CN117593125A - 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域。所述方法包括：根据业务数据的类型查询业务数据的执行链路，根据执行链路的环节连接方向，依次执行各组成环节，将执行链路分为多个组成环节，便于后续过程中根据组成环节的位置将执行链路挂起，在执行链路中产生断点，便于对执行链路进行切分，提高了执行链路的可扩展性。该方法，若当前执行环节的环节类型为校验环节，将执行链路挂起，完成校验后，根据校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，避免了从头重新执行该执行链路节约了业务数据处理时间，进而提升交易业务处理效率。

Description

业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着经济和技术的发展，各类监管机构对各类交易业务的监管不断加强，各机构之间也需要设置多种校验手段以保证交易业务的安全性、可靠性。

现有的业务交易模式中，通过在交易业务使用方和交易业务提供方之间的设置交易模块，交易模块为一个整体，当交易完成后，交易模块的返回整体实时成功、整体实时失败、整体待对账三种结果。

这种业务交易模式，若交易模块中校验不通过，需要从头开始重新执行交易模块的各步骤，仍然存在交易业务处理效率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高业务数据处理效率的业务数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种业务数据处理方法。所述方法包括：

根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路；根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节；若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将所述执行链路挂起，并对所述业务数据进行校验，生成所述业务数据的初始校验结果；按照当前执行的所述校验环节的预设权重，对所述初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，并返回所述根据所述执行链路的环节连接方向依次执行各所述组成环节的步骤，直到所述执行链路中各所述组成环节执行完毕。

在其中一个实施例中，所述按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，包括：若所述校验结果为校验正常，则激活所述当前执行环节的下一环节；若所述校验结果为校验异常，则解析所述校验结果，得到所述业务数据的异常特征，根据所述异常特征调整所述执行链路中未执行的校验环节的预设权重，并激活所述当前执行环节的下一环节。

在其中一个实施例中，所述根据所述异常特征调整所述执行链路中未执行的校验环节的预设权重，包括：将所述业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，得到所述异常特征与所述标准特征之间的相似度距离；若所述相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则根据所述当前执行环节的权重系数，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重，其中，所述第一预设距离小于所述第二预设距离；若所述相似度距离大于或者等于所述第二预设距离，则根据所述异常相似度距离的大小，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重。

在其中一个实施例中，所述根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节的步骤之后，还包括：若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为数据处理环节，则根据所述数据处理环节对应的数据处理方式，对所述业务数据进行处理。

在其中一个实施例中，所述根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路的步骤之前，还包括：获取预设链路、以及与所述预设链路关联的校验信息和数据处理信息，其中，所述预设链路的类型和业务数据的类型相对应；将所述校验信息和所述数据处理信息分别填充入所述预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节；基于所述校验信息的重要度和所述数据处理信息的重要度，对所述校验环节和所述数据处理环节进行组装，得到执行链路。

在其中一个实施例中，所述对所述业务数据进行校验，生成校验结果，包括：对所述业务数据进行自动校验，得到自动校验结果；将所述自动校验结果中置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端，接收所述复核终端反馈的复核结果；将所述自动校验结果和所述复核结果进行数据整合，得到初始校验结果。

第二方面，本申请还提供了一种业务数据处理装置。所述装置包括：

查询模块，用于根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路；

执行模块，用于根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节；

校验模块，用于若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将所述执行链路挂起，并对所述业务数据进行校验，生成所述业务数据的初始校验结果；

加权模块，用于按照当前执行的所述校验环节的预设权重，对所述初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；

激活模块，用于按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，并返回所述根据所述执行链路的环节连接方向依次执行各所述组成环节的步骤，直到所述执行链路中各所述组成环节执行完毕。

在其中一个实施例中，所述激活模块，还用于若所述校验结果为校验正常，则激活所述当前执行环节的下一环节；若所述校验结果为校验异常，则解析所述校验结果，得到所述业务数据的异常特征，根据所述异常特征调整所述执行链路中未执行的校验环节的预设权重，并激活所述当前执行环节的下一环节。

在其中一个实施例中，所述激活模块，还用于将所述业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，得到所述异常特征与所述标准特征之间的相似度距离；若所述相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则根据所述当前执行环节的权重系数，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重，其中，所述第一预设距离小于所述第二预设距离；若所述相似度距离大于或者等于所述第二预设距离，则根据所述异常相似度距离的大小，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：处理模块，用于若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为数据处理环节，则根据所述数据处理环节对应的数据处理方式，对所述业务数据进行处理。

在其中一个实施例中，所述装置还包括，获取模块，用于获取预设链路、以及与所述预设链路关联的校验信息和数据处理信息，其中，所述预设链路的类型和业务数据的类型相对应；将所述校验信息和所述数据处理信息分别填充入所述预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节；基于所述校验信息的重要度和所述数据处理信息的重要度，对所述校验环节和所述数据处理环节进行组装，得到执行链路。

在其中一个实施例中，所述校验模块，还用于对所述业务数据进行自动校验，得到自动校验结果；将所述自动校验结果中置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端，接收所述复核终端反馈的复核结果；将所述自动校验结果和所述复核结果进行数据整合，得到初始校验结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路；根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节；若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将所述执行链路挂起，并对所述业务数据进行校验，生成所述业务数据的初始校验结果；按照当前执行的所述校验环节的预设权重，对所述初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，并返回所述根据所述执行链路的环节连接方向依次执行各所述组成环节的步骤，直到所述执行链路中各所述组成环节执行完毕。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路；根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节；若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将所述执行链路挂起，并对所述业务数据进行校验，生成所述业务数据的初始校验结果；按照当前执行的所述校验环节的预设权重，对所述初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，并返回所述根据所述执行链路的环节连接方向依次执行各所述组成环节的步骤，直到所述执行链路中各所述组成环节执行完毕。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路；根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节；若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将所述执行链路挂起，并对所述业务数据进行校验，生成所述业务数据的初始校验结果；按照当前执行的所述校验环节的预设权重，对所述初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，并返回所述根据所述执行链路的环节连接方向依次执行各所述组成环节的步骤，直到所述执行链路中各所述组成环节执行完毕。

上述业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，根据业务数据的类型查询业务数据的执行链路，根据执行链路的环节连接方向，依次执行各组成环节，将执行链路分为多个组成环节，便于后续过程中根据组成环节的位置将执行链路挂起，在执行链路中产生断点，便于对执行链路进行切分，提高了执行链路的可扩展性。该方法，一方面，若当前执行环节的环节类型为校验环节，将执行链路挂起，完成校验后，根据校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，避免了从头重新执行该执行链路，减少了执行组成环节的总次数，节约了业务数据处理时间，进而提升交易业务处理效率，另一方面，根据当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的校验值进行加权，得到校验结果，得到量化结果，提高了校验准确性。

附图说明

图1为一个实施例中业务数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中一种多环节自动挂起和激活的业务数据处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中执行链路执行流程示意图；

图5为一个实施例中激活链路执行流程示意图；

图6为一个实施例中关键架构设计示意图；

图7为一个实施例中关键数据结构设计示意图；

图8为一个实施例中业务数据处理装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本申请实施例提供的业务数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。

服务器104根据从终端102中获取的业务数据的类型，查询业务数据的执行链路，服务器104根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节，服务器104若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将执行链路挂起，对业务数据进行校验，生成业务数据的初始校验结果，服务器104按照当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果，服务器104按照校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤，直到执行链路中各组成环节执行完毕。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括：

S202，根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路。

其中，业务数据可以是各行各业中对于目标处理事务所产生的一系列的数据的概括。例如，对金融机构的金融交易事务过程中产生金融业务数据，对于银行的转账交易事务过程中产生转账业务数据。

业务数据的类型可以是指该业务数据的用途。以业务数据为转账业务数据为例，转账业务数据的类型包括：跨行转账、同行转账、对公转账和对私转账中至少一种。例如，跨行对公转账、跨行对私转账等。

执行链路可以是业务数据的处理链路，具体的，执行链路中包括多种业务数据的处理方式，例如，对业务数据的进行校验类处理、对业务数据进行数据去重类处理、对业务数据进行数据清洗类处理等。

其中，在根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路的步骤之前，可以事先对执行链路进行配置，得到配置好的执行链路。

具体地，可以根据预设链路和业务数据的类型的对应关系，为各业务数据类型配置好对应的预设链路。以业务数据为转账业务数据，转账业务数据的类型包括：对公转账为例进行说明：可以根据转账业务数据的类型为对公转账，查询得到对公转账的预设链路，再从查询得到的对公转账的预设链路中确定对公转账的执行链路。

S204，根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节。

其中，执行链路包括多个组成环节，执行链路的组成环节可以包括校验环节、数据处理环节中至少一种。具体地，校验环节所实现的功能侧重于对业务数据的风险进行预测，得到正常或者异常的预测结果(或者称为校验结果)，而数据处理环节所实现的功能侧于对业务数据的本身形式进行处理，例如，数据去重、数据转换、数据可视化等。

可以理解的，在执行链路环节中校验环节的优先级大于数据处理环节的优先级。由此，执行链路中包括至少一个校验环节，在此基础上，为执行链路配置数据处理环节。配置数据处理环节的个数、以及数据处理环节在执行链路中的位置，可以根据实际情况进行选择，在此不做限定。

执行链路的环节连接方向可以是执行链路的执行方向，更具体的，执行链路的环节连接方向可以是执行链路中各组成环节的数据流的流向。

在实际业务场景中，将业务流程设置为执行链路，以及执行链路包括多个组成环节的方式，使得业务数据处理过程更加清晰，便于对执行链路进行环节扩展，例如，若需要对执行链路进行环节扩展，根据实际的业务开发需求在组成环节前一环节、组成环节的后一环节，以及组成环节本身进行调整，完成对执行链路的调整，以实现具体的业务需求。

S206，若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将执行链路挂起，并对业务数据进行校验，生成业务数据的初始校验结果。

其中，若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，代表需要对业务数据进行校验操作，现有的方式中，若需要对业务数据进行校验，通常需要根据校验操作对应开发出环节的全部逻辑，例如，外呼业务逻辑、响应处理逻辑、挂起处理逻辑、回调处理逻辑、激活处理逻辑，而非采用通用的一套专用处理机制。

当需要对业务数据进行校验操作，无论校验操作类型可以统一将执行链路进行挂起，并对业务数据进行校验，生成初始校验结果，通过判断当前执行环节是否为校验环节，若为校验环节将执行链路挂起，对业务数据进行校验，以此形成一套专用处理机制，无需为每种校验类操作分别设置不同的业务逻辑，当出现新的业务需求时，在原有专用处理机制的框架下，进行微调即可实现具体的业务需求，提高了执行链路中组成环节的可扩展性。

其中，执行链路中当前执行环节还可以是数据处理环节，则根据数据处理环节中预设业务数据处理方式，对业务数据进行处理，处理完成后，执行当前执行环节的下一环节。

S208，按照当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果。

其中，业务数据的初始校验结果包括业务数据的校验类型和业务数据的初始校验值。业务数据的校验类型包括正常和异常。

业务数据的初始校验值表征业务数据的风险程度。具体地，可以根据业务数据所在的校验环节的校验类型，对业务数据的风险程度进行预测，得到初始校验值，例如，按照校验环节的资源值校验类型，对业务数据进行资源值进行校验，得到业务数据的风险程度，又例如，按照校验环节的文件校验类型，对业务数据进行校验，得到业务数据的风险程度。

其中，资源值校验类型可以是业务数据中涉及的资源对应的价值，例如，某业务数据涉及某金额大小的交易。文件校验类型可以是业务数据中涉及文件完整度，例如，某业务数据涉及预设数量的文件，以及预设规模的文件。

其中，校验结果可以包括多个初始校验结果，各初始校验结果彼此对业务数据的风险程度的影响不一定相同，因此，可以对各初始校验结果进行加权。

具体地，通过事先获取当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果。

通过对各初始校验结果进行加权，得到更加准确的校验结果，提高了业务数据处理准确度。

S210，按照校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤，直到执行链路中各组成环节执行完毕。

其中，校验结果的类型可以包括正常类型和异常类型。

其中，执行链路激活方式包括直接激活和间接激活。

具体地，正常类型的校验结果所匹配的执行链路激活方式可以是直接激活，例如，得到正常类型的校验结果后，将校验结果保存，并激活当前执行环节的下一环节，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤。异常类型的校验结果所匹配的执行链路激活方式可以是间接激活，例如，得到异常类型的校验结果后，对校验结果中异常信息进行保存，并将异常信息发送至异常信息的数据集中，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤。

需说明的，可以统计执行链路中各校验环节对应异常类型的校验结果，生成执行链路的异常信息数据集，根据异常信息的数据集，可以对业务数据进行全面的评估和预测。以业务数据为转账交易数据为例，异常信息数据集可以包括：尽职调查信息、风险信息等。

上述业务数据处理方法中，根据业务数据的类型查询业务数据的执行链路，根据执行链路的环节连接方向，依次执行各组成环节，将执行链路分为多个组成环节，便于后续过程中根据组成环节的位置将执行链路挂起，在执行链路中产生断点，便于对执行链路进行切分，提高了执行链路的可扩展性。该方法，若当前执行环节的环节类型为校验环节，将执行链路挂起，完成校验后，根据校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，避免了从头重新执行该执行链路，减少了执行组成环节的总次数，节约了业务数据处理时间，进而提升交易业务处理效率。

在一个实施例中，按照校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，包括：若校验结果为校验正常，则激活当前执行环节的下一环节，若校验结果为校验异常，则解析校验结果，得到业务数据的异常特征，根据异常特征调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重，并激活当前执行环节的下一环节。

其中，若校验结果为校验异常，代表业务数据中的目标字段存在异常，具体地，可以通过解析校验结果中的字段信息，得到业务数据中目标字段的异常特征。

其中，业务数据中目标字段可以是业务数据中的关键字段，以业务数据为金融数据为例，金融数据的目标字段可以是金融用户的账户名，金融用户的关联账户信息等。

需说明的，若校验结果为异常并不能完全代表该业务数据为异常数据，但在当次校验结果为异常的基础上，若下一次或者下几次校验结果中该业务数据仍然出现异常，则代表该业务数据为异常数据的概率上升。

示例性的，可以通过解析校验结果，得到业务数据的异常特征，并根据异常特征提高或者降低执行链路中未执行的校验环节的预设权重。

具体地，若下一次校验结果中该业务数据仍然出现异常，则代表该业务数据为异常数据的概率上升。若下一次校验结果中该业务数据未出现异常，则代表该业务数据为异常数据的概率下降，可以降低执行链路中未执行的校验环节的预设权重。

本实施例中，通过异常特征调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重，可以进一步提高执行链路中业务数据的预测的准确性。

在一个实施例中，根据异常特征调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重，包括：将业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，得到异常特征与标准特征之间的相似度距离，若相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则根据当前执行环节的权重系数，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重，其中，第一预设距离小于第二预设距离，若相似度距离大于或者等于第二预设距离，则根据异常相似度距离的大小，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重。

其中，标准业务数据为业务数据对应的标准数据，以业务数据为转账交易数据为例，标准业务数据可以是转账交易的单次交易限额、转账交易的累计交易限额。标准业务数据的标准特征为标准业务数据对应的特征值。

将业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，可以得到异常特征与标准特征之间的相似度距离，该相似度距离越大，代表业务数据为异常业务数据的几率越大。相应的，相似度距离越小，代表业务数据为标准业务数据的几率越大。若相似度距离小于一定预设值，则代表业务数据为标准业务数据，业务数据为正常业务数据。

进一步的，若相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则代表业务数据可能为异常业务数据，可以根据当前执行环节的权重系数，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重。

需说明的，当前执行环节的权重系数根据当前执行环节的重要度所确定，若当前执行环节重要度越高，对应的权重系数越大，当前执行环节重要度越低，对应权重系数越大。一般来说权重系数大于或者等于1且小于1.2。其中，调整的方式包括将原有的预设权重乘以权重系数，得到新的预设权重。

若相似度距离大于或者等于第二预设距离，则代表业务数据大概率为异常业务数据，可以根据异常相似度距离的大小，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重。即，异常相似度距离越大，执行链路中未执行的校验环节的预设权重对应的调整幅度越大。

需说明的，调整幅度表示调整后的预设权重与调整前的预设权重之间的比值，调整幅度一般大于或者等于1.2小于或者等于2。

其中，第一预设距离和第二预设距离的具体大小根据实际情况进行灵活设置，在此不作限定。第一预设距离小于第二预设距离。

本实施例中，通过根据异常特征与标准特征之间的相似度距离，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重，可以更准确的确定预设权重，进一步提高了业务数据的处理准确性。

在一个实施例中，根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节的步骤之后，还包括：若执行链路中当前执行环节的环节类型为数据处理环节，则根据数据处理环节对应的数据处理方式，对业务数据进行处理。

其中，数据处理环节所实现的功能侧于对业务数据的本身形式进行处理，例如，数据去重、数据转换、数据可视化等。

其中，数据处理方式为对业务数据具体处理方式，例如，删除类、替换页、增添类等方式。

数据处理环节的数量和类型可以根据实际情况进行选择，在此不做限定。

对于不同类型的执行链路，数据处理环节的数量和类型可以不同。

本实施例中，在执行链路环节中根据数据处理环节的数据处理方式对业务数据进行处理，保证了执行链路准确高效执行，提高了业务数据的处理效率和准确性。

在一个实施例中，根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路的步骤之前，还包括：获取预设链路、以及与预设链路关联的校验信息和数据处理信息，其中，预设链路的类型和业务数据的类型相对应，将校验信息和数据处理信息分别填充入预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节，基于校验信息的重要度和数据处理信息的重要度，对校验环节和数据处理环节进行组装，得到执行链路。

其中，预设链路为事先设置的与业务数据类型相匹配的链路。以业务数据为转账业务数据为例，转账业务数据的类型包括：跨行转账、同行转账、对公转账、对私转账等。预设链路的类型包括预设跨行链路、预设对公链路、预设跨行对公链路等。

其中，对于不同类型的预设链路而言，需要获取业务数据的类型对应的校验信息，校验信息用于对业务数据进行校验。校验信息可以各校验规则的集合，将同类校验规则进行组合，得到用于给某一类型的业务数据进行校验的校验信息。

对于不同类型的预设链路而言，也需要获取业务数据的类型对应的数据处理信息，数据处理信息用于对业务数据进行处理。数据处理信息可以是各种数据处理手段的集合，将相同类型的数据处理手段进行组合，例如，删减类、增添类、替换类等，得到用于给某一类型的业务数据进行数据处理的数据处理信息。

其中，校验信息可以用于构建校验环节，数据处理信息可以用于构建数据处理环节。具体地，将校验信息和数据处理信息分别填充入预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节。

按照校验信息的重要度和数据处理信息的重要度，对校验环节和数据处理环节进行组装，具体地，将重要度高的校验环节和数据处理环节先进行组装，重要度低的校验环节和数据处理环节后进行组装，得到执行链路。

本实施例中，在对业务数据进行处理的场景中，可以将校验信息和数据处理信息填入预设链路中，形成校验环节和数据处理环节，而无需为新增的业务需求，重新开辟新的业务数据的处理逻辑。仅将校验信息和处理信息填入到预设链路中，形成新的业务数据的处理逻辑，便于业务需求的扩展。

在一个实施例中，对业务数据进行校验，生成校验结果，包括：对业务数据进行自动校验，得到自动校验结果，将自动校验结果中置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端，接收复核终端反馈的复核结果，将自动校验结果和复核结果进行数据整合，得到初始校验结果。

其中，根据业务数据的类型设置不同的自动校验模型，根据自动校验模型对不同业务数据类型进行校验，得到自动校验结果。例如，异常转账预测模型、异常支付预测模型等。自动校验的方式还可以包括调用外部系统的接口，对业务数据进行自动校验，得到自动校验结果。

其中，自动校验结果包括校验结果类型和类型对应的置信度。具体地，若校验结果的类型对应的置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端。

复核终端可以是工作人员所操作的终端，例如，业务人员对业务数据进行人工校验，服务器接收复核终端所发送的复核结果。

具体地，将高置信度的业务数据的自动校验结果，以及低置信度的业务数据的复核结果进行整合，得到初始校验结果。

本实施例中，通过自动和人工相结合的方式，将自动核验结果中低置信度的业务数据发送到复核终端，并根据复核终端反馈的复核结果和高置信度的业务数据的自动校验结果，得到核验结果，提高了业务数据核验的准确性。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种多环节自动挂起和激活的业务数据处理方法，以该方法应用于转账业务为例，该方法包括：

S302，获取预设链路、以及与预设链路关联的校验信息和数据处理信息。

其中，预设链路的类型和业务数据的类型相对应。

S304，将校验信息和数据处理信息分别填充入预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节。

S306，基于校验信息的重要度和数据处理信息的重要度，对校验环节和数据处理环节进行组装，得到执行链路。

S308，根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路。

S310，根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节。

其中，以执行链路应用于转账交易为例，进行说明，如图4所示提供了执行链路执行流程示意图。

执行组成环节时，输入条件选择策略。具体地，第一步：(1)进入策略选择器，通过入参要素的筛选条件，确认选择目标执行策略。(2)进入策略执行器，执行该环节对应策略，并记录该环节执行信息，输出执行结果。(3)根据执行结果，通过状态机执行后处理，比如某些环节成功后会补充付款要素、挂起后会记录关联信息、失败会进行前置环节回滚等。其中，若执行结果成功，执行下一个组成环节，若执行结果失败，则环节终结，跳入第二步，若执行结果挂起，环节暂停，跳入第三步。

第二步：所有链路完成后，根据执行结果，通过统一的付款结束状态机执行后处理，如更新流水状态、更新流程状态等。

第三步：跳入激活链路，如图5所示提供了一种激活链路执行流程示意图，包括：(1)挂起交易响应触发(根据业务需要，触发形式很多，包括消息推送、接口回调、轮询等)。(2)根据响应信息要素，关联匹配到对应待激活付款环节的信息。(3)根据响应信息要素，判断该环节的执行结果。其中，若执行结果成功，则重新激活执行链路。若执行结果失败，则环节终结，直接跳入付款完成后处理。若执行结果挂起，则环节暂停。

其中，为了对图4和图5进行进一步解释说明，如图6所示提供了关键架构设计示意图，包括：

关键架构包括两大模块，执行链路和状态机。

执行链路模块，包括：付款环节链路管理器、付款环节处理器、策略选择器和策略执行器。

其中，付款环节链路管理器：用于管理整体付款环节链路，当付款流程进入链路选择时，加载匹配的整体执行链路列表，并进行总体执行。付款环节处理器：根据配置信息，加载策略选择器和状态机控制器，并由管理器驱动执行。策略选择器：根据付款信息中的关键要素，选出使用本环节将使用的策略执行器。策略执行器：包括执行及回滚策略方法和一系列动作方法；前者以付款信息为入参，以进行该环节方法的正反交易执行，输出结果为枚举“事件代码”；后者继承了命令通道接口，用于状态机状态转移时所执行的动作。

执行链路模块的整体设计保障了逻辑的易读性及灵活性，同时尽量保证了轻量级。链路管理器和处理器均通过数据库表进行灵活配置，便于增删改的维护操作，在数据设计模块会详细阐述。在外部需求发生变更，或接入新的实体时，可根据需要，分别对策略选择器、策略执行器进行独立调整，确保代码工程开闭原则的正确使用。

状态机模块，包括：事件、状态、迁移、状态机和控制器，其中，事件和状态机均可以用于表示执行链路中各环节的状态(或者称为事件类型)。

其中，事件：枚举值，用于维护响应的事件，如执行成功、执行失败、更新失败。状态：每个状态(如处理中、成功、失败、挂起)对应一个特定状态类，维护状态信息、迁移关系、事件表，并依据触发事件进行相应动作执行。迁移：即状态迁移路径，包括在某一事件下，设定状态由源状态迁移至目标状态。状态机：维护状态起始状态和所有状态集合。控制器：负责接收到外部事件后，指导状态机完成状态迁移，迁移时将使用“命令通道”进行动作执行，在本架构中，即采用策略执行器作为实现。

状态机模块的内部实现已按默认模板方式维护完成，其中控制器是通过对策略执行器的持有来实现松耦合。一般来讲，无需进一步调整，但也提供了开放性的预留开发模式：如可按需增加事件枚举、新增状态实现类来实现扩展。

在图6的基础上为对执行链路中所涉及的数据结构进行说明，如图7所示，还提供了关键数据结构设计示意图。

其中，关键数据结构包括：付款环节信息表、付款环节链路配置表、付款环节轨迹表和付款流水表。

其中，付款环节信息表：对规定的付款环节进行配置，关键属性包括对条件筛选器组件标识的维护，和确认本环节的一些执行属性，如单据失败后是否需回滚、流程激活后是否需重新执行等。付款环节链路配置表：维护某一交易类型下的付款环节链路信息，每行信息是以链表方式存储的，即包含本环节和下一环节。这是因为普遍的客户需求是在链路中间插入新的环节，通过链表方式可做到改动最小。付款环节轨迹表：维护某一付款实例的付款环节轨迹，通过付款交易流水号和有效标识，对每一笔付款交易进行定位，维护独有的分组编号。环节执行时，将记录执行状态，组件关联流水号是用于外呼其他组件时，进行关联信息记录，当环节挂起后，外组件回调激活便通过关联上述字段，以恢复执行场景。这时会形成新的付款链路，并生成新的分组编号，旧链路会置为无效状态。付款流水表：记录付款流水，多数付款环节处理时，会按需更新该表，以维护付款过程中数据。

S312，若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将执行链路挂起。

另外，S312之前，若执行链路中当前执行环节的环节类型为数据处理环节，则根据数据处理环节对应的数据处理方式，对业务数据进行处理。

S314，对业务数据进行校验，生成业务数据的初始校验结果，判断校验结果是否为校验正常，若是则执行S316，若否则执行S318。

S316，若校验结果为校验正常，则激活当前执行环节的下一环节，并执行S326。

S318，若校验结果为校验异常，则解析校验结果，得到业务数据的异常特征。

S320，将业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，得到异常特征与标准特征之间的相似度距离。

S322，若相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则根据当前执行环节的权重系数，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重。

其中，第一预设距离小于第二预设距离。

其中，第一预设距离的大小可以设置为0，也可以设置为大于0，若第一预设距离的大小设置为大于0，具体地，当相似度距离小于第一预设距离，则跳过该校验环节，执行S326。

S324，若相似度距离大于或者等于第二预设距离，则根据异常相似度距离的大小，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重。

其中，对业务数据进行自动校验，得到自动校验结果，将自动校验结果中置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端，接收复核终端反馈的复核结果，将自动校验结果和复核结果进行数据整合，得到初始校验结果。

S326，判断执行链路中各组成环节是否执行完毕，若是，则结束，若否，则返回S310。

其中，当各组成环节执行完毕可以根据各校验环节的校验结果得到最终的校验结果。

本实施例中，根据业务数据的类型查询业务数据的执行链路，根据执行链路的环节连接方向，依次执行各组成环节，将执行链路分为多个组成环节，便于后续过程中根据组成环节的位置将执行链路挂起，在执行链路中产生断点，便于对执行链路进行切分，提高了执行链路的可扩展性。该方法，若当前执行环节的环节类型为校验环节，将执行链路挂起，完成校验后，根据校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，避免了从头重新执行该执行链路，减少了执行组成环节的总次数，节约了业务数据处理时间，进而提升交易业务处理效率。该方法，在转账交易的应用场景下(1)对转账付款流程环节的高度整合，实现统一的链路处理引擎，提供全生命周期的完整支撑能力。(2)通过数据库结构下配置化、及工程架构下模版化的设计，实现功能快速新增及复用。(3)通过工程架构下状态机、策略模式等应用，实现策略选择和业务实施的解耦，支持多租户(实体)的安全使用，支持业务场景动态扩展。(4)具备高度扩展性和适配能力，可以支持在转账过程中的任意位置新增所需的业务或技术环节。(5)具备高度灵活性和产品化能力，在同业输出、海外实体等业务中，通过快速配置、简单改造即可完成在全新转账场景、监管要求下的功能装配，并可实现同一个工程提供给多租户(实体)同时使用。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的业务数据处理方法的业务数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个业务数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于业务数据处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种业务数据处理装置，包括：查询模块802、执行模块804、校验模块806、加权模块808和激活模块808，其中：

查询模块802，用于根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路；

执行模块804，用于根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节；

校验模块806，用于若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将执行链路挂起，并对业务数据进行校验，生成业务数据的初始校验结果；

加权模块808，用于按照当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；

激活模块810，用于按照校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤，直到执行链路中各组成环节执行完毕。

在其中一个实施例中，激活模块810，还用于若校验结果为校验正常，则激活当前执行环节的下一环节；若校验结果为校验异常，则解析校验结果，得到业务数据的异常特征，根据异常特征调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重，并激活当前执行环节的下一环节。

在其中一个实施例中，激活模块810，还用于将业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，得到异常特征与标准特征之间的相似度距离；若相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则根据当前执行环节的权重系数，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重，其中，第一预设距离小于第二预设距离；若相似度距离大于或者等于第二预设距离，则根据异常相似度距离的大小，调整执行链路中未执行的校验环节的预设权重。

在其中一个实施例中，业务数据处理装置还包括，处理模块，用于若执行链路中当前执行环节的环节类型为数据处理环节，则根据数据处理环节对应的数据处理方式，对业务数据进行处理。

在其中一个实施例中，业务数据处理装置还包括，获取模块，用于获取预设链路、以及与预设链路关联的校验信息和数据处理信息，其中，预设链路的类型和业务数据的类型相对应；将校验信息和数据处理信息分别填充入预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节；基于校验信息的重要度和数据处理信息的重要度，对校验环节和数据处理环节进行组装，得到执行链路。

在其中一个实施例中，校验模块806，还用于对业务数据进行自动校验，得到自动校验结果；将自动校验结果中置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端，接收复核终端反馈的复核结果；将自动校验结果和复核结果进行数据整合，得到初始校验结果。

上述业务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路；

根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节；

若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将执行链路挂起，并对业务数据进行校验，生成业务数据的初始校验结果；

按照当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；

按照校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤，直到执行链路中各组成环节执行完毕。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路；

根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节；

若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将执行链路挂起，并对业务数据进行校验，生成业务数据的初始校验结果；

按照当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；

按照校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤，直到执行链路中各组成环节执行完毕。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据业务数据的类型，查询业务数据的执行链路；

根据执行链路的环节连接方向，依次执行执行链路的各组成环节；

若执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将执行链路挂起，并对业务数据进行校验，生成业务数据的初始校验结果；

按照当前执行的校验环节的预设权重，对初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；

按照校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活当前执行环节的下一环节，并返回根据执行链路的环节连接方向依次执行各组成环节的步骤，直到执行链路中各组成环节执行完毕。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路；

根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节；

若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将所述执行链路挂起，并对所述业务数据进行校验，生成所述业务数据的初始校验结果；

按照当前执行的所述校验环节的预设权重，对所述初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；

按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，并返回所述根据所述执行链路的环节连接方向依次执行各所述组成环节的步骤，直到所述执行链路中各所述组成环节执行完毕。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，包括：

若所述校验结果为校验正常，则激活所述当前执行环节的下一环节；

若所述校验结果为校验异常，则解析所述校验结果，得到所述业务数据的异常特征，根据所述异常特征调整所述执行链路中未执行的校验环节的预设权重，并激活所述当前执行环节的下一环节。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常特征调整所述执行链路中未执行的校验环节的预设权重，包括：

将所述业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，得到所述异常特征与所述标准特征之间的相似度距离；

若所述相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则根据所述当前执行环节的权重系数，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重，其中，所述第一预设距离小于所述第二预设距离；

若所述相似度距离大于或者等于所述第二预设距离，则根据所述异常相似度距离的大小，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节的步骤之后，还包括：

若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为数据处理环节，则根据所述数据处理环节对应的数据处理方式，对所述业务数据进行处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路的步骤之前，还包括：

获取预设链路、以及与所述预设链路关联的校验信息和数据处理信息，其中，所述预设链路的类型和业务数据的类型相对应；

将所述校验信息和所述数据处理信息分别填充入所述预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节；

基于所述校验信息的重要度和所述数据处理信息的重要度，对所述校验环节和所述数据处理环节进行组装，得到执行链路。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述业务数据进行校验，生成初始校验结果，包括：

对所述业务数据进行自动校验，得到自动校验结果；

将所述自动校验结果中置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端，接收所述复核终端反馈的复核结果；

将所述自动校验结果和所述复核结果进行数据整合，得到初始校验结果。

7.一种业务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

查询模块，用于根据业务数据的类型，查询所述业务数据的执行链路；

执行模块，用于根据所述执行链路的环节连接方向，依次执行所述执行链路的各组成环节；

校验模块，用于若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为校验环节，则将所述执行链路挂起，并对所述业务数据进行校验，生成所述业务数据的初始校验结果；

加权模块，用于按照当前执行的所述校验环节的预设权重，对所述初始校验结果中的初始校验值进行加权，得到校验结果；

激活模块，用于按照所述校验结果的类型所匹配的执行链路激活方式，激活所述当前执行环节的下一环节，并返回所述根据所述执行链路的环节连接方向依次执行各所述组成环节的步骤，直到所述执行链路中各所述组成环节执行完毕。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述激活模块，还用于若所述校验结果为校验正常，则激活所述当前执行环节的下一环节；若所述校验结果为校验异常，则解析所述校验结果，得到所述业务数据的异常特征，根据所述异常特征调整所述执行链路中未执行的校验环节的预设权重，并激活所述当前执行环节的下一环节。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述激活模块，还用于将所述业务数据的异常特征和标准业务数据的标准特征进行相似度匹配，得到所述异常特征与所述标准特征之间的相似度距离；若所述相似度距离大于或者等于第一预设距离，且小于第二预设距离，则根据所述当前执行环节的权重系数，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重，其中，所述第一预设距离小于所述第二预设距离；若所述相似度距离大于或者等于所述第二预设距离，则根据所述异常相似度距离的大小，调整所述执行链路中未执行的所述校验环节的预设权重。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：处理模块，用于若所述执行链路中当前执行环节的环节类型为数据处理环节，则根据所述数据处理环节对应的数据处理方式，对所述业务数据进行处理。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括，获取模块，用于获取预设链路、以及与所述预设链路关联的校验信息和数据处理信息，其中，所述预设链路的类型和业务数据的类型相对应；将所述校验信息和所述数据处理信息分别填充入所述预设链路的待组装环节中，得到校验环节和数据处理环节；基于所述校验信息的重要度和所述数据处理信息的重要度，对所述校验环节和所述数据处理环节进行组装，得到执行链路。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述校验模块，还用于对所述业务数据进行自动校验，得到自动校验结果；将所述自动校验结果中置信度低于置信度阈值的业务数据发送至复核终端，接收所述复核终端反馈的复核结果；将所述自动校验结果和所述复核结果进行数据整合，得到初始校验结果。

13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。