CN117591544A - 数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117591544A CN117591544A CN202311615020.5A CN202311615020A CN117591544A CN 117591544 A CN117591544 A CN 117591544A CN 202311615020 A CN202311615020 A CN 202311615020A CN 117591544 A CN117591544 A CN 117591544A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- query
- script
- data
- original
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 142
- 238000013515 script Methods 0.000 claims abstract description 346
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 37
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 52
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 33
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 12
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 7
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 238000000586 desensitisation Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 2
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 241000282813 Aepyceros melampus Species 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/2141—Access rights, e.g. capability lists, access control lists, access tables, access matrices
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据查询及金融技术领域。该方法包括:获取数据查询请求,数据查询请求包含原始查询脚本;对原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;当初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;将规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;通过预设的目标对象执行目标查询脚本,得到目标数据查询报表。本申请实施例通过关键词确定原始查询脚本不会导致隐私数据泄露,确保数据的安全,通过有隐私数据访问权限的目标对象执行目标查询脚本,减少数据访问权限的申请次数,提高了数据查询的效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据查询及金融技术领域,尤其涉及一种数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,数据安全问题在各个领域中都被视为重要的研究课题。特别是在寿险领域中的业务数据,例如投保数据,业务数据包含大量的用户隐私信息,因此对数据安全问题需要格外关注。
在一些需要对用户隐私信息进行数据查询的任务中,为了保护用户隐私,访问业务数据往往需要申请权限。然而在实际应用场景中,数据查询可能涉及多个不同任务,技术人员需要频繁地申请权限才能完成数据查询工作,导致数据查询的效率较低。
因此,如何提高数据查询的效率,成为了亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提出一种数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质,旨在提高数据查询的效率。
为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提出了一种数据查询报表获取方法,所述方法包括:
获取数据查询请求;其中,所述数据查询请求包含原始查询脚本;
对所述原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;
当所述初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对所述原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;
将所述规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,所述基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;
通过预设的目标对象执行所述目标查询脚本,得到目标数据查询报表。
在一些实施例,所述对所述原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词,包括:
对所述原始查询脚本进行审批,得到审批通过的初步查询脚本;
对所述初步查询脚本进行查询方法分解,得到原始查询方法清单;
对所述原始查询方法清单进行关键字检测,得到所述初步关键词。
在一些实施例,所述对所述原始查询脚本进行审批,得到审批通过的初步查询脚本,包括:
基于所述原始查询脚本确定脚本审批流程;
基于所述脚本审批流程对所述原始查询脚本进行审批处理,得到所述初步查询脚本。
在一些实施例,所述审批流程包括审批人员和审批顺序;所述基于所述脚本审批流程对所述原始查询脚本进行审批处理,得到所述初步查询脚本,包括:
对所述原始查询脚本进行查询字段解析,得到原始查询字段;
对所述原始查询脚本进行查询方法解析,得到原始查询方法;
基于所述审批顺序将所述原始查询字段和所述原始查询方法发送给所述审批人员进行审批,得到所述脚本审批结果;
若所述脚本审批结果表征所述原始查询脚本通过审批,则将所述原始查询脚本作为所述初步查询脚本。
在一些实施例,所述将所述规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本,包括:
对所述规范查询脚本进行查询字段确定,得到目标查询字段;
基于所述目标查询字段将所述规范查询脚本与所述基础功能表进行字段映射,得到所述目标查询脚本。
在一些实施例,所述预设脚本规范包括字符规范和格式规范;所述通过预设脚本规范对所述原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本,包括:
基于所述字符规范对所述原始查询脚本进行字符修改处理,得到第一查询脚本;
基于所述格式规范对所述第一查询脚本进行格式转换,得到所述规范查询脚本。
在一些实施例,所述目标查询脚本包括至少一个查询子脚本,所述通过预设的目标对象执行所述目标查询脚本,得到目标数据查询报表,包括:
通过所述目标对象获取所述查询子脚本所要查询的数据表,得到目标数据表;
执行所述查询子脚本对所述目标数据表进行数据查询,得到数据子查询报表;
将所述数据子查询报表进行报表整合,得到所述目标数据查询报表。
为实现上述目的,本申请实施例的第二方面提出了一种数据查询报表获取装置,所述装置包括:
请求获取模块,用于获取数据查询请求;其中,所述数据查询请求包含原始查询脚本;
关键词识别模块,用于对所述原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;
脚本规范化模块,用于当所述初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对所述原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;
查询关联模块,用于将所述规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,所述基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;
脚本执行模块,用于通过预设的目标对象执行所述目标查询脚本,得到目标数据查询报表。
为实现上述目的,本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
为实现上述目的,本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
本申请提出的数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质,其通过获取数据查询请求;其中,数据查询请求包含原始查询脚本;对原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;当初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;将规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;通过预设的目标对象执行目标查询脚本,得到目标数据查询报表。本申请通过判断原始查询脚本中是否包含目标关键词确定原始查询脚本不会导致隐私数据泄露,确保了隐私数据的安全,接着通过具有隐私数据访问权限的目标对象执行目标查询脚本,减少了数据访问权限的申请次数,从而提高了数据查询的效率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的数据查询报表获取方法的流程图;
图2是图1中的步骤S102的流程图;
图3是图2中的步骤S201的流程图;
图4是图3中的步骤S302的流程图;
图5是图1中的步骤S103的流程图;
图6是图1中的步骤S104的流程图;
图7是图1中的步骤S105的流程图;
图8是本申请实施例提供的数据查询报表获取装置的结构示意图;
图9是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
需要说明的是,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
首先,对本申请中涉及的若干名词进行解析:
脚本(Script),脚本是一种包含一系列计算机指令或命令的文件,通常用于自动化执行重复性任务,例如软件开发中的自动化测试、批量处理和部署等方面,还有文件处理、数据处理、系统配置等操作。脚本可以通过编程语言编写,如Python、JavaScript、Shell等,也可以是批处理文件、命令行脚本或其他脚本语言。
审批链(Approval Chain),审批链是一种定义和管理组织中审批流程的概念。审批链通常由一系列节点组成,每个节点代表一个审核者或决策者。在一个审批链中,通常会规定每个节点的审批顺序和权限,以及各个节点的批准条件或审核标准。当需要完成某项事务时,相关人员按照预定的审批链顺序对该事务进行审核或批准,直到获得最终决策或批准的节点,从而推进事务的进行。
功能表(Fact Table),功能表是数据仓库或数据模型中的一种表结构,用于存储事实数据或度量数据。功能表中的每一行通常代表一个特定的业务事件或事实,例如销售订单、用户行为、日志记录等。功能表中的字段包含度量数据,例如数量、金额、计数等,用于支持数据分析和指标计算。
维表(Dimension Table),维表是数据仓库或数据模型中的一种表结构,用于存储描述性信息或维度信息。维表通常用于对事实数据进行分类、分组和筛选,以便进行分析和报表生成。维表中的每一行通常代表一个独立的维度,例如时间、地理位置、产品、客户等。维表中的每个字段通常都有一个唯一标识符,称为维度键(Dimension Key),用于与事实表进行关联和链接。
维表和功能表在数据仓库中常常一起使用,维表通过与功能表的维度键进行关联,提供了对事实数据的上下文和分类,使得数据分析和报表生成更加灵活和直观。
目前,数据安全问题在各个领域中都被视为重要的研究课题。特别是在寿险领域的业务数据,例如投保数据,业务数据中包含大量的用户隐私信息,因此对数据安全问题需要格外关注。
针对数据安全问题,对技术人员访问数据的权限的管控也越来越严格,在一些需要对用户隐私信息进行数据查询的任务中,为了保护用户隐私,访问业务数据往往需要申请权限。然而在实际应用场景中,数据查询可能涉及多个不同任务,并且数据查询分析的频次较高,技术人员需要频繁地申请权限才能完成数据查询工作,造成取数用数上的不便,导致数据查询的效率较低。
另外,随着业务分析对数据的查询和分析的要求越来越高,例如数据查询分析的临时性要求提高、统计需求频繁变动等情况导致数据查询分析灵活性较低、效率较低的问题愈发明显。
并且,目前的数据分析需要业务人员按照严格的流程进行数据签报审批,首先需要提交业务需求,需求审批通过后,还需要进行人工排期来执行数据获取、分析等工作,效率底下,无法满足快速、实时的数据查询、分析需求。
因此,如何提高数据查询的效率,成为了亟待解决的技术问题。
基于此,本申请实施例提供了一种数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质,旨在提高数据查询的效率。
本申请实施例提供的数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质,具体通过如下实施例进行说明,首先描述本申请实施例中的数据查询报表获取方法。
本申请实施例提供的数据查询报表获取方法,涉及数据查询及金融技术领域。本申请实施例提供的数据查询报表获取方法可应用于终端中,也可应用于服务器端中,还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等;服务器端可以配置成独立的物理服务器,也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器;软件可以是实现数据查询报表获取方法的应用等,但并不局限于以上形式。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
需要说明的是,在本申请的各个具体实施方式中,当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据,用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时,都会先获得用户的许可或者同意,而且,对这些数据的收集、使用和处理等,都会遵守相关法律法规和标准。此外,当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时,会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意,在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后,再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。
图1是本申请实施例提供的数据查询报表获取方法的一个可选的流程图,图1中的方法可以包括但不限于包括步骤S101至步骤S105。
步骤S101,获取数据查询请求;其中,数据查询请求包含原始查询脚本;
步骤S102,对原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;
步骤S103,当初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;
步骤S104,将规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;
步骤S105,通过预设的目标对象执行目标查询脚本,得到目标数据查询报表。
本申请实施例所示意的步骤S101至步骤S105,通过获取数据查询请求;其中,数据查询请求包含原始查询脚本;对原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;当初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;将规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;通过预设的目标对象执行目标查询脚本,得到目标数据查询报表。本申请通过判断原始查询脚本中是否包含目标关键词确定原始查询脚本不会导致隐私数据泄露,确保了隐私数据的安全,接着通过具有隐私数据访问权限的目标对象执行目标查询脚本,减少了数据访问权限的申请次数,从而提高了数据查询的效率。
在一些实施例的步骤S101中,该数据查询请求由技术人员在前端页面中进行提交,其中,数据查询请求中包含了原始查询脚本,该原始查询脚本可以为SQL语句,用于对目标数据库中的数据进行查询、分析,生成数据报表。
需要说明的是,该前端页面可以为技术人员提供请求提交功能、查询结果查看功能和查询结果下载功能,使得技术人员无需依赖专业人员编写脚本、执行脚本、下载查询结果等操作,可以灵活、自主的通过前端页面实现数据查询、分析任务。
请参阅图2,在一些实施例中,步骤S102可以包括但不限于包括步骤S201至步骤S203:
步骤S201,对原始查询脚本进行审批,得到审批通过的初步查询脚本;
步骤S202,对初步查询脚本进行查询方法分解,得到原始查询方法清单;
步骤S203,对原始查询方法清单进行关键字检测,得到初步关键词。
本申请实施例所示意的步骤S201至步骤S203,通过对原始查询脚本进行审批,得到审批通过的初步查询脚本;对初步查询脚本进行查询方法分解,得到原始查询方法清单;对原始查询方法清单进行关键字检测,得到初步关键词。在对原始查询脚本进行处理前,先对原始查询脚本进行审批,通过人工审批和脚本关键词检测的双重检测,确保了原始查询脚本无法直接获取和下载隐私数据,避免发生隐私数据泄露的情况,确保了隐私数据的安全。
请参阅图3,在一些实施例中,步骤S201可以包括但不限于包括步骤S301至步骤S302:
步骤S301,基于原始查询脚本确定脚本审批流程;
步骤S302,基于脚本审批流程对原始查询脚本进行审批处理,得到初步查询脚本。
本申请实施例所示意的步骤S301至步骤S302,通过基于原始查询脚本确定脚本审批流程;基于脚本审批流程对原始查询脚本进行审批处理,得到初步查询脚本。通过增加审批流程,对原始查询脚本进行审批,确保了原始查询脚本无法直接获取和下载隐私数据,避免发生隐私数据泄露的情况,确保了隐私数据的安全。
需要说明的是,在技术人员提交数据查询请求后就会对原始查询脚本进行审批,通过了审批才能进行后续的操作。
需要说明的是,审批流程中每个审批人员的审批内容并不相同,审批人员可以包括但不限于技术人员上级领导、研发人员、数据安全监管人员,不限于此。
在一些实施例的步骤S301中,需要根据原始查询脚本的类型、所涉及隐私数据的字段确定审批人员的名单和审批顺序,得到脚本审批流程。
请参阅图4,在一些实施例中,审批流程包括审批人员和审批顺序,步骤S302可以包括但不限于包括步骤S401至步骤S404:
步骤S401,对原始查询脚本进行查询字段解析,得到原始查询字段;
步骤S402,对原始查询脚本进行查询方法解析,得到原始查询方法;
步骤S403,基于审批顺序将原始查询字段和原始查询方法发送给审批人员进行审批,得到脚本审批结果;
步骤S404,若脚本审批结果表征原始查询脚本通过审批,则将原始查询脚本作为初步查询脚本。
本申请实施例所示意的步骤S401至步骤S404,通过对原始查询脚本进行解析,得到原始查询字段和原始查询方法,基于审批顺序将原始查询字段和原始查询方法发送给审批人员进行审批,得到脚本审批结果;若脚本审批结果表征原始查询脚本通过审批,则将原始查询脚本作为初步查询脚本。通过对原始查询脚本涉及的查询字段、查询方法进行人工审批,初步确保了原始查询脚本无法直接下载隐私数据,避免发生隐私数据泄露的情况,确保了隐私数据的安全。
需要说明的是,隐私数据包括但不限于姓名、性别、手机号码、银行账户、资产信息等。具体地,不同的应用场景对隐私数据的定义并不相同,需要根据场景进行确定。
需要说明的是,查询方法解析主要是用于确定原始查询脚本中具体包含了哪些查询方法,通过标识出来,便于审核人员快速审核,提高审核效率,进而提高数据查询的效率。
在一些实施例的步骤S403中,审批人员通过判断原始查询字段中是否涉及隐私数据的字段;例如原始查询字段中是否包括姓名、性别、手机号码、银行账户、资产信息中的一个或多个隐私数据的字段;若涉及隐私数据的字段,判断原始查询方法中是否包含目标查询方法,也就是是否包含了Group by方法,最终得到脚本审批结果。
在一个实施例中,数据查询请求是针对金融领域中的业务咨询信息,需要查询的字段会涉及到客户的年龄、性别、地址等隐私数据,在查询过程中,需要确保查询使用到的隐私数据不会被直接的展示出来,而是需要将隐私数据进行统计后转换成大粒度的统计结果,而非具体到个人的数据,从而实现数据脱敏,避免了隐私数据的泄露,而该统计方法则为采用Group by方法来实现。
需要说明的是,Group by方法为SQL语句中的分组查询方法。通过采用分组查询方法,可以将隐私数据转换为统计结果,而非具体到个人的数据,从而实现数据脱敏,避免了隐私数据的泄露。
需要说明的是,脚本审批结果包含了审批通过和审批不通过。
在一些实施例的步骤S404中,如果脚本审批结果表征原始查询脚本通过审批,则将原始查询脚本作为初步查询脚本。
在一些实施例的步骤S403之后,该数据查询报表获取方法还包括:如果脚本审批结果表征原始查询脚本未通过审批,则在前端页面反馈查询失败信息,并显示涉及下载隐私数据的提示内容,以使技术人员能够根据提示内容和失败信息对原始查询脚本进行修改,修改后重新提交。
在一些实施例的步骤S202中,对初步查询脚本进行查询方法分解,得到原始查询方法清单,其中,原始查询方法清单中包含了初步查询脚本中的所有的查询方法,并将所有的查询方法转换为关键字形式,便于进行比对。
在一些实施例的步骤S203中,基于目标关键字对原始查询方法清单进行关键字检测,判断原始查询方法清单中是否包目标关键字,得到初步关键字。
需要说明的是,初步关键词为一个判断结果,即关键字判断结果。
在一些实施例的步骤S103之后,该数据查询报表获取方法还包括:初步关键词不包含目标关键词,则在前端页面反馈查询失败信息,并显示涉及下载隐私数据的提示内容,以使技术人员能够根据提示内容和失败信息对原始查询脚本进行修改,修改后重新提交。
需要说明的是,查询失败信息和提示内容会记载在日志系统中,便于技术人员查阅和复盘。
需要说明的是,目标关键字为Group by,即SQL语句中的Group by方法。
请参阅图5,在一些实施例中,预设脚本规范包括字符规范和格式规范,步骤S103还可以包括但不限于包括步骤S501至步骤S502:
步骤S501,基于字符规范对原始查询脚本进行字符修改处理,得到第一查询脚本;
步骤S502,基于格式规范对第一查询脚本进行格式转换,得到规范查询脚本。
本申请实施例所示意的步骤S501至步骤S502,通过基于字符规范对原始查询脚本进行字符修改处理,得到第一查询脚本;基于格式规范对第一查询脚本进行格式转换,得到规范查询脚本,实现对对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本,避免了技术人员不规范的脚本表述对数据查询的影响,提高了数据查询的效率。
在一些实施例的步骤S501中,首先识别出原始查询脚本中的特征格式,例如日期格式、时间格式、金额格式等,然后根据字符规范对特征格式进行修改、删除、替换等操作,得到第一查询脚本。
在一些实施例的步骤S502中,可以通过编程语言的字符处理函数、正则表达式等工具,对第一查询脚本的格式进行处理,得到文本格式规范的规范查询脚本。
在一些实施例中,字符修改处理、格式转换处理可以通过编程语言的相关函数和库来处理特殊字符和特殊格式,以达到规范化的要求,例如Python、Java、SQL等。
在一些实施例的步骤S104中,预设的基础功能表包含了预设数量的预设查询字段相关联数据表的信息,并且预设查询字段的数量能够根据业务需求进行拓展;而预设查询字段可以为常用的查询字段,或者技术人员根据数据库的字段进行编排,不限于此。
例如,在金融领域中,预设查询字段可以包括但不限于如下字段:
客户信息字段,例如客户姓名、客户ID、客户类型、联系方式等;
账户信息字段,例如账户编号、账户类型、账户余额、开户日期等;
交易信息字段,例如交易类型、交易日期、交易金额、交易状态等;
资产信息字段,例如持有的股票、债券、基金等金融产品的信息;
贷款信息字段,例如贷款类型、贷款金额、贷款利率、还款计划等;
收入/支出信息字段,例如收入来源、支出分类、收入/支出金额、收入/支出日期等。
以上是金融领域常见的查询字段,具体根据实际业务需求和系统设计可以进一步拓展和细分,并且每个金融机构或企业的预设查询字段可能略有差异,但通常都涉及与客户、账户、交易、资产和市场相关的信息。
请参阅图6,在一些实施例,步骤S104包括但不限于包括步骤S601至步骤S602:
步骤S601,对规范查询脚本进行查询字段确定,得到目标查询字段;
步骤S602,基于目标查询字段将规范查询脚本与基础功能表进行字段映射,得到目标查询脚本。
本申请实施例所示意的步骤S601至步骤S602,通过对规范查询脚本进行查询字段确定,得到目标查询字段;基于目标查询字段将规范查询脚本与基础功能表进行字段映射,得到目标查询脚本,使得执行规范查询脚本时能够快速关联到对应的字段,提高数据查询的效率。
在一些实施例的步骤S602中,将规范查询脚本与基础功能表根据目标查询字段建立映射关系,实现规范查询脚本与基础功能表之间的关联,使得规范查询脚本能够作为功能表的一个子查询脚本与基础功能表进行封装,即可得到目标查询脚本。
需要说明的是,若规范查询脚本中字段名和基础功能表的字段名一致,数据分析会优先选择规范查询脚本的字段值;否则从基础功能表中找到并使用功能表中的字段值。本申请能够允许查询脚本自定义一些字段,并在需要时提供特定的值,而对于那些查询脚本没有定义的字段,可以从基础功能表中获取默认值,以确保数据查询的完整性和准确性。
需要说明的是,目标查询脚本可以与多个查询脚本进行关联,实现多个数据查询任务批量执行的效果,提高数据查询的效率。
请参阅图7,在一些实施例中,目标查询脚本包括至少一个查询子脚本,步骤S105可以包括但不限于包括步骤S701至步骤S703:
步骤S701,通过目标对象获取查询子脚本所要查询的数据表,得到目标数据表;
步骤S702,执行查询子脚本对目标数据表进行数据查询,得到数据子查询报表;
步骤S703,将数据子查询报表进行报表整合,得到目标数据查询报表。
需要说明的是,为了防止隐私数据泄露,私人用户不具备隐私数据访问权限,例如技术人员,业务人员等;而目标对象为具有隐私数据访问权限的用户,例如公共用户或者权限用户。
本申请实施例所示意的步骤S701至步骤S703,通过目标对象执行脚本,可以避免技术人员直接接触隐私数据,保障了数据安全;同时,因为目标对象具有隐私数据的访问权限,因此在脚本的执行过程中无需多次重复申请访问权限,进一步提高数据查询的效率。
需要说明的是,具体的脚本执行过程为目标对象将目标查询脚本推送至查询工具进行执行处理,目标对象用于访问对应的数据表而无需申请访问权限,提高数据查询的效率。
在一些实施例中,查询工具可以为Hive、Spark或Impala等,不限于此。
在一个应用场景中,查询工具为Hive,则目标查询脚本的执行过程则为执行MapReduce操作的过程。
在一些实施例的步骤S701中,通过查询子脚本与基础功能表的关联关系,能够快速获取查询子脚本所需要查询的数据表信息,基于该信息能够访问对应的数据表的数据。
在一些实施例的步骤S702中,除了数据查询之外,还可以包括数据统计、数据分析等操作。
需要说明的是,目标查询脚本中包含了Group by方法,通过采用分组查询方法,可以将隐私数据转换为统计结果,例如某种服务的使用的人数是多少,使用的人群有哪些,使用人群年龄区间是多少,将隐私数据统计转换后得到大粒度的数据,而非具体到个人的数据,从而实现数据脱敏,避免了隐私数据的泄露。
具体地,在寿险领域中,对某项咨询服务的业务数据进行数据查询后得到的统计结果可以如以下示例所示:使用咨询服务的人次为125次,客户人群年龄区间为25岁至45岁,男性客户占比为75.2%等,不限于此;又例如对某项保险产品的业务数据进行数据查询后得到的统计结果可以如以下示例所示:男性客户人群年龄区间为25岁至65岁,男性客户占比为36.5%,女性客户人群年龄区间为20岁至45岁,女性客户占比为63.5%等,不限于此,够通过将参与咨询服务的客户的隐私数据进行统计后,转换成大粒度的统计结果,而非具体到个人的数据,从而实现数据脱敏,避免了隐私数据的泄露。
在一些实施例的步骤S703之后,将目标数据查询报表生成一个地址链接,通过邮件发送至对应技术人员的邮箱中,以使技术人员能够根据地址链接打开展示界面,查看目标数据查询报表;另外,在展示界面中还为技术人员提供报表下载的功能。
需要说明的是,由于已对原始查询脚本是否会导致隐私数据泄露进行判断后,进一步处理后得到的目标查询脚本。因此,执行目标查询脚本得到的报表是不会包含隐私数据的,进而保证了隐私数据的安全性。
在一个实施例中,数据查询报表获取方法可以包括但不限于包括如下步骤:
获取技术人员在前端页面提交数据查询请求;其中,数据查询请求包含原始查询脚本;
根据原始查询脚本的类型、所涉及隐私数据的字段确定审批人员的名单和审批顺序,得到脚本审批流程;其中,审批流程包括审批人员和审批顺序;
对原始查询脚本进行查询字段解析,得到原始查询字段;
对原始查询脚本进行查询方法解析,得到原始查询方法;
基于审批顺序将原始查询字段和原始查询方法发送给审批人员进行审批,得到脚本审批结果;
若脚本审批结果表征原始查询脚本通过审批,则将原始查询脚本作为初步查询脚本;若脚本审批结果表征原始查询脚本未通过审批,则在前端页面向技术人员反馈查询失败信息,并显示涉及下载隐私数据的提示内容。
对初步查询脚本进行查询方法分解,得到原始查询方法清单;
基于目标关键字对原始查询方法清单进行关键字检测,判断原始查询方法清单中是否包目标关键字,得到初步关键字。
当初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;若初步关键词不包含目标关键词,则在前端页面向技术人员反馈查询失败信息,并显示涉及下载隐私数据的提示内容,
基于字符规范对原始查询脚本进行字符修改处理,得到第一查询脚本;
基于格式规范对第一查询脚本进行格式转换,得到规范查询脚本;
对规范查询脚本进行查询字段确定,得到目标查询字段;
将规范查询脚本与基础功能表根据目标查询字段进行关联,使得规范查询脚本能够作为功能表的子查询脚本与基础功能表进行封装,即可得到目标查询脚本;其中,基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;
通过目标对象获取查询子脚本所要查询的数据表,得到目标数据表;
执行查询子脚本对目标数据表进行数据查询,得到数据子查询报表;
将数据子查询报表进行报表整合,得到目标数据查询报表。
本申请实施例通过人工审批和脚本关键词检测的双重检测,确保了原始查询脚本无法直接获取和下载隐私数据,避免发生隐私数据泄露的情况,确保了隐私数据的安全。
另外,通过目标对象执行脚本,可以避免技术人员直接接触隐私数据,保障了数据安全;同时,因为目标对象具有隐私数据的访问权限,因此在脚本的执行过程中无需多次重复申请访问权限,进一步提高数据查询的效率。
需要说明的是,技术人员除了能在前端页面提交数据查询请求之外,还能在前端页面仅提交数据下载请求;具体地,数据下载请求也包括了对应的下载脚本,同样也需要对下载脚本进行审批和方法关键字检查,然后交由目标对象进行执行。
请参阅图8,本申请实施例还提供一种数据查询报表获取装置,可以实现上述数据查询报表获取方法,该装置包括:
请求获取模块801,用于获取数据查询请求;其中,数据查询请求包含原始查询脚本;
关键词识别模块802,用于对原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;
脚本规范化模块803,用于当初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;
查询关联模块804,用于将规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;
脚本执行模块805,用于通过预设的目标对象执行目标查询脚本,得到目标数据查询报表。
在一些实施例的关键词识别模块802中,该关键词识别模块802还包括:
审批子模块,用于对原始查询脚本进行审批,得到审批通过的初步查询脚本;
查询方法分解子模块,用于对初步查询脚本进行查询方法分解,得到原始查询方法清单;
关键字检测子模块,用于对原始查询方法清单进行关键字检测,得到初步关键词。
在一些实施例的审批子模块中,该审批子模块还包括:
审批流程确认单元,用于基于原始查询脚本确定脚本审批流程;
审批处理单元,用于基于脚本审批流程对原始查询脚本进行审批处理,得到初步查询脚本。
在一些实施例的审批处理单元中,该审批处理单元还包括:
查询字段解析子单元,用于对原始查询脚本进行查询字段解析,得到原始查询字段;
查询方法解析子单元,用于对原始查询脚本进行查询方法解析,得到原始查询方法;
人员审批子单元,用于基于审批顺序将原始查询字段和原始查询方法发送给审批人员进行审批,得到脚本审批结果;
审批通过子单元,用于若脚本审批结果表征原始查询脚本通过审批,则将原始查询脚本作为初步查询脚本。
在一些实施例的脚本规范化模块803中,该脚本规范化模块803还包括:
字符修改子模块,用于基于字符规范对原始查询脚本进行字符修改处理,得到第一查询脚本;
格式转换子模块,用于基于格式规范对第一查询脚本进行格式转换,得到规范查询脚本。
在一些实施例的查询关联模块804中,该查询关联模块804还包括:
字段确定子模块,用于对规范查询脚本进行查询字段确定,得到目标查询字段;
字段映射子模块,用于基于目标查询字段将规范查询脚本与基础功能表进行字段映射,得到目标查询脚本。
在一些实施例的脚本执行模块805中,该脚本执行模块805还包括:
数据表获取子模块,用于通过目标对象获取查询子脚本所要查询的数据表,得到目标数据表;
数据查询子模块,用于执行查询子脚本对目标数据表进行数据查询,得到数据子查询报表;
报表汇总子模块,用于将数据子查询报表进行报表整合,得到目标数据查询报表。
该数据查询报表获取装置的具体实施方式与上述数据查询报表获取方法的具体实施例基本相同,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种电子设备,电子设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述数据查询报表获取方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。
请参阅图9,图9示意了另一实施例的电子设备的硬件结构,电子设备包括:
处理器901,可以采用通用的CPU(CentralProcessingUnit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请实施例所提供的技术方案;
存储器902,可以采用只读存储器(ReadOnlyMemory,ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)等形式实现。存储器902可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器902中,并由处理器901来调用执行本申请实施例的数据查询报表获取方法;
输入/输出接口903,用于实现信息输入及输出;
通信接口904,用于实现本设备与其他设备的通信交互,可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信;
总线905,在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息;
其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述数据查询报表获取方法。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中,存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本申请实施例提供的数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质,其通过获取数据查询请求;其中,数据查询请求包含原始查询脚本;对原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;当初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;将规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;通过预设的目标对象执行目标查询脚本,得到目标数据查询报表。本申请通过判断原始查询脚本中是否包含目标关键词确定原始查询脚本不会导致隐私数据泄露,确保了数据的安全,接着通过具有隐私数据访问权限的目标对象执行目标查询脚本,减少了数据访问权限的申请次数,从而提高了数据查询的效率。
本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域技术人员可知,随着技术的演变和新应用场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
本领域技术人员可以理解的是,图中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定,可以包括比图示更多或更少的步骤,或者组合某些步骤,或者不同的步骤。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
以上参照附图说明了本申请实施例的优选实施例,并非因此局限本申请实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本申请实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进,均应在本申请实施例的权利范围之内。
Claims (10)
1.一种数据查询报表获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取数据查询请求;其中,所述数据查询请求包含原始查询脚本;
对所述原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;
当所述初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对所述原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;
将所述规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,所述基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;
通过预设的目标对象执行所述目标查询脚本,得到目标数据查询报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词,包括:
对所述原始查询脚本进行审批,得到审批通过的初步查询脚本;
对所述初步查询脚本进行查询方法分解,得到原始查询方法清单;
对所述原始查询方法清单进行关键字检测,得到所述初步关键词。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述原始查询脚本进行审批,得到审批通过的初步查询脚本,包括:
基于所述原始查询脚本确定脚本审批流程;
基于所述脚本审批流程对所述原始查询脚本进行审批处理,得到所述初步查询脚本。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述审批流程包括审批人员和审批顺序;所述基于所述脚本审批流程对所述原始查询脚本进行审批处理,得到所述初步查询脚本,包括:
对所述原始查询脚本进行查询字段解析,得到原始查询字段;
对所述原始查询脚本进行查询方法解析,得到原始查询方法;
基于所述审批顺序将所述原始查询字段和所述原始查询方法发送给所述审批人员进行审批,得到所述脚本审批结果;
若所述脚本审批结果表征所述原始查询脚本通过审批,则将所述原始查询脚本作为所述初步查询脚本。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本,包括:
对所述规范查询脚本进行查询字段确定,得到目标查询字段;
基于所述目标查询字段将所述规范查询脚本与所述基础功能表进行字段映射,得到所述目标查询脚本。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述预设脚本规范包括字符规范和格式规范;所述通过预设脚本规范对所述原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本,包括:
基于所述字符规范对所述原始查询脚本进行字符修改处理,得到第一查询脚本;
基于所述格式规范对所述第一查询脚本进行格式转换,得到所述规范查询脚本。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述目标查询脚本包括至少一个查询子脚本,所述通过预设的目标对象执行所述目标查询脚本,得到目标数据查询报表,包括:
通过所述目标对象获取所述查询子脚本所要查询的数据表,得到目标数据表;
执行所述查询子脚本对所述目标数据表进行数据查询,得到数据子查询报表;
将所述数据子查询报表进行报表整合,得到所述目标数据查询报表。
8.一种数据查询报表获取装置,其特征在于,所述装置包括:
请求获取模块,用于获取数据查询请求;其中,所述数据查询请求包含原始查询脚本;
关键词识别模块,用于对所述原始查询脚本进行关键词识别,得到初步关键词;
脚本规范化模块,用于当所述初步关键词包含目标关键词,通过预设脚本规范对所述原始查询脚本进行规范化处理,得到规范查询脚本;
查询关联模块,用于将所述规范查询脚本与预设的基础功能表进行查询关联,得到目标查询脚本;其中,所述基础功能表包含预设查询字段相关联数据表的信息;
脚本执行模块,用于通过预设的目标对象执行所述目标查询脚本,得到目标数据查询报表。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的数据查询报表获取方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的数据查询报表获取方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311615020.5A CN117591544A (zh) | 2023-11-29 | 2023-11-29 | 数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311615020.5A CN117591544A (zh) | 2023-11-29 | 2023-11-29 | 数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117591544A true CN117591544A (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=89911305
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311615020.5A Pending CN117591544A (zh) | 2023-11-29 | 2023-11-29 | 数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117591544A (zh) |
-
2023
- 2023-11-29 CN CN202311615020.5A patent/CN117591544A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9299108B2 (en) | Insurance claims processing | |
RU2549510C1 (ru) | Системы и способы создания крупномасштабной архитектуры обработки кредитной информации | |
US9390132B1 (en) | Apparatuses, methods and systems for a universal data librarian | |
US9454526B1 (en) | Apparatuses, methods and systems for a chart of accounts simplifier | |
US20040243588A1 (en) | Systems and methods for administering a global information database | |
US20150205863A1 (en) | System and method for evaluating text to support multiple insurance applications | |
US9043355B1 (en) | Apparatuses, methods and systems for a journal entry automator | |
US10657530B2 (en) | Automated transactions clearing system and method | |
US20090030754A1 (en) | Methods, systems and computer software utilizing xbrl to identify, capture, array, manage, transmit and display documents and data in litigation preparation, trial and regulatory filings and regulatory compliance | |
WO2016141491A1 (en) | Systems and methods for managing data | |
US20190378053A1 (en) | System and method for verified compliance implementation | |
CA2927580C (en) | Method and system for document data extraction template management | |
CN109241384B (zh) | 一种科研信息的可视化方法及装置 | |
US11256659B1 (en) | Systems and methods for aggregating and displaying data from multiple data sources | |
US8620911B2 (en) | Document registry system | |
US20240037123A1 (en) | System and method for intermediary mapping and de-identification of non-standard datasets | |
CN111027832A (zh) | 一种税务风险确定方法、装置及存储介质 | |
US9037609B1 (en) | Method for determining access of queries | |
CN113297153A (zh) | 数据导出方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109542890B (zh) | 数据修改方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111045983A (zh) | 核电站电子文件管理方法、装置、终端设备及介质 | |
US20240020291A1 (en) | System and method for data quality framework and structure | |
CN113609407B (zh) | 地区一致性校验方法和装置 | |
US20240012825A1 (en) | An electronic data analysis system and method | |
CN117591544A (zh) | 数据查询报表获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |