CN117672438A - 临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质，涉及智能医疗技术领域，该临床量表配置方法包括：实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。采用本申请技术方案能够使临床量表可针对任意患者在任意环境下的差异性，针对性的对患者进行临床结果评估，能够降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差，提高患者临床结局的评估准确性。

Description

临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

临床结局评估(Clinical Outcome Assessments)是用于描述或反映在一项临床试验中患者的健康状况、治疗效果或满意度的工具，可以根据临床医生、患者、非临床医生观察员的量表报告得到。

通常情况下，针对同一临床症状的患者采用同样的电子量表进行临床结局评估，但这种方式忽略了不同患者之间在年龄、性别、文化水平等方面的个体差异性，以及患者在不同环境下的情绪、专注力和配合度等的差异，造成评估结果存在误差，难以准确的评估出患者的真实临床结局。

综上，如何降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差，以提高患者临床结局的评估准确性，俨然已成为本领域亟需解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质，旨在降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差，以提高患者临床结局的评估准确性。

为实现上述目的，本申请提供一种临床量表配置方法，所述临床量表配置方法包括：

实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；

将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；

根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

可选地，在所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤之前，所述方法还包括：

获取评估对象的个人基本信息和临床数据；

根据所述临床数据确定原始临床量表；

根据所述个人基本信息将所述原始临床量表调整为针对所述评估对象的个性化临床量表。

可选地，所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据，所述根据所述临床数据确定原始临床量表的步骤，包括：

若所述历史临床数据为空，则根据所述当前临床数据在预设的数据库中筛选同质化参考病例，并将所述同质化参考病例的临床量表确定为原始临床量表；

若所述历史临床数据不为空，则根据所述历史临床数据中的量表填写数据确定原始临床量表。

可选地，在所述将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态的步骤之前，所述方法还包括：

建立初始状态评估模型，所述初始状态评估模型包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的评估规则；

采集已标注指标数据的样本面部图像作为数据集；

根据所述数据集对所述初始状态评估模型进行训练，以得到训练好的状态评估模型。

可选地，所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值，所述根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作的步骤，包括：

根据所述理解度指标、所述困难度指标和所述重视度指标的取值确定所述评估对象是否为正常填写状态；

若确定所述评估对象为非正常填写状态，则根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型。

可选地，所述根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型的步骤，包括：

根据所述临床体验状态中的理解度指标修改所述题目类型，以将所述个性化临床量表的理解难度降低；

根据所述临床体验状态中的重视度指标修改所述算分逻辑，以降低所述临床体验状态在所述个性化临床量表中对应题目的评估权重；

根据所述临床体验状态中的困难度指标修改所述显隐逻辑，以调整所述个性化临床量表中的候选题目。

可选地，所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤，包括：

基于预设的摄像头录制评估对象进行个性化临床量表填写时的面部视频；

监测所述个性化临床量表的填写进度，并在所述填写进度更新时截取所述面部视频中的视频段；

从所述视频段中采集所述评估对象的面部图像。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种临床量表配置装置，所述临床量表配置装置包括：

图像采集模块，用于实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；

状态评估模块，用于将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；

配置模块，用于根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的临床量表配置程序，所述临床量表配置程序被所述处理器执行时实现如上所述的临床量表配置方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有临床量表配置程序，所述临床量表配置程序被处理器执行时实现如上所述的临床量表配置方法的步骤。

本申请实施例提出的一种临床量表配置方法、装置、终端设备及存储介质，该临床量表配置方法包括：实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

相比于传统的临床量表配置方法，本申请在评估对象进行个性化临床量表填写时实时采集该评估对象的面部图像，并将采集到的面部图像输入至预设的状态评估模型中，从而模型输出得到评估对象的临床体验状态，然后，根据确定的临床体验状态对评估对象正在填写的个性化临床量表进行配置操作，配置操作具体包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

如此，本申请通过根据各个评估对象的个体差异创建个性化临床量表，在评估对象填写个性化临床量表的过程中实时的对临床量表进行配置修改，从而使临床量表可针对任意患者在任意环境下的差异性，针对性的对患者进行临床结果评估，相较于传统的根据固定统一配置的临床量表对患者进行评估，能够降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差，提高患者临床结局的评估准确性。

附图说明

图1为本申请实施例方案涉及的终端设备硬件运行环境的设备结构示意图；

图2为本申请临床量表配置方法第一实施例的流程示意图；

图3为本申请临床量表配置方法一实施例涉及的流程示意图；

图4为本申请临床量表配置方法一实施例涉及的配置示意图；

图5为本申请临床量表配置装置一实施例的功能模块示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

另外，在本申请中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

本申请实施例提供一种终端设备。

如图1所示，图1是本申请实施例方案涉及的终端设备硬件运行环境的设备结构示意图。

在本实施例中，终端设备可以是电脑、平板或者其他可显示临床量表的智能终端设备。

如图1所示，在终端设备的硬件运行环境中，该终端设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及临床量表配置程序。

在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的临床量表配置程序，并执行以下操作：

实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；

将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；

根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

可选地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的临床量表配置程序，在执行实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤之前，还执行以下操作：

获取评估对象的个人基本信息和临床数据；

根据所述临床数据确定原始临床量表；

根据所述个人基本信息将所述原始临床量表调整为针对所述评估对象的个性化临床量表。

可选地，所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的临床量表配置程序，并执行以下操作：

若所述历史临床数据为空，则根据所述当前临床数据在预设的数据库中筛选同质化参考病例，并将所述同质化参考病例的临床量表确定为原始临床量表；

若所述历史临床数据不为空，则根据所述历史临床数据中的量表填写数据确定原始临床量表。

可选地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的临床量表配置程序，在执行将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态的步骤之前，还执行以下操作：

建立初始状态评估模型，所述初始状态评估模型包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的评估规则；

采集已标注指标数据的样本面部图像作为数据集；

根据所述数据集对所述初始状态评估模型进行训练，以得到训练好的状态评估模型。

可选地，所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的临床量表配置程序，并执行以下操作：

根据所述理解度指标、所述困难度指标和所述重视度指标的取值确定所述评估对象是否为正常填写状态；

若确定所述评估对象为非正常填写状态，则根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型。

可选地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的临床量表配置程序，并执行以下操作：

根据所述临床体验状态中的理解度指标修改所述题目类型，以将所述个性化临床量表的理解难度降低；

根据所述临床体验状态中的重视度指标修改所述算分逻辑，以降低所述临床体验状态在所述个性化临床量表中对应题目的评估权重；

根据所述临床体验状态中的困难度指标修改所述显隐逻辑，以调整所述个性化临床量表中的候选题目。

可选地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的临床量表配置程序，并执行以下操作：

基于预设的摄像头录制评估对象进行个性化临床量表填写时的面部视频；

监测所述个性化临床量表的填写进度，并在所述填写进度更新时截取所述面部视频中的视频段；

从所述视频段中采集所述评估对象的面部图像。

基于上述的硬件结构，提出本申请临床量表配置方法的各个实施例的整体构思。

在本申请实施例中，临床结局评估是用于描述或反映在一项临床试验中患者的健康状况、治疗效果或满意度的工具，可以根据临床医生、患者、非临床医生观察员的报告得到。

通常情况下，针对同一临床症状的患者采用同样的电子量表进行临床结局评估，但这种方式忽略了不同患者之间在年龄、性别、文化水平等方面的个体差异性，以及患者在不同环境下的情绪、专注力和配合度等的差异，造成评估结果存在误差，难以准确的评估出患者的真实临床结局。

综上，如何降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差，以提高患者临床结局的评估准确性，俨然已成为本领域亟需解决的问题。

针对上述问题，本申请实施例提出一种临床量表配置方法，该方法包括：实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

相比于传统的临床量表配置方法，本申请实施例在评估对象进行个性化临床量表填写时实时采集该评估对象的面部图像，并将采集到的面部图像输入至预设的状态评估模型中，从而模型输出得到评估对象的临床体验状态，然后，根据确定的临床体验状态对评估对象正在填写的个性化临床量表进行配置操作，配置操作具体包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

如此，本申请实施例通过根据各个评估对象的个体差异创建个性化临床量表，在评估对象填写个性化临床量表的过程中实时的对临床量表进行配置修改，从而使临床量表可针对任意患者在任意环境下的差异性，针对性的对患者进行临床结果评估，相较于传统的根据固定统一配置的临床量表对患者进行评估，能够降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差，提高患者临床结局的评估准确性。

基于上述本申请临床量表配置方法的总体构思，提出本申请临床量表配置方法的各个实施例。

请参照图2，图2为本申请临床量表配置方法第一实施例的流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中，为便于理解和阐述，在本实施例中均以终端设备作为直接的执行主体以针对本申请临床量表配置方法进行阐述。

如图2所示，在本实施例中，本申请临床量表配置方法可以包括：

步骤S10:实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；

在本实施例中，以患者作为评估对象进行说明，终端设备可根据不同患者的个体差异生成个性化临床量表，在患者进行个性化临床量表的填写过程中，终端设备实时采集该患者的面部表情，以根据该患者的面部表情对患者的临床体验状态进行评估，其中，临床体验状态指患者当前的情绪、专注力和配合度等，通过采集患者填写量表时的面部图像，以基于该面部图像分析得到患者的临床体验状态。

需要说明的是，在本实施例中，不限定个性化临床量表的具体类型，量表具体可以为临床痴呆评定量表、汉密尔顿抑郁量表、血管性痴呆评定量表-认知分量表、阿尔兹海默病评定量表-认知分量表、蒙特利尔认知评估基础量表等，量表类型可以由主治医生基于对患者的诊断结果进行选择，也可以由终端设备基于记录的患者临床数据自动选择，本实施例对此不作具体限定。

还需要说明的是，在另一种可行的实施例中，基于不同类型的个性化临床量表，填写量表的对象可能不同，可以基于实际的应用场景选择将患者作为评估对象，或者将填写量表的用户作为评估对象。

进一步地，在一种可行的实施例中，步骤S10，包括：

步骤S101:基于预设的摄像头录制评估对象进行个性化临床量表填写时的面部视频；

在本实施例中，终端设备配置有摄像头和交互界面，基于用户操作在终端设备的交互界面中显示个性化临床量表，同时，终端设备开启摄像头，基于摄像头实时录制评估对象进行个性化临床量表填写时的面部视频。

需要说明的是，在另一种可行的实施例中，终端设备可设置在摄像头能完整采集到评估对象的五官时再显示个性化临床量表，在量表填写过程中，若评估对象的五官在预设时间范围内一直无法采集到，则输出提示信息以提醒评估对象调整角度，其中，预设时间范围不作具体限定，可根据个性化临床量表中各题目的平均答题时长进行设定。

步骤S102:监测所述个性化临床量表的填写进度，并在所述填写进度更新时截取所述面部视频中的视频段；

在本实施例中，终端设备在交互界面显示个性化临床量表时同步开启摄像头，以采集评估对象在填写量表时的面部图像，由于量表一般包含多个题目，终端设备可实时监测量表的填写进度，确定评估对象填写个性化临床量表中各个题目的起止时间戳，并在填写进度更新时截取评估对象面部视频中的对应视频段。

此外，在一种可行的实施例中，终端设备还可以基于监测到的各个题目的起止时间戳，将各个题目的起止时间戳和预设的标准起止时间戳作比对，根据比对结果对个性化临床量表作配置操作。

步骤S103:从所述视频段中采集所述评估对象的面部图像。

在本实施例中，终端设备根据评估对象填写量表中各个题目的起止时间戳将实时录制的视频划分为与各个题目相对应的各个视频段，从各个视频段中分别采集评估对象进行各个题目填写时的各个面部图像。

需要说明的是，在本实施例中，终端设备每截取一次视频段，立即从该视频段中采集评估对象的面部图像。

步骤S20:将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；

在本实施例中，评估对象在填写个性化临床量表时，终端设备录制评估对象的面部图像视频，然后截取与题量同样数量的视频段，终端设备在每一次截取到视频段时将该视频段中的面部图像依次输入至预设的状态评估模型当中，根据模型的输出结果得到评估对象的临床体验状态。

具体地，在本实施例中，各个视频段中包含多帧面部图像，终端设备将一个视频段中在开始时刻T i以及开始时刻T i之后的时刻Ti+1、Ti+2和Ti+3等分别对应的帧输入到状态评估模型进行处理，其中i为时刻的序号，从而输出Ti、iTi+1、Ti+2和Ti+3等时刻分别对应的待定临床体验状态识别结果，然后，利用加权求和判断方法，对各待定临床体验状态识别结果进行加权求和，从而得到加权求和结果，根据加权求和结果，得到该视频段的临床体验状态，即评估对象在完成量表中单个题目的临床体验状态。

步骤S30:根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

在本实施例中，终端设备根据模型输出得到的临床体验状态对个性化临床量表进行配置操作，其中，配置操作具体可以包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

在本实施例中，本申请实施例通过实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

具体地，相比于传统的临床量表配置方法，本申请实施例通过终端设备可根据不同患者的个体差异生成个性化临床量表，在患者进行个性化临床量表的填写过程中，终端设备实时采集该患者的面部表情，以根据该患者的面部表情对患者的临床体验状态进行评估；然后，评估对象在填写个性化临床量表时，终端设备录制评估对象的面部图像视频，然后截取与题量同样数量的视频段，终端设备在每一次截取到视频段时将该视频段中的面部图像依次输入至预设的状态评估模型当中，根据模型的输出结果得到评估对象的临床体验状态；最后，终端设备根据模型输出得到的临床体验状态对个性化临床量表进行配置操作，其中，配置操作具体可以包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

如此，本申请实施例通过根据各个评估对象的个体差异创建个性化临床量表，在评估对象填写个性化临床量表的过程中实时的对临床量表进行配置修改，从而使临床量表可针对任意患者在任意环境下的差异性，针对性的对患者进行临床结果评估，相较于传统的根据固定统一配置的临床量表对患者进行评估，能够降低因患者的个体差异和评估环境差异造成的评估误差，提高患者临床结局的评估准确性。

进一步地，基于上述本申请临床量表配置方法的第一实施例，提出本申请临床量表配置方法的第二实施例。

如图3所示，图3是本申请临床量表配置方法第二实施例的流程示意图。

在本实施例中，在上述步骤S10：实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像之前，本申请临床量表配置方法还可以包括：

步骤S40:获取评估对象的个人基本信息和临床数据；

在本实施例中，终端设备获取评估对象的个人基本信息和临床数据，其中，个人基本信息可以为评估对象的年龄、性别、文化程度等信息，临床数据包括疾病史、用药情况、检查结果、治疗方式及手段、主治医生记录单等信息，更具体地，不同类型的临床数据都不同，例如，在评估对象为阿尔兹海默病患者时，检查结果中包括患者在脑功能、影像和体液三个维度的数据。

步骤S50:根据所述临床数据确定原始临床量表；

在本实施例中，终端设备根据评估对象的临床数据确定原始临床量表，需要说明的是，在本实施例中，终端设备可基于预先训练好的量表生成模型来生成原始临床量表，通过将统一格式的临床数据输入至量表生成模型中，得到量表生成模型输出的原始临床量表。

进一步地，在一种可行的实施例中，所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据，步骤S50，包括：

步骤S501:若所述历史临床数据为空，则根据所述当前临床数据在预设的数据库中筛选同质化参考病例，并将所述同质化参考病例的临床量表确定为原始临床量表；

在本实施例中，评估对象的临床数据可分为历史临床数据和当前临床数据，若终端设备查询发现评估对象的历史临床数据为空，即该评估对象未进行过同类临床试验，则终端设备根据评估对象的当前临床数据在预设的数据库中筛选同质化参考病例，同质化参考病例为与评估对象的当前临床数据相似度最高的案例，当数据库中存在多份同质化参考病例时，选择其中与评估对象的个人基本信息最接近且内容更多的病例，其中，终端设备还可以通过同质化参考病例分析得到评估对象的治愈率、缓解率、复发率、副反应率和生存率等信息。

步骤S502:若所述历史临床数据不为空，则根据所述历史临床数据中的量表填写数据确定原始临床量表。

在本实施例中，终端设备确定评估对象的历史临床数据不为空，即该评估对象进行过同类临床试验，则终端设备根据其历史临床数据中的量表填写数据确定本次试验的原始临床量表，基于实际的应用场景，终端设备当然也可以根据历史临床数据和同质化参考病例结合起来确定原始临床量表。

步骤S60:根据所述个人基本信息将所述原始临床量表调整为针对所述评估对象的个性化临床量表。

在本实施例中，终端设备在基于临床数据确定原始临床量表之后，再根据获取到的评估对象的个人基本信息，将原始临床量表调整为针对该评估对象的个性化临床量表。

例如，终端设备可根据评估对象的文化程度调整量表中各个问题的表述形式，对于初中及以上文化程度的评估对象采用常规的文字表述，对于初中及以下文化程度的评估对象采用扬声器读题和文字表述同步进行的形式。

进一步地，在一种可行的实施例中，如图4所示，在上述步骤S20：将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态的步骤之前，本申请临床量表配置方法还可以包括：

步骤A10：建立初始状态评估模型，所述初始状态评估模型包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的评估规则；

在本实施例中，终端设备中预先建立初始状态评估模型，并在模型中设置理解度指标、困难度指标和重视度指标各自的评估规则，该模型可以选择回归模型、分类模型或是聚类模型，本申请对此不作具体限定。

步骤A20：采集已标注指标数据的样本面部图像作为数据集；

步骤A30：根据所述数据集对所述初始状态评估模型进行训练，以得到训练好的状态评估模型。

在本实施例中，终端设备采集一批包含各种临床体验状态且已进行标注的样本数据。例如，对于每个样本，标注面部图像的理解度、困难度和重视度等指标数据，并确定各个指标数据在评估模型中的权重。

需要说明的是，在本实施例中，理解度指标用于表示评估对象对量表中的问题意义是否能理解，困难度指标用于表示量表中的问题对于评估对象而言是否有难度，重视度用于表示评估对象对量表中的问题是否重视，并且，终端设备不仅可以根据评估对象的面部图像进行评估，还可以结合评估对象的答题时长进行评估。

进一步地，在一种可行的实施例中，所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值，上述步骤S30：根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，包括：

步骤S301：根据所述理解度指标、所述困难度指标和所述重视度指标的取值确定所述评估对象是否为正常填写状态；

在本实施例中，终端设备从状态评估模型中输出得到的临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值，终端设备可根据输出的理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值确定评估对象当前是否为正常填写状态。

示例性地，在一种可行的实施例中，终端设备分别设定理解度指标、困难度指标和重视度指标各自的最低取值阈值，当三个指标数据中存在一个或多个指标数据低于对应的最低取值阈值时，确定评估对象当前为非正常填写状态，或者，终端设备分别设定理解度指标、困难度指标和重视度指标各自的权重，并按照对应权重进行求和得到一个总的指标数据，当该指标数据低于最低取值阈值时，确定评估对象当前为非正常填写状态。

步骤S302：若确定所述评估对象为非正常填写状态，则根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型。

在本实施例中，终端设备根据状态评估模型输出的临床体验状态确定评估对象当前为非正常填写状态时，终端设备根据临床体验状态修改个性化临床量表的算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型。

进一步地，在一种可行的实施例中，步骤S302中“根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型”的步骤，包括：

步骤S3021：根据所述临床体验状态中的理解度指标修改所述题目类型，以将所述个性化临床量表的理解难度降低；

在本实施例中，终端设备获取临床体验状态中的理解度指标，若理解度指标的取值低于最低取值阈值，则根据该取值对题目类型进行修改，以将个性化临床量表的理解难度降低。

例如，本次临床体验状态对应的题目为“给患者一张信纸和一个信封，要求患者假装给自己寄一封信，观察患者对下述5步的完成情况。叠信纸；将信纸装进信封；封好信封；写好信封的地址；说出贴邮票的地方”，在原本的题目列表中，下一个题目为“要求患者临摹4种几何图形。图形出现的顺序是圆形、两个重叠的长方形、菱形和立方体。允许患者画两次”，当终端设备确定本次的理解度指标取值低于最低取值阈值，则说明患者难以理解题目的含义，则将下一个题目类型进行修改，可修改为“要求患者画出以下4种图案，4种图案依次为圆形、两个重叠的长方形、菱形和立方体”。

步骤S3022：根据所述临床体验状态中的重视度指标修改所述算分逻辑，以降低所述临床体验状态在所述个性化临床量表中对应题目的评估权重；

在本实施例中，终端设备获取临床体验状态中的重视度指标，若重视度指标的取值低于最低取值阈值，则根据该取值对算分逻辑进行修改，以将该临床体验状态在个性化临床量表中对应题目的评估权重降低。

示例性地，在本实施例中，个性化临床量表中每个题目均为单选题，且每个题目的初始评估权重一致，当根据临床体验状态确定评估对象在完成该题目时并未专注作答，终端设备将该题目的评估权重降低。

步骤S3023：根据所述临床体验状态中的困难度指标修改所述显隐逻辑，以调整所述个性化临床量表中的候选题目。

在本实施例中，终端设备获取临床体验状态中的困难指标，若困难度指标的取值高于最高取值阈值，则根据该取值对显隐逻辑进行修改，以调整个性化临床量表中的候选题目，例如，将评估对象难以选择的题目的同类型题目重复出现。

需要说明的是，基于实际的应用场景，根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型还可以采用区别于以上实施例所述的修改逻辑，根据评估对象在填写个性化临床量表时的面部图像对个性化临床量表进行配置操作，以使该个性化临床量表能更加贴合与评估对象的临床情况，提高患者临床结局的评估准确性。

在本实施例中，如图4所示，终端设备显示个性化临床量表给评估对象进行填写，并同时开启摄像头，当终端设备检测到量表的填写进度更新时，则截取这一时间段的视频段，即评估对象完成当题时的录像视频段，采集该视频段中评估对象的面部图像，然后将面部图像输入至状态评估模型中，得到评估对象的临床体验状态，再基于该临床体验状态确定评估对象当前是否为正常填写状态，若为正常状态，则不修改个性化临床量表的原始配置，对个性化临床量表中的题目和结果中各数据项自动进行计算以得到量表评估分值，当评估对象为非正常填写状态时，终端设备将个性化临床量表数据参数、及其对应的量表数据结果自动修改，进而使临床量表评估分值自动更新。

与传统的临床量表配置方法相比，本申请实施例通过结合评估对象所有的个人基本数据和实时填写量表的状态信息，对量表进行自动配置修改操作,从而提高了患者临床结局的评估准确性。

此外，本申请实施例还提出一种临床量表配置装置。

请参照图5，本申请临床量表配置装置包括：

图像采集模块10，用于实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；

状态评估模块20，用于将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；

配置模块30，用于根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。可选地，本申请临床量表配置装置还包括：

量表创建模块，用于获取评估对象的个人基本信息和临床数据；根据所述临床数据确定原始临床量表；根据所述个人基本信息将所述原始临床量表调整为针对所述评估对象的个性化临床量表。

可选地，所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据，量表创建模块，还用于若所述历史临床数据为空，则根据所述当前临床数据在预设的数据库中筛选同质化参考病例，并将所述同质化参考病例的临床量表确定为原始临床量表；

若所述历史临床数据不为空，则根据所述历史临床数据中的量表填写数据确定原始临床量表。

可选地，本申请临床量表配置装置还包括：

模型建立模块，用于建立初始状态评估模型，所述初始状态评估模型包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的评估规则；采集已标注指标数据的样本面部图像作为数据集；根据所述数据集对所述初始状态评估模型进行训练，以得到训练好的状态评估模型。

可选地，所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值，所述配置模块30，包括：

状态确定单元，用于根据所述理解度指标、所述困难度指标和所述重视度指标的取值确定所述评估对象是否为正常填写状态；

配置单元，用于若确定所述评估对象为非正常填写状态，则根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型。

可选地，所述配置单元，还用于根据所述临床体验状态中的理解度指标修改所述题目类型，以将所述个性化临床量表的理解难度降低；根据所述临床体验状态中的重视度指标修改所述算分逻辑，以降低所述临床体验状态在所述个性化临床量表中对应题目的评估权重；根据所述临床体验状态中的困难度指标修改所述显隐逻辑，以调整所述个性化临床量表中的候选题目。

可选地，所述图像采集模块10，还用于基于预设的摄像头录制评估对象进行个性化临床量表填写时的面部视频；监测所述个性化临床量表的填写进度，并在所述填写进度更新时截取所述面部视频中的视频段；从所述视频段中采集所述评估对象的面部图像。

其中，上述临床量表配置装置中各个模块的功能实现与上述临床量表配置方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

此外，本申请还提出一种存储介质，该存储介质上存储有临床量表配置的程序，该临床量表配置程序被处理器执行时实现如上所述本申请临床量表配置方法的步骤。

本申请存储介质的具体实施例与上述临床量表配置方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种临床量表配置方法，其特征在于，所述临床量表配置方法包括：

实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；

将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；

根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

2.如权利要求1所述的临床量表配置方法，其特征在于，在所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤之前，所述方法还包括：

获取评估对象的个人基本信息和临床数据；

根据所述临床数据确定原始临床量表；

根据所述个人基本信息将所述原始临床量表调整为针对所述评估对象的个性化临床量表。

3.如权利要求2所述的临床量表配置方法，其特征在于，所述临床数据包括历史临床数据和当前临床数据，所述根据所述临床数据确定原始临床量表的步骤，包括：

若所述历史临床数据为空，则根据所述当前临床数据在预设的数据库中筛选同质化参考病例，并将所述同质化参考病例的临床量表确定为原始临床量表；

若所述历史临床数据不为空，则根据所述历史临床数据中的量表填写数据确定原始临床量表。

4.如权利要求1所述的临床量表配置方法，其特征在于，在所述将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态的步骤之前，所述方法还包括：

建立初始状态评估模型，所述初始状态评估模型包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的评估规则；

采集已标注指标数据的样本面部图像作为数据集；

根据所述数据集对所述初始状态评估模型进行训练，以得到训练好的状态评估模型。

5.如权利要求4所述的临床量表配置方法，其特征在于，所述临床体验状态包括理解度指标、困难度指标和重视度指标的取值，所述根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作的步骤，包括：

根据所述理解度指标、所述困难度指标和所述重视度指标的取值确定所述评估对象是否为正常填写状态；

若确定所述评估对象为非正常填写状态，则根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型。

6.如权利要求5所述的临床量表配置方法，其特征在于，所述根据所述临床体验状态修改所述算分逻辑、所述显隐逻辑和/或者所述题目类型的步骤，包括：

根据所述临床体验状态中的理解度指标修改所述题目类型，以将所述个性化临床量表的理解难度降低；

根据所述临床体验状态中的重视度指标修改所述算分逻辑，以降低所述临床体验状态在所述个性化临床量表中对应题目的评估权重；

根据所述临床体验状态中的困难度指标修改所述显隐逻辑，以调整所述个性化临床量表中的候选题目。

7.如权利要求1至6中任一项所述的临床量表配置方法，其特征在于，所述实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像的步骤，包括：

基于预设的摄像头录制评估对象进行个性化临床量表填写时的面部视频；

监测所述个性化临床量表的填写进度，并在所述填写进度更新时截取所述面部视频中的视频段；

从所述视频段中采集所述评估对象的面部图像。

8.一种临床量表配置装置，其特征在于，所述临床量表配置装置包括：

图像采集模块，用于实时采集评估对象进行个性化临床量表填写时的面部图像；

状态评估模块，用于将所述面部图像输入预设的状态评估模型，得到所述评估对象的临床体验状态；

配置模块，用于根据所述临床体验状态对所述个性化临床量表进行配置操作，其中，所述配置操作包括算分逻辑、显隐逻辑和/或者题目类型的修改。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的临床量表配置程序，所述临床量表配置程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的临床量表配置方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有临床量表配置程序，所述临床量表配置程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的临床量表配置方法的步骤。