CN117635384A - 个性化培训方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种个性化培训方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一用户主动搜索过的以及根据系统推荐点击过的职能信息,组成搜索职能信息;从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息;将所述搜索职能信息与所述简历职能信息进行匹配,若二者匹配成功,将匹配成功的职能信息作为培训职能信息,关联至所述第一用户并将该所述第一用户标记为有效用户;若匹配不成功,则将该所述第一用户标记为无效用户;对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。利用本申请实施例能够兼顾求职者的能力和意愿精准开展个性化培训。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种个性化培训方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
求职者在求职过程中为了能够顺利应聘到心仪的岗位,往往有进行相关专业知识培训的需求,而同类培训课程往往会根据难度等级、求职需求等分为多个课程模块,例如学习编程大多会根据网络语言种类的不同、针对行业领域的不同、学习者本身能力的高低区分为不同的课程。求职者往往通过主动搜索难以确定适合自身的培训课程为哪些,无法进行针对性的培训,会浪费宝贵的学习时间。
因此,设计出一种能够兼顾求职者的能力和意愿的方法是亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种个性化培训方法、装置、电子设备、及计算机可读存储介质,用于解决至少一种技术问题。
本申请实施例提供一种个性化培训方法,包括:获取第一用户在预定时间段内主动搜索过的职能信息以及根据系统推荐点击过的职能信息,组成所述第一用户的搜索职能信息;从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,所述简历职能信息与所述第一用户的能力及意愿相符合;将所述搜索职能信息与所述简历职能信息进行匹配,若二者包含相同的职能字段或二者中存在属于同一职能大类的职能信息,则匹配成功,将匹配成功的职能信息作为培训职能信息,关联至所述第一用户并将该所述第一用户标记为有效用户;若匹配不成功,则将该所述第一用户标记为无效用户;对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。
可选地,根据本申请实施例的方法,对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐,包括:从培训课程数据库中获取多个培训课程的课程职能信息,所述课程职能信息与培训课程的内容及难度相关;将多个课程职能信息与所述培训职能信息进行匹配,将匹配成功的一个或多个培训课程的信息发送给所述第一用户,以使所述第一用户开始学习所述一个或多个培训课程。
可选地,根据本申请实施例的方法,从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,包括:从简历数据库中获取所述第一用户的简历并提取出与职能相关的信息,所述与职能相关的信息包括所述第一用户的求职意向职能和过往工作职能及对应的工作时长;根据所述与职能相关的信息确定所述第一用户的简历职能信息。
可选地,根据本申请实施例的方法,根据所述与职能相关的信息确定所述第一用户的简历职能信息,包括:若所述第一用户有多个过往工作职能,则选取与所述求职意向职能相同或者同属于一个职能大类的职能作为暂定的简历职能;若所述第一用户至多有1个过往工作职能,则将所述求职意向职能作为暂定的简历职能;若所述第一用户的工作年限小于预设的年限阈值,则将所述暂定的简历职能确定为所述第一用户的简历职能信息;若所述第一用户的工作年限大于或者等于所述年限阈值,则将所述暂定的简历职能的上一级职能确定为所述第一用户的简历职能信息。
可选地,根据本申请实施例的方法,还包括:在所述一个或多个培训课程全部学习完成后,为所述第一用户的简历上添加所述培训职能信息及培训成功的标记。
可选地,根据本申请实施例的方法,每一个定制课程中包括一个或多个小节,每个小节学习完毕后才能顺次解锁下一个小节的课程。
可选地,根据本申请实施例的方法,所述培训账号与有效用户的手机号码以及人脸信息进行绑定,每一次退出登录后,有效用户均需要通过人脸活跃度检测机制和手机验证码来重新登录培训账号。
可选地,根据本申请实施例的方法,在学习培训课程的过程中,每隔预定时长进行人脸活跃度检测。
本申请实施例提供一种个性化培训装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一用户在预定时间段内主动搜索过的职能信息以及根据系统推荐点击过的职能信息,组成所述第一用户的搜索职能信息;
第二获取模块,用于从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,所述简历职能信息与所述第一用户的能力及意愿相符合;
匹配模块,用于将所述搜索职能信息与所述简历职能信息进行匹配,若二者包含相同的职能字段或二者中存在属于同一职能大类的职能信息,则匹配成功,将匹配成功的职能信息作为培训职能信息,关联至所述第一用户并将该所述第一用户标记为有效用户;若匹配不成功,则将该所述第一用户标记为无效用户;
推荐模块,用于对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。
本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的方法的步骤。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
采用本申请的实施例,通过将用户主动搜索的求职信息与简历中填写的求职信息进行匹配可以筛选出求职意愿真实的有效用户,并能够为有效用户推荐兼顾其个人工作能力和真实求职意愿的培训课程,通过针对性的培训提升用户的工作技能;同时避免了对无效用户进行个性化推荐,能够大量节省系统的运行成本,提升系统的运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,以下对本申请实施例中的附图作简单介绍。
图1是本申请实施例的系统架构的示意图。
图2是本申请实施例的个性化培训方法的流程框图。
图3是本申请实施例的个性化培训方法的处理过程示意图。
图4是本申请实施例的获取有效用户的培训职能信息的处理过程示意图。
图5是本申请实施例的个性化培训装置的结构框图。
图6是用来实现本申请实施例的个性化培训方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解,提供这些实施方式的目的是为了使本申请的原理和精神更加清楚和透彻,使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请的原理和精神。本文中提供的示例性实施方式仅是本申请的一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本文中的实施方式,本领域普通技术人员在不付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本申请保护的范围。
本申请的实施例涉及终端设备和/或服务器。本领域技术人员知晓,本申请的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法、计算机可读存储介质或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下至少一种形式:完全的硬件、完全的软件,或者硬件与软件结合的形式。根据本申请的实施方式,本申请请求保护一种个性化培训方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。图1示出了本申请实施例的一种系统架构的示意图。如图1所示,该系统包括终端设备102和服务器104。其中,终端设备102可以包括以下至少一项:智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视、各类可穿戴设备、增强现实AR设备、虚拟现实VR设备等等。终端设备102上可以安装客户端,例如,该客户端可以为专门执行特定功能的客户端(如应用程序app),或者为内嵌有多种应用小程序(不同功能)的客户端,还可以是通过浏览器登录的客户端。用户可以在终端设备102上进行操作,比如,用户可以打开终端设备102上安装的客户端,并通过客户端操作输入指令,或者,用户可以打开终端设备102上安装的浏览器,并通过浏览器操作输入指令。在终端设备102接收到用户输入的指令之后,将包含指令的请求信息发送至服务器104。服务器104接收到请求信息之后执行相应的处理,然后将处理结果信息返回给终端设备102。通过一系列数据处理和信息交互完成用户指令。
在本文中,诸如第一、第二、第三之类的用语,仅用来将一个实体(或操作)与另一个实体(或操作)区分开来,而不在于要求或暗示这些实体(或操作)之间存在任何顺序或关联。
以下对本申请实施例中可能涉及的概念和技术术语等相关内容进行简要描述。
关于职能(Competency)通常是指人、事物、机构所应有的作用。从人的职能角度讲,是指一定职位的人完成其职务的能力;机构的职能一般包括机构所承担的职权、作用等内容。职能体现在不同领域和层次,如核心职能、专业职能、管理职能和一般职能等。简单来说,职能就是指个人、团队或组织在特定岗位上所发挥的作用和能力,以及他们为实现目标而完成任务的能力。
在本申请所在的互联网求职领域,职能通常指能够体现出岗位负责的职责及功能并能够体现出职务级别的一种综合能力信息,例如“后端开发-Java工程师”、“后端开发-Python工程师”、“技术管理-技术总监”、“人力资源-人事总监”。
图2示出了本申请实施例的个性化培训方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
S101:获取第一用户在预定时间段内主动搜索过的职能信息以及根据系统推荐点击过的职能信息,组成所述第一用户的搜索职能信息;
S102:从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,所述简历职能信息与所述第一用户的能力及意愿相符合;
S103:将所述搜索职能信息与所述简历职能信息进行匹配,若二者包含相同的职能字段或二者中存在属于同一职能大类的职能信息,则匹配成功,将匹配成功的职能信息作为培训职能信息,关联至所述第一用户并将该所述第一用户标记为有效用户;若匹配不成功,则将该所述第一用户标记为无效用户;
S104:对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。
按照本申请实施例的处理方式,参考图2所示,通过步骤S101,能够获取一名用户在预定时间段内主动搜索过的职能信息以及根据系统推荐点击过的职能信息,例如在三天内该用户在客户端主动搜索过的所有职能信息以及根据客户端的推送信息点击查看的招聘信息对应的职能信息,这两类职能信息共同组成该用户的搜索职能信息。本申请实施例中的搜索职能信息能够有效地体现出用户在一段时间内实际关注的职能,应注意,用户实际关注的职能可能与简历上用户实际想要获得的职能并不对应,因此上述方式确定的搜索职能信息更为全面。
在步骤S102中,系统从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,本申请实施例中的简历职能信息与所述第一用户的能力及意愿相符合,能够兼顾其真实求职意愿和实际的工作能力,这样处理的好处是,可以避免用户的求职需求与其真实的工作能力相差太大。
在得到第一用户的搜索职能信息与简历职能信息后,需要通过步骤S103对这两类职能信息进行匹配,分析二者是否包含相同的职能字段或二者中存在属于同一职能大类的职能信息。这样处理的好处是,如果用户的搜索职能信息与简历职能信息不相匹配,则说明用户有可能仅仅是想要了解一些其他领域的职位信息或者替别人了解相关职能信息,也有可能是正在考虑跨行求职,但尚未在自己的简历中更新求职意向,系统将这些难以确定明确培训职能信息的用户标记为无效用户;如果用户的搜索职能信息与简历职能信息匹配成功,则说明该用户非常关注相关职能,其主动搜索的与自身经历以及求职意向职能均相符合,说明该用户的求职的目的明确,培训职能信息明确,系统将这些用户标记为有效用户。
步骤S103中能够筛选出求职的目的明确的有效用户,方便后续通过步骤S104对于这些有效用户进行相关培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。有效用户选择参加培训课程以深造自身工作能力的需求相较于无效用户而言更加明确。
例如,小王的简历中的求职意向为Java开发工程师,但近期他在招聘端搜索HRBP职位的信息,即搜索职能信息与简历职能信息并不匹配,说明小王可能只是了解其他职业的相关信息,没有换工作意向,系统不会针对性地推送培训课程给小王。
又比如,小张简历中求职意向为Java开发工程师,近期他在招聘端搜索C++开发工程师职位的信息。尽管小张搜索职能信息和简历职能信息并不相同,但二者同归属于相同职能大类,即后端开发或开发工程师,可将Java进阶级培训课程和C++初阶培训课程都推送给小张。
总体来说,本申请实施例提供的个性化培训方法能够有针对性的对求职目的明确的用户推荐培训课程,而不会浪费运行成本为这些无效用户进行培训课程的推荐。
根据本申请的实施例,可选地,对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐,包括:从培训课程数据库中获取多个培训课程的课程职能信息,所述课程职能信息与培训课程的内容及难度相关;将多个课程职能信息与所述培训职能信息进行匹配,将匹配成功的一个或多个培训课程的信息发送给所述第一用户,以使所述第一用户开始学习所述一个或多个培训课程。
这样处理能够对有效用户进行针对性的课程推荐,帮助其获得适合其现阶段能力的培训课程。例如,小刘的培训职能信息是小学物理教师,则系统会从培训课程数据库中找到适合小学物理教师的培训课程,而不会将适合高中物理老师的培训课程推送给小刘。
根据本申请的实施例,可选地,从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,包括:从简历数据库中获取所述第一用户的简历并提取出与职能相关的信息,所述与职能相关的信息包括所述第一用户的求职意向职能和过往工作职能及对应的工作时长;根据所述与职能相关的信息确定所述第一用户的简历职能信息。
根据本申请的实施例,可选地,根据所述与职能相关的信息确定所述第一用户的简历职能信息,包括:若所述第一用户有多个过往工作职能,则选取与所述求职意向职能相同或者同属于一个职能大类的职能作为暂定的简历职能;若所述第一用户至多有1个过往工作职能,则将所述求职意向职能作为暂定的简历职能;若所述第一用户的工作年限小于预设的年限阈值,则将所述暂定的简历职能确定为所述第一用户的简历职能信息;若所述第一用户的工作年限大于或者等于所述年限阈值,则将所述暂定的简历职能的上一级职能确定为所述第一用户的简历职能信息。
例如,小李的求职意向为Java开发工程师,目前在职职位也是Java开发工程师,近期他在招聘端查看过Java开发工程师相关的职位的信息,那么暂定的简历职能为Java开发工程师,说明小李近期有意向换工作。如果系统中工作年限的年限阈值被预设为4年,当小李简历中的工作经历为5年,超过年限阈值时,说明小李积累的工作经验较为丰富,工作能力较强,需要向上一级匹配其简历职能信息,即小李的简历职能信息是Java高级开发工程师,需要将Java相关的进阶培训课推送给小李,而不是将Java相关的初阶培训课推送给小李。
这样设计的好处是,得到的简历职能信息不仅与求职者的求职意向相匹配,还将其工作经历考虑进来,使得推送的课程更有针对性,能够更好地匹配用户的个人情况。
根据本申请的实施例,可选地,在所述一个或多个培训课程全部学习完成后,为所述第一用户的简历上添加所述培训职能信息及培训成功的标记。
这样设计的好处是,可以增加用户简历的真实性,有效地改善应聘者在实际填写求职简历的过程中没有可靠的官方依据证明其个人能力而导致过度包装简历的情况,在一定程度上避免了简历信息与求职者的实际情况不匹配。雇主在实际招聘过程中不仅可以根据由应聘者手动填写的简历信息来对应聘者的基本情况进行初步了解,还可以根据系统认证的培训成功的标记深入地了解应聘者的真实能力水平。本申请实施例可以有效避免雇主花费大量时间成本和人力去依靠聊天或面试对应聘者进行初筛。
根据本申请的实施例,可选地,每一个定制课程中包括一个或多个小节,每个小节学习完毕后才能顺次解锁下一个小节的课程。
根据本申请的实施例,可选地,所述培训账号与有效用户的手机号码以及人脸信息进行绑定,每一次退出登录后,有效用户均需要通过人脸活跃度检测机制和手机验证码来重新登录培训账号。
根据本申请的实施例,可选地,在学习培训课程的过程中,每隔预定时长进行人脸活跃度检测。
本申请实施例的监督机制能督促用户认真学习培训课程,举例来说,小李在招聘端收到培训课程的推送消息后点击开设参与了培训计划,系统以手机号为小李开通了培训端账号,小李因为工作原因无法抽时间参与培训,将账号密码交由小王代学。但小王登录账号时会因为人脸核身匹配失败而无法进入账号学习。接着,如果小李随后登录账号后通过了人脸核身,并再次将账号给到小王代学。小王会因登录账号时无法接收到小李手机验证码从而无法登录。即便是小李将验证码告诉小王,小王通过了登录验证,进入系统学习。但是在学习20分钟后因活体检测未通过导致前20分钟学习无效且无法再进行学习。最后小李没有办法只能自己学习,但如果只是将学习视频放在一旁挂机,自己却在忙别的事情,则会在学习20分钟后因活体检测未通过而导致前20分钟学习无效且无法再进行学习。也就是说,在本申请实施例的培训监督机制之下,小李需要认真学习培训课程。在培训完毕后小李若能够顺利通过考试,才能够在招聘端获得了职能培训勋章将勋章展示在自己的个人简历上。本申请实施例提供的多种培训监督机制可以有效地督促用户本人亲自完成培训课程,保证培训通过标签的可信度。
以上通过多个实施例描述了本申请实施例的实现方式以及带来的优势。以下结合具体的例子,详细描述本申请实施例的具体处理过程。
图3是本申请一个实施例的个性化培训方法的处理过程示意图,如图3所示,本申请实施例的个性化培训方法整体上包括如下步骤:
步骤1:扫描并获取简历库近期活跃简历;
步骤2:分析简历行业、职能及近期工作经验等字段获取用户画像;
步骤3:分析用户画像制定培训计划并将计划推送给用户;
步骤4:用户根据计划参与培训;
步骤5:线上培训通过人脸核身、活跃度检测机制监督用户学习的有效性;
步骤6:用户完成培训后进行培训考试,考核通过后为用户颁发证书并关联至简历。
图4是本申请实施例的获取有效用户的培训职能信息的处理过程示意图,如图4所示,在一些实施例中,系统获取到某用户的近期查看职位和搜索职位,通过将这些职位与职位信息进行匹配,得到该用户的近期关注职能。接着判断该近期关注职能与用户的近期工作经历和求职意愿是否匹配,如果不匹配,则该用户是无效用户,不对其推荐培训计划。如果匹配,则该用户是有效用户,匹配成功的职能作为该用户的最终职能,也就是培训职能信息。
继续参考图4所示,在综合分析用户的工作经历以及求职意向时,需要根据本申请实施例中的分析规则来确定简历职能信息。举例来说,若小王近期的工作经历较多,有兼职或者跨领域的职能,那么根据其工作经历获得的过往工作职能较多,那么就按照求职意向职能确定小王的最终职能。
又比如,若小秦是刚刚毕业的应届生,没有过往的工作经历,则直接按照求职意向职能确定小秦的简历职能信息。
在一些实施例中,对于相同的职能大类所积累的工作年限较长的用户,需要向上一级匹配职能,例如,积累了10年工作经验的开发工程师想要换另一份开发工程师的工作时,需要为其匹配高级开发工程师的职能作为其简历职能信息。如果用户的工作年限较短,则可以直接取其工作经历中曾获得的最高职能作为简历职能信息。
作为一种示例,将培训信息与用户的简历信息进行匹配规则可以通过如下步骤:
1.获取用户近期搜索职位或查看过职位的数据,确定近期活跃用户。
2.将获取结果中职位的职能与用户简历的职能、工作经验进行匹配,进一步精确用户近期有意向的职能,确定规则如图4中的步骤所示,确定有效用户并确定简历职能信息。
3.培训课程的职能字段(可多个)预先由培训专家系统录入上架时进行归类。
4.将用户职能与培训课程职能相匹配,可得到一门或多门针对性的培训课程。
5.通过APP消息推送方式告知用户有培训课程为你量身定制前来学习。
用户参与培训后,可通过如下机制监督用户学习:
1.用户参与培训。
2.根据招聘端个人信息注册培训账号,账号绑定用户个人的手机号,一人一号不可借用。
3.首次登录需要人脸核身提交底照。
4.培训课程分为多个,每一个阶课程学习完毕后才能开始下一个课程的学习。
5.培训学习过程中每20分钟系统弹出人脸活跃度检测进行监督,活跃度检测失败时该段学习时长无效。
6.培训最后阶段为考试,考试依然保留人脸活跃度检测,考试合格者系统颁发结业证书,并通知招聘端在简历上添加勋章成就类似标签。
雇主所在的招聘端可以通过如下步骤进行简历筛选:
1.雇主通过简历搜索、简历推荐或用户投递收到简历。
2.求职者的简历上方显示有培训勋章成就标签。
3.雇主通过点击勋章成就可下载用户培训报告,报告中包含每个阶段的学习时长以及最后考试的得分。
与本申请的方法实施例对应地,本申请还提供一种个性化培训装置,如图5所示,个性化培训装置100包括:
第一获取模块110,用于获取第一用户在预定时间段内主动搜索过的职能信息以及根据系统推荐点击过的职能信息,组成所述第一用户的搜索职能信息;
第二获取模块120,用于从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,所述简历职能信息与所述第一用户的能力及意愿相符合;
匹配模块130,用于将所述搜索职能信息与所述简历职能信息进行匹配,若二者包含相同的职能字段或二者中存在属于同一职能大类的职能信息,则匹配成功,将匹配成功的职能信息作为培训职能信息,关联至所述第一用户并将该所述第一用户标记为有效用户;若匹配不成功,则将该所述第一用户标记为无效用户;
推荐模块140,用于对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。
本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的方法的步骤。
本申请实施例中的电子设备可以是用户终端设备,可以是服务器,还可以是其他计算设备,也可以是云端服务器。图6示出本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图,该电子设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602,处理器601执行计算机程序指令时实现上述任一实施例方法的流程或功能。
具体地,处理器601可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说,存储器602可以是以下至少一者:硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、只读存储器(ROM),随机存取存储器(RAM)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带、通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或其他物理/有形的存储器存储设备。又如,存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。再如,存储器602可在综合网关容灾设备的内部或外部。存储器602可以是非易失性固态存储器。换句话说,通常存储器602包括编码有计算机可执行指令的有形(非暂态)计算机可读存储介质(如存储器设备),并且当该软件被执行(如由一个或多个处理器执行)时,可执行本申请实施例的方法所描述的操作。处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令,实现上述实施例中任一种方法的流程或功能。
在一个示例中,图6所示的电子设备还可包括通信接口603和总线610。其中,处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。通信接口603主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。总线610包括硬件、软件或两者皆有,可将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说,总线可包括以下至少一者:加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线。总线610可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述或示出了特定的总线,但本申请实施例可考虑任何合适的总线或互连方式。
结合上述实施例中的方法,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中任一种方法的流程或功能。
以上示例性地描述了本申请实施例的方法、装置、系统和计算机程序产品的流程图和/或框图,并描述了相关的各个方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框或其组合,可以由计算机程序指令实现,也可以由执行指定功能或动作的专用硬件来实现,还可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。例如,这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,以形成一种机器可使得经由这种处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图中的每个方框或其组合中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。
本申请实施例的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等;当以软件方式实现时,是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在存储器中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
需说明,本申请并不局限于上文所描述或在图中示出的特定配置和处理。以上所述仅为本申请的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,所描述的系统、设备、模块或单元的具体工作过程,可以参考方法实施例中的对应过程,不需再赘述。应理解,本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种个性化培训方法,其特征在于,包括:
获取第一用户在预定时间段内主动搜索过的职能信息以及根据系统推荐点击过的职能信息,组成所述第一用户的搜索职能信息;
从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,所述简历职能信息与所述第一用户的能力及意愿相符合;
将所述搜索职能信息与所述简历职能信息进行匹配,若二者包含相同的职能字段或二者中存在属于同一职能大类的职能信息,则匹配成功,将匹配成功的职能信息作为培训职能信息,关联至所述第一用户并将该所述第一用户标记为有效用户;若匹配不成功,则将该所述第一用户标记为无效用户;
对于所述有效用户进行一个或多个培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。
2.根据权利要求1所述的个性化培训方法,其特征在于,对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐,包括:
从培训课程数据库中获取一个或多个培训课程的课程职能信息,所述课程职能信息与培训课程的内容及难度相关;
将多个课程职能信息与所述培训职能信息进行匹配,将匹配成功的一个或多个培训课程的信息发送给所述第一用户,以使所述第一用户开始学习所述一个或多个培训课程。
3.根据权利要求1所述的个性化培训方法,其特征在于,从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,包括:
从简历数据库中获取所述第一用户的简历并提取出与职能相关的信息,所述与职能相关的信息包括所述第一用户的求职意向职能和过往工作职能及对应的工作时长;
根据所述与职能相关的信息确定所述第一用户的简历职能信息。
4.根据权利要求3所述的个性化培训方法,其特征在于,根据所述与职能相关的信息确定所述第一用户的简历职能信息,包括:
若所述第一用户有多个过往工作职能,则选取与所述求职意向职能相同或者同属于一个职能大类的职能作为暂定的简历职能;
若所述第一用户至多有1个过往工作职能,则将所述求职意向职能作为暂定的简历职能;
若所述第一用户的工作年限小于预设的年限阈值,则将所述暂定的简历职能确定为所述第一用户的简历职能信息;
若所述第一用户的工作年限大于或者等于所述年限阈值,则将所述暂定的简历职能的上一级职能确定为所述第一用户的简历职能信息。
5.根据权利要求1所述的个性化培训方法,其特征在于,还包括:在所述一个或多个培训课程全部学习完成后,为所述第一用户的简历上添加所述培训职能信息及培训成功的标记。
6.根据权利要求1所述的个性化培训方法,其特征在于,每一个定制课程中包括一个或多个小节,每个小节学习完毕后才能顺次解锁下一个小节的课程。
7.根据权利要求1所述的个性化培训方法,其特征在于,所述培训账号与有效用户的手机号码以及人脸信息进行绑定,每一次退出登录后,有效用户均需要通过人脸活跃度检测机制和手机验证码来重新登录培训账号。
8.根据权利要求1所述的个性化培训方法,其特征在于,在学习培训课程的过程中,每隔预定时长进行人脸活跃度检测。
9.一种个性化培训装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取第一用户在预定时间段内主动搜索过的职能信息以及根据系统推荐点击过的职能信息,组成所述第一用户的搜索职能信息;
第二获取模块,用于从简历数据库中获取所述第一用户的简历职能信息,所述简历职能信息与所述第一用户的能力及意愿相符合;
匹配模块,用于将所述搜索职能信息与所述简历职能信息进行匹配,若二者包含相同的职能字段或二者中存在属于同一职能大类的职能信息,则匹配成功,将匹配成功的职能信息作为培训职能信息,关联至所述第一用户并将该所述第一用户标记为有效用户;若匹配不成功,则将该所述第一用户标记为无效用户;
推荐模块,用于对于所述有效用户进行相关培训课程的推荐;对于所述无效用户则不进行相关培训课程的推荐。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述电子设备执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
CN202311618570.2A CN117635384A (zh) | 2023-11-30 | 2023-11-30 | 个性化培训方法、装置、电子设备及存储介质 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202311618570.2A CN117635384A (zh) | 2023-11-30 | 2023-11-30 | 个性化培训方法、装置、电子设备及存储介质 |
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CN117635384A true CN117635384A (zh) | 2024-03-01 |
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CN (1) | CN117635384A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117910994A (zh) * | 2024-03-19 | 2024-04-19 | 浙江之科智慧科技有限公司 | 一种基于深度学习的课程推荐方法、系统与存储介质 |
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2023
- 2023-11-30 CN CN202311618570.2A patent/CN117635384A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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