CN117637162A - 血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117637162A CN117637162A CN202311551572.4A CN202311551572A CN117637162A CN 117637162 A CN117637162 A CN 117637162A CN 202311551572 A CN202311551572 A CN 202311551572A CN 117637162 A CN117637162 A CN 117637162A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blood pressure
- target person
- monitoring
- value
- monitored
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 494
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 80
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 169
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 claims description 56
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 claims description 35
- 239000002220 antihypertensive agent Substances 0.000 claims description 28
- 229940127088 antihypertensive drug Drugs 0.000 claims description 28
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 23
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 23
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 19
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 14
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 13
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 8
- 206010062519 Poor quality sleep Diseases 0.000 claims description 6
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 claims description 6
- 230000006837 decompression Effects 0.000 claims 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 37
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 29
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 24
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 description 7
- 210000002216 heart Anatomy 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 5
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000012443 analytical study Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000002302 brachial artery Anatomy 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 239000003638 chemical reducing agent Substances 0.000 description 1
- 238000010205 computational analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 235000020940 control diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 1
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000013102 re-test Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 description 1
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 1
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 1
Landscapes
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本申请适用于智能管理技术领域,提供了一种血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质,旨在可以实现长时间实时对目标人员进行血压监测并在发现个人血压异常时快速给出建议提醒。本申请方法应用于可穿戴设备,主要包括:持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;当结束预设的监测周期时长时,计算所述监测周期时长内所述监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;判断所述监测血压平均值是否落入预设的参考值范围;若所述监测血压平均值未落入所述参考值范围,则依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议。
Description
技术领域
本申请属于医疗管理技术领域,尤其涉及一种应用于可穿戴设备的血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
血压是指血液在血管内流动对血管壁产生的侧压力。血压通常用血压计在肱动脉上测得的数值表示,以mmHg(毫米汞柱)或kPa(千帕斯卡)为单位。血压主要包含:心脏在收缩时血液对血管壁的侧压力,称为收缩压;以及心脏在舒张时血液对血管壁的侧压力,称为舒张压。
高血压是对中老年人身体健康的最主要危害之一,常常会引起心、脑、肾等器官的并发症。对个人血压的管理主要由医院、体检机构等专业机构来实现,这些专业机构受制于医疗测量设备、测量时间、测量地点的制约,导致对个人的血压监测数据的实时性较差,且由于专业机构的医生对个人的日常生活信息获取途径相对较少,通常仅能通过当面沟通、体检化验等途径侧面了解,导致医生对个人血压管理的建议往往不够及时全面。而高血压发病隐匿,需要长时间对个人的血压进行监测才能准确进行病情预测与及时提出建议调整治疗策略。
发明内容
本申请的目的在于提供一种血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质,旨在可以实现长时间实时对目标人员进行血压监测并在发现个人血压异常时快速给出建议提醒。
第一方面,本申请提供一种血压管理方法,应用于可穿戴设备,包括:
持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;
当结束预设的监测周期时长时,计算所述监测周期时长内所述监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;
判断所述监测血压平均值是否落入预设的参考值范围;
若所述监测血压平均值未落入所述参考值范围,则依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议;
所述依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议包括:
当所述监测血压平均值落入预设的参考值范围时,提出保持好睡眠及适当运动的建议;
当所述监测血压平均值血压高于所述参考值范围时,询问是否需要服用降压药,当确定所述目标人员未服用降压药时,提出需要服用降压药的建议;当确定所述目标人员服用过降压药时,询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出进行适当休息的建议;当确定所述目标人员非睡眠质量较差时,询问是否运动量过大,当确定所述目标人员运动量过大时,提出建议减少日常运动量的建议;当确定所述目标人员运动量正常时,提出注意日常饮食的建议;
当所述监测血压平均值血压低于所述参考值范围时,确定所述目标人员是否体重偏低,若所述目标人员体重偏低,则提出调整日常饮食的建议;若所述目标人员体重未偏低,则询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出适当休息的建议;当确定所述目标人员睡眠质量正常时,提出增加日常运动的建议。
第二方面,本申请提供一种血压管理系统,应用于可穿戴设备,包括:
监测单元,用于持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;
计算单元,用于当结束预设的监测周期时长时,计算所述监测周期时长内所述监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;
判断单元,用于判断所述监测血压平均值是否落入预设的参考值范围;
生成单元,用于若所述监测血压平均值未落入所述参考值范围,则依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议;
所述生成单元依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议时,具体用于:
当所述监测血压平均值落入预设的参考值范围时,提出保持好睡眠及适当运动的建议;
当所述监测血压平均值血压高于所述参考值范围时,询问是否需要服用降压药,当确定所述目标人员未服用降压药时,提出需要服用降压药的建议;当确定所述目标人员服用过降压药时,询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出进行适当休息的建议;当确定所述目标人员非睡眠质量较差时,询问是否运动量过大,当确定所述目标人员运动量过大时,提出建议减少日常运动量的建议;当确定所述目标人员运动量正常时,提出注意日常饮食的建议;
当所述监测血压平均值血压低于所述参考值范围时,确定所述目标人员是否体重偏低,若所述目标人员体重偏低,则提出调整日常饮食的建议;若所述目标人员体重未偏低,则询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出适当休息的建议;当确定所述目标人员睡眠质量正常时,提出增加日常运动的建议。
第三方面,本申请提供一种计算机设备,包括:
处理器、存储器、总线、输入输出接口、无线网络接口;
所述处理器通过所述总线与所述存储器、所述输入输出接口、所述无线网络接口相连;
所述存储器中存储有程序;
所述处理器执行所述存储器中存储的所述程序时,执行所述前述第一方面中任意一项所述血压管理方法。
第四方面,本申请提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有指令,所述指令在计算机设备执行时,使得所述计算机设备执行如前述第一方面中任意一项所述血压管理方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品在计算机上执行时,使得所述计算机执行如前述第一方面任意一项所述血压管理方法。
以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本实施例血压管理方法应用于可穿戴设备中,通过可穿戴设备持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;当结束预设的监测周期时长时,计算该监测周期时长内监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;再进一步判断监测血压平均值是否落入预设的参考值范围,若监测血压平均值未落入参考值范围,则具体依据监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议;监测血压平均值落入参考值范围,则提出继续保持的建议。可见,本实施例可以实现长时间实时对目标人员进行血压监测并在发现个人血压异常时快速给出建议提醒。
附图说明
图1为本申请血压管理方法的一个实施例流程示意图;
图2为本申请血压管理方法的另一个实施例流程示意图;
图3为本申请血压管理方法的另一个实施例流程示意图;
图4为本申请血压管理方法的另一个实施例流程水意图;
图5为本申请血压管理系统的一个实施例结构示意图;
图6为本申请血压管理系统的另一个实施例结构示意图;
图7为本申请计算机设备的一个实施例结构示意图;
图8为本申请可穿戴设备、移动端设备、云服务器之间连接的一个实施例示意图;
图9为本申请可穿戴设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本实施例为实现某个人作为目标人员时其血压进行实时且长时间的监测,需要将本实施例血压管理方法应用于可穿戴设备,通过让目标人员佩戴可穿戴设备实现对其实时且长时间的监测。所谓可穿戴设备是指手环、手表、臂带、脚环等可穿戴智能设备,本实施例由于需要测量的是血压(其表现数据为血压值),由于血压主要反映心脏的性能,以靠近心脏或与心脏在同一水平位置为最佳测量位置,优选可穿戴设备为臂带,其次为手环、手表。
请参阅图8,可穿戴设备810可以通过无线网络与移动设备820建立通信连接,移动设备820通过无线网络或有线网络与云服务器830建立通信连接,进而通过移动设备820将可穿戴设备810的相关数据上传云服务器830存储与计算分析;在一些实施例中,可穿戴设备810还可以直接通过无线网络与云服务器830建立通信连接,直接将自身相关数据上传云服务器存储与计算分析。所谓无线网络是指:蓝牙网络、WiFi网络、蜂窝网络(Cellularnetwork)、2G\3G\4G\5G网络等无线通信网络技术构成的网络;所谓有线网络是指:RJ45(Registered Jack 45)、通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)等有线线缆通信技术构成的网络。
具体的,请参阅9,实施本申请血压管理方法的可穿戴设备900需要至少具备:光学容积描记(Photoplethysmography,PPG)测量模组910、示波法测量模组920、压力传感器阵列(包括多个位置的压力传感器,例如图中9中的压力传感器931、压力传感器932以及压力传感器933)、温度传感器940、湿度传感器950、多轴加速度传感器、处理器模块、存储模块、通信模块、输入输出模块、电源模块等。
其中,光学容积描记测量模组910包括:光线发生器、光学传感器、PPG波形特征法处理器等;该光线发生器用于向目标人员的皮肤下血管发射特定频谱的光线(在实际应用中可以是红外光、红光、绿光、黄光等);而光学传感器用于采集该血管对光线发生器所发出光线的反射光线信号,并将反射光线信号传递给PPG波形特征法处理器;PPG波形特征法处理器用于依据光学传感器传输的反射光线信号计算出对应的血压值。
另外,示波法测量模组920包括:袖带气囊、微气泵、气压传感器、示波法处理器等;该袖带气囊朝向目标人员皮肤一侧安装,当微气泵启动时,可以向袖带气囊中泵入空气,该袖带气囊同时具有进气孔与出气孔;当微气泵向袖带气囊的进气孔中泵入的空气量大于袖带气囊的出气孔的空气量,袖带气囊呈充气膨胀状态;当微气泵向袖带气囊的进气孔中泵入的空气量等于袖带气囊的出气孔的空气量,袖带气囊呈稳压状态;当微气泵向袖带气囊的进气孔中泵入的空气量小于袖带气囊的出气孔的空气量,袖带气囊呈收缩状态或初始状态;而气压传感器则用于在袖带气囊稳定给用户特定部位施压时测量袖带气囊的气压信号,将气压信号传输给示波法处理器;示波法处理器用于通过气压传感器传输的气压信号计算出对应的血压值。示波法测量模组920可以通过卡扣等连接结构附着在表带、腕带、臂带之上,使得袖带气囊朝向目标人员皮肤一侧。
压力传感器阵列通常有多个压力传感器,例如压力传感器阵列于图9所示分布在光学容积描记测量模组910的周围,其中压力传感器阵列的压力传感器931位于光学容积描记测量模组910的左上方,压力传感器阵列的压力传感器932位于光学容积描记测量模组910的右上方,压力传感器阵列的压力传感器933位于光学容积描记测量模组910的下方,压力传感器阵列用于检测可穿戴设备900的光学容积描记测量模组910、示波法测量模组920与目标人员的皮肤之间的接触程度(是否完全接触、接触的压力分布、各个位置的接触压力等)。在实际应用中,压力传感器阵列的数量、型号、位置等还可以根据实际需要进行位置布局设置,在此不进行限定。
温度传感器940用于检测目标人员与可穿戴设备之间接触的测试部位皮肤的温度,温度对PPG波形特征法与示波法采集的血压相关波形特征影响较为明显,本实施例可以使用温度作为环境参考系,以降低温度对血压测量结果的影响,以便最后给出合理的血压管理建议。例如同一测试条件下,目标人员的测试部位皮肤温度高会导致血管扩张,传感器所采集的生理信号更强,当目标人员的测试部位皮肤温度低会导致血管收缩,传感器所采集的生理信号就会更弱。
湿度传感器950用于检查目标人员与可穿戴设备之间接触的测试部分皮肤的湿度,湿度对PPG波形特征法的波形特征获取影响较大,本实施例可以使用湿度作为环境参考系,降低湿度对血压测量结果的影响,以便最后给出合理的血压管理建议。例如在同一测试条件下,目标人员的测试部位皮肤湿度高会导致导电性增强,传感器所采集的生理信号更强,当目标人员的测试部位皮肤湿度低会导致导电性降低,传感器所采集到的生理信号就会更弱。
多轴加速度传感器用于监控目标人员在测量过程中的动作姿态,由于目标人员在不同姿态下即使同一个部位测得的生理信号也会具有较大差距,为此监控目标人员在测量过程中的动作姿态作为相关计算重要的参考。在实际应用中,多轴加速度传感器采用三轴加速度传感器(Accelerometer,ACC),该三轴加速度传感器由可穿戴设备900的电源模块提供合适的工作电压,三轴加速度传感器测出空间加速度值传输给可穿戴设备900的处理器模块进行目标人员的当前动作姿态推测,得到目标人员的当前动作姿态。
处理器模块主要用于依据光学容积描记(Photoplethysmography,PPG)测量模组910、示波法测量模组920得到的血压值、并结合压力传感器阵列(包括多个位置的压力传感器(例如图中9中的压力传感器931、压力传感器932以及压力传感器933)、温度传感器940、湿度传感器950、多轴加速度传感器(图9中未画出)等传输的信号进行综合分析后给出相应建议。
存储模块主要存储目标人员的血压值预设范围值、各传感器的监测数据、处理器计算分析的中间数据、预设的建议等。通信模块主要用于对外建立通信,例如与移动设备820、云服务器830建立通信连接。输入输出模块主要用户在可穿戴设备端输出相关建议、询问通知或接收用户对询问信息的确认,具体的输入输出模块可以包括:显示屏、麦克风、喇叭、触摸输入面板等。电源模块主要用于给可穿戴设备810的其他组成模块提供合适的工作电压,优选为可充电电池电源,支持无线充电和/或有线快速充电,本实施例中电源模块中的电池需要实现快速充电且长续航,例如充电1小时可连续工作一星期、半个月等,以便减少可穿戴设备因充电而无法对目标人员进行连续性监测的空隙时间。
另外需要说明的是,上述实施例对可穿戴设备810的描述仅仅是示意性的,在实际应用中可穿戴设备的传感器数量、传感器类型还可以是多种多样的,在此对可穿戴设备的传感器数量、传感器类型不做限定。
基于上述的理解,请参阅图1,本申请血压管理方法应用于可穿戴设备的一个实施例,包括:
101、持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集。
本实施例需要目标人员长时间佩戴上述可穿戴设备,以实现长时间地对目标人员的血压值进行监测。本步骤将持续监测目标人员得到的每一个监测时间点对应的血压值称为监测血压值,并将监测血压值按照时间顺序存储在可穿戴设备的存储模块中,得到监测血压值集。具体的,本步骤主要通过可穿戴设备900上的光学容积描记测量模组910使用光学无损检测技术对目标人员进行实时血压值监测,得到目标人员的监测血压值。
102、当结束预设的监测周期时长时,计算监测周期时长内监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值。
值得注意的是,本步骤预设的检测周期时长通常为24小时,即以一天时长为一个监测周期,该监测周期对应的起止点可以由用户设定,例如可以设定为晚上19点整、下午15点整、早上10点半等时间点,对监测周期对应的时间起止点设定应该尽量避开用户进食、运动等可能导致血压急剧变化的时间点,以保证监测的准确性。一轮监测周期的结束,也意味着下一轮的监测周期的开始。本步骤在当结束预设的监测周期时长时,本步骤计算监测周期时长内监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值,所谓监测血压平均值等于监测血压值集中该监测周期内所有监测血压值之和除以所有血压值的记录个数得到的商。在实际应用中,预设的检测周期时长也可以由用户根据实际需要设定,例如一个星期、一个月或半个小时等,在此对预设的检测周期时长不做限定。
103、判断监测血压平均值是否落入预设的参考值范围,若监测血压平均值落入预设的参考值范围,则提出继续保持的建议;若监测血压平均值未落入预设的参考值范围,则执行步骤104。
可以理解的是,可穿戴设备的存储器中存储有针对目标人员的血压值所预设的参考值范围,该预设的参考值范围可以根据实际需要进行设置,在此不做限定。本步骤需要给可穿戴设备提前录入并绑定目标人员的年龄与性别,例如,血压值采取如下表1所示默认预设的参考值范围:
表1
由于男、女的生理、体型等特征差距较大,且随着年龄增长人的血压值会有所偏移,为实现精细化地对目标人员的血压值进行监测并给出合理、专业的建议,可以预先给可穿戴设备的存储模块存储如表1所示血压值的默认预设的参考值范围,然后可以依据目标人员的性别与年龄阶段选用血压值的参考值范围(需要说明的是,上述表1仅做原理说明,在此不区分收缩压、舒张压等的区别)。假设目标人员目前为58岁的男性,那么按照表1其血压值对应预设的参考值范围为:94至154mmhg之间;假设目标人员为58岁的女性,那么按照表1其血压值对应预设的参考值范围为:92至159mmhg之间;如表1依次类推,不再赘述。需要补充说明的是,通常不建议对低于16岁的未成年人佩戴相关可穿戴设备,所以表1中未列出低于16岁的未成年人相关血压值的参考值范围,在实际应用中可以根据需要设定,对此不进行限定。
基于上述理解的基础,本步骤使用一个监测周期时长的监测血压平均值来评价目标人员在监测周期内的血压值状态,而不是某一个时间点的血压值,可以更加客观地对目标人员在监测周期时长的血压值状况进行评价,若目标人员的检测血压平均值落入预设的参考值范围,则表明目标人员在该监测周期时长内血压值保持不错,推测目标人员在该监测周期时长内具有着较为健康的生活方式,较大概率未面临健康风险,进而提出继续保持的建议,例如提出“请继续保持良好睡眠、适当运动以及适量的饮食”的建议;若监测血压平均值未落入预设的参考值范围,则表明目标人员在该监测周期时长内大部分时间点血压值高于或低于预设的参考值范围,推测目标人员在该监测周期时长内具有着不够符合自身健康的生活方式,可能要面临较大概率的健康风险,进而需要针对目标人员具体的监测血压平均值为目标人员提出相关建议。
104、则依据监测血压平均值为目标人员生成血压管理建议。
具体的,当步骤103中确定监测血压平均值未落入预设的参考值范围之后,本步骤需要及时依据监测血压平均值为目标人员生成血压管理建议,该血压管理建议包括但不限于:运动、睡眠、体重、饮食、用药等方面的管理建议。不同情况下的血压管理建议可以预先存储在可穿戴设备的存储模块中,并建立不同血压管理建议与对应监测血压平均值之间的关联关系,以便于本步骤可以根据不同监测血压平均值的情况进行对应血压管理建议的获取,及时向目标人员生成血压管理建议。可见,本实施例可以被设定实现长时间实时对目标人员进行血压监测并在监测周期结束后及时分析发现血压值异常时给出建议提醒。
请参阅图2,本申请血压管理方法应用可穿戴设备的另一个实施例,包括:
201、通过光学无损检测技术持续获取目标人员的监测血压值,得到目标人员的监测血压值集。
本步骤的执行与前述图1实施例中步骤101类似,重复部分在此不再赘述。
需要说明的是,本步骤具体优选通过光学无损检测技术对目标人员进行血压监测,所谓光学无损伤检测技术主要是指红外无损伤检测技术在生物医学中的一个应用:光电容积描记(Photoplethysmography,PPG)技术。在实际应用中,光学无损伤检测技术还可以使用绿光、黄光等其他频谱的光源,在此不做限定。
值得注意的是,本步骤在实际应用中,监测血压值往往会随着温度、湿度等因素发生漂移,为获取在预设标准条件下目标人员的监测血压值,当持续监测目标人员的监测血压值时,本步骤还需要同步监测该目标人员与可穿戴设备接触的皮肤部位的湿度和/或温度,以便依据湿度和/或温度对监测血压值进行修正。例如,可穿戴设备的存储模块中记载着不同温度、不同湿度等情况下监测到的监测血压值与预设标准条件(假设标准温度为26℃、标准湿度为60%)下的标准血压值之间的转换关系,这样就可以依据该转换关系将监测到非预设标准条件下的监测血压值转换为标准的监测血压值,以便提高数据的统一性,利于后续比较与计算的标准化,提高结果的可信度。
202、在每次监测到目标人员的监测血压值时,判断监测血压值是否落入预设的参考值范围;若监测血压值落入预设的参考值范围,则继续监测;若监测血压值未落入预设的参考值范围,则执行步骤203。
为保证监测血压值集中每一个监测血压值的准确性,本步骤需要在每次监测到目标人员的监测血压值时,判断监测血压值是否落入预设的参考值范围(与图1实施例步骤103一样的参考值范围),若监测血压值落入预设的参考值范围,则继续监测下一个监测血压值,如此循环;若监测血压值未落入预设的参考值范围,表明此刻目标人员可能较大概率处于血压不稳定的状态,此时目标人员存在较大的健康风险,需要进行准确性更高的示波法血压测量来进一步确认目标人员的血压值。
203、提醒对目标人员进行示波法血压测量。
当步骤202中确定监测血压值未落入预设的参考值范围,表明此刻目标人员在当次通过光学容积描记测量模组910监测到的监测血压值高于或低于预设的参考值范围,鉴于可穿戴设备的光学容积描记测量模组910对目标人员监测得到的监测血压值不如示波法测量模组920测量得到的测量血压值准确,本步骤可以提醒目标人员进行示波法血压测量,以验证自身血压值的准确性。
可以理解的是,目标人员启动可穿戴设备进行示波法血压测量时,示波法测量模组920的微气泵会对袖带气囊进行充气,以使得袖带气囊在充气膨胀之后给目标人员特定部位的血管施加压力,由气压传感器检测袖带气囊稳压状态下目标人员血管中血液流动对稳定气压的影响信号,进而以此更准确计算目标人员的测量血压值。使用示波法对目标人员进行精确血压值测量属于较为成熟的现有技术,在此不做过多赘述。示波法血压测量虽然具有比光学无损伤技术更高的血压值测量精度,但其需要启动微气泵等较高耗能装置进行辅助测量,对于移动式的可穿戴设备而言,其携带的电池储电量有限,不宜长时间使用,且示波法血压测量需要通过袖带气囊对目标人员的特定部位进行施压,长时间使用可能会影响目标人员的健康,因此,示波法血压测量通常仅在本步骤对目标人员进行测量血压值的测量,且为保障示波法血压测量得到的测量血压值的准确性,本步骤需要进行多次测量。可以理解的是,可穿戴设备上具有主动发起示波法血压测量的按钮,目标人员可以随时触发该按钮启动示波法血压测量自身的血压值,当目标人员于某时刻主动启动示波法血压测量自身的测量血压值时,可以使用该测量血压值主动修正此刻光学容积描记测量模组910监测到的监测血压值。
需要说明的是,本实施例采用示波法测量模组920对光学容积描记测量模组910监测到的监测血压值进行准确性验证,在实际应用中还可以使用心电图信号(Electrocardiograph,ECG)进行验证,在此不做限定。
204、获取X次对目标人员进行示波法血压测量的测量血压值,得到测量血压值集,测量血压值集包括X份测量血压值,X为大于1的正整数。
当目标人员获取步骤203的提醒并进行多次示波法血压测量时,可穿戴设备可以通过示波法测量模组920获取X次对目标人员进行示波法血压测量的测量血压值,并将X次测量血压值按照时间顺序存储在可穿戴设备的存储模块中,得到测量血压值集。在实际应用中,X的具体数字通常大于或等于2,具体可以由用户根据需要进行设定。
205、计算测量血压值集中X份测量血压值的测量血压平均值。
当步骤204结束X次测量血压值的测量之后,本步骤将获取到的X份测量血压值做平均值计算,得到测量血压平均值。所述测量血压平均值等于测量血压值集中X份测量血压值之和除以X得到的商。
206、依据测量血压平均值修正监测血压值,得到监测血压修正值。
可以理解的值,可穿戴设备的光学容积描记测量模组910对目标人员监测的监测血压值与真实血压值之间会存在一定误差,当误差在一定范围内认为是可以被接受的,而本实施例认为步骤205的测量血压平均值是最接近目标人员此刻真实血压值的数据,为避免可穿戴设备的光学容积描记测量模组910产生更大的持续性积累误差,特别是需要给目标人员生成血压管理建议时,为使得后续生成血压管理建议所依据的血压值数据的准确性,特别是保障未落入预设的参考值范围的血压值的数据准确性,本步骤依据测量血压平均值修正监测血压值,得到监测血压修正值。例如,本步骤计算测量血压平均值与监测血压值之间的差值,该差值可能是正数或负数,而监测血压修正值等于测量血压平均值,也等于监测血压值与该差值的和,以使得可穿戴设备的光学容积描记测量模组910后续对目标人员监测的监测血压值均应该进行修正,即需要计算与该差值的和,以减少误差。
207、将监测血压修正值作为目标人员该次监测血压值存入监测血压值集。
将步骤206中得到的监测血压修正值作为目标人员在监测周期时长内该次的监测血压值,依据时间现有顺序存入可穿戴设备的存储模块的监测血压值中。可以理解的是,与该监测血压修正值具有关联关系的差值、监测血压值、测量血压平均值、X个测量血压值等数据也会被存储,以备分析研究使用。而经过修正的监测血压修正值在监测血压值集中会被加以标记,以便其数据被修正过,便于目标人员自行决策其可信度。
在另外一些要求血压值精度不是很高的实施例中,可以直接将可穿戴设备示波法测量模组920测量得到的测量血压值作为目标人员该次的监测血压值存入监测血压值集。例如在监测血压值并没发出异常警告情况下,目标人员主动使用可穿戴设备示波法测量模组920测量得到的测量血压值也在预设的参考值范围内时,该测量血压值作为目标人员该次的监测血压值直接存入监测血压值集。
208、当结束预设的监测周期时长时,计算监测周期时长内监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值。
本步骤的执行与前述图1实施例步骤102类似,重复部分在此不再赘述。
209、判断监测血压平均值是否落入预设的参考值范围,若监测血压平均值落入预设的参考值范围,则执行步骤211;若监测血压平均值未落入预设的参考值范围,则执行步骤210。
本步骤的执行与前述图1实施例步骤103类似,重复部分在此不再赘述。
需要说明的是,经过步骤206的测量血压平均值修正过的监测血压修正值会使得整个监测周期时长内后续时刻的监测准确地反映目标人员的血压状态,监测血压值集中的血压值更加接近目标人员的真实血压值。
210、依据监测血压平均值为目标人员生成血压管理建议。
当步骤209确定监测血压平均值未落入预设的参考值范围之后,本步骤依据步骤208得到的监测血压平均值为目标人员生成这一轮监测周期的血压管理建议。例如:当监测血压平均值血压高于参考值范围时,(通过可穿戴设备的显示屏或喇叭等输出装置,后续步骤类似,不再赘述)询问目标人员是否需要服用降压药,当(通过触摸输入面板或麦克风等输入装置,后续步骤类似,不再赘述)确定目标人员未服用降压药时,提出需要服用降压药的建议;当通过触摸输入面板或麦克风等输入装置确定目标人员服用过降压药时,进一步询问是否睡眠质量较差,当确定目标人员睡眠质量较差时,提出进行适当休息的建议;当确定目标人员非睡眠质量较差时,询问是否运动量过大,当确定目标人员运动量过大时,提出建议减少日常运动量的建议;当确定目标人员运动量正常时,提出注意日常饮食的建议。当监测血压平均值血压低于所述参考值范围时,确定目标人员是否体重偏低,若目标人员体重偏低,则提出调整日常饮食的建议;若目标人员体重未偏低,则询问是否睡眠质量较差,当确定目标人员睡眠质量较差时,提出适当休息的建议;当确定目标人员睡眠质量正常时,提出增加日常运动的建议。
可知,本步骤可以实现对目标人员在运动、睡眠、饮食、体重、用药等至少5方面为目标人员提供血压管理建议,在实际应用中还可以设定更多更详细的血压管理建议逻辑,以满足目标人员更加精细化的血压管理需求,在此不进行限定。具体的,在本步骤给目标人员通过显示屏展示建议,或通过喇叭播放建议之外,还可以通过通信模块向绑定的移动设备(例如手机、平板等)共享建议,使得目标人员可以通过更大屏幕的移动设备查看,还可以一并利用预设的报告模板形成该监测周期内的血压管理报告,该血压管理报告可以包括目标人员在监测周期内的血压分布图、历史多个监测周期的血压变化趋势图、历史多个监测周期的运动量分布图、历史多个监测周期的夜间的睡眠时长及睡眠质量分布、历史多个监测周期的体重变化趋势、历史多个监测周期的饮食情况、历史多个监测周期的用药记录、以及提供给目标人员的血压管理建议等内容。这样的血压管理报告可以让目标人员有着更长历史时间的信息作为对比参考,更加容易理解给出建议的前因后果,使得目标人员更加容易对相关血压管理建议的产生信任,利于目标人员信服地遵循相关血压管理建议,更有利于保持目标人员的身体健康。目标人员通过移动设备上APP呈现的血压值分布情况、运动量分布、睡眠状态分布、体重变化、饮食跟踪状况、用药信息可以清晰的观察自身的血压变化趋势,根据对应的血压管理方案可以较好的管理自身的血压。目标人员可以根据自身血压长时间的变化趋势以及每段时间用户的具体生活状况,选择一种与自身契合的生活方式来进行血压的管理,目标人员可以将该生活方式对应的目标设置在移动设备APP,使用APP来帮助用户实现该生活方式。
在另外的一些实施例中,本实施例还可以接收目标人员设定预设条件,该预设条件包括但不限于上述提及的:检测周期时长、检测周期对应的起止点、血压值过高和/或过低即时报警值、血压值控制目标等。血压值过高和/或过低即时报警值可以使得可穿戴设备的光学容积描记测量模组910发现监测血压值高于报警值和/或过低于报警值时,即可发出报警,并提醒目标人员进行示波法血压测量确认。当目标人员进行多个监测周期时长的血压监测之后,就可以依据历史的血压值、设定的血压值控制目标等数据给目标人员进行血压值分析,一般将用户血压分析结果分为三种情况:好转、一般、恶化。其中“好转”指的是最近一次监测周期的血压平均值从过高/过低向正常血压值范围内转变,一般指的是血压平均值维持在一定水平;“恶化”指的是最近一次监测周期的血压平均值从正常血压值范围内向正常血压值范围外过高/过低转变。针对好转类型的建议主要集中在“运动、睡眠以及用药”方面;初步好转阶段建议“适当增加运动、改善睡眠”的建议;在好转持续一段时间(通常为一个月,参考《2023年高血压防治指南》相关资料)后,及时建议就医确认是否可以减少药量。针对一般类型,若每次监测周期后的平均血压值维持的水平是过低状态,提醒用户需要进行饮食调节;若用户同时存在体质指数(Body Mass Index,BMI)偏低,提醒用户进行适当的增重,并适当增加日常运动量;若血压维持的水平是过高状态,提醒用户控制饮食,减少重盐重油食物、烟、酒、咖啡等摄入,根据用户的用药情况,若存在未及时用药情况,提醒用户及时用药,若均及时用药,则提醒用户及时就医确认药的种类及药量,若血压维持的水平是正常状态,则针对用户的运动情况、睡眠情况、体重变化情况进行适当建议,主要围绕着保持适当运动、较高的睡眠质量以及合适的体重。针对恶化类型,若是持续时间较短,提醒用户注意饮食及提升睡眠质量,若是持续一段时间,则建议用户就医,制定合适的血压控制方案。
211、提出继续保持的建议。
请参阅图3,本申请血压管理方法应用可穿戴设备的另一个实施例,包括:
301、在每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,推测目标人员的当前动作姿态。
在图2实施例步骤204每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,通过可穿戴设备中配置有的多轴加速度传感器推测目标人员的当前动作姿态,使用多轴加速度传感器计算目标人员的当前动作姿态为较为成熟的现有技术,在此不再赘述。本步骤在于每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时都对应记录目标人员对应的一个当前动作姿态,有X个测量血压值就对应有X个动作姿态。
302、判断当前动作姿态是否满足进行示波法血压测量的预设要求,若当前动作姿态不满足进行示波法血压测量的预设要求,则执行步骤303;若当前动作姿态满足进行示波法血压测量的预设要求,则执行步骤304。
需要说明的是,可穿戴设备的存储模块中预先存储有进行示波法血压测量时需要满足的预设要求。例如,当多轴加速度传感器为三轴加速度传感器(Accelerometer,ACC)时,该预设要求规定:三轴加速度传感器的Z轴应朝上,且三轴加速度传感器在每一个方向上的加速度值幅度应小于某个设定值,该设定值可以根据实际需要设定。若步骤301确定在某个测量血压值时对应的动作姿态不满足预设要求,则表明该测量血压值的获取过程不够规范,该测量血压值可能并不能准确反映出目标人员当前的血压状态,需要放弃该测量血压值,进行重测;若步骤301确定在某个测量血压值时对应的动作姿态满足预设要求,则表明该测量血压值的获取过程符合规范之一。
303、发出提醒。
当步骤302确定在某个测量血压值时对应的动作姿态不满足预设的预设要求时,通过可穿戴设备的显示屏、喇叭等输出装置提醒目标人员进行重测,以便获得对应X数量的测量血压值。
304、忽略。
当步骤302确定在某个测量血压值时对应的动作姿态满足预设的预设要求时,就直接忽略,继续执行步骤301即可。
本图3实施例在每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,都进行判断当前动作姿态是否满足进行示波法血压测量的预设要求,可以有效保证示波法血压测量目标人员的测量血压值的准确性,降低目标人员的多余动作造成的数据误差。
请参阅图4,本申请血压管理方法应用可穿戴设备的另一个实施例,包括:
401、在每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,监测目标人员与可穿戴设备接触的皮肤部位的接触压力值。
在图2实施例步骤204每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,监测目标人员与所述可穿戴设备接触的皮肤部位的接触压力值,此处的接触压力值通常为:可穿戴设备的压力传感器阵列的各压力传感器测得的压力值之和的平均值。例如压力传感器阵列具有3个压力传感器,那么本步骤某一次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时对应的接触压力值等于3个压力传感器此时对应的压力值之和除以3的商。本步骤在于每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时都对应记录目标人员与可穿戴设备接触的皮肤部位的接触压力值,有X个测量血压值就对应有X个接触压力值。
402、判断接触压力值是否满足预设接触压力值要求,若接触压力值不满足预设接触压力值要求,则执行步骤403;若接触压力值满足预设接触压力值要求,则执行步骤404。
需要说明的是,可穿戴设备的存储模块中预先存储有进行示波法血压测量时需要满足的预设接触压力值要求。例如,预设接触压力值要求每一个压力传感器的压力值应该处于第一设定值与第二设定值之间,且计算得到平均后的接触压力值处于第三设定值与第四设定值之间,上述的第一设定值、第二设定值、第三设定值以及第四设定值可以根据实际需要进行设定,在此不进行限定。若步骤401的接触压力值不满足预设接触压力值要求,则表明该测量血压值的获取过程也不够规范,该测量血压值可能并不能准确反映出目标人员当前的血压状态,需要放弃该测量血压值,进行重测;若步骤401的接触压力值满足预设接触压力值要求,则表明该测量血压值的获取过程符合规范之一。
403、发出提醒。
当步骤402确定接触压力值不满足预设接触压力值要求时,通过可穿戴设备的显示屏、喇叭等输出装置提醒目标人员重新调整可穿戴设备与自身的接触位置或方式,以便重新测量。
404、忽略。
当步骤402确定接触压力值满足预设接触压力值要求时,就直接忽略,继续执行步骤401即可。
本图4实施例在每次获取目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,都判断接触压力值是否满足预设接触压力值要求,可以有效保证示波法血压测量目标人员的测量血压值的准确性,降低由于目标人员与可穿戴设备之间配合异常造成的数据误差。
上述实施例对本申请血压管理方法的实施例进行了描述,下面对本申请血压管理系统的实施例进行描述,请参阅图5,本申请血压管理系统应用于可穿戴设备的一个实施例,包括:
监测单元501,用于持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;计算单元502,用于当结束预设的监测周期时长时,计算所述监测周期时长内所述监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;
判断单503元,用于判断所述监测血压平均值是否落入预设的参考值范围;
生成单元504,用于若所述监测血压平均值未落入所述参考值范围,则依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议;
所述生成单元504依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议时,具体用于:
当所述监测血压平均值落入预设的参考值范围时,提出保持好睡眠及适当运动的建议;
当所述监测血压平均值血压高于所述参考值范围时,询问是否需要服用降压药,当确定所述目标人员未服用降压药时,提出需要服用降压药的建议;当确定所述目标人员服用过降压药时,询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出进行适当休息的建议;当确定所述目标人员非睡眠质量较差时,询问是否运动量过大,当确定所述目标人员运动量过大时,提出建议减少日常运动量的建议;当确定所述目标人员运动量正常时,提出注意日常饮食的建议;
当所述监测血压平均值血压低于所述参考值范围时,确定所述目标人员是否体重偏低,若所述目标人员体重偏低,则提出调整日常饮食的建议;若所述目标人员体重未偏低,则询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出适当休息的建议;当确定所述目标人员睡眠质量正常时,提出增加日常运动的建议。
本实施例血压管理系统所执行的操作与前述图1实施例中执行的操作类似,重复部分在此不再赘述。
请参阅图6,本申请血压管理系统应用可穿戴设备的另一个实施例,包括:
监测单元601,用于持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;
计算单元602,用于当结束预设的监测周期时长时,计算所述监测周期时长内所述监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;
判断单元603,用于判断所述监测血压平均值是否落入预设的参考值范围;
生成单元604,用于若所述监测血压平均值未落入所述参考值范围,则依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议;
所述生成单元604依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议时,具体用于:
当所述监测血压平均值落入预设的参考值范围时,提出保持好睡眠及适当运动的建议;
当所述监测血压平均值血压高于所述参考值范围时,询问是否需要服用降压药,当确定所述目标人员未服用降压药时,提出需要服用降压药的建议;当确定所述目标人员服用过降压药时,询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出进行适当休息的建议;当确定所述目标人员非睡眠质量较差时,询问是否运动量过大,当确定所述目标人员运动量过大时,提出建议减少日常运动量的建议;当确定所述目标人员运动量正常时,提出注意日常饮食的建议;
当所述监测血压平均值血压低于所述参考值范围时,确定所述目标人员是否体重偏低,若所述目标人员体重偏低,则提出调整日常饮食的建议;若所述目标人员体重未偏低,则询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出适当休息的建议;当确定所述目标人员睡眠质量正常时,提出增加日常运动的建议。
可选的,所述监测单元601持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集时,具体用于:
通过光学无损检测技术持续获取所述目标人员的监测血压值,得到所述目标人员的监测血压值集。
可选的,所述系统还包括:
所述判断单元603,还用于在每次监测到所述目标人员的监测血压值时,判断所述监测血压值是否落入预设的所述参考值范围;
提醒单元605,用于若所述监测血压值未落入预设的所述参考值范围,则提醒对所述目标人员进行示波法血压测量,得到测量血压值;
存入单元606,用于将所述测量血压值作为所述目标人员该次的监测血压值存入所述监测血压值集。
可选的,所述提醒单元605提醒对所述目标人员进行示波法血压测量,得到测量血压值时,具体用于:
获取X次对所述目标人员进行示波法血压测量的测量血压值,得到测量血压值集,所述测量血压值集包括X份所述测量血压值,所述X为大于1的正整数;
计算所述测量血压值集中X份所述测量血压值的测量血压平均值;
依据所述测量血压平均值修正所述监测血压值,得到监测血压修正值;
所述存入单元606将所述测量血压值作为所述目标人员该次的监测血压值存入所述监测血压值集时,具体用于:
将所述监测血压修正值作为所述目标人员该次的监测血压值存入所述监测血压值集。
可选的,所述系统还包括:
推测单元607,用于在每次获取所述目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,推测所述目标人员的当前动作姿态;
所述判断单元603,还用于判断所述当前动作姿态是否满足进行示波法血压测量的预设要求;
忽略单元608,用于若所述当前动作姿态满足进行示波法血压测量的预设要求,则忽略;
所述提醒单元605,还用于若所述当前动作姿态未满足进行示波法血压测量的预设要求,则发出提醒;和/或,
所述监测单元601,还用于在每次获取所述目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,监测所述目标人员与所述可穿戴设备接触的皮肤部位的接触压力值;
所述判断单元603,还用于判断所述接触压力值是否满足预设接触压力值要求;
所述忽略单元608,还用于若所述接触压力值满足预设接触压力值要求,则忽略;
所述提醒单元605,还用于若所述接触程度不满足预设监测要求,则发出提醒。
可选的,所述系统还包括:
对比单元609,用于对比上一个监测周期时长内历史监测血压平均值与本次监测周期时长内的所述监测血压平均值;
得出单元610,用于当所述历史监测血压平均值未落入预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,得出血压分析结果为好转;
所述得出单元610,还用于当所述历史监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值未落入预设的所述参考值范围,得出血压分析结果为恶化;
所述得出单元610,还用于当所述历史监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,得出血压分析结果为正常;
所述得出单元610,还用于当所述历史监测血压平均值高于预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值也高于预设的所述参考值范围,得出控制饮食与及时服用减压药的建议;
所述得出单元610,还用于当所述历史监测血压平均值低于预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值也低于预设的所述参考值范围,得出适当增重与运动的建议。
可选的,所述系统还包括:
所述监测单元601,还用于当持续监测目标人员的监测血压值时,同步监测所述目标人员与所述可穿戴设备接触的皮肤部位的湿度和/或温度;
修正单元611,用于依据所述湿度和/或温度对所述监测血压值进行修正。
本实施例血压管理系统所执行的操作与前述图2、图3以及图4实施例中执行的操作类似,重复部分在此不再赘述。
下面对本申请实施例中的计算机设备进行描述,请参阅图7,本申请实施例中计算机设备的一个实施例包括:
该计算机设备700可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)701和存储器702,该存储器702中存储有一个或一个以上的应用程序或数据。其中,存储器702是易失性存储或持久存储。存储在存储器702的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对计算机设备中的一系列指令操作。更进一步地,处理器701可以设置为与存储器702通信,在计算机设备700上执行存储器702中的一系列指令操作。计算机设备700还可以包括:一个或一个以上无线网络接口703,一个或一个以上输入输出接口704,和/或,一个或一个以上操作系统,例如Harmony OS,Windows Server,Mac OS,Unix,Linux,FreeBSD等。该处理器701可以执行前述图1至图4任一所示实施例中所执行的操作,具体此处不再赘述。
在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-only memory)、随机存取存储器(RAM,random accessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种血压管理方法,其特征在于,应用于可穿戴设备,包括:
持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;
当结束预设的监测周期时长时,计算所述监测周期时长内所述监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;
判断所述监测血压平均值是否落入预设的参考值范围;
若所述监测血压平均值未落入所述参考值范围,则依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议;
所述依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议包括:
当所述监测血压平均值落入预设的参考值范围时,提出保持好睡眠及适当运动的建议;
当所述监测血压平均值血压高于所述参考值范围时,询问是否需要服用降压药,当确定所述目标人员未服用降压药时,提出需要服用降压药的建议;当确定所述目标人员服用过降压药时,询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出进行适当休息的建议;当确定所述目标人员非睡眠质量较差时,询问是否运动量过大,当确定所述目标人员运动量过大时,提出建议减少日常运动量的建议;当确定所述目标人员运动量正常时,提出注意日常饮食的建议;
当所述监测血压平均值血压低于所述参考值范围时,确定所述目标人员是否体重偏低,若所述目标人员体重偏低,则提出调整日常饮食的建议;若所述目标人员体重未偏低,则询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出适当休息的建议;当确定所述目标人员睡眠质量正常时,提出增加日常运动的建议。
2.根据权利要求1所述血压管理方法,其特征在于,所述持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集包括:
通过光学无损检测技术持续获取所述目标人员的监测血压值,得到所述目标人员的监测血压值集。
3.根据权利要求1所述血压管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在每次监测到所述目标人员的监测血压值时,判断所述监测血压值是否落入预设的所述参考值范围;
若所述监测血压值未落入预设的所述参考值范围,则提醒对所述目标人员进行示波法血压测量,得到测量血压值;
将所述测量血压值作为所述目标人员该次的监测血压值存入所述监测血压值集。
4.根据权利要求3所述血压管理方法,其特征在于,所述提醒对所述目标人员进行示波法血压测量,得到测量血压值包括:
获取X次对所述目标人员进行示波法血压测量的测量血压值,得到测量血压值集,所述测量血压值集包括X份所述测量血压值,所述X为大于1的正整数;
计算所述测量血压值集中X份所述测量血压值的测量血压平均值;
依据所述测量血压平均值修正所述监测血压值,得到监测血压修正值;
所述将所述测量血压值作为所述目标人员该次的监测血压值存入所述监测血压值集包括:
将所述监测血压修正值作为所述目标人员该次的监测血压值存入所述监测血压值集。
5.根据权利要求4所述血压管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在每次获取所述目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,推测所述目标人员的当前动作姿态;
判断所述当前动作姿态是否满足进行示波法血压测量的预设要求;
若所述当前动作姿态满足进行示波法血压测量的预设要求,则忽略;
若所述当前动作姿态未满足进行示波法血压测量的预设要求,则发出提醒;
和/或,
在每次获取所述目标人员进行示波法血压测量的测量血压值时,监测所述目标人员与所述可穿戴设备接触的皮肤部位的接触压力值;
判断所述接触压力值是否满足预设接触压力值要求;
若所述接触压力值满足预设接触压力值要求,则忽略;
若所述接触程度不满足预设监测要求,则发出提醒。
6.根据权利要求1所述血压管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
对比上一个监测周期时长内历史监测血压平均值与本次监测周期时长内的所述监测血压平均值;
当所述历史监测血压平均值未落入预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,得出血压分析结果为好转;
当所述历史监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值未落入预设的所述参考值范围,得出血压分析结果为恶化;
当所述历史监测血压平均值高于预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值也高于预设的所述参考值范围,得出控制饮食与及时服用减压药的建议;
当所述历史监测血压平均值低于预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值也低于预设的所述参考值范围,得出适当增重与运动的建议;
当所述历史监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,而所述监测血压平均值落入预设的所述参考值范围,得出血压分析结果为正常。
7.根据权利要求1所述血压管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
当持续监测目标人员的监测血压值时,同步监测所述目标人员与所述可穿戴设备接触的皮肤部位的湿度和/或温度;
依据所述湿度和/或温度对所述监测血压值进行修正。
8.一种血压管理系统,其特征在于,应用于可穿戴设备,包括:
监测单元,用于持续监测目标人员的监测血压值,得到监测血压值集;
计算单元,用于当结束预设的监测周期时长时,计算所述监测周期时长内所述监测血压值集中对应所有监测血压值的监测血压平均值;
判断单元,用于判断所述监测血压平均值是否落入预设的参考值范围;
生成单元,用于若所述监测血压平均值未落入所述参考值范围,则依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议;
所述生成单元依据所述监测血压平均值为所述目标人员生成血压管理建议时,具体用于:
当所述监测血压平均值落入预设的参考值范围时,提出保持好睡眠及适当运动的建议;
当所述监测血压平均值血压高于所述参考值范围时,询问是否需要服用降压药,当确定所述目标人员未服用降压药时,提出需要服用降压药的建议;当确定所述目标人员服用过降压药时,询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出进行适当休息的建议;当确定所述目标人员非睡眠质量较差时,询问是否运动量过大,当确定所述目标人员运动量过大时,提出建议减少日常运动量的建议;当确定所述目标人员运动量正常时,提出注意日常饮食的建议;
当所述监测血压平均值血压低于所述参考值范围时,确定所述目标人员是否体重偏低,若所述目标人员体重偏低,则提出调整日常饮食的建议;若所述目标人员体重未偏低,则询问是否睡眠质量较差,当确定所述目标人员睡眠质量较差时,提出适当休息的建议;当确定所述目标人员睡眠质量正常时,提出增加日常运动的建议。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
处理器、存储器、总线、输入输出接口、无线网络接口;
所述处理器通过所述总线与所述存储器、所述输入输出接口、所述无线网络接口相连;
所述存储器中存储有程序;
所述处理器执行所述存储器中存储的所述程序时,执行所述权利要求1至7中任意一项所述血压管理方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有指令,所述指令在计算机设备执行时,使得所述计算机设备执行如权利要求1至7中任意一项所述血压管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311551572.4A CN117637162A (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311551572.4A CN117637162A (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117637162A true CN117637162A (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=90019139
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311551572.4A Pending CN117637162A (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117637162A (zh) |
-
2023
- 2023-11-20 CN CN202311551572.4A patent/CN117637162A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6721154B2 (ja) | 生体情報分析装置、システム、及び、プログラム | |
US20180303434A1 (en) | Noninvasive blood pressure measurement and monitoring | |
KR20150129765A (ko) | 잠깨우기에 적합한 인간 수면 단계 결정 방법 | |
CN112272534B (zh) | 用于估计血压替代物趋势的方法和装置 | |
WO2021213071A1 (zh) | 一种血压检测方法及可穿戴设备 | |
US20230233152A1 (en) | Methods, apparatus and systems for adaptable presentation of sensor data | |
CN117637162A (zh) | 血压管理方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
WO2020129052A1 (en) | System and method for blood pressure monitoring with subject awareness information | |
RU2782412C2 (ru) | Способ и устройство для количественной оценки тенденции в суррогатном показателе кровяного давления | |
TW201328665A (zh) | 整合生理週期以判斷睡眠階段進入時間之系統及其方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |