CN117669899A - 农业碳排放减排潜力分析方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种农业碳排放减排潜力分析方法、系统、电子设备及介质，包括：获取基准年基础数据，以确定研究区域在基准年对应农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量；基于减排策略确定目标减排情景及其对应的减排比例；基于基准年对应的农业碳排放量和减排比例，建立研究区域净农业碳排放量序列，进行碳排放减排潜力分析，以判断在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求；如果否，则对减排比例进行调整，以基于调整后的减排比例确定目标减排情景对应的优化建议；如果是，则根据净农业碳排放量序列测算实现双碳目标要求的年份。本发明能够对农业碳源碳汇潜力进行分析，同时还可以全面、有效地对农业碳源碳汇潜力进行管理。
Description
技术领域
本发明涉及农业数据处理技术领域，尤其是涉及一种农业碳排放减排潜力分析方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
气候变暖已逐步成为世界各国共同面临的挑战，而农业作为仅次于工业的第二大温室气体排放源，所产生的温室气体排放量也不容忽视。目前要求农业经济保持稳定增长的同时，提升碳排放效率、降低碳排放量。在此背景下，研究农业碳排放潜力具有重要的意义。
相关规范文件中规定了农业温室气体排放源中稻田甲烷排放、农用地氧化亚氮排放、动物肠道发酵甲烷排放、动物粪便管理甲烷和氧化亚氮排放等四部分的核算方法，还规定了土壤固碳量的核算方法。
上述规范针对农业碳源碳汇的核算进行了规定，但是不同地区参数、模型不同，不能进行对比分析，导致无法对农业碳源碳汇潜力进行全面、有效的管理。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种农业碳排放减排潜力分析方法、系统、电子设备及介质，能够对农业碳源碳汇潜力进行分析，同时还可以全面、有效地对农业碳源碳汇潜力进行管理。
第一方面，本发明实施例提供了一种农业碳排放减排潜力分析方法，包括：
获取研究区域对应的基准年基础数据，并基于所述基准年基础数据确定所述研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量；
基于所述研究区域对应的预设减排策略，从预先配置的多个备选减排情景中，确定目标减排情景和所述目标减排情景对应的减排比例；
基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，对所述研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求；其中，所述双碳目标要求包括碳达峰、碳中和排放量要求；
如果否，则对所述减排比例进行调整，以基于调整后的所述减排比例确定所述目标减排情景对应的减排策略优化建议。
在一种实施方式中，基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，对所述研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足所述双碳目标要求的步骤，包括：
基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，确定所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量；
比对所述目标年份对应的所述净农业碳排放量与所述研究区域的双碳目标排放量，以判断所述研究区域在目标年份是否能实现双碳目标要求。
在一种实施方式中，对所述减排比例进行调整，以基于调整后的所述减排比例确定所述目标减排情景对应的减排策略优化建议的步骤，包括：
确定所述目标年份对应的所述净农业碳排放量与所述研究区域的双碳目标要求之间的碳排放量差值；
基于所述碳排放量差值，对所述减排比例进行调整，将调整后的所述减排比例作为减排策略优化建议。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
如果所述研究区域在目标年份对应的农业碳排放量满足所述双碳目标要求，则确定保持所述预设减排策略。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
基于所述基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，确定所述基准年后每年对应的净农业碳排放量，以确定净农业碳排放量序列；
基于所述净农业碳排放量序列，测算所述研究区域实现所述双碳目标要求的年份。
在一种实施方式中，所述备选减排情景包括基准减排情景、优化减排情景和最严减排情景；
所述基准减排情景为保持所述基准年对应的减排比例；
所述优化减排情景、所述最严减排情景均为增大所述基准年对应的减排比例，且所述最严减排情景对应的增大幅度大于所述优化减排情景对应的增大幅度。
在一种实施方式中，基于所述基准年基础数据确定所述研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量的步骤，包括：
基于所述基准年基础数据确定所述基准年对应的稻田甲烷排放量、动物肠道发酵甲烷排放量和动物粪便管理甲烷排放量的甲烷排放量和值，以及确定所述基准年对应的农用地氧化亚氮排放量和动物粪便管理氧化亚氮排放量的氧化亚氮排放量和值；
对所述甲烷排放量和值和所述氧化亚氮排放量和值进行加权求和，得到所述基准年对应的农业碳排放量；
基于所述研究区域对应的农业固碳量的碳汇核算和所述农业碳排放量，确定所述研究区域在基准年对应的净农业碳排放量。
第二方面，本发明实施例还提供一种农业碳排放减排潜力分析系统，包括：
排放量确定模块，用于获取研究区域对应的基准年基础数据，并基于所述基准年基础数据确定所述研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量；
情景及比例确定模块，用于基于所述研究区域对应的预设减排策略，从预先配置的多个备选减排情景中，确定目标减排情景和所述目标减排情景对应的减排比例；
判断模块，用于基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，对所述研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求；其中，所述双碳目标要求包括碳达峰、碳中和排放量要求；
策略优化模块，用于在所述判断模块的判断结果为否时，对所述减排比例进行调整，以基于调整后的所述减排比例确定所述目标减排情景对应的减排策略优化建议。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项所述的方法。
本发明实施例提供的农业碳排放减排潜力分析方法、系统、电子设备及介质，首先获取研究区域对应的基准年基础数据，并基于基准年基础数据确定研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量；然后基于研究区域对应的预设减排策略，从预先配置的多个备选减排情景中，确定目标减排情景和目标减排情景对应的减排比例；再基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，对研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求，双碳目标要求包括碳达峰、碳中和排放量要求；当判断结果为否时，则对减排比例进行调整，以基于调整后的减排比例确定目标减排情景对应的减排策略优化建议；当判断结果为是时，则给出具体实现双碳目标要求的年份。上述方法在确定基准年对应的净农业碳排放量之后，确定出预设减排策略所属的目标减排情景及其对应的减排比例，以便于后续更有效地预测政策实施的效果；另外，通过利用基准年对应的净农业碳排放量和减排比例对研究区域进行碳排放减排潜力分析，有助于定量预测预设减排策略实施的科学性和可行性，因此本发明实施例能够对农业碳源碳汇潜力进行分析，同时还可以全面、有效地对农业碳源碳汇潜力进行管理。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种农业碳排放减排潜力分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种农业碳排放减排潜力分析方法的整体流程图；
图3为本发明实施例提供的一种农业碳排放减排潜力分析系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，相关规范针对农业碳源碳汇的核算进行了规定，不同地区参数、模型不同，不能进行对比分析，且缺少对于政策干预的考量和能够有效对农业碳排放减排潜力分析管理的方案。基于此，本发明实施提供了一种农业碳排放减排潜力分析方法、系统、电子设备及介质，能够对农业碳源碳汇潜力进行分析，同时还可以全面、有效地对农业碳源碳汇潜力进行管理。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种农业碳排放减排潜力分析方法进行详细介绍，参见图1所示的一种农业碳排放减排潜力分析方法的流程示意图，该方法主要包括以下步骤S102至步骤S108：
步骤S102，获取研究区域对应的基准年基础数据，并基于基准年基础数据确定研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量。
其中，基准年是一个基础期、起始期的概念,是一开始作为基准的时期，可以是本年、也可以是若干年前的计算起始日期，基准年基础数据也即基准年对应的基础数据，可以包括稻田面积、动物类别和数量、肥料施用量、农作物类别和种植面积、秸秆还田率和排放因子等。
在一种实施方式中，可以基于基础数据分别计算稻田甲烷排放、农地氧化亚氮排放、动物肠道发酵甲烷排放、动物粪便管理甲烷和氧化亚氮排放等碳源核算，并在此基础上确定出基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量。
步骤S104，基于研究区域对应的预设减排策略，从预先配置的多个备选减排情景中，确定目标减排情景和对应的减排比例。
其中，备选减排情景包括基准减排情景、优化减排情景和最严减排情景；基准减排情景为保持基准年对应的减排比例；优化减排情景、最严减排情景均为增大基准年对应的减排比例，且最严减排情景对应的增大幅度大于优化减排情景对应的增大幅度。
在一种实施方式中，可以从预先配置的多个备选减排情景中确定出预设减排策略所属的目标减排情景，并从预设减排策略中提取减排比例。
步骤S106，基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，对研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求。
其中，双碳目标要求包括碳达峰、碳中和排放量要求。在一种实施方式中，可以利用减排比例和基准年对应的净农业碳排放量，计算目标年份对应的净农业碳排放量，通过比对目标年份对应的净农业碳排放量和双碳目标排放量，即可判断出研究区域在目标年份是否实现双碳目标要求。
步骤S108，如果否，则对减排比例进行调整，以基于调整后的减排比例确定目标减排情景对应的减排策略优化建议。
在一种实施方式中，如果目标年份对应的净农业碳排放量满足双碳目标要求，则可以保持预设减排策略，并确定具体实现双碳目标要求的年份；反之则需要对减排比例进行调整，以实现对预设减排策略的优化。
本发明实施例提供的农业碳排放减排潜力分析方法，在确定基准年对应的净农业碳排放量之后，确定出预设减排策略所属的目标减排情景及其对应的减排比例，以便于后续更有效地预测政策实施的效果；另外，通过利用基准年对应的净农业碳排放量和减排比例对研究区域进行碳排放减排潜力分析，有助于定量预测预设减排策略实施的科学性和可行性，因此本发明实施例能够对农业碳源碳汇潜力进行分析，同时还可以全面、有效地对农业碳源碳汇潜力进行管理。
为便于理解，本发明实施例提供了一种农业碳排放减排潜力分析方法的具体实施方式，该方法可以应用于农业碳排放减排潜力分析系统。
对前述步骤S102，本发明实施例提供了一种基于基准年基础数据确定研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量的实施方式，可以参见如下步骤1至步骤4：
步骤1，获取研究区域对应的基准年基础数据。
在一种实施方式中，可以通过PC端接口，将收集的基准年基础数据输入至系统。
步骤2，基于基准年基础数据确定基准年对应的稻田甲烷排放量、动物肠道发酵甲烷排放量和动物粪便管理甲烷排放量的甲烷排放量和值，以及确定基准年对应的农用地氧化亚氮排放量和动物粪便管理氧化亚氮排放量的氧化亚氮排放量和值。
在一种实施方式中，可以通过内置的算法公式，计算稻田甲烷排放、农地氧化亚氮排放、动物肠道发酵甲烷排放、动物粪便管理甲烷和氧化亚氮排放等碳源核算，具体的：
（1）稻田甲烷排放量计算公式：
；
其中，为稻田甲烷排放总量（吨）；/>为分类型稻田甲烷排放因子（千克/公顷）；/>为对应于该排放因子的水稻播种面积（公顷）；下标/>表示稻田类型，分别指单季水稻、双季早稻和晚稻。
（2）农用地氧化亚氮排放量计算公式：
；
其中，为农用地氧化亚氮排放总量（包括直接排放、间接排放）；/>为各排放过程氮输入量；/>为对应的氧化亚氮排放因子（千克N2O-N/千克氮输入量）。
（3）动物肠道发酵甲烷排放量计算公式：
；
其中，为动物肠道发酵甲烷总排放量，万吨 CH4/年；/>为第/>种动物的甲烷排放因子，千克/头/年；/>为第/>种动物的数量，头（只）。
（4）动物粪便管理甲烷和氧化亚氮排放量计算公式：
;
式中，E为动物粪便管理系统N2O排放量，千克N2O /年；/>为动物类型/>饲养量，头（只）；/>为动物类型/>每年N排泄量（千克 N/头/年）；/>为粪便管理系统/>所处理每一种动物粪便的百分数，%；/>为动物粪便管理系统/>的N2O排放因子，（千克N2O-N/千克 粪便管理系统/>中的N）；/>为粪便管理系统；/>为动物类型。
；
其中，为动物粪便管理甲烷总排放量，万吨 CH4/年；/>为第种动物的甲烷排放因子，千克/头/年；/>为第/>种动物的数量，头（只）。
在一例中，将稻田甲烷排放量、动物肠道发酵甲烷排放量和动物粪便管理甲烷排放量的总和记为甲烷排放量和值，将农用地氧化亚氮排放量和动物粪便管理氧化亚氮排放量的总和记为氧化亚氮排放量和值/>。
步骤3，对甲烷排放量和值和氧化亚氮排放量和值进行加权求和，得到基准年对应的农业碳排放量。
在一种实施方式中，可以按照如下公式计算农业碳排放量：
；
其中，为第i年农业排放的二氧化碳当量（也即，农业碳排放量），万吨CO2/年，为稻田甲烷排放量、动物肠道发酵甲烷排放量和动物粪便管理甲烷排放量总和，万吨CH4/年；25为甲烷转换成二氧化碳当量的系数；/>为农用地氧化亚氮排放量和动物粪便管理氧化亚氮排放量总和，万吨 CH4/年；298为氧化亚氮转换成二氧化碳当量的系数。
步骤4，基于研究区域对应的农业固碳量的碳汇核算和农业碳排放量，确定研究区域在基准年对应的净农业碳排放量。
在一例中，可以通过内置的算法公式，进行农业固碳量的汇率核算：
；
；
其中，为第i年农业土壤有机碳库二氧化碳当量（也即农业固碳量的汇率核算），单位为tCO2/a；/>为第i年土壤有机碳库，单位为tC;/>为第i年估算的土壤容重，单位为g/cm3；/>为耕作层厚度，取值30cm,若有机质含量是20cm耕层的，应进行转换，旱地转换系数0.95，菜田为0.92，果园为0.88，水田为0.86；/>为估算农业的面积，单位为hm2；/>为第i年耕作层有机质含量，单位为g/kg；0.58为土壤有机碳和有机质的转换系数，无量纲；0.1为单位换算系数，无量纲；44/12为二氧化碳和有机碳的转换系数，无量纲。
在一例中，通过二者的差值计算出基准年对应的净农业碳排放量：
；
其中，为第i年净排放量，也即基准年对应的净农业碳排放量；10000为转换系数，无量纲。
对于前述步骤S104，本发明实施例提供了一种基于研究区域对应的预设减排策略，从预先配置的多个备选减排情景中，确定目标减排情景和目标减排情景对应的减排比例的实施方式，包括：
输入用户制定的减排比例，可以通过比对输入的减排比例与基准年对应的减排比例，识别出预设减排策略所属的目标减排情景。其中基准减排情景是延续现阶段的政策要求的比例，优化减排情景是在政策稍作调整、采用新技术等优化的减排比例，最严减排情景是相关部门高度重视，进行大幅度调整制定的减排比例。示例性的，减排策略可以为：制定减少稻田种植面积、畜禽养殖量、化肥用量的政策调整，或者利用新技术，降低排放因子，来达到提高减排比例的目的。
对于前述步骤S106，本发明实施例提供了一种基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，对研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断研究区域在目标年份对应的农业碳排放量是否满足双碳目标要求，参见如下步骤a至步骤b：
步骤a，基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，确定研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量。
在一例中，减排比例可以理解为目标年份相较于基准年对应的净农业碳排放量减小的百分比，因此可以基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例推导出目标年份对应的净农业碳排放量。
步骤b，比对目标年份对应的净农业碳排放量和研究区域的双碳目标排放量，以判断研究区域在目标年份是否能实现双碳目标要求。在一例中，如果目标年份对应的净农业碳排放量大于或等于研究区域的双碳目标排放量（包括碳达峰、碳中和目标），则可判定研究区域在目标年份能实现碳达峰、碳中和排放量要求；反之，则判定研究区域在目标年份不能实现碳达峰、碳中和排放量要求。
在实际应用中，可以通过碳达峰、碳中和分析结果，该分析结果用于表征研究区域在目标年份是否能实现双碳目标要求，从而给出政策保持或者政策优化的建议。具体的：
（1）在研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量满足双碳目标要求的情况下，则确定保持预设减排策略，也即计算的净农业碳排放量达到了碳达峰和碳中和要求的排放量，给出政策保持建议，同时给出具体实现双碳目标的年份。
在一例中，可以基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，确定基准年后每年对应的净农业碳排放量，以确定净农业碳排放量序列，然后基于净农业碳排放量序列，测算研究区域实现双碳目标要求的年份。可选的，可以利用内置算法公式计算基准年至目标年份之间的每年对应的净农业碳排放量，进行近年净排放序列分析。内置算法公式的逻辑可以为：基于基准年净农业排放量和减排比例，利用减排比例公式倒推得到每年对应的净农业碳排放总量，从而给出具体实现双碳目标的年份。
（2）在研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量不满足双碳要求的情况下，需要提供政策优化的建议。在一例中，可以确定目标年份对应的净农业碳排放量与研究区域的双碳目标要求之间的碳排放量差值，从而基于碳排放量差值，对减排比例进行调整，将调整后的减排比例作为减排策略优化建议。示例性的，在碳排放量差值较大的情况下，可以增加减排比例，并将增加后的减排比例作为优化建议提供给用户。
进一步的，本发明实施例提供了如图2所示的一种农业碳排放减排潜力分析方法的整体流程图，包括数据获取、现状分析、减排情景、潜力分析和排放管理五部分。具体的，数据获取部分中，获取的数据包括稻田面积、动物类别和数量、肥料施用量、农作物类别和种植面积、秸秆还田率和排放因子等；现状分析模块中，需要计算的参数包括：稻田甲烷排放核算、农用地氧化亚氮排放核算、动物肠道发酵甲烷排放核算、动物粪便管理甲烷和氧化亚氮排放核算、土壤固碳量核算等；减排情景部分，涉及的减排情景包括基准情景、优化情景和最严情景；潜力分析部分涉及净排放序列分析、碳达峰分析和碳中和分析；排放管理部分包括政策保持或政策优化。
综上所述，本发明实施例在减排情景部分加入了相关政策的设置，可以更有效地预测政策实施的效果，潜力分析部分设置了碳达峰和碳中和分析子模块，通过减排结果与碳达峰、碳中和目标对比，定量预测政策的科学性和可行性。基于此，本发明实施例至少具有以下特点：
（1）通过定量的计算分析，预测政策实施的结果，并给出管理建议，达到管理闭环的效果；
（2）计算依据全国统一的技术规范，通过系统管理，不同地区的计算结果具有可比性，可大范围的进行推广使用。
在前述实施例的基础上，本发明实施例提供了一种农业碳排放减排潜力分析系统，参见图3所示的一种农业碳排放减排潜力分析系统的结构示意图，该系统主要包括以下部分：
排放量确定模块302，用于获取研究区域对应的基准年基础数据，并基于基准年基础数据确定研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量；
情景及比例确定模块304，用于基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，对研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求；其中，双碳目标要求包括碳达峰、碳中和排放量要求；
判断模块306，用于基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，对研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳要求；
策略优化模块308，用于在判断模块的判断结果为否时，对减排比例进行调整，以基于调整后的减排比例确定目标减排情景对应的减排策略优化建议。
本发明实施例提供的农业碳排放减排潜力分析系统，在确定基准年对应的净农业碳排放量之后，确定出预设减排策略所属的目标减排情景及其对应的减排比例，以便于后续更有效地预测政策实施的效果；另外，通过利用基准年对应的净农业碳排放量和减排比例对研究区域进行碳排放减排潜力分析，有助于定量预测预设减排策略实施的科学性和可行性，因此本发明实施例能够对农业碳源碳汇潜力进行分析，同时还可以全面、有效地对农业碳源碳汇潜力进行管理。
在一种实施方式中，判断模块306还用于：
基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，确定研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量；
比对目标年份对应的净农业碳排放量与研究区域的双碳目标排放量，以判断研究区域在目标年份是否能实现双碳目标要求。
在一种实施方式中，策略优化模块308还用于：
确定目标年份对应的净农业碳排放量与研究区域的双碳目标要求之间的碳排放量差值；
基于碳排放量差值，对减排比例进行调整，将调整后的减排比例作为减排策略优化建议。
在一种实施方式中，策略优化模块308还用于：
如果研究区域在目标年份对应的农业碳排放量满足双碳目标要求，则确定保持预设减排策略。
在一种实施方式中，还包括年份测算模块，用于：
基于基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，确定基准年后每年对应的净农业碳排放量，以确定净农业碳排放量序列；
基于净农业碳排放量序列，测算研究区域实现双碳目标要求的年份。
在一种实施方式中，备选减排情景包括基准减排情景、优化减排情景和最严减排情景；
基准减排情景为保持基准年对应的减排比例；
优化减排情景、最严减排情景均为增大基准年对应的减排比例，且最严减排情景对应的增大幅度大于优化减排情景对应的增大幅度。
在一种实施方式中，排放量确定模块302还用于：
基于基准年基础数据确定基准年对应的稻田甲烷排放量、动物肠道发酵甲烷排放量和动物粪便管理甲烷排放量的甲烷排放量和值，以及确定基准年对应的农用地氧化亚氮排放量和动物粪便管理氧化亚氮排放量的氧化亚氮排放量和值；
对甲烷排放量和值和氧化亚氮排放量和值进行加权求和，得到基准年对应的农业碳排放量；
基于研究区域对应的农业固碳量的碳汇核算和农业碳排放量，确定研究区域在基准年对应的净农业碳排放量。
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例提供了一种电子设备，具体的，该电子设备包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法 。
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备100包括：处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatilememory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器41用于存储程序，所述处理器40在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。
处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种农业碳排放减排潜力分析方法，其特征在于，包括：
获取研究区域对应的基准年基础数据，并基于所述基准年基础数据确定所述研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量；
基于所述研究区域对应的预设减排策略，从预先配置的多个备选减排情景中，确定目标减排情景和所述目标减排情景对应的减排比例；
基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，对所述研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求；其中，所述双碳目标要求包括碳达峰、碳中和排放量要求；
如果否，则对所述减排比例进行调整，以基于调整后的所述减排比例确定所述目标减排情景对应的减排策略优化建议。
2.根据权利要求1所述的农业碳排放减排潜力分析方法，其特征在于，基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，对所述研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足所述双碳目标要求的步骤，包括：
基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，确定所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量；
比对所述目标年份对应的所述净农业碳排放量与所述研究区域的双碳目标排放量，以判断所述研究区域在目标年份是否能实现双碳目标要求。
3.根据权利要求2所述的农业碳排放减排潜力分析方法，其特征在于，对所述减排比例进行调整，以基于调整后的所述减排比例确定所述目标减排情景对应的减排策略优化建议的步骤，包括：
确定所述目标年份对应的所述净农业碳排放量与所述研究区域的双碳目标要求之间的碳排放量差值；
基于所述碳排放量差值，对所述减排比例进行调整，将调整后的所述减排比例作为减排策略优化建议。
4.根据权利要求1所述的农业碳排放减排潜力分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述研究区域在目标年份对应的农业碳排放量满足所述双碳目标要求，则确定保持所述预设减排策略。
5.根据权利要求4所述的农业碳排放减排潜力分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述基准年对应的净农业碳排放量和减排比例，确定所述基准年后每年对应的净农业碳排放量，以确定净农业碳排放量序列；
基于所述净农业碳排放量序列，测算所述研究区域实现所述双碳目标要求的年份。
6.根据权利要求1所述的农业碳排放减排潜力分析方法，其特征在于，所述备选减排情景包括基准减排情景、优化减排情景和最严减排情景；
所述基准减排情景为保持所述基准年对应的减排比例；
所述优化减排情景、所述最严减排情景均为增大所述基准年对应的减排比例，且所述最严减排情景对应的增大幅度大于所述优化减排情景对应的增大幅度。
7.根据权利要求1所述的农业碳排放减排潜力分析方法，其特征在于，基于所述基准年基础数据确定所述研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量的步骤，包括：
基于所述基准年基础数据确定所述基准年对应的稻田甲烷排放量、动物肠道发酵甲烷排放量和动物粪便管理甲烷排放量的甲烷排放量和值，以及确定所述基准年对应的农用地氧化亚氮排放量和动物粪便管理氧化亚氮排放量的氧化亚氮排放量和值；
对所述甲烷排放量和值和所述氧化亚氮排放量和值进行加权求和，得到所述基准年对应的农业碳排放量；
基于所述研究区域对应的农业固碳量的碳汇核算和所述农业碳排放量，确定所述研究区域在基准年对应的净农业碳排放量。
8.一种农业碳排放减排潜力分析系统，其特征在于，包括：
排放量确定模块，用于获取研究区域对应的基准年基础数据，并基于所述基准年基础数据确定所述研究区域在基准年对应的农业碳排放量、农业固碳量和净农业碳排放量；
情景及比例确定模块，用于基于所述研究区域对应的预设减排策略，从预先配置的多个备选减排情景中，确定目标减排情景和所述目标减排情景对应的减排比例；
判断模块，用于基于所述基准年对应的净农业碳排放量和所述减排比例，对所述研究区域进行碳排放减排潜力分析，以判断所述研究区域在目标年份对应的净农业碳排放量是否满足双碳目标要求；其中，所述双碳目标要求包括碳达峰、碳中和排放量要求；
策略优化模块，用于在所述判断模块的判断结果为否时，对所述减排比例进行调整，以基于调整后的所述减排比例确定所述目标减排情景对应的减排策略优化建议。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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