CN117648063A - 一种基于大数据分析的智能运营管理系统及方法 - Google Patents

一种基于大数据分析的智能运营管理系统及方法 Download PDF

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CN117648063A CN202410116598.4A CN202410116598A CN117648063A CN 117648063 A CN117648063 A CN 117648063A CN 202410116598 A CN202410116598 A CN 202410116598A CN 117648063 A CN117648063 A CN 117648063A
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的智能运营管理系统及方法,涉及打印软件管理技术领域,包括软件使用数据采集模块、数据库、目标功能筛选模块、页面更新管理模块和页面显示更新模块,通过软件使用数据采集模块采集软件功能数据和软件历史使用数据,将采集到的全部数据传输到数据库,通过数据库存储接收到的全部数据,通过目标功能筛选模块依据软件功能数据和软件历史使用数据筛选出软件显示页面中待提取的目标功能按键,通过页面更新管理模块调整目标功能按键在软件页面中的显示位置,进行页面显示更新,通过页面显示更新模块管理进行页面显示更新的时间,节省了用户打印前的操作时间,提升了用户使用打印软件时的体验感和便利性。

Description

一种基于大数据分析的智能运营管理系统及方法
技术领域
本发明涉及打印软件管理技术领域,具体是一种基于大数据分析的智能运营管理系统及方法。
背景技术
随着时代的发展,为帮助用户、企业等更便利地进行文件打印,智能打印技术应运而生,智能打印技术将传统打印服务互联网化,并且能够多场景、多角度地满足用户多样化的打印需求,用户在终端登录打印软件并选择需要的打印功能后,就能实现远程打印;
然而,由于打印软件内功能众多,部分用户需要的功能按键可能显示在深层页面中,即需要点击多个功能按键之后才能看到自身需要的打印功能按键,现有技术未对软件页面显示进行适时调整,导致用户无法快速寻找到自身需要的功能按键以实现正确且快速的打印目的,在一定程度上降低了用户使用打印软件的体验感和便利性。
所以,人们急需一种基于大数据分析的智能运营管理系统及方法来解决上述技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的智能运营管理系统及方法,以解决现有技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据分析的智能运营管理系统,包括:软件使用数据采集模块、数据库、目标功能筛选模块、页面显示更新模块和页面更新管理模块;
所述软件使用数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端,所述数据库的输出端连接所述目标功能筛选模块的输入端,所述目标功能筛选模块的输出端连接所述页面显示更新模块的输入端,所述页面显示更新模块的输出端连接所述页面更新管理模块的输入端;
通过所述软件使用数据采集模块采集软件功能数据和软件历史使用数据,将采集到的全部数据传输到所述数据库;
通过所述数据库存储接收到的全部数据;
通过所述目标功能筛选模块依据软件功能数据和软件历史使用数据筛选出软件显示页面中待提取的目标功能按键;
通过所述页面显示更新模块调整目标功能按键在软件页面中的显示位置,进行页面显示更新;
通过所述页面更新管理模块管理进行页面显示更新的时间。
进一步的,所述软件使用数据采集模块包括功能信息采集单元、显示信息采集单元和使用记录采集单元;
所述功能信息采集单元、显示信息采集单元和使用记录采集单元的输出端连接所述数据库的输入端;
通过所述功能信息采集单元采集打印软件中的所有功能信息,包括功能名称信息和点击不同功能对应的按键之前需要点击的按键个数信息;
通过所述显示信息采集单元采集打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,每一个功能在软件显示页面上对应一个按键;
通过所述使用记录采集单元采集打印软件以往被使用的功能记录数据,将采集到的全部数据传输到所述数据库中。
进一步的,所述目标功能筛选模块包括提取价值分析单元和功能按键筛选单元;
所述提取价值分析单元的输入端连接所述数据库的输出端,所述提取价值分析单元的输出端连接所述功能按键筛选单元的输入端;
通过所述提取价值分析单元调取打印软件中所有功能对应的按键在软件页面上显示的位置信息,以软件页面顶部中点为原点建立二维坐标系,计算不同按键的中心点到原点的距离,调取打印软件以往被使用的功能记录数据,从中获取到不同功能以往在同一个时间段内被使用次数和使用时间信息,结合距离、按键个数信息、使用次数和使用时间信息分析打印软件中不同功能按键的提取价值;
通过所述功能按键筛选单元比较不同功能按键的提取价值,筛选出待提取的目标功能按键。
进一步的,所述页面显示更新模块包括调整功能确认单元和按键位置调整单元;
所述调整功能确认单元的输出端连接所述功能按键筛选单元的输出端,所述调整功能确认单元的输出端连接所述按键位置调整单元的输入端;
通过所述调整功能确认单元确认待提取的目标功能按键;
通过所述按键位置调整单元进行打印软件页面更新:将待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页进行显示。
进一步的,所述页面更新管理模块包括筛选信息分析单元和更新时间选择单元;
所述筛选信息分析单元的输入端连接所述功能按键筛选单元和按键位置调整单元的输出端,所述筛选信息分析单元的输出端连接所述更新时间选择单元的输入端;
通过所述筛选信息分析单元分析以往筛选出的待提取的目标功能按键出现变化的时间间隔,筛选出的其中一个目标功能按键变为了另一个目标功能按键就能表示目标功能按键出现变化;
通过所述更新时间选择单元依据时间间隔建立更新时间选择模型,预测并选择下一次更新打印软件页面的时间,在预测的时间重新分析不同功能按键的提取价值并筛选出新的待提取的目标功能按键,将新的待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页显示以进行再一次的页面更新。
一种基于大数据分析的智能运营管理方法,包括以下步骤:
S1:采集软件功能数据和软件历史使用数据;
S2:依据软件功能数据和软件历史使用数据筛选出软件显示页面中待提取的目标功能按键;
S3:调整目标功能按键在软件页面中的显示位置,进行页面显示更新;
S4:管理进行页面显示更新的时间。
进一步的,在步骤S1中:采集打印软件中的所有功能名称信息,获取到打印软件共有k个功能,采集到点击k个功能对应的按键之前需要点击的按键个数集合为L={L1,L2,…,Lk},采集打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,采集打印软件以往被使用的功能记录数据。
进一步的,在步骤S2中:调取打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,以软件页面顶部中点为原点建立二维坐标系,获取到不同按键的中心点坐标,计算得到不同按键的中心点到原点的距离集合为D={D1,D2,…,Dk},调取打印软件以往被使用的功能记录数据,从中获取到k个功能以往在同一个时间段内的被使用次数为M={M1,M2,…,Mk},获取到随机一个功能在对应时间段内被使用的时间间隔集合为t={t1,t2,…,tn},其中,tn表示随机一个功能在对应时间段内第n+1次被使用与第n次被使用的时间间隔,根据下列公式计算打印软件中随机一个功能按键的提取价值Fi
其中,Li表示点击第i个功能对应的按键之前需要点击的按键个数,Di表示第i个按键的中心点到原点的距离,Mi表示第i个功能以往在同一个时间段内的被使用次数,tj表示第i个功能在对应时间段内第j+1次被使用与第j次被使用的时间间隔,通过相同方式计算得到打印软件中所有功能按键的提取价值集合为F={F1,F2,…,Fi,…,Fk},将k个功能按键依据提取价值从大到小的顺序进行排列并分为a类,前一类中每一个功能按键的提取价值都高于后一类,获取到随机一个分类结果中,a类中每类功能按键的提取价值均值集合为G={G1,G2,…,Ga},根据公式计算随机一个分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度W,其中,Gv表示随机一个分类结果中,a类中第v类功能按键的提取价值均值,通过相同方式计算不同分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度,选择从参考程度最高的一个分类结果中筛选出处于第一类的功能按键作为待提取的目标功能按键。
进一步的,在步骤S3中:将筛选出的待提取的目标功能按键调整至打印软件页面首页进行显示;
通过大数据技术采集并分析打印软件以往被使用的记录数据,获取用户需求,在同一时间段内某一打印功能被使用的次数越多,判断大部分用户对对应打印功能的需求性越高,被使用的时间间隔差异越小,判断对应打印功能在对应时间段内被需要地越集中,结合功能按键在页面中的显示位置数据分析:功能按键的显示位置越隐蔽,即在看到对应按键前需要点击的按键个数越多、显示位置越靠下,即对应按键到原点的距离越远,判断用户在看到自身需要的功能按键之前越需要进行多次的滑动页面、点击多次不同的按键,操作越不便利,结合上述数据分析不同功能按键的提取价值并通过分类、聚类的方式筛选出提取价值集中偏高的功能按键,将用户需求性高且显示位置隐蔽的功能按键在页面中显示位置调整至页面首页,进行页面显示更新,有利于在一段时间内帮助大量用户能够快速找到需要的打印功能按键并进行一键快速打印,节省了打印前的操作时间,提升了用户使用打印软件时的体验感和便利性。
进一步的,在进行了m次页面显示更新后,获取到以往筛选出的待提取的目标功能按键出现变化的时间间隔集合为T={T1,T2,…,Tm-1},目标功能按键出现变化的时间即为页面更新时间,其中,Tm-1表示目标功能按键第m次与第m-1次出现变化的时间间隔,建立更新时间选择模型:
其中,表示平滑系数,/>,/>表示预测到的第m+1次与第m次目标功能按键出现变化的时间间隔,/>表示目标功能按键第m次与第m-1次出现变化的时间间隔指数平滑值,根据公式/>计算得到目标功能按键第2次与第1次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,根据/>得到目标功能按键第3次与第2次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,根据得到目标功能按键第4次与第3次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,依此类推计算得到/>,选择下一次进行软件页面显示更新的时间为:与第m次进行页面更新的时间间隔/>后,在与第m次进行页面更新的时间间隔/>后重新分析不同功能按键的提取价值并筛选出新的待提取的目标功能按键,将新的待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页显示,进行再一次的页面更新,此处的提取价值分析方式与目标功能按键的筛选方式与步骤S2中相同;
考虑到用户的需求会随着时间的推移发生变化,可能过段时间后大量用户需要的功能按键会改变为另外的功能按键,依据之前的页面显示更新时间建立更新时间选择模型,寻求用户需求变化的规律,预测下一次用户需求发生改变的时间,即需要重新进行页面更新显示的时间,在预测时间根据更新的使用数据再次分析筛选出目标功能按键,并提取至页面首页显示,从而实现不定周期性地进行页面更新,保障了打印软件给用户带来的持续便利性。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
通过大数据技术采集并分析打印软件以往被使用的记录数据,获取用户需求,结合功能按键在页面中的显示位置数据分析,分析不同功能按键的提取价值并通过分类、聚类的方式筛选出提取价值集中偏高的功能按键,将用户需求性高且显示位置隐蔽的功能按键在页面中显示位置调整至页面首页,进行页面显示更新,有利于在一段时间内帮助大量用户能够快速找到需要的打印功能按键并进行一键快速打印,节省了打印前的操作时间,提升了用户使用打印软件时的体验感和便利性;
考虑到用户的需求会随着时间的推移发生变化,可能过段时间后大量用户需要的功能按键会改变为另外的功能按键,依据之前的页面显示更新时间建立更新时间选择模型,寻求用户需求变化的规律,预测下一次用户需求发生改变的时间,即需要重新进行页面更新显示的时间,在预测时间根据更新的使用数据再次分析筛选出目标功能按键,并提取至页面首页显示,从而实现不定周期性地进行页面更新,保障了打印软件给用户带来的持续便利性。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据分析的智能运营管理系统的结构示意图;
图2为本发明一种基于大数据分析的智能运营管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1~图2所示,本发明提供以下技术方案:一种基于大数据分析的智能运营管理系统,包括:软件使用数据采集模块、数据库、目标功能筛选模块、页面显示更新模块和页面更新管理模块,通过软件使用数据采集模块采集软件功能数据和软件历史使用数据,将采集到的全部数据传输到数据库,通过数据库存储接收到的全部数据,通过目标功能筛选模块依据软件功能数据和软件历史使用数据筛选出软件显示页面中待提取的目标功能按键,通过页面显示更新模块调整目标功能按键在软件页面中的显示位置,进行页面显示更新,通过页面更新管理模块管理进行页面显示更新的时间。
软件使用数据采集模块包括功能信息采集单元、显示信息采集单元和使用记录采集单元,通过功能信息采集单元采集打印软件中的所有功能信息,包括功能名称信息和点击不同功能对应的按键之前需要点击的按键个数信息,按键个数统计示例如下:例如某一次的打印需求功能为打印错题,用户在终端进入打印软件页面后,需要先点击文档打印功能按键,点击过后页面跳转并显示打印错题功能按键,再点击打印错题按键后才能进行错题打印,则打印错题功能按键之前需要点击的按键个数记为1,通过显示信息采集单元采集打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,通过使用记录采集单元采集打印软件以往被使用的功能记录数据。
目标功能筛选模块包括提取价值分析单元和功能按键筛选单元,通过提取价值分析单元调取打印软件中所有功能对应的按键在软件页面上显示的位置信息,以软件页面顶部中点为原点建立二维坐标系,计算不同按键的中心点到原点的距离,调取打印软件以往被使用的功能记录数据,从中获取到不同功能以往在同一个时间段内被使用次数和使用时间信息,结合距离、按键个数信息、使用次数和使用时间信息分析打印软件中不同功能按键的提取价值,通过功能按键筛选单元比较不同功能按键的提取价值,筛选出待提取的目标功能按键。
页面显示更新模块包括调整功能确认单元和按键位置调整单元,通过调整功能确认单元确认待提取的目标功能按键,通过按键位置调整单元进行打印软件页面更新:将待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页进行显示。
页面更新管理模块包括筛选信息分析单元和更新时间选择单元,通过筛选信息分析单元分析以往筛选出的待提取的目标功能按键出现变化的时间间隔,通过更新时间选择单元依据时间间隔建立更新时间选择模型,预测并选择下一次更新打印软件页面的时间,在预测的时间重新分析不同功能按键的提取价值并筛选出新的待提取的目标功能按键,将新的待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页显示以进行再一次的页面更新。
一种基于大数据分析的智能运营管理方法,包括以下步骤:
S1:采集打印软件中的所有功能名称信息,获取到打印软件共有k个功能,采集到点击k个功能对应的按键之前需要点击的按键个数集合为L={L1,L2,…,Lk},采集打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,采集打印软件以往被使用的功能记录数据。
S2:调取打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,以软件页面顶部中点为原点建立二维坐标系,获取到不同按键的中心点坐标,计算得到不同按键的中心点到原点的距离集合为D={D1,D2,…,Dk},调取打印软件以往被使用的功能记录数据,从中获取到k个功能以往在同一个时间段内的被使用次数为M={M1,M2,…,Mk},获取到随机一个功能在对应时间段内被使用的时间间隔集合为t={t1,t2,…,tn},其中,tn表示随机一个功能在对应时间段内第n+1次被使用与第n次被使用的时间间隔,根据公式计算打印软件中随机一个功能按键的提取价值Fi,其中,Li表示点击第i个功能对应的按键之前需要点击的按键个数,Di表示第i个按键的中心点到原点的距离,Mi表示第i个功能以往在同一个时间段内的被使用次数,tj表示第i个功能在对应时间段内第j+1次被使用与第j次被使用的时间间隔,通过相同方式计算得到打印软件中所有功能按键的提取价值集合为F={F1,F2,…,Fi,…,Fk},将k个功能按键依据提取价值从大到小的顺序进行排列并分为a类,前一类中每一个功能按键的提取价值都高于后一类,获取到随机一个分类结果中,a类中每类功能按键的提取价值均值集合为G={G1,G2,…,Ga},根据公式计算/>随机一个分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度W,其中,Gv表示随机一个分类结果中,a类中第v类功能按键的提取价值均值,通过相同方式计算不同分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度,选择从参考程度最高的一个分类结果中筛选出处于第一类的功能按键作为待提取的目标功能按键。
实施例1:获取到打印软件共有7个功能,每个功能对应一个按键,获取到点击7个功能对应的按键之前需要点击的按键个数集合为L={L1,L2,L3,L4,L5,L6,L7}={1,0,1,3,2,0,4},不同按键的中心点到原点的距离集合为D={D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7}={5,8,1,0.2,10,15,3.2},7个功能以往在同一个时间段内的被使用次数为M={M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7}={8,95,50,20,12,10,62},第1个功能在对应时间段内被使用的时间间隔集合为t={t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7}={2,0.5,1,3,5,1.5,4},单位为:天,计算打印软件中第1个功能按键的提取价值F1,通过相同方式计算得到打印软件中所有功能按键的提取价值集合为F={F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7}={5.5,12.3,7.2,2.2,3.6,15.8,14.8},将7个功能按键依据提取价值从大到小的顺序进行排列并分为3类,获取到随机一个分类结果为:3类中每类功能按键的提取价值集合分别为{15.8,14.8,12.3}、{7.2,5.5}和{3.6,2.2},得到对应分类结果中,3类中每类功能按键的提取价值均值集合为G={G1,G2,G3}={14.3,6.35,2.9},计算得到对应分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度W≈22.8,计算不同分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度,得到参考程度最高的一个分类结果为:3类中每类功能按键的提取价值集合分别为{15.8,14.8}、{12.3}和{7.2,5.5,3.6,2.2},选择提取价值分别为15.8和14.8的功能按键作为待提取的目标功能按键。
S3:将筛选出的待提取的目标功能按键调整至打印软件页面首页进行显示。
S4:在进行了m次页面显示更新后,获取到以往筛选出的待提取的目标功能按键出现变化的时间间隔集合为T={T1,T2,…,Tm-1},目标功能按键出现变化的时间即为页面更新时间,其中,Tm-1表示目标功能按键第m次与第m-1次出现变化的时间间隔,建立更新时间选择模型:,其中,/>表示平滑系数,/>,/>表示预测到的第m+1次与第m次目标功能按键出现变化的时间间隔,/>表示目标功能按键第m次与第m-1次出现变化的时间间隔指数平滑值,根据公式/>计算得到目标功能按键第2次与第1次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,根据得到目标功能按键第3次与第2次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,根据/>得到目标功能按键第4次与第3次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,依此类推计算得到/>,选择下一次进行软件页面显示更新的时间为:与第m次进行页面更新的时间间隔/>后,在与第m次进行页面更新的时间间隔/>后重新分析不同功能按键的提取价值并筛选出新的待提取的目标功能按键,将新的待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页显示,进行再一次的页面更新,此处的提取价值分析方式与目标功能按键的筛选方式与步骤S2中相同。
实施例2:在进行了6次页面显示更新后,获取到以往筛选出的待提取的目标功能按键出现变化的时间间隔集合为T={T1,T2,T3,T4,T5}={20,27,30,29,33},单位为:天,设置平滑系数,计算得到目标功能按键第2次与第1次出现变化的时间间隔指数平滑值,/>,/>,/>,/>,/>,对R6做四舍五入处理,在与第6次进行页面更新的时间间隔32天后重新分析不同功能按键的提取价值并筛选出新的待提取的目标功能按键,将新的待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页显示,进行再一次的页面更新。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种基于大数据分析的智能运营管理系统,其特征在于,包括:软件使用数据采集模块、数据库、目标功能筛选模块、页面显示更新模块和页面更新管理模块;
所述软件使用数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端,所述数据库的输出端连接所述目标功能筛选模块的输入端,所述目标功能筛选模块的输出端连接所述页面显示更新模块的输入端,所述页面显示更新模块的输出端连接所述页面更新管理模块的输入端;
通过所述软件使用数据采集模块采集软件功能数据和软件历史使用数据,将采集到的全部数据传输到所述数据库;
通过所述数据库存储接收到的全部数据;
通过所述目标功能筛选模块依据软件功能数据和软件历史使用数据筛选出软件显示页面中待提取的目标功能按键;
通过所述页面显示更新模块调整目标功能按键在软件页面中的显示位置,进行页面显示更新;
通过所述页面更新管理模块管理进行页面显示更新的时间。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能运营管理系统,其特征在于:所述软件使用数据采集模块包括功能信息采集单元、显示信息采集单元和使用记录采集单元;
所述功能信息采集单元、显示信息采集单元和使用记录采集单元的输出端连接所述数据库的输入端;
通过所述功能信息采集单元采集打印软件中的所有功能信息,包括功能名称信息和点击不同功能对应的按键之前需要点击的按键个数信息;
通过所述显示信息采集单元采集打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息;
通过所述使用记录采集单元采集打印软件以往被使用的功能记录数据,将采集到的全部数据传输到所述数据库中。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能运营管理系统,其特征在于:所述目标功能筛选模块包括提取价值分析单元和功能按键筛选单元;
所述提取价值分析单元的输入端连接所述数据库的输出端,所述提取价值分析单元的输出端连接所述功能按键筛选单元的输入端;
通过所述提取价值分析单元调取打印软件中所有功能对应的按键在软件页面上显示的位置信息,以软件页面顶部中点为原点建立二维坐标系,计算不同按键的中心点到原点的距离,调取打印软件以往被使用的功能记录数据,从中获取到不同功能以往在同一个时间段内被使用次数和使用时间信息,结合距离、按键个数信息、使用次数和使用时间信息分析打印软件中不同功能按键的提取价值;
通过所述功能按键筛选单元比较不同功能按键的提取价值,筛选出待提取的目标功能按键。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的智能运营管理系统,其特征在于:所述页面显示更新模块包括调整功能确认单元和按键位置调整单元;
所述调整功能确认单元的输出端连接所述功能按键筛选单元的输出端,所述调整功能确认单元的输出端连接所述按键位置调整单元的输入端;
通过所述调整功能确认单元确认待提取的目标功能按键;
通过所述按键位置调整单元进行打印软件页面更新:将待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页进行显示。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能运营管理系统,其特征在于:所述页面更新管理模块包括筛选信息分析单元和更新时间选择单元;
所述筛选信息分析单元的输入端连接所述功能按键筛选单元和按键位置调整单元的输出端,所述筛选信息分析单元的输出端连接所述更新时间选择单元的输入端;
通过所述筛选信息分析单元分析以往筛选出的待提取的目标功能按键出现变化的时间间隔;
通过所述更新时间选择单元依据时间间隔建立更新时间选择模型,预测并选择下一次更新打印软件页面的时间,在预测的时间重新分析不同功能按键的提取价值并筛选出新的待提取的目标功能按键,将新的待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页显示以进行再一次的页面更新。
6.一种基于大数据分析的智能运营管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:采集软件功能数据和软件历史使用数据;
S2:依据软件功能数据和软件历史使用数据筛选出软件显示页面中待提取的目标功能按键;
S3:调整目标功能按键在软件页面中的显示位置,进行页面显示更新;
S4:管理进行页面显示更新的时间。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的智能运营管理方法,其特征在于:在步骤S1中:采集打印软件中的所有功能名称信息,获取到打印软件共有k个功能,采集到点击k个功能对应的按键之前需要点击的按键个数集合为L={L1,L2,…,Lk},采集打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,采集打印软件以往被使用的功能记录数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的智能运营管理方法,其特征在于:在步骤S2中:调取打印软件中所有功能对应按键的显示位置信息,以软件页面顶部中点为原点建立二维坐标系,获取到不同按键的中心点坐标,计算得到不同按键的中心点到原点的距离集合为D={D1,D2,…,Dk},调取打印软件以往被使用的功能记录数据,从中获取到k个功能以往在同一个时间段内的被使用次数为M={M1,M2,…,Mk},获取到随机一个功能在对应时间段内被使用的时间间隔集合为t={t1,t2,…,tn},其中,tn表示随机一个功能在对应时间段内第n+1次被使用与第n次被使用的时间间隔,根据下列公式计算打印软件中随机一个功能按键的提取价值Fi
其中,Li表示点击第i个功能对应的按键之前需要点击的按键个数,Di表示第i个按键的中心点到原点的距离,Mi表示第i个功能以往在同一个时间段内的被使用次数,tj表示第i个功能在对应时间段内第j+1次被使用与第j次被使用的时间间隔,通过相同方式计算得到打印软件中所有功能按键的提取价值集合为F={F1,F2,…,Fi,…,Fk}。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的智能运营管理方法,其特征在于:将k个功能按键依据提取价值从大到小的顺序进行排列并分为a类,前一类中每一个功能按键的提取价值都高于后一类,获取到随机一个分类结果中,a类中每类功能按键的提取价值均值集合为G={G1,G2,…,Ga},根据公式计算随机一个分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度W,其中,Gv表示随机一个分类结果中,a类中第v类功能按键的提取价值均值,通过相同方式计算不同分类结果对于目标功能按键筛选的参考程度,选择从参考程度最高的一个分类结果中筛选出处于第一类的功能按键作为待提取的目标功能按键。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据分析的智能运营管理方法,其特征在于:在步骤S3中:将筛选出的待提取的目标功能按键调整至打印软件页面首页进行显示;
在步骤S4中:在进行了m次页面显示更新后,获取到以往筛选出的待提取的目标功能按键出现变化的时间间隔集合为T={T1,T2,…,Tm-1},其中,Tm-1表示目标功能按键第m次与第m-1次出现变化的时间间隔,建立更新时间选择模型:
其中,表示平滑系数,/>,/>表示预测到的第m+1次与第m次目标功能按键出现变化的时间间隔,/>表示目标功能按键第m次与第m-1次出现变化的时间间隔指数平滑值,根据公式/>计算得到目标功能按键第2次与第1次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,根据/>得到目标功能按键第3次与第2次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,根据/>得到目标功能按键第4次与第3次出现变化的时间间隔指数平滑值/>,依此类推计算得到,选择下一次进行软件页面显示更新的时间为:与第m次进行页面更新的时间间隔/>后,在与第m次进行页面更新的时间间隔/>后重新分析不同功能按键的提取价值并筛选出新的待提取的目标功能按键,将新的待提取的目标功能按键放置于打印软件页面首页显示,进行再一次的页面更新。
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