CN117630082A - 一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法 - Google Patents

一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117630082A
CN117630082A CN202210969419.2A CN202210969419A CN117630082A CN 117630082 A CN117630082 A CN 117630082A CN 202210969419 A CN202210969419 A CN 202210969419A CN 117630082 A CN117630082 A CN 117630082A
Authority
CN
China
Prior art keywords
natural gas
source
data
evolution
degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210969419.2A
Other languages
English (en)
Inventor
徐田武
王库
薛承洲
陈帆
何方
范海玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Petroleum and Chemical Corp
Exploration and Development Research Institute of Sinopec Zhongyuan Oilfield Co
Original Assignee
China Petroleum and Chemical Corp
Exploration and Development Research Institute of Sinopec Zhongyuan Oilfield Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Petroleum and Chemical Corp, Exploration and Development Research Institute of Sinopec Zhongyuan Oilfield Co filed Critical China Petroleum and Chemical Corp
Priority to CN202210969419.2A priority Critical patent/CN117630082A/zh
Publication of CN117630082A publication Critical patent/CN117630082A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

本发明属于油气勘探开发技术领域,具体涉及一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,包括以下步骤:1)获取目标区待测天然气样品的数据,所述数据包括在不同高热演化程度下的烷烃碳同位素数据;高热演化程度为大于热演化阈值的热演化程度;2)在已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素与高热演化程度的对应关系中,找到与待测天然气样品的数据所展现的烷烃碳同位素数据与热演化程度之间的关系最接近的一种对应关系,则该对应关系对应的烃源岩样品的来源为目标区待测天然气样品的来源。由此,本发明解决了现有技术中难以确定高热演化区天然气具体来源的问题。

Description

一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法
技术领域
本发明属于油气勘探开发技术领域,具体涉及一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法。
背景技术
近年来,随着油气勘探程度的不断加深,勘探的难度逐渐增大,由中浅层转向深层勘探已经成为必然。随着埋藏深度的逐渐加深,有机质热演化程度的增高,中高热演化区的油气主要以气态形式赋存,液态油气逐渐变得越来越少。
前人通过大量研究,逐渐明晰了中低热演化区油型气、煤成气及混合气的判识标准,油型气一般甲烷、乙烷同位素偏轻、煤成气一般甲烷、乙烷碳同位素偏重,混合气介于上述两者之间,随着热演化程度的增高,甲烷、乙烷碳同位素逐渐变重,两者的分异性逐渐减小。往往在高热演化区,探井打出了气藏,并且获得高产,勘探家们却不清楚气藏的具体来源,到底来自地下何种烃源岩,烃源岩的品质如何?这些难题一直困扰着勘探家对下一步的油气勘探方向及目标的选择。
