CN117612099A - 一种运维现场监控方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种运维现场监控方法、装置及设备。获取运维现场的监控图像信息；根据监控图像信息生成情况检测信息，其中，情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息；确定情况检测信息中的异常信息，将异常信息作为运维现场监控结果。通过获取运维现场的监控图像信息，根据监控图像信息进行人脸动态捕捉识别、烟雾识别、火焰识别、楼宇漏水识别及门禁开合识别等关键识别内容，实时辅助值班人员掌握生产运维现场的人员及环境安全状况，并在识别到异常时向值班人员产生告警提示，提高值班人员工作的准确性和及时性，辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作，减少了人工工作量。

Description

一种运维现场监控方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及机器视觉技术领域，尤其涉及一种运维现场监控方法、装置及设备。
背景技术
由于银行数据中心生产运维现场对于“安全生产”的要求，需要值班人员对生产运维区进行管理，包括巡视进出大门是否关闭、是否有非授权人员单独操作或无陪同人员监管、是否有火情隐患、阴雨天气楼宇是否有漏水点等。这要求值班人员及时巡视并识别出对应异常，其中识别非授权人员还需要值班人员对现场流动的人员进行人工识别。
现有技术通过值班人员四处巡视的方式，耗费大量人力物力，并在值班人员处置其他生产运行事项时，对以上巡视内容存在不能及时识别，导致对运维现场监控不到位。
发明内容
本发明提供了一种运维现场监控方法、装置及设备，通过监控实时自动识别风险项，提高值班人员工作的准确性和及时性，辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作。
根据本发明的一方面，提供了一种运维现场监控方法，该方法包括：
获取运维现场的监控图像信息；
根据监控图像信息生成情况检测信息，其中，情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息；
确定情况检测信息中的异常信息，将异常信息作为运维现场监控结果。
可选的，获取运维现场的监控图像信息，包括：将运维现场中用户设置的各指定位置作为各目标位置；通过摄像装置根据指定时间间隔拍摄各目标位置的图像数据作为监控图像信息，其中，监控图像信息中包括监控图像和摄像装置标识。
可选的，根据监控图像信息生成情况监测信息，包括：通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息，其中，人脸检测信息包括人脸图像和无检测信息；通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息，其中，火灾检测信息包括存在火灾和不存在火灾；通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息，其中，漏水点检测信息包括存在漏水点和不存在漏水点；通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息，其中，门禁检测信息包括门禁打开和门禁关闭。
可选的，通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息，包括：通过预设的人脸检测模型判断监控图像中是否存在人像，若是，通过预设的人脸检测模型对人像进行定位，生成人脸定位信息，根据人脸定位信息对监控图像进行剪裁，以生成人脸图像，将人脸图像作为人脸检测信息，其中，人脸定位信息包括人脸坐标；否则，确定人脸检测信息为无检测信息。
可选的，通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息，包括：通过预设的火灾检测模型判断监控图像中是否存在火灾信息，若是，确定火灾检测信息为存在火灾，其中，火灾信息包括烟雾和火焰；否则，确定火灾检测信息为不存在火灾。
可选的，通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息，包括：通过预设的漏水点检测模型判断监控图像中是否存在漏水点信息，若是，确定漏水点检测信息为存在漏水点；否则，确定漏水点检测信息为不存在漏水点。
可选的，通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息，包括：通过预设的门禁检测模型判断监控图像中的门禁是否为打开状态，若是，确定门禁检测信息为门禁打开；否则，确定门禁检测信息为门禁关闭。
可选的，确定情况检测信息中的异常信息，包括：当人脸检测信息为人脸图像时，获取人脸数据库，当人脸图像与预设人脸清单不匹配时，将人脸图像作为异常信息，其中，人脸数据库包括授权人员的人脸图像；当火灾检测信息为存在火灾时，将与火灾检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息；当漏水点检测信息为存在漏水点时，将与漏水点检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息；当门禁检测信息为门禁打开时，确定门开时长，当门开时长超过预设时长时，将门禁检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。
根据本发明的另一方面，提供了一种运维现场监控装置，该装置包括：
监控图像信息获取模块，用于获取运维现场的监控图像信息；
情况检测信息生成模块，用于根据监控图像信息生成情况检测信息，其中，情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息；
运维现场监控模块，用于确定情况检测信息中的异常信息，将异常信息作为运维现场监控结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种运维现场监控方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取运维现场的监控图像信息，根据监控图像信息进行人脸动态捕捉识别、烟雾识别、火焰识别、楼宇漏水识别及门禁开合识别等关键识别内容，实时辅助值班人员掌握生产运维现场的人员及环境安全状况，并在识别到异常时向值班人员产生告警提示，提高值班人员工作的准确性和及时性，辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作，减少了人工工作量。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种运维现场监控方法的流程图；
图2是根据本发明实施例一提供的另一种运维现场监控方法的流程图；
图3是根据本发明实施例二提供的另一种运维现场监控方法的流程图；
图4是根据本发明实施例三提供的一种运维现场监控装置的结构示意图；
图5是实现本发明实施例的一种运维现场监控方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种运维现场监控方法的流程图，本实施例可适用于值班人员对运维现场进行管理的情况，该方法可以由运维现场监控装置来执行，该运维现场监控装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该运维现场监控装置可配置于计算机控制器中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取运维现场的监控图像信息。
需要说明的是，本实施方式应用于运维现场监控系统，该系统具体包括监控图像采集模块、人员检测识别模块、火灾检测识别模块、漏水点检测识别模块、门禁开合识别模块与可视化告警模块。通过监控图像采集模块获取视频流，再由人员检测识别模块、火灾检测识别模块、漏水点识别模块、和门禁开合识别模块对视频流定时抽取的帧图像进行处理，一旦识别出对应风险项，则通过可视化告警模块向用户推送告警信息，辅助用户进行监测管理。
具体的，本实施方式主要基于机器视觉的多个对象识别。机器视觉是指通过图像摄取装置将摄取目标转化为图像信号，传送给专门的图像处理系统，利用机器代替人眼做测量和判断。即本实施方式通过将银行数据中心生产运维环境中需值班人员巡视的内容从人员识别、火灾识别、漏水点识别到门禁识别进行整合，几乎囊括了银行数据中心运维值班人员对环境的所有巡视需求，更加全面地进行一站式实时监测，辅助值班人员对生产运维环境进行管理。可灵活移动的可视化端也使得值班人员随时随地掌握环境信息，实现自动化、高效、及时的环境监测，从而提高生产运维环境管理的准确性和效率。
可选的，获取运维现场的监控图像信息，包括：将运维现场中用户设置的各指定位置作为各目标位置；通过摄像装置根据指定时间间隔拍摄各目标位置的图像数据作为监控图像信息，其中，监控图像信息中包括监控图像和摄像装置标识。
具体的，摄像装置包括普通摄像头和红外摄像头，监控图像包括普通摄像头采集的可见光视频数据和红外摄像头采集的红外视频数据。用户可以根据监控需要设置运维现场中多个指定位置作为目标位置进行监控，指定时间间隔可以是10s，即控制器可以每10秒一帧的频率获取可见光图像数据和红外图像数据。另外，用户可以对所有摄像头进行编号，此时控制器会将编号与对应摄像头产生的图像数据进行绑定生成监控图像信息，即监控图像信息中包括监控图像和摄像装置标识。
S120、根据监控图像信息生成情况检测信息，其中，情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息。
图2为本发明实施例一提供了一种运维现场监控方法的流程图，步骤S120主要包括如下的步骤S121至步骤S124：
S121、通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息，其中，人脸检测信息包括人脸图像和无检测信息。
可选的，通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息，包括：通过预设的人脸检测模型判断监控图像中是否存在人像，若是，通过预设的人脸检测模型对人像进行定位，生成人脸定位信息，根据人脸定位信息对监控图像进行剪裁，以生成人脸图像，将人脸图像作为人脸检测信息，其中，人脸定位信息包括人脸坐标；否则，确定人脸检测信息为无检测信息。
具体的，人员检测识别模块用于根据收集到的图像数据，对图上的人脸进行检测并定位截取。对获取到的每个面部图像与授权人员面部数据进行比对识别。如果存在某个面部图像无法识别则标记为未授权人员面部图像数据。
其中，人脸检测模型可以是多任务卷积神经网络模型(Multi-taskconvolutional neural network，MTCNN)，通过人脸检测模型可以检测到图像中的人脸，并对人脸进行定位，生成人脸定位信息，其中包括人脸坐标，在监控图像中以边界框的形式展示。基于OpenCV的仿射变换对人脸定位信息进行对齐，保存对齐后的人脸，实现对监控图像的剪裁。需要说明的是，由于被检测的人员可以进行面部遮挡，故控制器也会存在检测到人像但是无法获取人脸图像的情况，此时控制器会直接将该监控图像作为异常信息。
S122、通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息，其中，火灾检测信息包括存在火灾和不存在火灾。
可选的，通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息，包括：通过预设的火灾检测模型判断监控图像中是否存在火灾信息，若是，确定火灾检测信息为存在火灾，其中，火灾信息包括烟雾和火焰；否则，确定火灾检测信息为不存在火灾。
具体的，火灾检测识别模块用于根据收集到的可见光图像数据，进行烟雾识别和火焰识别，如果存在某个图像识别到烟雾或火焰则记录对应摄像头编号。根据收集到的红外图像数据，进行火焰识别。火焰识别的最终识别结果为可见光图像和红外图像的集成识别结果。
其中，火灾检测模型可以包括用来识别烟雾的Faster R-CNN烟雾检测模型、用来识别可见光图像中火焰的Faster R-CNN可见光火焰检测模型和用来识别红外图像中火焰的Faster R-CNN红外火焰检测模型。当火灾检测模型检测到监控图像中存在火灾信息时，会确定火灾检测信息为存在火灾，而当火灾检测模型没有检测到监控图像中存在火灾信息时，会确定火灾检测信息为不存在火灾。
S123、通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息，其中，漏水点检测信息包括存在漏水点和不存在漏水点。
可选的，通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息，包括：通过预设的漏水点检测模型判断监控图像中是否存在漏水点信息，若是，确定漏水点检测信息为存在漏水点；否则，确定漏水点检测信息为不存在漏水点。
具体的，漏水点检测识别模块，用于根据收集到的可见光图像数据，进行漏水区域识别，如果存在某个图像识别到漏水区域则记录对应摄像头编号。根据收集到的红外图像数据，进行漏水区域识别并记录对应摄像头编号。漏水区域识别的最终识别结果为可见光图像和红外图像的集成识别结果。
其中，漏水点检测模型包括识别可见光图像中漏水区域的Faster R-CNN可见光漏水区域检测模型和识别红外图像中漏水区域的Faster R-CNN红外漏水区域检测模型。当漏水点检测模型检测到监控图像中存在漏水点信息时，会确定漏水点检测信息为存在漏水点，而当漏水点检测模型没有检测到监控图像中存在漏水点信息时，会确定漏水点检测信息为不存在漏水点。
S124、通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息，其中，门禁检测信息包括门禁打开和门禁关闭。
可选的，通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息，包括：通过预设的门禁检测模型判断监控图像中的门禁是否为打开状态，若是，确定门禁检测信息为门禁打开；否则，确定门禁检测信息为门禁关闭。
具体的，门禁开合识别模块用于根据收集到的图像数据，识别门的开关状态。
其中，门禁检测模型可以是训练好的Faster R-CNN门禁检测模型，该模型可以识别出打开状态的门。当门禁检测模型识别出监控图像的门禁为打开状态时，确定门禁检测信息为门禁打开，而当门禁检测模型没有识别出监控图像的门禁为打开状态时，确定门禁检测信息为门禁关闭。
S130、确定情况检测信息中的异常信息，将异常信息作为运维现场监控结果。
具体的，控制器可以根据用户的预设条件确定出情况检测信息中的异常信息，然后将异常信息作为运维现场监控结果。并且会进一步将监控结果发送至可视化告警模块，可视化告警模块会将监控结果发送至和控制器相连的用户终端进行展示。
本发明实施例的技术方案，通过获取运维现场的监控图像信息，根据监控图像信息进行人脸动态捕捉识别、烟雾识别、火焰识别、楼宇漏水识别及门禁开合识别等关键识别内容，实时辅助值班人员掌握生产运维现场的人员及环境安全状况，并在识别到异常时向值班人员产生告警提示，提高值班人员工作的准确性和及时性，辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作，减少了人工工作量。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种运维现场监控方法的流程图，本实施例在上述实施例一的基础上增加了确定情况检测信息中的异常信息的具体过程。如图3所示，该方法包括：
S210、获取运维现场的监控图像信息。
可选的，获取运维现场的监控图像信息，包括：将运维现场中用户设置的各指定位置作为各目标位置；通过摄像装置根据指定时间间隔拍摄各目标位置的图像数据作为监控图像信息，其中，监控图像信息中包括监控图像和摄像装置标识。
S220、根据监控图像信息生成情况检测信息，其中，情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息。
可选的，根据监控图像信息生成情况监测信息，包括：通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息，其中，人脸检测信息包括人脸图像和无检测信息；通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息，其中，火灾检测信息包括存在火灾和不存在火灾；通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息，其中，漏水点检测信息包括存在漏水点和不存在漏水点；通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息，其中，门禁检测信息包括门禁打开和门禁关闭。
可选的，通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息，包括：通过预设的人脸检测模型判断监控图像中是否存在人像，若是，通过预设的人脸检测模型对人像进行定位，生成人脸定位信息，根据人脸定位信息对监控图像进行剪裁，以生成人脸图像，将人脸图像作为人脸检测信息，其中，人脸定位信息包括人脸坐标；否则，确定人脸检测信息为无检测信息。
可选的，通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息，包括：通过预设的火灾检测模型判断监控图像中是否存在火灾信息，若是，确定火灾检测信息为存在火灾，其中，火灾信息包括烟雾和火焰；否则，确定火灾检测信息为不存在火灾。
可选的，通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息，包括：通过预设的漏水点检测模型判断监控图像中是否存在漏水点信息，若是，确定漏水点检测信息为存在漏水点；否则，确定漏水点检测信息为不存在漏水点。
可选的，通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息，包括：通过预设的门禁检测模型判断监控图像中的门禁是否为打开状态，若是，确定门禁检测信息为门禁打开；否则，确定门禁检测信息为门禁关闭。
S230、当人脸检测信息为人脸图像时，获取人脸数据库，当人脸图像与预设人脸清单不匹配时，将人脸图像作为异常信息，其中，人脸数据库包括授权人员的人脸图像。
具体的，控制器内部存储有人脸数据库，人脸数据库包括授权人员的人脸图像。当人脸图像与预设人脸清单不匹配时，表明该人脸图像为非授权人员，此时控制器会将该人脸图像作为异常信息。进一步的，控制器会根据该异常信息生成非授权人员告警，并发送至用户终端的客户端进行提示。
S240、当火灾检测信息为存在火灾时，将与火灾检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。
具体的，当火灾检测信息为存在火灾时，控制器会生成火灾告警，并且会获取到烟雾或火焰发生区域对应的摄像装置标识，发送至客户端对用户进行提示。
S250、当漏水点检测信息为存在漏水点时，将与漏水点检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。
具体的，当漏水点检测信息为存在漏水点时，控制器会生成漏水告警，并且会获取到漏水区域对应的摄像装置标识，发送至客户端对用户进行提示。
S260、当门禁检测信息为门禁打开时，确定门开时长，当门开时长超过预设时长时，将门禁检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。
具体的，用户可以设置门禁打开容忍度，即预设时长，当门开时长超过预设时长时，将门禁检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。此时控制器会生成门打开状态告警，并获取该异常门禁对应的摄像装置标识，发送至客户端对用户进行提示。
S270、将异常信息作为运维现场监控结果。
本发明实施例的技术方案，通过获取运维现场的监控图像信息，根据监控图像信息进行人脸动态捕捉识别、烟雾识别、火焰识别、楼宇漏水识别及门禁开合识别等关键识别内容，实时辅助值班人员掌握生产运维现场的人员及环境安全状况，并在识别到异常时向值班人员产生告警提示，提高值班人员工作的准确性和及时性，辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作，减少了人工工作量。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种运维现场监控装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：监控图像信息获取模块310，用于获取运维现场的监控图像信息；
情况检测信息生成模块320，用于根据监控图像信息生成情况检测信息，其中，情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息；
运维现场监控模块330，用于确定情况检测信息中的异常信息，将异常信息作为运维现场监控结果。
可选的，监控图像信息获取模块310，具体用于：将运维现场中用户设置的各指定位置作为各目标位置；通过摄像装置根据指定时间间隔拍摄各目标位置的图像数据作为监控图像信息，其中，监控图像信息中包括监控图像和摄像装置标识。
可选的，情况检测信息生成模块320，具体包括：人脸检测信息确定单元，用于：通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息，其中，人脸检测信息包括人脸图像和无检测信息；火灾检测信息确定单元，用于：通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息，其中，火灾检测信息包括存在火灾和不存在火灾；漏水点检测信息确定单元，用于：通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息，其中，漏水点检测信息包括存在漏水点和不存在漏水点；门禁检测信息确定单元，用于：通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息，其中，门禁检测信息包括门禁打开和门禁关闭。
可选的，人脸检测信息确定单元，具体用于：通过预设的人脸检测模型判断监控图像中是否存在人像，若是，通过预设的人脸检测模型对人像进行定位，生成人脸定位信息，根据人脸定位信息对监控图像进行剪裁，以生成人脸图像，将人脸图像作为人脸检测信息，其中，人脸定位信息包括人脸坐标；否则，确定人脸检测信息为无检测信息。
可选的，火灾检测信息确定单元，具体用于：通过预设的火灾检测模型判断监控图像中是否存在火灾信息，若是，确定火灾检测信息为存在火灾，其中，火灾信息包括烟雾和火焰；否则，确定火灾检测信息为不存在火灾。
可选的，漏水点检测信息确定单元，具体用于：通过预设的漏水点检测模型判断监控图像中是否存在漏水点信息，若是，确定漏水点检测信息为存在漏水点；否则，确定漏水点检测信息为不存在漏水点。
可选的，门禁检测信息确定单元，具体用于：通过预设的门禁检测模型判断监控图像中的门禁是否为打开状态，若是，确定门禁检测信息为门禁打开；否则，确定门禁检测信息为门禁关闭。
可选的，运维现场监控模块330，具体用于：当人脸检测信息为人脸图像时，获取人脸数据库，当人脸图像与预设人脸清单不匹配时，将人脸图像作为异常信息，其中，人脸数据库包括授权人员的人脸图像；当火灾检测信息为存在火灾时，将与火灾检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息；当漏水点检测信息为存在漏水点时，将与漏水点检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息；当门禁检测信息为门禁打开时，确定门开时长，当门开时长超过预设时长时，将门禁检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。
本发明实施例的技术方案，通过获取运维现场的监控图像信息，根据监控图像信息进行人脸动态捕捉识别、烟雾识别、火焰识别、楼宇漏水识别及门禁开合识别等关键识别内容，实时辅助值班人员掌握生产运维现场的人员及环境安全状况，并在识别到异常时向值班人员产生告警提示，提高值班人员工作的准确性和及时性，辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作，减少了人工工作量。
本发明实施例所提供的一种运维现场监控装置可执行本发明任意实施例所提供的一种运维现场监控方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种运维现场监控方法。也即：获取运维现场的监控图像信息；根据监控图像信息生成情况检测信息，其中，情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息；确定情况检测信息中的异常信息，将异常信息作为运维现场监控结果。
在一些实施例中，一种运维现场监控方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种运维现场监控方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种运维现场监控方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种运维现场监控方法，其特征在于，包括：
获取运维现场的监控图像信息；
根据所述监控图像信息生成情况检测信息，其中，所述情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息；
确定所述情况检测信息中的异常信息，将所述异常信息作为运维现场监控结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取运维现场的监控图像信息，包括：
将运维现场中用户设置的各指定位置作为各目标位置；
通过摄像装置根据指定时间间隔拍摄各所述目标位置的图像数据作为所述监控图像信息，其中，所述监控图像信息中包括监控图像和摄像装置标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控图像信息生成情况监测信息，包括：
通过人员检测识别模块根据所述监控图像信息确定人脸检测信息，其中，所述人脸检测信息包括人脸图像和无检测信息；
通过火灾检测识别模块根据所述监控图像信息确定火灾检测信息，其中，所述火灾检测信息包括存在火灾和不存在火灾；
通过漏水点检测识别模块根据所述监控图像信息确定漏水点检测信息，其中，所述漏水点检测信息包括存在漏水点和不存在漏水点；
通过门禁开合识别模块根据所述监控图像信息确定门禁检测信息，其中，所述门禁检测信息包括门禁打开和门禁关闭。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过人员检测识别模块根据所述监控图像信息确定人脸检测信息，包括：
通过预设的人脸检测模型判断所述监控图像中是否存在人像，若是，通过预设的人脸检测模型对所述人像进行定位，生成人脸定位信息，根据所述人脸定位信息对所述监控图像进行剪裁，以生成所述人脸图像，将所述人脸图像作为人脸检测信息，其中，所述人脸定位信息包括人脸坐标；
否则，确定人脸检测信息为无检测信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过火灾检测识别模块根据所述监控图像信息确定火灾检测信息，包括：
通过预设的火灾检测模型判断所述监控图像中是否存在火灾信息，若是，确定火灾检测信息为存在火灾，其中，所述火灾信息包括烟雾和火焰；
否则，确定火灾检测信息为不存在火灾。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过漏水点检测识别模块根据所述监控图像信息确定漏水点检测信息，包括：
通过预设的漏水点检测模型判断所述监控图像中是否存在漏水点信息，若是，确定漏水点检测信息为存在漏水点；
否则，确定漏水点检测信息为不存在漏水点。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过门禁开合识别模块根据所述监控图像信息确定门禁检测信息，包括：
通过预设的门禁检测模型判断所述监控图像中的门禁是否为打开状态，若是，确定门禁检测信息为门禁打开；
否则，确定门禁检测信息为门禁关闭。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述情况检测信息中的异常信息，包括：
当所述人脸检测信息为人脸图像时，获取人脸数据库，当所述人脸图像与所述预设人脸清单不匹配时，将所述人脸图像作为异常信息，其中，所述人脸数据库包括授权人员的人脸图像；
当所述火灾检测信息为存在火灾时，将与所述火灾检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息；
当所述漏水点检测信息为存在漏水点时，将与所述漏水点检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息；
当所述门禁检测信息为门禁打开时，确定门开时长，当所述门开时长超过预设时长时，将所述门禁检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。
9.一种运维现场监控装置，其特征在于，包括：
监控图像信息获取模块，用于获取运维现场的监控图像信息；
情况检测信息生成模块，用于根据所述监控图像信息生成情况检测信息，其中，所述情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息；
运维现场监控模块，用于确定所述情况检测信息中的异常信息，将所述异常信息作为运维现场监控结果。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
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