CN117639091A - 供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质 - Google Patents
供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117639091A CN117639091A CN202311483338.2A CN202311483338A CN117639091A CN 117639091 A CN117639091 A CN 117639091A CN 202311483338 A CN202311483338 A CN 202311483338A CN 117639091 A CN117639091 A CN 117639091A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power supply
- supply unit
- candidate
- clearing
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 129
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 57
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 40
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 31
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 15
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 15
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 13
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 4
- 238000010926 purge Methods 0.000 description 4
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012954 risk control Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本申请涉及一种供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质，涉及电力控制技术领域。方法包括：从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。本申请实现根据候选出清方案的风险评估结果确定目标出清方案，保证了后续根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时，能够降低目标供电机组集合出清处理的经济成本，实现了在保证供应电能满足电能供应标准的前提下，使得目标供电机组集合的经济最大化。
Description
技术领域
本申请涉及电力控制技术领域，特别是涉及一种供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质。
背景技术
随着供电技术的不断研发和进步，越来越多的新能源供电机组完成生产并投入使用，例如，新能源供电机组包括海上风力发电机组、太阳能发电机组、陆地风力发电机组等。
新能源供电机组在供电过程中会受到环境等外力因素影响，导致新能源供电机组在供应电能时出现电能波动；因此，若供电机组集合中包含至少一个新能源供电机组，则根据该供电机组集合进行集中供电时，需要对该供电机组集合进行出清处理，以保证该供电机组集合的在供应电能时能够保持稳定。
但是，现有技术在对供电机组集合进行出清处理时需要消耗较大的经济成本，导致供电机组集合的经济效益受到影响。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低出清处理的经济成本的供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质。
第一方面，本申请提供了一种供电机组出清方法。该方法包括：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
在其中一个实施例中，对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，包括：
对候选出清方案进行风险评估，得到候选出清方案的风险评估结果；
确定目标供电机组集合对应的风险评估阈值；
根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
在其中一个实施例中，根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，包括：
确定候选出清方案的风险评估结果是否小于风险评估阈值；
若是，则将候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案；
若否，则返回执行确定目标供电机组集合对应的候选出清方案的操作，直至候选出清方案的风险评估结果小于风险评估阈值为止。
在其中一个实施例中，对候选出清方案进行风险评估，得到候选出清方案的风险评估结果，包括：
确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景；
对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估，确定各目标供电场景对应的候选评估结果；
将取值最小的候选评估结果作为候选出清方案的风险评估结果。
在其中一个实施例中，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合，包括：
确定候选供电机组集合对应的候选机组信息；
根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况；
根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
在其中一个实施例中，目标供电机组集合中包括供应电能稳定的第一类供电机组，以及供应电能不稳定的第二类供电机组。
第二方面，本申请还提供了一种供电机组出清装置。该装置包括：
第一确定模块，用于从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
第二确定模块，用于确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
第三确定模块，用于对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
处理模块，用于根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
上述供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质，通过确定目标供电机组集合对应的候选出清方案，并对候选出清方案进行风险评估，进而，根据风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。根据上述内容可知，本申请是通过对候选出清方案进行风险评估，实现了根据候选出清方案的风险评估结果，确定根据候选出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时所产生的经济成本，进而，实现根据候选出清方案的风险评估结果确定目标出清方案，保证了后续根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时，能够降低目标供电机组集合出清处理的经济成本，提高了目标供电机组集合的经济效益，实现了在保证供应电能满足电能供应标准的前提下，使得目标供电机组集合的经济最大化。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种供电机组出清方法的应用环境图；
图2为本申请实施例提供的一种供电机组出清方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的确定目标出清方案的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的确定目标供电机组集合的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种供电机组出清方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的对目标供电机组集合进行出清处理的流程框图；
图7为本申请实施例提供的第一种供电机组出清装置的结构框图；
图8为本申请实施例提供的第二种供电机组出清装置的结构框图；
图9为本申请实施例提供的第三种供电机组出清装置的结构框图；
图10为本申请实施例提供的第四种供电机组出清装置的结构框图；
图11为本申请实施例提供的第五种供电机组出清装置的结构框图；
图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。在本申请的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
基于上述情况，本申请实施例提供的供电机组出清方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储供电机组出清方法的获取数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种供电机组出清方法。
本申请公开了供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质，具体可包括以下内容：确定目标供电机组集合对应的候选出清方案，并对候选出清方案进行风险评估，进而，根据风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
在一个实施例中，如图2所示，图2为本申请实施例提供的一种供电机组出清方法的流程图，提供了一种供电机组出清方法，图1中的计算机设备执行的供电机组出清方法可以包括以下步骤：
步骤201，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
其中，候选供电机组集合指的是由多类供电机组组合而成的机组集合；进一步的，候选供电机组集合中可以包括供电机组组合按照类别可分为第一类供电机组和第二类供电机组；第一类供电机组的供应电能稳定，第一类供电机组为传统供电机组，例如：火电供电机组和抽蓄供电机组等；第二类供电机组的供应电能不稳定，第二类供电机组为新能源供电机组，例如：海上风力发电机组、太阳能发电机组、陆地风力发电机组等。
需要说明的是，电能供应标准可以规定有候选供电机组集合的最大值供应电能与最小值供应电能之间电能差值均小于或等于差值阈值；因此，当需要从候选供电机组集合中确定目标供电机组集合时，可判断候选供电机组集合的最大值供应电能与最小值供应电能之间的电能差值是否大于差值阈值；若某一候选供电机组集合的电能差值大于差值阈值，则将该候选供电机组集合作为供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；若某一候选供电机组集合的电能差值小于或者等于差值阈值，则确定该候选供电机组集合不是目标供电机组集合。
在本申请的一种实施例中，当需要从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合时，若确定候选供电机组集合的最大值供应电能为230伏，最小值供应电能为200伏；并且，根据电能供应标准规定可知，差值阈值为20伏，确定该候选供电机组集合的电能差值大于差值阈值，因此，将该候选供电机组集合作为供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
进一步说明，电能供应标准还可以规定有候选供电机组集合中均不包含第二类供电机组；因此，当需要从候选供电机组集合中确定目标供电机组集合时，可判断候选供电机组集合是否包含第二类供电机组，若某一候选供电机组集合中包含第二类供电机组，则将该候选供电机组集合作为供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；若某一候选供电机组集合中不包含第二类供电机组，则确定该候选供电机组集合不是目标供电机组集合。
在本申请的一种实施例中，当需要从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合时，确定候选供电机组集合包含的供电机组为火电供电机组、抽蓄供电机组和海上风力发电机组，由于海上风力发电机组属于第二类供电机组，因此，确定候选供电机组集合中包含第二类供电机组，则将该候选供电机组集合作为供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
步骤202，确定目标供电机组集合对应的候选出清方案。
其中，候选出清方案指的是根据目标供电机组集合对应的调频容量、调频里程、预测负荷以及当前时刻的电量电价，结合专家经验和实际情况初步确定的对目标供电机组集合进行出清处理的方案。
需要说明的是，在对目标供电机组集合进行处理处理时，为保证目标供电机组集合出清处理后供应电能的电能稳定性，需要根据供应电能稳定的第一类供电机组与目标供电机组集合进行电能交易，进而，保证了出清处理后的目标供电机组集合的供应电能的电能稳定。
进一步说明，候选出清方案中记录有根据目标供电机组集合对应的调频容量、调频里程、预测负荷以及当前时刻的电量电价确定的与第一类供电机组(火电供电机组，和/或，抽蓄供电机组)的电能交易情况，电能交易情况可以包括但不限于出清电能量和出清能量市场价格。
在本申请的一种实施例中，当需要确定目标供电机组集合对应的候选出清方案时，可将确定目标供电机组集合的机组信息，将机组信息输入至预先训练的出清方案生成模型，并获取出清方案生成模型的输出结果，该输出结果即为目标供电机组集合对应的候选出清方案；其中，目标供电机组集合的机组信息包括目标供电机组集合对应的调频容量、调频里程、预测负荷以及当前时刻的电量电价等。
具体的，出清方案生成模型的训练过程包括，获取样本供电机组集合的样本机组信息，并通过工作人员标注样本机组信息对应的样本出清方案；根据标注有样本出清方案的样本机组信息对出清方案生成模型进行训练，得到训练后的出清方案生成模型。
步骤203，对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
需要说明的是，候选出清方案的风险评估结果用于体现根据候选出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时对应的经济成本；若该候选出清方案能够通过较小的经济成本，使得目标供电机组集合满足电能供应标准，则确定候选出清方案的风险评估结果较好；若该候选出清方案能够通过较大的经济成本，使得目标供电机组集合满足电能供应标准，则确定候选出清方案的风险评估结果较差。
进一步说明，当需要确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，可预先设定的风险阈值；当确定候选出清方案的风险评估结果后，判断候选出清方案的风险评估结果与风险阈值的大小关系，若候选出清方案的风险评估结果小于风险阈值，则表示该候选出清方案能够通过较小的经济成本，使得目标供电机组集合满足电能供应标准，因此，将该候选出清方案作为目标出清方案；若候选出清方案的风险评估结果大于或者等于风险阈值，则表示该候选出清方案不能够通过较小的经济成本，使得目标供电机组集合满足电能供应标准，因此，则需要重新确定目标供电机组集合对应的候选出清方案，直至确定目标出清方案为止。
举例说明，若确定目标供电机组集合对应的候选出清方案A，对候选出清方案A进行风险评估，得到候选出清方案A的风险评估结果a；候选出清方案A的风险评估结果a大于或者等于风险阈值，则重新确定目标供电机组集合对应的候选出清方案B，对候选出清方案B进行风险评估，得到候选出清方案B的风险评估结果b；若候选出清方案B的风险评估结果b小于风险阈值，则将该候选出清方案b作为目标出清方案。
进一步说明，可预先确定至少两个候选出清方案，并对各候选出清方案进行风险评估，得到各候选出清方案的风险评估结果；将风险评估结果最大的候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案。
在本申请的一种实施例中，当需要确定目标供电机组集合对应的目标出清方案时，可预先确定N个候选出清方案，并对N个候选出清方案进行风险评估，得到N个候选出清方案的风险评估结果；将N个风险评估结果中取值最大的风险评估结果对应的候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案。
步骤204，根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
需要说明的是，当需要对目标供电机组集合进行出清处理时，可根据目标出清方案中记录的目标供电机组集合与第一类供电机组(火电供电机组，和/或，抽蓄供电机组)的电能交易情况，实现目标供电机组集合与第一类供电机组的电能交易，进而，使得目标供电机组集合满足电能供应标准。
上述供电机组出清方法，通过确定目标供电机组集合对应的候选出清方案，并对候选出清方案进行风险评估，进而，根据风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。根据上述内容可知，本申请是通过对候选出清方案进行风险评估，实现了根据候选出清方案的风险评估结果，确定根据候选出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时所产生的经济成本，进而，实现根据候选出清方案的风险评估结果确定目标出清方案，保证了后续根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时，能够降低目标供电机组集合出清处理的经济成本，提高了目标供电机组集合的经济效益，实现了在保证供应电能满足电能供应标准的前提下，使得目标供电机组集合的经济最大化。
在一种实施例中，在根据供电机组集合(供电机组集合中包含至少一个新能源供电机组)进行集中供电时，需要对该供电机组集合进行出清处理，以保证该供电机组集合的在供应电能时能够保持稳定。但是，现有技术在对供电机组集合进行出清处理时需要消耗较大的经济成本，导致供电机组集合的经济效益受到影响，可如图3所示，对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，具体可包括以下内容：
步骤301，对候选出清方案进行风险评估，得到候选出清方案的风险评估结果。
需要说明的是，当需要对候选出清方案进行风险评估时，具体可包括以下内容：确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景；对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估，确定各目标供电场景对应的候选评估结果；将取值最小的候选评估结果作为候选出清方案的风险评估结果。
进一步说明，当需要确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景时，可基于供电机组的历史运行场景和工作人员的工作经验，随机生成至少一个候选供电场景；通过坎托罗维奇距离场景削减方法，从各候选供电场景中筛选出至少一个目标供电场景。
具体的，当需要从各候选供电场景中筛选出至少一个目标供电场景时，可将各候选供电场景作为场景集Ω，并从场景集Ω中筛选中子集Ωs，子集Ωs中包含的元素即为目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景，具体的：从场景集Ω中筛选出第一元素ω1，使得第一元素ω1与场景集Ω中其他元素的坎托罗维奇距离最小，且第一元素ω1可以视作场景集Ω所有元素的加权均值。从场景集Ω中筛选出第二元素ω2，第一元素ω1与场景集Ω中其他元素的坎托罗维奇距离与第二元素ω2与场景集Ω中其他元素的坎托罗维奇距离的累计值最小，以此类推，直到子集Ωs中的元素个数达到设定要求或者子集Ωs与场景集Ω剩余元素的坎托罗维奇距离累加值达到设定上限。
进一步说明，当需要对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估时，以降低出清处理的经济成本为目的构建目标函数，并设置迭代次数阈值、适应度阈值和随机生成粒子群，实现采用粒子群算法对目标函数进行迭代运算，得到候选出清方案的风险评估结果。具体的，基于各粒子的机组组合，确定各机组各时段电量电价、调频容量、调频容量价格、调频里程价格，进而，计算出日前电量市场出清调频容量和调频里程出清价格；根据日前电量市场出清调频容量和调频里程出清价格，计算得到出清电能量和出清电能市场价格；更新粒子位置，并计算出清电能量和出清能量市场价格对应的适应度，若适应度大于适应度阈值，或者，实际迭代次数达到迭代次数阈值，则将该出清电能量和出清能量市场价格作为候选出清方案的风险评估结果，若实际迭代次数小于迭代次数阈值，则返回执行确定各机组各时段电量电价、调频容量、调频容量价格、调频里程价格的步骤。
在申请的一种实施例中，若目标供电机组集合包括火电供电机组、抽蓄供电机组和海上风力发电机组，并通过另外的火电供电机组和抽蓄供电机组对目标供电机组集合进行出清处理，则目标函数(1)可如下所示：
BFs指的是目标供电场景s下火电供电机组、抽蓄供电机组、海上风力发电机组在日前电能量市场和调频市场总收益。
其中，BFS＝πS[BFTS+BFWS+BFHS+BFRS]，具体的，πs指的是目标供电场景s的发生概率；BFTs指的是目标供电场景s下火电供电机组收益；BFWs指的是目标供电场景s下海上风力发电机组收益；BFHs指的是目标供电场景s下抽蓄供电机组收益；BFRs指的是目标供电场景s下火电供电机组和抽蓄供电机组在调频市场收益。
进一步的，BFTs对应的计算公式(2)如下所示：
其中，NT指的是日前市场时段数，可以取1h为一个时段；NG指的是火电供电机组的机组数量；ρts指的是目标供电场景s下时段t的日前市场出清价；Pttsg指的是目标供电场景s下时段t的日前市场中标的火电供电机组g的发电功率；Cg指的是火电供电机组g的成本函数；指的是目标供电场景s下时段t的火电供电机组g的总出力；StUptg指的是目标供电场景s下时段t火电供电机组g的启动成本；Ut，g指的是火电供电机组g的运行状态，若火电供电机组g启动则取值为1；若火电供电机组g停机则取值为0；Ut-1，g指的是火电供电机组g前一时段的运行状态。
进一步的，BFWs对应的计算公式(3)如下所示：
其中，ND指的是海上风力发电机组d的机组数量；Pwtsd指的是目标供电场景s下时段t的日前市场中标的海上风力发电机组d的发电功率；
进一步的，BFHs对应的计算公式(4)如下所示：
其中，NU指的是抽蓄发电机组n的机组数量；Phtsn指的是目标供电场景s下时段t的日前市场中标的抽蓄发电机组n的发电功率；Pmtsn指的是目标供电场景s下时段t的抽蓄发电机组n在日前市场购买的抽水功率；指的是目标供电场景s下时段t在电能量市场购买海上风力发电机组d多余的功率；/>指的是目标供电场景s下时段t在电能量市场购买火电供电机组g多余的功率；
进一步的，BFRs对应的计算公式(5)如下所示：
其中，指的是调频容量补偿价格；/>分别为抽蓄发电机组n调频市场中标的向上调频容量、向下调频容量；/>指的是火电供电机组g申报的调频容量；/>指的是调频市场调频里程出清价格；πRuts，πRdts分别为目标供电场景s下时段t向上和向下调节概率。
进一步说明，可将目标函数(1)进行重写，得到重写后的目标函数(6)。
其中，β指的是风险偏好程度；CVaR(α)指的是置信度为α时的条件风险价值。
针对市场电价、海上风电出力、调频里程等不确定因素引入了CVaR风险控制方法，条件风险价值可如计算公式(7)所示：
其中，ηs指的是超过VaR的损失；πs指的是超过VaR的概率；γ指的是设定的损失函数边界值；Ns指的是超过VaR的损失个数。
首先，目标供电机组中火电供电机组对应的约束条件如下：
火电发电机组能量市场出力可如计算公式(8)所示：
其中，指的是火电发电机组能量市场出力；Ptsg指的是火电发电机组的基础出力；/>指的是火电发电机组的调整出力。
火电发电机组总出力可如计算公式(9)所示：
其中，指的是火电发电机组能量市场出力；/>指的是火电供电机组g申报的调频容量；NG指的是火电供电机组的机组数量；πRuts，πRdts分别为目标供电场景s下时段t向上和向下调节概率。
火电发电机组的爬坡约束可如公式(10)和(11)所示：
其中，-RDg、RUg分别为火电发电机组总出力前后时刻变化量的下限与上限。
其中，Pg指的是火电发电机组向上最大出力；指的是火电发电机组向下最小出力。
火电发电机组的发电成本可如公式(12)表示：
其中，指的是目标供电场景s下时段t的火电供电机组g的总出力；
其次，目标供电机组中抽蓄发电机组对应的约束条件如下：
抽蓄发电机组发电出力上下限约束可如公式(13)表示：
其中，Phtsn指的是目标供电场景s下时段t的日前市场中标的抽蓄发电机组n的发电功率；Gtsn指的是抽蓄发电机组发电系数；Phn指的是抽蓄发电机组向下抽水蓄能最大出力。
当时段t时，抽蓄发电机组对应的库容可如计算公式(14)所示：
其中，指的是目标供电场景s下时段t的火电供电机组g的总出力；πRuts，πRdts分别为目标供电场景s下时段t向上和向下调节概率；/>分别为抽蓄发电机组n调频市场中标的向上调频容量、向下调频容量；NG指的是火电供电机组的机组数量。
抽蓄发电机组的库容上下限约束：V≤Vts≤V；抽蓄发电机组的发电抽水互斥约束：Mtsn+Gtsn≤1，其中，Mtsn为抽水系数
抽蓄发电机组的抽水功率平衡约束可如计算公式(15)所示：
最后，目标供电机组中海上风电发电机组对应的约束条件如下：
海上风电发电机组的海上风电出力平衡可如计算公式(16)所示：
海上风电发电机组的出力上下限约束可如计算公式(17)所示：
进一步说明，另外对目标供电机组集合进行出清处理的火电供电机组和抽蓄供电机组对应的约束条件为：
对目标供电机组集合进行出清处理的抽蓄发电机组发电/抽水功率与调节容量之和不超过总容量，上述内容可如计算公式(18)和(19)所示：
对目标供电机组集合进行出清处理的抽蓄发电机组抽水状态下的调频容量不超过总的抽水容量，上述内容可如计算公式(20)所示：
对目标供电机组集合进行出清处理的火电发电机组功率调节速率约束可如计算公式(21)和(22)所示：
对目标供电机组集合进行出清处理的火电发电机组容量约束可如计算公式(23)和(24)所示：
/>
其中，
步骤302，确定目标供电机组集合对应的风险评估阈值。
需要说明的是，当需要确定风险评估阈值时，可根据工作人员的历史经验和实际情况对风险评估阈值的取值进行设定和调整，在此不对风险评估阈值的取值范围进行限定。
步骤303，根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
需要说明的是，当需要确定目标出清方式时，具体可包括以下内容：确定候选出清方案的风险评估结果是否小于风险评估阈值；若是，则将候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案；若否，则返回执行确定目标供电机组集合对应的候选出清方案的操作，直至候选出清方案的风险评估结果小于风险评估阈值为止。
上述供电机组出清方法，通过确定候选出清方案的风险评估结果，实现根据候选出清方案的风险评估结果和风险评估阈值，确定目标出清方案，保证了后续根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时，能够降低目标供电机组集合出清处理的经济成本，提高了目标供电机组集合的经济效益，实现了在保证供应电能满足电能供应标准的前提下，使得目标供电机组集合的经济最大化。
在一种实施例中，如图4所示1当需要从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合时，具体可包括以下内容：
步骤401，确定候选供电机组集合对应的候选机组信息。
需要说明的是，候选机组信息可以包括但不限于：候选供电机组集合中各发电机组的各时段电量电价、调频容量、调频容量价格、调频里程价格等。
在本申请的一种实施例中，可分别设置各发电机组对应的记录模型，各记录模型可实现记录候选供电机组集合中各发电机组的各时段电量电价、调频容量、调频容量价格、调频里程价格等信息，进而，实现获取候选供电机组集合对应的候选机组信息。
步骤402，根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况。
需要说明的是，根据候选机组信息，确定候选供电机组集合中各供电机组在不同时段的电能供应量，并将各时段不同供电机组的电能供应量进行汇总，得到候选供电机组集合在不同时段的电能总产量；电能总产量的电能波动情况，即为候选供电机组集合的供应电能波动情况。
步骤403，根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
其中。目标供电机组集合中包括供应电能稳定的第一类供电机组，以及供应电能不稳定的第二类供电机组。
在本申请的一种实施例中，电能供应标准可以规定有候选供电机组集合的最大值供应电能与最小值供应电能之间电能差值均小于或等于差值阈值；因此，当需要从候选供电机组集合中确定目标供电机组集合时，可判断候选供电机组集合的最大值供应电能与最小值供应电能之间的电能差值是否大于差值阈值；若某一候选供电机组集合的电能差值大于差值阈值，则将该候选供电机组集合作为供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；若某一候选供电机组集合的电能差值小于或者等于差值阈值，则确定该候选供电机组集合不是目标供电机组集合。
举例说明，当需要从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合时，若确定候选供电机组集合的最大值供应电能为240伏，最小值供应电能为190伏；并且，根据电能供应标准规定可知，差值阈值为30伏，确定该候选供电机组集合的电能差值大于差值阈值，因此，将该候选供电机组集合作为供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
上述供电机组出清方法，通过确定候选机组信息，实现根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况；进而，根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定目标供电机组集合，为后续流程提供了数据基础。
在一种实施例中，如图5所示，当需要对目标供电机组集合进行出清处理时，具体可包括以下内容：
步骤501，确定候选供电机组集合对应的候选机组信息。
步骤502，根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况。
步骤503，根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
步骤504，确定目标供电机组集合对应的候选出清方案。
步骤505，确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景。
步骤506，对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估，确定各目标供电场景对应的候选评估结果。
步骤507，将取值最小的候选评估结果作为候选出清方案的风险评估结果。
步骤508，确定目标供电机组集合对应的风险评估阈值。
步骤509，根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
步骤510，根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
在本申请的一种实施例中，如图6所示，若目标供电机组集合包括火电发电机组模块、抽蓄发电机组模块和海上风电发电机组模块；由于，目标供电机组集合的供应电能不满足电能供应标准，因此，目标供电机组集合向调频市场机组模块申报所需调频容量、调频里程、预测负荷以及电量电价；其中，调频市场机组模块包括对目标供电机组集合进行出清处理的火电发电机组模块和抽蓄发电机组模块，调频市场机组模块根据权利要求1的内容，确定目标出清方案，并根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
上述供电机组出清方法，通过确定目标供电机组集合对应的候选出清方案，并对候选出清方案进行风险评估，进而，根据风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。根据上述内容可知，本申请是通过对候选出清方案进行风险评估，实现了根据候选出清方案的风险评估结果，确定根据候选出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时所产生的经济成本，进而，实现根据候选出清方案的风险评估结果确定目标出清方案，保证了后续根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时，能够降低目标供电机组集合出清处理的经济成本，提高了目标供电机组集合的经济效益，实现了在保证供应电能满足电能供应标准的前提下，使得目标供电机组集合的经济最大化。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的供电机组出清方法的供电机组出清装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个供电机组出清装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于供电机组出清方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种供电机组出清装置，包括：第一确定模块10、第二确定模块20、第三确定模块30和处理模块40，其中：
第一确定模块10，用于从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
第二确定模块20，用于确定目标供电机组集合对应的候选出清方案。
第三确定模块30，用于对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
处理模块40，用于根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
上述供电机组出清装置，通过确定目标供电机组集合对应的候选出清方案，并对候选出清方案进行风险评估，进而，根据风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案，根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。根据上述内容可知，本申请是通过对候选出清方案进行风险评估，实现了根据候选出清方案的风险评估结果，确定根据候选出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时所产生的经济成本，进而，实现根据候选出清方案的风险评估结果确定目标出清方案，保证了后续根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理时，能够降低目标供电机组集合出清处理的经济成本，提高了目标供电机组集合的经济效益，实现了在保证供应电能满足电能供应标准的前提下，使得目标供电机组集合的经济最大化。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种供电机组出清装置，该供电机组出清装置中第三确定模块30包括：评估单元31、第一确定单元32和第二确定单元33，其中：
评估单元31，用于对候选出清方案进行风险评估，得到候选出清方案的风险评估结果。
第一确定单元32，用于确定目标供电机组集合对应的风险评估阈值。
第二确定单元33，用于根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种供电机组出清装置，该供电机组出清装置中第二确定单元33包括：第一确定子单元331、第二确定子单元332和第三确定子单元333，其中：
第一确定子单元331，用于确定候选出清方案的风险评估结果是否小于风险评估阈值。
第二确定子单元332，用于若是，则将候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案。
第三确定子单元333，用于若否，则返回执行确定目标供电机组集合对应的候选出清方案的操作，直至候选出清方案的风险评估结果小于风险评估阈值为止。
在一个实施例中，如图10所示，提供了一种供电机组出清装置，该供电机组出清装置中评估单元31包括：第四确定子单元311、第五确定子单元312和第六确定子单元313，其中：
第四确定子单元311，用于确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景。
第五确定子单元312，用于对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估，确定各目标供电场景对应的候选评估结果。
第六确定子单元313，用于将取值最小的候选评估结果作为候选出清方案的风险评估结果。
在一个实施例中，如图11所示，提供了一种供电机组出清装置，该供电机组出清装置中第一确定模块10包括：第三确定单元11、第四确定单元12和第五确定单元13，其中：
第三确定单元11，用于确定候选供电机组集合对应的候选机组信息。
第四确定单元12，用于根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况。
第五确定单元13，用于根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
其中，目标供电机组集合中包括供应电能稳定的第一类供电机组，以及供应电能不稳定的第二类供电机组。
上述供电机组出清装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种供电机组出清方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
对候选出清方案进行风险评估，得到候选出清方案的风险评估结果；
确定目标供电机组集合对应的风险评估阈值；
根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定候选出清方案的风险评估结果是否小于风险评估阈值；
若是，则将候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案；
若否，则返回执行确定目标供电机组集合对应的候选出清方案的操作，直至候选出清方案的风险评估结果小于风险评估阈值为止。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景；
对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估，确定各目标供电场景对应的候选评估结果；
将取值最小的候选评估结果作为候选出清方案的风险评估结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定候选供电机组集合对应的候选机组信息；
根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况；
根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
目标供电机组集合中包括供应电能稳定的第一类供电机组，以及供应电能不稳定的第二类供电机组。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对候选出清方案进行风险评估，得到候选出清方案的风险评估结果；
确定目标供电机组集合对应的风险评估阈值；
根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定候选出清方案的风险评估结果是否小于风险评估阈值；
若是，则将候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案；
若否，则返回执行确定目标供电机组集合对应的候选出清方案的操作，直至候选出清方案的风险评估结果小于风险评估阈值为止。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景；
对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估，确定各目标供电场景对应的候选评估结果；
将取值最小的候选评估结果作为候选出清方案的风险评估结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定候选供电机组集合对应的候选机组信息；
根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况；
根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
目标供电机组集合中包括供应电能稳定的第一类供电机组，以及供应电能不稳定的第二类供电机组。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对候选出清方案进行风险评估，根据候选出清方案的风险评估结果，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据目标出清方案对目标供电机组集合进行出清处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对候选出清方案进行风险评估，得到候选出清方案的风险评估结果；
确定目标供电机组集合对应的风险评估阈值；
根据候选出清方案的风险评估结果与风险评估阈值的大小关系，确定目标供电机组集合对应的目标出清方案。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定候选出清方案的风险评估结果是否小于风险评估阈值；
若是，则将候选出清方案作为目标供电机组集合对应的目标出清方案；
若否，则返回执行确定目标供电机组集合对应的候选出清方案的操作，直至候选出清方案的风险评估结果小于风险评估阈值为止。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景；
对各目标供电场景下的候选出清方案进行风险评估，确定各目标供电场景对应的候选评估结果；
将取值最小的候选评估结果作为候选出清方案的风险评估结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定候选供电机组集合对应的候选机组信息；
根据候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况；
根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
目标供电机组集合中包括供应电能稳定的第一类供电机组，以及供应电能不稳定的第二类供电机组。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种供电机组出清方法，其特征在于，所述方法包括：
从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
确定所述目标供电机组集合对应的候选出清方案；
对所述候选出清方案进行风险评估，根据所述候选出清方案的风险评估结果，确定所述目标供电机组集合对应的目标出清方案；
根据所述目标出清方案对所述目标供电机组集合进行出清处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述候选出清方案进行风险评估，根据所述候选出清方案的风险评估结果，确定所述目标供电机组集合对应的目标出清方案，包括：
对所述候选出清方案进行风险评估，得到所述候选出清方案的风险评估结果；
确定所述目标供电机组集合对应的风险评估阈值；
根据所述候选出清方案的风险评估结果与所述风险评估阈值的大小关系，确定所述目标供电机组集合对应的目标出清方案。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选出清方案的风险评估结果与所述风险评估阈值的大小关系，确定所述目标供电机组集合对应的目标出清方案，包括：
确定所述候选出清方案的风险评估结果是否小于所述风险评估阈值；
若是，则将所述候选出清方案作为所述目标供电机组集合对应的目标出清方案；
若否，则返回执行确定所述目标供电机组集合对应的候选出清方案的操作，直至所述候选出清方案的风险评估结果小于所述风险评估阈值为止。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述候选出清方案进行风险评估，得到所述候选出清方案的风险评估结果，包括：
确定所述目标供电机组集合对应的至少一个目标供电场景；
对各所述目标供电场景下的所述候选出清方案进行风险评估，确定各所述目标供电场景对应的候选评估结果；
将取值最小的候选评估结果作为所述候选出清方案的风险评估结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合，包括：
确定候选供电机组集合对应的候选机组信息；
根据所述候选机组信息，确定候选供电机组集合的供应电能波动情况；
根据候选供电机组集合的供应电能波动情况，从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标供电机组集合中包括供应电能稳定的第一类供电机组，以及供应电能不稳定的第二类供电机组。
7.一种供电机组出清装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于从候选供电机组集合中确定供应电能不满足电能供应标准的目标供电机组集合；
第二确定模块，用于确定所述目标供电机组集合对应的候选出清方案；
第三确定模块，用于对所述候选出清方案进行风险评估，根据所述候选出清方案的风险评估结果，确定所述目标供电机组集合对应的目标出清方案；
处理模块，用于根据所述目标出清方案对所述目标供电机组集合进行出清处理。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311483338.2A CN117639091A (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311483338.2A CN117639091A (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117639091A true CN117639091A (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=90034827
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311483338.2A Pending CN117639091A (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117639091A (zh) |
-
2023
- 2023-11-08 CN CN202311483338.2A patent/CN117639091A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110610382B (zh) | 车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Yilmaz et al. | Synthetic demand data generation for individual electricity consumers: Generative Adversarial Networks (GANs) | |
| CN114065653A (zh) | 电力负荷预测模型的构建方法与电力负荷预测方法 | |
| CN116167581A (zh) | 电池需求量预估方法、装置、调度方法和计算机设备 | |
| CN113656691A (zh) | 数据预测方法、装置及存储介质 | |
| CN116345578A (zh) | 基于深度确定性策略梯度的微电网运行优化调度方法 | |
| CN117639091A (zh) | 供电机组出清方法、装置、计算机设备及其存储介质 | |
| CN110163585B (zh) | 一种电子红包的发放方法及装置 | |
| CN115564152A (zh) | 基于stirpat模型的碳排放量预测方法及装置 | |
| CN116258923A (zh) | 图像识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112633771B (zh) | 电力资源数值计算方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115130842A (zh) | 风光火一体化基地配置方法及装置 | |
| CN115186890A (zh) | 预警方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Du et al. | Generative adversarial framework‐based one‐day‐ahead forecasting method of photovoltaic power output | |
| CN115660365A (zh) | 基于深度强化学习的电力资源数值管理方法和装置 | |
| CN116681454B (zh) | 虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Mallor et al. | Operational management of renewable energy systems with storage using an optimisation-based simulation methodology | |
| CN117909714A (zh) | 充电功率预测模型训练方法、装置和计算机设备 | |
| CN117933677B (zh) | 基于区域调频的水力发电厂关联数据预测方法和装置 | |
| CN117455234A (zh) | 风险分类模型的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115660300A (zh) | 基于遗传算法的电力资源处理方法、装置和计算机设备 | |
| CN118096221A (zh) | 考虑峰谷电价变化预测的平准化发电成本计算方法及系统 | |
| CN117010762A (zh) | 数据评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116822209A (zh) | 考虑供需协同的大规模风光火储系统容量配置方法 | |
| CN116186417A (zh) | 推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |