CN117577308A - 运动障碍症的检测设备、方法、系统及可读存储介质 - Google Patents

运动障碍症的检测设备、方法、系统及可读存储介质 Download PDF

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CN117577308A CN202311585465.3A CN202311585465A CN117577308A CN 117577308 A CN117577308 A CN 117577308A CN 202311585465 A CN202311585465 A CN 202311585465A CN 117577308 A CN117577308 A CN 117577308A
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Abstract

本申请提供了运动障碍症的检测设备、方法、系统及存储介质。检测设备包括存储器和至少一个处理器，存储器存储有计算机程序，至少一个处理器被配置成执行计算机程序时实现以下步骤：根据患者的检测计划信息，获取患者的检测数据集合；检测计划信息包括多个自检类型以及各个自检类型分别对应的检测步骤，检测数据集合包括各个自检类型分别对应的检测数据；根据检测数据集合，获取患者的运动障碍检测评分并进行展示，运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度。本申请通过检测计划信息获取患者的检测数据集合，能够使患者按照提供的检测计划信息进行运动障碍症的自我检测。

Description

运动障碍症的检测设备、方法、系统及可读存储介质
技术领域
本申请涉及植入式器械、运动障碍症自检的技术领域，尤其涉及运动障碍症的检测设备、检测方法、检测系统及计算机可读存储介质。
背景技术
运动障碍症是指一类影响肌肉控制和协调的疾病，其症状包括不自主的肌肉收缩、抽搐、僵硬、震颤、姿势异常等。以帕金森氏病(PD)为例说明，判断患有帕金森氏病的患者的恢复程度，主要依靠临床医师的临床观察、药物反应和主观量表，如UPDRS帕金森氏病统一评分量表和Hoehn&Yahr分级评分量表，对帕金森氏病进行诊断和疗效评估。
当前，用于对帕金森氏病进行疗效评估的神经专科医生在国内外均相对缺乏，有着缺口巨大、分布不均衡的现状；同时，综合医院、专科医院和中医院大多分布在市级以上城市，城乡之间拥有的卫生机构等级和数量相差较大。特别是在交通不便的郊区或农村地区，患者无法获得准确的疗效评估，错误的疗效评估会使患者失去了延续性治疗的机会。
基于此，本申请提供了运动障碍症的检测设备、方法、系统及存储介质，以解决上述问题。
发明内容
本申请的目的在于提供运动障碍症的检测设备、方法、系统及存储介质，解决运动障碍症的诊断依赖于医生临床经验、患者不能进行准确度高的自我检测的问题。
本申请的目的采用以下技术方案实现：
第一方面，本申请提供了一种运动障碍症的检测设备，所述检测设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述至少一个处理器被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据患者的检测计划信息，获取所述患者的检测数据集合；所述检测计划信息包括多个自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，所述检测数据集合包括各个所述自检类型分别对应的检测数据；
根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分并进行展示，所述运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度。
该技术方案的有益效果在于：首先获取患者检测计划信息，以使患者按照提供的检测计划信息进行自我检测。检测计划信息包括多个自检类型，每个类型对应一系列特定的检测步骤。每个自检类型可以涉及患者进行不同的检测运动和检测动作，以用于获取多个检测数据并全面评估患者的运动能力。在患者按照检测计划信息进行自我检测时收集并得到患者的检测数据集合。检测数据集合包括了每个自检类型对应的检测数据，记录了患者在进行不同动作(自检类型)时的运动特征。评分的展示可以通过应用程序界面、语音播放等形式(通过执行设备)进行，以便患者清晰了解自身状况。
由此，通过多个自检类型进行相对应的检测，可以涵盖对运动障碍症患者的多个方面的运动障碍检测，患者不需要学习过于专业的检测知识就能实现对自身运动能力的全面性评估。检测数据集合(即检测类型)是根据患者本人获取的，也就是说可以根据患者的患病情况、满足患者个性化的检验需求，提高了检测的灵活性和疗效评估结果(即运动障碍检测评分)的准确性。通过运动障碍检测评分的展示，使患者可以直观了解自己的状况，便于使患者在了解自身状况的前提下配合进行治疗。综上，通过检测计划信息获取患者的检测数据集合，进而获取患者的运动障碍检测评分，患者能够进行自我检测，避免了运动障碍症的诊断过于依赖于医生临床经验的问题。
在一些可能的实现方式中，所述至少一个处理器被配置成执行所述计算机程序时采用以下方式根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分：
根据所述检测数据集合中的各个检测数据及每个所述检测数据对应的权重，获取所述患者的运动障碍检测评分。
该技术方案的有益效果在于：通过为不同的检测数据分配不同的权重，能够更个性化地根据每个患者的情况评估运动障碍，有助于更准确地反映患者的实际运动状况。考虑到不同检测数据的相对重要性，加权计算可以提高评估的精度，使得评分更为准确和可信。
在一些可能的实现方式中，所述至少一个处理器还被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取每个检测数据的单项检测评分，并判断各个所述检测数据的单项检测评分是否满足信息推送条件；
当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分及每个所述检测数据的单项检测评分推送至医生设备。
该技术方案的有益效果在于：获取每个检测数据的单项检测评分，进而判断其是否满足信息推送条件，并在满足条件的数量大于预设数量时向医生设备推送有关的运动障碍评分和单项检测评分。具体而言，在根据权重计算总体的运动障碍评分的同时，单独计算每个检测数据的单项检测评分。由于单项检测评分是对每个具体运动特征的分数，反映了患者在不同方面的运动能力。对于每个检测数据，判断其单项检测评分是否满足设定的信息推送条件。判断过程可以是对单项检测评分和其对应的阈值比较，当评分不大于阈值时，判断满足推送条件。当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将汇总的运动障碍评分以及各个满足条件的检测数据的单项检测评分推送至医生设备。综上所述，通过设置信息推送条件，可以及时将患者的运动障碍评分和单项检测评分通知医生，有助于医生更迅速地了解患者的运动状况。
在一些可能的实现方式中，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，所述至少一个处理器还被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取与满足信息推送条件的每个所述检测数据相匹配的历史检测数据；
将所述历史检测数据推送至医生设备；
其中，检测数据与历史检测数据相匹配是指：检测数据与历史检测数据对应的自检类型相同，且检测数据与历史检测数据的差值不大于该自检类型对应的预设阈值。
该技术方案的有益效果在于：可以在满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量的情况下，获取与满足信息推送条件的检测数据相匹配的历史检测数据，并将这些历史检测数据推送至医生设备。相较于不推送历史检测数据，或需要医生授权选择进行历史检测数据的查询和获取，或者将所有检测数据对应的历史检测数据都进行推送的技术方案，本技术方案中，只有当检测数据的数量大于预设数量且满足信息推送条件时才会触发与满足信息推送条件的检测数据相匹配的历史检测数据的信息推送。综上所述，通过将匹配的历史检测数据推送给医生，为医生提供了更全面和有针对性的患者历史数据，使医生能够了解患者运动障碍的长期变化趋势，以使医生通过与历史数据的对比更好地判断患者疾病的进展情况。
在一些可能的实现方式中，所述自检类型包括如下的两种或两种以上的组合：患者形体姿态自检、患者表情自检、患者声音自检和患者手肌自检；
所述检测步骤包括：
当自检类型是患者形体姿态自检时，获取所述患者的形体姿态的运动数据；
当自检类型是患者手肌自检时，获取所述患者的手肌张力数据；
当自检类型是患者声音自检时，获取所述患者的声音数据；
当自检类型是患者表情自检时，获取所述患者的面部表情数据。
该技术方案的有益效果在于：由于不同的自检类型提供了对患者运动状况不同方面的评估，多种自检类型及其对应的检测步骤使得对患者的整体评估更加全面。通过多方面的自检，可以更早的发现患者运动障碍的变化或问题，有助于及时调整治疗方案。
在一些可能的实现方式中，所述运动障碍症包括以下至少一种：亨廷顿疾病、阿尔兹海默症和帕金森氏病。
该技术方案的有益效果在于：能够有效对上述疾病的病情进行患者自检，满足多种病症的患者需求。
第二方面，本申请还提供了一种运动障碍症的检测方法，所述方法包括：
根据患者的检测计划信息，获取所述患者的检测数据集合；所述检测计划信息包括多个自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，所述检测数据集合包括各个所述自检类型分别对应的检测数据；
根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分并进行展示，所述运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度。
在一些可能的实现方式中，所述根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分，包括：
根据所述检测数据集合中的各个检测数据及每个所述检测数据对应的权重，获取所述患者的运动障碍检测评分。
在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
获取每个检测数据的单项检测评分，并判断各个所述检测数据的单项检测评分是否满足信息推送条件；
当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分及每个所述检测数据的单项检测评分推送至医生设备。
在一些可能的实现方式中，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，所述方法还包括：
获取与满足信息推送条件的每个所述检测数据相匹配的历史检测数据；
将所述历史检测数据推送至医生设备；
其中，检测数据与历史检测数据相匹配是指：检测数据与历史检测数据对应的自检类型相同，且检测数据与历史检测数据的差值不大于该自检类型对应的预设阈值。
在一些可能的实现方式中，所述自检类型包括如下的两种或两种以上的组合：患者形体姿态自检、患者表情自检、患者声音自检和患者手肌自检；
所述检测步骤包括：
当自检类型是患者形体姿态自检时，获取所述患者的形体姿态的运动数据；
当自检类型是患者手肌自检时，获取所述患者的手肌张力数据；
当自检类型是患者声音自检时，获取所述患者的声音数据；
当自检类型是患者表情自检时，获取所述患者的面部表情数据。
在一些可能的实现方式中，所述运动障碍症包括以下至少一种：亨廷顿疾病、阿尔兹海默症和帕金森氏病。
第三方面，本申请还提供了一种运动障碍症的检测系统，所述检测系统包括：
第一方面所述的检测设备；
执行设备，所述执行设备与所述检测设备进行数据交互。
在一些可能的实现方式中，所述执行设备包括以下至少一种：手机、平板电脑和智能穿戴设备。
在一些可能的实现方式中，所述执行设备包括：
形体检测装置，所述形体检测装置用于获取所述患者的形体姿态的运动数据；
张力检测装置，所述张力检测装置用于获取所述患者的手肌张力数据；
拾音检测装置，所述拾音检测装置用于获取所述患者的声音数据；
视频检测装置，所述视频检测装置用于获取所述患者的面部表情数据。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现第一方面任一项所述的检测设备的功能，或者实现第二方面任一项所述的方法。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现第一方面任一项所述的检测设备的功能，或者实现第二方面任一项所述的方法。
附图说明
下面结合附图和实施方式对本申请进一步说明。
图1是本申请实施例提供的一种运动障碍症的检测方法的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的另一种运动障碍症的检测方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的又一种运动障碍症的检测方法的流程示意图。
图4是本申请实施例提供的一种运动障碍症的检测设备的结构框图。
图5是本申请实施例提供的一种运动障碍症的检测系统的结构框图。
图6是本申请实施例提供的一种计算机程序产品的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请的说明书附图以及具体实施方式，对本申请中的技术方案进行描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施方式之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施方式。
本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施方式或设计方案不应被解释为比其他实施方式或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
下面，首先对本申请实施例的其中一个应用领域(即植入式神经刺激系统)进行简单说明。
植入式神经刺激系统(一种医疗系统)主要包括植入患者体内的刺激器以及设置于患者体外的程控设备。相关的神经调控技术主要是通过立体定向手术在生物体的组织的特定部位(即靶点)植入电极，并由植入患者体内的刺激器经电极向靶点发放电脉冲，调控相应神经结构和网络的电活动及其功能，从而改善症状、缓解病痛。其中，刺激器可以是植入式神经电刺激装置、植入式心脏电刺激系统(又称心脏起搏器)、植入式药物输注装置(Implantable Drug Delivery System，简称IDDS)和导线转接装置中的任意一种。植入式神经电刺激装置例如是脑深部电刺激系统(Deep Brain Stimulation，简称DBS)、植入式脑皮层刺激系统(Cortical Nerve Stimulation，简称CNS)、植入式脊髓电刺激系统(SpinalCord Stimulation，简称SCS)、植入式骶神经电刺激系统(Sacral Nerve Stimulation，简称SNS)、植入式迷走神经电刺激系统(Vagus Nerve Stimulation，简称VNS)等。
在一些实施例中，刺激器可以包括脉冲发生器(Implantable Pulse Generator，IPG)、电极导线以及设置于脉冲发生器和电极导线之间的延伸导线，通过延伸导线实现脉冲发生器和电极导线的数据交互，脉冲发生器设置于患者体内。响应于程控设备发送的程控指令，依靠密封电池和电路向体内组织提供可控制的电刺激能量，通过植入的延伸导线和电极导线，为体内组织的特定区域递送一路或两路可控制的特定电刺激。延伸导线配合脉冲发生器使用，作为电刺激信号的传递媒体，将脉冲发生器产生的电刺激信号，传递给电极导线。电极导线通过其上的电极触点，向体内组织的特定区域递送电刺激。刺激器设置有单侧或双侧的一路或多路电极导线，电极导线上设置有多个电极触点。
在另一些实施例中，刺激器可以仅包括脉冲发生器和电极导线。其中，脉冲发生器可以是嵌入在患者颅骨上，电极导线植入于患者颅内，此时脉冲发生器与电极导线直接连接，无需延伸导线。
电极导线可以是神经刺激电极，电极导线通过多个电极触点，向体内组织的特定区域递送电刺激。刺激器设置有单侧或双侧的一路或多路电极导线，电极导线上设置有多个电极触点，电极触点可以均匀排列或者非均匀排列在电极导线的周向上。作为一个示例，电极触点可以以4行3列的阵列(共计12个电极触点)排列在电极导线的周向上。电极触点可以包括刺激触点和/或采集触点。电极触点例如可以采用片状、环状、点状等形状。
在一些可能的方式中，受刺激的体内组织可以是患者的脑组织，受刺激的部位可以是脑组织的特定部位。当患者的疾病类型不同时，受刺激的部位一般来说是不同的，所使用的刺激触点(单源或多源)的数量、一路或多路(单通道或多通道)特定电刺激信号的运用以及刺激参数数据也是不同的。可以认为，当所使用的刺激触点是多源、多路(多通道)时，会相比于单源、单路产生更大的数据量。
本申请实施例对适用的疾病类型不作限定，其可以是脑深部刺激(DBS)、脊髓刺激(SCS)、骨盆刺激、胃刺激、外周神经刺激、功能性电刺激所适用的疾病类型。其中，DBS可以用于治疗或管理的疾病类型包括但不限于：痉挛疾病(例如，癫痫)、疼痛、偏头痛、精神疾病(例如，重度抑郁症(MDD))、躁郁症、焦虑症、创伤后压力心理障碍症、轻郁症、强迫症(OCD)、行为障碍、情绪障碍、记忆障碍、心理状态障碍、移动障碍(例如，特发性震颤或帕金森氏病)、亨廷顿病、阿尔茨海默症、药物成瘾症、孤独症或其他神经学或精神科疾病和损害。
本申请实施例中，程控设备和刺激器建立程控连接时，可以利用程控设备向刺激器发送通信指令，利用通信指令中的指令信息调整刺激器的刺激参数(不同的刺激参数所对应的电刺激信号不同)或获取刺激器的状态(例如电量、刺激器型号等)，也可以通过刺激器感测患者脑深部的生物电活动以采集得到电生理信号，并可以通过所采集到的电生理信号来继续调节刺激器的电刺激信号的刺激参数。
刺激参数可以包括：频率(例如是单位时间1s内的电刺激脉冲信号个数，单位为Hz)、脉宽(每个脉冲的持续时间，单位为μs)、幅值(一般用电压表述，即每个脉冲的强度，单位为V)、时序(例如可以是连续或者触发)、刺激模式(包括电流模式、电压模式、定时刺激模式和循环刺激模式中的一种或多种)、医生控制上限及下限(医生可调节的范围)和患者控制上限及下限(患者可自主调节的范围)中的一种或多种。
在一个具体应用场景中，可以在电流模式或者电压模式下对刺激器的各刺激参数进行调节。
程控设备可以是医生程控设备(即医生使用的程控设备)或者患者程控设备(即患者或患者家人使用的程控设备)。医生程控设备例如可以是搭载有程控软件的平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、手机等智能终端设备。患者程控设备例如可以是搭载有程控软件的平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、手机等智能终端设备，患者程控设备还可以是其他具有程控功能的电子设备(例如是具有程控功能的充电器、数据采集设备)。
以运动障碍症中的帕金森氏病为例，患者可以借助保护上述植入式的刺激器的植入式神经刺激系统进行长期治疗，当治疗效果不理想时医生可以远程对患者的刺激参数进行调整。相关技术中，主要通过患者和医生进行通话，患者将自身感官情况告知医生，医生根据患者的陈述及通过刺激器感测患者脑深部的生物电活动以采集得到电生理信号，判断患者的恢复情况。
但是上述方式，调整刺激参数的决策很大程度上依赖于患者(陈述)的主观感受和反馈，患者的主观感受容易受到包括情绪状态等因素的影响，导致不够客观的评估。这种情况下，医生需要判断患者在主观因素影响下的客观情况，因此更加依赖医生的临床经验。同时，临床上使用的上述方法，存在较强的主观性，非常依赖诊断医师的临床经验，受人为因素影响大，无法消除不同临床医师对同一个病人不同判断带来的影响，不利于医生对疾病的进展和病程进行判断。
基于此，本申请提供了运动障碍症的检测设备、方法、系统及计算机可读存储介质，以改进现有技术。为便于理解本申请技术方案，下文主要以运动障碍症的检测方法进行举例说明，再对运动障碍症的检测设备等进行说明。本申请通过检测计划信息获取患者的检测数据集合，进而获取患者的运动障碍检测评分，患者能够进行自我检测，避免了运动障碍症的诊断过于依赖于医生临床经验的问题。
方法实施例。
参见图1，图1是本申请实施例提供的一种运动障碍症的检测方法的流程示意图。
本申请实施例提供了一种检测方法，所述方法包括：
S101，根据患者的检测计划信息，获取所述患者的检测数据集合；所述检测计划信息包括多个自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，所述检测数据集合包括各个所述自检类型分别对应的检测数据；
S102，根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分并进行展示，所述运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度。
上述运动障碍症的检测方法，可以在电子设备(即下文提及的检测设备)上运行，电子设备和(患者使用的)用于获取检测数据集合的设备(即下文提及的执行设备)可以各自独立，电子设备也可以和执行设备结合为一体。当电子设备和执行设备各自独立时，电子设备可以是计算机、服务器(包括云服务器)等具有计算能力的设备。本申请实施例对执行设备不作限定，其例如可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备等具有麦克风、摄像头、传感器和显示屏的便于患者随身携带的智能终端设备。下文以执行设备是手机，电子设备(检测设备)和执行设备集成在一起进行举例说明。
本技术方案，首先获取患者检测计划信息，以使患者按照提供的检测计划信息进行自我检测(可以认为，患者可以通过检测计划信息的指引进行自检，例如通过手机语音播放检测计划信息的内容的方式指引患者进行自检，或通过手机屏幕显示指示画面的方式引导用户进行自检)。检测计划信息包括多个自检类型，每个类型对应一系列特定的检测步骤。每个自检类型可以涉及患者进行不同的检测运动和检测动作，以用于获取多个检测数据并全面评估患者的运动能力。在患者按照检测计划信息进行自我检测时收集并得到患者的检测数据集合。检测数据集合包括了每个自检类型对应的检测数据，记录了患者在进行不同动作(自检类型)时的运动特征。评分的展示可以通过应用程序界面、语音播放等形式(通过执行设备)进行，以便患者清晰了解自身状况。
这样做的好处包括：通过多个自检类型进行相对应的检测，可以涵盖对运动障碍症患者的多个方面的运动障碍检测，患者不需要学习专业的检测知识就能实现对自身运动能力的全面性评估。检测数据集合(即检测类型)是根据患者本人获取的，也就是说可以根据患者的患病情况、满足患者个性化的检验需求，提高了检测的灵活性。通过运动障碍检测评分的展示，使患者可以直观了解自己的状况，便于使患者在了解自身状况的前提下配合进行治疗。综上，通过检测计划信息获取患者的检测数据集合，进而获取患者的运动障碍检测评分，患者能够进行自我检测，避免了运动障碍症的诊断过于依赖于医生临床经验的问题。
其中，运动障碍评分可以用数字表示，例如60、80或者90，数值越小，患者病症情况越差(运动障碍的程度越严重)；也可以用字母表示，例如A、B、C或者D，字母排序越靠后，患者病症情况越差(运动障碍的程度越严重)。
作为一个示例，手肌自检作为患者的一个自检类型，在检测计划信息中规定了手肌自检相对应的检测步骤，要求患者在(手机)屏幕上进行手部动作，手部动作为左手拇指和左手食指分别放置在屏幕的两个不相连接的圈中，然后左手食指和左手拇指同时向与上述两个圈不相连接的第三个圈滑动，以使左手食指和左手拇指滑动至第三个圈。在这个过程中可以记录手部运动的加速度、压力变化以及手指的触摸轨迹。
以加速度数据为例，左手拇指为加速度0.07m/s，左手食指为0.08m/s。
以压力变化为例，左手拇指初始压力10kPa、最大压力30kPa，左手食指为初始压力11kPa、最大压力40kPa。其中压力变化获取的原理为：手指的触摸会导致屏幕(以电容屏为例)的电荷的变化，电荷变化被传感器检测到。通过测量触摸面上电荷的变化可以得到按压力度。
利用收集到的手肌自检的数据集合得出患者的手肌自检的检测数据。手肌自检的检测数据用于配合其他自检类型得到的检测数据，共同获取运动障碍检测评分。
在一些实施例中，所述根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分，包括：
根据所述检测数据集合中的各个检测数据及每个所述检测数据对应的权重，获取所述患者的运动障碍检测评分。
本技术方案，可以使用权重来对各个检测数据进行加权计算，以获取运动障碍检测评分。
具体而言，对于每个检测数据对应相应的权重。权重可以是基于研究、医学专业知识，或者通过对大量患者数据进行分析和建模得出的。本实施例引入权重的目的是根据其在评估运动障碍程度中的相对重要性，对各项检测数据进行区分。可以将每个检测数据乘以其对应的权重，然后将所有加权后的数据相加，得出一个综合的运动障碍检测评分。得到的运动障碍检测评分综合考虑了多个方面的运动数据(即检测数据)，将计算得到的运动障碍检测评分展示给患者，以为患者提供了更全面的评估结果。
这样做的好处包括：通过为不同的检测数据分配不同的权重，能够更个性化地根据每个患者的情况评估运动障碍，有助于更准确地反映患者的实际运动状况。考虑到不同检测数据的相对重要性，加权计算可以提高评估的精度，使得评分更为准确和可信。
参见图2，图2是本申请实施例提供的另一种运动障碍症的检测方法的流程示意图。
在一些实施例中，所述方法还包括：
S103，获取每个检测数据的单项检测评分，并判断各个所述检测数据的单项检测评分是否满足信息推送条件；
S104，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分及每个所述检测数据的单项检测评分推送至医生设备。
本实施例提供的技术方案，获取每个检测数据的单项检测评分，进而判断其是否满足信息推送条件，并在满足条件的数量大于预设数量时向医生设备推送有关的运动障碍评分和单项检测评分。具体而言，在根据权重计算总体的运动障碍评分的同时，单独计算每个检测数据的单项检测评分。由于单项检测评分是对每个具体运动特征的分数，反映了患者在不同方面的运动能力。对于每个检测数据，判断其单项检测评分是否满足设定的信息推送条件。判断过程可以是对单项检测评分和其对应的阈值比较，当评分不大于阈值时，判断满足推送条件。当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将汇总的运动障碍评分以及各个满足条件的检测数据的单项检测评分推送至医生设备。
这样做的好处包括：通过设置信息推送条件，可以及时将患者的运动障碍评分和单项检测评分通知医生，有助于医生更迅速地了解患者的运动状况。通过将运动障碍评分、单项检测评分与信息推送条件相结合，可以为医生提供更全面、实时的患者运动状况信息。
作为一个示例，患者张三利用手机进行自检类型A、自检类型B和自检类型C的自检，自检类型A的检测数据a对应的权重为60％，自检类型B的检测数据b对应的权重为30％，自检类型C的检测数据c对应的权重为10％。当检测数据a对应的单项检测评分为40、检测数据b对应的单项检测评分为80、检测数据c对应的单项检测评分为90时，得到的运动障碍检测评分可以是：40×60％+80×30％+90×10％＝57。也就是说，虽然检测数据b、检测数据c的单项检测评分虽然较好，但是检测数据a对应的自检类型对患者张三的自检准确性更强，因此权重更大，避免了其他自检类型对运动障碍检测评分的影响。
同时，检测数据a对应的自检类型对患者张三的自检准确性更强，也说明检测数据a一般不会发生较大变化。当患者张三在不同时间段分别进行上述运动障碍检测评分的获取时，当自检类型A对应的检测数据a相对固定时，通过检测数据b、检测数据c的变动能够判断患者张三是否有病情变动。
作为另一个示例，患者张三的自检类型A的检测数据a对应的单项检测评分为40、检测数据b对应的单项检测评分为80、检测数据c对应的单项检测评分为90。与上一个示例不同的是，本示例中信息推送条件为a对应的单项检测评分小于45、检测数据b对应的单项检测评分小于75、检测数据c对应的单项检测评小于95，预设数量为1个。可知满足信息推送条件的检测数据的数量(2个)大于预设数量(1个)，这种情况下将运动障碍评分(即上一示例提及的57)及每个所述检测数据的单项检测评分(即40、80和90)推送至医生设备。可以认为通过医生设备可以获知总的运动障碍评分，也可以获知每个自检类型及其对应的单项检测评分。
这种情况下，医生设备的使用人员(一般为医生)不仅仅是获知总体的运动障碍评分，还可以获得患者每个自检类型的详细单项检测评分，有助于医生更全面地了解患者的状况，知晓哪些方面的运动功能存在问题，以便更精准地制定治疗方案。同时，推送信息使医生不必等到患者下次就诊就能够实时获取患者的自检数据，有助于医生随时调整治疗方案，监控病情的进展。将自检数据传送至医生设备，也为患者提供了一种主动参与治疗过程的方式，使患者知晓医生关注患者自身的自检数据，以促使患者更加积极地参与自己的康复过程。
其中，医生设备可以是医生端的医生程控设备，也可以是平板电脑、手机或笔记本电脑等。
在一些实施例中，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分，及满足信息推送条件的每个所述检测数据推送至医生设备。
作为另一个示例，与上一个示例不同的是，当满足信息推送条件的检测数据的数量(2个)大于预设数量(1个)时，将运动障碍评分(即上一示例提及的57)及满足信息推送条件的每个所述检测数据(即检测数据a和检测数据c)推送至医生设备。可以认为通过医生设备可以获知总的运动障碍评分，也可以获知每个满足信息推送条件的自检类型及其对应的检测数据。
这种情况下，医生可以了解在患者中存在问题的具体的自检类型及其检测数据(而不仅仅知道总体的运动障碍评分)，有助于更精准地定位患者的运动功能障碍，以便制定更有针对性的治疗方案。通过仅推送满足信息推送条件的检测数据，可以降低医生接收到的数据量，有助于避免信息过载进而使医生更专注于关键和异常的检测数据，提高检测数据的利用效率。
参见图3，图3是本申请实施例提供的又一种运动障碍症的检测方法的流程示意图。
在一些实施例中，所述方法还包括：
S105，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，获取与满足信息推送条件的每个所述检测数据相匹配的历史检测数据；
S106，将所述历史检测数据推送至医生设备。
其中，检测数据与历史检测数据相匹配是指：检测数据与历史检测数据对应的自检类型相同，且检测数据与历史检测数据的差值不大于该自检类型对应的预设阈值。
本实施例提供的技术方案，可以在满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量的情况下，获取与满足信息推送条件的检测数据相匹配的历史检测数据，并将这些历史检测数据推送至医生设备。相较于不推送历史检测数据，或需要医生授权选择进行历史检测数据的查询和获取，或者将所有检测数据对应的历史检测数据都进行推送的技术方案，本技术方案中，只有当检测数据的数量大于预设数量且满足信息推送条件时才会触发与满足信息推送条件的检测数据相匹配的历史检测数据的信息推送。
满足信息推送条件的检测数据是根据之前提到的单项检测评分来确定的，此处不予赘述。匹配的历史检测数据是指与当前检测数据相对应的、其自检类型相同的数据；还可以是二者之间的差值不大于该自检类型对应的预设阈值，以缩减历史检测数据的获取范围、提高历史检测数据的精度。将筛选得到的历史检测数据推送至医生设备，以使医生通过匹配的历史数据更全面地了解患者的状态，并对其变化趋势进行评估。
这样做的好处包括：通过将匹配的历史检测数据推送给医生，为医生提供了更全面和有针对性的患者历史数据，使医生能够了解患者运动障碍的长期变化趋势，以使医生通过与历史数据的对比更好地判断患者疾病的进展情况。
作为一个示例，自检类型A对应的检测数据a是满足信息推送条件的检测数据，其匹配的历史数据为同为自检类型A的历史检测数据。同时，检测数据例如是双臂抬高角度达到了70度，预设阈值为角度差不大于3度，则获取范围为自检类型A对应的与双臂抬高角度70度不大于3度差值的历史检测数据。
在一些实施例中，所述自检类型包括如下的两种或两种以上的组合：患者形体姿态自检、患者表情自检、患者声音自检和患者手肌自检；
所述检测步骤包括：
当自检类型是患者形体姿态自检时，获取所述患者的形体姿态的运动数据；
当自检类型是患者手肌自检时，获取所述患者的手肌张力数据；
当自检类型是患者声音自检时，获取所述患者的声音数据；
当自检类型是患者表情自检时，获取所述患者的面部表情数据。
这样做的好处包括：由于不同的自检类型提供了对患者运动状况不同方面的评估，多种自检类型及其对应的检测步骤使得对患者的整体评估更加全面。通过多方面的自检，可以更早的发现患者运动障碍的变化或问题，有助于及时调整治疗方案。
在具体应用中，患者通过执行设备进行自检(检测)。执行设备包括以下至少一种：手机、平板电脑和智能穿戴设备。
以执行设备为手机为例进行说明，当自检类型是患者形体姿态自检时，可以利用手机内置的形体检测装置获取所述患者的形体姿态的运动数据，形体检测装置例如包括加速度计、陀螺仪、磁力计和距离传感器中的一种或多种。形体姿态指的是步子以及身体的整体姿势。
步姿指的是行走姿势，以步姿为例，具体而言，加速度计(Accelerometer)用于测量手机(即使用手机的患者)在三个轴上的加速度。通过监测手机在空间中的加速度变化，可以推断出患者的步伐、步行速度、步态对称性等步行姿势相关的信息。
陀螺仪(Gyroscope)用于测量手机(即使用手机的患者)在空间中的旋转速度。在步行姿势自检中，陀螺仪可以用于检测手机的旋转，帮助确定患者的步行方向、转身等动作。
磁力计(Magnetometer)用于测量手机所处位置的地磁场。在形体姿态自检中，地磁场的变化可以用于辅助判断患者的步行方向。
通过上述传感器获取的数据，可以对患者的步行姿势进行较为准确的评估。由于上述传感器是手机的标配，因此在无需额外硬件的情况下可以利用手机进行形体姿态自检。
同样的，利用上述传感器也能实现患者的平举、翻腕、指鼻或对指自检。以平举自检为例，检测步骤可以是使患者被要求将双臂伸直、与身体呈90度角，手掌朝下或朝上。利用手机内置的加速度计和陀螺仪，监测患者双臂的姿势和运动。通过检测手机在三维空间中的倾斜和旋转，得到出双臂的相对位置和角度的数据，对采集到的数据进行包括滤波、去噪等预处理操作，从处理后的数据中提取与平举自检相关的包括双臂的最大抬高角度、抬高的速度等特征数据，根据特征数据来评估平举自检的完成情况。举例说明，通过判断双臂的抬高角度是否达到了指定的阈值，确定患者是否完成了足够的抬高。例如双臂抬高角度达到了90度以上，可以认为平举自检较好完成，为平举自检赋予90分的分数。例如双臂抬高角度达到了70度，可以认为平举自检不能较好完成，为平举自检赋予70分的分数。
当自检类型是患者手肌自检时，可以利用手机内置的张力检测装置获取所述患者的手肌张力数据。张力检测装置例如是手机的触摸屏，可以理解为，在触摸屏上显示例如“8”字等轨迹，引导患者一根或多根手指在触摸屏上触摸，获取压力变化或者手指的运动轨迹、运动时间，以得到关于手部张力的定性信息。
当自检类型是患者声音自检时，可以利用手机内置的拾音检测装置获取所述患者的声音数据。拾音检测装置例如是手机的麦克风，可以理解为使用手机麦克风捕捉患者说话时的声音，从而进行声音特性的分析。
举例说明，其步骤可以包括：
在自检期间引导患者朗读特定的文字，利用手机麦克风录制患者朗读时的声音；
对录制的声音数据进行包括但不限于声音的频率、音调、音量、语速等的分析，所得到的特征数据(即声音数据)可以用于评估患者的言语能力，检测患者的言语障碍情况。
当自检类型是患者表情自检时，可以利用手机内置的视频检测装置获取所述患者的面部表情数据。视频检测装置例如是摄像头，可以理解为，利用手机摄像头捕捉患者面部的运动和表情变化，获取患者的面部表情数据以进行分析。
举例说明，其步骤可以包括：
当患者在自检期间面向摄像头时，引导患者进行表情动作，进而利用手机摄像头录制患者的面部视频；
对录制的面部视频进行包括检测面部的运动、表情变化的分析，可以利用计算机视觉技术进行面部表情识别，以识别不同的表情从而评估患者的面部表情能力。
在一些实施例中，所述运动障碍症包括以下至少一种：亨廷顿疾病、阿尔兹海默症和帕金森氏病。
这样做的好处包括：能够有效对上述疾病的病情进行患者自检。
在一个具体应用场景中，本申请实施例还提供了一种检测方法，所述方法用于运动障碍症的检测，运动障碍症包括以下至少一种：亨廷顿疾病、阿尔兹海默症和帕金森氏病。
所述方法包括：
根据患者的检测计划信息，获取所述患者的检测数据集合；所述检测计划信息包括多个自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，所述检测数据集合包括各个所述自检类型分别对应的检测数据；自检类型包括如下的两种或两种以上的组合：患者形体姿态自检、患者表情自检、患者声音自检和患者手肌自检；
根据所述检测数据集合中的各个检测数据及每个所述检测数据对应的权重，获取所述患者的运动障碍检测评分，并进行展示，所述运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度；
获取每个检测数据的单项检测评分，并判断各个所述检测数据的单项检测评分是否满足信息推送条件；
当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分及每个所述检测数据的单项检测评分推送至医生设备；和/或，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分，及满足信息推送条件的每个所述检测数据推送至医生设备；
获取与满足信息推送条件的每个所述检测数据相匹配的历史检测数据；
将所述历史检测数据推送至医生设备。
检测数据与历史检测数据相匹配是指：检测数据与历史检测数据对应的自检类型相同，且检测数据与历史检测数据的差值不大于该自检类型对应的预设阈值。
本应用场景中提及的检测步骤包括：
当自检类型是患者形体姿态自检时，获取所述患者的形体姿态的运动数据；
当自检类型是患者手肌自检时，获取所述患者的手肌张力数据；
当自检类型是患者声音自检时，获取所述患者的声音数据；
当自检类型是患者表情自检时，获取所述患者的面部表情数据。
在具体应用中，以帕金森氏病为例，自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，可以是根据UPDRS(unified parkinson's disease rating scale，帕金森氏病统一评分量表)中第三部分记载的内容确定的，第三部分是评价帕金森氏病的运动功能。例如包含言语、平举、翻腕、指鼻、对指、静坐、跺脚、闭眼站立、从椅子起立、5米往返、面部表情等一个或多个动作组合的检测步骤，并利用手机进行检测。值得注意的是，本申请所提及的手机是智能手机，例如包括完备的传感器、摄像头、拾音器和电容显示屏等。
设备实施例。
本申请实施例还提供了一种检测设备，其具体实施方式与上述方法实施方式中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。
所述检测设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述至少一个处理器被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据患者的检测计划信息，获取所述患者的检测数据集合；所述检测计划信息包括多个自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，所述检测数据集合包括各个所述自检类型分别对应的检测数据；
根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分并进行展示，所述运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度。
在一些实施例中，所述至少一个处理器被配置成执行所述计算机程序时采用以下方式根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分：
根据所述检测数据集合中的各个检测数据及每个所述检测数据对应的权重，获取所述患者的运动障碍检测评分。
在一些实施例中，所述至少一个处理器还被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取每个检测数据的单项检测评分，并判断各个所述检测数据的单项检测评分是否满足信息推送条件；
当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分及每个所述检测数据的单项检测评分推送至医生设备。
在一些实施例中，所述至少一个处理器还被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取每个检测数据的单项检测评分，并判断各个所述检测数据的单项检测评分是否满足信息推送条件；
当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分，及满足信息推送条件的每个所述检测数据推送至医生设备。
在一些实施例中，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，所述至少一个处理器还被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取与满足信息推送条件的每个所述检测数据相匹配的历史检测数据；
将所述历史检测数据推送至医生设备；
其中，检测数据与历史检测数据相匹配是指：检测数据与历史检测数据对应的自检类型相同，且检测数据与历史检测数据的差值不大于该自检类型对应的预设阈值。
在一些实施例中，所述自检类型包括如下的两种或两种以上的组合：患者形体姿态自检、患者表情自检、患者声音自检和患者手肌自检；
所述检测步骤包括：
当自检类型是患者形体姿态自检时，获取所述患者的形体姿态的运动数据；
当自检类型是患者手肌自检时，获取所述患者的手肌张力数据；
当自检类型是患者声音自检时，获取所述患者的声音数据；
当自检类型是患者表情自检时，获取所述患者的面部表情数据。
在一些实施例中，所述运动障碍症包括以下至少一种：亨廷顿疾病、阿尔兹海默症和帕金森氏病。
参见图4，图4是本申请实施例提供的一种运动障碍症的检测设备的结构框图。
检测设备10例如可以包括至少一个存储器11、至少一个处理器12以及连接不同平台系统的总线13。
存储器11可以包括易失性存储器形式的(计算机)可读介质，例如随机存取存储器(RAM)111和/或高速缓存存储器112，还可以进一步包括只读存储器(ROM)113。
其中，存储器11还存储有计算机程序，计算机程序可以被处理器12执行，使得处理器12实现上述任一项方法的步骤。
存储器11还可以包括具有至少一个程序模块115的实用工具114，这样的程序模块115包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
相应地，处理器12可以执行上述计算机程序，以及可以执行实用工具114。
处理器12可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application SpecificIntegrated Circuit)、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或其他电子元件。
总线13可以为表示几类总线结构的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构的任意总线结构的局域总线。
检测设备10也可以与一个或多个外部设备例如键盘、指向设备、蓝牙设备等通信，还可与一个或者多个能够与该检测设备10交互的设备通信，和/或与使得该检测设备10能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入输出接口14进行。并且，检测设备10还可以通过网络适配器15与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器15可以通过总线13与检测设备10的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，但在实际应用中可以结合检测设备10使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
系统实施例。
参见图5，图5是本申请实施例提供的一种运动障碍症的检测系统的结构框图。
本申请实施例还提供了一种运动障碍症的检测系统，所述检测系统包括：
设备实施例中所述的任一检测设备；
执行设备，所述执行设备与所述检测设备进行数据交互。其中，所述执行设备可以用于根据患者的检测计划信息得到检测数据集合
在一些实施例中，所述执行设备包括以下至少一种：手机、平板电脑和智能穿戴设备。
在一些实施例中，所述执行设备包括：
形体检测装置，所述形体检测装置用于获取所述患者的形体姿态的运动数据；
张力检测装置，所述张力检测装置用于获取所述患者的手肌张力数据；
拾音检测装置，所述拾音检测装置用于获取所述患者的声音数据；
视频检测装置，所述视频检测装置用于获取所述患者的面部表情数据。
存储介质实施例。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其具体实施例与上述方法实施例中记载的实施例、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。
所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现上述任一项方法的步骤或者实现上述任一项设备的功能。
计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质还可以是任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
程序产品实施例。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，其具体实施例与上述方法实施例中记载的实施例、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。
所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现上述任一项方法的步骤或者实现上述任一项设备的功能。
参见图6，图6是本申请实施例提供的一种计算机程序产品的结构示意图。
所述计算机程序产品用于实现上述任一项方法的步骤或者实现上述任一项设备的功能。计算机程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的计算机程序产品不限于此，计算机程序产品可以采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。
需要说明的是，在本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a、b和c可以是单个，也可以是多个。值得注意的是，“至少一项(个)”还可以解释成“一项(个)或多项(个)”。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是被配置成区别类似的对象，而不必被配置成描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，已符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本申请以上的说明书及说明书附图，仅为本申请的较佳实施例而已，并非以此局限本申请，因此，凡一切与本申请构造，装置，特征等近似、雷同的，即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种运动障碍症的检测设备，其特征在于，所述检测设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述至少一个处理器被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据患者的检测计划信息，获取所述患者的检测数据集合；所述检测计划信息包括多个自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，所述检测数据集合包括各个所述自检类型分别对应的检测数据；
根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分并进行展示，所述运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度。
2.根据权利要求1所述的检测设备，其特征在于，所述至少一个处理器被配置成执行所述计算机程序时采用以下方式根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分：
根据所述检测数据集合中的各个检测数据及每个所述检测数据对应的权重，获取所述患者的运动障碍检测评分。
3.根据权利要求2所述的检测设备，其特征在于，所述至少一个处理器还被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取每个检测数据的单项检测评分，并判断各个所述检测数据的单项检测评分是否满足信息推送条件；
当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，将所述运动障碍评分及每个所述检测数据的单项检测评分推送至医生设备。
4.根据权利要求3所述的检测设备，其特征在于，当满足信息推送条件的检测数据的数量大于预设数量时，所述至少一个处理器还被配置成执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取与满足信息推送条件的每个所述检测数据相匹配的历史检测数据；
将所述历史检测数据推送至医生设备；
其中，检测数据与历史检测数据相匹配是指：检测数据与历史检测数据对应的自检类型相同，且检测数据与历史检测数据的差值不大于该自检类型对应的预设阈值。
5.根据权利要求1所述的检测设备，其特征在于，所述自检类型包括如下的两种或两种以上的组合：患者形体姿态自检、患者表情自检、患者声音自检和患者手肌自检；
所述检测步骤包括：
当自检类型是患者形体姿态自检时，获取所述患者的形体姿态的运动数据；
当自检类型是患者手肌自检时，获取所述患者的手肌张力数据；
当自检类型是患者声音自检时，获取所述患者的声音数据；
当自检类型是患者表情自检时，获取所述患者的面部表情数据。
6.根据权利要求1所述的检测设备，其特征在于，所述运动障碍症包括以下至少一种：亨廷顿疾病、阿尔兹海默症和帕金森氏病。
7.一种运动障碍症的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据患者的检测计划信息，获取所述患者的检测数据集合；所述检测计划信息包括多个自检类型以及各个所述自检类型分别对应的检测步骤，所述检测数据集合包括各个所述自检类型分别对应的检测数据；
根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分并进行展示，所述运动障碍评分用于指示运动障碍的严重程度。
8.根据权利要求7所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述检测数据集合，获取所述患者的运动障碍检测评分，包括：
根据所述检测数据集合中的各个检测数据及每个所述检测数据对应的权重，获取所述患者的运动障碍检测评分。
9.根据权利要求7所述的检测方法，其特征在于，所述自检类型包括如下的两种或两种以上的组合：患者形体姿态自检、患者表情自检、患者声音自检和患者手肌自检；
所述检测步骤包括：
当自检类型是患者形体姿态自检时，获取所述患者的形体姿态的运动数据；
当自检类型是患者手肌自检时，获取所述患者的手肌张力数据；
当自检类型是患者声音自检时，获取所述患者的声音数据；
当自检类型是患者表情自检时，获取所述患者的面部表情数据。
10.一种运动障碍症的检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：
权利要求1-6任一项所述的检测设备；
执行设备，所述执行设备与所述检测设备进行数据交互。
11.根据权利要求10所述的检测系统，其特征在于，所述执行设备包括以下至少一种：手机、平板电脑和智能穿戴设备。
12.根据权利要求11所述的检测系统，其特征在于，所述执行设备包括：
形体检测装置，所述形体检测装置用于获取所述患者的形体姿态的运动数据；
张力检测装置，所述张力检测装置用于获取所述患者的手肌张力数据；
拾音检测装置，所述拾音检测装置用于获取所述患者的声音数据；
视频检测装置，所述视频检测装置用于获取所述患者的面部表情数据。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的检测设备的功能，或实现权利要求7-9任一项所述的方法。
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