CN117632660A - 应用检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了应用检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将预设开源库集成在待检测应用中；将预设收集应用部署在本地环境；将性能数据与功能性日志信息存储至本地数据库；显示功能性能检测页面；将对应选择操作的时间段确定为检测时间段；从本地数据库获取与检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据；从本地数据库获取与检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息；将目标性能数据与目标功能性日志信息发送至服务端，以供服务端对目标性能数据与目标功能性日志信息进行功能性能检测；接收服务端发送的应用功能性能检测结果。该实施方式减少了应用检测的网络资源消耗。

Description

应用检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及应用检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着计算机和网络技术的发展，用户对应用的功能性能要求也越来越高，移动互联网的普及、大数据和人工智能技术的兴起为应用程序功能和性能检测提供了更多的可能性。目前在对应用程序进行功能和性能检测时，通常采用的方式为：通过客户端将监控的功能和性能数据实时连续地发送至服务端进行应用程序功能和性能检测，并在客户端终端设备通过显示异常检测结果的预警信息进行预警。

然而，发明人发现，当采用上述方式对应用检测时，经常会存在如下技术问题：

第一，对于没有分析需求的时间段，将应用的功能和性能数据实时连续地发送至服务端会增加网络传输的传输负荷，增加网络设备（如交换机、路由器）和服务器的工作负荷，导致网络资源利用率较低。进而，导致应用检测的网络资源消耗增加。

继续的，发明人发现，在客户端终端设备对异常检测结果进行预警显示时，进一步存在如下技术问题：

第二，在对异常检测结果进行预警时，仅仅通过显示异常检测结果的预警信息进行预警，没有根据不同的异常检测结果执行不同的告警操作（例如，重启应用）。当应用维护人员并未及时发现应用性能异常检测结果的预警信息时，持续的应用性能异常会导致应用无限循环、频繁唤醒设备的次数增多，进而导致装载性能异常应用的设备电量的消耗增加。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了应用检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种应用检测方法，该方法包括：将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据，其中，上述性能数据包括至少一个性能指标；将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据；获取对应上述待检测应用的功能性日志信息，其中，上述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息；将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新；显示上述待检测应用的功能性能检测页面，其中，上述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件；响应于检测到作用于上述检测时间段选择控件的选择操作，将对应上述选择操作的时间段确定为检测时间段；从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据；从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息；将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端，以供上述服务端对上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果；接收上述服务端发送的应用功能性能检测结果。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种应用检测装置，装置包括：集成单元，被配置成将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据，其中，上述性能数据包括至少一个性能指标；部署单元，被配置成将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据；第一获取单元，被配置成获取对应上述待检测应用的功能性日志信息，其中，上述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息；存储单元，被配置成将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新；显示单元，被配置成显示上述待检测应用的功能性能检测页面，其中，上述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件；确定单元，被配置成响应于检测到作用于上述检测时间段选择控件的选择操作，将对应上述选择操作的时间段确定为检测时间段；第二获取单元，被配置成从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据；第三获取单元，被配置成从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息；发送单元，被配置成将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端，以供上述服务端对上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果；接收单元，被配置成接收上述服务端发送的应用功能性能检测结果。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的应用检测方法，减少了应用检测的能源消耗。具体来说，造成应用检测的能源消耗较多的原因在于：对于没有分析需求的时间段，将应用的功能和性能数据实时连续地发送至服务端会增加网络传输的传输负荷，增加网络设备（如交换机、路由器）和服务器的工作负荷，导致网络资源利用率较低。进而，导致应用检测的网络资源消耗增加。基于此，本公开的一些实施例的应用检测方法，首先，将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据，其中，上述性能数据包括至少一个性能指标。由此，可以将预设开源库集成在待检测应用中以便后续获取待检测应用运行时的性能数据。然后，将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据。由此，可以得到待检测应用运行时的性能数据。接着，获取对应上述待检测应用的功能性日志信息，其中，上述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息。由此，可以得到用于获取目标功能性日志信息的功能性日志信息。之后，将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新。由此，可以将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以便后续获取待检测时间段对应的目标性能数据与目标功能性日志信息。然后，显示上述待检测应用的功能性能检测页面，其中，上述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件。接着，响应于检测到作用于上述检测时间段选择控件的选择操作，将对应上述选择操作的时间段确定为检测时间段。由此，可以通过界面交互操作得到检测时间段。上述检测时间段表征待检测应用有分析需求的时间段。之后，从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据。由此，可以得到用于应用检测有分析需求的时间段对应的性能数据。然后，从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息。由此，可以得到用于应用检测有分析需求的时间段对应的功能性日志信息。然后，将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端，以供上述服务端对上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果。由此，可以只将有分析需求的时间段对应的性能数据与功能性日志信息发送至服务端。减少了没有分析需求的时间段对应的检测数据的传输。进而，减少了将应用的检测数据发送至服务端时，网络设备（如交换机、路由器）和服务器的工作负荷。最后，接收上述服务端发送的应用功能性能检测结果。由此，可以得到应用功能性能检测结果。也因为采用了通过界面交互确定有分析需求的时间段，在发送传输检测数据时，只传输有分析需求的时间段对应的性能数据与功能性日志信息。提高了网络资源利用率，减少了没有分析需求的时间段对应的检测数据。减少了将应用的检测数据发送至服务端时，网络设备（如交换机、路由器）和服务器的工作负荷。减少了应用检测的网络资源消耗。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的应用检测方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的应用检测装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的应用检测方法的一些实施例的流程100。该应用检测方法，包括以下步骤：

步骤101，将预设开源库集成在待检测应用中，以供预设开源库在预设时间段内采集待检测应用运行时的性能数据。

在一些实施例中，应用检测方法的执行主体（例如，计算设备）可以将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据。其中，上述性能数据包括至少一个性能指标。上述执行主体可以为客户端设备（例如，客户端计算机）。上述预设开源库可以为APM Agent开源库。上述待检测应用可以为需要对功能和性能进行检测的应用。上述至少一个性能指标中的性能指标可以为以下中的一项：内存使用率、CPU利用率、响应时间。实践中，首先，上述执行主体可以将上述预设开源库下载至本地环境。然后，上述执行主体可以执行预设代码，将下载至本地环境中的预设开源库集成在待检测应用中。其中，上述预设代码可以为应用维护人员预先编写的用于将下载至本地环境中的预设开源库集成在待检测应用中的编程语言代码。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据：

第一步，响应于确定操作系统创建上述待检测应用的运行进程，启动上述预设开源库在预设时间段内的性能数据采集任务，以供上述预设开源库在上述预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据。其中，上述性能数据采集任务可以为通过上述预设开源库采集性能数据的线程或进程。

步骤102，将预设收集应用部署在本地环境，以获取性能数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据。其中，上述预设收集应用可以为用于收集来自APM Agent采集的性能数据的应用。例如，上述预设收集应用可以为APM Server。上述本地环境可以为上述待检测应用在上述客户端计算机上运行的环境。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据：

第一步，将上述预设收集应用部署在本地环境，以供上述预设收集应用接收上述预设开源库发送的上述性能数据。

第二步，从上述预设收集应用获取上述性能数据。

步骤103，获取对应待检测应用的功能性日志信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以获取对应上述待检测应用的功能性日志信息。其中，上述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息。上述功能性日志信息可以为结构化的文本信息。上述至少一个功能性日志子信息中的功能性日志子信息可以为与应用操作对应的操作信息。上述操作信息包括但不限于一下至少一项：操作类型、操作响应时间。上述应用操作可以包括但不限于以下中的一项：登录操作、注册操作、搜索操作与创建操作。

步骤104，将所获取的性能数据与功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新。

在一些实施例中，上述执行主体可以将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新。其中，上述本地数据库可以为SQLite数据库。

步骤105，显示待检测应用的功能性能检测页面。

在一些实施例中，上述执行主体可以显示上述待检测应用的功能性能检测页面。其中，上述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件。上述功能性能检测页面可以为用于确定待检测应用的检测时间段的页面。上述检测时间段选择控件可以为用于选择待检测应用的检测时间段的页面交互元素。例如，上述检测时间段选择控件可以为用于选择检测时间段的下拉列表。

步骤106，响应于检测到作用于检测时间段选择控件的选择操作，将对应选择操作的时间段确定为检测时间段。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于检测到作用于上述检测时间段选择控件的选择操作，将对应上述选择操作的时间段确定为检测时间段。

步骤107，从本地数据库获取与检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据。实践中，上述执行主体可以从本地数据库获取检测时间在上述检测时间段内的上述待检测应用的性能数据。

步骤108，从本地数据库获取与检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以从本地数据库获取与检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息。实践中，上述执行主体可以从本地数据库获取检测时间在上述检测时间段内的上述待检测应用的功能性日志信息。

步骤109，将目标性能数据与目标功能性日志信息发送至服务端，以供服务端对目标性能数据与目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端，以供上述服务端对上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果。其中，服务端可以为用于收集、存储、处理和分析功能性日志信息与性能数据的系统或工具。例如，上述服务端可以为Dynatrace 一体化平台。上述应用功能检测结果表征的信息可以包括以下中的一项：应用性能异常、应用功能异常和应用性能与功能均异常。上述功能检测结果表征的信息可以用二进制数表示。例如，00表示应用性能异常，01表示应用功能异常，10表示应用性能与功能均异常。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端：

第一步，将上述目标性能数据确定为第一待压缩数据。

第二步，将上述目标功能性日志信息确定为第二待压缩数据。

第三步，对上述第一待压缩数据与上述第二待压缩数据进行数据特征提取处理，得到对应上述第一待压缩数据的第一数据特征信息与对应上述第二待压缩数据的第二数据特征信息。实践中，上述执行主体可以通过特征工程技术对上述第一待压缩数据与上述第二待压缩数据进行数据特征提取处理，得到对应上述第一待压缩数据的第一数据特征信息与对应上述第二待压缩数据的第二数据特征信息。其中，上述第一数据特征信息可以表示上述目标性能数据的数据特征。例如，上述第一数据特征信息可以为“数据类型为文本数据，数据分布为均匀分布，编码长度为编码长度较短”。上述第二数据特征信息可以表示上述目标功能性日志信息的数据特征。

第四步，将上述第一数据特征信息与上述第一待压缩数据输入至预先训练好的自适应数据压缩模型，得到第一压缩数据。其中，上述第一压缩数据对应有压缩算法标签。其中，上述自适应数据压缩模型可以为对数据进行压缩的神经网络模型。上述神经网络模型可以为自编码器（Auto-Encoder）模型。上述第一压缩数据可以为对上述第一待压缩数据进行压缩后的压缩数据。

第五步，将上述第二数据特征信息与上述第二待压缩数据输入至上述自适应数据压缩模型，得到第二压缩数据。其中，上述第二压缩数据对应有压缩算法标签。上述第二压缩数据可以为对上述第二待压缩数据进行压缩后的压缩数据。上述自适应数据压缩模型包括：输入层、压缩算法匹配层、编码器层与输出层。

第六步，对与上述服务端的网络连接状态进行可达性检测，得到可达性检测结果。实践中，上述执行主体可以通过网络状态监测技术对客户端与服务端之间的网络进行状态监测。当监测到客户端与服务端之间的网络不可达，上述执行主体可以将表征网络不可达的信息确定为可达性检测结果。当监测到客户端与服务端之间的网络可达，上述执行主体可以将表征网络可达的信息确定为可达性检测结果。上述表征网络不可达的信息与上述表征网络可达的信息可以用布尔值表示。例如，上述表征网络不可达的信息可以用false表示。上述表征网络可达的信息可以用true表示。

第七步，响应于确定上述可达性检测结果表征网络可达，将上述第一压缩数据与上述第二压缩数据发送至上述服务端。

第八步，响应于确定可达性检测结果表征网络不可达，执行以下发送步骤：

子步骤一，在上述功能性能检测页面的第一预设位置显示表征网络不可达的可达性检测结果，以及在上述功能性能检测页面的第二预设位置显示下载选择控件。实践中，上述执行主体可以通过弹窗在上述功能性能检测页面的第一预设位置显示表征网络不可达的可达性检测结果。其中，上述下载选择控件可以为用于将上述第一压缩数据与上述第二压缩数据存储至本地存储介质中的页面交互元素。上述本地存储介质可以为固态硬盘。

子步骤二，响应于检测到作用于上述下载选择控件的选择操作，将上述第一压缩数据与上述第二压缩数据存储至本地存储介质中。

子步骤三，将存储至上述本地存储介质后的第一压缩数据与第二压缩数据发送至预设终端设备，以供上述预设终端设备将上述第一压缩数据与上述第二压缩数据传输至上述服务端。其中，上述预设终端设备可以为应用维护人员所使用的终端设备。例如，上述预设终端设备可以为应用维护人员所使用的手机或计算机。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤将上述第一数据特征信息与上述第一待压缩数据输入至预先训练好的自适应数据压缩模型，得到第一压缩数据：

第一步，将上述第一数据特征信息输入至上述输入层，得到对应上述第一数据特征信息的第一数据特征向量。其中，上述第一数据特征向量可以为表示第一数据特征信息的特征向量。

第二步，将上述第一数据特征向量输入至上述压缩算法匹配层，得到对应上述第一数据特征向量的第一压缩算法信息。其中，上述压缩算法匹配层可以为人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network）。上述第一压缩算法信息可以为对应上述第一压缩数据的压缩算法的信息。

第三步，将上述第一压缩算法信息与上述第一待压缩数据输入至上述编码器层，得到压缩编码数据。其中，上述压缩编码数据可以为根据第一压缩算法信息对上述第一待压缩数据进行压缩后的压缩数据。

第四步，将上述第一压缩算法信息与上述压缩编码数据输入至输出层，得到第一压缩数据。其中，上述输出层可以对上述压缩编码数据进行数据标注。上述第一压缩数据对应有压缩算法标签。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤对与上述服务端的网络连接状态进行可达性检测，得到可达性检测结果：

第一步，向服务端发送预设数据包。其中，上述预设数据包可以为心跳包。

第二步，确定发送上述预设数据包的发送时间与系统时间。

第三步，根据上述发送时间与系统时间执行以下确定步骤：

第一子步骤，确定系统时间与上述发送时间的时间间隔。实践中，上述执行主体可以将所确定的系统时间与上述发送时间的差值确定为系统时间与上述发送时间的时间间隔。

第二子步骤，响应于确定上述时间间隔小于等于预设数值，执行以下步骤：

子步骤一，响应于检测到上述服务端发送的反馈信息，将表征网络可达的信息确定为可达性检测结果。其中，上述反馈信息可以为文本信息。

子步骤二，响应于未检测到上述服务端发送的反馈信息，在上述发送时间的预设时间段之后再次确定系统时间，根据再次确定的系统时间再次执行上述确定步骤。

第三子步骤，响应于确定上述时间间隔大于预设数值且未检测到上述服务端发送的反馈信息，将表征网络不可达的信息确定为可达性检测结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述应用功能性能检测结果是通过以下步骤生成的：

第一步，根据预设操作类型集，对上述功能性日志信息包括的至少一个功能性日志子信息进行聚类分组处理，得到功能性日志子信息组集。其中，上述预设操作类型集中的一个预设操作类型与上述功能性日志子信息组集中对应的一个功能性日志子信息组对应。上述预设操作类型集中的预设操作类型可以为但不限于以下中的一项：登录操作、注册操作、搜索操作与创建操作。

第二步，对于上述功能性日志子信息组集中的每个功能性日志子信息组，执行以下步骤：

第一子步骤，将上述功能性日志子信息组包括的各个功能性日志子信息的数量确定为第一目标数值。

第二子步骤，将上述功能性日志子信息组对应的预设操作类型确定为目标操作类型。

第三子步骤，从预设数据库获取与上述目标操作类型对应的第一预设基准值。

第四子步骤，响应于确定上述第一目标数值大于上述第一预设基准值，将上述功能性日志子信息组对应的操作确定为功能异常操作。

第三步，对于上述性能数据中的每个性能指标，执行以下步骤：

第一子步骤，将上述性能指标对应的数值确定为第二目标数值。

第二子步骤，从上述预设数据库获取与上述性能指标对应的第二预设基准值。

第三子步骤，响应于确定上述第二目标数值大于上述第二预设基准值，将上述性能指标确定为异常性能指标。

第四步，响应于确定存在至少一个异常性能指标，将表征应用性能异常的信息确定为应用功能性能检测结果。例如，上述表征应用性能异常的信息可以用00表示。

第五步，响应于确定存在至少一个功能异常操作，将表征应用功能异常的信息确定为应用功能性能检测结果。例如，上述表征应用功能异常的信息可以用01表示。

第六步，响应于确定存在至少一个异常性能指标且存在至少一个功能异常操作，将表征应用性能与功能均异常的信息确定为应用功能性能检测结果。例如，上述表征应用性能与功能均异常的信息可以用10表示。

步骤110，接收服务端发送的应用功能性能检测结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，响应于确定上述应用功能性能检测结果表征应用功能异常，执行以下告警步骤：

第一子步骤，从上述预设数据库获取预设功能异常弹窗信息。其中，上述预设功能异常弹窗信息可以为弹窗的配置信息。上述预设功能异常弹窗信息包括但不限于以下中的至少一项：功能异常弹窗大小、功能异常弹窗位置。实践中，上述执行主体可以在上述预设数据库查询预设功能异常弹窗信息。

第二子步骤，在上述待检测应用的告警页面中显示与上述预设功能异常弹窗信息对应的弹窗。

第三子步骤，将上述表征应用功能异常的功能性能检测结果发送至上述预设终端设备。

第二步，响应于确定上述应用功能性能检测结果表征应用性能异常，执行以下重启步骤：

第一子步骤，从上述预设数据库获取预设性能异常弹窗信息，以及显示上述待检测应用的告警页面。其中，上述告警页面可以为通过弹窗显示告警信息的页面。上述预设性能异常弹窗信息包括但不限于以下中的至少一项：性能异常弹窗大小、性能异常弹窗位置。

第二子步骤，在上述告警页面中显示与上述预设性能异常弹窗信息对应的弹窗。

第三子步骤，将与上述预设性能异常弹窗信息对应的弹窗确定为第一目标弹窗。

第四子步骤，将上述第一目标弹窗的显示时间确定为第一目标显示时间。

第五子步骤，将上述第一目标显示时间之后的预设时间段确定为第一目标时间段。

第六子步骤，响应于确定在上述第一目标时间段内上述目标弹窗未关闭，重启上述待检测应用。

第三步，响应于确定功能性能检测结果表征应用性能与功能均异常，执行以下监听显示步骤：

第一子步骤，从上述预设数据库获取预设性能功能异常弹窗信息，以及显示上述待检测应用的告警页面。其中，上述预设性能功能异常弹窗信息包括但不限于以下中的至少一项：性能功能异常弹窗大小、性能功能异常弹窗位置。

第二子步骤，对上述告警页面的大小变化进行监听，得到监听结果。实践中，上述执行主体可以通过执行监听告警页面的大小变化的预设代码对告警页面的大小变化进行监听，得到监听结果。

第三子步骤，响应于确定上述监听结果表征告警页面大小发生变化，执行以下更新步骤：

子步骤一，将变化后的告警页面的页面大小确定为目标页面大小。

子步骤二，将变化后的告警页面的页面位置确定为目标页面位置。

子步骤三，根据上述目标页面大小与上述目标页面位置，对上述预设性能功能异常弹窗信息进行更新。实践中，上述执行主体可以将上述目标页面大小中的目标页面长度与第一预定义比例的乘积确定为预设性能功能异常弹窗的长度，将上述目标页面大小中的目标界面宽度与第二预定义比例的乘积确定为预设性能功能异常弹窗的宽度。然后，上述执行主体可以将预设性能功能异常弹窗信息所包括的弹窗大小更新为所确定的预设性能功能异常弹窗的长度和宽度。然后，上述执行主体可以将目标页面位置的中心位置确定为预设性能功能异常弹窗中心位置。最后，上述执行主体可以将预设性能功能异常弹窗信息所包括的弹窗位置更新为预设性能功能异常弹窗中心位置、预设性能功能异常弹窗的长度和预设性能功能异常弹窗宽度对应的区域的位置。

子步骤四，在上述告警页面中显示与更新后的预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗。

第四子步骤，响应于确定上述监听结果表征告警页面大小未发生变化，在上述告警页面中显示与上述预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗。

第五子步骤，将与上述预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗确定为第二目标弹窗。

第六子步骤，将上述第二目标弹窗的显示时间确定为第二目标显示时间。

第七子步骤，将上述第二目标显示时间之后的预设时间段确定为第二目标时间段。

第八子步骤，响应于确定在上述第二目标时间段内上述预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗未关闭，重启上述待检测应用。

上述技术方案及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“在对异常检测结果进行预警时，仅仅通过显示异常检测结果的预警信息进行预警，没有根据不同的异常检测结果执行不同的告警操作（例如，重启应用）。当应用维护人员并未及时发现应用性能异常检测结果的预警信息时，持续的应用性能异常会导致应用无限循环、频繁唤醒设备的次数增多，进而导致装载性能异常应用的设备电量的消耗增加”。导致装载性能异常应用的设备电量的消耗增加的因素往往如下：在对异常检测结果进行预警时，仅仅通过显示异常检测结果的预警信息进行预警，没有根据不同的异常检测结果执行不同的告警操作（例如，重启应用）。当应用维护人员并未及时发现应用性能异常检测结果的预警信息时，持续的应用性能异常会导致应用无限循环、频繁唤醒设备的次数增多，进而导致装载性能异常应用的设备电量的消耗增加。如果解决了上述因素，就能达到减少设备电量的消耗。为了达到这一效果，首先，响应于确定上述应用功能性能检测结果表征应用功能异常，执行以下告警步骤：第一子步骤，从上述预设数据库获取预设功能异常弹窗信息。由此，可以得到用于对表征应用功能异常的检测结果进行显示预警的预警弹窗信息即预设功能异常弹窗信息。第二子步骤，在上述待检测应用的告警页面中显示与上述预设功能异常弹窗信息对应的弹窗。第三子步骤，将上述表征应用功能异常的功能性能检测结果发送至上述预设终端设备。接着，响应于确定上述应用功能性能检测结果表征应用性能异常，执行以下重启步骤：第一子步骤，从上述预设数据库获取预设性能异常弹窗信息，以及显示上述待检测应用的告警页面。由此，可以得到用于显示预设性能异常弹窗的预设性能异常弹窗信息。第二子步骤，在上述告警页面中显示与上述预设性能异常弹窗信息对应的弹窗。第三子步骤，将与上述预设性能异常弹窗信息对应的弹窗确定为第一目标弹窗。第四子步骤，将上述第一目标弹窗的显示时间确定为第一目标显示时间。由此，可以确定预设性能异常弹窗开始显示的第一目标显示时间。上述第一目标显示时间可以用于确定第一目标时间段。第五子步骤，将上述第一目标显示时间之后的预设时间段确定为第一目标时间段。第六子步骤，响应于确定在上述第一目标时间段内上述目标弹窗未关闭，重启上述待检测应用。由此，当预设性能异常弹窗在上述第一目标时间段内没有关闭时，可以通过重启待检测应用进行应用的异常状态清除、更新配置、关闭应用的后台进程。进而，减少了应用无限循环、频繁唤醒设备的次数。接着，响应于确定功能性能检测结果表征应用性能与功能均异常，执行以下监听显示步骤：第一子步骤，从上述预设数据库获取预设性能功能异常弹窗信息，以及显示上述待检测应用的告警页面。由此，可以得到用于显示预设性能功能异常弹窗的预设性能功能异常弹窗信息。第二子步骤，对上述告警页面的大小变化进行监听，得到监听结果。由此，可以得到告警页面的大小是否发生变化的监听结果。第三子步骤，响应于确定上述监听结果表征告警页面大小发生变化，执行以下更新步骤：子步骤一，将变化后的告警页面的页面大小确定为目标页面大小。由此，可以得到告警页面大小发生变化后页面大小的目标页面大小。子步骤二，将变化后的告警页面的页面位置确定为目标页面位置。子步骤三，根据上述目标页面大小与上述目标页面位置，对上述预设性能功能异常弹窗信息进行更新。由此，可以对预设性能功能异常弹窗信息进行更新。子步骤四，在上述告警页面中显示与更新后的预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗。第四子步骤，响应于确定上述监听结果表征告警页面大小未发生变化，在上述告警页面中显示与上述预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗。第五子步骤，将与上述预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗确定为第二目标弹窗。第六子步骤，将上述第二目标弹窗的显示时间确定为第二目标显示时间。由此，可以得到用于确定第二目标时间段的第二目标显示时间。第七子步骤，将上述第二目标显示时间之后的预设时间段确定为第二目标时间段。第八子步骤，响应于确定在上述第二目标时间段内上述预设性能功能异常弹窗信息对应的弹窗未关闭，重启上述待检测应用。由此，当应用维护人员长时间未发现应用性能异常检测结果的预警信息时，可以通过重启待检测应用进行应用的异常状态清除、更新配置、关闭应用的后台进程，减少应用无限循环、频繁唤醒设备的次数。进而，减少了装载性能异常应用的设备电量的消耗。也因为采用了根据不同的异常检测结果执行不同的告警操作（例如，重启应用），减少持续的因为应用的性能异常，而导致的设备电量的消耗。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的应用检测方法，减少了应用检测的能源消耗。具体来说，造成应用检测的能源消耗较多的原因在于：对于没有分析需求的时间段，将应用的功能和性能数据实时连续地发送至服务端会增加网络传输的传输负荷，增加网络设备（如交换机、路由器）和服务器的工作负荷，导致网络资源利用率较低。进而，导致应用检测的网络资源消耗增加。基于此，本公开的一些实施例的应用检测方法，首先，将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据，其中，上述性能数据包括至少一个性能指标。由此，可以将预设开源库集成在待检测应用中以便后续获取待检测应用运行时的性能数据。然后，将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据。由此，可以得到待检测应用运行时的性能数据。接着，获取对应上述待检测应用的功能性日志信息，其中，上述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息。由此，可以得到用于获取目标功能性日志信息的功能性日志信息。之后，将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新。由此，可以将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以便后续获取待检测时间段对应的目标性能数据与目标功能性日志信息。然后，显示上述待检测应用的功能性能检测页面，其中，上述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件。接着，响应于检测到作用于上述检测时间段选择控件的选择操作，将对应上述选择操作的时间段确定为检测时间段。由此，可以通过界面交互操作得到检测时间段。上述检测时间段表征待检测应用有分析需求的时间段。之后，从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据。由此，可以得到用于应用检测有分析需求的时间段对应的性能数据。然后，从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息。由此，可以得到用于应用检测有分析需求的时间段对应的功能性日志信息。然后，将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端，以供上述服务端对上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果。由此，可以只将有分析需求的时间段对应的性能数据与功能性日志信息发送至服务端。减少了没有分析需求的时间段对应的检测数据的传输。进而，减少了将应用的检测数据发送至服务端时，网络设备（如交换机、路由器）和服务器的工作负荷。最后，接收上述服务端发送的应用功能性能检测结果。由此，可以得到应用功能性能检测结果。也因为采用了通过界面交互确定有分析需求的时间段，在发送传输检测数据时，只传输有分析需求的时间段对应的性能数据与功能性日志信息。提高了网络资源利用率，减少了没有分析需求的时间段对应的检测数据。减少了将应用的检测数据发送至服务端时，网络设备（如交换机、路由器）和服务器的工作负荷。减少了应用检测的网络资源消耗。

进一步参考图2，作为对各图所示方法的实现，本公开提供了一种应用检测装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的应用检测装置200包括：集成单元201、部署单元202、第一获取单元203、存储单元204、显示单元205、确定单元206、第二获取单元207、第三获取生成单元208、发送单元209和接收单元210。其中，集成单元201被配置成将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据，其中，上述性能数据包括至少一个性能指标；部署单元202被配置成将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据；第一获取单元203被配置成获取对应上述待检测应用的功能性日志信息，其中，上述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息；存储单元204被配置成将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新；显示单元205被配置成显示上述待检测应用的功能性能检测页面，其中，上述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件；确定单元206被配置成响应于检测到作用于上述检测时间段选择控件的选择操作，将对应上述选择操作的时间段确定为检测时间段；第二获取单元207被配置成从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据；第三获取单元208被配置成从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息；发送单元209被配置成将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端，以供上述服务端对上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果；接收单元210被配置成接收上述服务端发送的应用功能性能检测结果。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

计算机可读介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：将预设开源库集成在待检测应用中，以供上述预设开源库在预设时间段内采集上述待检测应用运行时的性能数据，其中，上述性能数据包括至少一个性能指标；将预设收集应用部署在本地环境，以获取上述性能数据；获取对应上述待检测应用的功能性日志信息，其中，上述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息；将所获取的性能数据与上述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新；显示上述待检测应用的功能性能检测页面，其中，上述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件；响应于检测到作用于上述检测时间段选择控件的选择操作，将对应上述选择操作的时间段确定为检测时间段；从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据；从上述本地数据库获取与上述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息；将上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息发送至服务端，以供上述服务端对上述目标性能数据与上述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果；接收上述服务端发送的应用功能性能检测结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括集成单元、部署单元、第一获取单元、存储单元、显示单元、确定单元、第二获取单元、第三获取生成单元、发送单元和接收单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收上述服务端发送的应用功能性能检测结果的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离发明构思的情况下，由技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种应用检测方法，包括：

将预设开源库集成在待检测应用中，以供所述预设开源库在预设时间段内采集所述待检测应用运行时的性能数据，其中，所述性能数据包括至少一个性能指标；

将预设收集应用部署在本地环境，以获取所述性能数据；

获取对应所述待检测应用的功能性日志信息，其中，所述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息；

将所获取的性能数据与所述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新；

显示所述待检测应用的功能性能检测页面，其中，所述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件；

响应于检测到作用于所述检测时间段选择控件的选择操作，将对应所述选择操作的时间段确定为检测时间段；

从所述本地数据库获取与所述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据；

从所述本地数据库获取与所述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息；

将所述目标性能数据与所述目标功能性日志信息发送至服务端，以供所述服务端对所述目标性能数据与所述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果；

接收所述服务端发送的应用功能性能检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将预设开源库集成在待检测应用中，以供所述预设开源库在预设时间段内采集所述待检测应用运行时的性能数据，包括：

响应于确定操作系统创建所述待检测应用的运行进程，启动所述预设开源库在预设时间段内的性能数据采集任务，以供所述预设开源库在所述预设时间段内采集所述待检测应用运行时的性能数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将预设收集应用部署在本地环境，以获取所述性能数据，包括：

将所述预设收集应用部署在本地环境，以供所述预设收集应用接收所述预设开源库发送的所述性能数据；

从所述预设收集应用获取所述性能数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标性能数据与所述目标功能性日志信息发送至服务端，包括：

将所述目标性能数据确定为第一待压缩数据；

将所述目标功能性日志信息确定为第二待压缩数据；

对所述第一待压缩数据与所述第二待压缩数据进行数据特征提取处理，得到对应所述第一待压缩数据的第一数据特征信息与对应所述第二待压缩数据的第二数据特征信息；

将所述第一数据特征信息与所述第一待压缩数据输入至预先训练好的自适应数据压缩模型，得到第一压缩数据，其中，所述第一压缩数据对应有压缩算法标签；

将所述第二数据特征信息与所述第二待压缩数据输入至所述自适应数据压缩模型，得到第二压缩数据，其中，所述第二压缩数据对应有压缩算法标签；

对与所述服务端的网络连接状态进行可达性检测，得到可达性检测结果；

响应于确定所述可达性检测结果表征网络可达，将所述第一压缩数据与所述第二压缩数据发送至所述服务端；

响应于确定可达性检测结果表征网络不可达，执行以下发送步骤：

在所述功能性能检测页面的第一预设位置显示表征网络不可达的可达性检测结果，以及在所述功能性能检测页面的第二预设位置显示下载选择控件；

响应于检测到作用于所述下载选择控件的选择操作，将所述第一压缩数据与所述第二压缩数据存储至本地存储介质中；

将存储至所述本地存储介质后的第一压缩数据与第二压缩数据发送至预设终端设备，以供所述预设终端设备将所述第一压缩数据与所述第二压缩数据传输至所述服务端。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述自适应数据压缩模型包括：输入层、压缩算法匹配层、编码器层与输出层，以及

所述将所述第一数据特征信息与所述第一待压缩数据输入至预先训练好的自适应数据压缩模型，得到第一压缩数据，包括：

将所述第一数据特征信息输入至所述输入层，得到对应所述第一数据特征信息的第一数据特征向量；

将所述第一数据特征向量输入至所述压缩算法匹配层，得到对应所述第一数据特征向量的第一压缩算法信息；

将所述第一压缩算法信息与所述第一待压缩数据输入至所述编码器层，得到压缩编码数据；

将所述第一压缩算法信息与所述压缩编码数据输入至输出层，得到第一压缩数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对与所述服务端的网络连接状态进行可达性检测，得到可达性检测结果，包括：

向服务端发送预设数据包；

确定发送所述预设数据包的发送时间与系统时间；

根据所述发送时间与系统时间执行以下确定步骤：

确定系统时间与所述发送时间的时间间隔；

响应于确定所述时间间隔小于等于预设数值，执行以下步骤：

响应于检测到所述服务端发送的反馈信息，将表征网络可达的信息确定为可达性检测结果；

响应于未检测到所述服务端发送的反馈信息，在所述发送时间的预设时间段之后再次确定系统时间，根据再次确定的系统时间再次执行所述确定步骤；

响应于确定所述时间间隔大于预设数值且未检测到所述服务端发送的反馈信息，将表征网络不可达的信息确定为可达性检测结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述应用功能性能检测结果是通过以下步骤生成的：

根据预设操作类型集，对所述功能性日志信息包括的至少一个功能性日志子信息进行聚类分组处理，得到功能性日志子信息组集，其中，所述预设操作类型集中的一个预设操作类型与所述功能性日志子信息组集中对应的一个功能性日志子信息组对应；

对于所述功能性日志子信息组集中的每个功能性日志子信息组，执行以下步骤：

将所述功能性日志子信息组包括的各个功能性日志子信息的数量确定为第一目标数值；

将所述功能性日志子信息组对应的预设操作类型确定为目标操作类型；

从预设数据库获取与所述目标操作类型对应的第一预设基准值；

响应于确定所述第一目标数值大于所述第一预设基准值，将所述功能性日志子信息组对应的操作确定为功能异常操作；

对于所述性能数据中的每个性能指标，执行以下步骤：

将所述性能指标对应的数值确定为第二目标数值；

从所述预设数据库获取与所述性能指标对应的第二预设基准值；

响应于确定所述第二目标数值大于所述第二预设基准值，将所述性能指标确定为异常性能指标；

响应于确定存在至少一个异常性能指标，将表征应用性能异常的信息确定为应用功能性能检测结果；

响应于确定存在至少一个功能异常操作，将表征应用功能异常的信息确定为应用功能性能检测结果；

响应于确定存在至少一个异常性能指标且存在至少一个功能异常操作，将表征应用性能与功能均异常的信息确定为应用功能性能检测结果。

8.一种应用检测装置，包括：

集成单元，被配置成将预设开源库集成在待检测应用中，以供所述预设开源库在预设时间段内采集所述待检测应用运行时的性能数据，其中，所述性能数据包括至少一个性能指标；

部署单元，被配置成将预设收集应用部署在本地环境，以获取所述性能数据；

第一获取单元，被配置成获取对应所述待检测应用的功能性日志信息，其中，所述功能性日志信息包括至少一个功能性日志子信息；

存储单元，被配置成将所获取的性能数据与所述功能性日志信息存储至本地数据库，以对本地数据库进行更新；

显示单元，被配置成显示所述待检测应用的功能性能检测页面，其中，所述功能性能检测页面包括检测时间段选择控件；

确定单元，被配置成响应于检测到作用于所述检测时间段选择控件的选择操作，将对应所述选择操作的时间段确定为检测时间段；

第二获取单元，被配置成从所述本地数据库获取与所述检测时间段对应的性能数据作为目标性能数据；

第三获取单元，被配置成从所述本地数据库获取与所述检测时间段对应的功能性日志信息作为目标功能性日志信息；

发送单元，被配置成将所述目标性能数据与所述目标功能性日志信息发送至服务端，以供所述服务端对所述目标性能数据与所述目标功能性日志信息进行功能性能检测，得到应用功能性能检测结果；

接收单元，被配置成接收所述服务端发送的应用功能性能检测结果。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的方法。