CN117675622A - 一种物联网设备流量可视化展示系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物联网设备流量可视化展示系统，涉及数据处理技术领域，有效的提高了对异常流量数据的识别效率。本发明通过对各个数据源设置多个同种类的物联网设备，进而在同一时间点内通过全部物联网设备采集数据源的流量数据，并压缩成流量数据包发送至流量数据传输模块，设置若干个数据传输通道以及设置有双向数据校准机制，当流量数据的传输过程异常时作出相应的调控措施，同时根据数据源的若干份历史流量数据建立流量判断规则，进而根据流量判断规则判断各个流量数据是否存在异常，根据判断结果对流量数据进行展示。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体是一种物联网设备流量可视化展示系统。
背景技术
物联网设备流量展示是指通过各种技术手段对物联网设备的网络流量进行监控、收集、分析并以可视化形式展示的过程。物联网设备流量可以包括设备发送和接收的数据包、传输的数据量、传输速率等信息。通过对物联网设备流量的展示，用户可以了解设备的网络使用情况、流量模式、网络异常情况等，进而进行设备管理、优化网络资源的分配，甚至进行数据分析和预测。
现有流量数据展示技术存在以下缺点：通过在后台服务器上部署流量监控软件，可以监测物联网设备的流量。这些软件可以收集和分析设备的网络流量数据，并提供可视化的展示。然而，这种技术可能需要额外的服务器资源和成本，并且需要实施与物联网设备的数据集成和协议支持，且无法对异常流量数据进行自动识别。
因此怎样在提高对流量数据的识别效率的同时，提高流量数据展示的效率是现有技术的难点，为此提供一种物联网设备流量可视化展示系统。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种物联网设备流量可视化展示系统。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种物联网设备流量可视化展示系统，包括云计算平台，所述云计算平台通信连接有流量数据采集模块、流量数据传输模块、流量数据检测模块以及流量数据展示模块；
所述流量数据采集模块用于对各个数据源设置多个同种类的物联网设备，进而在同一时间点内通过全部物联网设备采集数据源的流量数据，并压缩成流量数据包发送至流量数据传输模块；
所述流量数据传输模块设置有若干个数据传输通道以及设置有双向数据校准机制，用于调配以及监测各个模块之间流量数据的传输过程，当流量数据的传输过程异常时，作出相应的调控措施；
所述流量数据检测模块用于根据数据源的若干份历史流量数据建立流量判断规则，进而根据流量判断规则判断各个流量数据的是否存在异常；
所述流量数据展示模块用于对流量数据进行展示。
进一步的，所述流量数据的采集过程包括：
对各个数据源设置k种物联网设备，且每种物联网设备同时设置有K个，其中K和k为大于0的自然数；
对各个物联网设备设置编号，各个物联网设备设置相同数据采集周期，当数据采集周期开始时，流量数据采集模块对各个物联网设备发送数据采集指令，进而流量数据采集模块收集各个物联网设备采集的数据，并在数据采集周期结束后生成对应的流量数据，并标注对应物联网设备的编号，在数据采集周期结束后，流量数据采集模块将编号下标数前两位相同的流量数据进行整合，进而得到相应的流量数据包，并标注编号Hi，k，i为大于0的自然数。
进一步的，所述数据传输通道的建立过程包括：
流量数据采集模块向流量数据传输模块发送数据传输请求以及流量数据包总数，所述流量数据传输模块设置有Num个数据传输节点，每个数据传输节点设置相同的带宽通道；
当流量数据传输模块接收到数据传输请求时，流量数据传输模块判断当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量是否大于等于m*N个，N为大于0的自然数；
若当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量大于等于m*N个，则调取m*Num个数据传输节点建立Num个数据传输节点，每个数据传输通道由m个数据传输节点组成，m为大于0的自然数；
若当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量小于m*Num个，则流量数据传输模块判断暂时无法执行对应的数据传输请求。
进一步的，所述双向数据校准机制的运行过程包括：
流量数据传输模块与流量数据采集模块之间建立N个数据传输模块，每当流量数据包进入一个数据传输节点后，则该数据传输节点对流量数据包解压，进而获取各个流量数据的数据摘要，并重新对各个流量数据进行压缩后发送至下一个数据传输节点；
数据传输节点将流量数据包发送至下一个数据传输节点时，对该流量数据包进行备份，每当数据传输节点生成流量数据包的全部数据摘要时，则将该数据摘要与上一个数据传输节点生成的数据摘要进行对比；
若二者完全一致，则表示流量数据包传输正常，若二者存在不一致的情况，则表示流量数据包传输存在异常，进而上一个数据传输节点将备份的流量数据包重新发送至下一个数据传输节点；
重复上述操作，若两个相邻的数据传输节点对同一个流量数据包生成数据摘要仍不一致，则流量数据传输模块将上一个数据传输节点中的备份流量数据包发送至下一个数据传输节点。
进一步的，根据历史流量数据建立流量判断规则的过程包括：
所述流量数据检测模块预存各个数据源的G份历史流量数据，其中G为大于0的自然数；
所述历史流量数据分为视频流量数据、数字流量数据和图像流量数据，进而建立对应种类流量数据的流量判断规则。
进一步的，对于视频流量数据：
流量数据检测模块按帧将历史流量数据中的视频流量数据划分为W份图像流量数据，进而将各个图像流量数据划分为w份正方形的图像区域，对各个图像区域进行灰度化处理，并获得各个像素的像素值；
依次以4格正方形、9格正方形、16格正方形、……、j2格正方形对图像区域内的像素进行划分，并对各个像素区域内的像素进行像素值平均化，其中j2等于各个图像区域内像素总数，其中w、W和j为大于0的自然数；
设置像素值阈值，对图像区域中像素值大于或等于像素值阈值的像素进行标注，其余像素不做任何操作，进而将图像流量数据中带有标注的相邻像素进行连接，进而得到对应数据源的目标特征轮廓图；
对各个图像流量数据进行目标特征轮廓图标注，并按照视频流量数据对应图像流量数据分割顺序，将各个目标特征轮廓图按帧进行连接，进而得到对应视频流量数据的目标特征轮廓视频；
根据目标特征轮廓图获得对应视频流量数据中对应目标特征的运动轨迹曲线，建立坐标系，将同一个数据源的若干份视频流量数据的目标特征轮廓图进行重叠映射；
进而获得同一个位置但不同目标特征轮廓图的像素距离，并统计任意两个目标特征轮廓图内各个像素之间的像素距离总数；
设置像素距离总数阈值，并将各对目标特征轮廓图的像素距离总数与像素距离总数阈值进行对比，若像素距离总数小于等于像素距离总数阈值，则判断该对目标特征轮廓图重合，并标注该对目标特征轮廓图重合数加1，否则不做任何操作；
当全部目标特征轮廓图之间的像素距离总数计算完成并与像素距离总数阈值比对完成后，选取重合数最多的目标特征轮廓图作为参照目标特征轮廓图；
进而设置异常阈值，对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数大于或等于异常阈值的目标特征轮廓图，记为异常视频流量数据；
对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数小于异常阈值的目标特征轮廓图，记为正常视频流量数据。
进一步的，对于数字流量数据：
将历史流量数据中的数字流量数据按照对应的采集时间生成相应的变化曲线，建立直角坐标系，将同一种类的数字流量数据的变化曲线映射于同一个直角坐标系上，统计各个变化曲线之间的重叠次数，进而将重叠次数最多的变化曲线作为参照曲线；
获得各个变化曲线与参照曲线之间的微积分值的绝对值并记为偏差值，设置偏差值阈值，将偏差值与偏差值阈值进行对比，根据对比结果判断流量数据为异常数字流量数据或正常数字流量数据。
进一步的，对于图像流量数据：
采用建立视频流量数据的目标特征轮廓图的方法，建立各个图像流量数据的目标特征轮廓图，进而找寻参照目标特征轮廓图，设置异常阈值，对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数大于或等于异常阈值的目标特征轮廓图，记为异常图像流量数据。
进一步的，流量数据检测模块对流量数据包进行解压，将各个流量数据匹配对应的流量判断规则，进而根据流量判断规则将各个流量数据划分为正常流量数据和异常流量数据，并在异常流量数据中标注异常部分；
流量数据检测模块将流量数据发送至流量数据展示模块，所述流量数据设置有若干个展示区块，进而流量数据展示模块将编号的下标数前两位相同的流量数据展示于同一个展示区块，对展示区块中展示的异常流量数据，将其带有标注异常部分与正常流量数据中相同部分进行并列展示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过对各个数据源设置多个同种类的物联网设备，进而在同一时间点内通过全部物联网设备采集数据源的流量数据，并压缩成流量数据包发送至流量数据传输模块，设置若干个数据传输通道以及设置有双向数据校准机制，当流量数据的传输过程异常时作出相应的调控措施，同时根据数据源的若干份历史流量数据建立流量判断规则，进而根据流量判断规则判断各个流量数据是否存在异常，根据判断结果对流量数据进行展示，进而有效的提高了对流量数据的识别效率，以及提高了流量数据的展示效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例。
图1为本发明的原理图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
如图1所示，一种物联网设备流量可视化展示系统，包括云计算平台，所述云计算平台通信连接有流量数据采集模块、流量数据传输模块、流量数据检测模块以及流量数据展示模块；
所述流量数据采集模块用于对各个数据源设置多个同种类的物联网设备，进而在同一时间点内通过全部物联网设备采集数据源的流量数据，并压缩成流量数据包发送至流量数据传输模块；
所述流量数据传输模块设置若干个数据传输通道以及设置有双向数据校准机制，用于调配以及监测各个模块之间流量数据的传输过程，当流量数据的传输过程异常时，作出相应的调控措施；
所述数据传输通道由若干个数据传输节点组成；
所述流量数据检测模块用于根据数据源的若干份历史流量数据建立流量判断规则，进而根据流量判断规则判断各个流量数据的是否存在异常；
所述流量数据展示模块用于对流量数据进行展示。
进一步的，下面通过实施例说明本发明的工作原理：
流量数据采集模块对各个数据源设置k种物联网设备，且每种物联网设备同时设置有K个，其中K和k为大于0的自然数；
进而流量数据采集模块对各个物联网设备设置编号，其中编号为H1,1,1、H1,1,2、……、Hi，k，K，其中Hi,k,K表示第i个数据源的第k种物联网设备中的第K个，i表示数据源的总数，且i为大于0的自然数；
需要说明的是，所述数据源可为人体、车辆等，所述物联网设备可为传感器、摄像头等装置；
对各个物联网设备设置相同数据采集周期，当数据采集周期开始时，流量数据采集模块对各个物联网设备发送数据采集指令，进而流量数据采集模块收集各个物联网设备采集的数据，并在数据采集周期结束后生成对应的流量数据，并标注对应物联网设备的编号。
进一步的，在数据采集周期结束后，流量数据采集模块将编号下标数前两位相同的流量数据进行整合，进而得到相应的流量数据包，并标注编号Hi，k；
流量数据采集模块向流量数据传输模块发送数据传输请求以及流量数据包总数，流量数据传输模块接收并同意数据传输请求后，建立N条数据传输通道，N为大于0的自然数；
所述数据传输通道的建立包括：
所述流量数据传输模块设置有Num个数据传输节点，每个数据传输节点设置相同的带宽通道；
当流量数据传输模块接收到数据传输请求时，流量数据传输模块判断当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量是否大于等于m*N个；
若当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量大于等于m*N个，则调取m*Num个数据传输节点建立Num个数据传输节点，每个数据传输通道由m个数据传输节点组成，m为大于0的自然数；
若当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量小于m*Num个，则流量数据传输模块判断暂时无法执行对应的数据传输请求；
进一步的，对各个组成数据传输节点设置双向数据校准机制，下面举例说明双向数据校准机制的工作原理：
流量数据传输模块与流量数据采集模块之间建立N个数据传输模块，进而流量数据采集模块在数据采集周期结束后将全部流量数据包发送至数据传输通道中；
每当流量数据包进入一个数据传输节点后，则该数据传输节点对流量数据包解压，进而获取各个流量数据的数据摘要，并重新对各个流量数据进行压缩后发送至下一个数据传输节点；
需要说明的是，数据传输节点将流量数据包发送至下一个数据传输节点时，对该流量数据包进行备份；
每当数据传输节点生成流量数据包的全部数据摘要时，则将该数据摘要与上一个数据传输节点生成的数据摘要进行对比；
若二者完全一致，则表示流量数据包传输正常；
若二者存在不一致的情况，则表示流量数据包传输存在异常，进而上一个数据传输节点将备份的流量数据包重新发送至下一个数据传输节点；
重复上述操作，若两个相邻的数据传输节点对同一个流量数据包生成数据摘要仍不一致，则流量数据传输模块将上一个数据传输节点中的备份流量数据包发送至下一个数据传输节点；
需要说明的是，通过上述方法，有效的减少了当对流量数据进行远程传输时出现错误的状况。
进一步的，当流量数据传输模块根据流量数据包总数判断接收到全部流量数据包后，采用流量数据采集模块将流量数据包发送至流量数据传输模块的方法，将全部流量数据包发送至流量数据检测模块；
所述流量数据检测模块预存各个数据源的G份历史流量数据，进而流量数据检测模块根据历史流量数据建立流量判断规则，其中G为大于0的自然数；
所述流量判断规则的建立过程包括：
流量数据检测模块对历史流量数据进行分类，进而将历史流量数据分为视频流量数据、数字流量数据和图像流量数据；
对于视频流量数据：流量数据检测模块按帧将历史流量数据中的视频流量数据划分为W份图像流量数据，进而将各个图像流量数据划分为w份正方形的图像区域，对各个图像区域进行灰度化处理，并获得各个像素的像素值；
以呈4格正方形的像素为一组，在图像区域中划分为若干个像素区域，将各个像素区域内各个像素的像素值进行累加在取平均值，并赋予为各个像素新的像素值；
再以9格正方形、16格正方形、……、j2格正方形对图像区域进行重新划分，并对各个像素区域内的像素进行像素值平均化，其中j2等于各个图像区域内像素总数，其中w、W和j为大于0的自然数；
设置像素值阈值，对图像区域中像素值大于或等于像素值阈值的像素进行标注，其余像素不做任何操作；
进而将图像流量数据中带有标注的相邻像素进行连接，进而得到对应图像数据流量的目标特征轮廓图；
采用相同方法对各个图像流量数据进行目标特征轮廓图标注，并按照视频流量数据对应图像流量数据分割顺序，将各个目标特征轮廓图按帧进行连接，进而得到对应视频流量数据的目标特征轮廓视频；
根据目标特征轮廓图获得对应视频流量数据中对应目标特征的运动轨迹曲线，建立坐标系，将同一个数据源的若干份视频流量数据的目标特征轮廓图进行重叠映射；
进而计算对应同一个位置但不同目标特征轮廓图的像素距离，并统计任意两个目标特征轮廓图内各个像素之间的像素距离总数；
设置像素距离总数阈值，并将各对目标特征轮廓图的像素距离总数与像素距离总数阈值进行对比，若像素距离总数小于等于像素距离总数阈值，则判断该对目标特征轮廓图重合，并标注该对目标特征轮廓图重合数加1，否则不做任何操作；
当全部目标特征轮廓图之间的像素距离总数计算完成并与像素距离总数阈值比对完成后，选取重合数最多的目标特征轮廓图作为参照目标特征轮廓图；
进而设置异常阈值，对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数大于或等于异常阈值的目标特征轮廓图，记为异常视频流量数据；
对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数小于异常阈值的目标特征轮廓图，记为正常视频流量数据；
对于数字流量数据：将历史流量数据中的数字流量数据按照对应的采集时间生成相应的变化曲线；
建立直角坐标系，将同一种类的数字流量数据的变化曲线映射于同一个直角坐标系上，统计各个变化曲线之间的重叠次数，进而将重叠次数最多的变化曲线作为参照曲线；
计算各个变化曲线与参照曲线之间的微积分值的绝对值并记为偏差值，设置偏差值阈值，将偏差值与偏差值阈值进行对比；
若偏差值大于或等于偏差值阈值，则判断对应数字流量数据为异常数字流量数据；
若偏差值小于偏差值阈值，则判断对应数字流量数据为正常数字流量数据；
对于图像流量数据：采用建立视频流量数据的目标特征轮廓图的方法，建立各个图像流量数据的目标特征轮廓图，进而找寻参照目标特征轮廓图，设置异常阈值，对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数大于或等于异常阈值的目标特征轮廓图，记为异常图像流量数据；
对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数小于异常阈值的目标特征轮廓图，记为正常图像流量数据；
流量数据检测模块对流量数据包进行解压，将各个流量数据匹配对应的流量判断规则，进而根据流量判断规则将各个流量数据划分为正常流量数据和异常流量数据，并在异常流量数据中标注异常部分。
进一步的，流量数据检测模块将划分后的流量数据发送至流量数据传输模块，进而流量数据传输模块将流量数据发送至流量数据展示模块；
所述流量数据设置有若干个展示区块，进而流量数据展示模块将编号的下标数前两位相同的流量数据展示于同一个展示区块；
需要说明的是，对展示区块中展示的异常流量数据，将其带有标注异常部分与正常流量数据中相同部分进行并列展示。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (10)
1.一种物联网设备流量可视化展示系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有流量数据采集模块、流量数据传输模块、流量数据检测模块以及流量数据展示模块；
所述流量数据采集模块用于对各个数据源设置多个同种类的物联网设备，进而在同一时间点内通过全部物联网设备采集数据源的流量数据，并压缩成流量数据包发送至流量数据传输模块；
所述流量数据传输模块设置有若干个数据传输通道以及设置有双向数据校准机制，用于调配以及监测各个模块之间流量数据的传输过程，当流量数据的传输过程出现异常时，作出相应的调控措施；
所述流量数据检测模块用于根据数据源的若干份历史流量数据建立流量判断规则，进而根据流量判断规则判断各个流量数据是否存在异常；
所述流量数据展示模块用于对流量数据进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，所述流量数据的采集过程包括：
对各个数据源设置k种物联网设备，且每种物联网设备同时设置有K个，其中K和k为大于0的自然数；
对各个物联网设备设置编号，各个物联网设备设置相同数据采集周期，当数据采集周期开始时，流量数据采集模块对各个物联网设备发送数据采集指令，进而流量数据采集模块收集各个物联网设备采集的数据，并在数据采集周期结束后生成对应的流量数据，标注对应物联网设备的编号，在数据采集周期结束后，流量数据采集模块将编号下标数前两位相同的流量数据进行整合，进而得到相应的流量数据包，并标注编号Hi，k，i为大于0的自然数。
3.根据权利要求2所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，所述数据传输通道的建立过程包括：
流量数据采集模块向流量数据传输模块发送数据传输请求以及流量数据包总数，所述流量数据传输模块设置有Num个数据传输节点；
当流量数据传输模块接收到数据传输请求时，流量数据传输模块判断当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量是否大于等于m*N个，N为大于0的自然数；
若当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量大于等于m*N个，则调取m*Num个数据传输节点建立Num个数据传输节点，每个数据传输通道由m个数据传输节点组成，m为大于0的自然数；
若当前未组成数据传输通道的数据传输节点数量小于m*Num个，则流量数据传输模块判断暂时无法执行对应的数据传输请求。
4.根据权利要求3所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，所述双向数据校准机制的运行过程包括：
流量数据传输模块与流量数据采集模块之间建立N个数据传输模块，每当流量数据包进入一个数据传输节点后，则该数据传输节点对流量数据包解压，进而获取各个流量数据的数据摘要，并重新对各个流量数据进行压缩后发送至下一个数据传输节点；
数据传输节点将流量数据包发送至下一个数据传输节点时，对该流量数据包进行备份，每当数据传输节点生成流量数据包的全部数据摘要时，则将该数据摘要与上一个数据传输节点生成的数据摘要进行对比；
若二者完全一致，则表示流量数据包传输正常，若二者存在不一致的情况，则表示流量数据包传输存在异常，进而上一个数据传输节点将备份的流量数据包重新发送至下一个数据传输节点；
重复上述操作，若两个相邻的数据传输节点对同一个流量数据包生成数据摘要仍不一致，则流量数据传输模块将上一个数据传输节点中的备份流量数据包发送至下一个数据传输节点。
5.根据权利要求4所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，根据历史流量数据建立流量判断规则的过程包括：
所述流量数据检测模块预存各个数据源的G份历史流量数据，其中G为大于0的自然数，所述历史流量数据分为视频流量数据、数字流量数据和图像流量数据，进而建立对应种类流量数据的流量判断规则。
6.根据权利要求5所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，对于视频流量数据：
流量数据检测模块按帧将历史流量数据中的视频流量数据划分为W份图像流量数据，进而将各个图像流量数据划分为w份正方形的图像区域，对各个图像区域进行灰度化处理，并获得各个像素的像素值；
设置像素值阈值，对图像区域中像素值大于或等于像素值阈值的像素进行标注，其余像素不做任何操作，进而将图像流量数据中带有标注的相邻像素进行连接，进而得到对应图像流量数据的目标特征轮廓图；
对各个图像流量数据进行目标特征轮廓图标注，并按照视频流量数据对应的图像流量数据分割顺序，将各个目标特征轮廓图按帧进行连接，进而得到对应视频流量数据的目标特征轮廓视频；
根据目标特征轮廓图获得对应视频流量数据中对应目标特征的运动轨迹曲线，建立坐标系，将同一个数据源的若干份视频流量数据的目标特征轮廓图进行重叠映射；
进而获得同一个位置但不同目标特征轮廓图的像素距离，并统计任意两个目标特征轮廓图内各个像素之间的像素距离总数。
7.根据权利要求6所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，设置像素距离总数阈值，并将各对目标特征轮廓图的像素距离总数与像素距离总数阈值进行对比，若像素距离总数小于等于像素距离总数阈值，则判断该对目标特征轮廓图重合，并标注该对目标特征轮廓图重合数加1，否则不做任何操作；
当全部目标特征轮廓图之间的像素距离总数计算完成并与像素距离总数阈值比对完成后，选取重合数最多的目标特征轮廓图作为参照目标特征轮廓图；
进而设置异常阈值，对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数大于或等于异常阈值的目标特征轮廓图，记为异常视频流量数据；
对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数小于异常阈值的目标特征轮廓图，记为正常视频流量数据。
8.根据权利要求5所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，对于数字流量数据：
将历史流量数据中的数字流量数据按照对应的采集时间生成相应的变化曲线，建立直角坐标系，将同一种类的数字流量数据的变化曲线映射于同一个直角坐标系上，统计各个变化曲线之间的重叠次数，进而将重叠次数最多的变化曲线作为参照曲线；
获得各个变化曲线与参照曲线之间的微积分值的绝对值并记为偏差值，设置偏差值阈值，将偏差值与偏差值阈值进行对比，根据对比结果判断数字流量数据为异常数字流量数据或正常数字流量数据。
9.根据权利要求5所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，对于图像流量数据：
采用建立视频流量数据的目标特征轮廓图的方法，建立各个图像流量数据的目标特征轮廓图，进而找寻参照目标特征轮廓图，设置异常阈值，对于与参照目标特征轮廓图之间的像素距离总数大于或等于异常阈值的目标特征轮廓图，记为异常图像流量数据。
10.根据权利要求5所述的一种物联网设备流量可视化展示系统，其特征在于，流量数据检测模块对流量数据包进行解压，将各个流量数据匹配对应的流量判断规则，进而根据流量判断规则将各个流量数据划分为正常流量数据和异常流量数据，并在异常流量数据中标注异常部分；
流量数据检测模块将流量数据发送至流量数据展示模块，所述流量数据设置有若干个展示区块，进而流量数据展示模块将编号的下标数前两位相同的流量数据展示于同一个展示区块，对展示区块中展示的异常流量数据，将其带有标注异常部分与正常流量数据中相同部分进行并列展示。
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