CN117668273A - 一种测绘成果管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及测绘数据处理技术领域，本发明公开了一种测绘成果管理方法，该方法针对测绘作品查询结果相关程度低，查询范围小以及测绘作品的管理难度大的问题，提出了以测绘作品中包含的图形要素为基础并构建相关函数，通过输入查找编码的形式分析和比对相关函数的输出值，进而实现测绘成果批量查找和管理的技术方案,保证了测绘成果查找的相关性，减少了测绘成果的统计难度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种测绘成果管理方法。
背景技术
传统的测绘成果管理方法都是以文件管理方式实现的，该方法是给测绘成果设置唯一的文件编号，然后将测绘成果存放到固定文件柜中，成果电子档存放固定物理服务器上，使用时根据编号去查找或从物理机上拷贝；传统的文件管理方式为管理部门带来的诸多不便，对于成果的查找、统计增加了极大的难度，并且对于测绘成果的利用率极低。
为了解决传统测绘成果管理方法存在的诸多缺陷并提高测绘成果的利用率，本领域技术人员公开了一种测绘成果管理系统，其公开号为：CN115248825A；该发明主要通过构建数据库的方式实现测绘成果图形化管理，为管理单位提供便捷高效的成果管理方式，同时为测绘成果的共享提供了数据支撑，进而提升了测绘成果查找的效率，减少了测绘成果的统计难度，同时提升了测绘成果的利用率；
然而，上述专利在实际使用的过程中，主要是通过测绘成果的图形要素进行管理，虽然这种管理方式在对测绘成果进行查找时具有较强的针对性，并能够保证一定的查找效率，但是对测绘成果查找的范围较窄，查找出来的测绘成果与查找条件的相关性较差，无法全面涵盖与查找条件相关的测绘成果，同时也无法根据查找的需求对查询到的测绘成果进行排序，更无法满足客户端快速准确的浏览需求。
发明内容
本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种测绘成果管理方法。
实现上述目的本发明的技术方案为，一种测绘成果管理方法，该方法包括如下步骤：
步骤一，利用云服务器接收和存储测绘作品，对接收和存储的测绘作品进行编号，然后以云服务器内的测绘作品为基础构建测绘作品数据集；
步骤二，利用深度学习方法对数据集内的测绘作品进行图像识别，提取测绘作品中包含的图形要素，将测绘作品和其包含的图形要素进行关联；
步骤三，以测绘作品相关联的图形要素为基础，构建测绘作品的相关函数，并保证测绘作品和相关函数是一一对应的关系；
步骤四，云服务器能够接收APP或者客户端发送的查找编码并分拆查找编码得到查找数据和查找条件，将查找数据与测绘作品数据集内的图形要素进行比对，通过比对找出相关的测绘作品，将查找数据代入相关的测绘作品所对应的相关函数并得到相关度，以查找条件为标准，找出相关度符合查找条件的测绘作品；
步骤五，将找出的测绘作品按照相关度从大到小的顺序进行排列并形成信息列表传输给APP或者客户端，客户端从信息列表中选择测绘作品并进行预览、在线操作或者下载。
所述步骤一中云服务器能够接收由APP或者客户端通过网络上传的测绘作品。
所述步骤一中的云服务器对测绘作品具有编号定位查询功能、预览功能、下载功能以及共享编辑功能。
所述步骤二中对测绘作品进行图像识别是利用深度学习模型的卷积神经网络对测绘作品中的图形对象进行训练和解析，并将训练和解析出来的图形对象作为图形要素与测绘作品进行关联。
所述步骤二中深度学习模型包括YOLO深度学习模型、SSD深度学习模型和RCNN深度学习模型。
所述步骤三中的相关函数为：
（1）；
式（1）中，F为相关度，λn是第n项图形要素的权重系数，λn的取值与图形要素在测绘作品中出现的频率和覆盖的面积成正比，Nn是第n项图形要素的标识值，Nn的取值为0或1，当测绘作品中的图形要素符合查找数据的比对条件时，Nn的取值为1，当测绘作品中的图形要素不符合查找数据的比对条件时，Nn的取值为0，W为相关函数的特征符号。
所述步骤四中查找编码为：
（2）；
式（2）中，为查找数据，Ln ，是第n项图形要素的关键词, Ln ，作为查找和比对测绘作品中图形要素的参照对象，当测绘作品中的图形要素能够与Ln ，所代表的关键词对应时，Nn的取值为1，当测绘作品中的图形要素无法与Ln ，所代表的关键词对应时，Nn的取值为0；F，是查找条件，F，是设定的相关度，当F的值大于F，的值时，F所对应的测绘作品为符合查找编码要求的测绘作品。
所述步骤五中被找出的测绘作品按照相关度F中的输出值进行从大到小的排列。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、本发明以测绘作品中包含的图形要素为基础，构建相关函数，通过输入查找编码的形式分析和比对相关函数的输出值，进而实现测绘成果批量查找的目的，本发明有效的提升了测绘成果查找的效率和范围，并保证了查找的相关性，减少了测绘成果的统计难度。
2、本发明以相关度为基础对查找出来的测绘成果进行排序，把与查找编码相符程度高的测绘作品排在信息列表的前列，进而方便工作人员对测绘成果进行管理和使用，提高测绘成果的管理效率。
3、本发明构建了测绘成果图形化管理方法，为管理单位提供便捷高效的成果管理方式，同时为测绘成果的共享提供了数据支撑，提升了测绘成果的利用率，降低了测绘成本。
附图说明
图1是本发明所述一种测绘成果管理方法的流程图；
图2是本发明所述一种测绘成果管理方法的数据交互示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行具体描述，如图1-图2所示；
一种测绘成果管理方法，该方法包括如下步骤：
步骤一，利用云服务器接收和存储测绘作品，对接收和存储的测绘作品进行编号，编号与测绘作品是一一对应的关系，然后以云服务器内的测绘作品为基础构建测绘作品数据集；
步骤二，利用深度学习方法对数据集内的测绘作品进行图像识别，提取测绘作品中包含的图形要素，将测绘作品和其包含的图形要素进行关联；
步骤三，以测绘作品相关联的图形要素为基础，构建与测绘作品的相关函数，并保证测绘作品和相关函数是一一对应的关系；
步骤四，云服务器能够接收客户端发送的查找编码并分拆查找编码得到查找数据和查找条件，将查找数据与测绘作品数据集内的图形要素进行比对，通过比对找出相关的测绘作品，将查找数据代入相关的测绘作品所对应的相关函数并得到相关度，以查找条件为标准，找出相关度符合查找条件的测绘作品；
步骤五，将找出的测绘作品按照相关度从大到小的顺序进行排列后形成信息列表并传输给客户端，客户端从信息列表中选择测绘作品并进行预览、在线操作或者下载。
其中，所述步骤一中云服务器能够接收由APP或者客户端通过网络上传的测绘作品，所述测绘作品存储的格式是云服务器能够读取的图片格式、电子图纸格式或者PDF格式，云服务器对测绘作品具有编号定位查询功能、预览功能、下载功能以及共享编辑功能；其中，编号定位查询功能是在APP或者客户端上输入编号并根据编号查找存储在云服务器内的测绘作品；所述预览功能是通过APP或者客户端登录云服务器并直接预览云服务器上存储的测绘作品的信息和内容；所述下载功能是客户端能够直接下载云服务器上存储的测绘作品；所述测绘作品共享功能是多个APP或者客户端能够同时在云服务器上对同一件测绘作品进行修改、编辑或者批注。
需要注意的是，所述步骤二中对测绘作品进行图像识别是利用深度学习模型的卷积神经网络对测绘作品中的图形对象进行训练和解析，并将训练和解析出来的图形对象作为图形要素与测绘作品进行关联，而深度学习模型包括YOLO深度学习模型、SSD深度学习模型和RCNN深度学习模型；其中，所述深度学习模型使用卷积层来训练和解析测绘作品中的图形要素，在训练期间，每一层卷积都作为一个过滤器，在将测绘作品传递给下一层之前，会学习识别测绘作品中的一个图形对象。
需要说明的是，所述步骤三中的相关函数为：
（1）；
式（1）中，F为相关度，λn是第n项图形要素的权重系数，λn的取值与图形要素在测绘作品中出现的频率和覆盖的面积成正比，Nn是第n项图形要素的标识值，Nn的取值为0或1，当测绘作品中的图形要素符合查找数据的比对条件时，Nn的取值为1，当测绘作品中的图形要素不符合查找数据的比对条件时，Nn的取值为0，W为相关函数的特征符号，W用于区别相关度相同的测绘作品；需要说明的是，F的值由来决定。
需要进一步说明的是，所述步骤四中查找编码为：
（2）；
式（2）中，为查找数据，Ln ，是第n项图形要素的关键词, Ln ，作为查找和比对测绘作品中图形要素的参照对象，当测绘作品中的图形要素能够与Ln ，所代表的关键词对应时，Nn的取值为1，当测绘作品中的图形要素无法与Ln ，所代表的关键词对应时，Nn的取值为0；F，是查找条件，F，是设定的相关度，当F的值大于F，的值时，F所对应的测绘作品为符合查找编码要求的测绘作品且该测绘作品的编号被加入信息列表，F，的值中不包含特征符号W，F，的值是与F中的/>的输出值进行比对。
此外，所述步骤五中被找出的测绘作品按照相关度F中的输出值进行从大到小的排列，相似度F中的输出值越大，则F所对应的测绘作品越能够满足APP或者客户端的查找需求。
实施例1：
客户端输入的查找编码为：[山、河流、森林、草地]+45，其中，[山、河流、森林、草地]为查找数据，45为查找条件。云服务器将该查找编码分拆得到查找数据[山（L1）、河流（L2）、森林（L3）、草地（L4）]和查找条件45，将查找数据中的关键词分别与测绘作品数据集内的图形要素进行比对，选出包含山、河流、森林或者草地等图形要素的测绘作品，每个关键词都对应着一个数据标准，比如山这一关键词对应着海拔高度这一数据标准，当查找数据中包含山这一关键词时，云服务器就会将海拔高度这一数据作为对比图形要素的标准，将图形要素中对应的海拔高度数据分别与山所对应的海拔数据标准进行比对，超过山所对应的海拔数据标准的海拔高度数据所对应图形要素即为符合查找条件的图形要素且该图形要素所在的测绘作品被选出；被选出的测绘作品即为相关的测绘作品；
经过上述过程，云服务器可在数据集内选出包含有山（L1）、大楼（L2）、沙地（L3）这三个图形要素的测绘作品一，包含有山（L1）、河流（L2）、森林（L3）这三个图形要素的测绘作品二以及其他符合要求的测绘作品（此处仅以测绘作品一和测绘作品二为例进行说明）；
将查找数据代入测绘作品一所对应的相关函数并得如下公式：
（3）；
式（3）中Ws为测绘作品一的特征符号，N1、N2和N3分别对应着测绘作品一中的L1、L2和L3，由于测绘作品一中的山这一图形要素符合查找条件，因此N1的取值为1相关度，而大楼和沙地这两个图形要素不符合查找条件，因此N2和N3的取值均为0，则式（3）可变为：
（4）；
由于式（4）输出的相关度的值为36，该相关度的值小于查找条件设定的值45，因此测绘作品一不符合查找条件，测绘作品一不是客户端所要查找的对象，测绘作品一的编号不会加入信息列表。
将查找数据代入测绘作品二所对应的相关函数并得如下公式：
（5）；
式（5）中，U为测绘作品二的特征符号，N1、N2和N3分别对应着测绘作品二中的L1、L2和L3，由于测绘作品二中的山、河流、森林这三个图形要素符合查找条件，因此N1、N2和N3的取值均为1，则式（5）可变为：
（6）；
由于式（6）输出的相关度的值为75，该相关度的值大于查找条件设定的值45，因此测绘作品二符合查找条件，测绘作品二是APP或者客户端所要查找的对象，测绘作品二的编号加入信息列表。
以此类推，将相关的测绘作品分别按照测绘作品一和测绘作品二的比对过程进行查找，找出符合查找条件的测绘作品，然后按照相关度从大到小的顺序对符合查找条件的测绘作品进行排列并形成信息列表，将该信息列表传输给APP或者客户端，APP或者客户端从信息列表中选择测绘作品进行预览或者在线操作，还可以按照测绘作品所对应的编号对其进行下载。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个......限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。
上述技术方案仅体现了本发明技术方案的优选技术方案，本技术领域的技术人员对其中某些部分所可能做出的一些变动均体现了本发明的原理，属于本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种测绘成果管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤一，利用云服务器接收和存储测绘作品，对接收和存储的测绘作品进行编号，然后以云服务器内的测绘作品为基础构建测绘作品数据集；
步骤二，利用深度学习方法对数据集内的测绘作品进行图像识别，提取测绘作品中包含的图形要素，将测绘作品和其包含的图形要素进行关联；
步骤三，以测绘作品相关联的图形要素为基础，构建测绘作品的相关函数，并保证测绘作品和相关函数是一一对应的关系；
步骤四，云服务器能够接收APP或者客户端发送的查找编码并分拆查找编码得到查找数据和查找条件，将查找数据与测绘作品数据集内的图形要素进行比对，通过比对找出相关的测绘作品，将查找数据代入相关的测绘作品所对应的相关函数并得到相关度，以查找条件为标准，找出相关度符合查找条件的测绘作品；
步骤五，将找出的测绘作品按照相关度从大到小的顺序进行排列并形成信息列表传输给APP或者客户端，APP和客户端能够从信息列表中选择测绘作品并进行预览、在线操作或者下载。
2.根据权利要求1所述的一种测绘成果管理方法，其特征在于，所述步骤一中的云服务器能够接收由APP或者客户端通过网络上传的测绘作品。
3.根据权利要求2所述的一种测绘成果管理方法，其特征在于，所述步骤一中的云服务器对测绘作品具有编号定位查询功能、预览功能、下载功能以及共享编辑功能。
4.根据权利要求1所述的一种测绘成果管理方法，其特征在于，所述步骤二中对测绘作品进行图像识别是利用深度学习模型的卷积神经网络对测绘作品中的图形对象进行训练和解析，并将训练和解析出来的图形对象作为图形要素与测绘作品进行关联。
5.根据权利要求4所述的一种测绘成果管理方法，其特征在于，所述步骤二中的深度学习模型包括YOLO深度学习模型、SSD深度学习模型和RCNN深度学习模型。
6.根据权利要求1所述的一种测绘成果管理方法，其特征在于，所述步骤三中的相关函数为：
（1）；
式（1）中，F为相关度，λn是第n项图形要素的权重系数，λn的取值与图形要素在测绘作品中出现的频率和覆盖的面积成正比，Nn是第n项图形要素的标识值，Nn的取值为0或1，当测绘作品中的图形要素符合查找数据的比对条件时，Nn的取值为1，当测绘作品中的图形要素不符合查找数据的比对条件时，Nn的取值为0，W为相关函数的特征符号。
7.根据权利要求1所述的一种测绘成果管理方法，其特征在于，所述步骤四中查找编码为：
（2）；
式（2）中，为查找数据，Ln ，是第n项图形要素的关键词, Ln ，作为查找和比对测绘作品中图形要素的参照对象；F，是查找条件，F，为设定的相关度，当F的值大于F，的值时，F所对应的测绘作品为符合查找编码要求的测绘作品。
8.根据权利要求1所述的一种测绘成果管理方法，其特征在于，所述步骤五中被找出的测绘作品按照相关度F中的输出值进行从大到小的排列。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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