CN117648362A - 一种第三方数据库的链接方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种第三方数据库的链接方法,涉及数据库技术领域,包括使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口,并通过抽象接口实现异构数据库系统的高效解耦合与安全封装;采用基于公钥基础设施的双向SSL认证机制和端到端加密技术以确保数据传输的安全性;设计统一的REST API端点以平滑关系型与非关系型数据库的交互差异;集成数据库路由分发机制,利用智能算法基于SQL解析、数据分布和业务规则实现精确路由,并通过故障转移机制保证高可用性;部署一个集成的数据库访问监控、审计和日志记录框架。本发明通过数字证书构建信任链,并结合非对称和对称加密机制,既保证了高安全等级的数据传输又兼顾了计算效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域,特别是一种第三方数据库的链接方法及系统。
背景技术
目前的第三方数据库链接方法存在一些挑战和缺点,限制了系统的可扩展性、灵活性和安全性:首先,现有方法缺乏统一的标准化接口,这使得不同类型的数据库系统之间的集成和交互变得困难。没有标准化接口会导致每个数据库之间的差异性增加,应用程序需要针对每个特定的数据库进行适配和调整,增加了开发和维护的工作量。
其次,某些链接方法对特定数据库进行了硬编码,这增加了应用程序与数据库之间的耦合度。这意味着在切换或集成其他类型的数据库时,需要对应用程序的代码进行修改,增加了系统的复杂性和风险。另外,现有方法在数据库访问的安全性和权限管理方面存在局限性。它们往往无法提供灵活的身份验证、权限控制和审计功能,这导致了安全漏洞的风险,并且不利于管理和监控数据库访问的行为。
发明内容
鉴于现有的第三方数据库链接方法存在的问题,提出了本发明。
因此,本发明所要解决的问题在于如何提供一种高效、安全和灵活的第三方数据库链接方法,使系统能够更轻松地集成和管理不同类型的数据库,提高开发效率和数据访问的安全性。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种第三方数据库的链接方法,其包括使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口,并通过抽象接口实现异构数据库系统的高效解耦合与安全封装;采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术,以确保数据传输的安全性;设计统一的/> 端点以平滑关系型与非关系型数据库的交互差异,并通过动态映射提供高度可配置性;集成数据库路由分发机制,利用智能算法基于解析、数据分布和业务规则实现精确路由,并通过故障转移机制保证高可用性;部署一个集成的数据库访问监控、审计和日志记录框架,及时了解系统的运行状态和排查故障。
作为本发明所述第三方数据库的链接方法的一种优选方案,其中:使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口包括以下步骤:构建通用数据库访问接口抽象基类,并定义基本数据库操作方法;针对不同类型数据库派生具体子类,并重写基类接口方法以实现数据库特有的连接、语法和优化机制;设计访问控制中间件和数据库配置工厂类以维护数据库与访问权限的映射关系,并验证登录用户和接口调用权限;应用程序根据数据源参数,通过工厂类获取特定数据库接口实例;数据库接口实例接收应用系统调用,通过访问控制中间件验证权限;验证通过后,实例根据内置参数连接目标数据库,并执行操作;引入一个工厂类和接口类的抽象层将实际访问的数据库解耦。
作为本发明所述第三方数据库的链接方法的一种优选方案,其中:通过访问控制中间件验证权限包括以下步骤:应用系统调用数据库访问接口时,接口提取并编码调用上下文以组装访问请求数据包;访问控制中间件接收数据包,解码提取调用接口、源用户和目标数据库信息;基于预定义的访问策略,若请求的源用户合法且已录入,则提取此用户的数据库访问属性和权限标识,否则拒绝访问请求;若目标数据库合法且已定义访问映射,则查询用户访问属性与接口权限要求的符合情况,否则拒绝访问请求;若用户访问属性满足接口权限要求,则构造访问响应包以表示验证通过,否则构造拒绝响应包;访问接口解析响应包,若验证通过,则连接目标数据库执行后续访问操作,否则返回权限错误信息。
作为本发明所述第三方数据库的链接方法的一种优选方案,其中:采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术包括以下步骤:构建证书颁发中心/>,为客户端和服务器注册并签发数字证书,并内置公钥和身份信息;客户端和服务器装载自身的数字证书和/>证书,形成完整证书链以用于后续身份互认;数据发送前,发送端生成临时对话密钥,同时使用接收端的公钥进行非对称加密,并将加密后数据和发送端数字证书一并传输;接收端使用自身的私钥解密对话密钥以解密数据,并验证发送端证书的有效性以确认发送端身份的合法性;接收端使用对话密钥以及标准对称加密算法循环加密数据,并传输至发送端;发送端依照相同机制解密数据,以实现双向验证与数据传输。
作为本发明所述第三方数据库的链接方法的一种优选方案,其中:平滑关系型与非关系型数据库的交互差异包括以下步骤:定义通用数据资源模型,抽象关系型与非关系型数据库的表、集合和文档以消除存储差异;设计 端点,以资源的形式暴露数据操作功能,并通过一致的/>动词映射基本数据库操作;构建请求分析器接收/>请求,通过查找解析引擎的映射配置将表示业务意图的/>调用转换为特定数据库语法对应的增删改查指令;实现可配置映射解析引擎,通过定义资源与数据库语句的映射关系支持灵活配置,以消除不同数据库操作语法与通用资源表示的不兼容性;数据操作工厂根据目标源构造关系型或非关系型数据库的操作组件,并封装/>执行解析后的指令;将返回的结果集转换为通用的数据资源对象表示,通过/> 以统一格式返回。
作为本发明所述第三方数据库的链接方法的一种优选方案,其中:实现精确路由包括以下步骤:构建主备数据库集群以实现双向实时数据同步,当主节点出现故障时自动且迅速故障转移至备节点承担读写服务;设置多个读数据库实例通道,并辅以业务规则分析引擎,以精确分析语句类型并区分查询和写操作;利用自定义的路由分配算法将读操作准确分发至相应的读数据库实例通道,同时将写操作路由至主节点;规则引擎持续监控各读数据库实例通道性能指标,并动态调整分发策略;当任一读数据库实例通道过载时,自动下调此读数据库实例通道路由优先级,并重新分配至其他可用读数据库实例通道以保证服务稳定性;一旦主节点故障,则自动触发故障转移机制,升级任一读数据库实例通道为新主节点,并继承读写两种请求;后台管理模块持续优化路由规则与业务分析模型,确保分发策略符合最佳实践。
作为本发明所述第三方数据库的链接方法的一种优选方案,其中:动态调整分发策略包括以下步骤:实时监控数据库的性能指标,并搜集外部的关联数据;利用聚类分析对实时性能数据和关联信息进行处理,以识别出正常操作模式和异常模式,若系统检测到某一模式与历史异常事件匹配,则立刻自动触发异常响应流程;结合即时分析结果和历史性能数据,使用训练好的机器学习模型进行未来负载预测,若模型预测的置信度低于预设阈值,则请求人工复审并触发模型重新训练;根据负载预测结果制定资源调配的决策包括数据库实例的扩展或收缩策略,若预测指向高峰负载趋势,则提前增加数据库实例数量以分散负载;根据实时性能指标和负载预测数据,制定和实施读写请求的路由调整策略,若某一实例即将超负荷,则降低此实例优先级,并将请求重路由到其他实例;结合数据库管理员的反馈进行路由策略的微调,若管理员反馈某项策略调整产生了不良影响,则立即撤销此项调整并记录下相关反馈;持续监控实例的性能表现和系统的整体状态,若监测到指标偏离正常范围,则自动执行预设的修复流程,以尝试无人工干预地恢复系统状态;在资源管理决策中加入成本效益分析,若成本效益分析显示当前策略不是最优,则调整资源配置以达到最佳平衡;采用增强学习算法让系统根据历史表现自我学习最优的调整策略,以适应不断变化的负载和条件;在任何环节中若检测到问题或者策略调整结果非预期,则快速回滚至上一个安全和稳定的状态;若连续多次发生自动回滚,则增加系统警告级别,请求人工干预以检查潜在的复杂问题。
第二方面,本发明实施例提供了第三方数据库的链接系统,其包括解耦封装模块,用于使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口,并通过抽象接口实现异构数据库系统的高效解耦与安全封装;安全认证模块,用于采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术,以确保数据传输的安全性;平滑模块,用于设计统一的/> 端点以平滑关系型与非关系型数据库的交互差异,并通过动态映射提供高度可配置性;精确路由模块,用于集成数据库路由分发机制,利用智能算法基于/>解析、数据分布和业务规则实现精确路由,并通过故障转移机制保证高可用性;框架部署模块,用于部署一个集成的数据库访问监控、审计和日志记录框架,及时了解系统的运行状态和排查故障。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其中:所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的第三方数据库的链接方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中:所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的第三方数据库的链接方法的步骤。
本发明有益效果为:本发明通过数字证书构建信任链,并结合非对称和对称加密机制,既保证了高安全等级的数据传输又兼顾了计算效率;通过资源抽象、动态映射和解耦合的设计,无需改变接口便可平滑迁移和访问多种数据库,极大降低了集成维护成本;这样通过主备数据库、多个读数据库实例通道、智能解析以及动态降级的数据库中间层设计,有效实现读写分离,大幅提高系统整体可扩展性与可用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为第三方数据库的链接方法的整体框架图。
图2为第三方数据库的链接方法的算法流程图。
图3为第三方数据库的链接方法的计算机设备图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次,此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例,也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
实施例1
参照图1~图3,为本发明第一个实施例,该实施例提供了一种第三方数据库的链接方法,包括,
S1:使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口,并通过抽象接口实现异构数据库系统的高效解耦合与安全封装。
优选的,构建通用数据库访问接口抽象基类,并定义基本数据库操作方法;针对不同类型数据库派生具体子类,并重写基类接口方法以实现数据库特有的连接、语法和优化机制;设计访问控制中间件和数据库配置工厂类以维护数据库与访问权限的映射关系,并验证登录用户和接口调用权限;应用程序根据数据源参数,通过工厂类获取特定数据库接口实例;数据库接口实例接收应用系统调用,通过访问控制中间件验证权限;验证通过后,实例根据内置参数连接目标数据库,并执行操作;引入一个工厂类和接口类的抽象层将实际访问的数据库解耦。
具体的,通过访问控制中间件验证权限包括以下步骤:应用系统调用数据库访问接口时,接口提取并编码调用上下文以组装访问请求数据包;访问控制中间件接收数据包,解码提取调用接口、源用户和目标数据库信息;基于预定义的访问策略,若请求的源用户合法且已录入,则提取此用户的数据库访问属性和权限标识,否则拒绝访问请求;若目标数据库合法且已定义访问映射,则查询用户访问属性与接口权限要求的符合情况,否则拒绝访问请求;若用户访问属性满足接口权限要求,则构造访问响应包以表示验证通过,否则构造拒绝响应包;访问接口解析响应包,若验证通过,则连接目标数据库执行后续访问操作,否则返回权限错误信息。
需要说明的是,预定义的访问策略包括合法用户策略、用户访问属性策略、数据库访问映射策略、接口权限策略以及权限符合策略,通过预定义这些规则组合,构成一个细粒度的动态访问决策机制,请求需要依次满足以上策略要求才能获得合法授权。
需要注意的是,操作是指创建(/>)、读取(/>)、更新读取()、删除(/>)这四个操作,且应用系统和实际访问的数据库解耦,新增数据源仅修改工厂类与接口类即可,无需改动应用逻辑。
S2:采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术,以确保数据传输的安全性。
优选的,构建证书颁发中心(),为客户端和服务器注册并签发数字证书,并内置公钥和身份信息;客户端和服务器装载自身的数字证书和/>证书,形成完整证书链以用于后续身份互认;数据发送前,发送端生成临时对话密钥,同时使用接收端的公钥进行非对称加密,并将加密后数据和发送端数字证书一并传输;接收端使用自身的私钥解密对话密钥以解密数据,并验证发送端证书的有效性以确认发送端身份的合法性;接收端使用对话密钥以及标准对称加密算法循环加密数据,并传输至发送端;发送端依照相同机制解密数据,以实现双向验证与数据传输。
S3:设计统一的 端点以平滑关系型与非关系型数据库的交互差异,并通过动态映射提供高度可配置性。
具体的,定义通用数据资源模型,抽象关系型与非关系型数据库的表、集合和文档以消除存储差异;设计 端点,以资源的形式暴露数据操作功能,并通过一致的动词映射基本数据库操作;构建请求分析器接收/>请求,通过查找解析引擎的映射配置将表示业务意图的/>调用转换为特定数据库语法对应的增删改查指令;实现可配置映射解析引擎,通过定义资源与数据库语句的映射关系支持灵活配置,以消除不同数据库操作语法与通用资源表示的不兼容性;数据操作工厂根据目标源构造关系型或非关系型数据库的操作组件,并封装/>执行解析后的指令;将返回的结果集转换为通用的数据资源对象表示,通过/> 以统一格式返回。
S4:集成数据库路由分发机制,利用智能算法基于解析、数据分布和业务规则实现精确路由,并通过故障转移机制保证高可用性。
优选的,构建主备数据库集群以实现双向实时数据同步,当主节点出现故障时自动且迅速故障转移至备节点承担读写服务;设置多个读数据库实例通道,并辅以业务规则分析引擎,以精确分析语句类型并区分查询和写操作;利用自定义的路由分配算法将读操作准确分发至相应的读数据库实例通道,同时将写操作路由至主节点;规则引擎持续监控各读数据库实例通道性能指标,并动态调整分发策略;当任一读数据库实例通道过载时,自动下调此读数据库实例通道路由优先级,并重新分配至其他可用读数据库实例通道以保证服务稳定性;一旦主节点故障,则自动触发故障转移机制,升级任一读数据库实例通道为新主节点,并继承读写两种请求;后台管理模块持续优化路由规则与业务分析模型,确保分发策略符合最佳实践。
具体的,动态调整分发策略包括以下步骤:实时监控数据库的性能指标,并搜集外部的关联数据;利用聚类分析对实时性能数据和关联信息进行处理,以识别出正常操作模式和异常模式;若系统检测到某一模式与历史异常事件匹配,则立刻自动触发异常响应流程;结合即时分析结果和历史性能数据,使用训练好的机器学习模型进行未来负载预测;若模型预测的置信度低于预设阈值,则请求人工复审并触发模型重新训练;根据负载预测结果制定资源调配的决策包括数据库实例的扩展或收缩策略;若预测指向高峰负载趋势,则提前增加数据库实例数量以分散负载;根据实时性能指标和负载预测数据,制定和实施读写请求的路由调整策略;若某一实例即将超负荷,则降低此实例优先级,并将请求重路由到其他实例;结合数据库管理员的反馈进行路由策略的微调,若管理员反馈某项策略调整产生了不良影响,则立即撤销该项调整并记录下相关反馈;持续监控实例的性能表现和系统的整体状态,若监测到指标偏离正常范围,则自动执行预设的修复流程,以尝试无人工干预地恢复系统状态;在资源管理决策中加入成本效益分析,若成本效益分析显示当前策略不是最优,则调整资源配置以达到最佳平衡;采用增强学习算法让系统根据历史表现自我学习最优的调整策略,以适应不断变化的负载和条件;在任何环节中若检测到问题或者策略调整结果非预期,则快速回滚至上一个安全和稳定的状态;若连续多次发生自动回滚,则增加系统警告级别,请求人工干预以检查潜在的复杂问题。
S5:部署一个集成的数据库访问监控、审计和日志记录框架,及时了解系统的运行状态和排查故障。
具体的,设计自适应挂钩机制,通过监控组件对数据库实例进行动态采样,确保监控数据的准确性和采集的高效性;构建高可扩展的日志收集服务,通过分布式架构和消息队列实现多实例的审计和事件数据的汇总和聚合;开发数据可视化模块,通过仪表盘实时展示关键指标,并配置报警规则;建立高效的日志存储系统,支持自动切分、压缩和索引,保证数据的完整性和可靠性;集成先进的日志分析引擎,以便对存储的日志数据进行深入的分析和关联事件挖掘;引入区块链技术加强审计日志的安全性,并实现高水平的事务追溯性;开发智能化的日志查询界面,支持复杂条件过滤检索,辅助安全审计和故障诊断;引入基于复杂事件处理()的机制检测与分析异常模式和潜在的安全威胁。
进一步的,本实施例还提供一种第三方数据库的链接系统,包括解耦封装模块,用于使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口,并通过抽象接口实现异构数据库系统的高效解耦与安全封装;安全认证模块,用于采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术,以确保数据传输的安全性;平滑模块,用于设计统一的/> 端点以平滑关系型与非关系型数据库的交互差异,并通过动态映射提供高度可配置性;精确路由模块,用于集成数据库路由分发机制,利用智能算法基于/>解析、数据分布和业务规则实现精确路由,并通过故障转移机制保证高可用性;框架部署模块,用于部署一个集成的数据库访问监控、审计和日志记录框架,及时了解系统的运行状态和排查故障。
本实施例还提供一种计算机设备,适用于第三方数据库的链接方法的情况,包括存储器和处理器;存储器用于存储计算机可执行指令,处理器用于执行计算机可执行指令,实现如上述实施例提出的第三方数据库的链接方法。
该计算机设备可以是终端,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例提出的实现第三方数据库的链接方法。
综上,本发明通过数字证书构建信任链,并结合非对称和对称加密机制,既保证了高安全等级的数据传输又兼顾了计算效率;通过资源抽象、动态映射和解耦合的设计,无需改变接口便可平滑迁移和访问多种数据库,极大降低了集成维护成本;这样通过主备数据库、多个读数据库实例通道、智能解析以及动态降级的数据库中间层设计,有效实现读写分离,大幅提高系统整体可扩展性与可用性。
实施例2
参照图3,为本发明第二个实施例,该实施例提供了一种第三方数据库的链接方法,为了验证本发明的有益效果,通过经济效益计算和仿真实验进行科学论证。
具体的,构建模拟实际生产环境的数据库集群平台。配置高可用主备模式的MySQL、MongoDB和Redis多异构实例,准确还原企业应用的数据库部署。在独立服务器上部署数据库中间件解决方案,相关组件包含接口代理服务、访问控制服务、日志审计等,用于链接应用程序和底层数据库集群。Java语言开发的应用服务器用于执行数据库操作请求。数据库请求流量生成工具模拟SQL查询及文档、KV访问操作。
进一步的,基于上述环境进行接口抽象机制测试。定义通用的数据资源对象模型,封装文档和关系数据特征。应用服务器通过统一的REST API插入混合类型数据。请求代理服务中的解析器组件能自动识别调用数据库的类型,智能切分请求。例如MongoDB解析器成功无缝处理文档插入操作,MySQL实例成功处理关系数据操作。 插入操作性能测试数据如表1所示,证明接口抽象机制能够高效链接多种异构数据源。
表1插入操作性能测试数据
进一步的,验证访问控制与权限管理功能。模拟正常用户A发起查询API调用,访问控制服务校验用户A的预定义权限。匹配用户属性后,允许其访问请求。而用户B调用更新操作API,中间件检测其权限不匹配,则拒绝用户B的访问请求,从而保证数据安全。
更进一步的,进行100和500并发用户的压力测试,平均事务处理时长在20ms和60ms以内,说明身份验证和权限控制组件具备高性能和可扩展性。测试数据统计如表2所示。
表2测试数据统计
优选的,本发明与现有技术的指标对比如表3所示。
表3本发明与现有技术的指标对比表
综合以上几个指标,本发明的数据库管理系统综合优越性得到了更加充分的体现,具有更高的性能、更好的扩展性、更优秀的兼容性和更强的安全性,适用于各种复杂的数据处理需求和极其严苛的数据安全要求。
应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (6)
1.一种第三方数据库的链接方法,其特征在于:包括,
使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口,并通过抽象接口实现异构数据库系统的解耦合与封装;
采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术,以确保数据传输的安全性;
设计统一的 端点以平滑关系型与非关系型数据库的交互差异,并通过动态映射提供高度可配置性;
集成数据库路由分发机制,利用智能算法基于解析、数据分布和业务规则实现精确路由,并通过故障转移机制保证高可用性;
部署一个集成的数据库访问监控、审计和日志记录框架,及时了解系统的运行状态和排查故障;
所述使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口包括以下步骤:
构建通用数据库访问接口抽象基类,并定义数据库操作方法;
针对不同类型数据库派生具体子类,并重写基类接口方法以实现数据库特有的连接、语法和优化机制;
设计访问控制中间件和数据库配置工厂类以维护数据库与访问权限的映射关系,并验证登录用户和接口调用权限;
应用程序根据数据源参数,通过工厂类获取特定数据库接口实例;
数据库接口实例接收应用系统调用,通过访问控制中间件验证权限;
验证通过后,实例根据内置参数连接目标数据库,并执行操作;
引入一个工厂类和接口类的抽象层将实际访问的数据库解耦;
所述平滑关系型与非关系型数据库的交互差异包括以下步骤:
定义通用数据资源模型,抽象关系型与非关系型数据库的表、集合和文档以消除存储差异;
设计 端点,以资源的形式暴露数据操作功能,并通过一致的/>动词映射基本数据库操作;
构建请求分析器接收请求,通过查找解析引擎的映射配置将表示业务意图的调用转换为特定数据库语法对应的增删改查指令;
实现可配置映射解析引擎,通过定义资源与数据库语句的映射关系支持灵活配置,以消除不同数据库操作语法与通用资源表示的不兼容性;
数据操作工厂根据目标源构造关系型或非关系型数据库的操作组件,并封装执行解析后的指令;
将返回的结果集转换为通用的数据资源对象表示,通过 以统一格式返回。
2.如权利要求1所述的第三方数据库的链接方法,其特征在于:所述通过访问控制中间件验证权限包括以下步骤:
应用系统调用数据库访问接口时,接口提取并编码调用上下文以组装访问请求数据包;
访问控制中间件接收数据包,解码提取调用接口、源用户和目标数据库信息;
基于预定义的访问策略,若请求的源用户合法且已录入,则提取此用户的数据库访问属性和权限标识,否则拒绝访问请求;
若目标数据库合法且已定义访问映射,则查询用户访问属性与接口权限要求的符合情况,否则拒绝访问请求;
若用户访问属性满足接口权限要求,则构造访问响应包以表示验证通过,否则构造拒绝响应包;
访问接口解析响应包,若验证通过,则连接目标数据库执行后续访问操作,否则返回权限错误信息。
3.如权利要求2所述的第三方数据库的链接方法,其特征在于:所述采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术包括以下步骤:
构建证书颁发中心,为客户端和服务器注册并签发数字证书,并内置公钥和身份信息;
客户端和服务器装载自身的数字证书和证书,形成完整证书链以用于后续身份互认;
数据发送前,发送端生成临时对话密钥,同时使用接收端的公钥进行非对称加密,并将加密后数据和发送端数字证书一并传输;
接收端使用自身的私钥解密对话密钥以解密数据,并验证发送端证书的有效性以确认发送端身份的合法性;
接收端使用对话密钥以及标准对称加密算法循环加密数据,并传输至发送端;
发送端依照相同机制解密数据,以实现双向验证与数据传输。
4.如权利要求3所述的第三方数据库的链接方法,其特征在于:所述实现精确路由包括以下步骤:
构建主备数据库集群以实现双向实时数据同步,当主节点出现故障时自动且迅速故障转移至备节点承担读写服务;
设置多个读数据库实例通道,并辅以业务规则分析引擎,以精确分析语句类型并区分查询和写操作;
利用自定义的路由分配算法将读操作准确分发至相应的读数据库实例通道,同时将写操作路由至主节点;
规则引擎持续监控各读数据库实例通道性能指标,并动态调整分发策略;
当任一读数据库实例通道过载时,自动下调此读数据库实例通道路由优先级,并重新分配至其他可用读数据库实例通道以保证服务稳定性;
一旦主节点故障,则自动触发故障转移机制,升级任一读数据库实例通道为新主节点,并继承读写两种请求;
后台管理模块持续优化路由规则与业务分析模型,确保分发策略符合最佳实践。
5.如权利要求4所述的第三方数据库的链接方法,其特征在于:所述动态调整分发策略包括以下步骤:
实时监控数据库的性能指标,并搜集外部的关联数据;
利用聚类分析对实时性能数据和关联信息进行处理,以识别出正常操作模式和异常模式,若系统检测到某一模式与历史异常事件匹配,则立刻自动触发异常响应流程;
结合即时分析结果和历史性能数据,使用训练好的机器学习模型进行未来负载预测,若模型预测的置信度低于预设阈值,则请求人工复审并触发模型重新训练;
根据负载预测结果制定资源调配决策包括数据库实例的扩展或收缩策略,若预测指向高峰负载趋势,则提前增加数据库实例数量以分散负载;
根据实时性能指标和负载预测数据,制定和实施读写请求的路由调整策略,若某一实例即将超负荷,则降低此实例优先级,并将请求重路由到其他实例;
结合数据库管理员的反馈进行路由策略的微调,若管理员反馈某项策略调整产生了不良影响,则立即撤销此项调整并记录下相关反馈;
持续监控实例的性能表现和系统的整体状态,若监测到指标偏离正常范围,则自动执行预设的修复流程,以尝试无人工干预地恢复系统状态;
在资源管理决策中加入成本效益分析,若成本效益分析显示当前策略不是最优,则调整资源配置以达到最佳平衡;
采用增强学习算法让系统根据历史表现自我学习最优的调整策略,以适应不断变化的负载和条件;
在任何环节中若检测到问题或者策略调整结果非预期,则快速回滚至上一个安全和稳定的状态;
若连续多次发生自动回滚,则增加系统警告级别,请求人工干预以检查潜在的复杂问题。
6.一种第三方数据库的链接系统,基于权利要求1~5任一所述的第三方数据库的链接方法,其特征在于:还包括,
解耦封装模块,用于使用中间件接入层和多态性设计模式构建通用抽象接口,并通过抽象接口实现异构数据库系统的高效解耦与安全封装;
安全认证模块,用于采用基于公钥基础设施的双向认证机制和端到端加密技术,以确保数据传输的安全性;
平滑模块,用于设计统一的 端点以平滑关系型与非关系型数据库的交互差异,并通过动态映射提供高度可配置性;
精确路由模块,用于集成数据库路由分发机制,利用智能算法基于解析、数据分布和业务规则实现精确路由,并通过故障转移机制保证高可用性;
框架部署模块,用于部署一个集成的数据库访问监控、审计和日志记录框架,及时了解系统的运行状态和排查故障。
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Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1960255A (zh) * | 2006-09-21 | 2007-05-09 | 上海交通大学 | 分布式多级安全访问控制方法 |
CN102654864A (zh) * | 2011-03-02 | 2012-09-05 | 华北计算机系统工程研究所 | 一种面向实时数据库的独立透明型安全审计保护的方法 |
CN104166812A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-11-26 | 中国航天科工集团第二研究院七〇六所 | 一种基于独立授权的数据库安全访问控制方法 |
US20170154083A1 (en) * | 2015-11-26 | 2017-06-01 | Sap Se | Integrated framework for secured data provisioning and management |
US20200250170A1 (en) * | 2019-01-31 | 2020-08-06 | Sap Se | Data cloud – platform for data enrichment |
CN113282400A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-08-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于接口路由的应用发布方法、装置、设备及存储介质 |
US20220215115A1 (en) * | 2020-12-29 | 2022-07-07 | Mongodb, Inc. | Systems and methods using emulation for end to end encryption |
CN116155559A (zh) * | 2022-12-27 | 2023-05-23 | 北京航空航天大学 | 一种面向隐私计算的可扩容数据细粒度访问控制系统 |
CN116307757A (zh) * | 2023-01-18 | 2023-06-23 | 辽宁荣科智维云科技有限公司 | 一种数据智能交互方法、交互系统、计算机设备及应用 |
CN116781423A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-19 | 山东省信息技术产业发展研究院(中国赛宝(山东)实验室) | 一种工业互联网数据的共享方法及系统 |
CN117093599A (zh) * | 2023-08-23 | 2023-11-21 | 南京邮电大学 | 面向异构数据源的统一sql查询方法 |
CN117113414A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-24 | 上海沄熹科技有限公司 | 一种基于微服务的数据库安全控制方法及系统 |
CN117131484A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-28 | 深圳奥联信息安全技术有限公司 | 一种动态加密方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN117390656A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-01-12 | 深圳奥联信息安全技术有限公司 | 一种加密设备的安全管理方法及系统 |
-
2024
- 2024-01-29 CN CN202410115594.4A patent/CN117648362B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1960255A (zh) * | 2006-09-21 | 2007-05-09 | 上海交通大学 | 分布式多级安全访问控制方法 |
CN102654864A (zh) * | 2011-03-02 | 2012-09-05 | 华北计算机系统工程研究所 | 一种面向实时数据库的独立透明型安全审计保护的方法 |
CN104166812A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-11-26 | 中国航天科工集团第二研究院七〇六所 | 一种基于独立授权的数据库安全访问控制方法 |
US20170154083A1 (en) * | 2015-11-26 | 2017-06-01 | Sap Se | Integrated framework for secured data provisioning and management |
US20200250170A1 (en) * | 2019-01-31 | 2020-08-06 | Sap Se | Data cloud – platform for data enrichment |
US20220215115A1 (en) * | 2020-12-29 | 2022-07-07 | Mongodb, Inc. | Systems and methods using emulation for end to end encryption |
CN113282400A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-08-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于接口路由的应用发布方法、装置、设备及存储介质 |
CN116155559A (zh) * | 2022-12-27 | 2023-05-23 | 北京航空航天大学 | 一种面向隐私计算的可扩容数据细粒度访问控制系统 |
CN116307757A (zh) * | 2023-01-18 | 2023-06-23 | 辽宁荣科智维云科技有限公司 | 一种数据智能交互方法、交互系统、计算机设备及应用 |
CN117131484A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-28 | 深圳奥联信息安全技术有限公司 | 一种动态加密方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN116781423A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-19 | 山东省信息技术产业发展研究院(中国赛宝(山东)实验室) | 一种工业互联网数据的共享方法及系统 |
CN117093599A (zh) * | 2023-08-23 | 2023-11-21 | 南京邮电大学 | 面向异构数据源的统一sql查询方法 |
CN117113414A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-24 | 上海沄熹科技有限公司 | 一种基于微服务的数据库安全控制方法及系统 |
CN117390656A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-01-12 | 深圳奥联信息安全技术有限公司 | 一种加密设备的安全管理方法及系统 |
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Publication number | Publication date |
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