CN117637103A - 一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统，数据获取模块，所述数据获取模块获取到所需推荐的目标用户，通过分析判断是否生成对应目标用户的直接预警信号，将对应的直接预警信号经服务器发送至可视化推荐模块；若未生成直接预警信号，则将对应的目标用户经服务器发送至用户监测模块；所述用户监测模块将对目标用户的状态数据进行分析，据此将目标用户标记为高风险用户、中风险用户和低风险用户；将用户的风险级别预警信号发送至可视化推荐模块；本发明通过对目标用户当前身体状态进行识别，从而对目标用户的类型进行分类，对不同类型的用户的匹配不同的居家运动健康康复方案，针对性强。
Description
技术领域
本发明涉及智能推荐技术领域，具体涉及一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统。
背景技术
老年衰弱是指一组由于机体退行性改变和多种慢性疾病引起的机体易损性增加的老年综合症。其核心是老年人生理储备减少或者多系统异常，外界较小的刺激即可引起负性临床事件的发生。
目前对衰弱的治疗和预防药物尚处于初步探索阶段,特异性的干预衰弱的临床试验较少。一般来说,要从以下几个方面采取措施预防衰弱:维持进食量、阻力性训练、预防动脉粥样硬化、控制疼痛、运动、定期检查性激素水平等。
在老年衰弱的康复过程中锻炼是非常必要的，锻炼对大脑、内分泌系统、免疫系统及骨骼肌等均有影响,是提高老年人生活质量最有效的方法,现有技术中缺少对于老年衰弱状态的具体识别，缺乏对老年衰弱的康复过程中针对性的方案。
基于此，提出一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统，通过对目标用户当前身体状态进行识别，从而对目标用户的类型进行分类，即目标用户可分为直接预警用户、高风险用户、中风险用户和低风险用户，对不同类型的用户的匹配不同的居家运动健康康复方案。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统，包括:
数据获取模块，所述数据获取模块获取到所需推荐的目标用户，通过分析判断是否生成对应目标用户的直接预警信号，将对应的直接预警信号经服务器发送至可视化推荐模块；
若未生成直接预警信号，则将对应的目标用户经服务器发送至用户监测模块；
所述用户监测模块将对目标用户的状态数据进行分析，据此将目标用户标记为高风险用户、中风险用户和低风险用户；
高风险用户生成相应的高风险预警信号；
中风险用户生成相应的中风险预警信号；
低风险用户生成相应的低风险预警信号；
将用户的风险级别预警信号发送至可视化推荐模块。
作为本发明进一步的方案：数据获取模块对目标用户的处理过程中：
若目标用户在当前时间段生病，则得到直接预警信号；
若目标用户在当前时间段未生病，则得到非直接预警信号。
作为本发明进一步的方案：目标用户的状态数据包括病理数据、运动数据和心态数据；
通过目标用户的病理数据得到目标用户的病理数据值；
通过目标用户的运动数据得到目标用户的运动数据值；
通过目标用户的心态数据得到目标用户的心态数据值。
作为本发明进一步的方案：高风险预警信号的获取过程为：
获取目标用户的病理数据，将目标用户的基础病患病种与目标用户的就医频率进行处理，计算得到目标用户病理数据的病理数据值。
作为本发明进一步的方案：获取用户监测模块内存储的目标用户病理数据的病理数据值阈值，若目标用户病理数据的病理数据值大于等于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为高风险用户，并生成高风险预警信号；
若目标用户病理数据的病理数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为非高风险用户。
作为本发明进一步的方案：中风险预警信号的获取过程为：
当目标用户为非高风险用户时，获取目标用户的运动数据，运动数据包括目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和运动值；
通过对目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和运动值进行处理得到目标用户运动数据的运动数据值。
作为本发明进一步的方案：获取用户监测模块内存储的目标用户运动数据的运动数据值阈值，若目标用户运动数据的运动数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为中风险用户，并生成中风险预警信号；
若目标用户运动数据的运动数据值大于等于目标用户运动数据的运动数据值阈值，则该目标用户为非中风险用户。
作为本发明进一步的方案：低风险预警信号的获取过程为：
当目标用户为非中风险用户时，获取目标用户的心态数据，具体过程包括：
根据抑郁指数量表对目标用户进行测定，得到目标用户的抑郁量值，将抑郁量值标记为Wy；
获取目标用户每天的睡眠时长与非睡眠时长的比值，得到目标用户的睡眠比，将目标用户的睡眠比标记Wm；
通过公式计算得到目标用户心态数据的心态数据值，为预设修正系
数，取2.2358。
作为本发明进一步的方案：获取用户监测模块内存储的目标用户心态数据的心态数据值阈值，若目标用户心态数据的心态数据值小于目标用户心态数据的心态数据值阈值，则该目标用户为低风险用户，并生成低风险预警信号；
若目标用户心态数据的心态数据值大于等于目标用户心态数据的心态数据值阈值，则该目标用户为非风险用户。
作为本发明进一步的方案：所述可视化推荐模块根据接收不同级别的预警信号，对目标用户进行居家运动健康康复方案的推荐。
本发明的有益效果：本发明对当前时间段未生病的目标客户的状态数据进行处理，即通过对目标用户的病理数据，即基础病患病种类和目标用户就医频率进行处理，对目标用户是否为高风险用户进行判定，再通过对非高风险用户的运动数据，即通过对目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和周运动值进行处理，对目标用户是否为中风险用户进行判定，最后通过对非中风险用户的心态数据，即通过对目标用户的目标用户抑郁量值和睡眠比进行处理，对目标用户是否为低风险用户进行判定，从而对目标用户的判定方式层层递进，逻辑性强，使对目标用户的分类针对性强。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的程序框图；
图2是本发明高风险预警信号获取流程图；
图3是本发明中风险预警信号获取流程图；
图4是本发明低风险预警信号获取流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图4所示，本发明为一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统，包括：
数据获取模块获取到所需推荐的目标用户，通过分析判断是否生成对应目标用户的直接预警信号；
将对应的直接预警信号经服务器发送至可视化推荐模块；
若未生成直接预警信号，则将对应的目标用户经服务器发送至用户监测模块；
用户监测模块将对目标用户的状态数据进行分析，据此将目标用户标记为高风险用户、中风险用户和低风险用户；
高风险用户生成相应的高风险预警信号；
中风险用户生成相应的中风险预警信号；
低风险用户生成相应的低风险预警信号；
将用户的风险级别预警信号发送至可视化推荐模块；
可视化推荐模块接收不同级别的预警信号，根据相应级别的预警信号对目标用户推荐匹配的运动健康康复方案。
数据获取模块对目标用户的处理过程中，若目标用户在当前时间段生病，则得到直接预警信号；
若目标用户在当前时间段未生病，则得到非直接预警信号。
目标用户的状态数据包括病理数据、运动数据和心态数据；
其中，病理数据包括目标用户的基础病患病种类和目标用户就医频率；
运动数据包括心肺功能指标值、营养代谢基数和运动值；
心态数据包括目标用户抑郁量值和睡眠比；
获取目标用户的病理数据：
将目标用户的基础病患病种类标记为Bl；
将目标用户的就医频率标记为Bp；
通过公式计算得到目标用户病理数据的病理数据值Bi,其中，d1、
d2均为预设比例系数，d1、d2均大于零；
获取用户监测模块内存储的目标用户病理数据的病理数据值阈值，若目标用户病理数据的病理数据值大于等于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为高风险用户，并生成高风险预警信号；
若目标用户病理数据的病理数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为非高风险用户。
当目标用户为非高风险用户时，获取目标用户的运动数据，具体过程包括：
将目标用户的心率值在运动时段中每个运动小段内的最大值标记为心率系数，将目标用户的血压值在运动时段中每个运动小段内的最大值标记为血压系数，建立X-Y二维坐标系，以时间为X轴，心率系数和血压系数共Y轴；
在运动时段内每隔3分钟的时间点为横坐标，运动时段3分钟所对应的心率系数为纵坐标，在X-Y二维坐标系内标出若干个心率系数点；
在运动时段内每隔3分钟的时间点为横坐标，运动时段3分钟所对应的血压系数为纵坐标，在X-Y二维坐标系内标出若干个血压系数点；
在运动时段内每隔3分钟记为一个运动小段；
将心率系数点自左向右进行连接得到心率系数曲线；
将血压系数点自左向右进行连接得到血压系数曲线；
获取运动时段结束时的时刻并标记为结束时刻，以结束时刻为横坐标在X-Y坐标系内作出一条垂直与X轴的时间线，时间线穿过心率系数曲线和血压系数曲线；
使时间线、心率系数曲线、血压系数曲线与Y轴构成一封闭的四边形图形，将该封闭的四边形图形的封闭区间进行上色，得到封闭上色图片；
将封闭上色图片进行放大，统计上色区域的像素格数量，将得到的像素格数量标记为Ys；
通过公式Yi=k*Ys得到目标用户运动数据的运动数据值Yi,其中，k为运动修正系数；
运动修正系数k的获取过程为：
获取目标用户的日运动时长、运动频率和营养代谢基数；
将目标用户的日运动时长标记为Yr；
将目标用户的运动频率标记为Yp；
将目标用户的营养代谢基数标记为Yx；
目标用户的营养代谢基数为目标用户每日低脂肪的食物质量与高胆固醇的食物质量的比值；
通过公式计算得到运动修正系数K。
获取用户监测模块内存储的目标用户运动数据的运动数据值阈值，若目标用户运动数据的运动数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为中风险用户，并生成中风险预警信号；
若目标用户运动数据的运动数据值大于等于目标用户运动数据的运动数据值阈值，则该目标用户为非中风险用户。
当目标用户为非中风险用户时，获取目标用户的心态数据，具体过程包括：
根据抑郁指数量表对目标用户进行测定，得到目标用户的抑郁量值，将抑郁量值标记为Wy；
获取目标用户每天的睡眠时长与非睡眠时长的比值，得到目标用户的睡眠比，将目标用户的睡眠比标记Wm；
通过公式计算得到目标用户心态数据的心态数据值，为预设修正系
数，取2.2358；
获取用户监测模块内存储的目标用户心态数据的心态数据值阈值，若目标用户心态数据的心态数据值小于目标用户心态数据的心态数据值阈值，则该目标用户为低风险用户，并生成低风险预警信号；
若目标用户心态数据的心态数据值大于等于目标用户心态数据的心态数据值阈值，则该目标用户为非风险用户。
可视化推荐模块接收的信号为直接预警信号时，则对目标用户提供病情监测、康复训练及保健指导等方案；
可视化推荐模块接收的信号为高风险预警信号，则对目标用户提供病情监测、康复训练及运动指导等方案；
可视化推荐模块接收的信号为中风险预警信号，则对目标用户提供运动干预、营养指导等方案；
可视化推荐模块接收的信号为低风险预警信号，则对目标用户提供心理指导方案。
本发明的核心点之一：在于通过对目标用户当前身体状态进行识别，从而对目标用户的类型进行分类，即目标用户可分为直接预警用户、高风险用户、中风险用户和低风险用户，对不同类型的用户的匹配不同的居家运动健康康复方案，实用性强，可靠性强；
本发明的核心点之二：在于对当前时间段未生病的目标客户的状态数据进行处理，即通过对目标用户的病理数据，即基础病患病种类和目标用户就医频率进行处理，对目标用户是否为高风险用户进行判定，再通过对非高风险用户的运动数据，即通过对目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和周运动值进行处理，对目标用户是否为中风险用户进行判定，最后通过对非中风险用户的心态数据，即通过对目标用户的目标用户抑郁量值和睡眠比进行处理，对目标用户是否为低风险用户进行判定，从而对目标用户的判定方式层层递进，逻辑性强，使对目标用户的分类针对性强。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统，其特征在于，包括:
数据获取模块，所述数据获取模块获取到所需推荐的目标用户，通过分析判断是否生成对应目标用户的直接预警信号，将对应的直接预警信号经服务器发送至可视化推荐模块；
若未生成直接预警信号，则将对应的目标用户经服务器发送至用户监测模块；
所述用户监测模块将对目标用户的状态数据进行分析，据此将目标用户标记为高风险用户、中风险用户和低风险用户；
高风险用户生成相应的高风险预警信号；
中风险用户生成相应的中风险预警信号；
低风险用户生成相应的低风险预警信号；
将用户的风险级别预警信号发送至可视化推荐模块。
2.根据权利要求1所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，数据获取模块对目标用户的处理过程中：
若目标用户在当前时间段生病，则得到直接预警信号；
若目标用户在当前时间段未生病，则得到非直接预警信号。
3.根据权利要求1所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，目标用户的状态数据包括病理数据、运动数据和心态数据；
通过目标用户的病理数据得到目标用户的病理数据值；
通过目标用户的运动数据得到目标用户的运动数据值；
通过目标用户的心态数据得到目标用户的心态数据值。
4.根据权利要求3所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，高风险预警信号的获取过程为：
获取目标用户的病理数据，将目标用户的基础病患病种与目标用户的就医频率进行处理，计算得到目标用户病理数据的病理数据值。
5.根据权利要求4所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，获取用户监测模块内存储的目标用户病理数据的病理数据值阈值，若目标用户病理数据的病理数据值大于等于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为高风险用户，并生成高风险预警信号；
若目标用户病理数据的病理数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为非高风险用户。
6.根据权利要求5所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，中风险预警信号的获取过程为：
当目标用户为非高风险用户时，获取目标用户的运动数据，运动数据包括目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和运动值；
通过对目标用户的心肺功能指标值、营养代谢基数和运动值进行处理得到目标用户运动数据的运动数据值。
7.根据权利要求6所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，获取用户监测模块内存储的目标用户运动数据的运动数据值阈值，若目标用户运动数据的运动数据值小于目标用户病理数据的病理数据值阈值，则该目标用户为中风险用户，并生成中风险预警信号；
若目标用户运动数据的运动数据值大于等于目标用户运动数据的运动数据值阈值，则该目标用户为非中风险用户。
8.根据权利要求7所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，低风险预警信号的获取过程为：
当目标用户为非中风险用户时，获取目标用户的心态数据，具体过程包括：
根据抑郁指数量表对目标用户进行测定，得到目标用户的抑郁量值，将抑郁量值标记为Wy；
获取目标用户每天的睡眠时长与非睡眠时长的比值，得到目标用户的睡眠比，将目标用户的睡眠比标记Wm；
通过公式计算得到目标用户心态数据的心态数据值，/>为预设修正系数，/>取2.2358。
9.根据权利要求8所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，获取用户监测模块内存储的目标用户心态数据的心态数据值阈值，若目标用户心态数据的心态数据值小于目标用户心态数据的心态数据值阈值，则该目标用户为低风险用户，并生成低风险预警信号；
若目标用户心态数据的心态数据值大于等于目标用户心态数据的心态数据值阈值，则该目标用户为非风险用户。
10.根据权利要求1所述的一种衰弱老人居家运动健康康复方案的推荐系统,其特征在于，所述可视化推荐模块根据接收不同级别的预警信号，对目标用户进行居家运动健康康复方案的推荐。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant |