CN117667585A - 一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统，首先通过获取运维管理数据并生成对应的运维效率数据后，将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据，然后构建运维效率数据的效用系数分析优化模型，分析当前目标效率值的效用系数以及评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数，进行评估后生成评估数据，最后响应评估数据匹配运维优化方案并输出结果；本发明通过建立运维质量管理数据库的运维效率评估模型，实现对该数据库的数据监测与评估，并通过评估可对应的进行后续的优化更替，提高了运维质量管理数据库的整体运维效率和效果。

Description

一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统

技术领域

本发明涉及运维管理技术领域，特别是一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统。

背景技术

在当今数字化时代，对于网络的高可用性、稳定性和安全性的需求越来越高。为了确保系统、网络和应用程序的正常运行，以及有效地管理技术基础设施，运维服务成为不可或缺的一环。然而，随着IT环境的复杂化和日益增长的管理挑战，现阶段发现对于数据库的运维效率难以进行监测和评估优化，这样一来，不仅造成运维效率低下难以发现以及后续的优化更替，且长而久之容易造成运维数据库分配不合理和冗余，从而导致自身难以有效地管理和维护其运维数据库中的基础设施。为了应对这一问题，我们提出一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统。

发明内容

鉴于上述现有的运维管理中存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明其中的一个目的是提供一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统，其通过建立运维质量管理数据库的运维效率评估模型，实现对该数据库的数据监测与评估，并通过评估可对应的进行后续的优化更替，提高了运维质量管理数据库的整体运维效率和效果。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一方面，本发明提供一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，包括：

获取运维质量管理数据库中的运维管理数据，并将所述运维管理数据与所对应的运维时间匹配，生成对应的运维效率数据；

将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据，并形成目标数据；

构建运维效率数据的效用系数分析优化模型，用于分析当前目标效率值的效用系数以及评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数，根据所述当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估，并生成评估数据；

响应评估数据匹配运维优化方案并输出结果。

作为本发明的一种优选方案，其中：所述分析当前目标效率值的效用系数P，公式如下：

其中，P为在当前目标效率值的效用系数，α为当前目标效率值在运维质量管理数据库运维过程中的可替代性，n表示第k时刻的时间序列，s_k为第k时刻的目标实际效率值，s_k+1为第k+1时刻目标实际效率值，s_k-1为第k-1时刻目标实际效率值，h_k为第k时刻的目标标准效率值，h_k+1为第k+1时刻目标标准效率值，h_k-1为第k-1刻目标标准效率值。

作为本发明的一种优选方案，其中：所述评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数δ，计算公式如下：

其中，m表示为所有级别的目标标准效率值项目数量，h_kj为第j个级别在第k时刻的目标标准效率值，h_(k+1)j为第j个级别在第k+1时刻的目标标准效率值，h_(k-1)j为第j个级别在第k-1刻目标标准效率值。

作为本发明的一种优选方案，其中：将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据，具体地，根据运维质量管理数据库中的运维管理数据信息，确定运维质量管理数据库中目标运维信息项；

将目标运维信息项匹配运维时间长度后确定目标维效率项；

预设目标维效率项分类属性值，并将预设的目标维效率项分类属性值，分别映射到[0，100]区间内，得到该分类属性的相应分类阈值数据并形成原始运维效率数据模型；

响应当前目标效率值，并根据原始运维效率数据模型，确定所述当前目标效率值所对应的级别，形成对应级别的运维效率目标数据。

作为本发明的一种优选方案，其中：根据所述当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估，还包括对所述当前目标效率值的效用系数和影响系数中变量的关系确定，具体如下：

设置当前目标效率值的效用系数为第一权重，影响系数置第二权重，得到在运维质量管理数据库初始效率值变量集合中各个初始效率值变量之间的相关程度，并基于所述相关程度，对初始效率值变量集合中效率值变量进行合并，得到合并变量，基于所述合并变量得到目标实际效率值的核心变量参数。

作为本发明的一种优选方案，其中：预设运维质量管理数据库中目标运维状态与运维优化方案的关系；

根据目标实际效率值的核心变量参数确定目标运维状态；

响应对应的目标运维状态，匹配获取运维质量管理数据库中对应的运维优化方案；

输出对应的运维优化方案，并生成运维质量管理数据库的运维效率评估报告。

作为本发明的一种优选方案，其中：根据目标实际效率值的核心变量参数确定目标运维状态具体地，获取目标实际效率值的核心变量参数的分布函数，并根据目标实际效率值的核心变量参数的费用数值计算得到分布函数的各项系数，得到分布函数方程，基于所述分布函数方程，确定核心参数变量的空间概率分布状态。

作为本发明的一种优选方案，其中：所述运维质量管理数据库的运维效率评估报告包括运维综合得分项，计算第i个运维样本的综合得分Fⁱ，公式如下：

其中，R_ic为第i个运维样本第c个评估指标值，w_i为第i个运维样本的权重值，q为第i个运维样本的数量。

一方面，本发明提供一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估系统，包括：

数据采集模块，用于从运维质量管理数据库中采集得到的运维效率数据；

数据划分模块，用于将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据；

模型建立模块，用于构建运维效率数据的效用系数分析优化模型，分析当前目标效率值的效用系数以及评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数；

评估模块，用于根据所述当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估并生成评估数据；且评估模块包括用于分析当前目标效率值的效用系数的第一计算单元、用于评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数的第二计算单元、用于分析初始效率值变量集合中各个初始效率值变量之间的相关程度的关联分析单元、用于确定当前目标效率值所对应的级别的确定单元、用于响应对应的目标运维状态和匹配运维质量管理数据库中对应的运维优化方案的匹配单元，以及用于分析运维样本的综合得分的评分单元；

运维优化模块，用于响应评估数据匹配运维优化方案并输出结果；

运维服务管理模块，用于根据不同用户设置不同门户界面，开放不同服务权限，满足运维质量管理数据库对于不同部门的IT运维服务要求；还包括与所述运维优化模块连接的配置管理平台，所述配置管理平台用于接收所述运维优化模块发出的运维优化方案，并对运维质量管理数据库中所对应的运维事件进行调度；

且所述配置管理平台用于根据运维质量管理数据库中常用业务系统分类，规划整个业务系统的层级，将IT运维资源划分到各层级中，同时梳理运维活动中所需的配置属性并自动化维护。

本发明的有益效果：本发明通过建立运维质量管理数据库的运维效率评估模型，实现对该数据库的数据监测与运维效率评估，可基于该级别的目标效率数据，对其进行效用性和影响性的分析，再通过分配权重和融合分析可得到相关的目标实际效率值以及核心变量参数，最后根据目标实际效率值以及核心变量参数进行对比和匹配运维优化方案，这样一来通过评估可对应的进行后续的优化调动更替，即根据分析得出的目标实际效率值将目标运维项分配至合理、合适的运维级别维度中，不仅有利于统一规划，而且提高了运维质量管理数据库的整体运维效率和效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法的流程图；

图2为本发明基于运维质量管理数据库的运维效率评估系统的模块化结构示意图；

图中标号：10、数据采集模块；20、数据划分模块；30、模型建立模块；40、评估模块；50、运维优化模块；60、运维服务管理模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，为本发明的一个实施例，该实施例提供了一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，包括：

S101，获取运维质量管理数据库中的运维管理数据；

S102，将所述运维管理数据与所对应的运维时间匹配，生成对应的运维效率数据；

S103，将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据；具体地，根据运维质量管理数据库中的运维管理数据信息，确定运维质量管理数据库中目标运维信息项；

将目标运维信息项匹配运维时间长度后确定目标维效率项；

预设目标维效率项分类属性值，并将预设的目标维效率项分类属性值，分别映射到[0，100]区间内，得到该分类属性的相应分类阈值数据并形成原始运维效率数据模型；

响应当前目标效率值，并根据原始运维效率数据模型，确定所述当前目标效率值所对应的级别，形成对应级别的运维效率目标数据；

S104，构建运维效率数据的效用系数分析优化模型，用于分析当前目标效率值的效用系数以及评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数；

S105，根据当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估，并生成评估数据；

S106，响应评估数据匹配运维优化方案并输出结果。

本实施例进一步说明的，分析当前目标效率值的效用系数P，公式如下：

其中，P为在当前目标效率值的效用系数，α为当前目标效率值在运维质量管理数据库运维过程中的可替代性，n表示第k时刻的时间序列，s_k为第k时刻的目标实际效率值，s_k+1为第k+1时刻目标实际效率值，s_k-1为第k-1时刻目标实际效率值，h_k为第k时刻的目标标准效率值，h_k+1为第k+1时刻目标标准效率值，h_k-1为第k-1刻目标标准效率值。

需要强调的是，评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数δ，计算公式如下：

其中，m表示为所有级别的目标标准效率值项目数量，h_kj为第j个级别在第k时刻的目标标准效率值，h_(k+1)j为第j个级别在第k+1时刻的目标标准效率值，h_(k-1)j为第j个级别在第k-1刻目标标准效率值。

此外，根据当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估，还包括对当前目标效率值的效用系数和影响系数中变量的关系确定，具体如下：

设置当前目标效率值的效用系数为第一权重，影响系数置第二权重，得到在运维质量管理数据库初始效率值变量集合中各个初始效率值变量之间的相关程度，并基于相关程度，对初始效率值变量集合中效率值变量进行合并，得到合并变量，基于合并变量得到目标实际效率值的核心变量参数。

预设运维质量管理数据库中目标运维状态与运维优化方案的关系；

根据目标实际效率值的核心变量参数确定目标运维状态；

响应对应的目标运维状态，匹配获取运维质量管理数据库中对应的运维优化方案；

输出对应的运维优化方案，并生成运维质量管理数据库的运维效率评估报告。具体地，运维质量管理数据库的运维效率评估报告包括运维综合得分项，计算第i个运维样本的综合得分F_i，公式如下：

其中，R_ic为第i个运维样本第c个评估指标值，w_i为第i个运维样本的权重值，q为第i个运维样本的数量。

根据目标实际效率值的核心变量参数确定目标运维状态具体地，获取目标实际效率值的核心变量参数的分布函数，并根据目标实际效率值的核心变量参数的费用数值计算得到分布函数的各项系数，得到分布函数方程，基于分布函数方程，确定核心参数变量的空间概率分布状态。

基于上述，可知本实施例的运维质量管理数据库的运维效率评估方法，通过建立运维质量管理数据库的运维效率评估模型，实现对该数据库的数据监测与运维效率评估，可基于该级别的目标效率数据，对其进行效用性和影响性的分析，再通过分配权重和融合分析可得到相关的目标实际效率值以及核心变量参数，最后根据目标实际效率值以及核心变量参数进行对比和匹配运维优化方案，这样一来通过评估可对应的进行后续的优化调动更替，即根据分析得出的目标实际效率值将目标运维项分配至合理、合适的运维级别维度中，不仅有利于统一规划，而且提高了运维质量管理数据库的整体运维效率和效果。

同时参照图2，本实施例还提出一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估系统，包括：

数据采集模块10，用于从运维质量管理数据库中采集得到的运维效率数据；

数据划分模块20，用于将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据；

模型建立模块30，用于构建运维效率数据的效用系数分析优化模型，分析当前目标效率值的效用系数以及评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数；

评估模块40，用于根据所述当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估并生成评估数据；且评估模块40包括用于分析当前目标效率值的效用系数的第一计算单元、用于评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数的第二计算单元、用于分析初始效率值变量集合中各个初始效率值变量之间的相关程度的关联分析单元、用于确定当前目标效率值所对应的级别的确定单元、用于响应对应的目标运维状态和匹配运维质量管理数据库中对应的运维优化方案的匹配单元，以及用于分析运维样本的综合得分的评分单元；

运维优化模块50，用于响应评估数据匹配运维优化方案并输出结果；

运维服务管理模块60，用于根据不同用户设置不同门户界面，开放不同服务权限，满足运维质量管理数据库对于不同部门的IT运维服务要求；具备画布式灵活编排的能力，匹配不同企业个性化的流程需求，还可以提供知识库服务，让用户在提单时自动发现可能的解决方案，减少重复的基础IT请求，除此之外还有SLA、值班表等IT服务管理常见工具来完善整个的IT服务治理。

此外本系统还包括与所述运维优化模块50连接的配置管理平台，所述配置管理平台用于接收所述运维优化模块50发出的运维优化方案，并对运维质量管理数据库中所对应的运维事件进行调度；且所述配置管理平台用于根据运维质量管理数据库中常用业务系统分类，规划整个业务系统的层级，将IT运维资源划分到各层级中，同时梳理运维活动中所需的配置属性并自动化维护。能够使得人员、系统不断地去消费并更新这些配置属性，始终保持运维配置主数据的高质量性，这样即使只有一两个运维人员也可以随时清楚地知道企业所拥有资源的实时变动情况。与此同时，规范的配置管理工作不仅能够提高运维工作的效率，使自动化操作成为可能，还可以通过周报、月报、统计度量的方式，去量化运维人员的工作成果，满足管理者的管理需求。

综上，本发明通过建立运维质量管理数据库的运维效率评估模型，实现对该数据库的数据监测与评估，并通过评估可对应的进行后续的优化更替，提高了运维质量管理数据库的整体运维效率和效果。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。

应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，包括：

获取运维质量管理数据库中的运维管理数据，并将所述运维管理数据与所对应的运维时间匹配，生成对应的运维效率数据；

将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据，并形成目标数据；

构建运维效率数据的效用系数分析优化模型，用于分析当前目标效率值的效用系数以及评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数，根据所述当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估，并生成评估数据；

响应评估数据匹配运维优化方案并输出结果。

2.如权利要求1所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，所述分析当前目标效率值的效用系数P，公式如下：

其中，P为在当前目标效率值的效用系数，α为当前目标效率值在运维质量管理数据库运维过程中的可替代性，n表示第k时刻的时间序列，s_k为第k时刻的目标实际效率值，s_k+1为第k+1时刻目标实际效率值，s_k-1为第k-1时刻目标实际效率值，h_k为第k时刻的目标标准效率值，h_k+1为第k+1时刻目标标准效率值，h_k-1为第k-1刻目标标准效率值。

3.如权利要求1所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，所述评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数δ，计算公式如下：

其中，m表示为所有级别的目标标准效率值项目数量，h_kj为第j个级别在第k时刻的目标标准效率值，h_(k+1)j为第j个级别在第k+1时刻的目标标准效率值，h_(k-1)j为第j个级别在第k-1刻目标标准效率值。

4.如权利要求1所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据，具体地，根据运维质量管理数据库中的运维管理数据信息，确定运维质量管理数据库中目标运维信息项；

将目标运维信息项匹配运维时间长度后确定目标维效率项；

预设目标维效率项分类属性值，并将预设的目标维效率项分类属性值，分别映射到[0，100]区间内，得到该分类属性的相应分类阈值数据并形成原始运维效率数据模型；

响应当前目标效率值，并根据原始运维效率数据模型，确定所述当前目标效率值所对应的级别，形成对应级别的运维效率目标数据。

5.如权利要求1所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，根据所述当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估，还包括对所述当前目标效率值的效用系数和影响系数中变量的关系确定，具体如下：

设置当前目标效率值的效用系数为第一权重，影响系数置第二权重，得到在运维质量管理数据库初始效率值变量集合中各个初始效率值变量之间的相关程度，并基于所述相关程度，对初始效率值变量集合中效率值变量进行合并，得到合并变量，基于所述合并变量得到目标实际效率值的核心变量参数。

6.如权利要求5所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，预设运维质量管理数据库中目标运维状态与运维优化方案的关系；

根据目标实际效率值的核心变量参数确定目标运维状态；

响应对应的目标运维状态，匹配获取运维质量管理数据库中对应的运维优化方案；

输出对应的运维优化方案，并生成运维质量管理数据库的运维效率评估报告。

7.如权利要求6所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，根据目标实际效率值的核心变量参数确定目标运维状态具体地，获取目标实际效率值的核心变量参数的分布函数，并根据目标实际效率值的核心变量参数的费用数值计算得到分布函数的各项系数，得到分布函数方程，基于所述分布函数方程，确定核心参数变量的空间概率分布状态。

8.如权利要求6所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统，其特征在于，所述运维质量管理数据库的运维效率评估报告包括运维综合得分项，计算第i个运维样本的综合得分F_i，公式如下：

其中，R_ic为第i个运维样本第_c个评估指标值，w_i为第i个运维样本的权重值，q为第i个运维样本的数量。

9.一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估系统，应用于如权利要求1所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法，其特征在于，包括：

数据采集模块(10)，用于从运维质量管理数据库中采集得到的运维效率数据；

数据划分模块(20)，用于将运维效率数据划分成不同级别的运维效率数据；

模型建立模块(30)，用于构建运维效率数据的效用系数分析优化模型，分析当前目标效率值的效用系数以及评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数；

评估模块(40)，用于根据所述当前目标效率值的效用系数和影响系数进行运维质量管理数据库的评估并生成评估数据；且评估模块(40)包括用于分析当前目标效率值的效用系数的第一计算单元、用于评估当前目标效率值的随时间增加的影响系数的第二计算单元、用于分析初始效率值变量集合中各个初始效率值变量之间的相关程度的关联分析单元、用于确定当前目标效率值所对应的级别的确定单元、用于响应对应的目标运维状态和匹配运维质量管理数据库中对应的运维优化方案的匹配单元，以及用于分析运维样本的综合得分的评分单元；

运维优化模块(50)，用于响应评估数据匹配运维优化方案并输出结果；

运维服务管理模块(60)，用于根据不同用户设置不同门户界面，开放不同服务权限，满足运维质量管理数据库对于不同部门的IT运维服务要求。

10.如权利要求9所述的一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估系统，还包括与所述运维优化模块(50)连接的配置管理平台，所述配置管理平台用于接收所述运维优化模块(50)发出的运维优化方案，并对运维质量管理数据库中所对应的运维事件进行调度；

且所述配置管理平台用于根据运维质量管理数据库中常用业务系统分类，规划整个业务系统的层级，将IT运维资源划分到各层级中，同时梳理运维活动中所需的配置属性并自动化维护。