CN117596362A - 基于大数据的智能化综合监控系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于大数据的智能化综合监控系统，该系统的运行方法包括：对电力部门进行视频信息采集接收管理；对视频信息处理的云平台进行请求响应控制；进行电力部门视频信息的分析优化管理；对视频的图像信息进行提取传输处理。所述对电力部门进行视频信息采集接收管理包括：通过安装在电力部门内的设备进行视频信息采集后，进行发送传输处理；通过创建套接字，对完成传输的视频信息进行接收管理。所述对视频信息处理的云平台进行请求响应控制包括：客户向云平台服务器提出请求后，进行对应的请求响应控制。本发明，具有智能分析处理及实用性强的特点。

Description

基于大数据的智能化综合监控系统
技术领域
本发明涉及智能监控技术领域，具体为基于大数据的智能化综合监控系统。
背景技术
变电站以及供电所等电力部门是连接发电厂、居民用户以及各企业的枢纽，它们的安全稳定关系到社会的正常运作。为了保证各部门的安全稳定运行，电力系统一般是投入大量的人力通过人工监管来加强安全管理。但是由于电力作业任务种类多，地点分散，相关的安全员难以做到实时的跟踪监管，无法及时的发现安全隐患并制止不安全的操作行为，而目前现有的采集监控系统监控处理效率低下，无法满足电力系统的复杂环境，易导致对存在的风险无法及时察觉，从而造成严重的后果。因此，设计智能分析处理及实用性强的基于大数据的智能化综合监控系统是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的智能化综合监控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于大数据的智能化综合监控方法，包括：
对电力部门进行视频信息采集接收管理；
对视频信息处理的云平台进行请求响应控制；
进行电力部门视频信息的分析优化管理；
对视频的图像信息进行提取传输处理。
根据上述技术方案，所述对电力部门进行视频信息采集接收管理包括：
通过安装在电力部门内的设备进行视频信息采集后，进行发送传输处理；
通过创建套接字，对完成传输的视频信息进行接收管理。
根据上述技术方案，所述对视频信息处理的云平台进行请求响应控制包括：
客户向云平台服务器提出请求后，进行对应的请求响应控制。
根据上述技术方案，所述进行电力部门视频信息的分析优化管理包括：
根据设定层数数量构建多层次生成式对抗网络模型，进行电力部门视频图像帧生成处理；
完成多层次生成式对抗网络模型的构建后，进行集成编码分析处理；
采用PNG的图像格式对图像数据进行保存处理。
根据上述技术方案，所述对视频的图像信息进行提取传输处理包括：
获取到完成训练分析处理的视频图像后，对其进行识别分析，同时将其与设定的规则信息进行对比后，提取出其中与设定规则不符的图像信息；
将提取出的图像信息传输至工作人员处进行审查，将其工作人员审核通过的图像发送至维护人员处，使其进行对应的维护处理。
根据上述技术方案，一种基于大数据的智能化综合监控系统，包括：
采集管理模块，用于对电力部门进行视频信息采集接收管理；
分析处理模块，用于进行电力部门视频信息的分析优化管理；
提取传输模块，用于对视频的图像信息进行提取传输处理。
根据上述技术方案，所述采集管理模块包括：
采集发送模块，用于进行视频信息采集发送传输处理；
视频接收模块，用于进行视频信息的接收管理；
请求响应模块，用于进行对应的客户请求响应控制。
根据上述技术方案，所述分析处理模块包括：
模型构建模块，用于多层次生成式对抗网络模型的构建；
集成分析模块，用于进行集成编码分析处理；
保存处理模块，用于进行视频图像的保存处理。
根据上述技术方案，所述提取传输模块包括：
识别提取模块，用于对视频图像进行识别处理；
发送传输模块，用于进行视频图像信息的发送传输。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有采集管理模块、分析处理模块与提取传输模块，可实现服务器的并发处理，保证视频信息的传输的准确与高效，使视频信息数据接收更加高效稳定，避免因频繁进行实时视频信息传输而导致接收误差的产生，有效减少用户请求的延迟，间接的保障了视频监控的实时性，有效提升了云平台服务器的执行效率，并使其可及时释放连接。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明实施例一提供的基于大数据的智能化综合监控方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的基于大数据的智能化综合监控系统的模块构成图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：图1为本发明实施例一提供的基于大数据的智能化综合监控方法的流程图，本实施例可应用于智能监控系统中，该方法可以由本发明实施例提供的基于大数据的智能化综合监控系统来执行，该系统由多个软硬件模块组成，如图1所示，该方法具体包括以下步骤：
S101、对电力部门进行视频信息采集接收管理；
示例性的，在本发明实施例中，通过安装在电力部门内的设备进行视频信息采集后，进行发送传输处理；该步骤中，首先打开视频设备文件设置视频输入格式并向驱动申请缓存并映射到用户空间，更新队列，使队列中数据帧数不变后，完成电力部门（变电站以及供电所等）的视频信息采集，进一步从缓冲区获取采集到的视频数据并通过有线传输方式发送至边缘计算层，具体为首先是创建套接字，将需要的套接字类型导入对应的函数，同时绑定网络地址和监听端口号，然后监听在服务器端是否有客户端的请求，发现有请求即挂入监听链表，开始进行数据传输，且在每次数据传输结束后控制关闭链表相关的系统级资源，可实现服务器的并发处理，保证视频信息的传输的准确与高效。
通过创建套接字，对完成传输的视频信息进行接收管理；由于视频采集层有数量众多的视频采集设备，每个设备对应一个地址，故通过该步骤，获取到系统内所有视频采集设备的IP地址后，根据传输过程创建的套接字信息，进一步创建对应的套接字后，与视频采集设备的IP地址进行套接字连接并开启套接字监听，当有视频信息数据发送时立即接收视频数据，视频数据接收完毕后关闭套接字，通过该处理，可使视频信息数据接收更加高效稳定，避免因频繁进行实时视频信息传输而导致接收误差的产生。
S102、对视频信息处理的云平台进行请求响应控制；
示例性的，在本发明实施例中，客户向云平台服务器提出请求后，进行对应的请求响应控制；由于云平台服务器面向的是网络中超大规模的用户，并且只允许提供一定数量的连接，故通过该步骤，在云平台服务器处理过程中，采用HTTP协议进行请求响应处理，使服务器不会保留与用户之间的任何状态信息，并极大程度的提高了服务器的响应速度，同时由于HTTP也支持持久连接，其连接可以在多个请求中重用，有效减少用户请求的延迟，间接的保障了视频监控的实时性，有效提升了云平台服务器的执行效率，并使其可及时释放连接。
S103、进行电力部门视频信息的分析优化管理；
示例性的，在本发明实施例中，根据设定层数数量构建多层次生成式对抗网络模型，进行电力部门视频图像帧生成处理；该步骤中，由设定层数数量的生成式对抗网络构成多层次生成式对抗网络模型，其中每个生成式对抗网络层包含一个生成器G和一个判别器D，将视频信息按照设定比例进行下采样处理，得到有损图像组和原始图像组后，将它们分别作为各层生成式对抗网络的生成器G和判别器D的输入，并利用相互之间的像素差训练对抗生成网络模型，可将视频信息压缩过程丢失的图像细节找回并重新添加到视频帧中，使得有损图像经过训练后的对抗生成网络可以得到更加接近原始图像的图像，达到为视频图像去噪的目的，其中，控制全部的生成器G和判别器D设置相同的接收域，且上一层生成器G生成的图像通过上采样处理后作为下一层生成式对抗网络的另一个输入来影响后续生成器的训练，使图像的纹理保留更加精细、准确。
完成多层次生成式对抗网络模型的构建后，进行集成编码分析处理；该步骤中，将视频序列分割为若干个小的图像组，其中每个图像组中的参考帧即关键帧，使一个视频信息中所有的关键帧组成关键帧组后，通过配置文件导出滤波后的视频流信息和原始视频信息的关键帧组作为多层次生成式对抗网络模型训练的输入数据，当出现无损图像时自动跳过多层次生成式对抗网络模型，进一步加快编码端的编码速率，有效提升图像质量。
采用PNG的图像格式对图像数据进行保存处理；由于PNG方法采用LZ77算法的派生算法对图像进行压缩，可使图像保存处理结果获得高的压缩比，实现了无损压缩，同时使图像文件中保存的是代表颜色的编号，使图像分析保存的数据量大幅减少，并进一步在原图像中定义了256个不同的层，使图像的边缘和所有的背景平滑地融合，使后续的识别分析处理更加高效、准确。
S104、对视频的图像信息进行提取传输处理；
示例性的，在本发明实施例中，获取到完成训练分析处理的视频图像后，对其进行识别分析，同时将其与设定的规则信息进行对比后，提取出其中与设定规则不符的图像信息；其中，与设定规则不符的图像信息指电力部门中设备的运行状态信息与设定的要求信息不符，可能出现故障等状况信息，故进一步进行工作人员的审核判定，使结果判定处理更加准确，并减少工作人员的工作量与人工误差。
将提取出的图像信息传输至工作人员处进行审查，将其工作人员审核通过的图像发送至维护人员处，使其进行对应的维护处理。
实施例二：本发明实施例二提供了基于大数据的智能化综合监控系统，图2为本实施例二提供的基于大数据的智能化综合监控系统的模块构成示意图，如图2所示，该系统包括：
采集管理模块，用于对电力部门进行视频信息采集接收管理；
分析处理模块，用于进行电力部门视频信息的分析优化管理；
提取传输模块，用于对视频的图像信息进行提取传输处理。
在本发明的一些实施例中，采集管理模块包括：
采集发送模块，用于进行视频信息采集发送传输处理；
视频接收模块，用于进行视频信息的接收管理；
请求响应模块，用于进行对应的客户请求响应控制。
在本发明的一些实施例中，分析处理模块包括：
模型构建模块，用于多层次生成式对抗网络模型的构建；
集成分析模块，用于进行集成编码分析处理；
保存处理模块，用于进行视频图像的保存处理。
在本发明的一些实施例中，提取传输模块包括：
识别提取模块，用于对视频图像进行识别处理；
发送传输模块，用于进行视频图像信息的发送传输。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的智能化综合监控方法，其特征在于：包括：
对电力部门进行视频信息采集接收管理；
对视频信息处理的云平台进行请求响应控制；
进行电力部门视频信息的分析优化管理；
对视频的图像信息进行提取传输处理。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化综合监控方法，其特征在于：所述对电力部门进行视频信息采集接收管理包括：
通过安装在电力部门内的设备进行视频信息采集后，进行发送传输处理；
通过创建套接字，对完成传输的视频信息进行接收管理。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化综合监控方法，其特征在于：所述对视频信息处理的云平台进行请求响应控制包括：
客户向云平台服务器提出请求后，进行对应的请求响应控制。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化综合监控方法，其特征在于：所述进行电力部门视频信息的分析优化管理包括：
根据设定层数数量构建多层次生成式对抗网络模型，进行电力部门视频图像帧生成处理；
完成多层次生成式对抗网络模型的构建后，进行集成编码分析处理；
采用PNG的图像格式对图像数据进行保存处理。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化综合监控方法，其特征在于：所述对视频的图像信息进行提取传输处理包括：
获取到完成训练分析处理的视频图像后，对其进行识别分析，同时将其与设定的规则信息进行对比后，提取出其中与设定规则不符的图像信息；
将提取出的图像信息传输至工作人员处进行审查，将其工作人员审核通过的图像发送至维护人员处，使其进行对应的维护处理。
6.一种基于大数据的智能化综合监控系统，其特征在于：包括：
采集管理模块，用于对电力部门进行视频信息采集接收管理；
分析处理模块，用于进行电力部门视频信息的分析优化管理；
提取传输模块，用于对视频的图像信息进行提取传输处理。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能化综合监控系统，其特征在于：所述采集管理模块包括：
采集发送模块，用于进行视频信息采集发送传输处理；
视频接收模块，用于进行视频信息的接收管理；
请求响应模块，用于进行对应的客户请求响应控制。
8.根据权利要求6所述的基于大数据的智能化综合监控系统，其特征在于：所述分析处理模块包括：
模型构建模块，用于多层次生成式对抗网络模型的构建；
集成分析模块，用于进行集成编码分析处理；
保存处理模块，用于进行视频图像的保存处理。
9.根据权利要求6所述的基于大数据的智能化综合监控系统，其特征在于：所述提取传输模块包括：
识别提取模块，用于对视频图像进行识别处理；
发送传输模块，用于进行视频图像信息的发送传输。
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