近年来,科技的发展及工程设备的提升,钻井可以达到地下8000多米,大大的扩展了油气的勘探深度界限,但是一些地质研究技术还不适应高热演化区域的油气勘探。譬如天然气中甲烷、乙烷碳同位素自中低热演化区到高热演化区的内在演变规律不明确,高热演化阶段与中低热演化阶段的界定以及界定依据均不明确。这些科学难题仍没有具体解答。基于国内对高热演化天然气成因来源研究相对薄弱,上述科学难题一直困扰着勘探家对高热演化区天然气的勘探。
发明内容
本发明的目的在于提供一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,用以解决现有技术中难以确定高热演化区天然气具体来源的问题。
为解决上述技术问题,本发明所提供的技术方案以及技术方案对应的有益效果如下:
本发明的一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,包括以下步骤:
1)获取目标区待测天然气样品的数据,所述数据包括在不同高热演化程度下的烷烃碳同位素数据;高热演化程度为大于热演化阈值的热演化程度;
2)在已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素与高热演化程度的对应关系中,找到与目标区待测天然气样品的数据所展现的烷烃碳同位素数据与热演化程度之间的关系最接近的一种对应关系,则该对应关系对应的烃源岩样品的来源为目标区待测天然气样品的来源。
上述技术方案的有益效果为:本发明首先在高热演化区,依据各类烃类组分碳同位素与热演化程度EasyRo的对应关系,为后续判识提供理论依据,进而对目标区待测天然气样品的烷烃系列碳同位素数据依据上述对应关系进行判识。本发明能够准确判识天然气来源,为确定勘探方向及目标提供有力依据,较大程度上提高油气的勘探程度。
进一步地,为了识别多种类型的烃源岩生成的天然气,丰富数据量,提高判识指标的准确率,所述不同来源的烃源岩样品包括Ⅰ型、Ⅱ1型、Ⅱ2型和Ⅲ型有机质类型的烃源岩。
进一步地,所述热演化阈值为1.5%。
进一步地,所述热演化阈值的确定方式包括:对于不同来源的烃源岩样品,依据烷烃碳同位素数据与热演化程度数据建立对应关系图;
依据该对应关系图对不同烃源岩样品的烷烃碳同位素的内在变化规律进行分析,确定所述热演化阈值;热演化程度大于所述热演化阈值时烷烃碳同位素随热演化程度的增加而逐渐变重。
进一步地,不同来源烃源岩样品通过黄金管热模拟实验得到不同热演化程度数据以及烷烃组分,对于模拟实验得到的烷烃组分利用同位素质谱仪得到对应的烷烃碳同位素数据;依据不同热演化程度数据和对应的烷烃碳同位素数据确定所述对应关系。
进一步地,已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素包括甲烷碳同位素、乙烷碳同位素和丙烷碳同位素中至少一种数据,目标区待测天然气样品对应的烷烃碳同位素数据也包括对应的甲烷碳同位素、乙烷碳同位素和丙烷碳同位素中至少一种数据;所述对应关系包括不同来源的烃源岩样品的甲烷碳同位素与高热演化程度的关系、不同来源的烃源岩样品的乙烷碳同位素与高热演化程度的关系和不同来源的烃源岩样品的丙烷碳同位素与高热演化程度的关系。
进一步地,为了便于快速、便捷的判别,所述对应关系表示为多项式,该多项式是依据烷烃碳同位素数据与高热演化程度数据拟合出的多项式。
进一步地,采用以下任一方式确定目标区待测天然气样品的来源:
对于目标区待测天然气样品的烷烃碳同位素数据中的多个烷烃碳同位素值均分别代入不同来源的烃源岩样品对应的多项式中,对于每个来源的烃源岩样品的多项式均得到对应的一组热演化程度值,累计每组热演化程度值中与目标区待测天然气样品的烷烃的热演化程度数据中的热演化程度值相接近的数量,所有组分别对应的数量中最大的一个数量对应的一组热演化程度值对应的多项式对应的烃源岩样品的来源为该目标区待测天然气样品的来源;
将热演化程度数据中的多个热演化程度值均分别代入不同来源的烃源岩样品对应的多项式中,对于每个来源的烃源岩样品的多项式均得到对应的一组烷烃碳同位素值,累计每组烷烃碳同位素值中与目标区待测天然气样品的烷烃碳同位素数据中的烷烃碳同位素值相接近的数量,所有组分别对应的数量中最大的一个数量对应的一组多个烷烃碳同位素值对应的多项式对应的烃源岩样品的来源为该目标区待测天然气样品的来源。
进一步地,在已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素包括乙烷碳同位素时,在步骤2)之前需依据乙烷碳同位素数据判断出目标区待测天然气样品属于的气藏类型,所述气藏类型包括油型气和煤成气;在目标区待测天然气样品所属的气藏类型对应的已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素与高热演化程度的对应关系中进行对比。
附图说明
图1是本发明的一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法中使用的技术路线图;
图2是本发明的实施例中不同类型甲烷碳同位素随热演化程度关系图;
图3是本发明的实施例中不同类型乙烷碳同位素随热演化程度关系图;
图4是本发明的实施例中高热演化区间甲烷碳同位素随热演化程度关系图。
具体实施方式
本发明从不同类型烃源岩研究入手,开展热模拟实验,探讨从中低热演化阶段到高热演化阶段,天然气的不同组分,比如甲烷、乙烷的碳同位素内在变化规律,开展高热演化天然气成因及来源研究,从而为高热演化盆地的天然气勘探开发做好技术储备。
目前不清楚高热演化区天然气的来源。本发明首先对不同类型的烃源岩进行热模拟实验研究,模拟出从低热演化程度逐渐到高热演化程度甲烷、乙烷、丙烷等烃类组分的碳同位素特征;然后建立EasyRo(热演化程度)与上述各类烃类组分的碳同位素数值之间的关系,从碳同位素变化中找出中低热演化天然气与高热演化天然气EasyRo(热演化程度)的界限;在界限界定的基础上,开展高热演化区间段内的EasyRo与甲烷、乙烷、丙烷等烃类组分的碳同位素的变化特征;最后分别建立不同类型烃源岩对应各类甲烷、乙烷、丙烷等烃类组分的碳同位素与EasyRo的关系,通过对高热演化区内的天然气同位素进行测定,依据所建立的关系对天然气的来源进行判识。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明了,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。
方法实施例:
本发明一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法的实施例,下面结合图1进行详细说明。
第一步:不同类型烃源岩样品的采取。
样品的采集,根据对上述不同样品的干酪根组分进行测试,依据腐泥组、壳质组、镜质组及惰质组的相对含量大小,划分出Ⅰ型、Ⅱ1型、Ⅱ2型及Ⅲ型干酪根样品,本次研究涵盖Ⅰ型、Ⅱ1型、Ⅱ2型及Ⅲ型干酪根样品,具体样品信息如表1所示,要求样品类型涵盖全,热演化程度低,且适合进行热模拟实验。
表1 样品具体信息
样品序号 样品岩性 样品丰度:TOC 样品碳同位素 干酪根类型(样品)
1 深灰色页岩 4.40% -28.4 Ⅰ型
2 灰褐色泥岩 2.90% -26.5 Ⅰ型
3 灰褐色泥页岩 2.90% -25.2 Ⅱ1型
4 灰色泥岩 1.10% -25.2 Ⅱ2型
5 深灰色泥岩 0.40% -24.3 Ⅲ型
6 煤样 50.20% -25.6 Ⅲ型
第二步:不同类型烃源岩样品的黄金管热模拟实验研究。
测定第一步中所采集的不同类型烃源岩样品,在不同热演化阶段所模拟出来的各种气体组分,采用稳定同位素质谱仪对其碳同位素进行测定,采用PDB标准,测定的仪器误差在0±0.2‰。测试数据如表2所示。
表2 不同类型干酪根热模拟生气所产生气体组分碳同位素特征
第三步:对不同类型干酪根在不同热演化阶段,所热模拟出来的各类烃类组分进行碳同位素与EasyRo(热演化程度)拟合性分析。
对第二步中不同类型烃源岩在不同热演化阶段所测定的不同气体组分,进行碳同位素与EasyRo(热演化程度)拟合分析,并建立相关性图版,该相关性图版为不同类型甲烷碳同位素与热演化程度的对应关系图。具体地,不同类型甲烷碳同位素随热演化程度关系的相关性图版如图2所示,不同类型乙烷碳同位素随热演化程度关系的相关性图版如图3所示。
第四步:中低热演化天然气与高热演化天然气的界定。
对第三步中所建立的相关性图版,进行甲烷、乙烷、丙烷碳同位素内在变化规律分析,分析不同气体组分碳同位素随热演化程度之间的内在规律,本实施例中分析甲烷、乙烷碳同位素随热演化程度之间的内在规律。具体规律如下:
在EasyRo﹤1.5%左右时,如图2、图3所示,不同类型源岩所产生的甲烷气体碳同位素比较混杂,甲烷碳同位素没有随着干酪根的变化产生逐渐的变重或者变轻的趋势,存在较大的交叉。在EasyRo﹥1.5%时,不同类型源岩所产生的甲烷气体碳同位素比随着热演化程度的增加而逐渐变重,并且Ⅰ型干酪根的碳同位素最轻,Ⅱ型干酪根的同位素逐渐变重,Ⅲ型干酪根的同位素最重。乙烷同位素特征与甲烷同位素特征,也展现了相似的规律,在EasyRo﹤1.5%左右时,乙烷碳同位素没有随着干酪根热演化程度的增高而出现逐渐变重的趋势,反而存在有点逐渐减轻的趋势,并且不同类型乙烷碳同位素存在较大程度的交叉,大致也在EasyRo﹥1.5%左右时,不同类型源岩所产生的乙烷气体碳同位素随着热演化程度的增加而逐渐变重。相同热演化程度下,Ⅰ型干酪根的碳同位素最轻,Ⅱ型干酪根的同位素逐渐变重,Ⅲ型干酪根的同位素最重。根据上述甲、乙烷碳同位素特征,由此可以确定Easy Ro拐点在1.5%左右。本实施例在此基础上,确立中低热演化天然气与高热演化天然气的界限。其中热演化阈值为EasyRo。
第五步:建立高热演化阶段,EasyRo(热演化程度)与各类烃类组分碳同位素之间的关系。该关系使用多项式关系或者相关性版图或者数据表或者其他形式表现。
1)相关性版图。下面对依据相关性版图的形式表现上述关系。
根据第四步中所确立的中低热演化程度与高热演化程度所确立的拐点,在大于拐点范围内对不同类型烃源岩在不同热演化阶段所测定的不同气体组分,进行碳同位素与EasyRo(热演化程度)拟合分析,并重新建立相关性图版,分别得到高热演化条件下甲烷碳同位素与热演化程度EasyRo之间的关系、高热演化条件下乙烷碳同位素与热演化程度EasyRo之间的关系和高热演化条件下丙烷碳同位素与热演化程度EasyRo之间的关系。其中,高热演化条件下甲烷碳同位素与热演化程度EasyRo之间的关系如图4所示。
2)多项式。
高热演化条件下,依据甲烷碳同位素与热演化程度EasyRo之间的数据关系进行拟合,得到一个多项式;依据乙烷碳同位素与热演化程度EasyRo之间的数据关系进行拟合,得到一个多项式;依据丙烷碳同位素与热演化程度EasyRo之间的数据关系进行拟合,得到一个多项式。使用同样的方法得到同一类型干酪根中不同烃类组分(甲烷、乙烷和丙烷)分别对应的多项式,进而得到不同类型干酪根中不同烃类组分分别对应的多项式。各种多项式,如图4中所示,x代表热演化程度,y表示碳同位素:
样A(Ⅲ型)对应的甲烷碳同位素与EasyRo之间拟合的多项式为y=-0.1334x2+4.4083x-42.681。
煤(Ⅲ型)对应的甲烷碳同位素与EasyRo之间拟合的多项式为y=-2.3787x2+19.317x-61.747。
样B(Ⅱ2型)对应的甲烷碳同位素与EasyRo之间拟合的多项式为y=-0.5429x2+7.3104x-48.357。
样C(Ⅱ1型)对应的甲烷碳同位素与EasyRo之间拟合的多项式为y=0.288x2+2.196x-43.938。
样D(Ⅰ型)对应的甲烷碳同位素与EasyRo之间拟合的多项式为y=0.1168x2+2.8797x-45.039。
样E(Ⅰ型)对应的甲烷碳同位素与EasyRo之间拟合的多项式为y=0.7568x2-1.2391x-41.411。
3)数据表。
将实际天然气井的天然气进行甲烷、乙烷碳同位素测试,得到甲烷、乙烷碳同位素测试值,如表2中第一、第二列所示。本实施例为了减少计算量,首先使用现有技术依据乙烷碳同位素数据判断出天然气属于油型气或者煤成气。依据表2中第二列乙烷碳同位素测试值,可以确定出该天然气井的天然气属于油型气,不属于煤成气,主要是依据专业上煤成气的乙烷碳同位素通常大于-26‰。专业上,煤成气主要是由Ⅲ型干酪根样品所生,油型气主要由Ⅰ型、Ⅱ1型、Ⅱ2型所生,固可以排除由Ⅲ型干酪根煤及新8样品所生的。至于实际天然气井的天然气到底是由于Ⅰ型所生,还是由Ⅱ1型干酪根所生,还是由于Ⅱ2型干酪根所生,其实是不清楚的。
甲烷碳同位素与对应的热演化程度EasyRo数据点列入数据表中,得到甲烷同位素与EasyRo的对应关系表,如表2中第一列和第三列所示。进而将甲烷碳同位素和乙烷碳同位素与热演化程度EasyRo的数据点均列入数据表中,如表2所示。
第六步:对高热演化区目标区内的已知天然气藏进行来源进行判识。
对目标区的天然气藏甲烷碳同位素的测定,如表1所示。通过其他地质要素依据现有技术手段综合判识该天然气藏为油型气藏,并且其天然气的成熟度已知(为热演化程度)。
下面依据EasyRo(热演化程度)与各类烃类组分碳同位素之间的关系进行判识天然气来源。在进行判定时可以依据单个烃类组分也可以依据多种烃类组分的组合进行判定。下面首先使用甲烷碳同位素为例进行说明。
1)使用EasyRo(热演化程度)与各类烃类组分碳同位素之间建立的多项式以判识天然气来源。
通过测定得到目标区的天然气藏甲烷碳同位素值以及对应的EasyRo(也称为Ro值)。
第一种方法:
将Ro值代入第五步中得到的每一个多项式,得到多个结果,将目标区的天然气藏甲烷碳同位素值与该多个结果进行对比,与哪个结果最接近,则该目标区的天然气为最接近结果对应多项式对应的天然气类型。
比如,依据下表3中第一行所示的数据为例,表中均为已知数据,表中目标区甲烷碳同位素和目标区乙烷碳同位素为热模拟实验实测得到的,目标区天然气成熟度(Ro)为与目标区甲烷碳同位素和目标区乙烷碳同位素对应的数据,II1型(样B)、II1型(样C)、I型(样D)和I型(样E)均为采取的不同类型烃源岩样品对应的类型,表中第二行为他们对应的甲烷碳同位素数据,也是通过热模拟实验测得的。
将Ro值(Ro=2.78)代入I型干酪根卫18-5类型对应的甲烷碳同位素与天然气成熟度公式,y=0.7568X2-1.2391X-41.411,得到结果为-42.64,该结果与表3中目标区甲烷碳同位素的值(-35.00)相差很大,则两者碳同位素差异较大,故可以排除是I型干酪根(样E)所生。同样将Ro值(Ro=2.78)代入I型干酪根(样D)对应的甲烷碳同位素与天然气成熟度公式,y=0.1168X2+2.8797X-45.039,同样发现两者碳同位素差异较大,故也可排除是I型干酪根(样D)所生;将Ro值(Ro=2.78)代入Ⅱ2型(样B)干酪根对应的甲烷碳同位素与天然气成熟度公式,Y=-0.5429X2+7.3104X-48.357,同样发现两者碳同位素存在一定差异,故也可排除是Ⅱ2型干酪根(样B所生;将Ro值(Ro=2.78)代入Ⅱ1型(样C)干酪根对应的甲烷碳同位素与天然气成熟度公式,Y=0.288X2+2.196X-43.938,发现两者碳同位素比较相近,由此可以推测该区的天然气主要是Ⅱ1型(样C型干酪根所生。其烃源岩有机碳TOC为2.9%,为较好丰度优质烃源岩,样B烃源岩有机碳TOC为1.1%,由此推测目标区天然气的来源TOC至少大于1.1%,并且干酪根类型以Ⅱ1为主。根据目标区的天然气甲烷碳同位素可以推测出其天然气来源的母质特征,由此可以很精确地判定靶区的纵向层段及平面范围,较大程度上提高了油气的勘探程度。
上述方法只列举了Ro值为2.78时的情况,也可以结合多个Ro值进行判断,依据多数Ro值对应的结果为准。
本实施例中为了减少计算量,首先使用现有技术依据乙烷碳同位素数据判断出天然气属于油型气或者煤成气。在排除煤成气的基础上,利用剩余样本对应的多项式通过上述方法计算对比,得到目标区天然气来源。在其他实施例中,也可以依据所有样本对应的多项式,通过上述方法逐一计算对比,得到目标区天然气来源。
第二种方法:
将目标区的天然气甲烷碳同位素代入每个多项式中,依据得到的多个结果与热演化程度值对比,找到最接近的热演化程度对应的类型干酪根,则该天然气为对应类型干酪根所生。
2)使用EasyRo(热演化程度)与各类烃类组分碳同位素之间建立的数据表以判识天然气来源。依据EasyRo(热演化程度)与各类烃类组分碳同位素制作成表3。其中,目标区甲烷碳同位素和目标区乙烷碳同位素为热模拟实验实测得到的,目标区天然气成熟度(热演化程度Ro)为与目标区甲烷碳同位素和目标区乙烷碳同位素对应的数据,II1型((样B))、II1型((样C))、I型((样D)和I型((样E))均为采取的不同类型干酪根样品对应的类型,表中同列中为他们对应的碳同位素数据,该碳同位素数据也是通过热模拟实验测得的。
天然气的成熟度Ro如表3第三列所示为模拟实验得到的已知数据。下面依据甲烷碳同位素为例进行说明。在相同Ro值条件下,在与该Ro值同一行中查找与目标区甲烷碳同位素相接近的值,依表3为例,在表中发现第一列数据与第五列数据最为接近,由此可以推测该区的天然气主要是第五列中Ⅱ1型(样C)干酪根所生。
表3 目标区天然气来源及成因判识
3)使用EasyRo(热演化程度)与各类烃类组分碳同位素之间建立的相关性版图以判识天然气来源。依据EasyRo(热演化程度)与各类烃类组分碳同位素之间对应关系建立如图4所示的相关性版图。通过测定得到目标区的天然气藏甲烷碳同位素值以及对应的EasyRo(也称为Ro值)。将通过测定得到目标区的天然气藏甲烷碳同位素值以及对应的EasyRo也标注到图4中,以确定一条曲线,该曲线与相关性版图中哪类干酪根确定的曲线接近,则该天然气为哪些干酪根所生。
上述方法均使用单一碳同位素进行判识,也可以使用多个碳同位素组合来判识天然气来源。比如使用甲烷碳同位素和乙烷碳同位素一起来判识为例进行说明,具体地,分别使用上述步骤1)、2)和3)中一种方法分别对甲烷碳同位素和乙烷碳同位素进行判识,如果两者最近的干酪根类型相同则确定该天然气为该类型干酪根所生。
本发明首先依据各类烃类组分碳同位素与热演化程度EasyRo的相关性图版确定中低热演化区间与高热演化区间,准确获取高热演化区间内的数据,依据准确的数据确定高热演化相关性图版和高热演化区判识指标,从而得到精确的高热演化区判识指标,为后续判识提供理论依据,进而对待测天然气样品的烷烃系列碳同位素数据进行判识。本发明能够准确判识天然气来源,为确定勘探方向及目标提供有力依据,较大程度上提高了油气的勘探程度。

Claims (9)

1.一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:
1)获取目标区待测天然气样品的数据,所述数据包括在不同高热演化程度下的烷烃碳同位素数据;高热演化程度为大于热演化阈值的热演化程度;
2)在已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素与高热演化程度的对应关系中,找到与目标区待测天然气样品的数据所展现的烷烃碳同位素数据与热演化程度之间的关系最接近的一种对应关系,则该对应关系对应的烃源岩样品的来源为目标区待测天然气样品的来源。
2.根据权利要求1所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:所述不同来源的烃源岩样品包括Ⅰ型、Ⅱ1型、Ⅱ2型和Ⅲ型有机质类型的烃源岩。
3.根据权利要求1所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:所述热演化阈值为1.5%。
4.根据权利要求1所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:所述热演化阈值的确定方式包括:对于不同来源的烃源岩样品,依据烷烃碳同位素数据与热演化程度数据建立对应关系图;
依据该对应关系图对不同烃源岩样品的烷烃碳同位素的内在变化规律进行分析,确定所述热演化阈值;热演化程度大于所述热演化阈值时烷烃碳同位素随热演化程度的增加而逐渐变重。
5.根据权利要求1所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:不同来源烃源岩样品通过黄金管热模拟实验得到不同热演化程度数据以及烷烃组分,对于模拟实验得到的烷烃组分利用同位素质谱仪得到对应的烷烃碳同位素数据;依据不同热演化程度数据和对应的烷烃碳同位素数据确定所述对应关系。
6.根据权利要求1至5任一项所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素包括甲烷碳同位素、乙烷碳同位素和丙烷碳同位素中至少一种数据,目标区待测天然气样品对应的烷烃碳同位素数据也包括对应的甲烷碳同位素、乙烷碳同位素和丙烷碳同位素中至少一种数据;所述对应关系包括不同来源的烃源岩样品的甲烷碳同位素与高热演化程度的关系、不同来源的烃源岩样品的乙烷碳同位素与高热演化程度的关系和不同来源的烃源岩样品的丙烷碳同位素与高热演化程度的关系。
7.根据权利要求6所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:所述对应关系表示为多项式,该多项式是依据烷烃碳同位素数据与高热演化程度数据拟合出的多项式。
8.根据权利要求7所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:采用以下任一方式确定目标区待测天然气样品的来源:
对于目标区待测天然气样品的烷烃碳同位素数据中的多个烷烃碳同位素值均分别代入不同来源的烃源岩样品对应的多项式中,对于每个来源的烃源岩样品的多项式均得到对应的一组热演化程度值,累计每组热演化程度值中与目标区待测天然气样品的烷烃的热演化程度数据中的热演化程度值相接近的数量,所有组分别对应的数量中最大的一个数量对应的一组热演化程度值对应的多项式对应的烃源岩样品的来源为该目标区待测天然气样品的来源;
将热演化程度数据中的多个热演化程度值均分别代入不同来源的烃源岩样品对应的多项式中,对于每个来源的烃源岩样品的多项式均得到对应的一组烷烃碳同位素值,累计每组烷烃碳同位素值中与目标区待测天然气样品的烷烃碳同位素数据中的烷烃碳同位素值相接近的数量,所有组分别对应的数量中最大的一个数量对应的一组多个烷烃碳同位素值对应的多项式对应的烃源岩样品的来源为该目标区待测天然气样品的来源。
9.根据权利要求6所述的确定高热演化近源型天然气来源的判识方法,其特征在于:在已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素包括乙烷碳同位素时,在步骤2)之前需依据乙烷碳同位素数据判断出目标区待测天然气样品属于的气藏类型,所述气藏类型包括油型气和煤成气;在目标区待测天然气样品所属的气藏类型对应的已知不同来源的烃源岩样品的烷烃碳同位素与高热演化程度的对应关系中进行对比。
CN202210969419.2A 2022-08-12 2022-08-12 一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法 Pending CN117630082A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210969419.2A CN117630082A (zh) 2022-08-12 2022-08-12 一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210969419.2A CN117630082A (zh) 2022-08-12 2022-08-12 一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117630082A true CN117630082A (zh) 2024-03-01

Family

ID=90015126

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210969419.2A Pending CN117630082A (zh) 2022-08-12 2022-08-12 一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117630082A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105134191B (zh) 致密油油井储量的评价方法
CN110847901A (zh) 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法
CN108194077B (zh) 一种气测全烃校正方法
CN103969695B (zh) 一种油气二次运移地球化学追踪方法
CN111502650B (zh) 一种利用气测衍生参数识别凝析气层的方法及其应用
CN105447298A (zh) 一种储层分析的方法及其应用
Yang et al. A machine learning approach to predict gas oil ratio based on advanced mud gas data
CN112145165B (zh) 一种微裂缝-孔隙型储层动静态渗透率转换方法
CN107448195B (zh) 识别地层中轻质油层与凝析气层的方法及应用
CN108894778A (zh) 一种利用气测录井资料识别油气层流体性质的方法
CN116427915A (zh) 基于随机森林的常规测井曲线裂缝密度预测方法及系统
CN109991675B (zh) 利用原油中萜烷绝对含量确定原油成熟度的方法
CN109738955B (zh) 一种基于成分-结构分类下的变质岩岩性综合判别方法
CN117630082A (zh) 一种确定高热演化近源型天然气来源的判识方法
CN116641702A (zh) 一种页岩气藏甜点区识别方法
CN113534283B (zh) 一种砂岩型铀矿成矿要素特征的定量评价方法
CN112989257B (zh) 海相页岩油气储层的产气量测定方法
CN112505154B (zh) 泥页岩储层矿物成分含量解析与岩相识别表征方法
CN111272936B (zh) 一种利用正构烷烃残留率划分原油生物降解级别的方法
CN112147713B (zh) 泥页岩总有机碳含量分段预测方法
Alfonso et al. A machine learning methodology for rock-typing using relative permeability curves
CN114202036A (zh) 一种基于模式识别技术的静力触探自动划分土层技术
CN111706323A (zh) 一种综合gwo-lssvm算法的水淹层精细解释评价方法
CN113720952A (zh) 用于储层解释评价的图版生成方法、装置、设备及介质
CN108240999A (zh) 一种碎屑岩岩性的识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination