CN117591190A - 一种应用数据加载优化方法、装置、设备及其存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于金融APP应用数据加载场景中，涉及一种应用数据加载优化方法、装置、设备及其存储介质，包括通过预设的优化策略实现在应用数据加载之前，对加载标签进行优化和在应用数据加载和初始化之后，对初始化结果进行优化，在预设的动态加载组件内仅封装一个目标加载函数，仅需一个获取参数和一个文件引入参数即完成应用数据加载，极大简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用，通过预设的优化策略，在加载和初始化出现异常时，能够对应用数据自动加载和优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。

Description

一种应用数据加载优化方法、装置、设备及其存储介质
技术领域
本申请涉及金融科技技术领域，应用于金融APP应用数据加载场景中，尤其涉及一种应用数据加载优化方法、装置、设备及其存储介质。
背景技术
随着金融行业的快速发展，金融公司涉及到的业务范围越来越宽泛，尤其体现在金融业务处理过程中，由于涉及到的业务范围越来越宽泛，需要根据不同的金融业务设计不同金融业务APP，不仅APP种类繁多，金融应用数据及金融应用数据文件也再大大增加。
目前，在将目标金融业务APP的应用数据加载到目标APP中，采用的方式一般包括通过npm包的方式来自动添加管理外部工具包，或者，下载静态包放到项目public文件夹下，使用加载时用绝对路径引用，再者，通过script标签加载，上述方式都存在一定的缺陷，通过npm包(Node.js软件包管理工具)的方式来自动添加管理外部工具包，需要手动管理SDK文件包，下载静态包放到项目public文件夹下会导致项目包体积变大，拖慢构建编译速度，影响开发和部署效率，通过script标签加载未考虑到应用生命周期、应用数据加载失败和初始化失败该如何处理的问题，因此，现有方式在实现应用数据加载时，还无法实现自动加载和自动优化，经常需要通过人工点击进行重新加载。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种应用数据加载优化方法、装置、设备及其存储介质，以解决现有技术在实现应用数据加载时，还无法实现自动加载和自动优化，经常需要通过人工点击进行重新加载的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供应用数据加载优化方法，采用了如下所述的技术方案：
一种应用数据加载优化方法，包括下述步骤：
获取目标应用程序的应用数据；
获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据，所述动态加载组件中包括所述目标加载函数和预设的优化策略；
启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和所述优化策略加载所述应用数据，所述目标加载函数包括获取参数和文件引入参数，所述优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。
进一步的，所述获取目标应用程序的应用数据的步骤，具体包括：
获取所述应用数据对应的软件应用工具包地址，其中，所述应用数据存储在所述软件应用工具包中；
所述目标加载函数包括获取参数，所述启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据的步骤，具体包括：
将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中；
根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包；
通过所述动态加载组件、所述软件应用工具包以及所述优化策略，加载所述应用数据。
进一步的，在执行所述将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化，
其中，所述根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化的步骤，具体包括：
根据预设的历史记录信息，提取历史获取的所有应用程序工具包地址；
判断历史获取的所有应用程序工具包地址是否包含所述获取参数；
若历史获取的所有应用程序工具包地址不包含所述获取参数，则根据所述获取参数创建目标加载标签；
若历史获取的所有应用程序工具包地址包含所述获取参数，则根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；
将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中。
进一步的，在执行所述根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包的步骤之后，所述方法还包括：
根据预设的获取结果识别函数，识别所述软件应用工具包是否获取成功；
若所述软件应用工具包未获取成功，则执行所述目标加载函数中预设的第一回调函数，抛出软件应用工具包获取异常提示；
若所述软件应用工具包获取成功，则根据所述文件引入参数，加载所述应用数据。
进一步的，在执行所述根据所述文件引入参数，加载所述应用数据的步骤之后，所述方法还包括：
根据预构建的加载状态识别函数，识别所述应用数据是否加载成功；
若所述应用数据未加载成功，则执行所述目标加载函数中预设的第二回调函数，抛出应用数据加载异常提示；
若所述应用数据加载成功，则执行所述目标加载函数中预设的第三回调函数，对所述应用数据对应的程序页面进行初始化处理。
进一步的，在执行所述目标加载函数中预构建的第三回调函数，对所述应用数据对应的程序页面进行初始化处理的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化，
其中，所述根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化的步骤，具体包括：
获取所述程序页面对应的初始化处理结果；
根据所述初始化处理结果，识别所述程序页面是否初始化成功；
若所述程序页面未初始化成功，则继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据；
直到所述程序页面初始化成功，关闭所述动态加载组件，执行所述目标加载函数中预设的第四回调函数，发送所述程序页面初始化成功提示。
进一步的，所述继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据的步骤，具体包括：
将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中；
根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；
将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中；
根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包；
通过所述动态加载组件、所述软件应用工具包以及所述优化策略，加载所述应用数据。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供应用数据加载优化装置，采用了如下所述的技术方案：
一种应用数据加载优化装置，包括：
应用数据获取模块，用于获取目标应用程序的应用数据；
动态加载组件获取模块，用于获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据，所述动态加载组件中包括所述目标加载函数和预设的优化策略；
应用数据加载模块，用于启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和所述优化策略加载所述应用数据，所述目标加载函数包括获取参数和文件引入参数，所述优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述所述的应用数据加载优化方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的应用数据加载优化方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例所述应用数据加载优化方法，通过获取目标应用程序的应用数据；获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据；启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据。通过所述优化策略实现在所述应用数据加载之前，对所述应用数据的加载标签进行优化和在所述应用数据加载和初始化之后，对所述应用数据的初始化结果进行优化，在所述动态加载组件内仅封装一个目标加载函数，仅需一个获取参数和一个文件引入参数即可完成应用数据的加载，极大的简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用，通过所述优化策略实现了在加载过程和初始化出现异常时，能够实现对应用数据自动加载和自动优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的应用数据加载优化方法的一个实施例的流程图；
图3是图2所示步骤203的一个具体实施例的流程图；
图4是根据本申请的应用数据加载优化装置的一个实施例的结构示意图；
图5是根据本申请的应用数据加载优化装置中所述加载优化模块的一个实施例的结构示意图；
图6是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的应用数据加载优化方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，应用数据加载优化装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的应用数据加载优化方法的一个实施例的流程图。所述的应用数据加载优化方法，包括以下步骤：
步骤201，获取目标应用程序的应用数据。
本实施例中，所述获取目标应用程序的应用数据的步骤，具体包括：获取所述应用数据对应的软件应用工具包地址，其中，所述应用数据存储在所述软件应用工具包中。
具体的，所述目标应用程序包括金融APP应用程序，所述应用数据包括金融APP应用数据。所述的金融APP应用数据包括SDK软件应用工具包里的页面资源数据，例如手机银行APP里的页面资源数据。
步骤202，获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据，所述动态加载组件中包括所述目标加载函数和预设的优化策略。
本实施例中，所述目标加载函数包括至少两个参数，分别为获取参数和文件引入参数，其中，所述获取参数一般为应用数据获取地址，例如SDK软件应用工具包地址，所述文件引入参数一般为由应用数据获取地址构成的<script>标签内容。所述目标加载函数通过所述获取参数获取所述应用数据对应的软件应用工具包，即SDK文件包，再通过所述文件引入参数将所述应用数据映射到目标应用程序的目标页面。结合到金融APP中，即通过所述获取参数获取金融应用数据对应的SDK文件包，再通过所述文件引入参数将所述金融应用数据映射到目标金融APP的页面内。
通过在所述动态加载组件内设置所述目标加载函数，使得仅需一个获取参数和一个文件引入参数即可完成应用数据的加载，极大的简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用。
具体的，所述加载为目标应用程序安装之后的步骤，即预先已经安装好了所述目标应用程序，本实施例，仅仅只对应用数据加载过程进行优化。
步骤203，启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和所述优化策略加载所述应用数据，所述目标加载函数包括获取参数和文件引入参数，所述优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。
本实施例中，所述优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。
继续参考图3，图3是图2所示步骤203的一个具体实施例的流程图，包括：
步骤301，将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中；
本实施例中，在执行所述将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中的步骤之后，所述方法还包括：根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化。
其中，所述根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化的步骤，具体包括：根据预设的历史记录信息，提取历史获取的所有应用程序工具包地址；判断历史获取的所有应用程序工具包地址是否包含所述获取参数；若历史获取的所有应用程序工具包地址不包含所述获取参数，则根据所述获取参数创建目标加载标签；若历史获取的所有应用程序工具包地址包含所述获取参数，则根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中。所述加载标签由页面标签加页面地址信息共同构成，具体格式如：<script>标签用于定义客户端脚本，也可以通过src属性指向外部脚本文件，其中，所述外部脚本文件指所述软件应用工具包的地址信息。
步骤302，根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包；
本实施例中，在执行所述根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包的步骤之后，所述方法还包括：根据预设的获取结果识别函数，识别所述软件应用工具包是否获取成功；若所述软件应用工具包未获取成功，则执行所述目标加载函数中预设的第一回调函数，抛出软件应用工具包获取异常提示；若所述软件应用工具包获取成功，则根据所述文件引入参数，加载所述应用数据。
本实施例中，在执行所述根据所述文件引入参数，加载所述应用数据的步骤之后，所述方法还包括：根据预构建的加载状态识别函数，识别所述应用数据是否加载成功；若所述应用数据未加载成功，则执行所述目标加载函数中预设的第二回调函数，抛出应用数据加载异常提示；若所述应用数据加载成功，则执行所述目标加载函数中预设的第三回调函数，对所述应用数据对应的程序页面进行初始化处理。
本实施例中，在执行所述目标加载函数中预构建的第三回调函数，对所述应用数据对应的程序页面进行初始化处理的步骤之后，所述方法还包括：根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化。
其中，所述根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化的步骤，具体包括：获取所述程序页面对应的初始化处理结果；根据所述初始化处理结果，识别所述程序页面是否初始化成功；若所述程序页面未初始化成功，则继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据；直到所述程序页面初始化成功，关闭所述动态加载组件，执行所述目标加载函数中预设的第四回调函数，发送所述程序页面初始化成功提示。
本实施例中，所述继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据的步骤，具体包括：将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中；根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中；根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包；通过所述动态加载组件、所述软件应用工具包以及所述优化策略，加载所述应用数据。
本实施例中，继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据，由于已经在加载之前使用了加载标签优化子策略，预先已经创建了或者筛选出了所述目标加载标签，因此，在后续进行应用数据加载时，无需再重新创建所述目标加载标签，仅需筛选所述目标加载标签。
通过所述动态加载组件内的加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略，在加载过程和初始化出现异常时，能够实现对应用数据自动加载和自动优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。
步骤303，通过所述动态加载组件、所述软件应用工具包以及所述优化策略，加载所述应用数据。
本实施例中，所述预设的优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。其中：
所述加载标签优化子策略，使用在所述应用数据加载之前，根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化，具体的，根据预设的历史记录信息，提取历史获取的所有应用程序工具包地址；判断历史获取的所有应用程序工具包地址是否包含所述获取参数；若历史获取的所有应用程序工具包地址不包含所述获取参数，则根据所述获取参数创建目标加载标签；若历史获取的所有应用程序工具包地址包含所述获取参数，则根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中。
所述初始化结果优化子策略，使用在所述应用数据加载和初始化之后，根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化，具体的，获取所述程序页面对应的初始化处理结果；根据所述初始化处理结果，识别所述程序页面是否初始化成功；若所述程序页面未初始化成功，则继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据；直到所述程序页面初始化成功，关闭所述动态加载组件，执行所述目标加载函数中预设的第四回调函数，发送所述程序页面初始化成功提示。
本申请通过获取目标应用程序的应用数据；获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据；启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据。通过所述优化策略实现在所述应用数据加载之前，对所述应用数据的加载标签进行优化和在所述应用数据加载和初始化之后，对所述应用数据的初始化结果进行优化，在所述动态加载组件内仅封装一个目标加载函数，仅需一个获取参数和一个文件引入参数即可完成应用数据的加载，极大的简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用，通过所述优化策略实现了在加载过程和初始化出现异常时，能够实现对应用数据自动加载和自动优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例中，通过获取目标应用程序的应用数据；获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据；启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据。通过所述优化策略实现在所述应用数据加载之前，对所述应用数据的加载标签进行优化和在所述应用数据加载和初始化之后，对所述应用数据的初始化结果进行优化，在所述动态加载组件内仅封装一个目标加载函数，仅需一个获取参数和一个文件引入参数即可完成应用数据的加载，极大的简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用，通过所述优化策略实现了在加载过程和初始化出现异常时，能够实现对应用数据自动加载和自动优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。
进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了应用数据加载优化装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例所述的应用数据加载优化装置400包括：应用数据获取模块401、动态加载组件获取模块402和应用数据加载模块403。
其中：
应用数据获取模块401，用于获取目标应用程序的应用数据；
动态加载组件获取模块402，用于获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据，所述动态加载组件中包括所述目标加载函数和预设的优化策略；
应用数据加载模块403，用于启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和所述优化策略加载所述应用数据，所述目标加载函数包括获取参数和文件引入参数，所述优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。
继续参考图5，在本申请的一些具体实施方式中，所述的应用数据加载优化装置400还包括加载优化模块404，所述的加载优化模块404包括加载标签优化子模块501和初始化结果优化子模块502。其中：
加载标签优化子模块501，用于在所述应用数据加载之前，根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化，具体的，根据预设的历史记录信息，提取历史获取的所有应用程序工具包地址；判断历史获取的所有应用程序工具包地址是否包含所述获取参数；若历史获取的所有应用程序工具包地址不包含所述获取参数，则根据所述获取参数创建目标加载标签；若历史获取的所有应用程序工具包地址包含所述获取参数，则根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中；
初始化结果优化子模块502，用于使用在所述应用数据加载和初始化之后，根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化，具体的，获取所述程序页面对应的初始化处理结果；根据所述初始化处理结果，识别所述程序页面是否初始化成功；若所述程序页面未初始化成功，则继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据；直到所述程序页面初始化成功，关闭所述动态加载组件，执行所述目标加载函数中预设的第四回调函数，发送所述程序页面初始化成功提示。
本申请通过获取目标应用程序的应用数据；获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据；启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据。通过所述优化策略实现在所述应用数据加载之前，对所述应用数据的加载标签进行优化和在所述应用数据加载和初始化之后，对所述应用数据的初始化结果进行优化，在所述动态加载组件内仅封装一个目标加载函数，仅需一个获取参数和一个文件引入参数即可完成应用数据的加载，极大的简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用，通过所述优化策略实现了在加载过程和初始化出现异常时，能够实现对应用数据自动加载和自动优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图6，图6为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备6包括通过系统总线相互通信连接存储器6a、处理器6b、网络接口6c。需要指出的是，图中仅示出了具有组件6a-6c的计算机设备6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field －Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器6a至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器6a可以是所述计算机设备6的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器6a也可以是所述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器6a还可以既包括所述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器6a通常用于存储安装于所述计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如一种应用数据加载优化方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器6a还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器6b在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器6b通常用于控制所述计算机设备6的总体操作。本实施例中，所述处理器6b用于运行所述存储器6a中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述应用数据加载优化方法的计算机可读指令。
所述网络接口6c可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口6c通常用于在所述计算机设备6与其他电子设备之间建立通信连接。
本实施例提出的计算机设备，属于金融科技技术领域，应用于金融APP应用数据加载场景中。本申请通过获取目标应用程序的应用数据；获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据；启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据。通过所述优化策略实现在所述应用数据加载之前，对所述应用数据的加载标签进行优化和在所述应用数据加载和初始化之后，对所述应用数据的初始化结果进行优化，在所述动态加载组件内仅封装一个目标加载函数，仅需一个获取参数和一个文件引入参数即可完成应用数据的加载，极大的简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用，通过所述优化策略实现了在加载过程和初始化出现异常时，能够实现对应用数据自动加载和自动优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行，以使所述处理器执行如上述的应用数据加载优化方法的步骤。
本实施例提出的计算机可读存储介质，属于金融科技技术领域，应用于金融APP应用数据加载场景中。本申请通过获取目标应用程序的应用数据；获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据；启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据。通过所述优化策略实现在所述应用数据加载之前，对所述应用数据的加载标签进行优化和在所述应用数据加载和初始化之后，对所述应用数据的初始化结果进行优化，在所述动态加载组件内仅封装一个目标加载函数，仅需一个获取参数和一个文件引入参数即可完成应用数据的加载，极大的简化了加载步骤，较以往通过npm包或者存入public根目录下实现加载过程，更加便捷和便于复用，通过所述优化策略实现了在加载过程和初始化出现异常时，能够实现对应用数据自动加载和自动优化，保证了加载后的应用数据初始化成功。实现了金融APP应用数据自动化加载和优化处理。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用数据加载优化方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取目标应用程序的应用数据；
获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据，所述动态加载组件中包括所述目标加载函数和预设的优化策略；
启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和所述优化策略加载所述应用数据，所述目标加载函数包括获取参数和文件引入参数，所述优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。
2.根据权利要求1所述的应用数据加载优化方法，其特征在于，所述获取目标应用程序的应用数据的步骤，具体包括：
获取所述应用数据对应的软件应用工具包地址，其中，所述应用数据存储在所述软件应用工具包中；
所述启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据的步骤，具体包括：
将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中；
根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包；
通过所述动态加载组件、所述软件应用工具包以及所述优化策略，加载所述应用数据。
3.根据权利要求2所述的应用数据加载优化方法，其特征在于，在执行所述将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化，
其中，所述根据所述加载标签优化子策略，对所述应用数据的加载标签进行优化的步骤，具体包括：
根据预设的历史记录信息，提取历史获取的所有应用程序工具包地址；
判断历史获取的所有应用程序工具包地址是否包含所述获取参数；
若历史获取的所有应用程序工具包地址不包含所述获取参数，则根据所述获取参数创建目标加载标签；
若历史获取的所有应用程序工具包地址包含所述获取参数，则根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；
将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中。
4.根据权利要求2所述的应用数据加载优化方法，其特征在于，在执行所述根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包的步骤之后，所述方法还包括：
根据预设的获取结果识别函数，识别所述软件应用工具包是否获取成功；
若所述软件应用工具包未获取成功，则执行所述目标加载函数中预设的第一回调函数，抛出软件应用工具包获取异常提示；
若所述软件应用工具包获取成功，则根据所述文件引入参数，加载所述应用数据。
5.根据权利要求4所述的应用数据加载优化方法，其特征在于，在执行所述根据所述文件引入参数，加载所述应用数据的步骤之后，所述方法还包括：
根据预构建的加载状态识别函数，识别所述应用数据是否加载成功；
若所述应用数据未加载成功，则执行所述目标加载函数中预设的第二回调函数，抛出应用数据加载异常提示；
若所述应用数据加载成功，则执行所述目标加载函数中预设的第三回调函数，对所述应用数据对应的程序页面进行初始化处理。
6.根据权利要求5所述的应用数据加载优化方法，其特征在于，在执行所述目标加载函数中预构建的第三回调函数，对所述应用数据对应的程序页面进行初始化处理的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化，
其中，所述根据所述初始化结果优化子策略，对所述应用数据的初始化结果进行优化的步骤，具体包括：
获取所述程序页面对应的初始化处理结果；
根据所述初始化处理结果，识别所述程序页面是否初始化成功；
若所述程序页面未初始化成功，则继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据；
直到所述程序页面初始化成功，关闭所述动态加载组件，执行所述目标加载函数中预设的第四回调函数，发送所述程序页面初始化成功提示。
7.根据权利要求6所述的应用数据加载优化方法，其特征在于，所述继续启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和预设的优化策略加载所述应用数据的步骤，具体包括：
将所述软件应用工具包地址作为获取参数输入到所述目标加载函数中；
根据所述获取参数查询并获取所述获取参数对应的加载标签，作为目标加载标签；
将所述目标加载标签作为文件引入参数，输入到所述目标加载函数中；
根据所述目标加载函数和所述获取参数，获取所述软件应用工具包；
通过所述动态加载组件、所述软件应用工具包以及所述优化策略，加载所述应用数据。
8.一种应用数据加载优化装置，其特征在于，包括：
应用数据获取模块，用于获取目标应用程序的应用数据；
动态加载组件获取模块，用于获取预构建的动态加载组件，其中，所述预构建的动态加载组件能够通过目标加载函数加载目标应用程序的应用数据，所述动态加载组件中包括所述目标加载函数和预设的优化策略；
应用数据加载模块，用于启动所述动态加载组件，通过所述目标加载函数和所述优化策略加载所述应用数据，所述目标加载函数包括获取参数和文件引入参数，所述优化策略包括加载标签优化子策略和初始化结果优化子策略。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的应用数据加载优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的应用数据加载优化方法的步骤。
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