CN117641315A - 业务体验保障方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种业务体验保障方法、电子设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取目标意图；从目标意图中提取特征信息；根据特征信息确定目标意图的可达成概率；在可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据特征信息生成第一业务体验保障策略；监控第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；在性能指标参数不满足参数需求的情况下，更新第一业务体验保障策略，以使性能指标参数满足目标意图的参数需求。通过获取意图，并根据意图生成业务体验保障策略，监控业务体验保障策略的性能指标参数，在性能指标参数无法满足目标意图的参数需求时，及时更新业务体验保障策略，由此对目标意图提供全生命周期的闭环业务体验保障。

Description

业务体验保障方法、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及但不限于网络管理技术领域，特别涉及一种业务体验保障方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

传统5G网络基于5QI和NSSAI(Network Slice Selection AssistanceInformation，网络切片选择协助信息)及关联静态人工配置参数实现不同业务差异化保障。但商用部署中，大部分QoS需求大相径庭的业务被分配了相同的5QI和NSSAI。同时，静态人工配置参数也无法适应时变的无线信道环境以及小区状态。因此，业务QoS(服务质量)需求无法满足用户需求或SLA(service level agreement服务等级协议)违约在5G通信网络中时有发生。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供了一种业务体验保障方法、电子设备和计算机可读存储介质，通过将可达成的目标意图转化为业务体验保障策略并执行，同时监控执行业务体验保障策略的过程中的性能指标参数，当监控到性能指标参数不满足目标意图的参数需求时，调整业务体验保障策略。由此实现根据目标意图生成并调整业务体验保障策略，满足用户需求同时规避SLA违约，为业务体验提供自动、闭环的保障。

本发明实施例的第一方面提出一种业务体验保障方法，方法包括：获取目标意图；从所述目标意图中提取特征信息；根据所述特征信息确定所述目标意图的可达成概率；在所述可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据所述特征信息生成所述第一业务体验保障策略；监控所述第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；在所述性能指标参数不满足所述参数需求的情况下，调整所述第一业务体验保障策略，以使所述性能指标参数满足所述目标意图的参数需求。

本发明实施例的第二方面提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的业务体验保障方法。

本发明实施例的第三方面提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如第一方面所述的业务体验保障方法。

本发明实施例提供了一种业务体验保障方法、电子设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取目标意图；从所述目标意图中提取特征信息；根据所述特征信息确定所述目标意图的可达成概率；在所述可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据所述特征信息生成所述第一业务体验保障策略；监控所述第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；在所述性能指标参数不满足所述参数需求的情况下，调整所述第一业务体验保障策略，以使所述性能指标参数满足所述目标意图的参数需求。首先，通过获取目标意图，并判断目标意图的可达成概率，在目标意图的可达成概率大于预设阈值的情况下，根据用户意图生成业务体验保障策略，并监控业务体验保障策略的执行过程中的性能指标参数，当出现性能恶化，使得性能指标参数不满足目标意图的参数需求时，及时调整业务体验保障策略，由此实现对目标意图全生命周期的闭环保障。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1是本发明一个实施例提供的一种业务体验保障方法的流程图；

图2是本发明一个实施例提供的一种业务体验保障方法的子流程图；

图3是本发明一个实施例提供的一种业务体验保障方法的子流程图；

图4是本发明一个实施例提供的一种业务体验保障方法的子流程图；

图5是本发明一个实施例提供的一种业务体验保障方法的子流程图；

图6是本发明一个实施例提供的一种业务体验保障方法的子流程图；

图7是本发明一个实施例提供的一种电子设备的系统框图。

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

应了解，在本发明实施例的描述中，多个(或多项)的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到“第一”、“第二”等只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。

本发明实施例提供了一种业务体验保障方法、电子设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取目标意图；从目标意图中提取特征信息；根据特征信息确定目标意图的可达成概率；在可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据特征信息生成第一业务体验保障策略；监控第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；在性能指标参数不满足参数需求的情况下，调整第一业务体验保障策略，以使性能指标参数满足目标意图的参数需求。首先，通过获取目标意图，并判断目标意图的可达成概率，在目标意图的可达成概率大于预设阈值的情况下，根据用户意图生成业务体验保障策略，并监控业务体验保障策略的执行过程中的性能指标参数，当出现性能指标参数不满足目标意图的参数需求的情况时，及时调整业务体验保障策略，由此实现对目标意图全生命周期的闭环业务体验保障。

参照图1，图1是本发明实施例提供的一种业务体验保障方法的流程图，业务体验保障方法包括：

S101，获取目标意图；

S102，从目标意图中提取特征信息；

S103，根据特征信息确定目标意图的可达成概率；

S104，在可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据特征信息生成第一业务体验保障策略；

S105，监控第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；

S106，在性能指标参数不满足目标意图的参数需求的情况下，更新第一业务体验保障策略，以使性能指标参数满足目标意图的参数需求。

可以理解的是，获取目标意图可以是指获取用户输入的带有目标意图的语音消息，也可以是获取用户通过键盘输入的带有目标意图的文本信息。

可以理解的是，特征信息可以包括：保障目标、保障区域、保障时间段和保障业务类型中的至少一个，具体的，可以通过语音识别技术从用户输入的语音信息中提取关键字作为特征信息，或者通过检测文本信息中的关键字作为特征信息，在一些可行的实施例中，还可以通过自然语言处理技术处理用户输入的语音信息或文本信息，从中提取特征信息。

可以理解的是，在提取到特征信息后，通过机器学习算法可以根据特征信息确定用户输入的目标意图的可达成概率，比如，目标意图为“A区域内所有5G基站即刻使能A软件应用二级保障”,从中可以提取特征信息如下：保障区域为“A区域内所有5G基站”、保障时间段为“即刻开始直至意图变更”、保障业务类型为“A应用”、保障目标为“二级保障”，可以理解的是，系统可以预设好不同级别的业务保障能力，比如预设有一级保障、二级保障和三级保障，其中一级保障是最高等级保障，即保障业务类型所对应的业务可以无限制抢占非保障业务的无线空口资源和算力资源，并且无需考虑对其它非保障业务的干扰，同时支持对该业务的调度策略和算法寻优；二级保障是中级保障，即保障业务类型对应的业务可以抢占其它非GBR(Guaranteed Bit Rate，保证比特速率)或非PBR(Prioritised Bit Rate,优先比特速率)的无线空口资源，同时支持对该业务的调度策略和算法寻优；三级保障则是最低等级保障，即与保障业务类型对应的业务不可以抢占其它业务的无线空口资源，但支持对该业务的调度策略和算法寻优。系统可以通过机器学习算法，根据上述特征信息结合历史数据进行分析，可以得到该目标意图的可达成概率为100％，大于第一预设阈值。在一些实施例中，还可以通过数字孪生网络技术判断目标意图的可达成概率。

可以理解的是，在目标意图的可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据特征信息生成第一业务体验保障策略，具体的，可以通过预设的静态规则，也可以通过动态寻优的方法根据特征信息生成业务体验保障策略，比如，当特征信息如下：保障区域为“A区域内所有5G基站”、保障时间段为“即刻开始直至意图变更”、保障业务类型为“A应用”、保障目标为“二级保障”时，由于系统内已预设好不同级别的业务保障能力，针对上述特征信息存在明确的达成路径，基于此通过预设的静态规则可以直接生成对应的第一业务体验保障策略。在一些实施例中，目标意图也可能是达成路径不明确的意图，此时则可以通过机器学习算法生成对应的第一业务体验保障策略，在一些实施例中，还可以在数字孪生平台中进行寻优以生成第一业务体验保障策略。基于此，实现从目标意图到业务体验保障策略的自动转译。

可以理解的是，在根据特征信息生成对应的第一业务体验保障策略之后，会执行该策略，其中，第一业务体验保障策略执行过程包括：识别与保障区域、保障业务类型、保障时间段对应的数据流；根据与保障目标对应的预设调度算法确定数据流的传输性能参数。具体的，对A区域内的所有基站下发指令，通过业务识别技术识别在保障时间段内，即从“即刻开始直至意图变更”这个时间段内，由“A应用”发出的报文，并对该报文赋予特定的标签，根据与保障目标对应的预设调度算法对带有标签的报文赋予对应的调度优先级或上行功控参数。其中，业务识别技术可以通过基于IP五元组的方式实现，也可以通过机器学习算法构建业务特征库的方式实现。

可以理解的是，在第一业务体验保障策略的执行过程中，可能由于对目标意图的可达成概率的错误预判，或由于外界环境以及硬件性能恶化等因素影响，导致在实际执行第一业务体验保障策略的过程中性能指标参数无法满足目标意图的参数需求。基于此，需要监控与第一业务体验保障策略相关的性能指标参数，具体的，即监控与保障区域、保障业务类型、保障时间段对应的数据流的传输性能性能参数。在检测到性能指标参数无法满足目标意图的需求时，应当及时调整策略，具体的，可以通过预设规则调整第一业务体验保障策略进行保障，也可以通过机器学习算法自动寻优确定更优策略以调整第一业务体验保障策略，还可以通过数字孪生技术，将现有外界环境以及硬件性能映射到数字孪生平台，并在数字孪生平台上执行至少一个第二业务体验保障策略，再将其中性能指标参数足以满足目标意图的参数需求的第二业务体验保障策略返回至系统以调整第一业务体验保障策略。基于此，通过在执行第一业务体验保障策略的过程中，监控性能指标参数，当出现性能指标参数无法满足目标意图的参数需求时，及时更新第一业务体验保障策略。

在本发明实施例中，获取目标意图后，从中提取特征信息，再通过特征信息确定目标意图的可达成概率，在确定目标意图可达成之后，系统可以自动将意图转译为业务体验保障策略，并在执行业务体验保障策略的过程中，实时监控相关的性能指标参数，当监控到性能指标参数无法满足目标意图的参数需求时，通过预设规则、机器学习算法或数字孪生技术中的至少一个对业务体验保障策略进行更新，以使性能指标参数可以满足目标意图的参数需求，基于此，实现在确定目标意图为可达成意图之后，系统可以自动将意图转译为业务体验保障策略，并在执行业务体验保障策略的过程中实时监控相关的性能指标参数，在性能指标参数恶化时更新业务体验保障策略，实现对目标意图提供全生命周期的自动、闭环的业务体验保障。

参照图2，在一些实施例中，步骤S104包括但不限于如下步骤：

步骤S201，根据特征信息在预设的数字孪生网络中生成并执行至少一个第二业务体验保障策略；

步骤S202，根据第二业务体验保障策略的执行结果从第二业务体验保障策略中确定第一业务体验保障策略。

可以理解的是，数字孪生网络会根据特征信息进行动态寻优，生成至少一个第二业务体验保障策略，同时在数字孪生网络中执行第二业务体验保障策略，从中确定执行结果最优的策略作为第一业务体验保障策略，需要指出的是，数字孪生网络是物理系统在数字世界中映射，系统的物理实体所执行的其他业务也会映射到数字孪生网络中，在数字孪生网络中执行第二业务体验保障策略时会对执行中的其他业务造成影响，上述执行结果最优的策略是指在满足目标意图的前提下，对其他业务的性能指标参数影响最小的策略。

参照图3，在一些实施例中，步骤S106包括但不限于如下步骤：

步骤S301，根据目标意图的参数需求在数字孪生网络中生成并执行至少一个第三业务体验保障策略；

步骤S302，监控第三业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；

步骤S303，根据性能指标参数满足参数需求的第三业务体验保障策略更新第一业务体验保障策略。

可以理解的是，数字孪生网络是一种在数字世界建立物理网络实体的虚拟孪生体的技术，数字孪生网络可以实时感知物理实体并随物理实体而演变，随着物理实体的状态以及运行环境变化而同步演变，基于此，可以在数字孪生网络上进行仿真、预测、判断，并将结果反馈至物理实体，由此为物理实体决策提供依据。

可以理解的是，数字孪生网络中设置有对现实中的基站以及其它网络设备的虚拟孪生体，数字孪生网络中可以根据目标意图的参数需求生成并执行至少一个第三业务体验保障策略，同时感知执行每个第三业务体验保障策略的过程中的相关性能指标参数，当确定某一第三业务体验保障策略在被执行时可使相关的性能指标参数满足目标意图的参数需求时，根据该第三业务体验保障策略更新第一业务体验保障策略，具体的，即应用第三业务体验保障策略取代第一业务体验保障策略，由此完成对第一业务体验保障策略的更新。

在本发明实施例中，通过在数字孪生网络中根据目标意图的参数需求进行动态寻优，探索能使性能指标参数满足目标意图的参数需求的第三业务体验保障策略，并根据该第三业务体验保障策略更新第一业务体验保障策略。基于此，在数字孪生网络中完成根据目标意图的参数需求进行寻优并确定第三业务体验保障策略的过程，网络管理系统只需根据数字孪生网络的的寻优结果对第一业务体验保障策略进行更新即可，由此实现根据目标意图实时更新第一业务体验保障策略，对目标意图提供全生命周期的自动、闭环的保障。

可以理解的是，若在网络设备的物理实体中频繁调整业务体验保障策略进行寻优以满足目标意图的参数需求，会对基站等网络设备造成巨大的资源浪费，同时对用户的网络体验造成巨大的影响，在本发明实施例中，在数字孪生网络中进行根据目标意图寻优的步骤，在确定第三业务体验保障策略足以满足目标意图的参数需求的情况下，再根据第三业务体验保障策略更新第一业务体验保障策略，由此降低了在网络设备的物理实体上更新业务体验保障策略的频次，避免了资源浪费，同时保证用户网络体验不会因第一业务体验保障策略的更新而受到较大影响。

参照图4，在一些实施例中，步骤S102之后还包括：

步骤S401，根据特征信息反馈语义理解信息；

步骤S402，获取基于语义理解信息返回的补充特征信息，以更新特征信息。

可以理解的是，在获取到目标意图并从中提取到特征信息之后，为保证系统可以毫无歧义地理解用户输入的目标意图，系统会根据特征信息向用户反馈语义理解信息，在语义理解信息有误的情况下，会获取用户再次输入的补充特征信息，以更新特征信息，并以更新后的特征信息再次反馈语义理解信息，直至用户确认语义理解信息无误，且不再输入补充特征信息。基于此，本发明实施例通过人机交互，确保系统可以无歧义地理解目标意图。

可以理解的是，在一些实施例中，从目标意图中提取的特征信息并不齐全，在特征信息缺少保障区域参数、保障业务类型参数、保障目标参数和保障时间段参数中的至少一个的情况下，系统会根据第一预设算法补全特征信息，并根据补全后的特征信息反馈语义理解信息。具体的，如下例，所获取到的目标意图为“提高A应用体验”，系统从中能提取的特征信息仅有保障业务类型为“A应用”，而缺少保障时间段、保障区域以及保障目标，在此情况下，系统会自动补全特征信息，如保障时间段为“即刻开始直至意图变更”，保障区域为“A区域所有5G基站”，保障目标为“三级保障”。根据补全后的特征信息，系统会反馈语义理解信息如“您是指对A区域所有5G基站即刻开始使能A应用三级保障直至意图变更吗？”。基于此，在用户目标意图不明确的情况下，系统会基于第一预设算法引导用户输入一个明确的目标意图。

参照图5，在一些实施例中，步骤S103包括但不限于以下步骤：

步骤S501，在预设的数字孪生网络中根据特征信息生成并执行至少一个第四业务体验保障策略；

步骤S502，根据第四业务体验保障策略的执行结果确定目标意图的可达成概率。

可以理解的是，数字孪生网络可以根据特征信息生成并执行至少一个第四业务体验保障策略，由于数字孪生网络是系统在数字世界中的映射，在数字孪生网络中执行第四业务体验保障策略即是在系统物理实体侧执行第四业务体验保障策略的高还原度仿真，通过第四业务体验保障策略在数字孪生网络中的执行结果可以确定目标意图的可达成概率。

可以理解的是，在一些实施例中，由于系统的物理实体上已执行有至少一个根据已激活的意图生成的第五业务体验保障策略，在构建数字孪生网络时，也会将第五业务体验保障策略映射到数字孪生网络中，为保证目标意图与已激活意图之间不冲突，即网络管理系统不会因为实现目标意图而导致已激活意图失效，在数字孪生网络中执行第四业务体验保障策略之前，还需要添加约束条件。即需在不降低第五业务体验保障策略的可达成概率的约束条件下执行第四业务体验保障策略，并根据此时的第四业务体验保障策略的执行结果确定目标意图的可达成概率。基于此，保证目标意图与已激活意图之间不冲突。

参照图6，在一些实施例中，步骤S103之后还包括但不限于如下步骤：

步骤S601，在可达成概率小于第一预设阈值的情况下，反馈调整建议信息；

步骤S602，获取基于调整建议信息返回的确认调整信息；

步骤S603，在确认调整信息为预设确认信息的情况下，根据调整建议信息调整特征信息，以使目标意图的可达成概率大于第一预设阈值。

可以理解的是，由于技术和硬件等方面的限制，会出现可达成概率小于第一预设阈值，即目标意图不可达成的情况，此时，系统根据历史数据分析或通过机器学习算法分析等方式，查找到与目标意图较为接近，且可达成概率大于第一预设阈值的第二意图，根据第二意图反馈调整建议信息，如下例。目标意图为“对B区域所有5G基站在每周周一到周五09:00到21:00使能B应用体验保障，并确保其MOS值100％概率大于等于4”。通过如步骤S501至步骤S502的方法或机器学习算法的方法进行分析后，得到该目标意图的可达成概率较低，低于第一预设阈值，此时判断出该目标意图无法达成。通过根据历史数据分析或机器学习算法分析的方式得到第二意图“对B区域所有5G基站在每周周一到周五09:00到21:00使能B应用体验保障，在小区上下行PRB(Physical Resource Block，物理资源块)利用率均小于50％时，确保其MOS值99％概率大于等于4；在小区上下行PRB(Physical Resource Block，物理资源块)利用率均小于80％时，确保其MOS值95％概率大于等于3.5；在小区上行或下行PRB(Physical Resource Block，物理资源块)利用率大于80％时，确保其MOS值95％概率大于等于3”。将第二意图作为调整建议信息反馈至用户，此后获取用户基于调整建议信息返回的确认调整信息，当检测到确认调整信息为预设确认信息，即确认调整信息中包含同意调整的语义的信息时，根据调整建议信息更新特征信息，并根据更新后的特征信息执行后续生成第一业务体验保障策略的步骤。

在本发明实施例中，在目标意图的可达成概率小于第一预设阈值的情况下，根据历史数据进行分析或通过机器学习算法分析的方式，查找与目标意图较为接近，且可达成概率大于第一预设阈值的第二意图，并根据第二意图反馈调整建议信息，由此，在用户的目标意图不可达成的情况下，向用户推荐与目标意图相近且可达成的方案，提高了用户的体验。

本发明实施例还公开一种电子设备700。

具体地，该电子设备700包括：存储器710和一个或多个处理器720，图7中以一个处理器720及存储器710为例。处理器720和存储器710可以通过总线730或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器710作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序，如上述本发明实施例中的业务体验保障方法。处理器720通过运行存储在存储器710中的非暂态软件程序以及程序，从而实现上述本发明实施例中的业务体验保障方法。例如执行以上图1中的步骤S101至步骤S106，图2中步骤S201至步骤S202，图3中的步骤S301至步骤S303，图4中的步骤S401至步骤S402，图5中的步骤S501至步骤S502，图6中的步骤S601至步骤S603。通过获取目标意图；从目标意图中提取特征信息；根据特征信息确定目标意图的可达成概率；在可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据特征信息生成第一业务体验保障策略；监控第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；在性能指标参数不满足参数需求的情况下，调整第一业务体验保障策略，以使性能指标参数满足目标意图的参数需求。首先，通过获取目标意图，并判断目标意图的可达成概率，在目标意图的可达成概率大于预设阈值的情况下，根据用户意图生成业务体验保障策略，并监控业务体验保障策略的执行过程中的性能指标参数，当出现性能指标参数不满足目标意图的参数需求的情况时，及时更新业务体验保障策略，由此实现对目标意图全生命周期的闭环业务体验保障。

存储器710可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储执行上述本发明实施例中的业务体验保障方法所需的数据等。此外，存储器710可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现上述本发明实施例中的业务体验保障方法所需的非暂态软件程序以及程序存储在存储器710中，当被一个或者多个处理器执行时，执行上述本发明实施例中的业务体验保障方法。

此外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，该计算机可执行程序被一个或多个控制处理器执行，例如，执行以上图1中的步骤S101至步骤S106，图2中步骤S201至步骤S202，图3中的步骤S301至步骤S303，图4中的步骤S401至步骤S402，图5中的步骤S501至步骤S502，图6中的步骤S601至步骤S603。通过获取目标意图；从目标意图中提取特征信息；根据特征信息确定目标意图的可达成概率；在可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据特征信息生成第一业务体验保障策略；监控第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；在性能指标参数不满足参数需求的情况下，调整第一业务体验保障策略，以使性能指标参数满足目标意图的参数需求。首先，通过获取目标意图，并判断目标意图的可达成概率，在目标意图的可达成概率大于预设阈值的情况下，根据用户意图生成业务体验保障策略，并监控业务体验保障策略的执行过程中的性能指标参数，当出现性能指标参数不满足目标意图的参数需求的情况时，及时更新业务体验保障策略，由此实现对目标意图全生命周期的闭环业务体验保障。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读程序、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读程序、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的共享条件下还可作出种种等同的变形或替换，这些等同的变形或替换均包括在本发明权利要求所限定的范围内。

Claims (13)

1.一种业务体验保障方法，其特征在于，包括：

获取目标意图；

从所述目标意图中提取特征信息；

根据所述特征信息确定所述目标意图的可达成概率；

在所述可达成概率大于第一预设阈值的情况下，根据所述特征信息生成所述第一业务体验保障策略；

监控所述第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；

在所述性能指标参数不满足所述目标意图的参数需求的情况下，更新所述第一业务体验保障策略，以使所述性能指标参数满足所述参数需求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息生成第一业务体验保障策略，包括：

根据所述特征信息在预设的数字孪生网络中生成并执行至少一个第二业务体验保障策略；

根据所述第二业务体验保障策略的执行结果从所述第二业务体验保障策略中确定所述第一业务体验保障策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新所述第一业务体验保障策略，包括：

根据所述目标意图的参数需求在所述数字孪生网络中生成并执行至少一个第三业务体验保障策略；

监控所述第三业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数；

根据所述性能指标参数满足所述参数需求的所述第三业务体验保障策略更新所述第一业务体验保障策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括如下至少之一：保障区域、保障业务类型、保障目标和保障时间段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息生成所述第一业务体验保障策略之后，还包括

识别与所述保障区域、所述保障业务类型、所述保障时间段对应的数据流；

根据与所述保障目标对应的预设调度算法确定所述数据流的传输性能参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述监控所述第一业务体验保障策略执行过程中的性能指标参数包括：

监控所述数据流的传输性能参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标意图中提取特征信息之后，还包括：

根据所述特征信息反馈语义理解信息；

获取基于所述语义理解信息返回的补充特征信息，以更新所述特征信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息反馈语义理解信息，包括：

在所述特征信息缺少所述保障区域参数、所述保障业务类型参数、所述保障目标参数和所述保障时间段参数中的至少一个的情况下，通过第一预设算法补全所述特征信息，并根据补全后的所述特征信息反馈所述语义理解信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定所述目标意图的可达成概率，包括：

在预设的数字孪生网络中根据所述特征信息生成并执行至少一个第四业务体验保障策略；

根据所述第四业务体验保障策略的执行结果确定所述目标意图的可达成概率。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定所述目标意图的可达成概率，包括：

在预设的数字孪生网络中根据所述特征信息生成至少一个第四业务体验保障策略，其中，所述数字孪生网络中存在已执行的至少一个第五业务体验保障策略；

在不降低所述第五业务体验保障策略的可达成概率的约束条件下执行所述第四业务体验保障策略；

根据所述第四业务体验保障策略的执行结果确定所述目标意图的可达成概率。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定所述目标意图的可达成概率之后，还包括：

在所述可达成概率小于所述第一预设阈值的情况下，反馈调整建议信息；

获取基于所述调整建议信息返回的确认调整信息；

在所述确认调整信息为预设确认信息的情况下，根据所述调整建议信息调整所述特征信息，以使所述目标意图的可达成概率大于所述第一预设阈值。

12.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至11任意一项所述的业务体验保障方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1至11任意一项所述的业务体验保障方法。