CN117580602A - 用于修改呼吸治疗系统的压力设置的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种修改呼吸治疗系统的压力设置的方法，包括在当前睡眠时段期间以第一压力向用户供应加压空气；确定用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量和/或类型；以及响应于事件的数量和/或类型满足阈值，在后续睡眠时段部分期间修改该呼吸治疗系统的压力设置。修改该压力设置可以包括将第一压力修改为用于后续睡眠时段部分的经修改的第一压力、(ii)修改用于后续睡眠时段部分的第一压力和第二压力之间的压力差、(iii)修改用于后续睡眠时段部分的从第一压力到第二压力的变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合。

Description

用于修改呼吸治疗系统的压力设置的系统和方法
相关申请的交叉引用
本申请要求于2021年4月29日提交的第63/181,829号美国临时专利申请的权益和优先权，其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开总体上涉及用于修改呼吸治疗系统的压力设置的系统和方法，并且更具体地涉及用于基于在当前睡眠时段期间经历的事件来针对当前睡眠时段的后续部分或后续睡眠时段的一部分修改呼吸治疗系统的压力设置的系统和方法。
背景技术
许多个体患有睡眠相关和/或呼吸障碍，诸如例如，睡眠呼吸障碍(SDB)，其可包括阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、中枢性睡眠呼吸暂停(CSA)、其他类型的呼吸暂停诸如混合性呼吸暂停和低通气以及呼吸努力相关微觉醒(RERA)。这些个体还可能患有其他健康病症(其可以称为并存病)，诸如失眠(特征是例如难以入睡、最初入睡后频繁或长时间醒觉和/或醒觉早而不能再度入睡)、周期性肢体移动障碍(PLMD)、不宁腿综合征(RLS)、潮式呼吸(CSR)、呼吸功能不全、肥胖症换气过度综合征(OHS)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、神经肌肉疾病(NMD)、快速眼动(REM)行为障碍(也称为RBD)、梦境行为演泽(DEB)、高血压、糖尿病、中风和胸壁障碍。
这些个体通常使用呼吸治疗系统(例如，持续气道正压通气(CPAP)系统)进行治疗，其递送加压空气以帮助防止个体的气道在睡眠期间变窄或塌陷。然而，可能难以有效地管理加压空气的压力并且使用户在睡眠时可能经历的中断或事件的量最小化。因此，改善对供应给用户气道的加压空气的管理将是有利的。本公开旨在解决这些和其他问题。
发明内容
根据本公开的一些实施方式，一种系统包括呼吸治疗系统、存储器和控制系统。该呼吸治疗系统被配置成在当前睡眠时段期间经由该呼吸治疗系统以预定压力范围的第一压力向用户供应加压空气。预定压力范围还包括至少大于第一压力的第二压力。存储器存储机器可读指令。控制系统包括一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置成执行机器可读指令以实施方法。该方法包括确定在以第一压力供应加压空气时用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、确定用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的每个事件的类型，或两者。该方法进一步包括响应于在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、每个事件的类型或两者满足阈值而执行一个或多个修改。该修改可以包括：(i)修改第一压力为用于用户的后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得响应于在后续睡眠时段部分的开始处确定经由呼吸治疗系统以经修改的第一压力向用户供应加压空气；(ii)修改用于后续睡眠时段部分的预定压力范围的第一压力和第二压力之间的压力差；(iii)修改用于后续睡眠时段部分的从预定压力范围的第一压力到第二压力的变化率；或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
根据本公开的一些实施方式，一种系统包括呼吸治疗系统、存储器和控制系统。该呼吸治疗系统被配置成在当前睡眠时段期间经由该呼吸治疗系统以预定压力范围的第一压力向用户供应加压空气。预定压力范围还包括至少大于第一压力的第二压力。存储器存储机器可读指令。控制系统包括一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置成执行机器可读指令以实施方法。该方法包括确定在以第一压力供应加压空气时用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、确定用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的每个事件的类型，或两者。该方法进一步包括响应于在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、每个事件的类型或两者满足阈值而执行一个或多个修改。该修改可以包括：(i)修改第一压力为用于用户的后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得在后续睡眠时段部分的开始处，经由呼吸治疗系统以经修改的第一压力向用户供应加压空气；(ii)修改用于后续睡眠时段部分的预定压力范围的第一压力和第二压力之间的压力差；(iii)修改用于后续睡眠时段部分的从预定压力范围的第一压力到第二压力的变化率；或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
根据本公开的一些实施方式，一种修改呼吸治疗系统的压力设置的方法包括在当前睡眠时段期间经由该呼吸治疗系统以预定压力范围的第一压力向用户供应加压空气。预定压力范围包括至少大于第一压力的第二压力。该方法还包括确定在以第一压力供应加压空气时用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、确定用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的每个事件的类型，或两者。该方法进一步包括响应于在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、每个事件的类型或两者满足阈值而执行一个或多个修改。该修改可以包括：(i)修改第一压力为用于用户的后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得在后续睡眠时段部分的开始处，经由呼吸治疗系统以经修改的第一压力向用户供应加压空气；(ii)修改用于后续睡眠时段部分的预定压力范围的第一压力和第二压力之间的压力差；(iii)修改用于后续睡眠时段部分的从预定压力范围的第一压力到第二压力的变化率；或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
根据本公开的一些实施方式，一种修改呼吸治疗系统的压力设置的方法包括在当前睡眠时段期间经由该呼吸治疗系统以预定压力范围的多个压力向用户供应加压空气。预定压力范围至少包括第一压力和大于第一压力的第二压力。该方法还包括确定在当前睡眠时段期间加压空气的压力大于修改阈值压力的总时间量。该方法还包括响应于确定的总时间量满足修改阈值时间量，执行一个或多个修改。该修改可以包括：(i)修改第一压力为用于用户的后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得在后续睡眠时段部分的开始处，经由呼吸治疗系统以经修改的第一压力向用户供应加压空气；(ii)修改用于后续睡眠时段部分的预定压力范围的第一压力和第二压力之间的压力差；(iii)修改用于后续睡眠时段部分的从预定压力范围的第一压力到第二压力的变化率；或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
以上概述并不旨在表示本公开的每个实施方式或每个方面。从以下阐述的详细描述和附图中可以明显看出本公开的附加特征和益处。
附图说明
图1是根据本公开的一些实施方式的呼吸治疗系统的功能框图；
图2是根据本公开的一些实施方式的图1的呼吸治疗系统、该呼吸治疗系统的用户，以及该用户的床伴的透视图；
图3图示了根据本公开的一些实施方式的睡眠时段的示例性时间线；
图4图示了根据本公开的一些实施方式的与图3的睡眠时段相关联的示例性睡眠图；
图5是根据本公开的一些实施方式的用于修改呼吸治疗系统的压力设置的第一方法的过程流程图；
图6A是根据本公开的一些实施方式的用于在睡眠时段的后续部分期间修改呼吸治疗系统的压力设置的第一技术的压力对时间图；
图6B是根据本公开的一些实施方式的用于在睡眠时段的后续部分期间修改呼吸治疗系统的压力设置的第二技术的压力对时间图；
图6C是根据本公开的一些实施方式的用于在睡眠时段的后续部分期间修改呼吸治疗系统的压力设置的第三技术的压力对时间图；
图6D是根据本公开的一些实施方式的用于在睡眠时段的后续部分期间修改呼吸治疗系统的压力设置的第四技术的压力对时间图；以及
图7是根据本公开的一些实施方式的用于修改呼吸治疗系统的压力设置的第二方法的过程流程图。
尽管本公开容许各种修改和替代形式，但其特定实施方式和实施例已通过附图中的实例示出并且将在本文中详细描述。然而，应当理解的是，并不旨在将本公开限制为所公开的特定形式，相反，本公开将覆盖落入由所附权利要求定义的本公开的精神和范围内的所有修改、等同物和替代物。
具体实施方式
参考附图来描述本公开，其中在所有附图中使用相同的附图标记来表示类似或等同的元件。附图不是按比例绘制的，并且仅仅是为了说明本公开而提供的。下面参考实例应用来描述本公开的几个方面以供说明。
许多个体患有睡眠相关和/或呼吸相关障碍。睡眠相关和/或呼吸障碍的实例包括周期性肢体移动障碍(PLMD)、不宁腿综合征(RLS)、睡眠呼吸障碍(SDB)、阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、中枢性睡眠呼吸暂停(CSA)、其他类型的呼吸暂停、呼吸努力相关微觉醒(RERA)、潮式呼吸(CSR)、呼吸功能不全、肥胖通气过度综合征(OHS)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、神经肌肉疾病(NMD)、快速眼动(REM)行为障碍(也称为RBD)、梦境演绎行为(DEB)、高血压、糖尿病、中风、失眠症和胸壁障碍。
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)，即睡眠呼吸障碍(SDB)的一种形式，其特征是包括以下的事件：睡眠期间由异常小的上呼吸道和舌、软腭和后口咽壁区域中的正常肌肉张力丧失的组合引起的上气道的闭塞或阻塞。
中枢性睡眠呼吸暂停(CSA)是睡眠呼吸障碍的另一种形式。当大脑暂时停止向控制呼吸的肌肉发送信号时，产生CSA。其他类型的呼吸暂停包括低通气、呼吸过度和高碳酸血症。低通气的特征通常是由气道狭窄引起的缓慢呼吸或浅呼吸，而非气道堵塞。呼吸过度的特征通常是呼吸的深度和/或速率增加。高碳酸血症的特征通常是血流中二氧化碳升高或过量，通常由呼吸不足引起。
呼吸努力相关微觉醒(RERA)事件的特征通常是持续十秒或更长的增加的呼吸努力，导致从睡眠中微觉醒，并且其不满足呼吸暂停或低通气事件的标准。RERA被定义为呼吸序列，其特征是增加呼吸努力，导致从睡眠中微觉醒，但不符合呼吸暂停或低通气的标准。这些事件必须满足以下两个标准：(1)逐渐更负的食管压力模式，由压力突然变化至更低的负水平和微觉醒而终止，以及(2)该事件持续十秒或更长。在一些实施方式中，鼻插管/压力换能器系统在RERA的检测中是足够且可靠的。RERA检测器可以基于从呼吸治疗装置导出的实际流量信号。例如，可以基于流量信号确定流量限制测量。然后可以根据流量限制测量和通气量突然增加的测量导出微觉醒测量。在转让给瑞思迈有限公司(ResMed Ltd.)的WO2008/138040和美国专利第9,358,353号中描述了一种这样的方法，其中的每一者的公开内容在此通过引用整体并入本文。
潮式呼吸(CSR)是SDB的另一种形式。CSR是患者呼吸控制器的一种障碍，其中存在称为CSR循环的盛衰通气的律动交替周期。CSR的特征是动脉血的重复性缺氧和复氧。肥胖通气过度综合征(OHS)被定义为严重肥胖和觉醒时慢性高碳酸血症的组合，不存在通气不足的其他已知原因。症状包括呼吸困难、晨起头痛和过度日间嗜睡。慢性阻塞性肺病(COPD)涵盖具有某些共同特征的一组下气道疾病中的任一种，诸如对空气移动的阻力增加、呼吸的呼气阶段延长和肺的正常弹性丧失。神经肌肉疾病(NMD)涵盖直接经由内在肌肉病理或间接经由神经病理损害肌肉功能的许多疾病和病痛。胸壁障碍是一组导致呼吸肌和胸廓之间低效联接的胸部畸形。
这些病症的中的许多病症的特征是当个体在睡觉时可能发生的特定事件(例如，打鼾、呼吸暂停、低通气、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率加快、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作、惊厥或其任何组合)。
呼吸暂停-低通气指数(AHI)是用于指示睡眠时段期间睡眠呼吸暂停严重性的指数。通过用睡眠时段期间用户经历的呼吸暂停和/或低通气事件的数量除以睡眠时段中睡眠的总小时数来计算AHI。该事件例如可以是持续至少10秒的呼吸暂停。AHI小于5被认为是正常的。AHI大于或等于5但小于15被认为是轻度睡眠呼吸暂停的指示。AHI大于或等于15但小于30被认为是中度睡眠呼吸暂停的指示。AHI大于或等于30被认为是重度睡眠呼吸暂停的指示。在儿童中，AHI大于1被认为是异常的。当AHI正常时，或者当AHI正常或轻度时，睡眠呼吸暂停可以被认为是“受控的”。AHI还可以与氧去饱和水平结合使用以指示阻塞性睡眠呼吸暂停的严重性。
参考图1，图示了根据本公开的一些实施方式的系统100。系统100包括控制系统110、存储器装置114、电子接口119、一个或多个传感器130和可选的一个或多个用户装置170。在一些实施方式中，系统100还包括呼吸治疗系统120(其包括呼吸治疗装置122)、血压装置180、活动追踪器190或其任何组合。系统100可以用于修改呼吸治疗系统的压力设置。
控制系统110包括一个或多个处理器112(以下称为处理器112)。控制系统110通常用于控制(例如，致动)系统100的各种部件和/或分析由系统100的部件获得和/或生成的数据。处理器112可以是通用或专用处理器或微处理器。虽然在图1中示出了一个处理器112，但是控制系统110可以包括任何适当数量的处理器(例如，一个处理器、两个处理器、五个处理器、十个处理器等)，这些处理器可以在单个外壳中，或者彼此远离地定位。控制系统110(或任何其他控制系统)或控制系统110的一部分，诸如处理器112(或任何其他处理器或任何其他控制系统的一部分)，可以用于执行本文描述和/或要求保护的任何方法的一个或多个步骤。控制系统110可以联接到例如，用户装置170的外壳和/或传感器130中的一个或多个的外壳和/或定位在其内。控制系统110可以是集中式的(在一个这样的外壳内)或分散式的(在物理上不同的此类壳体的两个或更多个内)。在包括含有控制系统110的两个或更多个外壳的此类实现方式中，此类外壳可以彼此邻近和/或远离地定位。
存储器装置114在其上存储可由控制系统110的处理器112执行的机器可读指令。存储器装置114可以是任何合适的计算机可读存储器装置或介质，诸如，例如随机或串行存取存储器装置、硬盘驱动器、固态驱动器、闪速存储器装置等。虽然图1中示出了一个存储器装置114，但是系统100可以包括任何适当数量的存储器装置114(例如，一个存储器装置、两个存储器装置、五个存储器装置、十个存储器装置等)。存储器装置114可以联接到呼吸治疗系统120的呼吸治疗装置122的外壳、用户装置170的外壳、传感器130中的一个或多个的外壳或其任何组合和/或定位在其内。类似于控制系统110，存储器装置114可以是集中式的(在一个这样的外壳内)或分散式的(在物理上不同的此类壳体的两个或更多个内)。
在一些实施方式中，存储器装置114存储与用户相关联的用户简档。用户简档可以包括例如，与用户相关联的人口统计信息、与用户相关联的生物统计信息、与用户相关联的医疗信息、自报告用户反馈、与用户相关联的睡眠参数(例如，从一个或多个较早睡眠时段记录的睡眠相关参数)或其任何组合。人口统计信息可以包括例如，指示以下的信息：用户的年龄、用户的性别、用户的种族、家族病史(诸如失眠或睡眠呼吸暂停的家族史)、用户的就业状况、用户的教育状况、用户的社会经济状况或其任何组合。医疗信息可以包括例如指示与用户相关联的一种或多种医疗状况、用户的药物使用或两者的信息。医疗信息数据还可以包括与用户相关联的跌倒风险评估(例如，使用莫尔斯跌倒量表的跌倒风险评分)、多次睡眠潜伏期试验(MSLT)结果或评分和/或匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分或值。自我报告用户反馈可以包括指示以下的信息：自我报告主观睡眠评分(例如，差、平均、优秀)、用户的自我报告主观应激水平、用户的自我报告主观疲劳水平、用户的自我报告主观健康状况、用户最近经历的生活事件或其任何组合。
电子接口119被配置成从一个或多个传感器130接收数据(例如，生理数据和/或声学数据)，使得数据可以被存储在存储器装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析。电子接口119可以使用有线连接或无线连接(例如，使用RF通信协议、WiFi通信协议、蓝牙通信协议、IR通信协议、通过蜂窝网络、通过任何其他光通信协议等)与一个或多个传感器130进行通信。电子接口119可以包括天线、接收器(例如，RF接收器)、发射器(例如，RF发射器)、收发器或其任何组合。电子接口119还可以包括与本文描述的处理器112和存储器装置114相同或类似的一个或多个处理器和/或一个或多个存储器装置。在一些实施方式中，电子接口119联接到用户装置170或集成在用户装置170中。在其他实施方式中，电子接口119联接到控制系统110和/或存储器装置114或与其集成(例如，在外壳中)。
如上所述，在一些实施方式中，系统100可选地包括呼吸治疗系统120(也称为呼吸压力治疗系统)。呼吸治疗系统120可以包括呼吸治疗装置122(也称为呼吸压力装置)、用户接口124(也称为面罩或患者接口)、导管126(也称为管或空气回路)、显示装置128、加湿罐129、容器182或其任何组合。在一些实施方式中，控制系统110、存储器装置114、显示装置128、传感器130中的一个或多个、加湿罐129，以及容器182是呼吸治疗装置122的一部分。呼吸压力治疗是指在用户的整个呼吸周期中，以相对于大气而言在标称上是正(例如，与诸如罐式呼吸机或胸甲的负压治疗相反)的受控目标压力向用户的气道入口处供应空气的应用。呼吸治疗系统120通常用于治疗患有一种或多种睡眠相关呼吸障碍(例如，阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停或混合性睡眠呼吸暂停)、其他呼吸系统障碍诸如COPD或导致呼吸功能不全的其他障碍的个体，这些障碍可能在睡眠或觉醒期间表现出来。
呼吸治疗装置122通常用于产生递送到用户的加压空气(例如，使用驱动一个或多个压缩机的一个或多个电动机(诸如鼓风机电动机))。在一些实施方式中，呼吸治疗装置122生成连续恒定的空气压力，该空气压力被递送到用户。在其他实施方式中，呼吸治疗装置122生成两个或多个预定压力(例如，第一预定空气压力和第二预定空气压力)。在其他实施方式中，呼吸治疗装置122被配置成在预定范围内生成多种不同的空气压力。例如，呼吸治疗装置122可以递送至少约6cm H2O、至少约10cm H2O、至少约20cm H2O、在约6cm H2O和约10cm H2O之间、在约7cm H2O和约12cm H2O之间等。呼吸治疗装置122还可以以例如约-20L/min至约150L/min的预定流量递送加压空气，同时维持正压(相对于环境压力)。在一些实施方式中，控制系统110、存储器装置114、电子接口119或其任何组合可以联接到呼吸治疗装置122的外壳和/或定位在其内。
用户接口124接合用户面部的一部分，并且将加压空气从呼吸治疗装置122递送到用户的气道，以帮助防止气道在睡眠期间变窄和/或塌陷。这也可以增加睡眠期间用户的氧摄取。根据要施加的治疗，用户接口124可以例如，与用户面部的区域或部分形成密封，以促进在与环境压力有足够差异的压力下例如，在相对于环境压力约10cm H2O的正压下递送气体以实现治疗。对于其他形式的治疗，诸如氧递送，用户接口可以不包括足以便于在约10cmH2O的正下将气体供应递送到气道的密封。
在一些实施方式中，用户接口124是或包括覆盖用户的鼻子和嘴的面罩(例如，如图2所示)。替代地，用户接口124是或包括向用户鼻子提供空气的鼻罩或将空气直接递送到用户鼻孔的鼻枕罩。用户接口124可以包括带组件和适形缓冲垫(例如，硅胶、塑料、泡沫等)，该带组件具有多个用于将用户接口124安置和/或稳定于用户的期望位置(例如，面部)上的用户接口124的一部分上的带(例如，包括钩和环紧固件)，该适形缓冲垫有助于在用户接口124和用户之间提供气密密封。在一些实施方式中，用户接口124可以包括连接器127和一个或多个通气口125。一个或多个通气口125可以用于允许用户呼出的二氧化碳和其他气体逸出。在其他实施方式中，用户接口124包括咬嘴(例如，模制为符合用户牙齿的夜用防护咬嘴、下颌复位装置等)。在一些实施方式中，连接器127与用户接口124(和/或导管126)不同，但可联接到用户接口124(和/或导管126)。连接器127被配置成将用户接口124连接并流体联接到导管126。
导管126允许空气在呼吸治疗系统120的两个部件诸如呼吸治疗装置122和用户接口124之间流动。在一些实施方式中，可以有单独的导管分支用于吸入和呼出。在其他实施方式中，单个分支导管用于吸入和呼出两者。通常，呼吸治疗系统120形成在呼吸治疗装置122的电动机和用户和/或用户气道之间延伸的空气通路。因此，空气通路通常至少包括呼吸治疗装置122的电动机、用户接口124和导管126。
呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126、显示装置128和加湿罐129中的一者或多者可以含有一个或多个传感器(例如，压力传感器、流量传感器或更通常的是在本文描述的其他传感器130中的任一个)。这些一个或多个传感器可以用于例如测量由呼吸治疗装置122供应的加压空气的空气压力和/或流量。
显示装置128通常用于显示包括静止图像、视频图像或两者的图像和/或关于呼吸治疗装置122的信息。例如，显示装置128可以提供关于呼吸治疗装置122的状态的信息(例如，呼吸治疗装置122是否开启/关闭、由呼吸治疗装置122递送的空气的压力、由呼吸治疗装置122递送的空气的温度等)和/或其他信息(例如，睡觉评分或治疗评分(诸如my AirTM评分，诸如在WO 2016/061629和US2017/0311879中所描述的，其中的每一者通过引用整体并入本文)、当前日期/时间、用户的个人信息、针对用户的问卷调查表等。在一些实施方式中，显示装置128充当包括图形用户界面(GUI)的人机界面(HMI)，该图形用户界面被配置成将图像显示为输入界面。显示装置128可以是LED显示器、OLED显示器、LCD显示器等。输入界面可以是例如触摸屏或触敏基板、鼠标、键盘或被配置成感测由与呼吸治疗装置122交互的人类用户做出的输入的任何传感器系统。
加湿罐129联接到呼吸治疗装置122或集成在其中，并且包括可以用于加湿从呼吸治疗装置122递送的加压空气的储水器。呼吸治疗装置122可以包括加热加湿罐129中的水的加热器，以便加湿提供给用户的加压空气。另外地，在一些实施方式中，导管126还可以包括加热元件(例如，联接到导管126和/或嵌入在其中)，该加热元件加热递送到用户的加压空气。加湿罐129可以流体联接到空气通路的水蒸气入口，并且经由水蒸气入口将水蒸气递送到空气通路中或者可以与空气通路成直线地形成作为空气通路本身的一部分。在其他实施方式中，呼吸治疗装置122或导管126可以包括无水加湿器。无水加湿器可以结合与位于系统100中别处的其他传感器对接的传感器。
在一些实施方式中，系统100可以用于至少部分地基于生理数据、睡眠相关参数、其他数据或信息，或其任何组合将物质的至少一部分从容器182递送到用户的空气通路。通常，修改物质的该部分到空气通路中的递送可以包括(i)开始物质到空气通路中的递送、(ii)结束物质的该部分到空气通路中的递送、(iii)修改递送到空气通路中的物质的量、(iv)修改物质的该部分到空气通路中的递送的时间特征、(v)修改物质的该部分到空气通路中的递送的定量特征、(vi)修改与物质到空气通路中的递送相关联的任何参数，或(vii)(i)至(vi)的组合。
修改物质的该部分到空气通路中的递送的时间特征可以包括改变递送物质的速率、在不同时间开始和/或结束、持续不同时间段、改变递送的时间分布或特征、独立于时间分布改变量分布等。独立的时间和量变化确保，除了改变物质释放的频率之外，可以改变每次释放的物质的量。以这种方式，可以实现释放频率和释放量的多种不同组合(例如，较高频率但较低释放量、较高频率和较高量、较低频率和较高量、较低频率和较低量等)。也可以利用对物质的该部分到空气通路中的递送的其他修改。
呼吸治疗系统120可以用作例如，呼吸机或气道正压通气(PAP)系统，诸如持续气道正压通气(CPAP)系统、自动气道正压通气系统(APAP)、双水平或可变气道正压通气系统(BPAP或VPAP)或其任何组合。CPAP系统将预定空气压力(例如，由睡眠医生确定)递送到用户。APAP系统至少部分地基于例如，与用户相关联的呼吸数据来自动改变递送到用户的空气压力。BPAP或VPAP系统被配置成递送第一预定压力(例如，吸气气道正压通气或IPAP)和低于第一预定压力的第二预定压力(例如，呼气气道正压通气或EPAP)。
参考图2，图示了根据一些实施方式的系统100(图1)的一部分。呼吸治疗系统120的用户210和床伴220位于床230中并且躺在床垫232上。用户接口124(例如，全面罩)可以由用户210在睡眠时段期间佩戴。用户接口124经由导管126流体联接和/或连接到呼吸治疗装置122。呼吸治疗装置122又经由导管126和用户接口124向用户210递送加压空气，以增加用户210的喉部中的空气压力，以帮助防止气道在睡眠期间闭合和/或变窄。呼吸治疗装置122可以包括显示装置128，该显示装置128可以允许用户与呼吸治疗装置122交互。呼吸治疗装置122还可以包括存储用于加湿加压空气的水的加湿罐129。呼吸治疗装置122可以定位在如图2所示直接与床230邻近的床头柜240上或更通常的是，定位在通常与床230和/或用户210邻近的任何表面或结构上。用户还可以在躺在床230的床垫232上的同时佩戴血压装置180和活动追踪器190。
返回参考图1，系统100的一个或多个传感器130包括压力传感器132、流量传感器134、温度传感器136、运动传感器138、麦克风140、扬声器142、射频(RF)接收器146、RF发射器148、相机150、红外(IR)传感器152、光电血管容积图(PPG)传感器154、心电图(ECG)传感器156、脑电图(EEG)传感器158、电容式传感器160、力传感器162、应变片式传感器164、肌电图(EMG)传感器166、氧传感器168、分析物传感器174、湿度传感器176、光探测和测距(LiDAR)传感器178或其任何组合。通常，一个或多个传感器130中的每一个被配置成输出接收并且存储在存储器装置114或一个或多个其他存储器装置中的传感器数据。传感器130还可以包括眼电图(EOG)传感器、外周氧饱和度(SpO2)传感器、皮肤电反应(GSR)传感器、二氧化碳(CO2)传感器或其任何组合。
虽然一个或多个传感器130被示出并描述为包括压力传感器132、流量传感器134、温度传感器136、运动传感器138、麦克风140、扬声器142、RF接收器146、RF发射器148、相机150、IR传感器152、PPG传感器154、ECG传感器156、EEG传感器158、电容式传感器160、力传感器162、应变片式传感器164、EMG传感器166、氧传感器168、分析物传感器174、湿度传感器176和LiDAR传感器178中的每一者，更通常的是，一个或多个传感器130可以包括本文描述和/或示出的传感器中的每一个的任何组合和任何数量。
一个或多个传感器130可以用于生成例如，生理数据、声学数据或两者，其与呼吸治疗系统120的用户(诸如图2的用户210)、呼吸治疗系统120、用户和呼吸治疗系统120两者或其他实体、物体、活动等相关联。由传感器130中的一个或多个传感器生成的生理数据可以由控制系统110使用以确定在睡眠时段期间与用户相关联的睡眠-觉醒信号和一个或多个睡眠相关参数。睡眠-觉醒信号可以指示一个或多个睡眠阶段(有时称为睡眠状态)，包括睡眠、觉醒、放松状态的觉醒、微唤醒或不同的睡眠阶段，诸如快速眼动(REM)阶段(其可以包括典型的REM阶段和非典型的REM阶段两者)、第一非REM阶段(通常称为“N1”)、第二非REM阶段(通常称为“N2”)、第三非REM阶段(通常称为“N3”)或其任何组合。用于根据由传感器诸如传感器130中的一个或多个生成的生理数据来确定睡眠阶段的方法描述于例如，WO2014/047310、US10,492,720、US10,660,563、US2020/0337634、WO 2017/132726、WO 2019/122413、US2021/0150873、WO 2019/122414、US2020/0383580，其每一者都通过引用整体并入本文。
还可以对睡眠-觉醒信号加时间戳以指示用户进入床的时间、用户离开床的时间、用户试图入睡的时间等。睡眠-觉醒信号可以在睡眠时段期间由传感器130中的一个或多个以预定采样速率，诸如例如，每秒一个样本、每30秒一个样本、每分钟一个样本等进行测量。可以在睡眠时段期间至少部分地基于睡眠-觉醒信号针对用户确定的一个或多个睡眠相关参数的实例包括总床上时间、总睡眠时间、总觉醒时间、睡眠开始潜伏期、睡眠开始后觉醒参数、睡眠效率、碎片化指数、入睡时间量、呼吸速率的一致性、入睡时间、觉醒时间、睡眠紊乱率、移动次数或其任何组合。
由一个或多个传感器130生成的生理数据和/或声学数据还可以用于确定在睡眠时段期间与用户相关联的呼吸信号，该呼吸信号通常指示用户在睡眠时段期间的呼吸或呼吸。呼吸信号可以指示例如，呼吸速率、呼吸速率变异性、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气幅度比值、吸气-呼气持续时间比值、每小时事件的数量、事件模式、呼吸治疗装置122的压力设置或其任何组合。事件可以包括打鼾、呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停、低通气、RERA、气流受限(例如，尽管胸内负压升高但气流未增加但表明努力增加的事件)、面罩漏气(例如，来自用户接口124)、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率加快、心率变化、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作、惊厥、发烧、咳嗽、打喷嚏、打鼾、喘息、存在普通感冒或流感等疾病、应激水平升高等。事件可以通过本领域已知的任何手段来检测，诸如在例如US5,245,995、US 6,502,572、WO 2018/050913、WO 2020/104465中所描述的，其每一者通过引用全部并入本文。
压力传感器132输出可以存储在存储器装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的压力数据。在一些实施方式中，压力传感器132是生成指示呼吸治疗系统120的用户的呼吸(例如，吸气和/或呼气)和/或环境压力的传感器数据的空气压力传感器(例如，大气压力传感器)。在此类实施方式中，压力传感器132可以联接到呼吸治疗装置122或集成在其中。压力传感器132可以是例如，电容式传感器、电磁式传感器、电感式传感器、电阻式传感器、压电式传感器、应变片式传感器、光学传感器、电位式传感器或其任何组合。在一个实例中，压力传感器132可以用于确定用户的血压。
流量传感器134输出可以存储在存储器装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的流量数据。在一些实施方式中，流量传感器134用于确定来自呼吸治疗装置122的空气流量、通过导管126的空气流量、通过用户接口124的空气流量或其任何组合。在此类实施方式中，流量传感器134可以联接到呼吸治疗装置122、用户接口124或导管126或集成在其中。流量传感器134可以是质量流量传感器，诸如例如，旋转流量计(例如，霍尔效应流量计)、涡轮流量计、孔板流量计、超声流量计、热线传感器、涡流传感器、膜传感器或其任何组合。
温度传感器136输出可以存储在存储器装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的温度数据。在一些实施方式中，温度传感器136生成指示以下的温度数据：用户的核心体温、用户的皮肤温度、从呼吸治疗装置122流动和/或通过导管126的空气的温度、用户接口124中的温度、环境温度或其任何组合。温度传感器136可以是例如热电偶传感器、热敏电阻传感器、硅带隙温度传感器或基于半导体的传感器、电阻温度检测器或其任何组合。
运动传感器138输出可以存储在存储器装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的运动数据。运动传感器138可以用于检测用户在睡眠时段期间的移动和/或检测呼吸治疗系统120的部件(诸如呼吸治疗装置122、用户接口124或导管126)中的任一个的移动。运动传感器138可以包括一个或多个惯性传感器，诸如加速度计、陀螺仪和磁力计。运动传感器138可以用于检测与动脉脉搏相关联的运动或加速度，诸如用户的面部中或周围并且接近用户接口124的脉搏，并且被配置成检测脉搏形状、速度、幅度或体积的特征。在一些实施方式中，运动传感器138替代地或附加地生成表示用户的身体移动的一个或多个信号，从中可以例如，经由用户的呼吸移动获得表示用户的睡眠状态的信号。
麦克风140输出可以存储在存储器装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的声学数据。由麦克风140生成的声学数据可再现为睡眠时段期间的一个或多个声音(例如，来自用户的声音)以确定(例如，使用控制系统110)一个或多个睡眠相关参数，如本文进一步详细描述的。来自麦克风140的声学数据还可以用于识别(例如，使用控制系统110)用户在睡眠时段期间经历的事件，如本文进一步详细描述的。在其他实施方式中，来自麦克风140的声学数据表示与呼吸治疗系统120相关联的噪声。在一些实施方式中，可以分析来自麦克风140的声学数据以检测呼吸治疗系统120中，特别是用户接口124和/或导管126中液体的存在，如本文中进一步详细解释的。在一些实施方式中，系统100包括多个麦克风(例如，两个或更多个麦克风和/或具有波束成形的麦克风阵列)，使得由多个麦克风中的每个麦克风生成的声音数据可以用于区分由多个麦克风中的另一麦克风生成的声音数据。麦克风140通常可以以任何配置联接到呼吸治疗系统120(或系统100)或集成在其中。例如，麦克风140可以被布置在呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126或其他部件内部。麦克风140还可以邻近呼吸治疗装置122的外部、用户接口124的外部、导管126的外部或任何其他部件的外部定位或联接到该呼吸治疗装置的外部、用户接口的外部、导管的外部或任何其他部件的外部。麦克风140还可以是用户装置170的部件(例如，麦克风140是智能电话的麦克风)。麦克风140可以集成到用户接口124、导管126、呼吸治疗装置122或其任何组合中。通常，麦克风140可以位于呼吸治疗系统120的空气通路内的任何点处或与该空气通路邻近，该呼吸治疗系统至少包括呼吸治疗装置122的电动机、用户接口124和导管126。因此，空气通路也可称为声学通路。
扬声器142输出用户通常可听到的声波。在一个或多个实施方式中，声波可以是系统100的用户可听见的或系统的用户不可听见的声波(例如，超声声波)。扬声器142可以用作例如，闹钟或用于向用户播放警报或消息(例如，响应于事件)。在一些实施方式中，扬声器142可以用于向用户传递由麦克风140生成的声学数据。扬声器142可以联接到呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126或用户装置170或集成在其中。
麦克风140和扬声器142可以用作单独的装置。在一些实施方式中，麦克风140和扬声器142可以组合成声学传感器141(例如，SONAR传感器)，如在例如，WO 2018/050913和WO2020/104465中所描述的，其每一者通过引用整体并入本文。在此类实施方式中，扬声器142以预定间隔和/或频率生成或发射声波，并且麦克风140检测来自扬声器142的所发射的声波的反射。由扬声器142生成或发射的声波具有人耳听不到的频率(例如，低于20Hz或高于约18kHz)，以便不干扰用户或用户的床伴(诸如图2中的床伴220)的睡眠。至少部分地基于来自麦克风140和/或扬声器142的数据，控制系统110可以确定用户的位置和/或本文所描述的睡眠相关参数中的一个或多个，诸如例如，呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比值、每小时事件的数量、事件模式、睡眠阶段、呼吸治疗装置122的压力设置、嘴漏气状况或其任何组合。在此上下文中，SONAR传感器可以被理解为涉及诸如通过空气生成/传送超声或低频超声感测信号(例如，在约17至23kHz、18至22kHz或17至18kHz的频率范围内)进行的主动声学感测。这种系统可以被认为与上述WO 2018/050913和WO 2020/104465有关。在一些实施方式中，扬声器142是骨传导扬声器。在一些实施方式中，一个或多个传感器130包括(i)第一麦克风，其与麦克风140相同或类似，并且集成到声学传感器141中；和(ii)第二麦克风，其与麦克风140相同或类似，但是与集成到声学传感器141中的第一麦克风分离并且不同。
RF发射器148生成和/或发射具有预定频率和/或预定幅度(例如，在高频带内、在低频带内、长波信号、短波信号等)的无线电波。RF接收器146检测从RF发射器148发射的无线电波的反射，并且此数据可以由控制系统110分析以确定用户的位置和/或本文所描述的睡眠相关参数中的一个或多个。RF接收器(RF接收器146和RF发射器148或另一RF对)也可以用于控制系统110、呼吸治疗装置122、一个或多个传感器130、用户装置170或其任何组合之间的无线通信。虽然RF接收器146和RF发射器148在图1中被示为分离且不同的元件，但是在一些实施方式中，RF接收器146和RF发射器148组合为RF传感器147(例如，RADAR传感器)的一部分。在一些此类实施方式中，RF传感器147包括控制电路。RF通信的特定格式可以是WiFi、蓝牙等。
在一些实施方式中，RF传感器147是网格系统的一部分。网格系统的一个实例是WiFi网格系统，该WiFi网格系统可以包括网格节点、网格路由器和网格网关，它们中的每一者可以是移动的/可移动的或固定的。在此类实施方式中，WiFi网格系统包括WiFi路由器和/或WiFi控制器和一个或多个卫星(例如，接入点)，其每一者包括与RF传感器147相同或类似的RF传感器。WiFi路由器和卫星使用WiFi信号连续不断地彼此通信。WiFi网格系统可以用于至少部分地基于路由器和卫星之间由于移动的物体或人部分地阻挡了信号而引起的WiFi信号的变化(例如，接收到的信号强度的差异)来生成运动数据。运动数据可以指示运动、呼吸、心率、步态、跌倒、行为等或其任何组合。
相机150输出可再现为可以存储在存储器装置114中的一个或多个图像(例如，静止图像、视频图像、热图像或其组合)的图像数据。来自相机150的图像数据可以由控制系统110用于确定本文所描述的睡眠相关参数中的一个或多个。例如，来自相机150的图像数据可以用于识别用户的位置、确定用户进入用户的床(诸如图2中的床230)的时间并且确定用户离开床230的时间。相机150还可以用于追踪眼动、瞳孔扩张(如果用户的一只或两只眼睛睁开)、眨眼率或REM睡眠期间的任何变化。相机150还可以用于追踪用户的位置，这可影响患有体位性阻塞性睡眠呼吸暂停的用户的呼吸暂停窒息发作的持续时间和/或严重性。
IR传感器152输出可再现为可存储在存储器装置114中的一个或多个红外图像(例如，静止图像、视频图像或两者)的红外图像数据。来自IR传感器152的红外数据可以用于确定睡眠时段期间的一个或多个睡眠相关参数，包括用户的温度和/或用户的移动。当测量用户的存在、位置和/或移动时，IR传感器152也可以与相机150结合使用。IR传感器152可以检测例如波长在约700nm和约1mm之间的红外光，而相机150可以检测波长在约380nm和约740nm之间的可见光。
IR传感器152输出可再现为可存储在存储器装置114中的一个或多个红外图像(例如，静止图像、视频图像或两者)的红外图像数据。来自IR传感器152的红外数据可以用于确定睡眠时段期间的一个或多个睡眠相关参数，包括用户的温度和/或用户的移动。当测量用户的存在、位置和/或移动时，IR传感器152也可以与相机150结合使用。IR传感器152可以检测例如波长在约700nm和约1mm之间的红外光，而相机150可以检测波长在约380nm和约740nm之间的可见光。
PPG传感器154输出与用户相关联的生理数据，该生理数据可以用于确定一个或多个睡眠相关参数，诸如例如，心率、心率模式、心率变异性、心动周期、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比值、估计血压参数或其任何组合。PPG传感器154可以由用户佩戴、嵌入在由用户佩戴的衣物和/或织物中、嵌入在用户接口124和/或其相关联的头帽(例如，带等)中和/或联接到该用户接口和/或其相关联的头帽(例如，带等)等。
ECG传感器156输出与用户心脏的电活动相关联的生理数据。在一些实施方式中，ECG传感器156包括一个或多个电极，其在睡眠时段期间定位在用户的一部分上或其周围。来自ECG传感器156的生理数据可以用于例如确定本文所描述的睡眠相关参数中的一个或多个。
EEG传感器158输出与用户大脑的电活动相关联的生理数据。在一些实施方式中，EEG传感器158包括一个或多个电极，其在睡眠时段期间定位在用户头皮上或其周围。来自EEG传感器158的生理数据可以用于例如在睡眠时段期间的任何给定时间确定用户的睡眠阶段和/或睡眠状态。在一些实施方式中，EEG传感器158可以集成在用户接口124和/或相关联的头帽(例如，带等)中。
电容式传感器160、力传感器162和应变片式传感器164输出数据，该数据可以存储在存储器装置114中并且由控制系统110使用以确定本文所描述的睡眠相关参数中的一个或多个。EMG传感器166输出与由一个或多个肌肉产生的电活动相关联的生理数据。氧传感器168输出指示气体(例如，在导管126中或在用户接口124处)的氧浓度的氧数据。氧传感器168可以是例如超声氧传感器、电氧传感器、化学氧传感器、光学氧传感器或其任何组合。在一些实施方式中，一个或多个传感器130还包括皮肤电反应(GSR)传感器、血流传感器、呼吸传感器、脉搏传感器、血压计传感器、血氧测定传感器，或其任何组合。
分析物传感器174可以用于检测用户的呼出气中分析物的存在。由分析物传感器174输出的数据可以存储在存储器装置114中，并由控制系统110使用以确定用户的呼吸中任何分析物的特性和浓度。在一些实施方式中，分析物传感器174定位在用户的嘴附近以检测从用户嘴呼出的呼气中的分析物。例如，当用户接口124是覆盖用户的鼻子和嘴的面罩时，分析物传感器174可以定位在面罩内以监测用户嘴呼吸。在其他实施方式中，诸如当用户接口124是鼻罩或鼻枕罩时，分析物传感器174可以定位在用户的鼻子附近以检测通过用户鼻子呼出的呼气中的分析物。在更多其他实施方式中，当用户接口124是鼻罩或鼻枕罩时，分析物传感器174可以定位在用户的嘴附近。在该实施方式中，分析物传感器174可以用于检测是否有任何空气无意中从用户的嘴泄漏。在一些实施方式中，分析物传感器174是挥发性有机化合物(VOC)传感器，其可以用于检测碳基化学品或化合物，诸如二氧化碳。在一些实施方式中，分析物传感器174还可以用于检测用户是通过其鼻子还是嘴呼吸。例如，如果由定位在用户的嘴附近或面罩内(在用户接口124是面罩的实施方式中)的分析物传感器174输出的数据检测分析物的存在，则控制系统110可以使用该数据作为用户正通过其嘴呼吸的指示。
湿度传感器176输出可以存储在存储器装置114中并且由控制系统110使用的数据。湿度传感器176可以用于检测用户周围的各个区域中的湿度(例如，在导管126或用户接口124内部、在用户面部附近、在导管126和用户接口124之间的连接附近、在导管126和呼吸治疗装置122之间的连接附近等)。因此，在一些实施方式中，湿度传感器176可以联接到用户接口124或导管126或集成到其中以监测来自呼吸治疗装置122的加压空气的湿度。在其他实施方式中，湿度传感器176被放置在需要监测湿度水平的任何区域附近。湿度传感器176还可以用于监测用户周围的周围环境例如，用户卧室内部的空气的湿度。湿度传感器176还可以用于追踪用户对环境变化的生物测定响应。
一个或多个LiDAR传感器178可以用于深度感测。这种类型的光学传感器(例如，激光传感器)可以用于检测物体并且构建周围环境诸如生活空间的三维(3D)图。LiDAR通常可以利用脉冲激光来进行飞行时间测量。LiDAR也被称为3D激光扫描。在使用这种传感器的实例中，具有LiDAR传感器178的固定或移动装置(诸如智能手机)可以测量和映射从传感器延伸5米或更远的区域。例如，LiDAR数据可以与由电磁式RADAR传感器估计的点云数据融合。LiDAR传感器178还可以使用人工智能(AI)通过检测并分类空间中可能对RADAR系统造成问题的特征，诸如玻璃窗(其可以对RADAR具有高度反射性)，来自动对RADAR系统进行地理围栏。例如，LiDAR还可以用于提供人的身高的估计，以及当人坐下或跌倒时身高的变化。LiDAR可以用于形成环境的3D网格表示。在进一步的用途中，对于无线电波穿过的固体表面(例如，无线电半透明材料)，LiDAR可以反射离开此类表面，从而允许对不同类型的障碍物进行分类。
虽然在图1中单独示出，但是一个或多个传感器130的任何组合可以集成在系统100的部件中的任何一个或多个中和/或联接到系统100的部件中的任何一个或多个，这些部件包括呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126、加湿罐129、控制系统110、用户装置170，或其任何组合。例如，声学传感器141和/或RF传感器147可以集成在用户装置170中和/或联接到用户装置170。在此类实施方式中，根据本公开的一些方面，用户装置170可以被认为是生成供系统100(例如，控制系统110)使用的附加或辅助数据的辅助装置。在一些实施方式中，压力传感器132和/或流量传感器134被集成到呼吸治疗装置122和/或联接到该呼吸治疗装置。在一些实施方式中，一个或多个传感器130中的至少一个传感器不联接到呼吸治疗装置122、控制系统110或用户装置170，并且在睡眠时段期间通常邻近用户定位(例如，定位在用户的一部分上或与用户的一部分接触、由用户佩戴、联接到或定位在床头柜上、联接到床垫、联接到天花板等)。更通常的是，一个或多个传感器130可以相对于用户在任何合适的位置定位，使得一个或多个传感器130可以在一个或多个睡眠时段期间生成与用户和/或床伴220相关联的生理数据。
可以分析来自一个或多个传感器130的数据以确定一个或多个睡眠相关参数，这些参数可以包括呼吸信号、呼吸速率、呼吸模式、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比值、一个或多个事件的发生、每小时事件的数量、事件模式、事件的平均持续时间、事件持续时间的范围、不同事件数量之间的比值、睡眠阶段、呼吸暂停-低通气指数(AHI)或其任何组合。一个或多个事件可以包括打鼾、呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停、低通气、有意的用户接口漏气、无意的用户接口漏气、嘴漏气、咳嗽、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率加快、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作、惊厥、血压升高、换气过度或其任何组合。这些睡眠相关参数中的许多是生理参数，尽管睡眠相关参数中的一些可以被认为是非生理参数。还可以根据来自一个或多个传感器130的数据或根据其他类型的数据来确定其他类型的生理和非生理参数。
用户装置170包括显示装置172。用户装置170例如可以是诸如智能电话、平板电脑、膝上型电脑、游戏机、智能手表等移动装置。替代地，用户装置170可以是外部感测系统、电视(例如，智能电视)或另一智能家庭装置(例如，智能扬声器，诸如GoogleGoogleAmazon/>Amazon Echo/>使能装置等)。在一些实施方式中，用户装置170是可穿戴装置(例如，智能手表)。显示装置172通常用于显示包括静止图像、视频图像或两者的图像。在一些实施方式中，显示装置172充当人机界面(HMI)，该人机界面(HMI)包括被配置成显示图像的图形用户界面(GUI)和输入界面。显示装置172可以是LED显示器、OLED显示器、LCD显示器等。输入界面可以是例如，触摸屏或触敏基板、鼠标、键盘或被配置成感测由与用户装置170交互的人类用户做出的输入的任何传感器系统。在一些实施方式中，一个或多个用户装置170可以由系统100使用且/或包括在该系统中。
血压装置180通常用于帮助生成用于确定与用户相关联的一个或多个血压测量值的生理数据。血压装置180可以包括一个或多个传感器130中的至少一个，以测量例如，收缩压分量和/或舒张压分量。
在一些实施方式中，血压装置180是血压计，其包括可由用户佩戴的可充气袖带和压力传感器(例如，本文所描述的压力传感器132)。例如，如图2的实例所示，血压装置180可以佩戴在用户的上臂上。在血压装置180是血压计的此类实施方式中，血压装置180还包括用于给袖带充气的泵(例如，手动操作的球状物)。在一些实施方式中，血压装置180联接到呼吸治疗系统120的呼吸治疗装置122，该呼吸治疗装置转而递送加压空气以对该袖带充气。更通常的是，血压装置180可以与控制系统110、存储器装置114、呼吸治疗系统120、用户装置170和/或活动追踪器190通信地联接且/或物理集成在(例如，在外壳内)其中。
活动追踪器190通常用于帮助生成用于确定与用户相关联的活动测量值的生理数据。活动测量可以包括，例如，步数、行进的距离、攀爬的步数、身体活动的持续时间、身体活动的类型、身体活动的强度、站立所花费的时间、呼吸速率、平均呼吸速率、休息呼吸速率、最大呼吸速率、呼吸速率变异性、心率、平均心率、休息心率、最大心率、心率变异性、燃烧的卡路里数、血氧饱和度、皮肤电活动(也称为皮肤电导或皮肤电反应)或其任何组合。活动追踪器190包括本文所描述的传感器130中的一个或多个，诸如例如运动传感器138(例如，一个或多个加速度计和/或陀螺仪)、PPG传感器154和/或ECG传感器156。
在一些实施方式中，活动追踪器190是可以由用户佩戴的可佩戴装置，诸如智能手表、腕带、指环或贴片。例如，参考图2，活动追踪器190佩戴在用户的手腕上。活动追踪器190还可以联接到用户佩戴的衣物或衣服或者集成在其中。替代地，活动追踪器190还可以联接到用户装置170或集成在其中(例如，在同一外壳内)。更通常的是，活动追踪器190可以与控制系统110、存储器装置114、呼吸治疗系统120、用户装置170和/或血压装置180通信地联接或物理集成在其中(例如，在外壳内)。
虽然控制系统110和存储器装置114在图1中被描述并且示出为系统100的单独且不同的部件，但是在一些实施方式中，控制系统110和/或存储器装置114被集成在用户装置170和/或呼吸治疗装置122中。替代地，在一些实施方式中，控制系统110或其一部分(例如，处理器112)可以位于云中(例如，集成在服务器中、集成在物联网(IoT)装置中、连接到云、经受边缘云处理等)、位于一个或多个服务器(例如，远程服务器、本地服务器等或其任何组合)中。
虽然系统100被示为包括上述所有部件，但是根据本公开的实施方式，在用于修改压力设置的系统中可以包括更多或更少的部件。例如，第一替代系统包括控制系统110、存储器装置114和一个或多个传感器130中的至少一个。作为另一实例，第二替代系统包括控制系统110、存储器装置114、一个或多个传感器130中的至少一个，以及用户装置170。作为又一实例，第三替代系统包括控制系统110、存储器装置114、呼吸治疗系统120、一个或多个传感器130中的至少一个和用户装置170。作为进一步的实例，第四替代系统包括控制系统110、存储器装置114、呼吸治疗系统120、一个或多个传感器130中的至少一个、用户装置170以及血压装置180和/或活动追踪器190。因此，用于修改压力设置的各种系统可以使用本文所示并描述的部件的任何一个或多个部分和/或与一个或多个其他部件的组合来形成。
再次参考图2，在一些实施方式中，控制系统110、存储器装置114、一个或多个传感器130中的任一个或其组合可以位于通常与床230和/或用户210邻近的任何表面和/或结构上和/或其中。例如，在一些实施方式中，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于与呼吸治疗系统120与床230和/或用户210邻近的一个或多个部件上和/或其中的第一位置处。一个或多个传感器130可以联接到呼吸治疗系统120、用户接口124、导管126、显示装置128、加湿罐129或其组合。
替代地或附加地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于床230上和/或其中的第二位置处(例如，一个或多个传感器130联接到床230和/或集成在其中)。进一步地，替代地或附加地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于床垫232上和/或该床垫中与床230和/或用户210邻近的第三位置(例如，一个或多个传感器130联接到床垫232和/或集成在其中)。替代地或附加地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于枕头上和/或该枕头中通常与床230和/或用户210邻近的第四位置处。
替代地或附加地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于床头柜240上和/或该床头柜中通常与床230和/或用户210邻近的第五位置处。替代地或附加地，一个或多个传感器130中的至少一个可以位于第六位置处，使得一个或多个传感器130中的至少一个联接到用户210和/或定位在该用户上(例如，一个或多个传感器130被嵌入织物、衣服和/或由用户210佩戴的智能装置中或联接到该织物、衣服和/或由用户佩戴的智能装置)。更通常的是，一个或多个传感器130中的至少一个可以相对于用户210定位在任何合适的位置，使得一个或多个传感器130可以生成与用户210相关联的传感器数据。
在一些实施方式中，主传感器诸如麦克风140被配置成在睡眠时段期间生成与用户210相关联的声学数据。声学数据可以基于例如呼吸治疗系统120的导管126中的声学信号。例如，一个或多个麦克风(与图1的麦克风140相同或相似)可以集成在(i)呼吸治疗装置122的电路板、(ii)导管126、(iii)呼吸治疗系统120的部件之间的连接器、(iv)用户接口124、(v)与用户接口相关联的头帽(例如，带)或(vi)其组合中和/或联接到其中。在一些实施方式中，麦克风140与气流通路(例如，气流发生器/电动机和导管的远端之间的气流通路)流体连通。通过流体连通，还旨在包括其中麦克风与气流通路声学连通而不与气流直接或物理接触的配置。例如，在一些实施方式中，麦克风被定位在电路板上并且可选地经由由膜密封的管道与气流通路流体连通。
在一些实施方式中，除了主传感器之外，还可以使用一个或多个辅助传感器生成附加数据。在一些此类实施方式中，一个或多个辅助传感器包括：麦克风(例如，系统100的麦克风140)、流量传感器(例如，系统100的流量传感器134)、压力传感器(例如，系统100的压力传感器132)、温度传感器(例如，系统100的温度传感器136)、相机(例如，系统100的相机150)、翼片式传感器(VAF)、热线传感器(MAF)、冷线传感器、层流传感器、超声传感器、惯性传感器或其组合。
附加地或替代地，一个或多个麦克风(与图1的麦克风140相同或类似)可以集成在同位的智能装置中和/或联接到该同位的智能装置，诸如用户装置170、TV、手表(例如，机械手表或由用户佩戴的另一智能装置)、挂件、床垫232、床230、定位在床230上的床上用品、枕头、扬声器(例如，图1的扬声器142)、收音机、平板装置、无水加湿器或其组合。同位的智能装置可以是在用于检测由用户、呼吸治疗系统120和/或系统100的任何部分发出的声音的范围内的任何智能装置。在一些实施方式中，同位的智能装置是一种在睡眠时段期间与用户在同一房间中的智能装置。
附加地或替代地，在一些实施方式中，一个或多个麦克风(与图1的麦克风140相同或类似)可以远离系统100(图1)和/或用户210(图2)，只要存在允许声学信号传播到一个或多个麦克风的空气通道。例如，一个或多个麦克风可以在与含有系统100的房间不同的房间中。
如本文所用，睡眠时段可以至少部分地基于例如，初始开始时间和结束时间以多种方式来定义。在一些实施方式中，睡眠时段是用户睡着的持续时间，即睡眠时段具有开始时间和结束时间，并且在睡眠时段期间，用户直到结束时间才觉醒。也就是说，用户清醒的任何时段都不包括在睡眠时段中。根据睡眠时段的该第一定义，如果用户在同一夜晚多次醒来和入睡，则由清醒间隔分开的睡眠间隔中的每一个是睡眠时段。
替代地，在一些实施方式中，睡眠时段具有开始时间和结束时间，并且在睡眠时段期间，只要用户清醒的连续持续时间低于清醒持续时间阈值，用户就可以醒来，而睡眠时段不结束。清晰持续时间阈值可以被定义为睡眠时段的百分比。清醒持续时间阈值可以是例如，睡眠时段的约20％、睡眠时段持续时间的约15％、睡眠时段持续时间的约10％、睡眠时段持续时间的约5％、睡眠时段持续时间的约2％等，或任何其他阈值百分比。在一些实施方式中，清醒持续时间阈值被定义为固定的时间量，诸如例如约一小时、约三十分钟、约十五分钟、约十分钟、约五分钟、约两分钟等，或任何其他时间量。
在一些实施方式中，睡眠时段被定义为在晚上用户第一次进入床的时间和第二天早上用户最后离开床的时间之间的整个时间。换句话说，睡眠时段可以被定义为一个时间段，即开始于在当用户第一次进入床想要进入睡眠时(例如，如果用户不打算在进入睡眠之前首先看电视或使用智能电话等，则不是这样)，可以被称为当前晚上的第一时间(例如，下午10:00)的第一日期(例如，2020年1月6日周一)，并且结束于在当用户第一次离开床而不想在第二天早上返回睡眠时，可以被称为第二天早上的第二时间(例如，上午7:00)的第二日期(例如，2020年1月7日周二)。
在一些实施方式中，用户可以手动定义睡眠时段的开始和/或手动终止睡眠时段。例如，用户可以选择(例如，通过点击或轻敲)在用户装置170(图1)的显示装置172上显示的一个或多个用户可选元素来手动发起或终止睡眠时段。
参考图3，图示了睡眠时段的示例性时间线300。时间线300包括进入床时间(t入床)、进入睡眠时间(tGTS)、初始睡眠时间(t睡眠)、第一微唤醒MA1、第二微唤醒MA2、唤醒A、醒来时间(t觉醒)和起床时间t起床)。
进入床时间t入床与用户在入睡之前(例如，当用户躺下或坐在床上时)最初进入床(例如，图2中的床230)的时间相关联。进入床时间t入床可至少部分地基于床阈值持续时间来识别以区分用户进入床睡觉的时间和用户出于其他原因(例如，看电视)而进入床的时间。例如，床阈值持续时间可以是至少约10分钟、至少约20分钟、至少约30分钟、至少约45分钟、至少约1小时、至少约2小时等。虽然在本文中参考床来描述进入床时间t入床，但更通常，进入床时间t入床可以指用户初始进入任何位置(例如，睡椅、椅子、睡袋等)以睡眠的时间。
进入睡眠时间(GTS)与用户在进入床(t入床)之后初始试图入睡的时间相关联。例如，在进入床之后，用户可以参与一个或多个活动以在尝试睡觉之前放松一下(例如，阅读、看电视、听音乐、使用用户装置170等)。初始睡眠时间(t睡眠)是用户初始入睡的时间。例如，初始睡眠时间(t睡眠)可以是用户初始进入第一非REM睡眠阶段的时间。
醒来时间t觉醒是与用户觉来而不返回睡眠(例如，与用户在半夜醒来并且返回睡眠相反)的时间相关联的时间。用户可以在初始入睡之后经历具有短持续时间(例如，5秒、10秒、30秒、1分钟等)的多个无意识的微唤醒(例如，微唤醒MA1和MA2)中的一个。与醒来时间t觉醒相反，用户在微唤醒MA1和MA2中的每一者之后返回睡眠。类似地，用户可以在初始入睡(例如，起床去卫生间、照顾孩子或宠物、梦游等)之后具有一次或多次有意识的唤醒(例如，唤醒A)。然而，用户在唤醒A之后继续睡觉。因此，醒来时间t觉醒可以例如至少部分地基于觉醒阈值持续时间(例如，用户已唤醒至少15分钟、至少20分钟、至少30分钟、至少1小时等)来定义。
类似地，起床时间t起床与用户离开床并留在床外意图结束睡眠时段(例如，与用户在夜间起床去卫生间、照顾孩子或宠物、梦游等相反)的时间相关联。换句话说，起床时间t起床是用户在下一个睡眠时段(例如，次日晚上)之前最后离开床而没有返回到床上的时间。因此，起床时间t起床可以例如，至少部分地基于起床阈值持续时间(例如，用户已离开床至少15分钟、至少20分钟、至少30分钟、至少1小时等)来定义。针对第二后续睡眠时段的进入床时间t入床还可以至少部分地基于起床阈值持续时间(例如，用户已离开床至少4小时、至少6小时、至少8小时、至少12小时等)来定义。
如上所述，用户可能在初始t入床和最终t起床之间的夜间醒来并且再次起床。在一些实施方式中，最终醒来时间t觉醒和/或最终起床时间t起床至少部分地基于事件(例如，入睡或离开床)之后的预定阈值持续时间来识别或确定。这样的阈值持续时间可以为用户进行定制。对于在晚上上床，然后在早上醒来和下床的标准用户，可以使用约12至约18小时的任何时段(在用户醒来(t觉醒)或起身(t起床)和用户上床(t入床)、进入睡眠(tGTS)或入睡(t睡眠)之间)。对于在床上花费较长时段的用户，可以使用较短的阈值时段(例如，在约8小时和约14小时之间)。可以至少部分地基于系统监测用户睡眠行为而对阈值时段进行最初选择和/或稍后调整。
总床上时间(TIB)是进入床时间t入床和起床时间t起床之间的持续时间。总睡眠时间(TST)与初始睡眠时间和醒来时间之间的持续时间相关联，不包括其间的任何有意识或无意识的唤醒和/或微唤醒。通常，总睡眠时间(TST)将比总床上时间(TIB)短(例如，短一分钟、短十分钟、短一小时等)。例如，参考图3的时间线300，总睡眠时间(TST)在初始睡眠时间t睡眠和醒来时间t觉醒之间跨越，但不包括第一微唤醒MA1、第二微唤醒MA2和唤醒A的持续时间。如图所示，在该实例中，总睡眠时间(TST)比总床上时间(TIB)短。
在一些实施方式中，总睡眠时间(TST)可以被定义为持续总睡眠时间(PTST)。在此类实施方式中，持续总睡眠时间不包括预定初始部分或第一非REM阶段(例如，浅睡眠阶段)的时段。例如，预定初始部分可以在约30秒和约20分钟之间、在约1分钟和约10分钟之间、在约3分钟和约5分钟之间等。持续总睡眠时间是持续睡眠的测量，并且使睡眠-觉醒睡眠图平滑。例如，当用户初始入睡时，用户可以处于第一非REM阶段很短的时间(例如，约30秒)，然后返回觉醒阶段很短的时段(例如，一分钟)，并且然后返回第一非REM阶段。在该实例中，持续总睡眠时间不包括第一非REM阶段的第一实例(例如，约30秒)。
在一些实施方式中，睡眠时段被定义为在进入床时间(t入床)开始并在起床时间(t起床)结束，即，睡眠时段被定义为总床上时间(TIB)。在一些实施方式中，睡眠时段被定义为在初始睡眠时间(t睡眠)开始并在醒来时间(t觉醒)结束。在一些实施方式中，睡眠时段被定义为总睡眠时间(TST)。在一些实施方式中，睡眠时段被定义为在进入睡眠时间(tGTS)开始并在醒来时间(t觉醒)结束。在一些实施方式中，睡眠时段被定义为在进入睡眠时间(tGTS)开始并在起床时间(t起床)结束。在一些实施方式中，睡眠时段被定义为在进入床时间(t入床)开始并在醒来时间(t觉醒)结束。在一些实施方式中，睡眠时段被定义为在初始睡眠时间(t睡眠)开始并在起床时间(t起床)结束。
参考图4，图示了根据一些实施方式的对应于时间线300(图3)的示例性睡眠图400。如图所示，睡眠图400包括睡眠-觉醒信号401、觉醒阶段轴410、REM阶段轴420、浅睡眠阶段轴430和深睡眠阶段轴440。睡眠-觉醒信号401和轴410至440中的一个之间的相交指示在睡眠时段期间任何给定时间的睡眠阶段。
睡眠-觉醒信号401可以至少部分地基于与用户相关联的生理数据(例如，由本文所述的传感器130中的一个或多个传感器生成)而生成。睡眠-觉醒信号可以指示一个或多个睡眠阶段，包括觉醒、放松状态的觉醒、微醒觉、REM阶段、第一非REM阶段、第二非REM阶段、第三非REM阶段或其任何组合。在一些实施方式中，第一非REM阶段、第二非REM阶段和第三非REM阶段中的一者或多者可以被分组在一起并且被分类为浅睡眠阶段或深睡眠阶段。例如，浅睡眠阶段可以包括第一非REM阶段，并且深睡眠阶段可以包括第二非REM阶段和第三非REM阶段。虽然在图4中示出的睡眠图400包括浅睡眠阶段轴430和深睡眠阶段轴440，但在一些实施方式中，睡眠图400可以包括针对第一非REM阶段、第二非REM阶段和第三非REM阶段中的每一者的轴。在其他实施方式中，睡眠-觉醒信号还可以指示呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气幅度比值、吸气-呼气持续时间比值、每小时事件的数量、事件模式或其任何组合。描述睡眠-觉醒信号的信息可以存储在存储器装置114中。
睡眠图400可以用于确定一个或多个睡眠相关参数，诸如例如睡眠开始潜伏期(SOL)、睡眠开始后觉醒(WASO)、睡眠效率(SE)、睡眠分段指数、睡眠块或其任何组合。
睡眠开始潜伏期(SOL)被定义为进入睡眠时间(tGTS)和初始睡眠时间(t睡眠)之间的时间。换句话说，睡眠开始潜伏期指示用户在初始试图入睡之后实际入睡所花费的时间。在一些实施方式中，睡眠开始潜伏期被定义为持续睡眠开始潜伏期(PSOL)。持续睡眠开始潜伏期与睡眠开始潜伏期的不同之处在于，持续睡眠开始潜伏期被定义为进入睡眠时间和预定量的持续睡眠之间的持续时间。在一些实施方式中，预定量的持续睡眠可以包括例如在第二非REM阶段、第三非REM阶段和/或觉醒不超过2分钟的REM阶段、第一非REM阶段和/或其间的移动内至少10分钟的睡眠。换句话说，持续睡眠开始潜伏期需要在第二非REM阶段、第三非REM阶段和/或REM阶段内持续睡眠长达例如8分钟。在其他实施方式中，预定量的持续睡眠可以包括在初始睡眠时间之后的第一非REM阶段、第二非REM阶段、第三非REM阶段和/或REM阶段内的至少10分钟的睡眠。在此类实施方式中，预定量的持续睡眠可以不包括任何微唤醒(例如，十秒微唤醒不重新开始10分钟时段)。
睡眠开始后觉醒(WASO)与用户在初始睡眠时间和醒来时间之间唤醒的总持续时间相关联。因此，睡眠开始后觉醒包括睡眠时段期间的短暂觉醒和微唤醒(例如，图4所示的微唤醒MA1和MA2)，无论是有意识的还是无意识的。在一些实施方式中，睡眠开始后觉醒(WASO)被定义为仅包括具有预定长度(例如，大于10秒、大于30秒、大于60秒、大于约5分钟、大于约10分钟等)的唤醒的总持续时间的持续睡眠开始后觉醒(PWASO)。
睡眠效率(SE)被确定为总床上时间(TIB)与总睡眠时间(TST)的比率。例如，如果总床上时间是8小时并且总睡眠时间是7.5小时，则该睡眠时段的睡眠效率是93.75％。睡眠效率指示用户的睡眠卫生。例如，如果用户在睡觉之前进入床并且花费时间参与其他活动(例如，看电视)，则睡眠效率会被降低(例如，用户受到惩罚)。在一些实施方式中，睡眠效率(SE)可以至少部分地基于总床上时间(TIB)和用户试图睡觉的总时间来计算。在此类实施方式中，用户试图睡觉的总时间被定义为进入睡眠(GTS)时间和本文所描述的起床时间之间的持续时间。例如，如果总睡眠时间是8小时(例如，在下午11点和上午7点之间)，进入睡眠时间是下午10:45，并且起床时间是上午7:15，则在此类实施方式中，睡眠效率参数计算为约94％。
至少部分地基于睡眠时段期间的唤醒的数量确定分段指数。例如，如果用户具有两个微唤醒(例如，图4所示的微唤醒MA1和微唤醒MA2)，则分段指数可以表示为2。在一些实施方式中，分段指数在整数的预定范围(例如，在0和10之间)之间缩放。
睡眠块与任何睡眠阶段(例如，第一非REM阶段、第二非REM阶段、第三非REM阶段和/或REM)和觉醒阶段之间的过渡相关联。可以以例如30秒的分辨率计算睡眠块。
在一些实施方式中，本文所描述的系统和方法可以包括生成或分析包括睡眠-觉醒信号的睡眠图，以至少部分地基于睡眠图的睡眠-觉醒信号确定或识别进入床时间(t入床)、进入睡眠时间(tGTS)、初始睡眠时间(t睡眠)、一次或多次第一微唤醒(例如，MA1和MA2)、醒来时间(t觉醒)、起床时间(t起床)或其任何组合。
在其他实施方式中，传感器130中的一个或多个传感器可以用于确定或识别进入床时间(t入床)、进入睡眠时间(tGTS)、初始睡眠时间(t睡眠)、一次或多次第一微醒觉(例如，MA1和MA2)、醒来时间(t觉醒)、起床时间(t起床)或其任何组合，其又定义睡眠时段。例如，进入床时间t入床可以至少部分地基于例如，由运动传感器138、麦克风140、相机150或其任何组合生成的数据来确定。进入睡眠时间可以至少部分地基于例如，来自运动传感器138的数据(例如，指示用户没有移动的数据)、来自相机150的数据(例如，指示用户没有移动和/或用户已关灯的数据)、来自麦克风140的数据(例如，指示使用关闭电视的数据)、来自用户装置170的数据(例如，指示用户不再使用用户装置170的数据)、来自压力传感器132和/或流量传感器134的数据(例如，指示用户打开呼吸治疗装置122的数据、指示用户戴上用户接口124的数据等)或其任何组合来确定。
参考图5，图示了用于修改呼吸治疗系统(诸如呼吸治疗系统120)的压力设置的方法500。在一些实施方式中，呼吸治疗系统包括被配置成供应加压空气的呼吸治疗装置(诸如呼吸治疗装置122)，以及经由导管(诸如导管126)联接到呼吸治疗装置的用户接口(诸如用户接口124)。用户接口被配置成与用户接合，并且帮助将加压空气引导到用户气道。通常，具有一个或多个处理器的控制系统(诸如系统100的控制系统110)被配置成执行方法500的步骤。控制系统可以联接到存储机器可读指令的存储器装置(诸如系统100的存储器装置114)。机器可读指令可以由控制系统的一个或多个处理器中的至少一个执行，以执行方法500的步骤。存储器装置还可以存储在方法500的步骤中使用的任何类型的数据。通常，方法500可以使用包括呼吸治疗系统、控制系统和存储器装置的系统(诸如系统100)来实施。方法500还可以使用包括指令的计算机程序产品(诸如非暂时性计算机可读介质)来实施，该指令在由计算机执行时使得计算机执行方法500的步骤。
方法500的步骤502包括在当前睡眠时段期间向用户供应加压空气。加压空气以预定压力设置或范围的第一压力供应。通常，当用户(诸如用户210)开始睡眠时段并且戴上用户接口(诸如用户接口124)时，呼吸治疗系统将开始向用户的气道供应加压空气。在一些实施方式中，呼吸治疗系统可以稳定地增加由呼吸治疗系统供应的加压空气的压力，直到系统确定用户睡着。这可以被称为睡眠时段的“斜坡”、“斜坡增加”或“斜坡部分”。一旦用户被确定为睡着，则加压空气可以以规定的治疗压力或在规定的治疗压力范围内供应。在其他实施方式中，加压空气的压力保持恒定，直到系统确定用户睡着和/或直到自从用户戴上用户接口以来经过了阈值持续时间，例如30分钟，并且一旦用户睡着和/或经过了阈值持续时间，“斜坡”(睡眠时段的“斜坡增加”或“斜坡部分”)开始。在更多其他实施方式中，在确定用户睡着之前不向用户供应加压空气。
一旦确定用户睡着，呼吸治疗系统可以以第一压力向用户供应加压空气。通常，一旦用户睡着就向用户供应的加压空气的压力在一些预定压力范围内(例如，医师规定的治疗压力的范围)。第一压力通常处于该预定压力范围的下端(例如，最低压力)。在睡眠时段期间，呼吸治疗系统可以以各种不同的方式修改加压空气的压力。例如，呼吸治疗系统可以以逐步方式增加加压空气的压力，其中每个步骤(例如，压力的每次增加)发生在某些预定时间段之后。
在其他实施方式中，呼吸治疗系统可以基于对某些事件的检测来增加加压空气的压力，这些事件诸如例如是打鼾、中枢性呼吸暂停(例如，由于大脑暂时不向控制呼吸的肌肉发送信号而导致的呼吸停止)、阻塞性呼吸暂停(例如，由于上部空气通道的阻塞或闭塞而导致的呼吸停止)、混合性呼吸暂停(例如，中枢性呼吸暂停和阻塞性呼吸暂停的组合)、低通气、窒息等。呼吸治疗系统还可以基于用户的身体位置(例如，用户更倾向于发生事件并且因此遭受例如位置SDB(诸如位置OSA)的身体位置)和/或用户的睡眠阶段(例如，当处于某个睡眠阶段时，用户可能更倾向于发生事件，并且因此可能遭受例如REM支配性SDB(诸如REM支配性OSA))来增加加压空气的压力。在更进一步的实施方式中，呼吸治疗系统可以基于某些事件的不存在、用户的身体位置、用户的睡眠阶段或其任何组合来降低加压空气的压力。
在一些实施方式中，压力的预定范围由健康护理提供者规定，诸如用户的医生。处方可以包括与压力范围相关的各种不同信息，包括最小压力、最大压力、在该范围内的不同步骤之间的最小压力增加、在该范围内的不同步骤之间的最大压力增加、在给定压力下花费的最小时间量、在给定压力下花费的最大时间量等。
在步骤504，确定用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量。通常，可以以不同的方式定义睡眠时段的“部分”。在一些情况下，睡眠时段的一部分被定义为在(i)施加预定压力范围的第一压力的时间和(ii)再次施加预定压力范围的第一压力的时间之间的持续时间。例如，响应于用户在睡眠时段期间经历事件(和/或基于一个或多个其他因素的其他事件)，压力可以从第一压力增加到预定压力范围内的一个或多个其他压力。如果在一定时间之后没有事件发生，则该压力可以降低回到第一压力。在压力最初处于第一压力和随后返回到第一压力之间的时间可以被定义为睡眠时段的一部分。在其他情况下，睡眠时段的一部分可以被定义为固定的时间量，例如X分钟数或小时数。在其他情况下，睡眠时段的一部分可以被定义为发生的事件的固定数量。睡眠时段的给定部分的开始可以是当用户在睡眠时段期间最初入睡时(例如，当该部分是睡眠时段的第一部分时)。睡眠时段的给定部分的开始还可以是当加压空气的压力被设置为预定压力范围内的第一压力时(这可以发生在睡眠时段的任何部分，无论它是否是第一睡眠时段)。
关于步骤504，当前睡眠时段的第一部分可以是在用户最初入睡之后施加预定压力范围的第一压力时睡眠时段中的第一部分。然而，当再次施加第一压力时，当前睡眠时段的第一部分也可以是睡眠时段的任何给定部分。在睡眠时段的该部分期间，用户可以经历各种不同的事件，如上所述。可以确定用户在该第一部分期间经历的事件的数量。附加地或替代地，确定在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的类型和/或事件的严重性(例如，基于呼吸相关的减小的幅度和/或呼吸相关流量减小的时间长度)。在一些实施方式中，事件的严重性基于事件期间与呼吸相关的流量降低的幅度，和/或事件期间与呼吸相关的流量减少的时间长度。
在一些实施方式中，可以基于与加压空气的压力相关联的压力数据、与加压空气的流量相关联的流量数据或两者来确定用户在当前睡眠时段期间经历的事件的数量、类型和/或严重性。该压力数据和流量数据可以由任何合适的传感器生成，包括压力传感器(诸如压力传感器132)和/或流量传感器(诸如流量传感器134)。
使用供应给用户的加压空气的预定压力范围的目标是将加压空气的压力逐渐增加到(i)防止用户经历诸如呼吸暂停、窒息、打鼾等事件，或(ii)防止事件的数量满足(例如，超过)预定阈值的水平。预定压力范围通常被设计为使得用户在睡眠时段期间的剩余AHI(和/或事件的一个或多个其他测量)保持低于最大AHI(例如，使得用户在睡眠时段(其可以包括用户正在接收呼吸治疗期间的睡眠时段的持续时间或由该持续时间组成)的过程中不经历不期望的平均事件数量)。然而，当向用户供应的加压空气的压力处于预定压力范围的较低端，包括处于预定压力范围的最低端的第一压力时，用户仍然可以经历比期望的更多的事件。
因此，如果用户在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、类型和/或严重性满足预定阈值，则可以采取不同的动作来修改当前睡眠时段的一个或多个后续部分和/或后续睡眠时段的一个或多个部分中的呼吸治疗系统的压力设置。这些修改被配置成有助于在后续睡眠时段部分期间降低用户的AHI(和/或事件的一个或多个其他测量)。方法500的步骤506A至506C涉及可以在后续睡眠时段部分期间对呼吸治疗系统的压力设置进行的各种不同修改。
在一些实施方式中，正被修改的睡眠时段的部分包括在当前睡眠时段之后的后续睡眠时段的任何部分。例如，当前睡眠时段的部分可以是当前睡眠时段的第一(或稍后的)部分，并且正被修改的睡眠时段的后续部分可以是下一睡眠时段(或稍后的睡眠时段)的第一(或稍后的)部分。因此，方法500可以是用于调整用户的下一睡眠时段的压力设置的方法。
在其他实施方式中，正被修改的睡眠时段的部分包括同一睡眠时段的后续部分(例如，跟随当前睡眠时段的第一部分的当前睡眠时段的第二部分)。例如，正在监测事件的当前睡眠时段的部分可以是当前睡眠时段的第一部分(其可以是在期间施加第一压力的最初始部分，或在其期间施加第一压力的任何部分)，并且正在修改的睡眠时段的后续部分可以是当前睡眠时段的第二部分，和/或当前睡眠时段的稍后部分。
如上所述，加压空气的压力可以在睡眠时段部分开始时处于第一压力，并且如果在给定时间段内没有事件发生，则可以返回到预定压力范围内的第一压力，从而开始当前睡眠时段的新部分。通过记住先前在当前睡眠时段的现有部分期间发生的情况，方法500可以是用于在当前睡眠时段期间调整压力设置的即时方法，其避免了治疗被降低到用户经历事件的压力，随后由于那些事件而增加，并且然后下降回到初始压力的模式。
如以下用于描述步骤506A至506C，术语“睡眠时段的后续部分”、“睡眠时段的后续部分”、“后续部分”和“后续睡眠时段部分”通常可以指(i)当前睡眠时段的第一部分之后的当前睡眠时段的一个或多个后续部分，以及(ii)当前睡眠时段之后的后续睡眠时段的一个或多个部分中的一个或两个。类似地，术语“睡眠时段的经修改部分”、“睡眠时段的经修改部分”、“经修改部分”和“经修改睡眠时段部分”通常是指以某种方式修改的任何睡眠时段的任何部分，无论该部分是(i)当前睡眠时段的第一部分之后的当前睡眠时段的后续部分，还是(ii)当前睡眠时段之后的后续睡眠时段的部分。
在方法500的步骤506A处，可以针对后续睡眠时段部分修改预定范围内的第一压力。当呼吸治疗系统被假定为以预定压力范围内的第一压力向用户供应加压空气时(例如，在当前睡眠时段期间的后期、在系统检测到用户入睡后的后续睡眠时段期间，或者在后续睡眠时段期间的后期)，呼吸治疗系统将改为以经修改的第一压力向用户供应加压空气。在一些实施方式中，修改该预定压力范围的第一压力包括增加该第一压力，使得该经修改的第一压力大于未经修改的第一压力。
图6A是压力对时间图，其示出了当前睡眠时段的未经修改部分的压力曲线602(虚线)，以及经修改的后续睡眠时段部分的压力曲线604(实线)。在后续睡眠时段部分中，根据步骤506A修改压力。压力曲线表示在各个睡眠时段部分期间向用户供应的加压空气的压力。当前睡眠时段的未修改部分的压力曲线602开始于第一压力608A和第一时间606A。第一时间606A可以对应于在当前睡眠时段期间用户初始入睡的时间，或在当前睡眠时段期间假定施加第一压力608A的任何时间。在第二时间606B，压力曲线602开始增加到第二压力608B。通过比较压力曲线602和604可以看出，在后续睡眠时段部分期间(例如，在当前睡眠时段的后续部分期间和/或在后续睡眠时段的一部分期间)的加压空气的压力相对于未经修改的部分增加。
以此方式，后续睡眠时段部分的压力曲线604在第一时间606A处开始，其中经修改的第一压力610A大于当前睡眠时段的未经修改部分的第一压力608A。通过以经修改的第一压力610A而不是第一压力608A供应加压空气来启动后续睡眠时段部分可以有助于减少用户在后续睡眠时段部分期间和/或在稍后睡眠时段部分中经历的事件的数量、类型和/或严重性。
在所说明的实施方式中，对于预定压力范围内的所有压力，后续睡眠时段部分期间的压力大于未经修改部分期间的压力。因此，在第二时间606B，压力曲线604开始增加到经修改的第二压力610B，其大于压力曲线602的第二压力608B。然而，在其他实施方式中，在后续睡眠时段部分期间的压力可以以经修改的第一压力开始，该经修改的第一压力大于当前睡眠时段的第一压力，但过后增加到预定压力范围内的压力(例如，以逐步或连续的方式增加到与未经修改部分相同的压力)。在此类实施方式中，在后续睡眠时段部分期间在经修改的第一压力610A处开始之后，压力可以增加到(i)预定压力范围内的压力和(ii)预定压力范围内的经修改的压力的组合。例如，压力可以从经修改的第一压力610A开始并且增加到第二压力608B，并且然后随后增加到大于第二压力608B的某一压力。此压力可以是经修改的第二压力(例如，大于来自未经修改部分的第二压力但小于将用于未经修改部分中的第三压力的压力)、第三压力(例如，来自未经修改部分的第三压力)、经修改的第三压力(例如，大于来自未经修改部分的第三压力的压力)或某一其他压力。
返回参考图5，在一些实施方式中，方法500的步骤506A可以包括确定不满足事件阈值的用于当前睡眠时段的第一部分的最小压力。那么用于后续睡眠时段部分的第一压力可以被设置为该最小压力。在一些实施方式中，最小压力是当前睡眠时段的第一部分期间的事件的总数不满足事件的阈值数量(例如，在当前睡眠时段的第一部分期间的事件数量小于事件的阈值数量)时的最小压力。在其他实施方式中，最小压力是每个预定时间段的平均事件数量不满足该时间段的阈值平均事件数量时的最小压力。在这些实施方式中，预定时间段可以是一分钟、两分钟、三分钟、四分钟、五分钟、十分钟、三十分钟、一小时或其他时间段。在更多其他实施方式中，最小压力是特定类型的事件(例如，仅阻塞性睡眠呼吸暂停)的总数或每预定时间段的特定类型的事件的平均数不满足阈值时的最小压力。在进一步的实施方式中，该最小压力是没有发生特定严重性的事件时的最小压力。在甚至进一步的实施方式中，该最小压力是特定严重性的事件的总数或特定严重性的事件的平均数不满足阈值时的最小压力。在这些实施方式的任一个中，在后续睡眠时段部分期间经修改的第一压力610A可以等于或大于该最小压力。
方法500的步骤506B示出了当在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、类型和/或严重性满足阈值时可以采取的附加或替代步骤。在步骤506B中，可以为后续睡眠时段部分修改预定范围的第一压力和第二压力之间的压力差。在一些实施方式中，该修改可以包括增加后续睡眠时段部分中的第二压力(例如，增加到经修改的第二压力)。在这些实施方式中，后续睡眠时段部分中的压力可以在与当前睡眠时段的第一部分相同的第一压力处开始，但是然后将增加到与当前睡眠时段的第一部分相比更高的第二压力。
图6B是压力对时间图，其示出了当前睡眠时段的未经修改部分的压力曲线622(虚线)，以及经修改的后续睡眠时段部分的压力曲线624(实线)。在后续睡眠时段部分中，根据步骤506B修改压力。压力曲线可以表示在各个睡眠时段部分期间向用户供应的加压空气的压力。类似于图6A中的压力曲线602，未经修改部分的压力曲线622开始于第一压力628A和第一时间626A。第一时间626A可以对应于在当前睡眠时段期间用户初始入睡的时间，或假定施加第一压力628A的任何时间。在第二时间626B，未经修改部分的压力曲线622开始增加到第二压力628B。
后续睡眠时段部分的压力曲线624在第一时间626A以与压力曲线622相同的第一压力628A开始，并且在第二时间626B，压力曲线624也开始增加。然而，压力曲线624增加到大于压力曲线622的第二压力628B的经修改的第二压力630B。因此，在后续睡眠时段部分中，通过将第二压力增加到经修改的第二压力来修改预定压力范围的第一压力和第二压力之间的差。将加压空气的压力从第一压力628A增加到经修改的第二压力630B可以有助于减少用户在后续睡眠时段部分期间和/或在稍后睡眠时段部分中经历的事件的数量、类型和/或严重性。
在所图示的实施方式中，在压力曲线622上升到第二压力628B之后，压力曲线622保持恒定并且然后稍后增加到第三压力628C。类似地，在压力曲线624上升到经修改的第二压力630B之后，压力曲线624保持恒定，并且然后稍后增加到经修改的第三压力630C。以此方式，与未经修改部分相比，仅修改用于后续睡眠时段部分的预定压力范围内的前两个压力之间的差(例如，经修改的第二压力630B和经修改的第三压力630C之间的差与第二压力628B和经修改的第三压力628C之间的差相同)。然而，在其他实施方式中，预定压力范围内的其他压力之间的差也可以针对后续睡眠时段部分修改(例如，经修改的第二压力630B和经修改的第三压力630C之间的差可以大于或小于第二压力628B和经修改的第三压力628C之间的差)。
返回参考图5，方法500的步骤506C示出了当在当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、类型和/或严重性满足阈值时可以采取的附加或替代步骤。在步骤506C中，可以修改后续睡眠时段部分中的第一压力和第二压力之间的变化率。在一些实施方式中，该修改包括修改在后续睡眠时段部分中以第一压力供应加压空气的时间量。在其他实施方式中，该修改包括一旦压力开始从第一压力增加，则修改在后续睡眠时段部分中从第一压力增加到第二压力所花费的时间。在进一步的实施方式中，该修改可以包括修改在后续睡眠时段部分中以第一压力供应加压空气的时间量，以及修改在后续睡眠时段部分中从第一压力增加到第二压力所花费的时间。修改还可以包括减少以第一压力供应加压空气的时间量、减少从第一压力增加到第二压力所花费的时间量，或两者。
图6C是压力对时间图，其示出了当前睡眠时段的未经修改部分的压力曲线642(虚线)，以及根据步骤506C修改的后续睡眠时段部分的压力曲线644(实线)。压力曲线644表示修改在后续睡眠时段部分期间以第一压力供应加压空气的时间量的实施方式。类似于图6A中的压力曲线602和图6B中的压力曲线622，未经修改部分的压力曲线642开始于第一压力648A和第一时间646A。第一时间646A可以对应于在当前睡眠时段期间用户初始入睡的时间，或在当前睡眠时段期间假定施加第一压力648A的任何时间。在第二时间646B，压力曲线642开始增加到第二压力648B。因此，在经过第一时间段之后，压力曲线642开始从第一压力648A增加到第二压力648B。第一时间段等于第一时间646A和第二时间646B之间的差。
后续睡眠时段部分的压力曲线644在第一时间646A以与压力曲线642相同的第一压力648A开始，并且最终增加到相同的第二压力648B。然而，如图6C所示，当压力曲线642在第二时间646B开始从第一压力648A增加时，压力曲线644在出现在第二时间646B之前的经修改的第二时间647B处开始从第一压力648A增加。因此，在经过经修改的第一时间段之后，压力曲线644开始从第一压力648A增加到第二压力648B。修改的第一时间段等于第一时间646A和经修改的第二时间647B之间的差。
因此，用于经修改的睡眠时段部分的经修改的第一时间段小于用于当前睡眠时段的第一时间段。以此方式，在后续睡眠时段部分期间，呼吸治疗系统将以预定压力范围的第一压力供应加压较短的时间量，这可以有助于减少用户在后续睡眠时段部分期间和/或在稍后睡眠时段部分中经历的事件的数量、类型和/或严重性。
在一些实施方式中，可以通过选择小于当前睡眠时段的第一时间段的经修改的第一时间段的值来确定在后续睡眠时段部分期间施加第一压力所花费的时间量。在其他实施方式中，在第一压力下花费的时间量是基于在睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量。在当前睡眠时段期间，在发生阈值数量的事件之后，压力可以开始从第一压力增加到第二压力。如果在当前睡眠时段的第一部分期间满足事件阈值(例如，如果用户经历太多事件、太严重的事件，或两者的组合)，则在后续睡眠时段部分期间触发从第一压力增加到第二压力的事件的阈值数量可以被修改为事件的经修改的阈值数量。在后续睡眠时段部分期间触发增加到第二压力的事件的经修改的阈值数量通常将小于在当前睡眠时段的第一部分期间触发增加到第二压力的事件的阈值数量。在这种情况下，与当前睡眠时段的第一部分相比，在后续睡眠时段部分期间，压力通常将从第一压力增加到第二压力，并且因此第一压力和第二压力之间的变化率被修改。
如图6C所示，压力曲线642随后在第三时间646C开始从第二压力648B增加到第三压力648C。因此，在经过等于第二时间646B和第三时间646C之间的差的时间段之后，压力曲线642开始从第二压力648B增加。类似地，压力曲线644随后开始从第二压力648B增加到第三压力648C。然而，在出现在第三时间646C之前的经修改的第三时间647C处，压力曲线644从第二压力648B开始增加。因此，在经过等于第二时间646B和经修改的第三时间647C之间的差的时间段之后，压力曲线644开始从第二压力648B增加到第三压力648C。在一些实施方式中，在经修改的第二时间647B和经修改的第三时间647C之间的差等于或小于在第二时间646B和第三时间646C之间的差。
图6D是压力对时间图，其示出了当前睡眠时段的未经修改部分的压力曲线662(虚线)，以及根据步骤506C修改的后续睡眠时段部分的压力曲线664(实线)。压力曲线664表示修改在后续睡眠时段部分期间加压空气从第一压力增加到第二压力所花费的时间量的实施方式。类似于压力曲线602(图6A)、622(图6B)和642(图6C)，当前睡眠时段的压力曲线662开始于第一压力668A和第一时间666A。第一时间666A可以对应于在当前睡眠时段期间用户初始入睡的时间，或假定施加第一压力668A的任何时间。压力曲线662在第二时间666B开始增加到第二压力668B，并且在第三时间666C达到第二压力668B。因此，在经过等于第一时间666A和第二时间666B之间的差的第一时间段之后，压力曲线662开始从第一压力668A增加到第二压力668B。对于当前睡眠时段的未经修改部分中的压力曲线662，在(i)当压力曲线642开始从第一压力648A增加时的第二时间666B和(ii)当压力曲线642达到第二压力668B时的第三时间666C之间经过第二时间段。
后续睡眠时段部分的压力曲线664开始于与压力曲线662相同的第一压力668A和相同的第一时间666A。在经过第一时间段之后，压力曲线664也在第二时间666B开始从第一压力668A增加到第二压力668B。然而，压力曲线664在经修改的第三时间667C达到第二压力668B，这发生在压力曲线662达到第二压力668B的第三时间666C之前。因此，对于后续睡眠时段部分中的压力曲线664，在(i)当压力曲线644开始从第一压力668A增加时的第二时间666B和(ii)当压力曲线644达到第二压力668B时的经修改的第三时间667C之间经过经修改的第二时间段。因此，用于后续睡眠时段部分的经修改的第二时间段小于用于当前睡眠时段的未经修改部分的第二时间段。以此方式，在后续睡眠时段部分期间，呼吸治疗系统将更快地增加到预定压力范围的第二压力，这可以有助于减少用户在后续睡眠时段部分期间和/或在稍后睡眠时段部分中经历的事件的数量、类型和/或严重性。
图6A至图6D图示了在后续睡眠时段部分期间可以修改加压空气的压力以帮助减少用户在后续睡眠时段部分期间和/或在稍后睡眠时段部分中经历的事件的数量、特定类型的事件的数量或特定严重性的事件的数量的多种方式。在后续睡眠时段部分期间的加压空气可以以较高的压力开始。在后续睡眠时段部分期间的加压空气也可以以更快的速率增加到更高的压力(例如，通过在更低的压力下停留更短的时间，和/或一旦压力开始增加，就通过花费更少的时间来增加到更高的压力)。在后续睡眠时段部分期间的加压空气也可以在相同的初始压力下开始，但是当从该初始压力增加时，该增加是到比由当前睡眠时段的压力曲线另外规定的更高的压力。在一些实施方式中，也可以以其他方式修改用于后续睡眠时段部分的加压空气。例如，加压空气可以在较低压力下开始，在第一压力和后续压力之间的差可以减小，从第一压力到第二压力的变化率可以减小，或者可以发生其任何组合。
如果在后续睡眠时段部分期间检测到的事件的数量、类型和/或严重性满足后续睡眠时段部分的预定阈值，或者在预定时间段内满足预定阈值，则这些修改可能是期望的。在更多其他实施方式中，可以发生多种修改。例如，用于后续睡眠时段部分的加压空气可以初始以大于预定压力范围的第一压力的经修改的第一压力供应，并且加压空气可以以更快的速率增加到更高的压力。
在一些实施方式中，可以接收和分析来自一个或多个现有睡眠时段的数据，以帮助确定在后续睡眠时段部分(例如，当前睡眠时段的后续部分或后续睡眠时段的一部分)期间如何修改压力。代替仅基于事件的数量(或事件的类型和/或严重性)是否满足当前睡眠时段的第一部分中的阈值来修改用于后续睡眠时段部分的加压空气，可以考虑在一个或多个现有睡眠时段期间经历的事件。例如，在一些实施方式中，仅在当前睡眠时段的第一部分和一个或多个现有睡眠时段(或一个或多个现有睡眠时段的一个或多个单独部分)期间经历了平均数的事件而不是仅在当前睡眠时段的第一部分期间经历了平均数的事件的情况下，才修改后续睡眠时段部分期间的加压空气。
在一些实施方式中，在后续睡眠时段部分期间由呼吸治疗系统向用户供应的加压空气的修改可以基于来自当前睡眠时段的数据以及用户在当前睡眠时段之前的一天参与的活动。诸如锻炼、与基线相比增加或减少的锻炼量、酒精消耗、与基线相比增加或减少的酒精消耗、咖啡因消耗、与基线相比增加或减少的咖啡因消耗、食物消耗和/或与基线相比增加或减少的食物消耗等活动均可能不利地影响用户在紧随这些活动之后的睡眠时段的初始部分期间经历的事件的数量、类型和/或严重性。此类活动可以由活动追踪器(诸如活动追踪器190)自我报告和/或记录。活动数据可以与由活动追踪器或压力和/或流量传感器(诸如压力传感器132和流量传感器134)生成的事件数据以及活动对所确定的事件的数量、类型和/或严重性的影响相结合。如果用户参与这些活动并且然后在当前睡眠时段的第一部分期间遭受异常大量的事件(或特定类型或严重性的异常大量的事件)，则在后续睡眠时段部分(例如，当前睡眠时段的后续部分或后续睡眠时段的一部分)期间的加压空气可以被修改到比用户未参与这些活动的情况下所发生的程度小的程度。类似地，如果用户参与已知积极影响用户在紧随这些活动之后的睡眠时段的初始部分期间经历的事件的数量、类型和/或严重性的活动，则用于后续睡眠时段部分的加压空气可以被修改得比用户未参与这些活动的情况更多。
在一些实施方式中，可以接收和分析来自一个或多个现有睡眠时段的数据，以帮助确定是否使用该数据(或与那些现有睡眠时段相关联的其他数据)，以帮助基于在那些现有睡眠时段期间参与的活动来确定在后续睡眠时段期间如何修改加压空气。因此，方法500可以包括识别在已知引起用户经历(i)比在下一睡眠时段期间典型的事件更多的事件、(ii)比在下一睡眠时段期间典型的事件更严重的事件，或(iii)(i)和(ii)两者的活动之后发生的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；并且然后从该一个或多个现有睡眠时段的第一集合中丢弃该数据。
类似地，方法500还可以包括识别在任何这些不期望的活动之后没有发生的一个或多个现有睡眠时段的第二集合，以及保留来自一个或多个现有睡眠时段的第二集合的数据。以此方式，在一些实施方式中，在后续睡眠时段部分期间由呼吸治疗系统向用户供应的加压空气的任何修改可以具体地不基于来自现有睡眠时段的第一集合的数据，而是可以仅基于(i)与当前睡眠时段相关联的数据、(ii)与现有睡眠时段的第二集合相关联的数据，或(iii)(i)和(ii)两者。
在一些实施方式中，方法500可以包括向用户或向第三方传送关于要修改用于后续睡眠时段部分的加压空气的压力的通知。例如，如果预定压力范围由用户的健康护理提供者规定，则系统可以向用户的健康护理提供者传送指示预定压力范围不足以(i)防止用户在当前睡眠时段的第一部分(和/或当前睡眠时段的其他早期部分)期间经历不想要的事件的数量或类型，或(ii)将事件的数量或类型减少到期望的水平的通知。该通知还可以被传送给用户和/或其他第三方，诸如用户的家庭成员、用户的朋友和/或用户的护理者。
在一些实施方式中，在后续睡眠时段部分期间对加压空气的修改可以基于用户在当前睡眠时段期间经历的事件的类型。例如，低通气是用户气道的部分闭塞，而阻塞性呼吸暂停是用户气道的完全阻塞。如果用户经历了大量的低通气而不是阻塞性呼吸暂停，则与如果用户正在经历阻塞性呼吸暂停否则将被修改的加压空气相比，用于后续睡眠时段部分的加压空气可以被修改到较小程度。在更多其他实施方式中，在后续睡眠时段部分期间对加压空气的修改可以基于用户在后续睡眠时段部分期间经历的事件的类型。例如，如果在后续睡眠时段部分期间确定用户患有阻塞性呼吸暂停，则系统可以修改用于该后续睡眠时段部分的加压空气，以减少正在发生的阻塞性呼吸暂停的数量(例如通过更快地增加到更高的压力)。然而，如果用户仅经历低通气，则系统可以被配置成不修改加压空气，而是根据原始确定的压力增加来增加加压空气。
在一些实施方式中，在后续睡眠时段部分期间对加压空气的修改可以基于相对于加压空气增加的事件何时发生。例如，如果在当前睡眠时段期间，用户在加压空气的压力增加之后不久经历事件，则系统可以决定在后续睡眠时段部分期间更快速地增加压力，和/或在后续睡眠时段部分期间将该压力增加到更高的压力。类似地，如果在当前睡眠期间用户在压力增加之后没有经历任何事件，则系统可以决定在后续睡眠时段部分期间将该压力维持更长的时间段。此时间方面还可以在后续睡眠时段部分期间用于在后续睡眠时段部分期间对加压空气进行“即时”(例如，实时)修改。
通常，可以使用多种不同类型的事件阈值。在一些实施方式中，事件阈值是事件的阈值数量、特定类型的事件的阈值数量、特定严重性的事件的阈值数量，或其任何组合。在其他实施方式中，事件阈值是事件的阈值平均数量、特定类型的事件的阈值平均数量、特定严重性的事件的阈值平均数量，或其任何组合。平均值可以是每单位时间的平均值，其可以是每分钟、每小时等。平均值还可以是每单位睡眠时间的平均值，其可以是每分钟睡眠时间、每小时睡眠时间等。阈值可以仅基于在当前睡眠时段期间发生的事件、仅基于在一个或多个现有睡眠时段期间发生的事件，或者既基于在当前睡眠时段期间发生的事件又基于在一个或多个现有睡眠时段期间发生的事件。因此，例如，事件的阈值平均数(或特定类型和/或严重性的事件的平均数)可以是跨多个睡眠时段的阈值平均值。
在一个非限制性实例中，事件的阈值数量是一个事件、两个事件、三个事件、四个事件、五个事件或十个事件。在另一非限制性实例中，阻塞性呼吸暂停和低通气可以计入事件的阈值数量，并且中枢性呼吸暂停、打鼾和其他较小的流量限制不计入事件的阈值数量。在另外的非限制性实例中，当计数事件的数量时，可以通过严重性对事件进行加权。在该非限制性实例中，可以基于事件的类型、持续时间和定时来确定对严重性加权的严重性指数，并且阈值是阈值严重性指数。严重性指数可以由以下等式给出：
其中T是在给定压力范围下花费的持续时间；N是在给定压力范围内发生的事件的数量；event_type是表示基于事件类型的每个事件的严重性的数值(对于阻塞性呼吸暂停或低通气为1，对于打鼾为0.5，对于流量限制为0.25，并且对于中枢性呼吸暂停为0)，event_duration是表示每个事件的持续时间的数值，time_since_last_event是表示每个事件自上次事件发生以来的时间的数值，并且w1、w2和w3是给予这些值的权重。在这个实例中，发生在短连续中的多个事件被给予了比随时间逐渐发生的事件更多的权重。
阈值还可以基于发生的事件，而不仅仅是当前睡眠时段的第一部分(例如，当以预定压力范围的第一压力供应加压空气时的当前睡眠时段的部分)。阈值可以基于前两个部分(例如，预定压力范围的第一压力和第二压力)、前三个部分(例如，预定压力范围的第一压力、第二压力和第三压力)、前五个部分(例如，预定压力范围的第一压力至第五压力)等。因此，例如，事件的阈值平均数(或特定类型和/或严重性的事件的平均数)可以是当前睡眠时段的多个部分上的阈值平均值。
类似地，虽然图6A至图6D总体上示出了对后续睡眠周期的第一部分的修改，但是这些修改可以附加地或替代地包括对睡眠周期的其他部分的修改。例如，可以与第二部分和第三部分一起修改后续睡眠周期的第一部分，以便减少在后续睡眠周期的那些部分期间发生的事件的数量和/或严重性。
在一些实施方式中，阈值可以是加权平均值，其基于在每个事件期间(在当前睡眠时段的第一部分中，或者在当前睡眠时段和/或一个或多个现有睡眠时段的一个或多个附加部分中)的加压空气的压力来加权。在一些情况下，在较高压力下发生的事件比在较低压力下发生的事件更重地加权(例如，在较高压力下发生的事件更多地计数以确定相关阈值是否已被满足)。
在其他情况下，可以基于不同的因素对事件进行加权。例如，特定类型的事件(例如阻塞性呼吸暂停)可以比另一类型的事件(例如低通气)更重地加权。在另一实例中，严重性较大/较高的事件可以比严重性较小/较低的事件更重地加权。在另一实例中，如果怀疑用户患有位置性SDB(例如，位置性OSA)和/或睡眠阶段依赖性SDB(例如，REM支配性SDB，诸如REM支配性OSA)，则当用户处于特定身体位置和/或特定睡眠阶段时发生的事件可以被或多或少地加权。在又一实例中，如果事件与其他事件一起在群集中发生，则事件可以被更重地加权(例如，发生间隔1分钟的两个事件可以比发生间隔10分钟的两个事件更重地加权，即使事件在其他方面相等(基于类型、严重性、身体位置、睡眠阶段等))。
在进一步的实施方式中，阈值是基于事件的类型、事件的持续时间、自上次事件以来的时间和/或任何其他因素计算的指数。此指数可类似于上文所讨论的严重性指数，并且可以根据因素如何影响睡眠时段而不同地加权各种不同因素或因素的值。
通常，可以对后续睡眠时段部分中的任何压力或压力集合做出本文关于图5和图6A至图6D以及任何相关特征所讨论的修改。例如，不管供应预定压力范围的哪个压力，都可以修改下一个压力、可以修改压力增加到下一个压力的速率、可以修改任何两个压力之间的差，或者可以进行这些修改的任何组合。
这些修改根据其他因素进行修改。例如，如果用户患有位置性SDB或睡眠阶段依赖性SDB，则只有当确定用户处于倾向于导致更多事件的身体位置时，和/或如果用户处于倾向于导致更多事件的睡眠阶段时，才可以进行后续睡眠时段部分期间的压力设置。因此，即使在当前睡眠时段的第一部分期间事件的数量、类型和/或严重性满足事件阈值，如果用户处于不利的身体位置和/或不利的睡眠阶段，则仅可以在后续睡眠时段部分期间对压力设置进行修改。换句话说，如果用户处于有利的身体位置和/或睡眠阶段，即使满足事件阈值，也不进行修改。反之亦然。如果在当前睡眠时段的第一部分期间事件的数量、类型和/或严重性足够接近于满足事件阈值，则如果确定用户处于不利的身体位置和/或睡眠阶段，就可以在后续睡眠时段部分期间进行一个或多个修改。
参考图7，图示了用于修改呼吸治疗系统(诸如呼吸治疗系统120)的压力设置的方法700。在一些实施方式中，呼吸治疗系统包括被配置成供应加压空气的呼吸治疗装置(诸如呼吸治疗装置122)，以及经由导管(诸如导管126)联接到呼吸治疗装置的用户接口(诸如用户接口124)。用户接口被配置成与用户接合，并且帮助将加压空气引导到用户气道。通常，具有一个或多个处理器的控制系统(诸如系统100的控制系统110)被配置成执行方法700的步骤。控制系统可以联接到存储机器可读指令的存储器装置(诸如系统100的存储器装置114)。机器可读指令可以由控制系统的一个或多个处理器中的至少一个执行，以执行方法700的步骤。存储器装置还可以存储在方法700的步骤中使用的任何类型的数据。通常，方法700可以使用包括呼吸治疗系统、控制系统和存储器装置的系统(诸如系统100)来实施。方法700还可以使用包括指令的计算机程序产品(诸如非暂时性计算机可读介质)来实施，该指令在由计算机执行时使得计算机执行方法700的步骤。
方法700类似于方法500，并且图示了用于如果确定设置对于当前睡眠时段的第一部分或对于整个当前睡眠时段不令人满意，则针对后续睡眠时段部分(例如，当前睡眠时段的后续部分或后续睡眠时段的部分)修改呼吸治疗系统的压力设置的技术。然而，代替监测在当前睡眠时段的第一部分(和/或其他部分)期间经历的事件，方法700涉及追踪在当前睡眠时段期间加压空气的压力大于修改阈值压力的时间量。如果在当前睡眠时段的当前部分结束之后(和/或在整个当前睡眠时段结束之后)确定压力在该阈值以上的时间量大于期望的时间量，则可以针对后续睡眠时段部分修改呼吸治疗系统的设置。
方法700的步骤702包括在当前睡眠时段期间向用户供应加压空气。方法700的步骤702类似于方法500的步骤502，并且因此根据可以由用户的健康护理提供者规定的预定压力设置或范围来供应加压空气。然而，在步骤702中，在预定压力范围内的多个压力下供应加压空气，该预定压力范围至少包括第一压力和大于第一压力的第二压力。在一些实施方式中，多个压力表示整个预定压力范围，并且因此步骤702涵盖整个睡眠时段。在其他实施方式中，该多个压力表示该预定压力范围的一部分。
方法700的步骤704包括确定在当前睡眠时段的当前部分或在整个当前睡眠时段期间加压空气的压力大于修改阈值压力的总时间量。在一些实施方式中，该修改阈值压力是约10cmH2O。在一些实施方式中，步骤704发生在当前睡眠时段(或睡眠时段的当前部分)已经结束之后，并且因此在步骤704确定的时间量是跨越所有当前睡眠时段(或当前睡眠时段的所有当前部分)的时间量。时间量可以被确定为绝对时间(例如，压力大于阈值压力达X分钟或Y小时)或相对时间。相对时间可以是整个当前睡眠时段的全部时间的百分比(例如，对于睡眠时段的Z％，压力大于阈值压力)。当时间量被确定为相对时间时，时间量通常相对于用户实际接收呼吸治疗的总时间量来确定，例如，使用呼吸治疗装置122来通过用户接口124和导管126递送加压空气。在睡眠时段期间用户接收呼吸治疗的总时间量可以被称为治疗疗程。
在一些实施方式中，睡眠时段持续时间长于治疗疗程。在这些实施方式中，睡眠时段包括用户由于某种原因没有接收到呼吸治疗的时间段。因此，在这些实施方式中高于修改阈值压力所花费的时间量通常仅相对于用户正在接收加压空气(治疗疗程)的总时间量而不是睡眠时段持续的总时间量来确定。
然而，在其他实施方式中，睡眠时段和治疗疗程可以与用户在整个睡眠时段中接收呼吸治疗的长度相同。因此，在这些其他实施方式中高于修改阈值压力所花费的时间量是相对于用户完全接收任何加压空气的总时间量和睡眠时段的时间量来确定的，因为这些将是相同的时间长度。
步骤706A、706B和706C图示了可以响应于确定在当前睡眠时段期间压力大于修改阈值压力的时间量大于或等于修改阈值时间量而采取的不同动作。如本文所讨论的，当前睡眠时段期间加压空气的压力可以至少部分基于当前睡眠时段期间发生的事件。如果用户经历事件，则加压空气的压力在当前睡眠时段期间可能会比在用户几乎没有经历事件的情况下增加得更快。因此，如果高于修改阈值压力所花费的总时间量大于或等于修改阈值时间量，则这指示预定压力范围的初始压力(或前几个压力)可能不足以高到防止事件发生。在总时间量被确定为绝对时间的实施方式中，修改阈值时间量可以是约三小时、约四小时、约五小时、约六小时、约七小时或约八小时。在将总时间量确定为当前睡眠时段的百分比的实施方案中，修改阈值时间量可为约50％、约60％、约70％、约80％或约90％。
方法700的步骤706A类似于方法500的步骤506A，并且包括修改用于后续睡眠时段部分(例如，当前睡眠时段的后续部分或后续睡眠时段的部分)的第一压力。这种修改可以包括将第一压力修改为用于后续睡眠时段部分的经修改的第一压力。用于后续睡眠时段部分的经修改的第一压力可以大于用于当前睡眠时段的第一压力。通常，本文关于步骤506A讨论的细节通常也适用于步骤706A。
在一些实施方式中，用于后续睡眠时段部分的经修改的第一压力的值基于在当前睡眠时段期间在各种压力下花费的时间。在当前睡眠时段完成之后(和/或在当前睡眠时段的当前部分完成之后)，可以分析来自当前睡眠时段的数据以确定最小阈值压力。该最小阈值压力可以表示低于该压力所花费的时间满足某一最小阈值时间量的压力。在这些实施方式中的一些中，在当前睡眠时段期间低于最小阈值压力所花费的时间量小于最小阈值时间量，而在当前睡眠时段期间等于或高于最小阈值压力所花费的时间量大于或等于最小阈值时间量。因此，最小阈值压力通常表示将当前睡眠时段(或当前睡眠时段的当前部分)的整个时间划分为第一百分比和第二百分比的压力。第一百分比和第二百分比合计为当前睡眠时段的整个时间，并且第二百分比通常大于第一百分比。
在一个实例中，用于当前睡眠时段的第一压力为约4cmH2O，最小阈值压力为约7cmH2O，并且最小阈值时间量为当前睡眠时段的总时间的约5％。因此，在该实例中，当前睡眠时段(或当前睡眠时段的当前部分)的5％低于7cmH2O，并且第一百分比是5％。相应地，当前睡眠时段的95％(或当前睡眠时段的当前部分)处于或高于7cmH2O时，并且第二百分比是95％。对于后续睡眠时段部分，经修改的第一压力可以是7cmH2O。
该技术还可以用于调整触发对后续睡眠时段部分的修改的修改阈值压力。例如，最初可以将修改阈值压力设置为10cmH2O，并且可以针对一个或多个后续睡眠时段部分修改压力设置。然而，如果揭示这些后续睡眠时段部分的前5％的时间结束于较低的压力(诸如7cmH2O)，则可以降低修改阈值压力以用于进一步的后续睡眠时段部分。
方法700的步骤706B类似于方法500的步骤506B，并且包括修改用于后续睡眠时段部分的第一压力和第二压力之间的差。这样的修改可以包括将用于后续睡眠时段部分的第二压力修改为经修改的第二压力，该经修改的第二压力可以大于用于当前睡眠时段的第一压力，用于当前睡眠时段的第二压力，或两者。通常，本文关于步骤506B讨论的细节通常也适用于步骤706B。
方法700的步骤706C类似于方法500的步骤506C，并且包括修改用于后续睡眠时段部分的第一压力和第二压力之间的变化率。这样的修改可以包括修改压力开始从第一压力增加到第二压力所花费的时间，一旦压力开始从第一压力增加就修改压力达到第二压力所花费的时间，或两者。这些修改可以包括减少这些时间。
在一些实施方式中，步骤706A、706B和/或706C中的这些修改还可以基于来自现有睡眠时段的数据，类似于步骤506A、506B和/或506C，以便改进分析的准确性。此外，可以丢弃来自某些现有睡眠时段的数据，使得针对后续部分的修改不包括来自丢弃的现有睡眠时段的数据，和/或仅包括来自当前睡眠时段和未丢弃的现有睡眠时段的数据。与现有睡眠时段相关联的数据可以指示用户在那些现有睡眠时段之前所进行的活动，并且丢弃的现有睡眠时段可以是在消耗酒精、食物、咖啡因或其任何组合之后的睡眠时段。在更进一步的实施方式中，步骤706A、706B和/或706C中的修改还可以基于用户在当前睡眠时段之前进行的活动。
在一些实施方式中，方法700可以包括向用户或向第三方传送关于要修改用于后续睡眠时段部分的加压空气的压力的通知。例如，如果在当前睡眠时段期间处于或高于修改阈值压力所花费的总时间量满足修改阈值时间量，则系统可以向用户的健康护理提供者传送指示预定范围压力不足以防止用户在当前睡眠时段期间经历升高的压力水平的通知。该通知还可以被传送给用户和/或其他第三方，诸如用户的家庭成员、用户的朋友和/或用户的护理者。
在一些实施方式中，可以进行附加的或替代的修改。例如，在一些情况下，加压空气的压力响应于睡眠时段期间经历的事件而增加。基于在当前睡眠时段的一部分期间经历的事件，可以修改后续睡眠时段部分，使得在后续睡眠时段部分期间经历的事件之后压力更快地增加。
类似于方法500，本文关于方法700讨论的修改可以受用户的身体位置和/或睡眠阶段影响。如果用户处于有利的身体位置和/或睡眠阶段，则即使满足修改阈值时间量，也不会在后续睡眠时段部分期间进行修改。相反，如果用户处于不利的身体位置和/或睡眠阶段，则尽管不满足修改阈值时间量，但仍可以在后续睡眠时段部分期间进行修改。
在一些实施方式中，除了以上关于图5至图7所讨论的修改之外或作为以上关于图5至图7所讨论的修改的替代，可以对如何降低加压空气的压力进行修改。如本文所指出的，如果用户在一定时间量内没有经历任何事件，则加压空气的压力通常可以降低(例如回到预定压力范围的最低压力)。在这些情况下，可以对后续睡眠时段部分(当前睡眠时段或后续睡眠时段)中的压力降低进行修改。在一个实例中，加压空气的压力可以不降低，直到确定用户已经改变了他们的身体位置、转变到不同的睡眠阶段，或两者。在另一实例中，加压空气的压力直到自上次事件发生以来经过了比平常更大的时间量才降低。在另外的实例中，可以降低压力下降回到第一压力的速率，使得压力更缓慢地返回到第一压力。在又一实例中，即使自上次事件以来已经经过了足够的时间量，直到确定用户已经改变其身体位置和/或转变到不同的睡眠阶段压力才减小。
替代实施方式
替代实施方式1.一种修改呼吸治疗系统的压力设置的方法，所述方法包括：在当前睡眠时段期间经由所述呼吸治疗系统以预定压力范围的第一压力向用户供应加压空气，所述预定压力范围还至少包括大于所述第一压力的第二压力；确定在以所述第一压力供应所述加压空气时所述用户在所述当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、确定所述用户在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间经历的每个事件的类型，或两者；以及响应于在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间经历的事件的所述数量、每个事件的所述类型或两者满足阈值，修改(i)所述第一压力为用于所述用户的至少后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得在所述后续睡眠时段部分的开始处，经由所述呼吸治疗系统以所述经修改的第一压力向所述用户供应所述加压空气、(ii)用于所述后续睡眠时段部分的所述预定压力范围的所述第一压力和所述第二压力之间的压力差、(iii)用于所述后续睡眠时段部分的从所述预定压力范围的所述第一压力到所述第二压力的变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
替代实施方式2.根据替代实施方式1所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分包括所述当前睡眠时段的一个或多个后续部分、后续睡眠时段的一个或多个部分，或两者。
替代实施方式3.根据替代实施方式1或替代实施方式2所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分的所述开始发生在所述用户在所述后续睡眠时段部分期间最初入睡时。
替代实施方式4.根据替代实施方式1至3中任一项所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力大于所述当前睡眠时段的所述第一压力。
替代实施方式5.根据替代实施方式1至4中任一项所述的方法，还包括确定最小压力，在所述最小压力下，在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间的预定时间段的事件的平均数不满足所述阈值，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力等于所述最小压力。
替代实施方式6.根据替代实施方式5所述的方法，其中所述最小压力大于所述当前睡眠时段的所述第一压力。
替代实施方式7.根据替代实施方式84或替代实施方式6所述的方法，其中所述预定时间段是一小时。
替代实施方式8.根据替代实施方式1至7中任一项所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间，供应的加压空气的压力在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间从所述第一压力增加到第二压力，所述压力在第一时间段之后开始从所述第一压力增加到所述第二压力。
替代实施方式9.根据替代实施方式8所述的方法，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差包括将所述第二压力修改为经修改的第二压力。
替代实施方式10.根据替代实施方式9所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二压力大于所述第一压力、所述第二压力或两者。
替代实施方式11.根据替代实施方式8至10中任一项所述的方法，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第一时间段修改为经修改的第一时间段。
替代实施方式12.根据替代实施方式11所述的方法，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第一时间段。
替代实施方式13.根据替代实施方式12所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分中的所述供应的加压空气的所述压力被配置成在所述经修改的第一时间段之后从所述第一压力增加到所述第二压力。
替代实施方式14.根据替代实施方式1至13中任一项所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间的所述压力被配置成在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间发生阈值数量的事件之后开始从所述第一压力增加到所述第二压力，在所述当前睡眠时段的所述第一部分处，以所述第一压力向所述用户供应所述加压空气。
替代实施方式15.根据替代实施方式14所述的方法，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将事件的阈值数量修改为用于所述后续睡眠时段部分的经修改的事件的阈值数量。
替代实施方式16.根据替代实施方式15所述的方法，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的事件的阈值数量小于用于所述当前睡眠时段的所述事件的阈值数量。
替代实施方式17.根据替代实施方式16所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分期间的所述压力被配置成在小于所述当前睡眠时段的所述第一时间段的经修改的第一时间段之后从所述第一压力增加到所述第二压力。
替代实施方式18.根据替代实施方式8至17中任一项所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间，在(i)所述压力从所述第一压力开始增加和(ii)所述压力达到所述第二压力之间经过第二时间段，并且其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第二时间段修改为经修改的第二时间段。
替代实施方式19.根据替代实施方式18所述的方法，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第二时间段。
替代实施方式20.根据替代实施方式19所述的方法，其中在所述后续睡眠时段部分期间，在(i)所述压力从所述第一压力或所述经修改的第一压力开始增加和(ii)所述压力达到所述第二压力或所述经修改的第二压力之间经过所述经修改的第二时间段。
替代实施方式21.根据替代实施方式1至20中任一项所述的方法，其中所述阈值是针对所述当前睡眠时段的所述第一部分的每单位时间的事件的阈值平均数。
替代实施方式22.根据替代实施方式1至21中任一项所述的方法，其中所述阈值是针对所述当前睡眠时段的多个部分的每单位时间的事件的阈值平均数。
替代实施方式23.根据替代实施方式21或替代实施方式22所述的方法，其中基于在所述当前睡眠时段的所述多个部分中的每一个期间所述加压空气的所述压力、在每个事件期间所述用户的身体位置、在每个事件期间所述用户的睡眠阶段，或其任何组合来对每单位时间的所述事件的阈值平均数进行加权。
替代实施方式24.根据替代实施方式23所述的方法，其中当以所述第二压力供应所述加压空气时发生的事件比当以所述第一压力供应所述加压空气时发生的事件更重地加权。
替代实施方式25.根据替代实施方式1至24中任一项所述的方法，其中所述阈值是当所述用户在所述当前睡眠时段期间睡着时每单位时间的事件的阈值平均数。
替代实施方式26.根据替代实施方式1至25中任一项所述的方法，还包括接收与所述当前睡眠时段相关联的数据以及与所述用户的一个或多个现有睡眠时段相关联的数据，其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的所述数据。
替代实施方式27.根据替代实施方式26所述的方法，还包括：识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的所述数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，不基于与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的所述数据。
替代实施方式28.根据替代实施方式26所述的方法，还包括：识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的所述数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，仅基于与所述当前睡眠时段相关联的所述数据和与所述一个或多个现有睡眠时段的第二集合相关联的所述数据。
替代实施方式29.根据替代实施方式27或28所述的方法，其中与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的所述数据指示在所述一个或多个现有睡眠时段中的每一个之前由所述用户进行的活动。
替代实施方式30.根据替代实施方式29所述的方法，其中在所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合中的每一个之前由所述用户进行的所述活动包括(i)酒精消耗、(ii)食物消耗、(iii)咖啡因消耗，或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
替代实施方式31.根据替代实施方式1至30中任一项所述的方法，还包括接收与在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的活动相关联的数据，其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的所述活动。
替代实施方式32.根据替代实施方式1至31中任一项所述的方法，还包括响应于在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间经历的事件的所述数量满足所述阈值而将通知传送到所述用户或第三方。
替代实施方式33.根据替代实施方式32所述的方法，其中所述第三方包括所述用户的健康护理提供者、所述用户的家庭成员、所述用户的朋友、所述用户的护理者，或其任何组合。
替代实施方式34.根据替代实施方式80至33中任一项所述的方法，其中所述预定压力范围是由所述用户的健康护理提供者规定的压力范围。
替代实施方式35.根据替代实施方式1至34中任一项所述的方法，其中基于与所述加压空气的压力相关联的压力数据以及与所述加压空气的流量相关联的流量数据来确定事件的所述数量和每个事件的所述类型。
替代实施方式36.根据替代实施方式1至35中任一项所述的方法，其中所述事件包括一个或多个阻塞性呼吸暂停、一个或多个低通气、一个或多个中枢性呼吸暂停、一个或多个混合性呼吸暂停、一个或多个打鼾、一个或多个流量限制，或其任何组合。
替代实施方式37.根据替代实施方式1至36中任一项所述的方法，其中控制系统的一个或多个处理器还被配置成执行机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的身体位置，并且其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第一身体位置，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
替代实施方式38.根据替代实施方式37所述的方法，其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第二身体位置，修改用于所述后续睡眠时段部分的所述修改中的一个或多个。
替代实施方式39.根据替代实施方式1至38中任一项所述的方法，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置成执行所述机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的睡眠阶段，并且其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第一睡眠阶段，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
替代实施方式40.根据替代实施方式39所述的方法，其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第二睡眠阶段，修改用于所述后续睡眠时段部分的所述修改中的一个或多个。
替代实施方式41.一种修改呼吸治疗系统的压力设置的方法，所述方法包括：在当前睡眠时段期间经由所述呼吸治疗系统以预定压力范围内的多个压力向用户供应加压空气，所述预定压力范围至少包括第一压力和大于所述第一压力的第二压力；确定在所述当前睡眠时段期间所述加压空气的所述压力大于修改阈值压力的总时间量；以及响应于确定的总时间量满足修改阈值时间量，修改(i)所述第一压力为用于所述用户的后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得在所述后续睡眠时段部分的开始处，经由所述呼吸治疗系统以所述经修改的第一压力向所述用户供应所述加压空气、(ii)用于所述后续睡眠时段部分的所述预定压力范围的所述第一压力和所述第二压力之间的压力差、(iii)用于所述后续睡眠时段部分的从所述预定压力范围的所述第一压力到所述第二压力的变化率；或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
替代实施方式42.根据替代实施方式41所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分包括所述当前睡眠时段的一个或多个后续部分、后续睡眠时段的一个或多个部分，或两者。
替代实施方式43.根据替代实施方式41或替代实施方式42所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分的所述开始发生在所述用户在后续睡眠时段部分期间最初入睡时。
替代实施方式44.根据替代实施方式41所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力大于所述当前睡眠时段的所述第一压力。
替代实施方式45.根据替代实施方式41至44中任一项所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间，针对所述当前睡眠时段的所述第一部分，供应的加压空气的所述压力从所述第一压力增加到第二压力，所述压力在第一时间段之后开始从所述第一压力增加到所述第二压力。
替代实施方式46.根据替代实施方式45所述的方法，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差包括将所述第二压力修改为经修改的第二压力。
替代实施方式47.根据替代实施方式46所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二压力大于所述第一压力、所述第二压力或两者。
替代实施方式48.根据替代实施方式45至47中任一项所述的方法，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第一时间段修改为经修改的第一时间段。
替代实施方式49.根据替代实施方式48所述的方法，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第一时间段。
替代实施方式50.根据替代实施方式49所述的方法，其中所述后续睡眠时段部分中的所述供应的加压空气的所述压力被配置成在所述经修改的第一时间段之后从所述第一压力增加到所述第二压力。
替代实施方式51.根据替代实施方式45至50中任一项所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间，在(i)所述压力从所述第一压力开始增加和(ii)所述压力达到所述第二压力之间经过第二时间段，并且其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第二时间段修改为经修改的第二时间段。
替代实施方式52.根据替代实施方式51所述的方法，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第二时间段。
替代实施方式53.根据替代实施方式52所述的方法，其中在所述后续睡眠时段部分期间，在(i)所述压力从所述第一压力或所述经修改的第一压力开始增加和(ii)所述压力达到所述第二压力或所述经修改的第二压力之间经过所述经修改的第二时间段。
替代实施方式54.根据替代实施方式41至53中任一项所述的方法，还包括接收与所述当前睡眠时段相关联的数据以及与所述用户的一个或多个现有睡眠时段相关联的数据，其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的所述数据。
替代实施方式55.根据替代实施方式54所述的方法，还包括：识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的所述数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，不基于与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的所述数据。
替代实施方式56.根据替代实施方式54所述的方法，还包括：识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的所述数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，仅基于与所述当前睡眠时段相关联的所述数据和与所述一个或多个现有睡眠时段的第二集合相关联的所述数据。
替代实施方式57.根据替代实施方式55或替代实施方式56所述的方法，其中与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的所述数据指示在所述一个或多个现有睡眠时段中的每一个之前由所述用户进行的活动。
替代实施方式58.根据替代实施方式57所述的方法，其中在所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合中的每一个之前由所述用户进行的所述活动包括(i)酒精消耗、(ii)食物消耗、(iii)咖啡因消耗，或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
替代实施方式59.根据替代实施方式41至58中任一项所述的方法，还包括接收与在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的活动相关联的数据，其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力和所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率，或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的所述活动。
替代实施方式60.根据替代实施方式41至59中任一项所述的方法，还包括响应于所述确定的总时间量满足所述修改阈值时间量而将通知传送到所述用户或第三方。
替代实施方式61.根据替代实施方式60所述的方法，其中所述第三方包括所述用户的健康护理提供者、所述用户的家庭成员、所述用户的朋友、所述用户的护理者，或其任何组合。
替代实施方式62.根据替代实施方式41至61中任一项所述的方法，其中所述预定压力范围是由所述用户的健康护理提供者规定的压力范围。
替代实施方式63.根据替代实施方式41至62中任一项所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间，所述加压空气的所述压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量被确定为绝对时间。
替代实施方式64.根据替代实施方式63所述的方法，其中所述修改阈值时间量是四小时。
替代实施方式65.根据替代实施方式41至62中任一项所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间，所述加压空气的所述压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量被确定为相对时间。
替代实施方式66.根据替代实施方式65所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间，所述加压空气的所述压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量被确定为所述当前睡眠时段的全部时间的百分比。
替代实施方式67.根据替代实施方式65或替代实施方式66所述的方法，其中所述修改阈值时间量是80％。
替代实施方式68.根据替代实施方式41至67中任一项所述的方法，其中当所述加压空气的所述压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量大于或等于所述修改阈值时间量时，所述加压空气的所述压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量满足所述修改阈值时间量。
替代实施方式69.根据替代实施方式41至68中任一项所述的方法，其中所述修改阈值压力是约10cmH2O。
替代实施方式70.根据替代实施方式41至69中任一项所述的方法，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力等于用于所述当前睡眠时段的最小阈值压力，并且其中在所述当前睡眠时段期间低于所述最小阈值压力所花费的时间表示在所述当前睡眠时段期间的最小阈值时间量。
替代实施方式71.根据替代实施方式70所述的方法，其中在所述当前睡眠时段期间低于所述最小阈值压力所花费的所述时间等于所述当前睡眠时段的总时间的第一百分比，并且其中在所述当前睡眠时段期间处于或高于所述最小阈值压力所花费的时间等于所述当前睡眠时段的所述总时间的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比。
替代实施方式72.根据替代实施方式71所述的方法，其中所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第一百分比是约5％，并且所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第二百分比是约95％。
替代实施方式73.根据替代实施方式71或替代实施方式72所述的方法，其中所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第一百分比等于所述最小阈值时间量，并且其中所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第二百分比大于所述最小阈值时间量。
替代实施方式74.根据替代实施方式70至73中任一项所述的方法，其中所述最小阈值压力是约7cmH2O。
替代实施方式75.根据替代实施方式70至74中任一项所述的方法，其中所述最小阈值压力小于所述修改阈值压力。
替代实施方式76.根据替代实施方式41至75中任一项所述的方法，其中控制系统的一个或多个处理器还被配置成执行机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的身体位置，并且其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第一身体位置，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
替代实施方式77.根据替代实施方式76所述的方法，其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第二身体位置，修改用于所述后续睡眠时段部分的所述修改中的一个或多个。
替代实施方式78.根据替代实施方式41至77中任一项所述的方法，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置成执行所述机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的睡眠阶段，并且其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第一睡眠阶段，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
替代实施方式79.根据替代实施方式78所述的方法，其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第二睡眠阶段，修改用于所述后续睡眠时段部分的所述修改中的一个或多个。
替代实施方式80.一种用于修改呼吸治疗系统的压力设置的系统，所述系统包括：包括一个或多个处理器的控制系统；以及其上存储有机器可读指令的存储器，其中所述控制系统联接到所述存储器，并且当所述存储器中的所述机器可读指令由所述控制系统的所述一个或多个处理器中的至少一个执行时，实施根据替代实施方式1至79中任一项所述的方法。
替代实施方式81.一种用于修改呼吸治疗系统的压力设置的系统，所述系统包括具有一个或多个处理器的控制系统，所述一个或多个处理器被配置成用于实施根据替代实施方式1至79中任一项所述的方法。
替代实施方式82.一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由计算机执行时使所述计算机执行根据替代实施方式1至79中任一项所述的方法。
替代实施方式83.根据替代实施方式82所述的计算机程序产品，其中所述计算机程序产品是非暂时性计算机可读介质。
来自以上替代实施方式1至83中的任一项的一项或多项和/或来自以下权利要求1至79中的任一项的一项或多项的一个或多个元素或方面或步骤，或其任何部分可以与来自其他替代实施方式1至83中的任一项的一项或多项和/或来自其他权利要求1至79中的任一项的一项或多项或其组合的一个或多个元素或方面或步骤或其任何部分组合，以形成本公开的一个或多个附加替代实施方式和/或权利要求。
虽然已经参考一个或多个特定实施例或实施方式描述了本公开，但是本领域技术人员将认识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对其进行许多改变。这些实施方式及其明显的变化中的每一个被认为落入本公开的精神和范围内。还设想，根据本公开的各方面的附加实施方式可以组合本文所描述的实施方式中的任一个的任何数量的特征。

Claims (79)

1.一种系统，包括：
呼吸治疗系统，所述呼吸治疗系统被配置成在当前睡眠时段期间经由所述呼吸治疗系统以预定压力范围的第一压力向用户供应加压空气，所述预定压力范围还至少包括大于所述第一压力的第二压力；
存储器，所述存储器存储机器可读指令；以及
控制系统，所述控制系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置来执行所述机器可读指令以：
确定在以所述第一压力供应所述加压空气时所述用户在所述当前睡眠时段的第一部分期间经历的事件的数量、确定所述用户在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间经历的每个事件的类型、或两者；以及
响应于在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间经历的事件的数量、每个事件的类型、或两者满足阈值，修改(i)所述第一压力为用于所述用户的后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得在所述后续睡眠时段部分的开始处，经由所述呼吸治疗系统以所述经修改的第一压力向所述用户供应所述加压空气、(ii)用于所述后续睡眠时段部分的所述预定压力范围的所述第一压力与所述第二压力之间的压力差、(iii)用于所述后续睡眠时段部分的从所述预定压力范围的所述第一压力到所述第二压力的变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分包括所述当前睡眠时段的一个或多个后续部分、后续睡眠时段的一个或多个部分、或两者。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分的所述开始发生在所述用户在所述后续睡眠时段部分期间最初入睡时、施加所述预定压力范围内的所述第一压力时、或两者。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力大于所述当前睡眠时段的所述第一压力。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以确定最小压力，在所述最小压力下，在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间的预定时间段的事件的平均数不满足所述阈值，所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力等于所述最小压力。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述最小压力大于所述当前睡眠时段的所述第一压力。
7.根据权利要求5或6所述的系统，其中所述预定时间段是一小时。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间，供应的加压空气的压力在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间从所述第一压力增加到第二压力，所述压力在第一时间段之后开始从所述第一压力增加到所述第二压力。
9.根据权利要求8所述的系统，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差包括将所述第二压力修改为经修改的第二压力。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二压力大于所述第一压力、所述第二压力、或两者。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的系统，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第一时间段修改为经修改的第一时间段。
12.根据权利要求11所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第一时间段。
13.根据权利要求12所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分中的所述供应的加压空气的压力被配置成在所述经修改的第一时间段之后从所述第一压力增加到所述第二压力。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间的压力被配置成在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间发生阈值数量的事件之后开始从所述第一压力增加到所述第二压力，在所述当前睡眠时段的所述第一部分处，以所述第一压力向所述用户供应所述加压空气。
15.根据权利要求14所述的系统，其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将事件的阈值数量修改为用于所述后续睡眠时段部分的经修改的事件的阈值数量。
16.根据权利要求15所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的事件的阈值数量小于用于所述当前睡眠时段的所述事件的阈值数量。
17.根据权利要求16所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分期间的所述压力被配置成在小于所述当前睡眠时段的所述第一时间段的经修改的第一时间段之后从所述第一压力增加到所述第二压力。
18.根据权利要求8至17中任一项所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间，在(i)压力从所述第一压力开始增加与(ii)压力达到所述第二压力之间经过了第二时间段，并且其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第二时间段修改为经修改的第二时间段。
19.根据权利要求18所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第二时间段。
20.根据权利要求19所述的系统，其中在所述后续睡眠时段部分期间，在(i)压力从所述第一压力或所述经修改的第一压力开始增加与(ii)压力达到所述第二压力或所述经修改的第二压力之间经过了所述经修改的第二时间段。
21.根据权利要求1至20中任一项所述的系统，其中所述阈值是针对所述当前睡眠时段的所述第一部分的每单位时间的事件的阈值平均数。
22.根据权利要求1至21中任一项所述的系统，其中所述阈值是针对所述当前睡眠时段的多个部分的每单位时间的事件的阈值平均数。
23.根据权利要求21或22所述的系统，其中基于在每个事件期间所述加压空气的压力、在每个事件期间所述用户的身体位置、在每个事件期间所述用户的睡眠阶段、或它们的任何组合来对每单位时间的所述事件的阈值平均数进行加权。
24.根据权利要求23所述的系统，其中当以所述第二压力供应所述加压空气时发生的事件比当以所述第一压力供应所述加压空气时发生的事件更重地加权。
25.根据权利要求1至24中任一项所述的系统，其中所述阈值是当所述用户在所述当前睡眠时段期间睡着时每单位时间的事件的阈值平均数。
26.根据权利要求1至25中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以接收与所述当前睡眠时段相关联的数据以及与所述用户的一个或多个现有睡眠时段相关联的数据，并且其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的数据。
27.根据权利要求26所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以：
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及
丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，不基于与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的数据。
28.根据权利要求26所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以：
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及
丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，仅基于与所述当前睡眠时段相关联的数据和与所述一个或多个现有睡眠时段的第二集合相关联的数据。
29.根据权利要求27或28所述的系统，其中与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的数据指示在所述一个或多个现有睡眠时段中的每一个之前由所述用户进行的活动。
30.根据权利要求29所述的系统，其中在所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合中的每一个之前由所述用户进行的所述活动包括(i)酒精消耗、(ii)食物消耗、(iii)咖啡因消耗、或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
31.根据权利要求1至30中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以接收与在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的活动相关联的数据，并且其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的所述活动。
32.根据权利要求1至31中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以响应于在所述当前睡眠时段的所述第一部分期间经历的事件的所述数量满足所述阈值而将通知传送到所述用户或第三方。
33.根据权利要求30所述的系统，其中所述第三方包括所述用户的健康护理提供者、所述用户的家庭成员、所述用户的朋友、所述用户的护理者、或它们的任何组合。
34.根据权利要求1至33中任一项所述的系统，其中所述预定压力范围是由所述用户的健康护理提供者规定的压力范围。
35.根据权利要求1至34中任一项所述的系统，其中基于与所述加压空气的压力相关联的压力数据以及与所述加压空气的流量相关联的流量数据来确定事件的所述数量和每个事件的所述类型。
36.根据权利要求1至35中任一项所述的系统，其中所述事件包括一个或多个阻塞性呼吸暂停、一个或多个低通气、一个或多个中枢性呼吸暂停、一个或多个混合性呼吸暂停、一个或多个打鼾、一个或多个流量限制、或它们的任何组合。
37.根据权利要求1至36中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的身体位置，并且其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第一身体位置，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
38.根据权利要求37所述的系统，其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第二身体位置，对所述后续睡眠时段部分进行一个或多个修改。
39.根据权利要求1至38中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的睡眠阶段，并且其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第一睡眠阶段，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
40.根据权利要求39所述的系统，其中响应于满足所述阈值并且所述用户处于第二睡眠阶段，修改用于所述后续睡眠时段部分的所述修改中的一个或多个。
41.一种系统，包括：
呼吸治疗系统，所述呼吸治疗系统被配置成在当前睡眠时段期间经由所述呼吸治疗系统以预定压力范围的第一压力向用户供应加压空气，所述预定压力范围还至少包括大于所述第一压力的第二压力；
存储器，所述存储器存储机器可读指令；以及
控制系统，所述控制系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置来执行所述机器可读指令以：
确定在所述当前睡眠时段期间所述加压空气的压力大于修改阈值压力的总时间量；以及
响应于确定的总时间量满足修改阈值时间量，修改(i)所述第一压力为用于所述用户的后续睡眠时段部分的经修改的第一压力，使得在所述后续睡眠时段部分的开始处，经由所述呼吸治疗系统以所述经修改的第一压力向所述用户供应所述加压空气、(ii)用于所述后续睡眠时段部分的所述预定压力范围的所述第一压力与所述第二压力之间的压力差、(iii)用于所述后续睡眠时段部分的从所述预定压力范围的所述第一压力到所述第二压力的变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
42.根据权利要求41所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分包括所述当前睡眠时段的一个或多个后续部分、后续睡眠时段的一个或多个部分、或两者。
43.根据权利要求41或42所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分的开始发生在所述用户在所述后续睡眠时段部分期间最初入睡时、施加所述预定压力范围内的所述第一压力时、或两者。
44.根据权利要求41至43中任一项所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力大于所述当前睡眠时段的所述第一压力。
45.根据权利要求41至44中任一项所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间，针对所述当前睡眠时段的所述第一部分，供应的加压空气的所述压力从所述第一压力增加到第二压力，所述压力在第一时间段之后开始从所述第一压力增加到所述第二压力。
46.根据权利要求45所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的压力差包括将所述第二压力修改为经修改的第二压力。
47.根据权利要求46所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二压力大于所述第一压力、所述第二压力、或两者。
48.根据权利要求45至47中任一项所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第一时间段修改为经修改的第一时间段。
49.根据权利要求48所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第一时间段。
50.根据权利要求49所述的系统，其中所述后续睡眠时段部分中的所述供应的加压空气的压力被配置成在所述经修改的第一时间段之后从所述第一压力增加到所述第二压力。
51.根据权利要求45至50中任一项所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间，在(i)压力从所述第一压力开始增加与(ii)压力达到所述第二压力之间经过了第二时间段，并且其中修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率包括将用于所述后续睡眠时段部分的所述第二时间段修改为经修改的第二时间段。
52.根据权利要求51所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第二时间段小于用于所述当前睡眠时段的所述第二时间段。
53.根据权利要求52所述的系统，其中在所述后续睡眠时段部分期间，在(i)压力从所述第一压力或所述经修改的第一压力开始增加和(ii)压力达到所述第二压力或所述经修改的第二压力之间经过了所述经修改的第二时间段。
54.根据权利要求41至53中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以接收与所述当前睡眠时段相关联的数据以及与所述用户的一个或多个现有睡眠时段相关联的数据，并且其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的数据。
55.根据权利要求54所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以：
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及
丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，不基于与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的数据。
56.根据权利要求54所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以：
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第一集合；
识别所述一个或多个现有睡眠时段中的一个或多个现有睡眠时段的第二集合；以及
丢弃与所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合相关联的数据，使得(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，仅基于与所述当前睡眠时段相关联的数据和与所述一个或多个现有睡眠时段的第二集合相关联的数据。
57.根据权利要求55或56所述的系统，其中与所述一个或多个现有睡眠时段相关联的数据指示在所述一个或多个现有睡眠时段中的每一个之前由所述用户进行的活动。
58.根据权利要求57所述的系统，其中在所述一个或多个现有睡眠时段的第一集合中的每一个之前由所述用户进行的所述活动包括(i)酒精消耗、(ii)食物消耗、(iii)咖啡因消耗、或(iv)(i)至(iii)的任何组合。
59.根据权利要求41至58中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以接收与在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的活动相关联的数据，并且其中(i)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力、(ii)修改用于所述后续睡眠时段部分的所述第一压力与所述第二压力之间的所述压力差、(iii)修改用于所述后续睡眠时段部分的从所述第一压力到所述第二压力的所述变化率、或(iv)(i)至(iii)的任何组合，至少部分地基于在所述当前睡眠时段之前由所述用户进行的所述活动。
60.根据权利要求41至59中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以响应于所述确定的总时间量满足所述修改阈值时间量而将通知传送到所述用户或第三方。
61.根据权利要求60所述的系统，其中所述第三方包括所述用户的健康护理提供者、所述用户的家庭成员、所述用户的朋友、所述用户的护理者、或它们的任何组合。
62.根据权利要求41至61中任一项所述的系统，其中所述预定压力范围是由所述用户的健康护理提供者规定的压力范围。
63.根据权利要求41至62中任一项所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间，所述加压空气的压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量被确定为绝对时间。
64.根据权利要求63所述的系统，其中所述修改阈值时间量是四小时。
65.根据权利要求41至62中任一项所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间，所述加压空气的压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量被确定为相对时间。
66.根据权利要求65所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间，所述加压空气的压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量被确定为所述当前睡眠时段的全部时间的百分比。
67.根据权利要求65或66所述的系统，其中所述修改阈值时间量是80％。
68.根据权利要求41至67中任一项所述的系统，其中当所述加压空气的压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量大于或等于所述修改阈值时间量时，所述加压空气的压力高于所述修改阈值压力的所述总时间量满足所述修改阈值时间量。
69.根据权利要求41至68中任一项所述的系统，其中所述修改阈值压力是约10cmH2O。
70.根据权利要求41至69中任一项所述的系统，其中用于所述后续睡眠时段部分的所述经修改的第一压力等于用于所述当前睡眠时段的最小阈值压力，并且其中在所述当前睡眠时段期间低于所述最小阈值压力所花费的时间表示在所述当前睡眠时段期间的最小阈值时间量。
71.根据权利要求70所述的系统，其中在所述当前睡眠时段期间低于所述最小阈值压力所花费的时间等于所述当前睡眠时段的总时间的第一百分比，并且其中在所述当前睡眠时段期间处于或高于所述最小阈值压力所花费的时间等于所述当前睡眠时段的所述总时间的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比。
72.根据权利要求71所述的系统，其中所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第一百分比是约5％，并且所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第二百分比是约95％。
73.根据权利要求71或72所述的系统，其中所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第一百分比等于所述最小阈值时间量，并且其中所述当前睡眠时段的所述总时间的所述第二百分比大于所述最小阈值时间量。
74.根据权利要求70至73中任一项所述的系统，其中所述最小阈值压力是约7cmH2O。
75.根据权利要求70至74中任一项所述的系统，其中所述最小阈值压力小于所述修改阈值压力。
76.根据权利要求41至75中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的身体位置，并且其中响应于满足所述修改阈值时间量并且所述用户处于第一身体位置，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
77.根据权利要求76所述的系统，其中响应于满足所述修改阈值时间量并且所述用户处于第二身体位置，修改用于所述后续睡眠时段部分的所述修改中的一个或多个。
78.根据权利要求41至77中任一项所述的系统，其中所述控制系统的所述一个或多个处理器还被配置来执行所述机器可读指令以在所述后续睡眠时段部分期间确定所述用户的睡眠阶段，并且其中响应于满足所述修改阈值时间量并且所述用户处于第一睡眠阶段，不对所述后续睡眠时段部分进行修改。
79.根据权利要求78所述的系统，其中响应于满足所述修改阈值时间量并且所述用户处于第二睡眠阶段，修改用于所述后续睡眠时段部分的所述修改中的一个或多个。
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