CN117579842A - 一种基于块内预测的无损argb压缩方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法。本发明将输入图像块的四个通道分别通过块内预测进行预测,得到预测值;利用原像素值减去预测值得到预测残差;将得到的预测残差提供给残差编码器,利用小值优化变长编码对其进行编码,得到此块对应的残差码流,即完成当前图像块的编码;对每个通道重复此流程,直至所有图像块编码完成。本发明采用DPCM与MED预测相结合的方法进行预测,可以利用图像在两个方向上的冗余信息,达到更好的压缩效果;本发明边缘和水平方向的残差分组,可以充分利用图片数据的压缩潜力。

Description

一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法
技术领域
本发明属于数据压缩技术领域,具体是一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法。
背景技术
在图像处理器(GPU)中的显示控制单元、深度单元和纹理单元,其需要实时地处理图像数据;以及多种视频编解码协议(HEVC,H.264,/AVC,MPEG-2)的编解码器(VC)中的参考帧存储单元,其需要存储参考帧的图像数据。目前,主流的显示分辨率有FHD和QHD,高端显示器的分辨率甚至达到了4K UHD和8KUHD。越高的分辨率意味着更高的存储数据大小,而由于GPU和视频编解码器中片上缓存cache的大小限制,这些图像数据都存储在片外的DDR中。因此,这些单元都需要与存储单元DDR频繁的读取与写入大量的数据。DDR存储器需要及时响应来自这些单元的数据访问请求。在大量读写参考帧数据时,DRR存储器的带宽无法满足实时的读取的需求,并且同时大量数据的读写操作,将会显著的增加系统功耗。
图像块压缩是当前解决存储访问带宽的主要方案。通过采用图像块压缩解压模块,对要存入DDR之前的图像块进行压缩处理,减少需要读取和写入的数据量,从而降低对DDR存储器的访问带宽的需求。对于GPU和视频编解码器,需要图像块压缩解压模块的处理速度快以及数据吞吐量大,从而才不会对GPU和视频编解码器处理图像的过程产生影响。因此,在图像块压缩解压算法设计时需要考虑其算法复杂度,较高的算法复杂度就会使得在压缩和解压的过程中产生很大的延迟。在使用图像块压缩技术之后,图像块的存储数据量将大大降低。
如图1所示,图像块压缩解压模块主要包括压缩器和解压器两部分。GPU或视频编解码器生成图像块数据,通过压缩器之后存入存储器中;当GPU或视频编解码器需要图像块数据时,需要将DDR存储器中的压缩数据通过解压器将数据解压后传送给GPU和视频编解码器。
现有的图像块压缩算法主要算法步骤分为两步,预测和熵编码。而熵编码又分为残差分组和编码,如图2所示。其中预测方式大多采取DPCM和均值的预测方式,同时采取N*N的分组方式和半定长的熵编码算法。然后这些预测方式在图像块平滑时,可以很好地预测每个像素点,但遇到纹理丰富的图像块时,其预测效果较差;同时对于残差的N*N分组方式,其并不是效率最高的分组方式。
发明内容
本发明针对图像块压缩中的预测方式和残差分组方式进行改进,提高预测性能和分组效率。
本发明所采取的技术方案如下:
将输入图像块的四个通道分别通过块内预测进行预测,得到预测值;
利用原像素值减去预测值得到预测残差;
将得到的预测残差提供给残差编码器,利用小值优化变长编码对其进行编码,得到此块对应的残差码流,即完成当前图像块的编码;
对每个通道重复此流程,直至所有图像块编码完成。
本发明的有益效果:
1)DPCM与MED预测相结合的方法进行预测,可以利用图像在两个方向上的冗余信息,达到更好的压缩效果;
2)边缘和水平方向的残差分组,可以充分利用图片数据的压缩潜力。
附图说明
图1为GPU/VC与DDR存储器交互示意图;
图2为现有技术中的图像块压缩方法;
图3为本申请实施例方法流程图;
图4为块内预测模型图;
图5为预测模式图;
图6为残差分组示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
本申请实施例首先将输入的ARGB图像按照8*8大小的图像块进行划分,得到若干个相应图像块,随后对每个图像块分别预测编码。图像块的预测编码流程为:首先将输入图像块的四个通道分别通过块内预测进行预测,得到预测值;然后利用原像素值减去预测值得到预测残差;最后,将得到的预测残差提供给残差编码器,利用小值优化变长编码(SmallValue Optimized Variable Length Coding,SVO-VLC)对其进行编码,得到此块对应的残差码流,即完成当前图像块的编码。进一步,对每个ARGB通道重复此流程,直至所有图像块编码完成,如图3所示。
在一些实施例中,针对块内预测,如图4所示,将每个图像块分成3部分,第一部分是左上角的原始像素,不参与编码,第二部分是除去左上角像素的第一行,第一列的部分,第三部分是除去这些元素的所有像素,随后对这三部分像素采用不同的预测方式进行预测。
由于DPCM将图像像素按照某一种顺序串成一串逐个处理,其只能消除一个方向上的空间冗余。而对于实际的二维图像,DPCM并没有充分利用空间上的冗余。因此,本实施例采用DPCM与MED预测相结合的方法进行预测,对图像块的第一行以及第一列采用DPCM预测,即按顺序复制上一个像素;而对除去图像的第一行和第一列的区域采用MED预测,如图5所示,并根据下式计算像素的预测值。采用DPCM与MED相结合的方式,可以利用图像在两个方向上的冗余信息,达到更好的压缩效果。
其中a表示左边参考像素,b表示上边参考像素,c表示左上角参考像素,x表示预测像素。
在一些实施例中,针对残差分组:由于水平方向上的空间相关性较垂直方向的相关性更强,所以残差分组时将水平方向上相似分布的残差合并为一组,可以充分利用图片数据的压缩潜力,总共分成9个小组,如图6所示。
在一些实施例中,针对变长编码,在完成残差分组后,可以进行残差编码。对于熵编码过程,使用下表中所示的SVO-VLC码表,其利用小值残差块的编码潜力。
对于同一组残差,根据每一编码单元的最大绝对值来选择该组残差的表头。其中,对于当编码单元的残差全为0或残差最大值大于31时,采取特殊编码策略;前者仅对表头编码,而后者则对原像素值直接原样输出。
当表头确定后,全部采用定长的方式进行编码。
SVO-VLC码表
以上所述是本发明的优选实施例,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法,其特征在于:
将输入图像块的四个通道分别通过块内预测进行预测,得到预测值;
利用原像素值减去预测值得到预测残差;
将得到的预测残差提供给残差编码器,利用小值优化变长编码对其进行编码,得到此块对应的残差码流,即完成当前图像块的编码;
对每个通道重复此流程,直至所有图像块编码完成。
2.根据权利要求1所述的一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法,其特征在于:输入图像块由ARGB图像按照8*8大小的图像块进行划分得到。
3.根据权利要求1所述的一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法,其特征在于:所述的块内预测过程中是将每个图像块分成三部分进行预测。
4.根据权利要求1所述的一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法,其特征在于:对图像块的第一行以及第一列采用DPCM预测;对除去图像的第一行和第一列的区域采用MED预测。
5.根据权利要求1所述的一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法,其特征在于:在残差分组时,将水平方向上相似分布的残差合并为一组。
6.根据权利要求5所述的一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法,其特征在于:对于同一组残差,根据每一编码单元的最大绝对值来选择该组残差的表头。
7.根据权利要求6所述的一种基于块内预测的无损ARGB压缩方法,其特征在于:对于当编码单元的残差全为0时,仅对表头编码;对于当编码单元的残差
最大值大于31时,则对原像素值直接原样输出。
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