CN117614132A - 用于配电网的配电变压器电压越限画像方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种适用于各种规模的配电网的配电变压器电压越限画像方法及装置，包括下列步骤：获取配电网的原始数据；定义所述配电变压器的电压越限标签系；根据所述电压越限标签系，生成相应所述配电变压器的电压越限画像。利用本发明的配电变压器电压越限画像方法，能够快速、准确区分出配电变压器的不同电压越限类型；通过相关性计算和量化特征标签的权重值，提升配电变压器电压越限原因分析效率和准确率；以合适的示意图将配电变压器越限画像结果可视化，解决了无法精准提供针对不同电压越限类别的有效电压质量提升措施的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域，特别是涉及一种适用于各种规模的配电网的配电变压器电压越限画像方法及装置。
背景技术
我国《供电营业规则》规定，在电力系统正常状况下，供电电压偏差应在国家规定的标准的允许范围内。随着新能源接入、电缆化率增加、工业冲击性负荷的加入、工商业迎峰度夏/冬期间负荷的增长等，均能引起配电变压器电压越限的问题。电压越限一方面会增加系统运行损耗，损害变压器等设备的使用寿命，另一方面还可能造成大面积的停电事故，给社会造成巨大的经济损失。因此，亟需对电网的电压越限进行分析，配电变压器在配电网中被广泛适用，数量众多，生成配电变压器电压越限画像，有利于挖掘配电变压器电压越限特征，从而为提升配电变压器电压水平的针对性措施提供支持。
目前，在电力行业中，已有一些用户画像构建技术的文献发表和研究成果与应用。中国发明专利CN111415107B公开了配电网台区画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质，其主要用于展示配网台区运行状况，但并未涉及配电变压器的电压越限画像。中国发明专利CN110266000B公开了一种配电网电压越限原因分析方法、系统及存储介质，根据电压越限事件历史数据库，构建基于梯度下降算法的电压越限分析模型参数优化，但是无法区分电压越限类型，从而无法精准提供针对不同越限类别的有效应对措施。
发明内容
为了克服现有技术的不足，根据本发明的第一方面，提供一种配电变压器电压越限画像方法，用于各种规模的配电网，其特征在于，包括下列步骤：
获取配电网的原始数据；
定义所述配电变压器的电压越限标签系；
根据所述电压越限标签系，生成相应所述配电变压器的电压越限画像。
在一实施例中，所述原始数据包括所述配电变压器的容量所述配电变压器负载率/>所述配电变压器三相不平衡度/>所述配电变压器功率因素/>上级线路的所述配电变压器总数量/>上级线路越上限的所述配电变压器数量/>上级线路越下限的所述配电变压器数量/>上级线路电缆化率/>上级线路截面/>上级线路供电半径上级线路负载率/>和功率因素/>其中，m表示配电网中的配电变压器的序号，n表示所获取的原始数据项数。
在另一实施例中，所述电压越限标签系包括：
第一越限标签系，表示配电变压器单越上限，其中配电变压器越上限率不为零，而配电变压器越下限率为零；
第二越限标签系，表示配电变压器单越下限，其中配电变压器越下限率不为零，而配电变压器越上限率为零；以及
第三越限标签系，表示配电变压器双边越限，其中配电变压器越上限率及越下限率均不为零。
在再一实施例中，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
从所述原始数据获取第一系列特征标签，包括配电变压器的容量和上级线路电缆化率/>其中：
并且
在再一实施例中，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
从所述原始数据转换得到第二系列特征标签，包括配电变压器的平均负载率配电变压器的平均三相不平衡度/>配电变压器平均功率因数/>上级线路越上限的配电变压器占比/>上级线路越下限的配电变压器占比/>上级线路最小截面/>上级线路最长供电半径/>上级线路平均负载率/>上级线路平均功率因数/>
在再一实施例中，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
利用所述第一系列特征标签和所述第二系列特征标签，建立原始特征标签集合
在再一实施例中，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
利用斯皮尔曼相关系数
对所述原始特征标签集合中的任意两个特征向量Y1和Y2进行相关性分析，以确定冗余特征标签，其中
n为特征Y1和Y2的样本个数；di为特征Y1和Y2的第i个取值在各自样本中所处的位次(排列顺序)差值。
在再一实施例中，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
利用公式
计算所述电压越限标签系中的各个特征标签的权重值，其中
Fij为第i越限标签系的第j个标签的权重值；为第i标签系的第j个标签的平均值；/>分别为第i越限标签系的第j个标签的最大、最小权重值，i表示第一、第二或第三越限标签系中的一个。
在再一实施例中，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
将所述冗余特征标签和所述特征标签权重值进行择优比较，以得到优选特征标签集合。
根据本发明的第二方面，提供一种配电变压器电压越限画像装置，包括：
一种配电变压器电压越限画像装置，包括：
原始数据采集模块，配置为获取配电网的原始数据；
标签系构建模块，配置为定义所述配电变压器的电压越限标签系；以及
画像生成可视化展示模块，根据所述电压越限标签系，生成相应所述配电变压器的电压越限画像。
本发明针对海量配电变压器电压异常运行、电压越限原因分析效率低下，影响准确率的问题，提供一种配电变压器电压越限画像方法及装置，具备以下优势：(1)将配电变压器电压越限的类型划分为三种标签系，具有简单实用效果，可快速、准确区分出配电变压器的不同电压越限类型；(2)对配电变压器的大量特征进行相关性计算，并量化各特征标签的权重值，两者进行比较以择优得到配电变压器电压越限特征标签，提升配电变压器电压越限原因分析效率和准确率；(3)以合适的示意图将配电变压器越限画像结果可视化，整体上解决了现有技术针对配电网配电变压器电压越限原因分析缺乏画像建模方法而无法精准提供针对不同电压越限类别的有效电压质量提升措施的问题。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施例作进一步详细说明，其中：
图1示出了根据本发明实施例的配电变压器电压越限画像方法的流程图；
图2示出了根据本发明优选实施例的配电变压器电压越限画像方法的流程图；；
图3示出了根据本发明实施例的配电变压器的原始特征相关性分析的图表；
图4示出了根据本发明实施例的配电变压器电压越限画像方法的所得的雷达图；
图5示出了根据本发明实施例的配电变压器电压越限画像方法的所得的柱状图；以及
图6示出了根据本发明另一实施例的配电变压器电压越限画像装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施例来详细描述本发明。本发明的示意性实施方式及说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1所示，本实施例提供了一种配电变压器电压越限画像方法，用于各种规模的配电网。可以想像到的是，配电网配置有不止一台配电变压器，例如m台。该电压越限画像方法包括：
步骤S1：采集配电网的原始数据；
步骤S2：构建、定义配电变压器的电压越限标签系；以及
步骤S3：根据电压越限标签系，生成相应配电变压器的电压越限画像。
其中，步骤S1的原始数据包括但不仅限于配电变压器的容量配电变压器负载率/>配电变压器三相不平衡度/>配电变压器功率因素/>上级线路的配电变压器总数量/>上级线路越上限的配电变压器数量/>上级线路越下限的配电变压器数量/>上级线路电缆化率/>上级线路截面/>上级线路供电半径/>上级线路负载率/>和功率因素/>其中，m表示配电网中的配电变压器的序号，n表示所获取的原始数据项数。
在一优选实施例中，配电网配置有m＝1575台配电变压器，从这些配电变压器获取的原始数据见下表1：
表1
如图2所示，在优选实施例中，步骤S2还包括：
步骤S21：基于电压越限类型，将配电变压器的电压越限标签系划分为三类，即配电变压器单越上限为第一越限标签系，其中配电变压器越上限率不为零，而配电变压器越下限率为零；配电变压器单越下限为第二越限标签系，其中配电变压器越下限率不为零，而配电变压器越上限率为零；以及配电变压器双边越限为第三越限标签系，其中配电变压器越上限率及越下限率均不为零；
步骤S22：从上述原始数据直接获取第一系列特征标签，包括配电变压器的容量和上级线路电缆化率/>即/>且/>
步骤S23：从上述原始数据转换，例如统计分析，从而得到第二系列特征标签，包括配电变压器的平均负载率配电变压器的平均三相不平衡度/>配电变压器平均功率因数/>上级线路越上限的配电变压器占比/>上级线路越下限的配电变压器占比/>上级线路最小截面/>上级线路最长供电半径/>上级线路平均负载率/>上级线路平均功率因数/>其中：
配电变压器平均负载率
其中，Ave(·)表示求平均值，即对第m台配电变压器的n项“配电变压器负载率”数据进行平均值统计，得到该配电变压器的“配电变压器平均负载率”特征标签，
配电变压器平均功率因数
其中，Ave(·)表示求平均值，即对配电变压器n项“配电变压器三相不平衡度”数据进行平均值统计，得到“配电变压器平均三相不平衡度”特征标签，
配电变压器平均三相不平衡度
其中，Ave(·)表示求平均值，即对配电变压器n项“配电变压器三相不平衡度”数据进行平均值统计，得到“配电变压器平均三相不平衡度”特征标签，
上级线路越上限配电变压器占比
上级线路越下限配电变压器占比
上级线路最小截面
其中，min(·)表示求最小值，即从配电变压器的n项“上级线路截面”数据取最小值，得到配电变压器的“上级线路最小截面”特征标签，
上级线路最长供电半径
其中，max(·)表示求最大值，即从配电变压器的n项“上级线路供电半径”数据取最大值，得到配电变压器的“上级线路最长供电半径”特征标签，
上级线路平均负载率
其中，Ave(·)表示求平均值，即对配电变压器的n项“上级线路负载率”数据进行平均值统计，得到配电变压器的“上级线路平均负载率”特征标签，
上级线路平均功率因数
其中，Ave(·)表示求平均值，即对配电变压器的n项“上级线路功率因数”数据进行平均值统计，得到配电变压器的“上级线路平均功率因数”特征标签；
步骤S24：利用步骤S22获得的第一系列特征标签和步骤S23获得的第二系列特征标签，建立原始特征标签集合：
其中，意为“表示为”，即配电变压器电压越限画像的原始特征标签集具有11列向量，其计算所得的数据集合如下：
表2
步骤S25：对原始特征标签集合中的任意两个特征向量Y1和Y2进行相关性分析，以确定冗余特征标签。
在实际操作中，由于不同特征对于配电变压器特性的表征可能是重复的，即不同特征之间存在相关性，因此在选择特征时，应考虑特征的有效性及特征之间的冗余度。为了衡量各个特征间的相关性，从而降低配电变压器电压越限特征集的冗余性，本发明采用斯皮尔曼相关系数法。斯皮尔曼相关系数属于非参数统计方法，可用于衡量不同变量之间的相关性。其中，变量间的相关性是用单调函数描述的，即不同变量间的变化趋势越相近，相关系数数值越大，相关性越强。且斯皮尔曼相关系数对数据分布的要求并不像皮尔逊相关系数等方法那样严格。对于任意两个特征向量Y1和Y2，斯皮尔曼相关系数的计算如下：
其中，n为特征Y1和Y2的样本个数；di为特征Y1和Y2的第i个取值在各自样本中所处的排列顺序的差值；
通过公式(10)计算原始特征标签集Y中的各列，也即各特征之间的斯皮尔曼相关系数大小Yrs，其中r,s∈{1，2，…，11}，其结果如图3所示；
进一步地，若两个特征间的斯皮尔曼相关系数大于预设阈值γ，即Yrs>γ(本发明中γ取0.5)，则确定冗余特征标签Yr、Ys。
步骤S3还包括：
步骤S31：利用公式
计算三种(第一、第二和第三)越限标签系中的各个特征标签的权重值，其中
Fij为第i越限标签系的第j个标签的权重值；为第i标签系的第j个标签的平均值；/>分别为第i越限标签系的第j个标签的最大、最小权重值，i表示第一、第二或第三越限标签系中的一个，由此量化配电变压器的特性如下：
| 量化结果 | 单越上限 | 单越下限 | 双边越限 |
| 配变容量 | 4.0 | 5.7 | 5.9 |
| 配变平均负载率 | 1.5 | 3.6 | 2.4 |
| 配变平均三相不平衡度 | 3.3 | 1.1 | 3.3 |
| 配变平均功率因数 | 9.2 | 4.2 | 5.5 |
| 上级线路越上限配变占比 | 6.6 | 4.4 | 7.1 |
| 上级线路越下限配变占比 | 0.3 | 5.3 | 3.9 |
| 上级线路电缆化率 | 8.4 | 3.4 | 2.1 |
| 上级线路最小截面 | 3.6 | 4.1 | 3.7 |
| 上级线路最长供电半径 | 2.2 | 5.8 | 3.9 |
| 上级线路平均负载率 | 4.1 | 5.4 | 5.5 |
| 上级线路平均功率因数 | 9.6 | 8.8 | 3.3 |
表3
步骤S32：结合步骤S25所得的冗余特征标签和步骤S31所得的特征标签权重值进行择优比较，以得到优选特征标签集合：
其中，Fr,Fs为冗余特征Yr,Ys的量化打分结果之和：
执行该步骤后，得到优选特征标签集合Yopt；
步骤S33：根据优选特征标签集合Yopt，以雷达图为载体展示，将配电变压器电压越限类别画像结果可视化，如图4所示；以柱状图为载体展示，将配电变压器电压越限类别间的画像结果可视化，如图5所示。
本发明针对海量配电变压器电压异常运行、电压越限原因分析效率低下、影响准确率的问题，提出一种配电变压器电压越限画像方法及装置，基于电压预先类型将配变电压越限划分为三个标签系，以达到快速、准确区分出配电网配电变压器的不同电压越限类型；采用相关系数法对配电变压器电压越限的特征进行优选，并对特征标签进行量化，提升配电变压器电压越限原因分析效率和准确率，为电网人员诊断配电网配电变压器电压越限和提升电网电压稳定性提供了一种新颖的原因分析方法。
实施例2
如图6所示，本实施例提供了一种配电变压器电压越限画像装置，包括：
原始数据采集模块，配置为获取配电网的原始数据；
标签系构建模块，配置为定义配电变压器的电压越限标签系；以及
画像生成可视化展示模块，根据电压越限标签系，生成相应配电变压器的电压越限画像。
以上对本发明实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种配电变压器电压越限画像方法，用于各种规模的配电网，其特征在于，包括下列步骤：
获取配电网的原始数据；
定义所述配电变压器的电压越限标签系；
根据所述电压越限标签系，生成相应所述配电变压器的电压越限画像。
2.根据权利要求1所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述原始数据包括所述配电变压器的容量所述配电变压器负载率/>所述配电变压器三相不平衡度所述配电变压器功率因素/>上级线路的所述配电变压器总数量/>上级线路越上限的所述配电变压器数量/>上级线路越下限的所述配电变压器数量/>上级线路电缆化率/>上级线路截面/>上级线路供电半径/>上级线路负载率/>和功率因素/>其中，m表示配电网中的配电变压器的序号，n表示所获取的原始数据项数。
3.根据权利要求2所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述电压越限标签系包括：
第一越限标签系，表示配电变压器单越上限，其中配电变压器越上限率不为零，而配电变压器越下限率为零；
第二越限标签系，表示配电变压器单越下限，其中配电变压器越下限率不为零，而配电变压器越上限率为零；以及
第三越限标签系，表示配电变压器双边越限，其中配电变压器越上限率及越下限率均不为零。
4.根据权利要求3所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
从所述原始数据获取第一系列特征标签，包括配电变压器的容量和上级线路电缆化率/>其中：
并且
5.根据权利要求4所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
从所述原始数据转换得到第二系列特征标签，包括配电变压器的平均负载率配电变压器的平均三相不平衡度/>配电变压器平均功率因数/>上级线路越上限的配电变压器占比/>上级线路越下限的配电变压器占比/>上级线路最小截面/>上级线路最长供电半径/>上级线路平均负载率/>上级线路平均功率因数/>
6.根据权利要求5所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
利用所述第一系列特征标签和所述第二系列特征标签，建立原始特征标签集合
7.根据权利要求6所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
利用斯皮尔曼相关系数
对所述原始特征标签集合中的任意两个特征向量Y1和Y2进行相关性分析，以确定冗余特征标签，其中
n为特征Y1和Y2的样本个数；di为特征Y1和Y2的第i个取值在各自样本中所处的位次(排列顺序)差值。
8.根据权利要求7所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
利用公式
计算所述电压越限标签系中的各个特征标签的权重值，其中
Fij为第i越限标签系的第j个标签的权重值；为第i标签系的第j个标签的平均值；分别为第i越限标签系的第j个标签的最大、最小权重值，i表示第一、第二或第三越限标签系中的一个。
9.根据权利要求8所述的配电变压器电压越限画像方法，其特征在于，所述配电变压器电压越限画像方法还包括下列步骤：
将所述冗余特征标签和所述特征标签权重值进行择优比较，以得到优选特征标签集合。
10.一种配电变压器电压越限画像装置，包括：
原始数据采集模块，配置为获取配电网的原始数据；
标签系构建模块，配置为定义所述配电变压器的电压越限标签系；以及
画像生成可视化展示模块，根据所述电压越限标签系，生成相应所述配电变压器的电压越限画像。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103337904A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-10-02 | 南京南瑞集团公司 | 基于多源数据的电网电压越限和设备过载紧急控制方法 |
| CN103972985A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-08-06 | 湖南大学 | 一种配电网的在线安全预警与预防控制方法 |
| CN104242453A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-24 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种用于主电网母线的电压告警方法 |
| CN109377076A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 电压越限评估方法、装置及设备 |
| CN109636029A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-16 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 | 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法 |
| CN110266000A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-20 | 国网江苏省电力有限公司 | 一种配电网电压越限原因分析方法、系统及存储介质 |
| CN110611304A (zh) * | 2018-06-14 | 2019-12-24 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网低电压风险在线预警方法和系统 |
| US20200212710A1 (en) * | 2017-09-04 | 2020-07-02 | Southeast University | Method for predicting operation state of power distribution network with distributed generations based on scene analysis |
| CN112785119A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-11 | 云南电网有限责任公司瑞丽供电局 | 基于聚类和层次分析算法的配网电压越限原因分析方法 |
| CN112952850A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-11 | 明阳智慧能源集团股份公司 | 一种风电机组故障穿越无功控制方法 |
| CN115940169A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-04-07 | 贵州电网有限责任公司 | 一种计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法 |
| CN116961012A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-10-27 | 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 | 基于最短路径搜索越限设备可控负荷开关识别方法及系统 |
-
2023
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Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103337904A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-10-02 | 南京南瑞集团公司 | 基于多源数据的电网电压越限和设备过载紧急控制方法 |
| CN103972985A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-08-06 | 湖南大学 | 一种配电网的在线安全预警与预防控制方法 |
| CN104242453A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-24 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种用于主电网母线的电压告警方法 |
| US20200212710A1 (en) * | 2017-09-04 | 2020-07-02 | Southeast University | Method for predicting operation state of power distribution network with distributed generations based on scene analysis |
| CN110611304A (zh) * | 2018-06-14 | 2019-12-24 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网低电压风险在线预警方法和系统 |
| CN109377076A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 电压越限评估方法、装置及设备 |
| CN109636029A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-16 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 | 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法 |
| CN110266000A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-20 | 国网江苏省电力有限公司 | 一种配电网电压越限原因分析方法、系统及存储介质 |
| CN112785119A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-11 | 云南电网有限责任公司瑞丽供电局 | 基于聚类和层次分析算法的配网电压越限原因分析方法 |
| CN112952850A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-11 | 明阳智慧能源集团股份公司 | 一种风电机组故障穿越无功控制方法 |
| CN115940169A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-04-07 | 贵州电网有限责任公司 | 一种计及源荷不确定性的改进电网电压越限风险评估方法 |
| CN116961012A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-10-27 | 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 | 基于最短路径搜索越限设备可控负荷开关识别方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| KE JIA等: "Current Ratio Based Breakage Protection for Flexible DC Distribution Systems", IEEE, 13 January 2020 (2020-01-13) * |
| 曹娜;: "变电站母线电压越限告警信息量问题的分析及处理", 电工电气, no. 06, 15 June 2016 (2016-06-15) * |
| 范绚然;袁越;原睿萌;凌开元;姬广龙;: "计及电压越限投资的有源配电网节点电价计算方法", 电力建设, no. 10, 1 October 2017 (2017-10-01) * |
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| Publication number | Publication date |
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