CN117592917B - 一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置 - Google Patents
一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117592917B CN117592917B CN202311411451.XA CN202311411451A CN117592917B CN 117592917 B CN117592917 B CN 117592917B CN 202311411451 A CN202311411451 A CN 202311411451A CN 117592917 B CN117592917 B CN 117592917B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- license
- law enforcement
- image
- driving license
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 34
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 claims description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 239000000725 suspension Substances 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/42—Document-oriented image-based pattern recognition based on the type of document
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置,包括:响应于用户点击拍照控件的操作,获取行驶证图像,将该行驶证图像存储至图像库;在将该行驶证图像进行预处理后,对该行驶证图像进行深度学习特征提取,获得处理后图像,该预处理包括图像二值化、图像畸变角度矫正;对该处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别该处理后图像中的特征信息;显示该特征信息,该特征信息包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号;响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中。通过该方法,可以实现行驶证信息的快速录入,并确保了行驶证信息的精准性,提高了执法人员的工作效率。
Description
技术领域
本申请涉及移动执法领域,尤其涉及一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置。
背景技术
在移动执法场景下,当驾驶员形式车辆违规或违法的情况之下,执法人员需要将该驾驶员的行驶证记录下来存在档案中。
传统的执法方式是工作人员在工作地点将违法的行驶证记录下来,或通过拍照的方式进行保存记录,或通过笔录的方式进行记录,当然也有通过使用手机摄像头进行扫描行驶证。
相关技术中,通过笔录的方式获取行驶证信息的效率低下且容易出错,通过扫描行驶证获得的结果并不是很精确,导致工作人员要对该不精确的结果进行修改,从而降低了执法效率。
发明内容
本申请提供了一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置,用于实现行驶证信息的快速录入,并确保了行驶证信息的精准性,提高了执法人员的工作效率。
第一方面,本申请提供了一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法,该方法包括:响应于用户点击拍照控件的操作,获取行驶证图像,将该行驶证图像存储至图像库;在将该行驶证图像进行预处理后,对该行驶证图像进行深度学习特征提取,获得处理后图像,该预处理包括图像二值化、图像畸变角度矫正;对该处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别该处理后图像中的特征信息;显示该特征信息,该特征信息包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号;响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中。
在上述实施例中,通过深度学习特征提取和光学字符识别技术,可以识别行驶证上的用户姓名、行驶证号和身份证号等关键信息,直接通过对行驶证进行拍照即可获得行驶证信息,减少了手动输入或人工识别的错误和耗时,进而实现了行驶证信息的快速录入,执法工作人员也可以方便地上传行驶证信息,数据库中也能快速更新相关信息。
结合第一方面的一些实施例,在一些实施例中,在该响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中的步骤之后,还包括:响应于点击执法记录控件的操作,显示执法案例列表,该案例列表包括案件号、案件类型、案件处理时间;响应于用户输入关键词的操作,从该案件列表中筛选出与该关键词相匹配的匹配案件,该关键词包括案件号和车牌号;响应于用户在该匹配案件中点击目标案件的操作,显示该目标案件的详细信息,该详细信息包括执法时间、执法对象姓名、行驶证信息。
在上述实施例中,通过显示执法案例列表,执法人员可以一目了然地了解多个案件的案件号、案件类型和案件处理时间等基本信息。执法人员可以根据案件号和车牌号等关键词进行筛选,以快速找到与关键词相匹配的案件。执法人员可以方便地查看目标案件的具体内容,包括执法记录和相关的行驶证信息,提高了执法记录的查询效率,有助于执法工作的管理和决策。
结合第一方面的一些实施例,在一些实施例中,在该响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中的步骤之后,还包括:检测该行驶证信息的状态是否与该行驶证信息在公安数据库中的状态相匹配,该行驶证信息与该公安数据库相关联;若不匹配,则判定该行驶证信息对应的行驶证为无效行驶证并发出提示信息。
在上述实施例中,保障了行驶证信息的准确性和合法性,对于执法工作和相关行驶证的管理具有重要意义。还可以减少无效行驶证的使用,维护交通秩序和安全,防止不法行为的发生。
结合第一方面的一些实施例,在一些实施例中,在该检测该行驶证信息的状态是否与该行驶证信息在公安数据库中的状态相匹配,该行驶证信息与该公安数据库相关联的步骤,具体包括:检测该公安数据库中是否存在该行驶证;若不存在,则判定该行驶证为无效行驶证;若存在,检测行驶证的吊销状态;检测在该公安数据库中该行驶证的状态是否与该吊销状态相匹配;若不匹配,则判定该行驶证为无效行驶证。
在上述实施例中,确保了行驶证的真实性和合法性,并防止使用无效或已吊销的行驶证。通过对行驶证的全面验证,可以有效减少非法行驶证的使用,执法工作和行驶证管理中具有重要的意义。
结合第一方面的一些实施例,在一些实施例中,在该响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中的步骤,具体包括:响应于点击编辑控件的操作,显示待更改信息;响应于点击确定控件的操作,将该待更改信息确定为该行驶证信息。
在上述实施例中,确保了行驶证信息的准确性和一致性。通过允许用户对行驶证信息进行编辑和确认,系统可以及时更新和纠正不准确或过时的信息。同时,将最终确定的行驶证信息上传至数据库中,可以提供一个可靠的数据源,方便日后的查询、验证和管理工作。它在行驶证管理和交通安全方面具有重要的作用。
结合第一方面的一些实施例,在一些实施例中,在该对该处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别该处理后图像中的特征信息的步骤,具体包括:响应于点击照明控件的操作,开启照明功能。
在上述实施例中,提供光源,使环境变得明亮,以方便执法人员在光线不足的情况下进行活动或工作,也方便能在明亮的环境下识别出的特征信息更准确。
结合第一方面的一些实施例,在一些实施例中,在该响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中的步骤,具体包括:响应于用户长按屏幕的操作,显示语音输入提示图标;响应于用户的语音信息,从生僻文字库中匹配相应的文字后并显示该文字。
在上述实施例中,当用执法人员遇到生僻的文字,无法准确拼写或无法找到对应的字时,这个功能可以帮助他们识别和显示出正确的文字。
第二方面,本申请实施例提供了一种移动执法装置,该移动执法装置包括:
行驶证图像获取模块,用于响应于用户点击拍照控件的操作,获取行驶证图像,将该行驶证图像存储至图像库;
处理后图像获取模块,用于在将该行驶证图像进行预处理后,对该行驶证图像进行深度学习特征提取,获得处理后图像,该预处理包括图像二值化、图像畸变角度矫正;
特征信息识别模块,用于对该处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别该处理后图像中的特征信息;
特性信息显示模块,用于显示该特征信息,该特征信息包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号;
行驶证信息确定模块,用于响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中。
第三方面,本申请实施例提供了一种移动执法装置,该一种移动执法装置包括:一个或多个处理器和存储器;该存储器与该一个或多个处理器耦合,该存储器用于存储计算机程序代码,该计算机程序代码包括计算机指令,该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该一种移动执法装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当上述计算机程序产品在一种移动执法装置上运行时,使得上述一种移动执法装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当上述指令在一种移动执法装置上运行时,使得上述一种移动执法装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
可以理解地,上述第二方面、第三方面提供的一种移动执法装置,第四方面提供的计算机程序产品和第五方面提供的计算机存储介质均用于执行本申请实施例所提供的方法。因此,其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果,此处不再赘述。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、由于采用了响应于用户点击拍照控件的操作,对行驶证图像进行预处理,并对处理后图像进行文字区域检测,再通过光学字符识别技术获取特征信息,显示该特征信息,所以通过多次的图像处理和文字识别处理,能获得准确的行驶证信息,有效解决了相关技术中的行驶证信息识别不准确且识别效率低的问题,进而实现了行驶证信息的高效率识别,提高了执法人员的执法效率。
2、由于采用了响应于用户输入关键词的操作,显示匹配案件,响应于用户点击目标案件的操作,显示该目标案件的详细信息,所以执法人员可以直接通过搜索获得目标案件的详细信息,查询方便快捷,有效解决了相关技术中的案件查询费时长且查询效率低的问题,进而实现了目标案件的高效率查询。
3、由于采用了将行驶证信息与公安数据库中的行驶证信息进行匹配,若不匹配,则认为该行驶证为无效行驶证,所以执法人员可以根据匹配的结果对行驶证用户进行相应的处理,有效解决了相关技术中的执法人员不知道行驶证是否有效的问题,进而实现了行驶证的有效检测,可以有效减少非法行驶证的使用,执法工作和行驶证管理中具有重要的意义。
附图说明
图1是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的一个流程示意图;
图2是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的一个场景示意图;
图3是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的另一个场景示意图;
图4是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的另一个流程示意图;
图5是本申请实施例中一种移动执法装置的功能模块结构示意图;
图6是本申请实施例中一种移动执法装置的实体装置结构示意图。
具体实施方式
本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的,而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样,单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式,除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解,本申请中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个所列出项目的任何或所有可能组合。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
为便于理解,下面介绍本申请实施例的相关技术中的应用场景。
交通执法人员在路边执法时发现一辆涉嫌违规的车辆,执法人员使用配备了移动执法装置的执法工具,打开执法应用程序。执法人员手动输入车辆的行驶证信息,如车主姓名、车辆型号、车牌号码等。执法人员核对输入的信息,并进行必要的修正或补充。执法人员根据需要,选择手动输入一些额外的信息,如违规行为描述、违规时间等。执法人员确认信息无误后,点击提交按钮,将行驶证信息保存到系统数据库中。执法应用程序生成一份包含行驶证信息的执法记录,执法人员可以选择打印或发送至相关部门,以便于执法人员继续进行后续的执法工作,如开具罚单或进行警告等。
通过以上相关技术中的简单的录入方法,人工输入行驶证信息需要更多的时间和精力,执法人员需要仔细核对信息并进行必要的修正或补充,这可能会延长执法的时间。另外,人工输入行驶证信息需要执法人员具备一定的专业知识和经验,以确保信息的准确性和完整性,如果执法人员缺乏相关知识或经验,可能会导致错误的录入或遗漏重要信息。
而采用本申请实施例中的方法,不仅可以减少信息录入出错的概率,还可以提高信息录入的效率。下面介绍本申请实施例的一个应用场景。张先生是一名交通警察,今天,他接到了一个报警,称有一辆车在驾驶过程中违规行驶。他立即前往现场,到达现场后,他注意到被报警车辆停在路边,车主正在等待他的到来。他走近车辆,要求车主出示行驶证以进行核实。车主递给张先生他的行驶证。张先生拿出他的移动执法装置,打开配备了OCR技术的应用程序。张先生将移动执法装置对准行驶证,移动执法装置自动识别行驶证上的信息,将其转化为可编辑的电子文本。同时,软件还会自动检查行驶证是否有效,并与数据库中的信息进行比对。张先生在移动执法装置上查看行驶证信息的准确性,包括车牌号码、注册信息、车辆类型、有效期等。根据行驶证信息,张先生了解到车主是一名年轻女士,车辆是一辆小型轿车。他还注意到,行驶证的有效期还有一个月就到期了。张先生询问车主是否意识到行驶证即将过期,并提醒她要及时办理行驶证的更新手续。接下来,张先生将行驶证信息保存在他的移动执法装置上的本地数据库,并将相关信息上传到警察局的服务器上,以便进一步处理和记录。张先生向车主解释了她违规行驶的情况,并根据交通规则发出了相应的处罚。在上述场景中,通过使用OCR技术,执法人员能够快速、准确地识别行驶证信息,并与数据库进行比对。他还能根据行驶证信息了解到车主的车辆类型和行驶证的有效期,从而方便执法人员提供个性化的建议和警示。不仅提高了执法效率,还为执法人员提供了更便捷、准确的工作方式。
为便于理解,下面结合上述场景,对本实施提供的方法进行流程叙述。请参阅图1,图1是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的一个流程示意图。
101、响应于用户点击拍照控件的操作,获取行驶证图像,将该行驶证图像存储至图像库;
用户可以是执法人员,也可以是手持移动执法装置的其他人员。用户可以在移动执法装置上点击移动执法相应的应用程序,在用户在执法录入过程中,用户可以在打开应用程序后,对准行驶证点击拍照控件,移动执法装置则开始对该行驶证进行拍照,获得行驶证图像,移动执法装置将该行驶证图像存储在图像库中,以便于后续有需要可以直接查询。
其中,移动执法装置可以是智能手机,也可以是专业的执法设备,此处不做限定。
102、在将该行驶证图像进行预处理后,对该行驶证图像进行深度学习特征提取,获得处理后图像,该预处理包括图像二值化、图像畸变角度矫正;
移动执法装置获得行驶证图像后,对该行驶证图像进行预处理,包括对该行驶证图像二值化和进行图像畸变角度矫正,获得处理后图像。
其中,图像二值化是将一幅彩色或灰度图像转换为只有两种颜色的图像的过程。具体来说,就是将图像中的每个像素点的灰度值或颜色值根据设定的阈值进行划分,使得低于阈值的像素点被设为一种颜色(通常是黑色),高于阈值的像素点被设为另一种颜色(通常是白色),从而得到一个仅包含黑色和白色两种颜色的图像。图像二值化的目的是简化图像信息,突出目标物体的边缘和形状,方便进行后续的图像处理和分析。例如,在字符识别中,可以将字符的轮廓从背景中分离出来,以便更好地进行字符识别。
图像畸变角度矫正是对图像中的角度畸变进行修复的过程。在某些情况下,由于摄像机或拍摄设备的位置或姿态不正确,导致拍摄的图像中的物体或场景呈现出倾斜或扭曲的样子。角度矫正的目的是将图像中的物体或场景恢复到正确的角度,使其呈现出真实而准确的形态。具体来说,角度矫正可以通过旋转、拉伸或变换图像的几何形状来实现。这可以使用数字图像处理技术来完成,例如使用几何变换、透视变换或仿射变换等方法,可以根据图像中物体的位置、角度和参考点来计算所需的变换矩阵,然后将图像进行变换以实现矫正。通过矫正图像的角度畸变,可以提高图像的可视化效果和准确性,使得后续的图像处理和分析更加可靠和方便。
103、对该处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别该处理后图像中的特征信息;
在移动执法装置获得处理后图像的情况下,对该处理后图像进行文字区域检测,具体地,应用基于规则或基于机器学习的算法来检测图像中的文字区域,这些算法可以通过对处理后图像进行分析和处理,来判断该处理后图像中哪些部分可能是文字区域。对于初步检测到的文字区域,需要进行验证和定位,包括排除合并重叠的区域,以准确地定位文字的位置和边界框。
移动执法装置会再通过光学字符识别技术识别该处理后图像中的特征信息,具体地,将文字区域中的字符分割成单个的字符或字符块,包括检测字符之间的间距、分隔线等,以准确地分割字符,从每个字符块中提取有用的特征,如形状、纹理、边缘等,这些特征可以帮助区分不同的字符,并为后续的识别算法提供输入。在进行字符识别后,可以对识别结果进行处理和校正,比如纠正识别错误、处理连字符、调整字符的位置和倾斜等来提高字符识别的准确性和可靠性。
在准确获得字符后,将识别得到的字符转换为文本格式,即获得特征信息。
104、显示该特征信息,该特征信息包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号;
在移动执法装置获得特征信息后,显示该特征信息,包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号。
105、响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中。
在移动执法装置显示该特征信息的情况下,如执法人员的用户可以对该特征信息进行线下确认,若是确认信息无误,则可以点击确认控件,移动执法装置响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将该行驶证信息上传至数据库中。这样,可以保证数据的安全存储和备份,防止数据丢失或损坏,还可以方便地进行数据查询和检索,例如,用户可以根据车牌号、车辆信息等关键字进行查询,快速找到所需的行驶证信息。
在上面实施例中,通过深度学习特征提取和光学字符识别技术,可以识别行驶证上的用户姓名、行驶证号和身份证号等关键信息,避免手动输入或人工识别的错误和耗时,直接通过对行驶证进行拍照即可获得行驶证信息,进而实现了行驶证信息的快速录入,执法工作人员可以方便地上传行驶证信息,数据库中也能快速更新相关信息,为后续的数据管理和处理提供便利。
在一些实施例中,若行驶证中有生僻字,则执法人人员无法通过拼音输入法正确快速地找到相应的生僻字,或者移动执法装置识别文字也没有识别正确,在这种情况下,执法人员可以在移动执法装置上相应的生僻字位置进行长按的操作,那么移动执法装置可以响应于用户长按屏幕的操作,显示语音输入提示图标,若用户说出相应包括生僻字的语音信息,那么移动执法装置可以响应于用户的语音信息,从生僻文字库中匹配相应的文字后并显示该文字。
下面对上述实施例进行进一步的场景补充。请参阅图2,图2是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的一个场景示意图。
假设违规车辆的车主叫张三朥。图2中的(a)显示的为移动执法装置的显示页面,显示有执法记录控件和拍照控件,在该页面的左下方显示照明图标,若用户如执法人员想通过拍照扫描的形式来对行驶证进行特征提取,则可以点击该拍照控件,则显示如图2中的(b)页面。
在图2中的(b)中,移动执法装置开启拍照或扫描功能,对行驶证进行扫描。若执法人员是在傍晚或昏暗的环境下进行执法扫描,可以点击照明控件,此时移动执法装置响应于点击照明控件的操作,开启照明功能。扫描到行驶证后,显示图2中的(c)显示页面。
在图2中的(c)页面中,显示行驶证信息,包括车辆的车主姓名为张三劳,还包括相应的行驶证信息和身份证信息。在该页面还显示编辑控件和确定控件,在该页面中部显示语音图标,若用户在张三劳文字后面长按,则会显示该语音图标,用户说出语音“月劳组成的朥”,则移动执法装置接收到该语音后,联动文字库比如百度文库等智能检测出文字“朥”,并显示在用户长按的位置,此时,用户可以将之前的劳删除,即可获得用户正确的名字。
如图2中的(d)所示,显示车主正确的姓名张三朥,以及其他的行驶证信息,若执法人员确定该行驶证信息无误,则可以点击确定控件进行提交,若还发现行驶证信息中的信息有错误,则可以点击编辑控件进行编辑,移动执法装置则响应于点击编辑控件的操作,显示待更改信息;响应于点击确定控件的操作,将该待更改信息确定为该行驶证信息。
需要说明的是,用户在可编辑的文字处进行长按操作才会显示语音图标。
需要说明的是,语音输入的信息可以是与生僻字组成相关,若执法人员无法识别生僻字,也可以是行驶证用户自己对移动执法装置说出生僻字的读音。
在上述实施例中,当用执法人员遇到生僻的文字,无法准确拼写或无法找到对应的字时,这个功能可以帮助他们识别和显示出正确的文字。
在一些实施例中,执法人员要进行案件查询,或是查看当前车主以往的违法情况,则可以点击执法记录控件,此时,移动执法装置可以响应于点击执法记录控件的操作,显示执法案例列表,该案例列表包括案件号、案件类型、案件处理时间,执法人员可以在案例列表显示页面输入关键词,移动执法装置则响应于用户输入关键词的操作,从该案件列表中筛选出与该关键词相匹配的匹配案件,该关键词包括案件号和车牌号;用户在该匹配案件中选择其中一个案件,移动执法装置则响应于用户在该匹配案件中点击目标案件的操作,显示该目标案件的详细信息,该详细信息包括执法时间、执法对象姓名、行驶证信息。
结合上述实施例,下面对本实施提供的方法进行进一步的更具体的场景叙述。请参阅图3,图3是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的另一个场景示意图。
图3中的(a)与图2中的(a)显示内容大致一样,此处不再赘述。若用户点击执法记录控件的操作,则显示图3中年的(b)所示页面。
在图3中的(b)中,显示搜索框图标,在该搜索框图标下方显示一些执法案例,若用户在该搜索框图标中输入车牌号码,则显示如图3中的(c)所示界面。
在图3中的(c)中,显示用户输入的车牌号码为“川A12345”,并在该车牌号码下方显示对应的执法案件编号,分别为“2022-A001-004”和“2022-A001-002”,若执法人员点击其中一个案件编号,则显示图3中的(d)所示界面。
在图3中的(d)中,显示案件编号为“2022-A001-002”对应的详细信息,包括执法时间、执法对象和行驶证号。
需要说明的是,在本申请实施例中,案件编号的形式为2022-A001-002,表示为这是在2022年发生的某种特定类型的案件,而且是同一类型下的第二个案件。但在实际应用中,案件编号的形式还可以是其他形式,比如ABC-2022-09-OV12345,其中"ABC"表示地区标识,"2022"表示年份,"09"表示九月份,"OV"表示超速类型,"12345"表示顺序号,此处不做限定。
需要说明的是,执法人员输入的关键词可以是车牌号码、行驶证号、车主姓名或其他与执法过程相关的信息,此处不做限定。
在上述实施例中,通过显示执法案例列表,执法人员可以了解多个案件的案件号、案件类型和案件处理时间等基本信息。执法人员可以根据案件号和车牌号等关键词进行筛选,以快速找到与关键词相匹配的案件。执法人员可以方便地查看目标案件的具体内容,包括执法记录和相关的行驶证信息,提高了执法记录的查询效率,有助于执法工作的管理和决策。
在一些实施例中,有一些车辆使用假行驶证,然而在有些执法信息录入时却无法当场识别出假行驶证或无效行驶证,以便于执法人员进行相应的警告或处理。在这种情况下,移动执法装置则可以与公安数据库进行联动,若检测出为无效行驶证,可以直接发出提醒,提示执法人员做出相应的处理。
下面结合上述实施例进行进一步介绍,请参阅图4,图4是本申请实施例中一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法的另一个流程示意图。
201、检测公安数据库中是否存在该行驶证;
在步骤105之后,移动执法装置将行驶证信息上传至数据库中后,移动执法装置可以检测该行驶证是否在公安数据库中。公安数据库中记录的有行驶证的信息,包括行驶证的吊销状态等信息。
若检测公安数据库中不存在该行驶证,则执行步骤205;
若检测公安数据库中存在该行驶证,则执行步骤202。
202、检测行驶证的吊销状态;
移动执法装置在检测公安数据库中存在该行驶证的情况下,检测该行驶证的吊销状态。
203、检测在该公安数据库中该行驶证的状态是否与该吊销状态相匹配;
移动执法装置在检测该行驶证的吊销状态之后,检测在该公安数据库中该行驶证的状态是否与该吊销状态相匹配,其中匹配的意思是,若当前的行驶证信息的吊销状态为未吊销,但是在公安数据库中匹配得知该行驶证已经吊销,则为不匹配;若检测到的行驶证吊销状态与在公安数据库中的吊销状态一致,则为相匹配。若不匹配,则该行驶证可能为伪造的行驶证,或是不法分子将一些已吊销的行驶证重复使用。
若检测在该公安数据库中该行驶证的状态与该吊销状态相匹配,则执行步骤204;
若检测在该公安数据库中该行驶证的状态与该吊销状态不匹配,则执行步骤205。
204、确定该行驶证为有效行驶证;
若移动执法装置检测到该公安数据库中该行驶证的状态与该吊销状态相匹配,则确定该行驶证为有效行驶证。
205、判定该行驶证为无效行驶证。
若检测在该公安数据库中该行驶证的状态与该吊销状态不匹配或检测公安数据库中不存在该行驶证,则判定该行驶证为无效行驶证,以便于后续对该无效行驶证用户的处理工作。
通过上述实施例,保障了行驶证信息的准确性和合法性,对于执法工作和相关行驶证的管理具有重要意义。还可以减少无效行驶证的使用,维护交通秩序和安全,防止不法行为的发生。
下面从模块的角度介绍本申请实施例中的一种移动执法装置。请参阅图5,图5是本申请实施例中一种移动执法装置的功能模块结构示意图。
行驶证图像获取模块501,用于响应于用户点击拍照控件的操作,获取行驶证图像,将所述行驶证图像存储至图像库;
处理后图像获取模块502,用于在将所述行驶证图像进行预处理后,对所述行驶证图像进行深度学习特征提取,获得处理后图像,所述预处理包括图像二值化、图像畸变角度矫正;
特征信息识别模块503,用于对所述处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别所述处理后图像中的特征信息;
特性信息显示模块504,用于显示所述特征信息,所述特征信息包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号;
行驶证信息确定模块505,用于响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中。
在一些实施例中,该行驶证信息确定模块具体包括:
执法案例列表显示单元,用于响应于点击执法记录控件的操作,显示执法案例列表,所述案例列表包括案件号、案件类型、案件处理时间;
匹配案件获得单元,用于响应于用户输入关键词的操作,从所述案件列表中筛选出与所述关键词相匹配的匹配案件,所述关键词包括案件号和车牌号;
详细信息显示单元,用于响应于用户在所述匹配案件中点击目标案件的操作,显示所述目标案件的详细信息,所述详细信息包括执法时间、执法对象姓名、行驶证信息。
在一些实施例中,该行驶证信息确定模块还包括:
第一状态匹配单元,用于检测所述行驶证信息的状态是否与所述行驶证信息在公安数据库中的状态相匹配,所述行驶证信息与所述公安数据库相关联;
提示信息发出单元,用于若不匹配,则判定所述行驶证信息对应的行驶证为无效行驶证并发出提示信息。
在一些实施例中,该行驶证信息确定模块还包括:
行驶证检测单元,用于检测所述公安数据库中是否存在所述行驶证;
第一无效行驶证确定单元,用于若不存在,则判定所述行驶证为无效行驶证;
吊销状态检测单元,用于若存在,检测行驶证的吊销状态;
第二状态匹配单元,用于检测在所述公安数据库中所述行驶证的状态是否与所述吊销状态相匹配;
第二无效行驶证确定单元,用于若不匹配,则判定所述行驶证为无效行驶证。
在一些实施例中,该行驶证信息确定模块还包括:
待更改信息显示单元,用于响应于点击编辑控件的操作,显示待更改信息;
行驶证信息确定单元,用于响应于点击确定控件的操作,将所述待更改信息确定为所述行驶证信息。
在一些实施例中,该特征信息识别模块具体包括:
照明功能开启单元,用于响应于点击照明控件的操作,开启照明功能。
在一些实施例中,该行驶证信息确定模块还包括:
图标显示单元,用于响应于用户长按屏幕的操作,显示语音输入提示图标;
文字显示单元,用于响应于用户的语音信息,从生僻文字库中匹配相应的文字后并显示所述文字。
上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的一种移动执法装置进行描述,下面从硬件处理的角度对本发明申请实施例中的一种移动执法装置进行描述,请参阅图6,图6是本申请实施例中一种移动执法装置的实体装置结构示意图。
该用户终端600包括:一个或多个处理器601(图6以一个处理器601为例)、存储器602、输入设备603和输出设备604。在本发明的一些实施例中,处理器601、存储器602、输入设备603和输出设备604可通过总线或其它方式连接,其中,图6中以通过总线连接为例。
其中,处理器601通过调用该计算机指令以使得该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中的一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法。
存储器602用于存储计算机程序代码,该计算机程序代码包括计算机指令。
输入设备603用于输入行驶证信息。
输出设备604用于显示行驶证信息。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
上述实施例中所用,根据上下文,术语“当…时”可以被解释为意思是“如果…”或“在…后”或“响应于确定…”或“响应于检测到…”。类似地,根据上下文,短语“在确定…时”或“如果检测到(所陈述的条件或事件)”可以被解释为意思是“如果确定…”或“响应于确定…”或“在检测到(所陈述的条件或事件)时”或“响应于检测到(所陈述的条件或事件)”。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,该计算机指令可以从一个网站的站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站的站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
Claims (9)
1.一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法,应用于移动执法装置,其特征在于,所述方法包括:
响应于用户点击拍照控件的操作,获取行驶证图像,将所述行驶证图像存储至图像库;
在将所述行驶证图像进行预处理后,对所述行驶证图像进行深度学习特征提取,获得处理后图像,所述预处理包括图像二值化、图像畸变角度矫正;
对所述处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别所述处理后图像中的特征信息;
显示所述特征信息,所述特征信息包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号;
响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中;
在所述响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中的步骤之后,还包括:
响应于点击执法记录控件的操作,显示执法案例列表,所述案例列表包括案件号、案件类型、案件处理时间;
响应于用户输入关键词的操作,从所述案件列表中筛选出与所述关键词相匹配的匹配案件,所述关键词包括案件号和车牌号;
响应于用户在所述匹配案件中点击目标案件的操作,显示所述目标案件的详细信息,所述详细信息包括执法时间、执法对象姓名、行驶证信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中的步骤之后,还包括:
检测所述行驶证信息的状态是否与所述行驶证信息在公安数据库中的状态相匹配,所述行驶证信息与所述公安数据库相关联;
若不匹配,则判定所述行驶证信息对应的行驶证为无效行驶证并发出提示信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述检测所述行驶证信息的状态是否与所述行驶证信息在公安数据库中的状态相匹配,所述行驶证信息与所述公安数据库相关联的步骤,具体包括:
检测所述公安数据库中是否存在所述行驶证;
若不存在,则判定所述行驶证为无效行驶证;
若存在,检测行驶证的吊销状态;
检测在所述公安数据库中所述行驶证的状态是否与所述吊销状态相匹配;
若不匹配,则判定所述行驶证为无效行驶证。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中的步骤,具体包括:
响应于点击编辑控件的操作,显示待更改信息;
响应于点击确定控件的操作,将所述待更改信息确定为所述行驶证信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别所述处理后图像中的特征信息的步骤,具体包括:
响应于点击照明控件的操作,开启照明功能。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中的步骤,具体包括:
响应于用户长按屏幕的操作,显示语音输入提示图标;
响应于用户的语音信息,从生僻文字库中匹配相应的文字后并显示所述文字。
7.一种移动执法装置,其特征在于,包括:
行驶证图像获取模块,用于响应于用户点击拍照控件的操作,获取行驶证图像,将所述行驶证图像存储至图像库;
处理后图像获取模块,用于在将所述行驶证图像进行预处理后,对所述行驶证图像进行深度学习特征提取,获得处理后图像,所述预处理包括图像二值化、图像畸变角度矫正;
特征信息识别模块,用于对所述处理后图像进行文字区域检测后,通过光学字符识别技术识别所述处理后图像中的特征信息;
特性信息显示模块,用于显示所述特征信息,所述特征信息包括行驶证对应的用户姓名、行驶证号、身份证号;
行驶证信息确定模块,用于响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中;在所述响应于用户点击确认控件的操作,确定行驶证信息,将所述行驶证信息上传至数据库中的步骤之后,还包括:
响应于点击执法记录控件的操作,显示执法案例列表,所述案例列表包括案件号、案件类型、案件处理时间;
响应于用户输入关键词的操作,从所述案件列表中筛选出与所述关键词相匹配的匹配案件,所述关键词包括案件号和车牌号;
响应于用户在所述匹配案件中点击目标案件的操作,显示所述目标案件的详细信息,所述详细信息包括执法时间、执法对象姓名、行驶证信息。
8.一种移动执法装置,其特征在于,包括:
一个或多个处理器和存储器;所述存储器与所述一个或多个处理器耦合,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述一种移动执法装置执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,包括指令,其特征在于,当所述指令在一种移动执法装置上运行时,使得所述一种移动执法装置执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311411451.XA CN117592917B (zh) | 2023-10-27 | 2023-10-27 | 一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311411451.XA CN117592917B (zh) | 2023-10-27 | 2023-10-27 | 一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117592917A CN117592917A (zh) | 2024-02-23 |
CN117592917B true CN117592917B (zh) | 2024-05-17 |
Family
ID=89919128
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311411451.XA Active CN117592917B (zh) | 2023-10-27 | 2023-10-27 | 一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117592917B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156768A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-23 | 屈桢深 | 基于视觉的机动车行驶证检测方法 |
CN109858584A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人工智能的辅助执法方法、装置、设备及存储介质 |
CN112464852A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-09 | 重庆大学 | 一种车辆行驶证图片自适应矫正与识别方法 |
CN116883982A (zh) * | 2023-07-07 | 2023-10-13 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 电子发票录入方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2023
- 2023-10-27 CN CN202311411451.XA patent/CN117592917B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156768A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-23 | 屈桢深 | 基于视觉的机动车行驶证检测方法 |
CN109858584A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人工智能的辅助执法方法、装置、设备及存储介质 |
CN112464852A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-09 | 重庆大学 | 一种车辆行驶证图片自适应矫正与识别方法 |
CN116883982A (zh) * | 2023-07-07 | 2023-10-13 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 电子发票录入方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117592917A (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110705405B (zh) | 目标标注的方法及装置 | |
US10303968B2 (en) | Method and apparatus for image recognition | |
US10152641B2 (en) | Artificial intelligence based vehicle dashboard analysis | |
US9639751B2 (en) | Property record document data verification systems and methods | |
CN110569856B (zh) | 样本标注方法及装置、损伤类别的识别方法及装置 | |
US8064703B2 (en) | Property record document data validation systems and methods | |
CN108711152B (zh) | 一种基于ai技术的图像分析方法、装置和用户终端 | |
CN108323209B (zh) | 信息处理方法、系统、云处理设备以及计算机存储介质 | |
JP2012123804A (ja) | 顔認証システム及びその方法 | |
CN111222409A (zh) | 车辆品牌的标注方法、装置及系统 | |
CN113673500A (zh) | 证件图像识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2019140641A1 (zh) | 信息处理方法、系统、云处理设备以及计算机程序产品 | |
CN111415336A (zh) | 一种图像篡改识别方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN115810134A (zh) | 一种车险反欺诈的图像采集质检方法、系统和装置 | |
JP2014115961A (ja) | 情報処理装置、車両識別方法、及び車両識別プログラム | |
US20010041009A1 (en) | Customer information management system and method using text recognition technology for the indentification card | |
US20230386188A1 (en) | Image analysis system an update method for machine learning model | |
CN117592917B (zh) | 一种基于移动执法的行驶证信息快速录入方法和装置 | |
JP2000047579A (ja) | 地図データベース更新装置 | |
US20070217691A1 (en) | Property record document title determination systems and methods | |
CN113178079B (zh) | 一种用于信号灯和车道线的标注系统、方法及存储介质 | |
KR100957508B1 (ko) | 광학 문자 인식 시스템 및 방법 | |
US11373035B1 (en) | Systems and methods for structured report generation | |
US11710328B2 (en) | Systems and methods for identifying a presence of a completed document | |
CN113627320B (zh) | 一种基于计算机视觉的工程图纸比对装置和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |