CN117641582A - 用于处理与控制设备相关联的数据的方法和装置 - Google Patents
用于处理与控制设备相关联的数据的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117641582A CN117641582A CN202311082699.6A CN202311082699A CN117641582A CN 117641582 A CN117641582 A CN 117641582A CN 202311082699 A CN202311082699 A CN 202311082699A CN 117641582 A CN117641582 A CN 117641582A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- control device
- communication system
- information
- resources
- following elements
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 85
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 6
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 8
- 208000018910 keratinopathic ichthyosis Diseases 0.000 description 2
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 2
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/70—Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
- H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/11—Semi-persistent scheduling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
用于处理与控制设备相关联的数据的方法,例如计算机实现的方法,其中,例如所述控制设备被设计用于控制例如基于物联网IoT的装置,例如用于制造设备的装置,其中所述方法包括:发送第一信息,所述第一信息表征与所述控制设备相关联的、例如内部的至少一项控制信息;并且可选地使用无线通信系统、例如蜂窝移动通信系统的资源,例如用于与至少一个其他设备进行通信,其中例如所述控制设备的资源是可以基于所述第一信息来分配的或者已经被分配的。
Description
技术领域
本公开涉及一种用于处理与控制设备相关联的数据的方法。
本公开还涉及一种用于处理与控制设备相关联的数据的装置。
发明内容
示例性实施方式涉及一种用于处理与控制设备相关联的数据的方法,例如计算机实现的方法,其中,例如控制设备被设计用于控制例如基于物联网IoT的装置,例如用于制造设备的装置,其中该方法包括:发送第一信息,该第一信息表征与控制设备相关联的、例如内部的至少一项控制信息;并且可选地,使用无线通信系统、例如蜂窝移动通信系统的资源,例如用于与至少一个其他设备进行通信,其中例如所述控制设备的资源是可以基于第一信息来分配的或已经被分配的。
在进一步的示例性实施方式中,控制设备例如是IoT(物联网)控制设备,例如IoTcontrol device(物联网控制装置)。
在进一步的示例性实施方式中,制造设备是例如工业制造设备。
在进一步的示例性实施方式中,无线通信系统是例如公共或私人蜂窝移动无线电网络,例如根据或基于以下标准中的至少一个:4G、5G、6G。
在进一步的示例性实施方式中,控制设备与通信系统的终端设备(例如terminaldevice)相关联或者形成通信系统的终端设备。
在进一步的示例性实施方式中,该方法包括以下要素中的至少一个:a)第一信息的重复发送,b)第一信息的周期性发送。
在进一步的示例性实施方式中,第一信息包括以下要素中的至少一个和/或表征以下要素中的至少一个:a)与装置相关联的系统的、例如控制或调节系统的至少一个特征值(Eigenwert),例如更高的特征值,b)与装置相关联的系统的、例如控制或调节系统的转移矩阵,c)稳定性目标值,其表征例如该装置的运行的关键性
在进一步的示例性实施方式中,该方法包括:基于以下要素中的至少一个来控制该装置:a)第一信息,b)无线通信系统或该无线通信系统的资源,其中,控制设备的资源例如是可基于第一信息来分配的或者是基于第一信息被分配的。
进一步的示例性实施方式涉及一种用于执行根据所述实施方式、例如根据权利要求1至4中的至少一项所述的方法的装置。
进一步的示例性实施方式涉及一种用于处理与无线通信系统、例如蜂窝移动通信系统相关联的数据的方法、例如计算机实现的方法,包括:例如从控制设备、例如上文示例性描述的控制设备接收第一信息,其中所述第一信息表征与控制设备相关联的例如内部的至少一项控制信息;并且可选地例如在数据库中至少临时存储第一信息。
在进一步的示例性实施方式中,该方法具有以下要素中的至少一个:a)例如在(例如相对执行该方法的设备而言的)内部确定、例如估计与控制设备相关联的性能,例如控制性能或调节性能,其中例如基于以下要素中的至少一个,例如基于对以下要素中的至少一个的分析而进行所述确定:a1)不同的情况,例如运行情况,a2)不同类型的情况,例如运行情况,a3)不同的条件,例如运行条件;b)确定、例如拟定(Entwerfen)用于通信系统的资源分配的例如最优的度量,c)例如基于以下要素中的至少一个而进行通信系统的资源的分配、例如改变通信系统的资源的分配:c1)与控制设备相关联的性能,c2)用于通信系统资源分配的度量。
在进一步的示例性实施方式中,该方法具有以下要素中的至少一个:a)例如基于检查与控制设备相关联的数据是否已经存储在数据库或该数据库中来确定控制设备是否已经是已知的,b)例如基于检查与控制设备相关联的如下数据或信息是否已经存储在数据库或该数据库中来确定控制设备的类型是否已经是已知的或者至少以可预给定的度量类似于已知的控制设备的类型,其中所述数据或信息表征所述控制设备的类型或者以可预给定的度量类似的控制设备的类型,c)如果控制设备已经是已知的和/或如果控制设备的类型已经是已知的或者以可预给定的度量类似于已知的控制设备的类型,那么则省略对通信系统资源的修改、例如优化。
在进一步的示例性实施方式中,该方法包括以下要素中的至少一个:a)例如基于以下要素中的至少一个来确定至少一个性能指标:a1)第一信息,a2)其他信息,例如已经存储在数据库或该数据库中的其他信息,b)例如基于至少一个性能指标而允许或拒绝(Ablehnen)控制设备,例如拒绝为控制设备提供通信系统的资源。
进一步的示例性实施方式涉及一种用于执行根据所述实施方式、例如根据权利要求6至9中的至少一项所述的方法的装置。
进一步的示例性实施方式涉及一种系统,例如用于制造设备的系统,其具有至少一个根据所述实施方式所述的装置。
进一步的示例性实施方式涉及一种计算机可读存储介质,其包括指令,当所述指令由计算机执行时,所述指令使得计算机执行根据所述实施方式的方法。
进一步的示例性实施方式涉及一种计算机程序,其包括指令,当所述指令由计算机执行时,所述指令使得计算机执行根据所述实施方式的方法。
进一步的示例性实施方式涉及传输和/或表征根据所述实施方式的计算机程序的数据载体信号。
进一步的示例性实施方式涉及一种具有至少一个根据所述实施方式的装置和/或具有至少一个根据所述实施方式的系统的制造设备。
进一步的示例性实施方式涉及根据所述实施方式的方法和/或根据所述实施方式的装置和/或根据所述实施方式的系统和/或根据所述实施方式的计算机可读存储介质和/或根据所述实施方式的计算机程序和/或根据所述实施方式的数据载体信号和/或根据所述实施方式的制造设备针对以下要素中的至少一个的用途:a)运行用于控制例如基于物联网IoT的装置、例如用于制造设备的装置的控制设备;b)例如针对该控制设备而分配通信系统或该通信系统的资源;c)至少基于第一信息例如以多项式的花费(polynomialemAufwand)而优化例如针对该控制设备的通信系统或该通信系统的资源分配,d)例如针对该控制设备基于以下要素中的至少一个而适配通信系统或该通信系统的资源的分配:d1)通信系统的带宽,d2)信道质量,d3)例如控制设备的数据流量,d4)至少一个控制设备、例如多个控制设备的控制信息,例如内部控制信息,e)确定,例如估计,至少一个性能指标,例如关键性能指标(key performance indicator),其例如表征以下要素中的至少一个:e1)故障之间的平均运行时长,例如mean time between failures(平均故障间隔时间),e2)故障后的平均恢复时间,例如mean time to recover(平均恢复时间)。
本发明的进一步的特征、应用可能性和优点源自于附图中示出的本发明的实施例的以下描述。在此,所有所描述或图示的特征单独或以任意组合形成本发明的主题,而无关于它们在权利要求或其反向引用中被如何概括,并且无关于它们在说明书或附图中的措辞或表示。
附图说明
图1示意性地示出了根据示例性实施方式的简化流程图;
图2示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化框图;
图3示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化框图;
图4示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化流程图;
图5示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化流程图;
图6示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化流程图;
图7示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化流程图;
图8示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化框图;
图9示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的资源;
图10示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化框图;
图11示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化流程图;
图12示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的用途的方面。
具体实施方式
参见图1和图2,示例性实施方式涉及一种用于处理与控制设备10相关联的数据的方法,例如计算机实现的方法,其中,例如控制设备10被设计用于控制例如基于物联网IoT的装置12,例如用于制造设备FE的装置,其中该方法包括:发送300第一信息I-1,该第一信息表征与控制设备10相关联的、例如内部的至少一项控制信息I-CTRL;并且可选地,使用302无线通信系统KS(图2)、例如蜂窝移动通信系统的资源,例如用于与至少一个其他设备或装置10’(例如用于制造设备FE的另一控制设备,其例如用于控制至少一个另外的装置12’),20(例如用于通信系统KS的装置,例如网络侧装置,例如基站)进行通信,例如数据通信,其中例如所述控制设备10的资源RES-10是例如通过装置20可以基于第一信息I-1来分配的或是例如通过装置20已经被分配的。
在进一步的示例性实施方式中,第一信息I-1可以被发送到例如装置20,例如用于规划通信系统KS的资源KS-RES。
在进一步的示例性实施方式中,控制设备10例如是IoT(物联网)控制设备,例如IoT control device(物联网控制装置),例如用于基于IoT或IoT兼容的制造设备FE的IoT控制设备。
在进一步的示例性实施方式中,制造设备FE例如是工业制造设备。
在进一步的示例性实施方式中,无线通信系统KS例如是例如公共或私人蜂窝移动无线电网络,例如根据或基于以下标准中的至少一个:4G、5G、6G,或者根据或基于至少一个其他标准和/或原则。
在进一步的示例性实施方式中,如图2所示,控制设备10与用于通信系统KS的终端设备(例如terminal device)相关联和/或形成通信系统KS的终端设备。
例如,可以通过控制设备10例如尤其是经由通信系统KS而与其他设备或装置10’,20交换例如用于控制和/或调节装置12的运行的信息、例如数据。
在进一步的示例性实施方式中,如图1所示,该方法包括以下要素中的至少一个:a)第一信息I-1的重复发送300a,b)第一信息I-1的周期性发送300b。在进一步的示例性实施方式中,由此可以确保例如该装置20或通信系统KS具有控制设备的当前第一信息I-1。
在进一步的示例性实施方式中,如图3所示,第一信息I-1包括以下要素中的至少一个和/或表征以下要素中的至少一个:a)与装置12相关联的系统的、例如控制或调节系统CTRL-SYS(图2)的至少一个特征值,例如更高的特征值,b)与装置12相关联的系统的、例如控制或调节系统CTRL-SYS的转移矩阵(TM-SYS),c)稳定性目标值ZW-STAB,其表征例如该装置12的运行的关键性。
在进一步的示例性实施方式中,如图1所示,该方法包括:基于以下要素中的至少一个来控制304该装置12:a)第一信息I-1,b)无线通信系统或该无线通信系统的资源RES-10,其中,该控制设备10的资源RES-10例如是可基于第一信息I-1来分配的或者是基于第一信息I-1被分配的。
如图2所示,进一步的示例性实施方式涉及一种用于执行根据所述实施方式、例如根据权利要求1至4中的至少一项所述的方法的装置100、100a。例如,该装置100a具有用于执行根据所述实施方式的、例如根据权利要求1至4中的至少一项所述的方法的装置102a。例如,装置100、100a被分配给控制设备10。例如,在一些示例性实施方式中,装置100、100a被集成到控制设备10中(图2中未示出)。
如图4所示,进一步的示例性实施方式涉及一种用于处理与无线通信系统KS(图2)、例如蜂窝移动通信系统相关联的数据的方法、例如计算机实现的方法,包括:例如从控制设备、例如上文示例性描述的控制设备10接收350第一信息,其中所述第一信息表征与控制设备10相关联的例如内部的至少一项控制信息I-CTRL;并且可选地例如在数据库DB(图2)中至少临时存储352第一信息I-1。
根据图4的可选块354表示:例如由其他控制设备10’可选地使用第一信息I-1和/或可能先前存储在数据库DB中的其他信息,例如类似于控制设备10对第一信息I-1的使用。
在进一步的示例性实施方式中,根据图4的方法的各方面可以例如由装置20或分配给它的装置200、200a来执行。
换言之,在进一步的示例性实施方式中,装置20或分配给它的装置200、200a可以接收多个控制设备10、10’的相应的第一信息并且至少进行临时存储,例如以便基于多个控制设备10、10’的相应的第一信息而规划无线通信系统KS的资源KS-RES,例如分配给各个控制设备10、10’。
在如图5所示的进一步示例性实施方式中,该方法包括以下要素中的至少一个:a)例如在(例如相对执行该方法的设备或装置20、200、200a而言的)内部确定360、例如估计360a与控制设备10相关联的性能PERF-10,例如控制性能或调节性能,其中例如基于以下要素中的至少一个、例如基于对以下要素中的至少一个的分析而进行所述确定:a1)不同的情况,例如运行情况,a2)不同类型的情况,例如运行情况,a3)不同的条件,例如运行条件;b)确定362、例如拟定362a用于通信系统KS的资源KS-RES的分配的例如最优的度量METR,c)例如基于以下要素中的至少一个而进行通信系统KS的资源KS-RES的分配364、例如改变364a通信系统KS的资源的分配:c1)与控制设备10相关联的性能PERF,c2)用于通信系统KS的资源分配的度量METR。
在进一步的示例性实施方式中,如图6所示,该方法包括以下要素中的至少一个:a)例如基于检查370a与控制设备10相关联的数据(其例如表征第一信息I-1)是否已经存储在数据库或该数据库DB中来确定370控制设备10(例如对于设备20而言)是否已经是已知的,b)例如基于检查372a与控制设备10相关联的如下数据或信息是否已经存储在数据库或该数据库中DB来确定372控制设备10的类型是否已经是已知的或者至少以可预给定的度量类似于已知的控制设备的类型,其中所述数据或信息表征所述控制设备的类型或者以可预给定的度量类似的控制设备的类型,c)如果控制设备10已经是已知的和/或如果控制设备10的类型已经是已知的或者以可预给定的度量类似于已知的控制设备的类型,那么则省略374对通信系统KS的资源KS-RES的修改、例如优化。
在进一步的示例性实施方式中,如图7所示,该方法包括以下要素中的至少一个:a)例如基于以下要素中的至少一个来确定380至少一个性能指标LI:a1)第一信息I-1,a2)其他信息,例如已经存储在数据库或该数据库DB中的其他信息(例如其他装置10′的相应第一信息),b)例如基于至少一个性能指标LI而允许或拒绝382控制设备10,例如拒绝382a为控制设备10提供通信系统KS的资源。以这种方式,在进一步的示例性实施方式中,例如可以防止通信系统KS的过载。
如图2所示,进一步的示例性实施方式涉及一种用于执行根据所述实施方式、例如根据权利要求6至9中的至少一项所述的例如在上文参照图4至7示例性描述的方法的装置200、200a。例如,装置200a具有用于执行根据所述实施方式、例如根据权利要求6至9中的至少一项的方法的装置202a。例如,装置200、200a被分配给设备20。例如,在一些示例性实施方式中,装置200、200a被集成到装置20中(图2中未示出)。
在进一步的示例性实施方式中,装置20与针对通信系统KS的网络侧设备、例如与基站(例如gNB))相关联,或者形成针对通信系统KS的网络侧设备、例如基站。
如图2所示,进一步的示例性实施方式涉及一种例如用于制造设备FE的系统1000,其具有至少一个根据所述实施方式的装置100、100a、200、200a。
如图8所示,进一步的示例性实施方式涉及一种用于执行根据所述实施方式的方法的装置400。例如,装置10、20、100、100a、200、200a中的至少一个可以具有根据图4的配置400。
装置400具有计算设备402(“计算机”)和分配给计算设备402的用于至少临时存储数据DAT和/或计算机程序PRG的存储器设备404,计算设备402具有至少一个计算核(未示出)。存储器设备404可以具有例如易失性存储器404a(例如主存储器、RAM)和/或非易失性存储器404b(例如闪存EEPROM)。
在另外的优选实施方式中规定,装置400具有优选双向的数据接口406,例如用于例如经由通信系统KS的数据通信。
进一步的示例性实施方式涉及包括指令PRG′的计算机可读存储介质SM,当由计算机402执行时,所述指令PRG′使该计算机执行根据所述实施方式的方法。
进一步的示例性实施方式涉及计算机程序PRG、PRG′,其包括指令,当所述计算机程序由计算机402执行时,所述指令使得该计算机执行根据所述实施方式的方法。
进一步的示例性实施方式涉及数据载体信号DCS,其传输和/或表征根据所述实施方式的计算机程序PRG、PRG′。
如图2所示,进一步的示例性实施方式涉及具有至少一个根据所述实施方式的装置10、20、100、100a、200、200a和/或具有至少一个根据所述实施方式的系统1000的制造设备FE。
下面参照图9、图10、图11描述进一步的示例性实施方式和方面,所述示例性实施方式和方面可以分别单独地或彼此组合地与上述示例性实施方式中的至少一个组合。
图9示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的时间/频率资源,例如可以由通信系统KS使用的时间/频率资源,例如用于例如在不同装置10、10′、20之间传输信息、例如数据。要素A1表示数据帧,例如具有例如十个非单独指定的子帧的帧,其中,每个子帧具有例如1毫秒的长度,对应于10ms的帧持续时间A2。
要素A3表示具有1ms的持续时间A4的单独子帧,其中,子帧A3能够具有例如0到110个之间的资源块(英文:resource blocks,RB)A5。
要素A5′表示资源块A5的示例性细节表示,其具有沿图9中的水平时间坐标t的12至14个OFDM符号,以及例如沿图9中的垂直频率坐标f的12个子载波(Subcarrier)A6。
要素A7例如表示小区特定的参考信号,而要素A8表示资源块A5′的资源区域,其可用于控制信号,例如控制信令(control signaling)。
在进一步的示例性实施方式中,上面参考图9而示例性描述的时间/频率资源可以例如由gNB 20例如基于第一信息I-1而分配给例如控制设备10。
在进一步的示例性实施方式中,例如在每个子帧A3(图9)中设置特定数量的资源块(RB)A5。
在进一步的示例性实施方式中,例如以一个或多个资源块的形式的时间/频率资源被分配给不同的用户,例如终端设备,在此例如被分配给不同的控制设备10、10′,例如以这样的方式:系统1000例如根据可预给定的标准最佳地工作。
在进一步的示例性实施方式中,如果例如对于每个控制设备10、10’(例如物联网设备,例如物联网控制设备)的资源被正确分配,则该制造设备FE(图2)可以例如在通信系统KS的区域中不受干扰地工作,例如以最少量的网络错误而工作。
图10示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化框图,其示出了根据示例性实施方式的对应的正确资源分配。要素“UE 1”、“UE 2”、“UE 3”在此表示通信系统KS的相应时间/频率资源,例如被分配给制造设备FE(图2)的各个区域或装置10、10′、FE-1、FE-2、FE-3、...的相应时间/频率资源。例如,要素“UE 1”表征被分配给控制设备10的通信系统KS的时间/频率资源。例如,要素“UE 2”、“UE 3”表征被分配给另外的控制设备10’的通信系统KS的时间/频率资源。
图10的要素CTRL表示例如可由执行资源分配的装置20、200、200a实现的控制。
通信系统KS的资源KS-RES的分配364(图5)例如基于以下要素中的至少一个:c1)与控制设备10相关联的性能PERF,c2)用于通信系统KS的资源分配的度量METR,所述通信系统KS的资源KS-RES的分配364在进一步的示例性实施方式中使得能够有效地运行通信系统KS和制造设备FE。
在进一步的示例性实施方式中规定,例如当控制设备、例如物联网控制设备10被添加到通信系统KS时,如果与控制设备10相关联的第一信息I-1或者表征该第一信息I-1的数据例如已经存储在数据库DB中,例如由于控制设备10以前曾经是通信系统KS的一部分或者例如由于控制设备10至少在其类型方面与第一信息已经存储在例如数据库DB中的已经已知的至少一个其他控制设备10’类似,则不执行资源RES-10的分配的改变。
在进一步的示例性实施方式中规定:通信系统KS或装置20确定通信系统KS的容量是否满载或过载,例如,这可能导致不稳定,例如可能导致违反性能要求,例如平均故障间隔时间(MTBF)。在进一步的示例性实施方式中,通信系统KS或装置20可以例如基于上面示例性地所描述的关于通信系统KS的容量的确定而阻止(例如另外的)控制设备10的接入。
图11示意性地示出了根据进一步的示例性实施方式的简化流程图。
要素10a表示第一控制设备,其例如用于控制制造设备FE的装置(例如,无人驾驶运输系统,FTS),要素10b表示第二控制设备,其例如用于控制制造设备FE的另一装置(例如,无人驾驶运输系统,FTS)。
要素20a表示通信系统KS的第一基站。要素20b表示通信系统KS的第二基站。
箭头A10表示从第一控制设备10a向第一基站20a发送信息,所述信息例如包括或表征控制数据和/或第一信息I-1,也参见图1、4。要素E1表示与控制设备10a相关联的性能的估计,例如控制性能(Steuerungsleistung)或调节性能。要素E2表示:确定在所述第一控制设备10a例如根据其第一信息I-1而使用通信系统KS的情况下是否还能够继续满足例如制造设备FE的至少一个可预给定的性能要求,其中,所述性能要求例如能够由关键性能指标KPI表征。如果是这样的话,参见要素E3,则将用于使用通信系统KS的相应资源分配给第一控制设备10a。如果不是这样的话,参见要素E4,则拒绝第一控制设备10a对通信系统KS的接入,并且可选地相应地通知第一控制设备10a,参见箭头A11。
箭头A12表示从第二控制设备10b信息发送到第二基站20b,该信息例如包括或表征控制数据和/或第一信息I-1,也参见图1、4。要素E5表示:检查第二控制设备10b是否已经是已知的,例如是否已注册(registrieren)(第二控制设备10b的信息I-1例如已经存储在数据库DB(图2)中)。如果是的话,则例如分支到要素E2,参见箭头A13。如果不是的话,则例如系统分支到要素E1,参见箭头A14。
根据所述实施方式的原理可以有效地推广到例如不同类型的控制/调节装置和/或不同类型的通信系统KS。
例如,在进一步的示例性实施方式中,例如只有在控制设备10或与其相关联的类型、例如调节器类型或调节类型尚未知的情况下,才执行资源RES-10的修改、例如优化,这在进一步的示例性的实施方式中例如对于密集型的物联网场景而言是有用的,在这样的场景情况下,大部分现有控制设备例如执行相同的任务并且例如分别使用类似的控制参数,例如在AGV(automated guided vehicle(自动引导车辆))或FTS的情况下,例如在制造设备FE中。
在进一步的示例性实施方式中,根据所述实施方式的原理可以用在通信网络KS的许多不同运行情况和/或配置中(例如以大或小带宽来表征)、具有好或差信道质量的控制设备、具有低或高数据流量(例如摄像机图像、激光雷达、温度传感器数据等)的控制设备。
在进一步的示例性实施方式中,资源KS-RES的优化可以利用多项式的花费来执行,这例如需要相对较少的计算资源。
在进一步的示例性实施方式中,根据所述实施方式的原理使得能够例如提前告知制造设备FE的管理者(Verwaltung)例如至少一个性能指标的未来可预期的值,例如KPI,例如mean time between failures(平均故障间隔时间)、mean time to recover(平均恢复时间)等。
如图12所示,进一步的示例性实施方式涉及根据所述实施方式的方法和/或根据所述实施方式的装置10、20、100、100a、200、200a和/或根据所述实施方式的系统1000和/或根据所述实施方式的计算机可读存储介质SM和/或根据所述实施方式的计算机程序PRG、PRG′和/或根据所述实施方式的数据载体信号DCS和/或根据所述实施方式的制造设备FE的针对以下要素中的至少一个的用途500:a)运行501用于控制例如基于物联网IoT的装置12、12’、例如用于制造设备FE的装置12、12’的控制设备10、10’;b)例如针对该控制设备10、10’而分配502通信系统或该通信系统KS的资源KS-RES;c)至少基于第一信息I-1例如以多项式的花费而优化503例如针对该控制设备的通信系统或该通信系统的资源的分配502,d)例如针对该控制设备基于以下要素中的至少一个而适配504通信系统或该通信系统的资源的分配502:d1)通信系统的带宽,d2)信道质量,d3)例如控制设备的数据流量,d4)至少一个控制设备、例如多个控制设备10、10’的控制信息,例如内部控制信息,e)确定505,例如估计至少一个性能指标,例如关键性能指标(key performance indicator),其例如表征以下要素中的至少一个:e1)故障之间的平均运行时长,例如mean time between failures(平均故障间隔时间),e2)故障后的平均恢复时间,例如mean time to recover(平均恢复时间)。
在进一步的示例性实施方式中,根据所述实施方式的原理可以用于例如提供例如用于工业制造设备FE的私人蜂窝通信系统,例如5G系统。
Claims (16)
1.一种用于处理与控制设备(10)相关联的数据的方法,例如计算机实现的方法,其中,例如所述控制设备(10)被设计用于控制例如基于物联网IoT的装置(12),例如用于制造设备(FE)的装置(12),其中所述方法包括:发送(300)第一信息(I-1),所述第一信息表征与所述控制设备(10)相关联的、例如内部的至少一项控制信息(I-CTRL);并且可选地使用(302)无线通信系统(KS)、例如蜂窝移动通信系统的资源(RES-10),例如用于与至少一个其他设备(10′、20)进行通信,其中例如所述控制设备(10)的资源(RES-10)是可以基于所述第一信息(I-1)来分配的或者已经被分配的。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法包括以下要素中的至少一个:a)所述第一信息(I-1)的重复发送(300a),b)所述第一信息(I-1)的周期性发送(300b)。
3.根据前述权利要求中至少一项所述的方法,其中,所述第一信息(I-1)包括和/或表征以下要素中的至少一个:a)与所述装置(10)相关联的系统的、例如控制或调节系统(CTRL-SYS)的至少一个特征值,例如更高的特征值(EW-SYS),b)与所述装置(10)相关联的系统的、例如控制或调节系统(CTRL-SYS)的转移矩阵(TM-SYS),c)稳定性目标值(ZW-STAB),所述稳定性目标值表征例如所述装置(12)的运行的关键性。
4.根据前述权利要求中至少一项所述的方法,其中所述方法包括:基于以下要素中的至少一个来控制(304)所述装置(12):a)第一信息(I-1),b)无线通信系统或所述无线通信系统(KS)的资源(RES-10),其中,所述控制设备(10)的所述资源(RES-10)例如是可基于所述第一信息(I-1)来分配的或者是基于所述第一信息(I-1)被分配的。
5.一种用于执行根据前述权利要求中至少一项所述的方法的装置(100;100a)。
6.一种用于处理与无线通信系统(KS)、例如蜂窝移动通信系统相关联的数据的方法,例如计算机实现的方法,所述方法包括:例如从控制设备(10)接收(350)第一信息(I-1),其中所述第一信息(I-1)表征与所述控制设备(10)相关联的例如内部的至少一项控制信息(I-CTRL);并且可选地例如在数据库(DB)中至少临时存储(352)所述第一信息(I-1),。
7.根据权利要求6所述的方法,所述方法包括以下要素中的至少一个:a)例如在内部确定(360)、例如估计(360a)与所述控制设备(10)相关联的性能(PERF-10),例如控制性能或调节性能,其中例如基于以下要素中的至少一个、例如基于对以下要素中的至少一个的分析而进行所述确定:a1)不同的情况,例如运行情况,a2)不同类型的情况,例如运行情况,a3)不同的条件,例如运行条件;b)确定(362)、例如拟定(362a)用于所述通信系统(KS)的资源(KS-RES)的分配的例如最优的度量(METR),c)例如基于以下要素中的至少一个而进行所述通信系统(KS)的资源(KS-RES)的分配(364)、例如改变(364a)所述通信系统(KS)的资源(KS-RES)的分配(364):c1)与所述控制设备(10)相关联的性能(PERF-10),c2)用于所述通信系统(KS)的资源分配的度量(METR)。
8.根据权利要求6至7中至少一项所述的方法,所述方法包括以下要素中的至少一个:
a)例如基于检查(370a)与所述控制设备(10)相关联的数据是否已经存储在数据库或所述数据库(DB)中来确定(370)所述控制设备(10)是否已经是已知的,b)例如基于检查(372a)与所述控制设备(10)相关联的如下数据或信息是否已经存储在数据库或所述数据库中(DB)来确定(372)所述控制设备(10)的类型是否已经是已知的或者至少以可预给定的度量类似于已知的控制设备的类型,其中所述数据或信息表征所述控制设备(10)的类型或者以可预给定的度量类似的控制设备的类型,c)如果所述控制设备(10)已经是已知的和/或如果所述控制设备(10)的类型已经是已知的或者以可预给定的度量类似于已知的控制设备的类型,那么则省略(374)对所述通信系统(KS)的资源(KS-RES)的修改、例如优化。
9.根据权利要求6至8中至少一项所述的方法,所述方法包括以下要素中的至少一项:a)例如基于以下要素中的至少一个来确定(380)至少一个性能指标(LI):a1)所述第一信息(I-1),a2)其他信息,例如已经存储在数据库或所述数据库(DB)中的其他信息,b)例如基于所述至少一个性能指标(LI)而允许或拒绝(382)所述控制设备(10),例如拒绝(382a)为所述控制设备(10)提供所述通信系统(KS)的资源(KS-RES)。
10.一种用于执行根据权利要求6至9中至少一项所述的方法的装置(200;200a)。
11.一种系统(1000),例如用于制造设备(FE)的系统,所述系统具有至少一个根据权利要求5和10中至少一项所述的装置(100;100a;200;200a)。
12.一种计算机可读存储介质(SM),所述计算机可读存储介质包括指令(PRG),当由计算机(402)执行时,所述指令(PRG)使所述计算机执行根据权利要求1至4和/或6至9中至少一项所述的方法。
13.计算机程序(PRG),所计算机程序包括指令,当计算机(402)执行所述程序(PRG)时,所述指令使得所述计算机执行根据权利要求1至4和/或6至9中至少一项所述的方法。
14.一种数据载体信号(DCS),所述数据载体信号传输和/或表征根据权利要求13所述的计算机程序(PRG)。
15.一种制造设备(FE),所述制造设备具有至少一个根据权利要求5和10中的至少一项所述的装置(100;100a;200;200a)和/或具有至少一个根据权利要求11所述的系统(1000)。
16.根据权利要求1至4和/或6至9中至少一项所述的方法和/或根据权利要求5和10中至少一项的所述的装置(100、100a、200、200a)和/或根据权利要求11所述的系统(1000)和/或根据权利要求12所述的计算机可读存储介质(SM)和/或根据权利要求13所述的计算机程序(PRG)和/或根据权利要求14所述的数据载体信号(DCS)和/或根据权利要求15所述的制造设备(FE)针对以下要素中的至少一个的用途(500):a)运行(501)用于控制例如基于物联网IoT的装置(12)、例如用于制造设备(FE)的装置(12)的控制设备(10);b)例如针对所述控制设备(10)而分配(502)通信系统或所述通信系统(KS)的资源;c)至少基于第一信息(I-1)例如以多项式的花费而优化(503)例如针对所述控制设备的通信系统或所述通信系统的资源的分配(502),d)例如针对所述控制设备基于以下要素中的至少一个而适配(504)通信系统或所述通信系统(KS)的资源的分配(502):d1)所述通信系统(KS)的带宽,d2)信道质量,d3)例如所述控制设备(10)的数据流量,d4)至少一个所述控制设备(10)、例如多个控制设备(10;10’)的控制信息(I-CTRL),例如内部控制信息(I-CTRL),e)确定(505)、例如估计至少一个性能指标(LI),例如关键性能指标,所述关键性能指标例如表征以下要素中的至少一个e1)故障之间的平均运行时长,例如mean time between failures,e2)故障后的平均恢复时间,例如mean time to recover。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102022208843.3 | 2022-08-26 | ||
DE102022208843.3A DE102022208843A1 (de) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten von mit einer Steuereinrichtung assoziierten Daten |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117641582A true CN117641582A (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=89844234
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311082699.6A Pending CN117641582A (zh) | 2022-08-26 | 2023-08-25 | 用于处理与控制设备相关联的数据的方法和装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117641582A (zh) |
DE (1) | DE102022208843A1 (zh) |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11112132B2 (en) | 2018-08-22 | 2021-09-07 | Bao Tran | Systems and methods for monitoring water in a building |
-
2022
- 2022-08-26 DE DE102022208843.3A patent/DE102022208843A1/de active Pending
-
2023
- 2023-08-25 CN CN202311082699.6A patent/CN117641582A/zh active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102022208843A1 (de) | 2024-02-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3855842A1 (en) | Method and apparatus for dynamically allocating radio resources in a wireless communication system | |
CN105471759A (zh) | 数据中心的网络流量调度方法和装置 | |
CN112883024A (zh) | 一种模型更新方法、装置及系统 | |
CN105898782A (zh) | 用于确定网络质量的方法及相关联的通信设备和通信网络 | |
CN104054367A (zh) | 通信控制装置、发送功率分配方法和程序 | |
JP2023550806A (ja) | 連合学習参加者の選択方法、装置、機器、及び記憶媒体 | |
CN104812079A (zh) | 一种pdcch资源的分配方法及装置 | |
US20230100826A1 (en) | Throughput Enhancement by Location-Based Power Adjustment in 5G and 6G | |
CN111885618B (zh) | 一种网络性能优化方法和装置 | |
KR101951556B1 (ko) | 드론 기지국 및 이의 자원 할당 방법 | |
EP4329358A1 (en) | Network slice self-optimization method, base station, and storage medium | |
WO2022079980A1 (ja) | 電波マップ更新装置、及び通信品質特定装置 | |
EP4142358A1 (en) | Data processing method based on base station group, and base station, base station system, and computer-readable medium | |
KR20220041031A (ko) | 단말과 엣지 클라우드 서버 간의 분산 훈련 방법 | |
CN110945923B (zh) | 发送功率控制方法和装置、存储介质 | |
CN117641582A (zh) | 用于处理与控制设备相关联的数据的方法和装置 | |
US11683715B2 (en) | Multi-tenant wireless network management based on traffic monitoring | |
CN112653717B (zh) | 一种多云协作分布式系统和应用分发的方法 | |
EP3992778A1 (en) | A computer-implemented method for transferring ota data to a fleet of vehicles, a backend server, a transportation system | |
US11778506B2 (en) | Method for reallocating a data processing peripheral server | |
Magoula et al. | A deep learning approach for distributed qos prediction in beyond 5G networks | |
EP3840433A1 (en) | Method for generating data for benchmarking mobile radio networks and method for evaluating the data which are generated by the method for generating data for benchmarking mobile radio networks | |
CN114584479A (zh) | 网元控制方法、网元实体、系统及存储介质 | |
WO2023169100A1 (zh) | 用户分簇方法、装置及计算机存储介质 | |
CN112418616B (zh) | 一种订单广播的方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication |