CN117612274A - 一种基于语义识别的巡检方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种基于语义识别的巡检方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN117612274A CN202311523357.3A CN202311523357A CN117612274A CN 117612274 A CN117612274 A CN 117612274A CN 202311523357 A CN202311523357 A CN 202311523357A CN 117612274 A CN117612274 A CN 117612274A
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Abstract

本发明公开了一种基于语义识别的巡检方法、装置、设备和存储介质，获取用户的语音信息；将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。本发明实施例能够准确、快速地对为目标用电设备供电的所有设备进行巡检，与现有技术相比，效率更高，具备更强的实用性。

Description

一种基于语义识别的巡检方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及保电领域，尤其涉及一种基于语义识别的巡检方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在重大活动的保电工作中，常常需要对各个用电设备的供电现状进行查询，现有技术中，普遍通过人工查询文档，找出为用电设备提供电力服务的配电线路、变压器以及变电站等电力设备，然后手动查询各个电力设备的运行状态以完成巡检，这种方式容易出现遗漏，且效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于语义识别的巡检方法、装置、设备和存储介质，根据用户输入的语音信息识别目标用电设备，根据目标用电设备的位置向上追溯，确定为目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、目标变电站以及目标输电线路，从而生成目标用电设备的溯源路径并根据溯源路径进行巡检，能够根据用户输入的语音信息识别目标用电设备，并进一步准确、快速地对为目标用电设备供电的所有设备进行巡检，与现有技术相比，效率更高，具备更强的实用性。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于语义识别的巡检方法，包括：
获取用户的语音信息；
将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；
在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；
根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；
根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；
根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。
作为上述方案的改进，所述根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检，包括：
以所述目标用电设备为起点，依次获取所述目标用电设备的溯源路径上的各个供电设备的运行数据；其中，所述供电设备包括配电线路、变电站和输电线路；
根据所述各个供电设备的运行数据生成保电巡视简报并展示。
作为上述方案的改进，所述语义识别模型通过以下方式识别输出所述目标用电设备：
对所述语音信息进行预处理，所述预处理包括降噪和增强所述语音信息；
对预处理后的语音信息进行频域变换和非线性转换，得到低维度特征向量；
利用解码算法对所述低维度特征向量进行识别，识别出保电关键字段；
根据所述保电关键字段确定所述目标用电设备。
作为上述方案的改进，还包括：
利用精细化仿真技术生成场馆地标建筑模型；
获取场馆供电路径图数字模型和配电站房数字模型；
采集场馆供电系统的运行监控数据，所述运行监控数据包括所述场馆供电系统内的所有用电设备和所有供电设备的运行数据、环境参数和现场视频数据；
将所述运行监控数据、所述场馆地标建筑模型、所述配电站房数字模型和所述场馆供电路径图数字模型相融合，生成数字孪生模型。
为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种基于语义识别的巡检装置，包括：
语音信息获取模块，用于获取用户的语音信息；
用电设备识别模块，用于将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；
位置识别模块，用于在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；
溯源模块，用于根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；
溯源路径获取模块，用于根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；
巡检模块，用于根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。
作为上述方案的改进，所述巡检模块，包括：
运行数据获取模块，用于以所述目标用电设备为起点，依次获取所述目标用电设备的溯源路径上的各个供电设备的运行数据；其中，所述供电设备包括配电线路、变电站和输电线路；
巡视简报展示模块，用于根据所述各个供电设备的运行数据生成保电巡视简报并展示。
作为上述方案的改进，所述语义识别模型通过以下方式识别输出所述目标用电设备：
对所述语音信息进行预处理，所述预处理包括降噪和增强所述语音信息；
对预处理后的语音信息进行频域变换和非线性转换，得到低维度特征向量；
利用解码算法对所述低维度特征向量进行识别，识别出保电关键字段；
根据所述保电关键字段确定所述目标用电设备。
作为上述方案的改进，还包括：
模型生成模块，用于利用精细化仿真技术生成场馆地标建筑模型；
模型获取模块，用于获取场馆供电路径图数字模型和配电站房数字模型；
数据获取模块，用于采集场馆供电系统的运行监控数据，所述运行监控数据包括所述场馆供电系统内的所有用电设备和所有供电设备的运行数据、环境参数和现场视频数据；
模型融合模块，将所述运行监控数据、所述场馆地标建筑模型、所述配电站房数字模型和所述场馆供电路径图数字模型相融合，生成数字孪生模型。
为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种基于语义识别的巡检设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例所述的基于语义识别的巡检方法。
为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述任一实施例所述的基于语义识别的巡检方法。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种基于语义识别的巡检方法、装置、设备和存储介质，首先，获取用户的语音信息；将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；接着，在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；然后，根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；最后，根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。本发明实施例能够根据用户输入的语音信息识别目标用电设备，能够根据目标用电设备生成溯源路径并根据溯源路径进行巡检，从而准确、快速地对为目标用电设备供电的所有设备进行巡检，与现有技术相比，效率更高，具备更强的实用性。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种基于语义识别的巡检方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的场馆供电路径图数字模型示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种基于语义识别的巡检装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例提供的一种基于语义识别的巡检方法的流程图，所述基于语义识别的巡检方法包括步骤S1～S6：
S1、获取用户的语音信息。
S2、将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备。
S3、在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置。
S4、根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路。
S5、根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径。
S6、根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。
值得说明的是，在步骤S2中，所述语义识别模型是训练好的模型，能够实现对用电设备和保电关键字段(包括上级电源点、供电线路、线路容量等)的识别。
在一种优选的实施方式中，在步骤S2中，在识别输出目标用电设备后，还包括与用户进行语音交互以确认识别结果的准确性。示例性的，语义识别模型输出识别结果并向用户发出提示，待用户发出“确认”指令后，进入步骤S3，其中，所述识别结果包括用电设备的名称、编号、容量、电压等级和报装地址等。
可以理解的是，在步骤S4中，从目标用电设备在电网拓扑结构中的位置出发，逐级向上查询，首先确定为该目标用电设备直接供电的目标配电线路，接着确定为该目标输电线路供电的第一变电站，然后根据该第一变电站在潮流拓扑中的位置，确定第一目标输电线路和第二目标变电站，其中，第一目标输电线路连接第一目标变电站和第二目标变电站，以此类推，逐级向上追溯，直至追溯完为目标用电设备供电的所有设备，之后进入步骤S5，生成目标用电设备的溯源路径。
本发明实施例通过确定目标用电设备在电网拓扑结构中的位置，并逐级向上追溯，最终生成目标用电设备的溯源路径，根据目标溯源路径完成巡检，从而能够准确、快速、全面地对为所有供电设备进行巡检，与现有技术相比，效率更高，具备更强的实用性。
在一种优选的实施方式中，所述根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检，包括：
以所述目标用电设备为起点，依次获取所述目标用电设备的溯源路径上的各个供电设备的运行数据；其中，所述供电设备包括配电线路、变电站和输电线路；
根据所述各个供电设备的运行数据生成保电巡视简报并展示。
本发明实施例通过获取溯源路径上各个供电设备的运行数据并进行分析和对比，能够快速确定故障设备和供电路径，进而分配保电人员和下发保电任务，从而更好地管理供电系统，确保场馆中目标用电设备的安全稳定运行，并且，通过结合维护需求分析运行数据，能够进一步生成维护计划，优化维护成本和维护时间。
在一种优选的实施方式中，所述语义识别模型通过以下方式识别输出所述目标用电设备：
对所述语音信息进行预处理，所述预处理包括降噪和增强所述语音信息；
对预处理后的语音信息进行频域变换和非线性转换，得到低维度特征向量；
利用解码算法对所述低维度特征向量进行识别，识别出保电关键字段；
根据所述保电关键字段确定所述目标用电设备。
在一种优选的实施方式中，还包括：
S7、利用精细化仿真技术生成场馆地标建筑模型；
S8、获取场馆供电路径图数字模型和配电站房数字模型；
S9、采集场馆供电系统的运行监控数据，所述运行监控数据包括所述场馆供电系统内的所有用电设备和所有供电设备的运行数据、环境参数和现场视频数据；
S10、将所述运行监控数据、所述场馆地标建筑模型、所述配电站房数字模型和所述场馆供电路径图数字模型相融合，生成数字孪生模型。
参见图2，是本发明一实施例提供的场馆供电路径图数字模型示意图。示例性的，场馆供电路径图数字模型通过以下步骤生成，包括步骤S81～S84:
S81、从电网一张图中，获取并解析主网模型数据和配网模型数据。
其中，所述电网一张图是包含整个电网发电、输电、变电、配电、用户各环节站所、设备、用户关系的电力网架拓扑图。
S82、将解析后的所述主网模型数据和所述配网模型数据进行映射、转换和解析，并缓存到成图模块的模型内存库。
S83、校验所述主网模型数据和所述配网模型数据的关键字段、设备连接合法性、设备拓扑和关键属性字段，校验配网线路连通性和主网线路的连通性。
S84、进行三维构建，从而生成场馆供电路径图数字模型。
在步骤S9中，示例性的，可以采集变压器、开关柜、柱上开关、电缆、架空线路的运行数据，开闭所、配电室、环网柜的环境温度、气体含量、湿度以及现场视频等数据，并将这些数据转化为数字孪生模型。
在步骤S10中，数字孪生模型可以用于实时监测电网设备的运行状态、设备的健康状况和异常检测告警。
进一步的，数字孪生模型还包括以下功能：实现图形内容差异分析，包括增加删除部分的差异内容处理、拓扑变化部分的差异内容处理、差异内容的标注处理和差异布局处理后的图形生成；实现图形布局、变电站、站房、站内设备、柱上设备、站内设备的显示方式配置；实现成图过程信息生成、成图过程展示、图形索引、图形浏览操作、图形删除、更新操作、图形转换为SVG、图形发布、设备图元符号的配置、设备线型配置、量测配置、SVG配置等功能；实现设备与遥测点关联、设备与遥信点关联、遥测数据显示、遥信数据显示、图形跳转热点配置等功能。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种基于语义识别的巡检方法，首先，获取用户的语音信息；将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；接着，在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；然后，根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；最后，根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。本发明实施例能够根据用户输入的语音信息识别目标用电设备，能够根据目标用电设备生成溯源路径并根据溯源路径进行巡检，从而准确、快速地对为目标用电设备供电的所有设备进行巡检，与现有技术相比，效率更高，具备更强的实用性。
参见图3所示，本发明实施例还提供一种基于语义识别的巡检装置，包括：
语音信息获取模块11，用于获取用户的语音信息；
用电设备识别模块12，用于将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；
位置识别模块13，用于在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；
溯源模块14，用于根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；
溯源路径获取模块15，用于根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；
巡检模块16，用于根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。
作为一种优选的实施方式，所述巡检模块，包括：
运行数据获取模块，用于以所述目标用电设备为起点，依次获取所述目标用电设备的溯源路径上的各个供电设备的运行数据；其中，所述供电设备包括配电线路、变电站和输电线路；
巡视简报展示模块，用于根据所述各个供电设备的运行数据生成保电巡视简报并展示。
作为一种优选的实施方式，所述语义识别模型通过以下方式识别输出所述目标用电设备：
对所述语音信息进行预处理，所述预处理包括降噪和增强所述语音信息；
对预处理后的语音信息进行频域变换和非线性转换，得到低维度特征向量；
利用解码算法对所述低维度特征向量进行识别，识别出保电关键字段；
根据所述保电关键字段确定所述目标用电设备。
作为一种优选的实施方式，还包括：
模型生成模块，用于利用精细化仿真技术生成场馆地标建筑模型；
模型获取模块，用于获取场馆供电路径图数字模型和配电站房数字模型；
数据获取模块，用于采集场馆供电系统的运行监控数据，所述运行监控数据包括所述场馆供电系统内的所有用电设备和所有供电设备的运行数据、环境参数和现场视频数据；
模型融合模块，将所述运行监控数据、所述场馆地标建筑模型、所述配电站房数字模型和所述场馆供电路径图数字模型相融合，生成数字孪生模型。
值得说明的是，具体的所述基于语义识别的巡检装置的工作过程可参考上述实施例中所述基于语义识别的巡检方法的工作过程，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种基于语义识别的巡检设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述基于语义识别的巡检方法实施例中的步骤，例如图1中所述的步骤S1～S6；或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述基于语义识别的巡检设备中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成多个模块。
各个模块具体的工作过程可参考上述实施例所述的基于语义识别的巡检装置的工作过程，在此不再赘述。
所述基于语义识别的巡检设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述基于语义识别的巡检设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述新航线开通的预测设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个新航线开通的预测设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述新航线开通的预测设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述基于语义识别的巡检设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述任一实施例所述的基于语义识别的巡检方法。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种基于语义识别的巡检装置、设备和存储介质，首先，获取用户的语音信息；将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；接着，在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；然后，根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；最后，根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。本发明实施例能够根据用户输入的语音信息识别目标用电设备，能够根据目标用电设备生成溯源路径并根据溯源路径进行巡检，从而准确、快速地对为目标用电设备供电的所有设备进行巡检，与现有技术相比，效率更高，具备更强的实用性。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于语义识别的巡检方法，其特征在于，包括：
获取用户的语音信息；
将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；
在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；
根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；
根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；
根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。
2.如权利要求1所述的基于语义识别的巡检方法，其特征在于，所述根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检，包括：
以所述目标用电设备为起点，依次获取所述目标用电设备的溯源路径上的各个供电设备的运行数据；其中，所述供电设备包括配电线路、变电站和输电线路；
根据所述各个供电设备的运行数据生成保电巡视简报并展示。
3.如权利要求1所述的基于语义识别的巡检方法，其特征在于，所述语义识别模型通过以下方式识别输出所述目标用电设备：
对所述语音信息进行预处理，所述预处理包括降噪和增强所述语音信息；
对预处理后的语音信息进行频域变换和非线性转换，得到低维度特征向量；
利用解码算法对所述低维度特征向量进行识别，识别出保电关键字段；
根据所述保电关键字段确定所述目标用电设备。
4.如权利要求1所述的基于语义识别的巡检方法，其特征在于，还包括：
利用精细化仿真技术生成场馆地标建筑模型；
获取场馆供电路径图数字模型和配电站房数字模型；
采集场馆供电系统的运行监控数据，所述运行监控数据包括所述场馆供电系统内的所有用电设备和所有供电设备的运行数据、环境参数和现场视频数据；
将所述运行监控数据、所述场馆地标建筑模型、所述配电站房数字模型和所述场馆供电路径图数字模型相融合，生成数字孪生模型。
5.一种基于语义识别的巡检装置，其特征在于，包括：
语音信息获取模块，用于获取用户的语音信息；
用电设备识别模块，用于将所述语音信息输入语义识别模型，识别输出目标用电设备；
位置识别模块，用于在电网拓扑结构中确定所述目标用电设备的位置；
溯源模块，用于根据所述目标用电设备的位置向上追溯，确定为所述目标用电设备提供电力服务的目标配电线路、若干目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路；
溯源路径获取模块，用于根据所述目标配电线路、所述目标变电站以及各个所述目标变电站之间的目标输电线路，生成所述目标用电设备的溯源路径；
巡检模块，用于根据所述目标用电设备的溯源路径进行巡检。
6.如权利要求5所述的基于语义识别的巡检装置，其特征在于，所述巡检模块，包括：
运行数据获取模块，用于以所述目标用电设备为起点，依次获取所述目标用电设备的溯源路径上的各个供电设备的运行数据；其中，所述供电设备包括配电线路、变电站和输电线路；
巡视简报展示模块，用于根据所述各个供电设备的运行数据生成保电巡视简报并展示。
7.如权利要求5所述的基于语义识别的巡检装置，其特征在于，所述语义识别模型通过以下方式识别输出所述目标用电设备：
对所述语音信息进行预处理，所述预处理包括降噪和增强所述语音信息；
对预处理后的语音信息进行频域变换和非线性转换，得到低维度特征向量；
利用解码算法对所述低维度特征向量进行识别，识别出保电关键字段；
根据所述保电关键字段确定所述目标用电设备。
8.如权利要求5所述的基于语义识别的巡检装置，其特征在于，还包括：
模型生成模块，用于利用精细化仿真技术生成场馆地标建筑模型；
模型获取模块，用于获取场馆供电路径图数字模型和配电站房数字模型；
数据获取模块，用于采集场馆供电系统的运行监控数据，所述运行监控数据包括所述场馆供电系统内的所有用电设备和所有供电设备的运行数据、环境参数和现场视频数据；
模型融合模块，将所述运行监控数据、所述场馆地标建筑模型、所述配电站房数字模型和所述场馆供电路径图数字模型相融合，生成数字孪生模型。
9.一种基于语义识别的巡检设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一所述的基于语义识别的巡检方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1-4中任一所述的基于语义识别的巡检方法。
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