像进行编码，得到优化的色度码流。
其中，如果优化处理的残差图像的当前宏块为zero类型或skip类型，跳过优化处理的残差图像的当前宏块，不进行编码；否则，对优化处理的残差图像的当前宏块进行编码。
因为优化处理的残差图像中zero宏块的占比比较高，所以跳过zero宏块进行编码能减少编码量，提升编码效率。
在一些实施例中，所述步骤S4，包括：
预设的宏块语法的设计如下所示：
其中，预设的宏块语法中新增的内容如下：
mb_zero_run：连续zero宏块的数目；
mb_zero_flag：判断当前宏块是否为zero宏块。
如果当前宏块被判断为zero类型或skip类型，则无需进行后续macroblock_layer()的解码过程，这样不仅能减少编码和解码的复杂度，增加终端的编码解码能力。在不影响图像品质的情况下，还能减少码流的大小，提神传输效率，使一些性能较弱的硬终端也可以支持色度残差的解码和YUV444图像的显示。
步骤S5，将优化的色度码流向网络传输。
进一步的，为了执行上述方法实施例对应的基于私有化语法的色度残差编码优化系统，以实现响应的功能和技术效果，图3提供了一种基于私有化语法的色度残差编码优化系统的结构图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分，本发明实施例提供的基于私有化语法的色度残差编码优化系统，包括：
数据转化模块201，用于获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；其中，所述第一YUV格式的色度信息大于所述第二YUV格式的色度信息；
数据传输模块202，用于将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；其中，单通道包括U分量通道和V分量通道；
帧级优化模块203，用于将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像；
宏块优化模块204，用于根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流；
色度码流传输模块205，用于将优化的色度码流向网络传输。
在一些实施例中，所述数据转化模块201，包括：
格式转化单元，用于先获取第一图像，得到第一图像的YUV444格式数据。因为目前的编码器仅兼容YUV420格式数据，所以需要将YUV444格式数据转换为YUV420格式数据。
在一些实施例中，所述数据传输模块202，包括：
残差图像处理单元，用于将第二YUV格式数据通过含有U分量通道和V分量通道的编码器进行编码，得到第三YUV格式数据；其中，第三YUV格式数据为第二YUV格式数据通过编码而受到损失的第二YUV格式数据；将第三YUV格式数据采样至YUV444格式，得到第四YUV格式数据；通过预设的处理函数对第四YUV格式数据的像素进行处理，得到UV残差图像；其中，预设的处理函数对第二YUV格式数据的像素的残差进行判断，根据残差的数值确定处理方式。
在一些实施例中，所述帧级优化模块203，包括：
帧级编码单元，用于将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法的图像特征语法，对UV残差图像的帧的类型进行识别，然后对UV残差图像进行编码，得到优化处理的残差图像；其中，如果UV残差图像的当前帧是zero帧或skip帧，跳过UV残差图像的当前帧，不进行编码；否则，对UV残差图像的当前帧进行编码。
对于UV残差图像，在图像的像素值十分接近(纯色或者像素值相差10以内)的情况下，UV残差图像的全零块的比例较多，为了提升压缩率，所以在帧级语法中增加zero帧语法，zero帧语法即为当前帧残差为0，而skip帧语法在编码中也十分重要，所以帧级语法中也增加skip帧语法。
在一些实施例中，所述宏块优化模块204，包括：
宏块编码单元，用于根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法，提升zero宏块和skip宏块的优先级并识别优化处理的残差图像的宏块的类型，然后对优化处理的残差图像进行编码，得到优化的色度码流。其中，如果优化处理的残差图像的当前宏块为zero类型或skip类型，跳过优化处理的残差图像的当前宏块，不进行编码；否则，对优化处理的残差图像的当前宏块进行编码。
因为优化处理的残差图像中zero宏块的占比比较高，所以跳过zero宏块进行编码能减少编码量，提升编码效率。
本实施例提出了一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法及系统：获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像；根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流，将优化的色度码流向网络传输。其有益效果在于：提升了编码压缩率和降低了编码复杂度，使高品质的视频和图像的网络传输效率更高。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明。应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基于私有化语法的色度残差编码优化方法，其特征在于，包括：
获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；其中，所述第一YUV格式的色度信息大于所述第二YUV格式的色度信息；
将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；其中，单通道包括U分量通道和V分量通道；
将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像；
根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流；
将优化的色度码流向网络传输。
2.根据权利要求1所述的基于私有化语法的色度残差编码优化方法，其特征在于，所述将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据，具体为：
将所述第一图像的YUV444格式数据，通过重新采样，转换为YUV420格式数据。
3.根据权利要求1所述的基于私有化语法的色度残差编码优化方法，其特征在于，所述将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像，具体为：
将第二YUV格式数据通过含有U分量通道和V分量通道的编码器进行编码，得到第三YUV格式数据；其中，第三YUV格式数据为第二YUV格式数据通过编码而受到损失的第二YUV格式数据；
将第三YUV格式数据采样至YUV444格式，得到第四YUV格式数据；
通过预设的处理函数对第四YUV格式数据的像素进行处理，得到UV残差图像。
4.根据权利要求3所述的基于私有化语法的色度残差编码优化方法，其特征在于，所述预设的处理函数，具体为：
根据预设的处理函数得到UV残差图像对应的像素值u'，具体公式为：
其中，u1为第四YUV格式数据的像素值，uori为第一图像的像素值。
5.根据权利要求1所述的基于私有化语法的色度残差编码优化方法，其特征在于，所述将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像，具体为：
将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法的图像特征语法，对UV残差图像的帧的类型进行识别，然后对UV残差图像进行编码，得到优化处理的残差图像；
其中，如果UV残差图像的当前帧是zero帧或skip帧，跳过UV残差图像的当前帧，不进行编码；否则，对UV残差图像的当前帧进行编码。
6.根据权利要求1所述的基于私有化语法的色度残差编码优化方法，其特征在于，所述根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流，具体为：
根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法，提升zero宏块和skip宏块的优先级并识别优化处理的残差图像的宏块的类型，然后对优化处理的残差图像进行编码，得到优化的色度码流；
其中，如果优化处理的残差图像的当前宏块为zero类型或skip类型，跳过优化处理的残差图像的当前宏块，不进行编码；否则，对优化处理的残差图像的当前宏块进行编码。
7.一种基于私有化语法的色度残差编码优化系统，其特征在于，包括：数据转化模块，数据传输模块，帧级优化模块，宏块优化模块和色度码流传输模块；
其中，所述数据转化模块用于获取第一图像，并将所述第一图像从第一YUV格式转换为第二YUV格式，获得第二YUV格式数据；其中，所述第一YUV格式的色度信息大于所述第二YUV格式的色度信息；
所述数据传输模块用于将第二YUV格式数据通过单通道的编码器进行编码传输，得到UV残差图像；其中，单通道包括U分量通道和V分量通道；
所述帧级优化模块用于将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法识别UV残差图像的帧的类型，并对满足预设类型的帧进行编码，得到优化处理的残差图像；
所述宏块优化模块用于根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法识别所述优化处理的残差图像内宏块的类型，并对满足预设类型的宏块进行编码，得到优化的色度码流；
所述色度码流传输模块用于将优化的色度码流向网络传输。
8.根据权利要求7所述的基于私有化语法的色度残差编码优化系统，其特征在于，所述数据转化模块包括：格式转化单元；
所述格式转化单元用于将所述第一图像的YUV444格式数据，通过重新采样，转换为YUV420格式数据。
9.根据权利要求7所述的基于私有化语法的色度残差编码优化系统，其特征在于，所述数据传输模块包括：残差图像处理单元；
所述残差图像处理单元用于将第二YUV格式数据通过含有U分量通道和V分量通道的编码器进行编码，得到第三YUV格式数据；其中，第三YUV格式数据为第二YUV格式数据通过编码而受到损失的第二YUV格式数据；将第三YUV格式数据采样至YUV444格式，得到第四YUV格式数据；通过预设的处理函数对第四YUV格式数据的像素进行处理，得到UV残差图像。
10.根据权利要求7所述的基于私有化语法的色度残差编码优化系统，其特征在于，所述帧级优化模块包括：帧级编码单元；
所述帧级编码单元用于将UV残差图像传输至色度私有编码器，通过预设的帧级语法的图像特征语法，对UV残差图像的帧的类型进行识别，然后对UV残差图像进行编码，得到优化处理的残差图像；
其中，如果UV残差图像的当前帧是zero帧或skip帧，跳过UV残差图像的当前帧，不进行编码；否则，对UV残差图像的当前帧进行编码。
11.根据权利要求7所述的基于私有化语法的色度残差编码优化系统，其特征在于，所述宏块优化模块包括：宏块编码单元；
所述宏块编码单元用于根据优化处理的残差图像，通过预设的宏块语法，提升zero宏块和skip宏块的优先级并识别优化处理的残差图像的宏块的类型，然后对优化处理的残差图像进行编码，得到优化的色度码流；
其中，如果优化处理的残差图像的当前宏块为zero类型或skip类型，跳过优化处理的残差图像的当前宏块，不进行编码；否则，对优化处理的残差图像的当前宏块进行编码。
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