CN117612705A - 基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，旨在解决医疗健康领域的重要挑战，该系统综合利用多数据源，包括医疗健康数据库、设备和个体化医疗健康数据，构建了一个多关系医疗健康知识图谱，其中包括医学健康实体、关系和属性信息，此外，该系统允许患者和医生创建和访问个性化医疗健康图谱，以更好地满足特定需求，系统还包括医疗健康大模型、智能诊疗决策、用户意图理解、知识反馈等多个模块，提供了便捷的互动方式，同时引入了反馈机制，以不断优化系统性能和功能，本发明解决了数据整合、医疗健康知识碎片化、医疗健康决策支持等关键技术问题，为患者、医生和普通用户提供了更全面、个性化的医疗健康支持。

Description

基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统

技术领域

本发明涉及医疗健康与人工智能技术领域，具体为基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统。

背景技术

在当前诊疗过程中存在一系列问题，需要改进和优化。具体问题可以总结如下：

1)诊前：患者在身体出现不适时通常难以准确判断可能的疾病和病因，也可能不清楚应该就诊的科室。

2)诊中：即便患者最终选择了正确的科室，当前的诊疗过程主要依赖医生和患者之间的面对面语言沟通。患者首先提出主诉，医生根据临床经验初步判断，然后进一步询问以验证诊断，通常需要开具各种检查单据，要求患者进行各种相关检查。最后，根据检查结果和医生的经验，医生提出最终诊断和治疗方案。

3)诊后：通常情况下，患者领取药物并出院，诊疗过程完成。医生不容易追踪患者的药物依从性和最终治疗效果，除非患者再次挂号复诊同一医生。对患者来说，一旦离开医院，就失去了诊疗的帮助，这可能增加他们的无助感。

总之，整个诊疗过程中存在许多可以改进和优化的环节，具体如下：

1)需要建立一个高质量的医疗健康信息平台，供患者更全面地了解自己的身体状况或疾病情况，同时提供医院、科室和医生的信息，以便他们能够更快速、准确地预约挂号，充分高效地利用有限且宝贵的医疗健康资源。

2)在门诊时间有限的情况下，医生难以全面准确地了解患者的所有信息，因此无法做出最准确、综合的诊疗决策。因此，需要建立一个信息平台，集成患者的基本信息、疾病史、生化检测、病理、医学图像、基因检测各种医疗健康数据，以便医生可以多维度、全面地了解患者情况。

3)即使医生经验再丰富，也难免存在知识盲区，有时会误诊、漏诊，甚至无法确定诊断。为了尽量避免因医生经验或知识储备不足而导致的错误诊断，医生需要访问一个知识平台，用于查询信息、了解该领域的最新知识。最佳情况下，这个平台不仅提供最新领域知识的查询与展示，还能根据患者的诊疗数据以及相关的医疗健康知识，自动进行初步诊断，列出可能的疾病清单，并根据可能性进行评分排序，同时提供支持性证据。同时，对于各种可能的诊断结果，提供相应的治疗方案，同时对方案的合理性进行评分排序，并提供支持性证据。

4)此外，该平台应该是一个综合性的医疗健康平台，还可以提醒患者按时用药、定期复查；同时也可以让患者反馈治疗情况，供医生更好地跟进其诊疗决策的效果，为后续决策的优化提供真实世界效果的支持，

发明内容

(一)解决的技术问题

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，以解决医疗健康领域中的信息分散、数据孤立、临床决策不足技术问题，通过构建一个综合信息化平台，集成多种功能，为患者、医生以及普通大众提供医疗健康知识和数据的采集、整合、分析、可视化支持，从而强化临床诊疗决策，

(二)技术方案

基于上述背景，本发明提供如下技术方案：一个基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统。该系统首先需要建立个体化医疗健康图谱，用于将患者的多模态医疗健康数据经采集后，以实体的形式添加到图谱中，并建立与用户以及其他实体之间的关系。这样构建了一个高度个性化的医疗健康知识和数据的网络，每个用户可以根据共同的医疗健康知识图谱不断积累和添加自己的医疗健康数据，最终形成与其他人完全不同的个体医疗健康图谱；

所述的个体化医疗健康图谱包括多关系医疗健康知识图谱，其中节点包括疾病、症状、医学检查、手术、生活方式、营养物质、医疗设备、检验指标、治疗方案、药物/化合物、基因/蛋白、变异、食物、通路、临床试验、科研文献、临床指南、药品说明书、医院、科室、医生实体类型，而边则表示为这些节点之间的各种关系。此外，每个实体都具备丰富的属性信息，已提供更全面的医疗健康数据。所有这些实体、关系、属性数据都采集自各类医学指南、著作、临床试验、科学文献、药品说明书、生物医学数据库。

优选的，所述的个体化医疗健康图谱还包括用户的多模态医疗健康数据系统为不同类型的系统开发了不同类型的定制数据采集接口，这些接口可以从医院的HIS、EMR、LIS系统获取诊疗数据，包括患者基本信息、生化检测结果数据、病理检测结果数据、病理图像、核磁共振图像、CT图像、B超图像。此外，从第三方基因检测实验室的报告系统获取了基因检测结果数据，包括点突变、CNV、融合、基因表达、甲基化、PD-L1、TMB、MSI多组学检测结果。此外，还可以从用户的各种穿戴设备获取运动健康数据。平台还提供便捷的手机端或Web端界面，允许用户手动维护身体状态、心理状态、用药记录、用药效果各种信息。

优选的，所述的个体化医疗健康图谱，不仅仅是数据的采集与融合，还能进行图渲染与可视化，个体化医疗健康图谱还支持快照存档功能，包括定时自动存档和临时手动存档，选定指定的版本可以进行快速回溯，查看当时那个版本的数据状态。

优选的，所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统是一个多种形式的平台，支持网页端、手机APP以及小程序(微信、支付宝)，包含多个模块，即多关系医疗健康知识管理模块、个体化医疗健康数据管理模块、个体化医疗健康知识图谱模块、用户意图理解模块、智能诊疗决策建议生成模块、信息安全模块、决策反馈及医疗健康知识更新模块，所述的个体化医疗健康知识图谱模块包括自动化构建亚模块、可视化探索亚模块、图谱快照存档亚模块、图谱分析亚模块。

优选的，所述的用户意图理解模块包含语音识别、图像识别、语义理解多个亚模块，用于简化平台使用过程中的操作，比如患者可以通过语音的形式说明自己的症状或情况，询问可能的疾病及适合的科室；医生也可以通过语音的方式查询知识图谱，了解更多新的临床诊疗知识，简化操作，节约时间。

优选的，所述的智能诊疗决策建议生成模块包含诊疗建议生成亚模块、图像生成亚模块和语音合成亚模块。

优选的，所述诊疗建议生成亚模块内置有人工智能模块，进行智能分析，综合判断，给出所有可能的诊断结果，并进行评分排序，每一条结果给出相应的证据依据；此外，针对每种可能的诊断结果，给出确切的检查或检测方法建议，并告知哪种结果情况下能确诊；另外，确诊后的治疗方式分别有哪些，并按照可能的治疗效果进行评分排序，并且每一种治疗方案都给出相应的证据依据。

优选的，所述的个体化医疗健康图谱还具有知识反馈模块，其功能为：对于可视化图谱中展示的知识数据，临床医生可以其中的实体、属性或关系进行标注或备注，指出其中的问题，并指明或说明证据来源，供后台专业团队进行审核后执行修改完善；对于图谱中不存在的实体、属性或关系，临床医生可以直接进行添加，并同样指明或说明证据来源，供后台专业团队进行审核后执行添加；后台专业团队成员登录系统查看临床医生的反馈，并进行线上审核与修改、添加操作。

优选的，所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统是一个账号管控下的系统，默认每个人只能建立并看到自己独有的个体医疗健康图谱。但是从系统设计的角度来看，系统面向的是普通用户、患者和医生。图谱的功能之一是辅助医生进行医疗健康决策，因此医生需要能够访问患者的个体医疗健康图谱，本系统设置有授权模式，患者可以主动授权个人的图谱给医生进行临时访问，并由患者进行主动关闭权限，或者在特定授权时间期满后自动关闭权限。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，具备以下有益效果：

1)患者信息获取与缓解焦虑：本系统使患者在出现疾病症状时能够通过平台查询专业的症状相关信息，有效减轻不必要的焦虑。此外，平台为患者提供缓解症状的方法，并根据情况匹配适合的医院、科室和医生，为患者提供更具针对性的医疗健康建议；

2)个性化数据采集与医疗健康服务：该系统集成了专属的医疗健康大模型，能够在多轮对话中向患者获取更多的疾病或症状相关信息，从而提供更精准的个性化医疗健康服务。这有助于为患者提供更准确的诊疗建议，也为医生提供更全面的决策支持；

3)多数据源整合和医疗健康图谱构建：平台支持从不同的医疗健康系统、数据库和穿戴设备中获取医疗健康数据。这些数据用于构建个体化的医疗健康图谱，为用户绘制最全面的医疗健康画像，更好地了解患者的状况；

4)医生全面了解患者信息：患者就诊前或就诊中，可以授权医生访问其个体化医疗健康图谱，查阅各类症状、医疗健康数据以及相关知识数据。医生可以参考系统自动推断的结果，结合自身经验，做出更全面、精准的初步诊断，从而提高诊断水平；

5)诊疗决策支持系统：基于个体化医疗健康图谱，系统构建了综合的诊疗决策支持系统。医生可以参考图谱关联的治疗方法和人工智能推荐的方案，结合实际情况做出最合适的治疗决策，提高临床效果；

6)治疗效果反馈和医生经验积累：平台通过APP、短信、微信等方式，及时提醒患者用药、康复锻炼或复查，并反馈当前状态或治疗效果。医生可以随时查看患者的依从性和治疗效果，为后续诊疗积累更多经验，不断优化诊疗方案。

综上所述，本发明的综合信息化平台为患者、医生和一般大众提供全面、个性化的医疗健康知识和支持，促进医疗健康数据整合，强化临床决策，并不断优化治疗效果，提高整体医疗健康服务水平。这一发明为医疗健康领域带来了显著的改进和创新，

附图说明

图1为本发明系统总体构成及流程示意图；

图2为本发明临床诊疗决策支持系统组成模块示意图；

图3为本发明个体化医疗健康知识图谱构建示意图；

图4为基于个体化医疗健康知识图谱和人工智能的诊疗决策建议生成模块可以预测诊断结果，及其相应的检查/检测方式以及治疗方式，并给每种列表分别进行评分排序。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围，

请参阅图1-图4，基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统的核心在于构建个体化医疗健康图谱。该医疗健康图谱不同于传统的知识图谱，它不仅整合了传统图谱一般整合的知识数据，即医疗健康知识数据，更重要的是，它将患者的多模态医疗健康数据采集后，以实体的形式添加到图谱中，并建立了与用户以及其他实体之间的关系，从而构建了一个包含丰富的医疗健康知识和个体医疗健康数据的关系网络。这一网络或图谱是高度个性化的，每个用户基于共享的医疗健康知识图谱，不断积累并添加自己的医疗健康数据，最终每个人可以构建一个与其他人截然不同的个体医疗健康图谱；

首先，系统构建了一个公共的多关系医疗健康知识图谱，节点包括疾病、症状、医学检查、手术、生活方式、营养物质、医疗设备、检验指标、治疗方案、药物/化合物、基因/蛋白、变异、食物、通路、临床试验、科研文献、临床指南、药品说明书、医院、科室、医生等实体类型。而这些节点之间的边则表示这些节点之间的各种关系，例如，基因与药物之间可能存在着靶点、转运体蛋白、代谢酶、毒性蛋白等多种关系。此外，还要为每个实体补充十分详细的属性信息。这些实体、关系和属性的数据都来源于各类医学指南、著作、临床试验、科学文献、药品说明书、生物医学数据库等。

由于大部分的原创医学知识都是以英文文献的方式发布，因此我们基于开源的大模型，通过使用医疗健康领域专门的数据集对其进行微调，从而构建出一个包含实体识别、关系抽取、机器翻译等多项功能的大模型，它能够直接生成医疗健康知识图谱的中文版本。考虑到医疗健康领域的知识要求精确、复杂且不断更新，我们利用大模型和人工智能技术解决知识的快速更新问题，同时利用生物医学专家对整理得到的数据进行多重审核，此外，每条数据的来源信息也被纳入考量，以进行适当的置信度分级，这样就构建了一个动态更新并接受严格质量控制的高质量医疗健康知识图谱。

其次，个体化医疗健康图谱重点还涵盖了用户的多模态医疗健康数据。系统为不同类型的系统开发了不同类型的定制数据采集接口，这些接口可以从医院的HIS、EMR、LIS等系统获取诊疗数据，包括患者基本信息、生化检测结果数据、病理检测结果数据、病理图像、核磁共振图像、CT图像、B超图像等。此外，从第三方基因检测实验室的报告系统获取了基因检测结果数据，包括点突变、CNV、融合、基因表达、甲基化、PD-L1、TMB、MSI等多组学检测结果。此外，还可以从用户的各种穿戴设备获取运动健康数据等。平台还提供便捷的手机端或Web端界面，允许用户手动维护身体状态、心理状态、用药记录、用药效果等各种信息。

个体化医疗健康图谱并非仅仅限于数据的采集与融合，还具备强大的图渲染与可视化功能。用户在登录系统后，能够轻松浏览核心医疗健康节点，这些节点源自个体用户的数据。通过点击这些医疗健康节点，用户可以迅速扩展视野，深入了解与这些节点相关联的知识节点和医疗健康数据节点，以及它们之间的复杂关联关系。每次扩展都能使用户更全面地了解自己的医疗健康情况。由于图谱(不论是知识数据还是医疗健康信息)是一个持续动态更新的状态，为了便于追溯和对比，图谱还支持快照存档功能，包括定期自动存档和手动存档。用户可以选择特定版本进行快速回溯，以查看在不同时间点的数据状态。这个功能有助于用户了解他们的医疗健康图谱在过去的演变，提供了有力的支持，使用户能够更好地参与临床诊疗决策和管理自己的医疗健康情况。

基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统是一个多平台、多模块的综合信息化平台，支持Web端、手机APP以及小程序(微信、支付宝等)。这一整合平台包含多个核心模块：多关系医疗健康知识管理模块、个体化医疗健康数据管理模块、个体化医疗健康知识图谱模块、用户意图理解模块、智能诊疗决策建议生成模块、信息安全模块、决策反馈及医疗健康知识更新模块等。多关系医疗健康知识管理模块的职责在于构建和维护医疗健康知识图谱，该图谱包含多种实体类型和关系，以及详尽的属性信息，以确保知识的准确性和丰富性。个体化医疗健康数据管理模块则致力于采集、整合和管理患者的多模态医疗健康数据，来源包括医院系统、基因检测实验室和穿戴设备，这有助于构建个性化的医疗健康图谱。个体化医疗健康知识图谱模块包含多个亚模块，包括自动化构建、可视化探索、图谱快照存档和图谱分析，这些功能协助用户更好地理解其个体医疗健康图谱以及关联的医疗健康数据和知识。用户意图理解模块整合了语音识别、图像识别和语义理解等多个亚模块，以简化用户在平台上的操作，提高用户体验，以及节省时间。智能诊疗决策建议生成模块内置了人工智能技术，根据患者的个性化医疗健康图谱，生成诊疗建议。这个模块包括诊疗建议生成亚模块、图像生成亚模块和语音合成亚模块。诊疗建议生成亚模块为用户提供多方面的决策支持，包括诊断结果、检查方法、治疗方案，每项建议都附带相应的证据。这些模块相互协作，提供全面的医疗健康知识和服务，从知识管理、数据采集到用户界面的优化和决策支持，均有助于提升患者和医生的医疗健康体验，以及临床决策的质量。

基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统采用精细的账号管理和权限控制，确保用户的医疗健康数据和图谱访问的隐私和安全。默认情况下，每个用户都只能访问和管理其个体医疗健康图谱，以确保私密性。然而，系统的设计是以满足患者、医生，以及普通用户的需求为目标。特别是为医生提供更全面的病患信息以辅助医疗决策，系统引入了授权模式。患者可以主动向医生提供访问权限，以便医生能够查看特定患者的医疗健康图谱。这个授权模式是多样化的，使患者能够更灵活地管理访问权限，便于与医生的互动。患者可以通过系统的搜索功能查找医院和医生，然后为特定医生分配临时访问权限，同时设置权限的时间周期。这种方式有助于提前准备，使医生在需要诊断患者之前能够提前了解患者的医疗健康图谱，从而提高临床决策的效率。此种方法有点类似于“预习”。此外，系统还支持使用外部指纹录入设备来验证患者的身份，赋予医生即时的临时访问权限。这种方式适用于门诊时，医生需要立即访问患者的图谱以进行诊断和治疗。这样的快速访问能够在医疗过程中提供精准的决策支持，确保高效的医疗服务。系统的设计旨在平衡患者的隐私保护和医生的需求，为医疗健康服务提供了更多的便捷性和高效性。

基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统还引入了知识反馈模块，以充分利用医生用户的宝贵知识和经验，进一步提升系统的质量和效能。这一模块旨在建立一个协作平台，将患者和医生紧密联系起来，促进知识的交流和完善。具体来说：

1)临床医生能够在可视化图谱中标注或添加实体、属性或关系，并指出任何潜在问题，同时提供证据来源。这些反馈信息随后由后台专业团队进行审核，确保数据的准确性和可靠性。系统允许医生积极参与图谱的不断完善，使知识库保持最新和高质量。

2)医生还有权直接添加缺失的实体、属性或关系，同时提供相关证据支持。这种方式可以填补图谱的不完整之处，进一步丰富医疗健康知识图谱，使其更具综合性和实用性。

3)后台专业团队的成员登录系统，查看医生提供的反馈和修改请求，进行审核、修改、或添加操作。这个协同流程有助于确保知识库的质量和数据的正确性。

综上所述，通过构建这一综合信息化平台，系统不仅为患者、医生，以及普通大众提供医疗健康知识和数据的采集、整合、分析、可视化等支持，还通过医生的积极参与和知识共享，不断完善知识库，提高决策质量，强化临床诊疗决策的水平。这一协同平台为整体医疗健康服务提供了新的维度，将患者、医生和专业团队集结在一起，为更好的医疗健康服务水平做出了积极贡献。

具体而言，本发明致力于解决以下技术问题，以显著提升医疗健康领域的信息整合、决策支持和临床实践水平：

1)数据整合和对接：通过研发多种数据接口，本系统能够与各类数据库、医疗健康系统和设备进行高效对接，从而获取和整合广泛的医疗健康数据。这一举措有效解决了医疗健康数据孤立、信息分散的难题，为医疗健康领域的信息共享和合作提供了技术支持。

2)医疗健康知识图谱构建：系统构建了一个多关系的医疗健康知识图谱，涵盖了广泛的医疗健康实体，如疾病、症状、医学检查、药物等，以及它们之间复杂的关联关系。这一创新解决了医疗健康知识碎片化、信息难以关联的难题，为医疗健康决策提供了更为全面和可靠的知识基础。

3)个性化医疗健康知识图谱：本系统独辟蹊径，将多模态的患者诊疗数据与医疗健康知识图谱巧妙融合，创造性地构建了个性化的医疗健康知识图谱。这一举措使医疗健康决策更贴近患者的特定情况，为临床实践提供更具针对性的支持。

4)临床诊疗决策支持系统：基于个性化医疗健康知识图谱，系统引入了临床诊疗决策支持系统，充分利用综合的患者数据和医疗健康知识，为医生提供全面的诊疗建议，帮助医生作出更准确的决策，提升临床实践的效能。

5)医疗健康领域专属大模型：系统训练了专门用于医疗健康领域的大型语言模型，这个模型能够理解用户输入并生成与图谱查询语言相关的内容，同时生成特定模态的临床决策，以更好地满足用户需求。这一创新为用户提供了便捷的交互方式，简化了系统的操作流程。

此外，本系统还支持患者和医生的反馈机制，以不断优化医疗健康知识图谱和决策支持系统。这一闭环反馈系统不仅收集患者诊疗效果反馈和医生诊疗经验，还利用这些反馈信息进行系统的持续升级和优化。通过解决上述技术问题，本发明在医疗健康领域取得了显著的进展，为信息整合、决策支持和临床实践提供了创新的解决方案。

尽管已经展示和描述了本发明的一些实施例，但本领域的技术人员可以在不脱离本发明原理和精神的前提下，对这些实施例进行多样化的变化、修改、替代和改进。因此，本发明的范围由所附权利要求及其等同物所限定。

Claims (9)

1.基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：首先需要建立个体化医疗健康图谱，所述的个体化医疗健康图谱用于将患者的多模态医疗健康数据经采集后，以实体的形式添加到图谱中，并建立与用户以及其他实体之间的关系，从而构建一个包含丰富的医疗健康知识和个体医疗健康数据的关系网；

所述的个体化医疗健康图谱包括多关系医疗健康知识图谱，节点包括疾病、症状、医学检查、手术、生活方式、营养物质、医疗设备、检验指标、治疗方案、药物/化合物、基因/蛋白、变异、食物、通路、临床试验、科研文献、临床指南、药品说明书、医院、科室、医生实体类型，而边则为这些节点之间的各种关系。

2.根据权利要求1所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：所述的个体化医疗健康图谱还包括用户的多模态医疗健康数据采集模块，该模块针对不同类型的原始数据系统开发不同类型的定制化数据采集接口，这些接口可以从医院的HIS、EMR、LIS系统获取诊疗数据，包括患者基本信息、生化检测结果数据、病理检测结果数据、病理图像、核磁共振图像、CT图像、B超图像，此外，从第三方基因检测实验室的报告系统获取了基因检测结果数据，包括点突变、CNV、融合、基因表达、甲基化、PD-L1、TMB、MSI多组学检测结果，此外，还可以从用户的各种穿戴设备获取运动健康数据，平台还提供便捷的手机端或Web端界面，允许用户手动维护身体状态、心理状态、用药记录、用药效果各种信息。

3.根据权利要求1所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：所述的个体化医疗健康图谱，不仅限于数据的采集与融合，还支持图渲染与可视化，此外，它还具备快照存档功能，包括定期自动存档和手动存档，使用户可以快速回溯到特定版本的数据状态。

4.根据权利要求1所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：所述的个体化医疗健康图谱包含多个模块，即多关系医疗健康知识管理模块、个体化医疗健康数据管理模块、个体化医疗健康知识图谱模块、用户意图理解模块、智能诊疗决策建议生成模块、信息安全模块、决策反馈及医疗健康知识更新模块，所述的个体化医疗健康知识图谱模块包括自动化构建亚模块、可视化探索亚模块、图谱快照存档亚模块、图谱分析亚模块。

5.根据权利要求4所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：所述的用户意图理解模块包含语音识别、图像识别、语义理解多个亚模块。

6.根据权利要求4所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：所述的智能诊疗决策建议生成模块包含诊疗建议生成亚模块、图像生成亚模块和语音合成亚模块。

7.根据权利要求6所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：所述诊疗建议生成亚模块内置有人工智能模块。

8.根据权利要求1所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：所述的个体化医疗健康图谱还具有知识反馈模块。

9.根据权利要求1所述的基于个体化医疗健康知识图谱的临床诊疗决策支持系统，其特征在于：系统还实现了授权模式，允许患者主动授权医生访问其个体化医疗健康图谱，患者可主动关闭权限或在特定授权时间到期后系统自动关闭权限。