CN117578611A - 新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置 - Google Patents

新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN117578611A
CN117578611A CN202311518363.XA CN202311518363A CN117578611A CN 117578611 A CN117578611 A CN 117578611A CN 202311518363 A CN202311518363 A CN 202311518363A CN 117578611 A CN117578611 A CN 117578611A
Authority
CN
China
Prior art keywords
camera
new energy
configuration
capacity
circuit ratio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311518363.XA
Other languages
English (en)
Inventor
李华
邵宝珠
谢小荣
梁毅
董文凯
陆明璇
龚振
窦文雷
韩震焘
周沫
佟永吉
朱洪波
芦思辰
潘霄
杨博
张晓天
仲崇飞
赵菁铭
王子蕴
方秋实
叶小忱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE
Tsinghua University
State Grid Corp of China SGCC
Original Assignee
STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE
Tsinghua University
State Grid Corp of China SGCC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE, Tsinghua University, State Grid Corp of China SGCC filed Critical STATE GRID LIAONING ECONOMIC TECHNIQUE INSTITUTE
Priority to CN202311518363.XA priority Critical patent/CN117578611A/zh
Publication of CN117578611A publication Critical patent/CN117578611A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00006—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment
    • H02J13/00016—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using a wired telecommunication network or a data transmission bus
    • H02J13/00017—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using a wired telecommunication network or a data transmission bus using optical fiber
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/50—Controlling the sharing of the out-of-phase component
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本申请涉及一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置，其中，方法包括：获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数中的至少一项目标系统参数；基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求；根据调相机可接入的节点和配置中的调相机额定容量确定优化模型参数；根据预设迭代次数对优化模型参数和最优解进行更新。由此，解决了相关技术考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，未有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标且未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑等问题。

Description

新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置
技术领域
本申请涉及高电压技术领域，特别涉及一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置。
背景技术
目前，随着新能源渗透率的提升，送端电网强度不断降低，弱电网条件下新能源机组安全稳定运行面临严峻挑战。现有理论研究与工程实践经验表明，随着电网强度降低，新能源机组动态和暂态稳定控制性能恶化，易在扰动或故障作用下引发宽频振荡、暂态同步失稳和暂态过电压等问题，严重威胁设备安全和电网稳定。在这一视角下，提升新能源并网点短路比，可从根本上改善新能源接入弱电网系统稳定特性，对于新能源安全并网和有效消纳具有重要意义。调相机优化配置是当前工程实际中最常用的改善电网强度的措施之一，合理有效地在电网中进行调相机配置，可提升新能源并网点短路比，进而改善系统安全稳定特性。然而，随着新能源并网规模的增长，新能源汇集系统愈发复杂庞大，在此背景下调相机配置更加复杂；一方面，此时调相机配置是一个复杂非线性整数规划问题，全局最优解获取难度增大，另一方面，工程实际中需考虑各新能源场站间调相机容量配比均衡性，进一步增加优化建模与求解难度。因此，亟需一种考虑场站间配比均衡性的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法。
相关技术中，当前调相机优化配置中通常以成本最低为目标函数，约束条件一般包括新能源并网点短路比不低于预设下限、系统潮流不越限、系统满足静态或动态稳定性判据等，为实际新能源汇集系统调相机优化配置提供了基础。
然而，相关技术中，随着新能源并网规模的不断增长，电网中新能源场站数量不断增加，考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，所得结果易陷入局部最优。另外，在工程实际中需考虑不同新能源场站间调相机配比的均衡性，从而保障方案更易为各新能源场站业主和电网公司接受，但是现有技术手段中未见有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标也未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑，亟待改善。
发明内容
本申请提供一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置，以解决相关技术考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，所得结果易陷入局部最优，未有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标且未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑，降低新能源接入弱联系电网安全稳定性等问题。
本申请第一方面实施例提供一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法，包括以下步骤：获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数中的至少一项目标系统参数；基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据所述至少一项目标系统参数确定运行方式集、稳态潮流约束和调相机配置约束中的至少一项约束条件，并根据所述至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求；基于所述新能源机组并网点短路比要求，根据调相机可接入的节点和配置中的调相机额定容量确定优化模型参数，并根据所述优化模型参数生成满足预设条件的初代种群，以对所述初代种群进行优化求解，得到最优解；以及根据预设迭代次数对所述优化模型参数和所述最优解进行更新，直至完成预设次数的迭代或者在所述迭代结果收敛的情况下，输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述确定优化模型参数，包括：确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量和最优解更新概率中的至少一项参数，以得到所述优化模型参数。
可选地，在本申请的一个实施例中，在确定所述优化模型参数之后，还包括：根据所述优化模型参数更新种群中的每一个染色体，以生成新的染色体；在当前种群和所述新的染色体的适应度和满足预设约束条件的情况下更新所述种群，以进行优化求解。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述调相机配置的目标函数为：
min:C(X)＝Cinvestment(X)+fpenalty(X)，
其中，C(X)为所述调相机配置的总成本，X＝[X1 X2 ... XN]， 和/>分别为第i个备选接入节点接入调相机的单机额定容量和接入数量，N为调相机备选接入节点总数，Cinvestment(X)为所述调相机配置的投资成本，fpenalty(X)为评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述调相机配置的投资成本中购置成本和运行维护成本的计算公式为：
其中，Ci(Xi)为节点i调相机投资成本，C1(Xi)和C2(Xi)分别为所述调相机投资成本中的购置成本和运行维护成本，表示容量为/>的调相机的单机成本，α为维护率；
所述评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项的计算公式为：
fpenalty(X)＝||fsc-fre||2，
其中，|| ||2表示向量2范数，且，
其中，Nre为所述新能源场站的数量，fh1衡量了第h个新能源场站的等效短路比与标准短路比SCR0之间的偏差，fh2表示第h个新能源场站装机容量与新能源总装机容量的比值。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述约束条件的计算公式为：
其中，SCRbh为调相机接入后工况b下第h个新能源场站的短路比，SCRL为新能源场站短路比下限，xi max为第i个接入节点可接入调相机的最大容量，ubm和ibn分别为调相机接入后工况b下节点m的稳态电压和支路n的稳态电流，um min和um max为相应的稳态电压上限和下限，in max为相应的稳态电流上限，Nnode和Nbranch分别为系统中节点和支路的总数，{s1,s2,…,sM}为实际调相机常见容量待选调相机单机容量集合，M为待选调相机单机容量总数，{b1,b2,…,bL}为系统运行工况集合，L为运行工况总数。
本申请第二方面实施例提供一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置，包括：获取模块，用于获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数中的至少一项目标系统参数；确定模块，用于基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据所述至少一项目标系统参数确定运行方式集、稳态潮流约束和调相机配置约束中的至少一项约束条件，并根据所述至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求；生成模块，用于基于所述新能源机组并网点短路比要求，根据调相机可接入的节点和配置中的调相机额定容量确定优化模型参数，并根据所述优化模型参数生成满足预设条件的初代种群，以对所述初代种群进行优化求解，得到最优解；以及优化模块，用于根据预设迭代次数对所述优化模型参数和所述最优解进行更新，直至完成预设次数的迭代或者在所述迭代结果收敛的情况下，输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述确定模块包括：确定单元，用于确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量和最优解更新概率中的至少一项参数，以得到所述优化模型参数。
可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：第一更新模块，用于在确定所述优化模型参数之后，根据所述优化模型参数更新种群中的每一个染色体，以生成新的染色体；第二更新模块，用于在当前种群和所述新的染色体的适应度和满足预设约束条件的情况下更新所述种群，以进行优化求解。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述调相机配置的目标函数为：
min:C(X)＝Cinvestment(X)+fpenalty(X)，
其中，C(X)为所述调相机配置的总成本，X＝[X1 X2 ... XN]， 和/>分别为第i个备选接入节点接入调相机的单机额定容量和接入数量，N为调相机备选接入节点总数，Cinvestment(X)为所述调相机配置的投资成本，fpenalty(X)为评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述调相机配置的投资成本中购置成本和运行维护成本的计算公式为：
其中，Ci(Xi)为节点i调相机投资成本，C1(Xi)和C2(Xi)分别为所述调相机投资成本中的购置成本和运行维护成本，表示容量为/>的调相机的单机成本，α为维护率；
所述评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项的计算公式为：
fpenalty(X)＝||fsc-fre||2，
其中，|| ||2表示向量2范数，且，
其中，Nre为所述新能源场站的数量，fh1衡量了第h个新能源场站的等效短路比与标准短路比SCR0之间的偏差，fh2表示第h个新能源场站装机容量与新能源总装机容量的比值。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述约束条件的计算公式为：
其中，SCRbh为调相机接入后工况b下第h个新能源场站的短路比，SCRL为新能源场站短路比下限，xi max为第i个接入节点可接入调相机的最大容量，ubm和ibn分别为调相机接入后工况b下节点m的稳态电压和支路n的稳态电流，um min和um max为相应的稳态电压上限和下限，in max为相应的稳态电流上限，Nnode和Nbranch分别为系统中节点和支路的总数，{s1,s2,…,sM}为实际调相机常见容量待选调相机单机容量集合，M为待选调相机单机容量总数，{b1,b2,…,bL}为系统运行工况集合，L为运行工况总数。
本申请第三方面实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法。
本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法。
本申请实施例可以考虑场站间配比均衡性，通过收集目标系统参数，根据系统情况确定约束条件，并针对调相机优化配置的特点，在优化过程中对模型参数和当前最优解进行更新，以提升方法收敛性和保证所得结果的全局最优性，保证在满足对新能源并网点短路比和系统稳态潮流等的要求的前提下，实现调相机配置成本最低。由此，解决了相关技术考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，所得结果易陷入局部最优，未有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标且未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑，降低新能源接入弱联系电网安全稳定性等问题。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请实施例提供的一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法的流程图；
图2为根据本申请一个实施例的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法的流程图；
图3为根据本申请实施例提供的一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置的结构示意图；
图4为根据本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置。针对上述背景技术中提到的相关技术考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，所得结果易陷入局部最优，未有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标且未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑，降低新能源接入弱联系电网安全稳定性的问题，本申请提供了一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法，在该方法中，可以考虑场站间配比均衡性，通过收集目标系统参数，根据系统情况确定约束条件，并针对调相机优化配置的特点，在优化过程中对模型参数和当前最优解进行更新，以提升方法收敛性和保证所得结果的全局最优性，保证在满足对新能源并网点短路比和系统稳态潮流等的要求的前提下，实现调相机配置成本最低。由此，解决了相关技术考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，所得结果易陷入局部最优，未有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标且未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑，降低新能源接入弱联系电网安全稳定性等问题。
具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法的流程示意图。
如图1所示，该新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法包括以下步骤：
在步骤S101中，获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数中的至少一项目标系统参数。
在实际执行过程中，本申请实施例可以获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数等目标系统参数，从而为根据场站间调相机配比均衡性衡量指标，建立调相机优化配置模型，提升大规模集中式新能源接入弱联系电网安全稳定提供支撑。
在步骤S102中，基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据至少一项目标系统参数确定运行方式集、稳态潮流约束和调相机配置约束中的至少一项约束条件，并根据至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求。
在实际执行过程中，本申请实施例可以基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据至少一项目标系统参数确定运行方式集、稳态潮流约束和调相机配置约束等约束条件，并根据至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求，从而保障调相机优化配置方案的实用性。
本申请实施例可以根据至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求，从而在满足对新能源并网点短路比和系统稳态潮流等的要求的前提下，实现调相机配置成本最低。
可选地，在本申请的一个实施例中，调相机配置的目标函数为：
min:C(X)＝Cinvestment(X)+fpenalty(X)，
其中，C(X)为调相机配置的总成本，X＝[X1 X2 ... XN]， 和分别为第i个备选接入节点接入调相机的单机额定容量和接入数量，N为调相机备选接入节点总数，Cinvestment(X)为调相机配置的投资成本，fpenalty(X)为评估新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项。
在实际执行过程中，本申请实施例可以根据调相机优化配置的目标函数：
min:C(X)＝Cinvestment(X)+fpenalty(X)，
保证新能源场站间调相机容量配比的均衡性，即容量大且远离主电网的新能源场站调相机配置容量应更大，以保证所得配置方案更易为新能源场站业主或电网公司接受。
可选地，在本申请的一个实施例中，调相机配置的投资成本中购置成本和运行维护成本的计算公式为：
其中，Ci(Xi)为节点i调相机投资成本，C1(Xi)和C2(Xi)分别为调相机投资成本中的购置成本和运行维护成本，表示容量为/>的调相机的单机成本，α为维护率；
评估新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项的计算公式为：
fpenalty(X)＝||fsc-fre||2，
其中，|| ||2表示向量2范数，且，
其中，Nre为新能源场站的数量，fh1衡量了第h个新能源场站的等效短路比与标准短路比SCR0之间的偏差，fh2表示第h个新能源场站装机容量与新能源总装机容量的比值。
在实际执行过程中，本申请实施例可以根据公式：
提高计算的精准度，准确得到调相机配置的投资成本中购置成本和运行维护成本；
根据公式：
fpenalty(X)＝||fsc-fre||2，
准确得到评估新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项，其中，惩罚项公式中的fre可看作由新能源场站短路比与装机容量确定的场站间调相机标准配比，fpenalty(X)衡量了解X对应的调相机配比与标准配比间的偏差，可知，场站间调相机配比越均衡，fpenalty(X)越小，由此得出，通过引入惩罚项，可在满足调相机购置和运行维护成本最低的所有方案中，选择出场站间配比最均衡的解。
可选地，在本申请的一个实施例中，约束条件的计算公式为：
其中，SCRbh为调相机接入后工况b下第h个新能源场站的短路比，SCRL为新能源场站短路比下限，xi max为第i个接入节点可接入调相机的最大容量，ubm和ibn分别为调相机接入后工况b下节点m的稳态电压和支路n的稳态电流，um min和um max为相应的稳态电压上限和下限，in max为相应的稳态电流上限，Nnode和Nbranch分别为系统中节点和支路的总数，{s1,s2,…,sM}为实际调相机常见容量待选调相机单机容量集合，M为待选调相机单机容量总数，{b1,b2,…,bL}为系统运行工况集合，L为运行工况总数。
作为一种可能实现的方式，本申请实施例可以面向新能源场站等效短路比提升形成调相机优化配置方案，同时为保障方案实用性，优化模型约束条件中还将计及稳态潮流约束、不同节点调相机接入的最大限值等，约束条件具体表示形式如下，
通过公式可以提高计算的精准度，准确得到约束条件，在满足对新能源并网点短路比和系统稳态潮流等的要求的前提下，实现调相机配置成本最低，同时，考虑工程实际，进一步保证新能源场站间调相机容量配比的均衡性。
在步骤S103中，基于新能源机组并网点短路比要求，根据调相机可接入的节点和配置中的调相机额定容量确定优化模型参数，并根据优化模型参数生成满足预设条件的初代种群，以对初代种群进行优化求解，得到最优解。
在实际执行过程中，本申请实施例可以根据新能源机组并网点短路比要求，确定调相机接入的节点和配置中考虑的调相机额定容量，根据可接入的节点和额定容量确定优化模型参数，随机生成满足一定条件的初代种群，以对初代种群进行优化求解，得到最优解，从而提升方法收敛性和保证所得结果的全局最优性。
需要说明的是，预设条件可以由本领域技术人员根据实际情况进行设置，在此不作具体限制。
可选地，在本申请的一个实施例中，确定优化模型参数，包括：确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量和最优解更新概率中的至少一项参数，以得到优化模型参数。
可以理解的是，为提高收敛性和避免陷入局部最优，本申请实施例可以每迭代5次，在预设范围内随机生成交叉概率、交叉点个数和变异概率，更新算法参数。
在实际执行过程中，本申请实施例可以在收集目标系统参数之后进行参数的初始化，确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量和最优解更新概率等参数，以得到优化模型参数，从而保证完成初始化过程，为最终输出最优结果提供支撑。
可选地，在本申请的一个实施例中，在确定优化模型参数之后，包括：根据优化模型参数更新种群中的每一个染色体，以生成新的染色体；在当前种群和新的染色体的适应度和满足预设约束条件的情况下更新种群，以进行优化求解。
具体而言，本申请实施例可以根据预设方式和优化模型参数更新种群中的每一个染色体，以生成新的染色体，判断当前种群和新生成染色体的适应度和是否满足一定约束条件，并在当前种群和新的染色体的适应度和满足一定约束条件的情况下，对种群进行更新，以进行优化求解。
本申请实施例可以根据预设方式和优化模型参数更新种群中的每一个染色体，从而完成交叉、变异过程，并通过对种群进行更新，完成择优过程。
需要说明的是，预设约束条件可以由本领域技术人员根据实际情况进行设置，在此不作具体限制。
在步骤S104中，根据预设迭代次数对优化模型参数和最优解进行更新，直至完成预设次数的迭代或者在迭代结果收敛的情况下，输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案。
可以理解的是，本申请实施例采用适用于非线性整数规划的改进遗传算法，对所建立优化模型进行求解，具体求解过程包括上述的初始化、交叉、变异、选择、迭代和输出最优结果。
在实际执行过程中，本申请实施例可以根据一定迭代次数对优化模型参数和最优解进行更新，例如，每迭代10次，随机对最优解进行更新，即随机对最优解中两个节点调相机配置方案进行对换，并根据适应度对最优解进行更新，直至完成一定次数的迭代或者在迭代结果收敛的情况下，输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案。
本申请实施例可以根据一定迭代次数对优化模型参数和最优解进行更新，并输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案，考虑到新能源并网地区调相机优化配置是一个复杂的非线性整数规划问题，常规求解方法易陷入局部最优，因此提出了一种可有效获取全局最优解的调相机优化配置方法，针对调相机优化配置的特点，在优化过程中对模型参数和当前最优解进行更新，以提升方法收敛性和保证所得结果的全局最优性。
需要说明的是，预设迭代次数和预设次数的迭代可以由本领域技术人员根据实际情况进行设置，在此不作具体限制。
具体地，可以结合图2所示，以一个具体实施例对本申请实施例中的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法的工作原理进行详细阐述。
如图2所示，本申请实施例可以包括以下步骤：
步骤S201：参数收集：收集目标系统参数，包括网络拓扑和参数、新能源装机容量和数量、无功补偿装置配置情况等。
步骤S202：初始化：确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量、最优解更新概率等优化参数。
步骤S203：交叉、变异：根据预设方式和参数，依次对种群中各染色体进行更新，生成新的染色体。
步骤S204：择优：根据当前种群和新生成染色体的适应度和是否满足约束条件，对种群进行更新。
步骤S205：迭代求解：重复交叉、变异和择优过程，并根据迭代次数对优化参数和最优解进行更新，直到完成预设次数的迭代。
步骤S206：方案输出：当完成所有迭代后，判断结果是否收敛，若收敛则输出结果，否则增大迭代次数，重新进行优化。
根据本申请实施例提出的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法，可以考虑场站间配比均衡性，通过收集目标系统参数，根据系统情况确定约束条件，并针对调相机优化配置的特点，在优化过程中对模型参数和当前最优解进行更新，以提升方法收敛性和保证所得结果的全局最优性，保证在满足对新能源并网点短路比和系统稳态潮流等的要求的前提下，实现调相机配置成本最低。由此，解决了相关技术考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，所得结果易陷入局部最优，未有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标且未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑，降低新能源接入弱联系电网安全稳定性的问题。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置。
图3是本申请实施例的新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置的结构示意图。
如图3所示，该新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置10包括：获取模块100、确定模块200、生成模块300和优化模块400。
具体地，获取模块100，用于获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数中的至少一项目标系统参数。
确定模块200，用于基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据至少一项目标系统参数确定运行方式集、稳态潮流约束和调相机配置约束中的至少一项约束条件，并根据至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求。
生成模块300，用于基于新能源机组并网点短路比要求，根据调相机可接入的节点和配置中的调相机额定容量确定优化模型参数，并根据优化模型参数生成满足预设条件的初代种群，以对初代种群进行优化求解，得到最优解。
优化模块400，用于根据预设迭代次数对优化模型参数和最优解进行更新，直至完成预设次数的迭代或者在迭代结果收敛的情况下，输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案。
可选地，在本申请的一个实施例中，确定模块200包括：确定单元。
其中，确定单元，用于确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量和最优解更新概率中的至少一项参数，以得到优化模型参数。
可选地，在本申请的一个实施例中，新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置10还包括：第一更新模块和第二更新模块。
其中，第一更新模块，用于在确定优化模型参数之后，根据优化模型参数更新种群中的每一个染色体，以生成新的染色体。
第二更新模块，用于在当前种群和新的染色体的适应度和满足预设约束条件的情况下更新种群，以进行优化求解。
可选地，在本申请的一个实施例中，调相机配置的目标函数为：
min:C(X)＝Cinvestment(X)+fpenalty(X)，
其中，C(X)为调相机配置的总成本，X＝[X1 X2 ... XN]， 和分别为第i个备选接入节点接入调相机的单机额定容量和接入数量，N为调相机备选接入节点总数，Cinvestment(X)为调相机配置的投资成本，fpenalty(X)为评估新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项。
可选地，在本申请的一个实施例中，调相机配置的投资成本中购置成本和运行维护成本的计算公式为：
其中，Ci(Xi)为节点i调相机投资成本，C1(Xi)和C2(Xi)分别为调相机投资成本中的购置成本和运行维护成本，表示容量为/>的调相机的单机成本，α为维护率；
评估新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项的计算公式为：
fpenalty(X)＝||fsc-fre||2，
其中，|| ||2表示向量2范数，且，
/>
其中，Nre为新能源场站的数量；fh1衡量了第h个新能源场站的等效短路比与标准短路比SCR0之间的偏差，fh2表示第h个新能源场站装机容量与新能源总装机容量的比值。
可选地，在本申请的一个实施例中，约束条件的计算公式为：
其中，SCRbh为调相机接入后工况b下第h个新能源场站的短路比，SCRL为新能源场站短路比下限，xi max为第i个接入节点可接入调相机的最大容量，ubm和ibn分别为调相机接入后工况b下节点m的稳态电压和支路n的稳态电流，um min和um max为相应的稳态电压上限和下限，in max为相应的稳态电流上限，Nnode和Nbranch分别为系统中节点和支路的总数，{s1,s2,…,sM}为实际调相机常见容量待选调相机单机容量集合，M为待选调相机单机容量总数，{b1,b2,…,bL}为系统运行工况集合，L为运行工况总数。
需要说明的是，前述对新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法实施例的解释说明也适用于该实施例的新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置，此处不再赘述。
根据本申请实施例提出的新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置，可以考虑场站间配比均衡性，通过收集目标系统参数，根据系统情况确定约束条件，并针对调相机优化配置的特点，在优化过程中对模型参数和当前最优解进行更新，以提升方法收敛性和保证所得结果的全局最优性，保证在满足对新能源并网点短路比和系统稳态潮流等的要求的前提下，实现调相机配置成本最低。由此，解决了相关技术考虑不同型号和容量开展调相机优化配置时，面临复杂非线性整数规划问题，所得结果易陷入局部最优，未有新能源场站间调相机配比均衡性的衡量指标且未在调相机优化配置中对配比均衡性加以考虑，降低新能源接入弱联系电网安全稳定性的问题。
图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以包括：
存储器401、处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序。
处理器402执行程序时实现上述实施例中提供的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法。
进一步地，电子设备还包括：
通信接口403，用于存储器401和处理器402之间的通信。
存储器401，用于存放可在处理器402上运行的计算机程序。
存储器401可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器401、处理器402和通信接口403独立实现，则通信接口403、存储器401和处理器402可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent Interconnect，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选地，在具体实现上，如果存储器401、处理器402及通信接口403，集成在一块芯片上实现，则存储器401、处理器402及通信接口403可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器402可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数中的至少一项目标系统参数；
基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据所述至少一项目标系统参数确定运行方式集、稳态潮流约束和调相机配置约束中的至少一项约束条件，并根据所述至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求；
基于所述新能源机组并网点短路比要求，根据调相机可接入的节点和配置中的调相机额定容量确定优化模型参数，并根据所述优化模型参数生成满足预设条件的初代种群，以对所述初代种群进行优化求解，得到最优解；以及
根据预设迭代次数对所述优化模型参数和所述最优解进行更新，直至完成预设次数的迭代或者在所述迭代结果收敛的情况下，输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定优化模型参数，包括：
确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量和最优解更新概率中的至少一项参数，以得到所述优化模型参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述优化模型参数之后，还包括：
根据所述优化模型参数更新种群中的每一个染色体，以生成新的染色体；
在当前种群和所述新的染色体的适应度和满足预设约束条件的情况下更新所述种群，以进行优化求解。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调相机配置的目标函数为：
min:C(X)＝Cinvestment(X)+fpenalty(X)，
其中，C(X)为所述调相机配置的总成本，X＝[X1 X2...XN]， 和/>分别为第i个备选接入节点接入调相机的单机额定容量和接入数量，N为调相机备选接入节点总数，Cinvestment(X)为所述调相机配置的投资成本，fpenalty(X)为评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调相机配置的投资成本中购置成本和运行维护成本的计算公式为：
其中，Ci(Xi)为节点i调相机投资成本，C1(Xi)和C2(Xi)分别为所述调相机投资成本中的购置成本和运行维护成本，表示容量为/>的调相机的单机成本，α为维护率；
所述评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项的计算公式为：
fpenalty(X)＝||fsc-fre||2，
其中，|| ||2表示向量2范数，且，
其中，Nre为所述新能源场站的数量，fh1衡量了第h个新能源场站的等效短路比与标准短路比SCR0之间的偏差，fh2表示第h个新能源场站装机容量与新能源总装机容量的比值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件的计算公式为：
其中，SCRbh为调相机接入后工况b下第h个新能源场站的短路比，SCRL为新能源场站短路比下限，xi max为第i个接入节点可接入调相机的最大容量，ubm和ibn分别为调相机接入后工况b下节点m的稳态电压和支路n的稳态电流，um min和um max为相应的稳态电压上限和下限，in max为相应的稳态电流上限，Nnode和Nbranch分别为系统中节点和支路的总数，{s1,s2,…,sM}为实际调相机常见容量待选调相机单机容量集合，M为待选调相机单机容量总数，{b1,b2,…,bL}为系统运行工况集合，L为运行工况总数。
7.一种新能源并网低短路比地区调相机优化配置装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取新能源系统的网络拓扑和参数、新能源机组装机容量和数量、无功补偿配置情况、主变参数和外部电网等值参数中的至少一项目标系统参数；
确定模块，用于基于新能源场站间调相机容量配比的均衡性，根据所述至少一项目标系统参数确定运行方式集、稳态潮流约束和调相机配置约束中的至少一项约束条件，并根据所述至少一项约束条件确定新能源机组并网点短路比要求；
生成模块，用于基于所述新能源机组并网点短路比要求，根据调相机可接入的节点和配置中的调相机额定容量确定优化模型参数，并根据所述优化模型参数生成满足预设条件的初代种群，以对所述初代种群进行优化求解，得到最优解；以及
优化模块，用于根据预设迭代次数对所述优化模型参数和所述最优解进行更新，直至完成预设次数的迭代或者在所述迭代结果收敛的情况下，输出新能源并网低短路比地区调相机优化配置方案。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
确定单元，用于确定种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率、断点数量和最优解更新概率中的至少一项参数，以得到所述优化模型参数。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第一更新模块，用于在确定所述优化模型参数之后，根据所述优化模型参数更新种群中的每一个染色体，以生成新的染色体；
第二更新模块，用于在当前种群和所述新的染色体的适应度和满足预设约束条件的情况下更新所述种群，以进行优化求解。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调相机配置的目标函数为：
min:C(X)＝Cinvestment(X)+fpenalty(X)，
其中，C(X)为所述调相机配置的总成本，X＝[X1 X2...XN]， 和/>分别为第i个备选接入节点接入调相机的单机额定容量和接入数量，N为调相机备选接入节点总数，Cinvestment(X)为所述调相机配置的投资成本，fpenalty(X)为评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述调相机配置的投资成本中购置成本和运行维护成本的计算公式为：
其中，Ci(Xi)为节点i调相机投资成本，C1(Xi)和C2(Xi)分别为所述调相机投资成本中的购置成本和运行维护成本，表示容量为/>的调相机的单机成本，α为维护率；
所述评估所述新能源场站间调相机配比均衡性的惩罚项的计算公式为：
fpenalty(X)＝||fsc-fre‖2，
其中，|| ||2表示向量2范数，且，
其中，Nre为所述新能源场站的数量，fh1衡量了第h个新能源场站的等效短路比与标准短路比SCR0之间的偏差，fh2表示第h个新能源场站装机容量与新能源总装机容量的比值。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述约束条件的计算公式为：
其中，SCRbh为调相机接入后工况b下第h个新能源场站的短路比，SCRL为新能源场站短路比下限，xi max为第i个接入节点可接入调相机的最大容量，ubm和ibn分别为调相机接入后工况b下节点m的稳态电压和支路n的稳态电流，um min和um max为相应的稳态电压上限和下限，in max为相应的稳态电流上限，Nnode和Nbranch分别为系统中节点和支路的总数，{s1,s2,…,sM}为实际调相机常见容量待选调相机单机容量集合，M为待选调相机单机容量总数，{b1,b2,…,bL}为系统运行工况集合，L为运行工况总数。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-6任一项所述的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-6任一项所述的新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法。
CN202311518363.XA 2023-11-14 2023-11-14 新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置 Pending CN117578611A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311518363.XA CN117578611A (zh) 2023-11-14 2023-11-14 新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311518363.XA CN117578611A (zh) 2023-11-14 2023-11-14 新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117578611A true CN117578611A (zh) 2024-02-20

Family

ID=89894688

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311518363.XA Pending CN117578611A (zh) 2023-11-14 2023-11-14 新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117578611A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117913844A (zh) * 2024-03-15 2024-04-19 天津大学 新能源基地的调相机优化配置方法及系统、设备、介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117913844A (zh) * 2024-03-15 2024-04-19 天津大学 新能源基地的调相机优化配置方法及系统、设备、介质
CN117913844B (zh) * 2024-03-15 2024-05-28 天津大学 新能源基地的调相机优化配置方法及系统、设备、介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rosini et al. A review of reactive power sharing control techniques for islanded microgrids
EP2362977B1 (en) Voltage regulation optimization
CN106655226B (zh) 基于智能软开关的有源配电网不对称运行优化方法
CN110970906B (zh) 一种协调控制风电场无功电压的方法和系统
CN104718680A (zh) 用于光伏电站的控制技术
CN112564175B (zh) 新能源多场站短路比计算方法、装置及存储介质
CN117578611A (zh) 新能源并网低短路比地区调相机优化配置方法及装置
CN108599259B (zh) 一种基于灵敏度分析的微电网主动运行决策方法
CN110401184A (zh) 多直流馈入受端电网紧急控制优化方法及系统
CN110970907A (zh) 一种协调控制光伏电站无功电压的方法和系统
CN106887845A (zh) 考虑电力系统电压稳定性的机组最优开机方式安排方法
CN110970905B (zh) 一种优化风电场电压控制能力的多电源无功配合方法及系统
KR101618918B1 (ko) Ｆａｃｔｓ 기기 운전점 제어 장치 및 방법
CN109449951A (zh) 一种电力市场背景下电力系统无功优化的方法及相关装置
CN114638074A (zh) 一种基于量子衍生算法的惯量评估方法
CN115912496A (zh) 一种配电网源-储-荷多模态功率调度方法
CN107634542A (zh) 一种新能源发电系统的并网功率平滑控制方法及控制器
CN114726090A (zh) 基于潮流调整的中低压网络数据在线拼接方法和系统
CN113690928A (zh) 一种提升含新能源电力系统电压稳定裕度的方法及系统
CN108390407A (zh) 分布式光伏接入量计算方法、装置及计算机设备
Zhang et al. Multi-Resource Collaborative Service Restoration of a Distribution Network with Decentralized Hierarchical Droop Control
CN117791715B (zh) 一种用于分布式光伏发电的优化配置方法及系统
CN110880767B (zh) 一种优化光伏电站电压控制能力的多电源无功配合方法及系统
Hongfu et al. A Weighted Average Iteration Method for Improving Convergence of Short-Circuit Current Calculation with Controlled Current Source
CN111162565B (zh) 基于多源数据融合的中低压网络在线拼接方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination