CN117594892A - 一种储能锂离子电池bms的管理控制系统 - Google Patents
一种储能锂离子电池bms的管理控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117594892A CN117594892A CN202410074349.3A CN202410074349A CN117594892A CN 117594892 A CN117594892 A CN 117594892A CN 202410074349 A CN202410074349 A CN 202410074349A CN 117594892 A CN117594892 A CN 117594892A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- management control
- management
- lithium ion
- energy storage
- ion battery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 142
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 141
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 title claims abstract description 133
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 352
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 29
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 25
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 claims description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 4
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
- H01M10/4285—Testing apparatus
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,包括:管理控制平台构建模块,用于基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台;工作数据获取模块,用于基于管理控制平台获取储能锂离子电池BMS的工作数据;管理控制实施模块,用于基于工作数据,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS实施管理控制。本发明基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台,基于管理控制平台,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制,提高了储能锂离子电池BMS智能化管理水平和管理控制的效率。
Description
技术领域
本发明涉及电池BMS管理技术领域,尤其涉及一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统。
背景技术
储能锂离子电池BMS的主要目的是保证锂离子电池系统的性能发挥,保护锂离子电池单元或锂离子电池组免受损坏,防止安全事故,并延长锂离子电池的使用寿命。
储能锂离子电池BMS的管理内容包括:完成锂离子电池的电池参数检测、电池状态估计、在线故障诊断、电池安全控制与报警、充电控制、电池均衡、热管理、网络通讯、信息存储、电磁兼容等;现有储能锂离子电池的应用场景日益广泛,在不同的应用场景上布设的数量不一、布设周期不同,导致对储能锂离子电池的性能使用情况难以有效全面掌握;从对锂离子电池BMS的管理来看,还存在对锂离子电池BMS的工作性能的掌握分析不够全面,管理的智能化程度不高的问题,影响到锂离子电池单元或锂离子电池组的性能掌握和效能发挥。
申请号为CN202310802236.6的专利公开了一种基于云平台的电池管理系统BMS采集数据校准方法及系统,该方法包括:提供一与BMS通信连接的云平台,云平台中设置有电压校准系数计算模型K(n);云平台中还设置有一系数查询表;BMS将采集到的电池的原始电压值和当前的环境温度值传输给云平台;云平台基于BMS传输的环境温度值查询温度影响系数表,以获得与当前环境温度相对应的温度影响系数;云平台基于计算模型K(n)对温度影响系数和原始电压值进行处理,以获得电压校准系数,并将该电压校准系数反馈给BMS,以对BMS中记录的电压校准系数进行更新;该专利仅通过云平台实现对电池管理系统的采集数据的管理,难以全面系统地掌握获取电池管理系统的工作状态数据。
因此,需要一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统。
发明内容
本发明提供了一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,通过基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台,并基于管理控制平台,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制,提高了储能锂离子电池BMS智能化管理水平和管理控制的效率,有利于储能锂离子电池BMS的稳定高效运行。
本发明提供了一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,包括:
管理控制平台构建模块,用于基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台;
工作数据获取模块,用于基于管理控制平台获取储能锂离子电池BMS的工作数据;
管理控制实施模块,用于基于工作数据,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS实施管理控制。
进一步地,管理控制平台构建模块包括云平台层结构构建单元、微服务项设置单元和网络连接设置单元;
云平台层结构构建单元,用于根据云平台的功能,结合储能锂离子电池BMS的功能内容,构建云平台层结构;云平台层结构包括数据层、服务层、接口层和代理层;
微服务项设置单元,用于设置服务层中的若干个微服务项;微服务项包括储能锂离子电池管理微服务、数据管理微服务、网络管理微服务和储能锂离子电池热管理微服务;
网络连接设置单元,用于基于物联网技术,建立云平台层结构与储能锂离子电池BMS的连接网络。
进一步地,工作数据获取模块包括工作数据获取设置单元和工作数据获取处理单元;
工作数据获取设置单元,用于设置储能锂离子电池BMS的工作数据的获取规则;获取规则包括但不限于获取周期、获取比例和获取类型;
工作数据获取处理单元,用于基于微服务项,按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的第一工作数据并进行处理,生成储能锂离子电池BMS的工作数据。
进一步地,工作数据获取处理单元包括获取实施子单元和数据处理子单元;
获取实施子单元,用于按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的管理相关数据、储能锂离子电池BMS的工作运行状态数据、网络连接控制数据和储能锂离子电池BMS的温度监测数据,生成第一工作数据;
数据处理子单元,用于利用第一工作数据对预设的多目标函数的最优解进行搜索,获得数据离散化策略;根据数据离散化策略,对第一工作数据进行离散化处理,获得第二工作数据;基于预设的分离器对第二工作数据进行分类,获得工作数据。
进一步地,管理控制实施模块包括工作数据再处理单元、管理控制链接单元和管理控制实施单元;
工作数据再处理单元,用于基于工作数据,利用数字孪生技术,提取获得储能锂离子电池BMS的数字孪生数据,并基于管理控制平台,构建并设置数字孪生应用层;
管理控制链接单元,用于根据储能锂离子电池BMS的管理控制应用需求,获取物联管理设备和管理控制应用程序,并将物联管理设备和管理控制应用程序接入管理控制平台;
管理控制实施单元,用于基于数字孪生应用层,结合物联管理设备和管理控制应用程序,实现对储能锂离子电池BMS的管理控制。
进一步地,管理控制实施单元包括转接链接子单元和具体控制实施子单元;
转接链接子单元,用于基于转接链接路径,将数字孪生应用层中的管理控制需求项与物联管理设备构建管理控制任务,以及将数字孪生应用层中的管理控制需求项与管理控制应用程序构建管理控制工作项;
具体控制实施子单元,用于基于预设的算法模型库,根据管理控制任务,基于物联管理设备对储能锂离子电池BMS进行管理控制,以及根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
进一步地,转接链接子单元还包括转接链接路径生成分子单元;
转接链接路径生成分子单元,用于基于知识图谱技术,构建数字孪生数据与管理控制任务的第一知识图谱结构、数字孪生数据与管理控制工作项的第二知识图谱结构;基于第一知识图谱结构和第二知识图谱结构中的节点关系规则,生成转接链接路径。
进一步地,具体控制实施子单元包括算法模型库构建分子单元和算法模型调用分子单元;
算法模型库构建分子单元,用于根据管理控制的算法和模型的大数据,获取算法和模型,并构建算法模型库;
算法模型调用分子单元,用于根据管理控制任务,基于物联管理设备,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制;根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
进一步地,管理控制实施模块还包括应用程序管理层生成单元,用于构建生成应用程序管理层,对管理控制应用程序进行管理;应用程序管理层生成单元包括应用程序管理层构建子单元和应用程序管理层设置子单元;
应用程序管理层构建子单元,用于基于云服务器,将预设的分布式文件系统部署为应用程序管理集群,并基于应用程序管理集群,构建应用程序管理层;
应用程序管理层设置子单元,用于基于管理控制应用程序的操作系统类别、版本、功能类型和容量需求,设置管理控制应用程序的预启动管理和管理控制应用程序的切换管理,实现管理控制应用程序的快速启动和引导切换。
进一步地,管理控制实施模块还包括管理控制任务评估单元;管理控制任务评估单元包括任务执行数据获取子单元和评估执行子单元;
任务执行数据获取子单元,用于基于管理控制平台中的预设的AI云计算资源池,结合设置在物联管理设备上的监测组件,对物联管理设备执行管理控制任务的任务执行数据进行采集获取,获得任务执行数据;
评估执行子单元,用于基于预设的评估模型,结合任务执行数据,对物联管理设备执行管理控制任务的情况进行评估,获得评估结果,并根据评估结果对物联管理设备的配置进行维护更新。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台,并基于管理控制平台,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制,提高了储能锂离子电池BMS智能化管理水平和管理控制的效率,有利于储能锂离子电池BMS的稳定高效运行。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统结构示意图;
图2为本发明的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统管理控制平台构建模块结构示意图;
图3为本发明的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统工作数据获取模块结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,如图1所示,包括:
管理控制平台构建模块,用于基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台;
工作数据获取模块,用于基于管理控制平台获取储能锂离子电池BMS的工作数据;
管理控制实施模块,用于基于工作数据,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS实施管理控制。
上述技术方案的工作原理为:管理控制平台构建模块,用于基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台;
工作数据获取模块,用于基于管理控制平台获取储能锂离子电池BMS的工作数据;
管理控制实施模块,用于基于工作数据,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS实施管理控制。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台,并基于管理控制平台,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制,提高了储能锂离子电池BMS智能化管理水平和管理控制的效率,有利于储能锂离子电池BMS的稳定高效运行。
在一个实施例中,如图2所示,管理控制平台构建模块包括云平台层结构构建单元、微服务项设置单元和网络连接设置单元;
云平台层结构构建单元,用于根据云平台的功能,结合储能锂离子电池BMS的功能内容,构建云平台层结构;云平台层结构包括数据层、服务层、接口层和代理层;数据层用于存储储能锂离子电池BMS的数据;服务层基于微服务框架,结合云平台微服务引擎及日志服务组件构建;接口层用于通过微服务统一权限认证和网关服务API,与外部系统或在微服务内部服务间访问;代理层用于结合云平台结构层实现微服务的网络访问。
微服务项设置单元,用于设置服务层中的若干个微服务项;微服务项包括储能锂离子电池管理微服务、数据管理微服务、网络管理微服务和储能锂离子电池热管理微服务;
网络连接设置单元,用于基于物联网技术,建立云平台层结构与储能锂离子电池BMS的连接网络;
上述技术方案的工作原理为:管理控制平台构建模块包括云平台层结构构建单元、微服务项设置单元和网络连接设置单元;
云平台层结构构建单元,用于根据云平台的功能,结合储能锂离子电池BMS的功能内容,构建云平台层结构;云平台层结构包括数据层、服务层、接口层和代理层;
微服务项设置单元,用于设置服务层中的若干个微服务项;微服务项包括储能锂离子电池管理微服务、数据管理微服务、网络管理微服务和储能锂离子电池热管理微服务;
网络连接设置单元,用于基于物联网技术,建立云平台层结构与储能锂离子电池BMS的连接网络。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过利用云平台和微服务以及物联网技术,对管理控制平台进行构建,便于管理控制平台对储能锂离子电池BMS的高效管理控制。
在一个实施例中,如图3所示,工作数据获取模块包括工作数据获取设置单元和工作数据获取处理单元;
工作数据获取设置单元,用于设置储能锂离子电池BMS的工作数据的获取规则;获取规则包括但不限于获取周期、获取比例和获取类型;
工作数据获取处理单元,用于基于微服务项,按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的第一工作数据并进行处理,生成储能锂离子电池BMS的工作数据。
上述技术方案的工作原理为:工作数据获取模块包括工作数据获取设置单元和工作数据获取处理单元;
工作数据获取设置单元,用于设置储能锂离子电池BMS的工作数据的获取规则;获取规则包括但不限于获取周期、获取比例和获取类型;
工作数据获取处理单元,用于基于微服务项,按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的第一工作数据并进行处理,生成储能锂离子电池BMS的工作数据。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过对工作数据获取进行设置并进行获取后的处理,可保证获得便于后续使用的储能锂离子电池BMS的工作数据。
在一个实施例中,工作数据获取处理单元包括获取实施子单元和数据处理子单元;
获取实施子单元,用于按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的管理相关数据、储能锂离子电池BMS的工作运行状态数据、网络连接控制数据和储能锂离子电池BMS的温度监测数据,生成第一工作数据;
数据处理子单元,用于利用第一工作数据对预设的多目标函数的最优解进行搜索,获得数据离散化策略;根据数据离散化策略,对第一工作数据进行离散化处理,获得第二工作数据;基于预设的分离器对第二工作数据进行分类,获得工作数据。
上述技术方案的工作原理为:工作数据获取处理单元包括获取实施子单元和数据处理子单元;
获取实施子单元,用于按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的管理相关数据、储能锂离子电池BMS的工作运行状态数据、网络连接控制数据和储能锂离子电池BMS的温度监测数据,生成第一工作数据;
数据处理子单元,用于利用第一工作数据对预设的多目标函数的最优解进行搜索,获得数据离散化策略;根据数据离散化策略,对第一工作数据进行离散化处理,获得第二工作数据;基于预设的分离器对第二工作数据进行分类,获得工作数据。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过对工作数据进行获取并分类处理,可保证数据获取的质量。
在一个实施例中,管理控制实施模块包括工作数据再处理单元、管理控制链接单元和管理控制实施单元;
工作数据再处理单元,用于基于工作数据,利用数字孪生技术,提取获得储能锂离子电池BMS的数字孪生数据,并基于管理控制平台,构建并设置数字孪生应用层;
管理控制链接单元,用于根据储能锂离子电池BMS的管理控制应用需求,获取物联管理设备和管理控制应用程序,并将物联管理设备和管理控制应用程序接入管理控制平台;
管理控制实施单元,用于基于数字孪生应用层,结合物联管理设备和管理控制应用程序,实现对储能锂离子电池BMS的管理控制。
上述技术方案的工作原理为:管理控制实施模块包括工作数据再处理单元、管理控制链接单元和管理控制实施单元;
工作数据再处理单元,用于基于工作数据,利用数字孪生技术,提取获得储能锂离子电池BMS的数字孪生数据,并基于管理控制平台,构建并设置数字孪生应用层;
管理控制链接单元,用于根据储能锂离子电池BMS的管理控制应用需求,获取物联管理设备和管理控制应用程序,并将物联管理设备和管理控制应用程序接入管理控制平台;
管理控制实施单元,用于基于数字孪生应用层,结合物联管理设备和管理控制应用程序,实现对储能锂离子电池BMS的管理控制。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过对工作运行数据进行再处理,并构建管理控制链接,实现对储能锂离子电池BMS的管理控制,可提高储能锂离子电池BMS的管理控制水平。
在一个实施例中,管理控制实施单元包括转接链接子单元和具体控制实施子单元;
转接链接子单元,用于基于转接链接路径,将数字孪生应用层中的管理控制需求项与物联管理设备构建管理控制任务,以及将数字孪生应用层中的管理控制需求项与管理控制应用程序构建管理控制工作项;
具体控制实施子单元,用于基于预设的算法模型库,根据管理控制任务,基于物联管理设备对储能锂离子电池BMS进行管理控制,以及根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
上述技术方案的工作原理为:管理控制实施单元包括转接链接子单元和具体控制实施子单元;
转接链接子单元,用于基于转接链接路径,将数字孪生应用层中的管理控制需求项与物联管理设备构建管理控制任务,以及将数字孪生应用层中的管理控制需求项与管理控制应用程序构建管理控制工作项;
具体控制实施子单元,用于基于预设的算法模型库,根据管理控制任务,基于物联管理设备对储能锂离子电池BMS进行管理控制,以及根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过构建转接衔接路径并根据管理控制任务和管理控制工作项,控制物联管理设备和管理控制应用程序对储能锂离子电池BMS进行管理控制,可提高管理控制的效率。
在一个实施例中,转接链接子单元还包括转接链接路径生成分子单元;
转接链接路径生成分子单元,用于基于知识图谱技术,构建数字孪生数据与管理控制任务的第一知识图谱结构、数字孪生数据与管理控制工作项的第二知识图谱结构;基于第一知识图谱结构和第二知识图谱结构中的节点关系规则,生成转接链接路径。
上述技术方案的工作原理为:转接链接子单元还包括转接链接路径生成分子单元;
转接链接路径生成分子单元,用于基于知识图谱技术,构建数字孪生数据与管理控制任务的第一知识图谱结构、数字孪生数据与管理控制工作项的第二知识图谱结构;基于第一知识图谱结构和第二知识图谱结构中的节点关系规则,生成转接链接路径。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过利用知识图谱技术,分别构建数字孪生数据与管理控制任务、管理控制工作项的知识图谱结构,有利于准确的生成转接链接路径。
在一个实施例中,具体控制实施子单元包括算法模型库构建分子单元和算法模型调用分子单元;
算法模型库构建分子单元,用于根据管理控制的算法和模型的大数据,获取算法和模型,并构建算法模型库;
算法模型调用分子单元,用于根据管理控制任务,基于物联管理设备,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制;根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
上述技术方案的工作原理为:具体控制实施子单元包括算法模型库构建分子单元和算法模型调用分子单元;
算法模型库构建分子单元,用于根据管理控制的算法和模型的大数据,获取算法和模型,并构建算法模型库;
算法模型调用分子单元,用于根据管理控制任务,基于物联管理设备,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制;根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过利用算法模型进行管理控制,可提高对储能锂离子电池BMS管理控制的智能化水平,并提高对储能锂离子电池BMS管理控制的效率。
在一个实施例中,管理控制实施模块还包括应用程序管理层生成单元,用于构建生成应用程序管理层,对管理控制应用程序进行管理;应用程序管理层生成单元包括应用程序管理层构建子单元和应用程序管理层设置子单元;
应用程序管理层构建子单元,用于基于云服务器,将预设的分布式文件系统部署为应用程序管理集群,并基于应用程序管理集群,构建应用程序管理层;
应用程序管理层设置子单元,用于基于管理控制应用程序的操作系统类别、版本、功能类型和容量需求,设置管理控制应用程序的预启动管理和管理控制应用程序的切换管理,实现管理控制应用程序的快速启动和引导切换。
上述技术方案的工作原理为:管理控制实施模块还包括应用程序管理层生成单元,用于构建生成应用程序管理层,对管理控制应用程序进行管理;应用程序管理层生成单元包括应用程序管理层构建子单元和应用程序管理层设置子单元;
应用程序管理层构建子单元,用于基于云服务器,将预设的分布式文件系统部署为应用程序管理集群,并基于应用程序管理集群,构建应用程序管理层;
应用程序管理层设置子单元,用于基于管理控制应用程序的操作系统类别、版本、功能类型和容量需求,设置管理控制应用程序的预启动管理和管理控制应用程序的切换管理,实现管理控制应用程序的快速启动和引导切换。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过应用程序管理层的设置,便于对管理控制应用程序的管理,有利于管理控制应用程序功能的发挥,有利于提高储能锂离子电池BMS的管理控制水平。
在一个实施例中,管理控制实施模块还包括管理控制任务评估单元;管理控制任务评估单元包括任务执行数据获取子单元和评估执行子单元;
任务执行数据获取子单元,用于基于管理控制平台中的预设的AI云计算资源池,结合设置在物联管理设备上的监测组件,对物联管理设备执行管理控制任务的任务执行数据进行采集获取,获得任务执行数据;
评估执行子单元,用于基于预设的评估模型,结合任务执行数据,对物联管理设备执行管理控制任务的情况进行评估,获得评估结果,并根据评估结果对物联管理设备的配置进行维护更新。
上述技术方案的工作原理为:管理控制实施模块还包括管理控制任务评估单元;管理控制任务评估单元包括任务执行数据获取子单元和评估执行子单元;
任务执行数据获取子单元,用于基于管理控制平台中的预设的AI云计算资源池,结合设置在物联管理设备上的监测组件,对物联管理设备执行管理控制任务的任务执行数据进行采集获取,获得任务执行数据;
评估执行子单元,用于基于预设的评估模型,结合任务执行数据,对物联管理设备执行管理控制任务的情况进行评估,获得评估结果,并根据评估结果对物联管理设备的配置进行维护更新。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过对物联管理设备执行管理控制任务的情况进行评估,并根据评估结果对物联管理设备的配置进行维护更新,便于物联管理设备的工作性能的发挥,有利于提高储能锂离子电池BMS的管理控制水平。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,包括:
管理控制平台构建模块,用于基于云平台和物联网技术构建储能锂离子电池BMS的管理控制平台;
工作数据获取模块,用于基于管理控制平台获取储能锂离子电池BMS的工作数据;
管理控制实施模块,用于基于工作数据,以及连接到管理控制平台的物联管理设备和管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS实施管理控制。
2.根据权利要求1所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,管理控制平台构建模块包括云平台层结构构建单元、微服务项设置单元和网络连接设置单元;
云平台层结构构建单元,用于根据云平台的功能,结合储能锂离子电池BMS的功能内容,构建云平台层结构;云平台层结构包括数据层、服务层、接口层和代理层;
微服务项设置单元,用于设置服务层中的若干个微服务项;微服务项包括储能锂离子电池管理微服务、数据管理微服务、网络管理微服务和储能锂离子电池热管理微服务;
网络连接设置单元,用于基于物联网技术,建立云平台层结构与储能锂离子电池BMS的连接网络。
3.根据权利要求2所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,工作数据获取模块包括工作数据获取设置单元和工作数据获取处理单元;
工作数据获取设置单元,用于设置储能锂离子电池BMS的工作数据的获取规则;获取规则包括但不限于获取周期、获取比例和获取类型;
工作数据获取处理单元,用于基于微服务项,按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的第一工作数据并进行处理,生成储能锂离子电池BMS的工作数据。
4.根据权利要求3所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,工作数据获取处理单元包括获取实施子单元和数据处理子单元;
获取实施子单元,用于按照获取规则,获取储能锂离子电池BMS的管理相关数据、储能锂离子电池BMS的工作运行状态数据、网络连接控制数据和储能锂离子电池BMS的温度监测数据,生成第一工作数据;
数据处理子单元,用于利用第一工作数据对预设的多目标函数的最优解进行搜索,获得数据离散化策略;根据数据离散化策略,对第一工作数据进行离散化处理,获得第二工作数据;基于预设的分离器对第二工作数据进行分类,获得工作数据。
5.根据权利要求1所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,管理控制实施模块包括工作数据再处理单元、管理控制链接单元和管理控制实施单元;
工作数据再处理单元,用于基于工作数据,利用数字孪生技术,提取获得储能锂离子电池BMS的数字孪生数据,并基于管理控制平台,构建并设置数字孪生应用层;
管理控制链接单元,用于根据储能锂离子电池BMS的管理控制应用需求,获取物联管理设备和管理控制应用程序,并将物联管理设备和管理控制应用程序接入管理控制平台;
管理控制实施单元,用于基于数字孪生应用层,结合物联管理设备和管理控制应用程序,实现对储能锂离子电池BMS的管理控制。
6.根据权利要求5所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,管理控制实施单元包括转接链接子单元和具体控制实施子单元;
转接链接子单元,用于基于转接链接路径,将数字孪生应用层中的管理控制需求项与物联管理设备构建管理控制任务,以及将数字孪生应用层中的管理控制需求项与管理控制应用程序构建管理控制工作项;
具体控制实施子单元,用于基于预设的算法模型库,根据管理控制任务,基于物联管理设备对储能锂离子电池BMS进行管理控制,以及根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
7.根据权利要求6所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,转接链接子单元还包括转接链接路径生成分子单元;
转接链接路径生成分子单元,用于基于知识图谱技术,构建数字孪生数据与管理控制任务的第一知识图谱结构、数字孪生数据与管理控制工作项的第二知识图谱结构;基于第一知识图谱结构和第二知识图谱结构中的节点关系规则,生成转接链接路径。
8.根据权利要求6所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,具体控制实施子单元包括算法模型库构建分子单元和算法模型调用分子单元;
算法模型库构建分子单元,用于根据管理控制的算法和模型的大数据,获取算法和模型,并构建算法模型库;
算法模型调用分子单元,用于根据管理控制任务,基于物联管理设备,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制;根据管理控制工作项,基于管理控制应用程序,在算法模型库中调用算法模型,对储能锂离子电池BMS进行管理控制。
9.根据权利要求1所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,管理控制实施模块还包括应用程序管理层生成单元,用于构建生成应用程序管理层,对管理控制应用程序进行管理;应用程序管理层生成单元包括应用程序管理层构建子单元和应用程序管理层设置子单元;
应用程序管理层构建子单元,用于基于云服务器,将预设的分布式文件系统部署为应用程序管理集群,并基于应用程序管理集群,构建应用程序管理层;
应用程序管理层设置子单元,用于基于管理控制应用程序的操作系统类别、版本、功能类型和容量需求,设置管理控制应用程序的预启动管理和管理控制应用程序的切换管理,实现管理控制应用程序的快速启动和引导切换。
10.根据权利要求1所述的一种储能锂离子电池BMS的管理控制系统,其特征在于,管理控制实施模块还包括管理控制任务评估单元;管理控制任务评估单元包括任务执行数据获取子单元和评估执行子单元;
任务执行数据获取子单元,用于基于管理控制平台中的预设的AI云计算资源池,结合设置在物联管理设备上的监测组件,对物联管理设备执行管理控制任务的任务执行数据进行采集获取,获得任务执行数据;
评估执行子单元,用于基于预设的评估模型,结合任务执行数据,对物联管理设备执行管理控制任务的情况进行评估,获得评估结果,并根据评估结果对物联管理设备的配置进行维护更新。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410074349.3A CN117594892A (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 一种储能锂离子电池bms的管理控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410074349.3A CN117594892A (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 一种储能锂离子电池bms的管理控制系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117594892A true CN117594892A (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=89918742
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410074349.3A Pending CN117594892A (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 一种储能锂离子电池bms的管理控制系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117594892A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN208207566U (zh) * | 2018-05-28 | 2018-12-07 | 安徽中科爱电新能源科技有限公司 | 一种基于nbiot协议的bms远程监控系统 |
CN110492186A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-11-22 | 北京航空航天大学 | 一种基于云端控制技术的动力电池模组的管理方法 |
US20230145536A1 (en) * | 2021-11-10 | 2023-05-11 | Beta Air, Llc | Monitoring system and method for charging multiple battery packs in an electric aircraft |
CN116826933A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 深圳科力远数智能源技术有限公司 | 一种基于知识图谱混合储能电池供电反步控制方法及系统 |
CN117313844A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-12-29 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 一种基于知识图谱的物联网智能控制方法和系统 |
-
2024
- 2024-01-18 CN CN202410074349.3A patent/CN117594892A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN208207566U (zh) * | 2018-05-28 | 2018-12-07 | 安徽中科爱电新能源科技有限公司 | 一种基于nbiot协议的bms远程监控系统 |
CN110492186A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-11-22 | 北京航空航天大学 | 一种基于云端控制技术的动力电池模组的管理方法 |
US20230145536A1 (en) * | 2021-11-10 | 2023-05-11 | Beta Air, Llc | Monitoring system and method for charging multiple battery packs in an electric aircraft |
CN116826933A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 深圳科力远数智能源技术有限公司 | 一种基于知识图谱混合储能电池供电反步控制方法及系统 |
CN117313844A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-12-29 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 一种基于知识图谱的物联网智能控制方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103115779B (zh) | 一种电动汽车在线状态监测系统 | |
CN106776288B (zh) | 一种基于Hadoop的分布式系统的健康度量方法 | |
Lee et al. | Collecting and mining big data for electric vehicle systems using battery modeling data | |
CN115733754B (zh) | 基于云原生中台技术的资源管理系统及其弹性构建方法 | |
CN103348557B (zh) | 现场响应系统 | |
CN114647650A (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115280741A (zh) | 混合能量管理中的自主监测和恢复的系统和方法 | |
CN116826933A (zh) | 一种基于知识图谱混合储能电池供电反步控制方法及系统 | |
Liu et al. | An implementation of industrial IoT: a case study in lithium-ion battery pack and assembly | |
CN117594892A (zh) | 一种储能锂离子电池bms的管理控制系统 | |
Khamayseh et al. | Dynamic framework to mining internet of things for multimedia services | |
CN116560887A (zh) | 一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法 | |
CN112579552A (zh) | 日志存储及调用方法、装置及系统 | |
CN113824801B (zh) | 一种智能融合终端统一接入管理组件系统 | |
CN115391286A (zh) | 一种链路追踪数据管理方法、装置、设备及存储介质 | |
Azzouz et al. | Analysis of the critical failure modes and developing an aging assessment methodology for lithium iron phosphate batteries | |
CN108574957A (zh) | 演进分组核心网设备智能巡检服务器、巡检系统及方法 | |
CN113810475A (zh) | 一种基于大数据架构的Wifi探针设备管控系统 | |
Zhang | Design of wireless battery management system monitoring and automated alarm system based on improved long short-term memory neural network | |
CN112231705A (zh) | 一种基于一二次划分的信息系统可靠性提升方法 | |
CN111209118A (zh) | 确定资源余量的方法、装置、存储介质和电子设备 | |
Sun et al. | Design and Development of a Log Management System Based on Cloud Native Architecture | |
CN116821798B (zh) | 一种故障预警的服务器、方法及计算机存储介质 | |
CN114422324B (zh) | 一种告警信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Chen et al. | Research on Module Design of PSD Big Data Platform |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |