CN117574811A - 集成电路单粒子效应的高效仿真方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法、装置和电子设备,涉及计算机模拟仿真领域。方法包括:在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据,可以应用于快速高效评估单粒子效应。
Description
技术领域
本发明涉及计算机模拟仿真领域,尤其涉及一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法、装置和电子设备。
背景技术
航天器由于其长期运行于太空高能粒子辐射环境中,容易受到高能粒子轰击而发生单粒子效应,致使集成电路故障,严重会导致电子系统出现错误,影响航天设备在空间中的正常工作,因此,如何有效地评估单粒子效应对宇航集成电路的影响受到了广泛关注。
目前,计算机模拟仿真评估具有周期短、费用低、易实现等优点,可对设计阶段的芯片进行评估,因此可以借助仿真技术缩短宇航集成电路的开发周期,指导宇航集成电路抗单粒子加固。传统的仿真方式,每次只对一个节点进行故障注入仿真,并且是人工手动进行故障注入,仿真结果通过人工查看波形进行判断。
导致在调用的故障注入模型发生变化时,由于模型发生变化,注入时间变化,或者节点变化时,都需进入电路网表内部手动进行修改,具体的,需要手动修改注入点的模型注入形式,对于需要多次仿真的场景,则需要多次进行重复的操作,耗时耗力,流程较为繁琐,并且针对大规模电路仿真场景,其仿真数据量庞大,仿真结果文件数目上百,人工逐个查看手动统计,会导致仿真效率低下且易出错,降低工作效率,降低仿真的可靠性和稳定性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法、装置和电子设备,以解决现有集成电路单粒子效应仿真效率较低的问题。
第一方面,本发明提供一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法,包括:
获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;
通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;
在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;
在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;
基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;
基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据。
采用上述技术方案的情况下,获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据,可以实现批量处理网表,提取仿真数据,大大提高仿真效率,可以应用于快速高效评估单粒子效应,避免手动修改电路仿真网表和建立工程的繁琐步骤,减少引入错误的可能性,易用性强,特别适用于仿真电路规模比较大,故障注入点比较多的情况。
在一种可能的实现方式中,在所述通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据之前,还包括:
在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,通过自定义故障节点确定故障时间,或通过全遍历故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第一列表。
在一种可能的实现方式中,所述在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件,包括:
在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,确定指定故障注入节点;
基于所述故障注入的故障时间第一列表对所述指定故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第一电路网表和所述第一仿真运行文件。
在一种可能的实现方式中,在所述通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据之前,还包括:
在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过自定义故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第二列表。
在一种可能的实现方式中,所述在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件,包括:
在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过确定故障注入的范围确定所述随机故障注入节点;
基于所述故障注入的故障时间第二列表对随机故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第二电路网表和所述第二仿真运行文件。
在一种可能的实现方式中,在所述基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据之后,还包括:
将所述目标输出仿真数据以表格的方式显示;所述目标输出仿真数据包括数据信息和文件表头信息,所述文件表头信息包括故障注入节点名称、故障注入时间和对应的所关注的仿真参数。
在一种可能的实现方式中,所述将所述目标输出仿真数据以表格的方式显示,包括:
将所述目标输出仿真数据填入统计表格中,输出正常脉宽则对应的表格处保持空白,输出发生翻转的数据用第一预设颜色标识,输出为毛刺的数据用第二预设颜色标识。
在一种可能的实现方式中,所述通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据,包括:
建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径;
在所述无故障注入电路仿真运行路径上进行无故障注入的电路功能仿真;
对所述电路功能仿真所确定的仿真数据进行提取处理,得到所述标准仿真数据。
第二方面,本发明还提供一种集成电路单粒子效应的高效仿真装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;
第一确定模块,用于通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;
第一生成模块,用于在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;
第二生成模块,用于在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;
提取模块,用于基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;
第二确定模块,用于基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三生成模块,用于在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,通过自定义故障节点确定故障时间,或通过全遍历故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第一列表。
在一种可能的实现方式中,所述第一生成模块包括:
第一确定子模块,用于在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,确定指定故障注入节点;
第一生成子模块,用于基于所述故障注入的故障时间第一列表对所述指定故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第一电路网表和所述第一仿真运行文件。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第四生成模块,用于在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过自定义故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第二列表。
在一种可能的实现方式中,所述第二生成模块包括:
第二确定子模块,用于在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过确定故障注入的范围确定所述随机故障注入节点;
第二生成子模块,用于基于所述故障注入的故障时间第二列表对随机故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第二电路网表和所述第二仿真运行文件。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
显示模块,用于将所述目标输出仿真数据以表格的方式显示;所述目标输出仿真数据包括数据信息和文件表头信息,所述文件表头信息包括故障注入节点名称、故障注入时间和对应的所关注的仿真参数。
在一种可能的实现方式中,所述显示模块包括:
输出子模块,用于将所述目标输出仿真数据填入统计表格中,输出正常脉宽则对应的表格处保持空白,输出发生翻转的数据用第一预设颜色标识,输出为毛刺的数据用第二预设颜色标识。
在一种可能的实现方式中,所述第一确定模块包括:
建立子模块,用于建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径;
仿真子模块,用于在所述无故障注入电路仿真运行路径上进行无故障注入的电路功能仿真;
提取子模块,用于对所述电路功能仿真所确定的仿真数据进行提取处理,得到所述标准仿真数据。
第二方面提供的集成电路单粒子效应的高效仿真装置的有益效果与第一方面或第一方面任一可能的实现方式描述的集成电路单粒子效应的高效仿真方法的有益效果相同,此处不做赘述。
第三方面,本发明还提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得执行第一方面任一可能的实现方式描述的集成电路单粒子效应的高效仿真方法。
第三方面提供的电子设备的有益效果与第一方面或第一方面任一可能的实现方式描述的集成电路单粒子效应的高效仿真方法的有益效果相同,此处不做赘述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例提供的另一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法的流程示意图;
图3示出了本申请实施例提供的一种仿真工程的文件结构示意图;
图4示出了本申请实施例提供的一种集成电路单粒子效应的高效仿真装置的结构流程图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图;
图6为本发明实施例提供的芯片的结构示意图。
具体实施方式
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案,在本发明的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如,第一阈值和第二阈值仅仅是为了区分不同的阈值,并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是,本发明中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本发明中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a和b的结合,a和c的结合,b和c的结合,或a、b和c的结合,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
图1示出了本申请实施例提供的一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法的流程示意图,如图1所示,该集成电路单粒子效应的高效仿真方法包括:
步骤101:获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表。
在本申请中,电路仿真网表可以包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置。
步骤102:通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据。
在本申请中,上述步骤102的实现过程可以包括以下子步骤:
子步骤A1:建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径。
子步骤A2:在所述无故障注入电路仿真运行路径上进行无故障注入的电路功能仿真。
子步骤A3:对所述电路功能仿真所确定的仿真数据进行提取处理,得到所述标准仿真数据。
步骤103:在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件。
在本申请中,上述步骤103的具体实现过程可以包括:
子步骤B1:在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,确定指定故障注入节点。
在本申请中,可以使用户通过输入指定的故障注入节点,也可以是全部遍历所有电路网表中对应的故障注入节点,用过调用子函数模块逐行判断匹配,循环操作,形成该模块包含的所有子模块名列表文件。
子步骤B2:基于所述故障注入的故障时间第一列表对所述指定故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第一电路网表和所述第一仿真运行文件。
步骤104:在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件。
在本申请中,在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过确定故障注入的范围确定所述随机故障注入节点,基于所述故障注入的故障时间第二列表对随机故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第二电路网表和所述第二仿真运行文件。
步骤105:基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取。
在本申请中,可以对所有文件进行统一数据提取,数据信息存放于一个TXT文件中。
步骤106:基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据。
在本申请中,所述目标输出仿真数据包括数据信息和文件表头信息,所述文件表头信息包括故障注入节点名称、故障注入时间和对应的所关注的仿真参数。
本发明实施例提供的集成电路单粒子效应的高效仿真方法,获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据,可以实现批量处理网表,提取仿真数据,大大提高仿真效率,可以应用于快速高效评估单粒子效应,避免手动修改电路仿真网表和建立工程的繁琐步骤,减少引入错误的可能性,易用性强,特别适用于仿真电路规模比较大,故障注入点比较多的情况。
可选的,图2示出了本申请实施例提供的另一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法的流程示意图,参见图2,该集成电路单粒子效应的高效仿真方法包括:
步骤201:获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表。
在本申请中,电路仿真网表可以包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置。
步骤202:在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,通过自定义故障节点确定故障时间,或通过全遍历故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第一列表。
在本申请中,可以基于注入开始时间、注入结束时间和故障注入时间节点个数随机次数,生成故障注入N个时间的列表。
步骤203:在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,调用输出故障注入的时间节点列表作为随机注入时间范围。
步骤204:在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过自定义故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第二列表。
步骤205:通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据。
在本申请中,上述步骤205的实现过程可以包括以下子步骤:
子步骤A1:建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径。
子步骤A2:在所述无故障注入电路仿真运行路径上进行无故障注入的电路功能仿真。
子步骤A3:对所述电路功能仿真所确定的仿真数据进行提取处理,得到所述标准仿真数据。
步骤206:在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件。
在本申请中,上述步骤206的具体实现过程可以包括:
子步骤B1:在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,确定指定故障注入节点。
在本申请中,可以使用户通过输入指定的故障注入节点,也可以是全部遍历所有电路网表中对应的故障注入节点,用过调用子函数模块逐行判断匹配,循环操作,形成该模块包含的所有子模块名列表文件。
子步骤B2:基于所述故障注入的故障时间第一列表对所述指定故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第一电路网表和所述第一仿真运行文件。
具体的,图3示出了本申请实施例提供的一种仿真工程的文件结构示意图,可以调用仿真软件进行仿真,如图3所示,在工程路径下建立预设数量个或预设数量次时间点的工程文件(T1,T2,T3......Tn),匹配后建立仿真文件夹以及生成仿真网表文件,在FIT,也即是定点故障注入的情况下,可以根据输入的单元名称和MOS管名称进行匹配。
步骤207:在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过确定故障注入的范围确定所述随机故障注入节点。
在本申请中,在确定输入模块名后,可以调用子函数模块逐行进行匹配,循环操作,形成该模块包含的所有MOS节点数据,采用随机选取函数选取随机故障注入节点。
步骤208:基于所述故障注入的故障时间第二列表对随机故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第二电路网表和所述第二仿真运行文件。
在本申请中,可以基于所述随机故障注入节点,结合所述故障注入多个时间数的第二列表生成包含故障注入的所述第二电路网表和所述第二仿真运行文件。
进一步的,可以基于故障注入多个时间数的列表作为随机注入时间范围,采用随机选取函数选取随机时间节点,随机预设次数后,将预设次数随机的时间节点输出至随机次数列表中。
参见图3,若RIT,即随机故障注入的情况下,可以根据随机故障注入节点进行匹配,通过匹配故障注入的节点,基于仿真模型对故障注入的形式要求,在每个匹配节点的电路网表中进行故障的注入添加,生成网表文件以及运行仿真的.sp文件等,并生成自动仿真文件目录结构。
在本申请中,在脚本运行完成后,可以启动仿真器仿真,多个仿真进程有序进行仿真,输出测试矢量文件,也即是输出第一电路网表、第一仿真运行文件,以及第二电路网表和第二仿真运行文件。
步骤209:基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取。
在本申请中,可以对所有文件进行统一数据提取,数据信息存放于一个TXT文件中。
步骤210:基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据。
在本申请中,所述目标输出仿真数据包括数据信息和文件表头信息,所述文件表头信息包括故障注入节点名称、故障注入时间和对应的所关注的仿真参数。
步骤211:将所述目标输出仿真数据以表格的方式显示。
在本申请中,可以将TXT文件形式的目标输出仿真数据导入Excel软件,运行VB脚本命令,可以实现故障注入数据与故障注入前数据的比较,进行判定筛选,并输出结果。
具体的,将所述目标输出仿真数据填入统计表格中,输出正常脉宽则对应的表格处保持空白,输出发生翻转的数据用第一预设颜色标识,输出为毛刺的数据用第二预设颜色标识。其中,第一预设颜色可以为红色,第二预设颜色可以为黄色,本申请实施例对其具体选择颜色不作限定,可以根据实际应用场景做具体设置。
需要说明的是,对标准单元库的六种触发器单元进行定点全遍历模拟仿真评估,仿真结果与试验结果抗单粒子性能敏感度趋势一致,并且,本申请实施例所述的集成电路单粒子效应的高效仿真方法可以定性评价电路的抗单粒子性能,可以对电路设计结构优化进行指导。
在本申请中,可以实现自动化的进行大批量集成电路单粒子效应仿真,最终可以得到仿真数据统计表,该表格包括电路故障注入节点信息、故障注入时间信息、故障注入前后数据度对比结果,可以提高仿真的效率减少工作量。
本发明实施例提供的集成电路单粒子效应的高效仿真方法,获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据,可以实现批量处理网表,提取仿真数据,大大提高仿真效率,可以应用于快速高效评估单粒子效应,避免手动修改电路仿真网表和建立工程的繁琐步骤,减少引入错误的可能性,易用性强,特别适用于仿真电路规模比较大,故障注入点比较多的情况。
图4示出了本申请实施例提供的一种集成电路单粒子效应的高效仿真装置的结构示意图,如图4所示,该集成电路单粒子效应的高效仿真装置300包括:
获取模块301,用于获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;
第一确定模块302,用于通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;
第一生成模块303,用于在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;
第二生成模块304,用于在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;
提取模块305,用于基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;
第二确定模块306,用于基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三生成模块,用于在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,通过自定义故障节点确定故障时间,或通过全遍历故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第一列表。
在一种可能的实现方式中,所述第一生成模块包括:
第一确定子模块,用于在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,确定指定故障注入节点;
第一生成子模块,用于基于所述故障注入的故障时间第一列表对所述指定故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第一电路网表和所述第一仿真运行文件。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第四生成模块,用于在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过自定义故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第二列表。
在一种可能的实现方式中,所述第二生成模块包括:
第二确定子模块,用于在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过确定故障注入的范围确定所述随机故障注入节点;
第二生成子模块,用于基于所述故障注入的故障时间第二列表对随机故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第二电路网表和所述第二仿真运行文件。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
显示模块,用于将所述目标输出仿真数据以表格的方式显示;所述目标输出仿真数据包括数据信息和文件表头信息,所述文件表头信息包括故障注入节点名称、故障注入时间和对应的所关注的仿真参数。
在一种可能的实现方式中,所述显示模块包括:
输出子模块,用于将所述目标输出仿真数据填入统计表格中,输出正常脉宽则对应的表格处保持空白,输出发生翻转的数据用第一预设颜色标识,输出为毛刺的数据用第二预设颜色标识。
在一种可能的实现方式中,所述第一确定模块包括:
建立子模块,用于建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径;
仿真子模块,用于在所述无故障注入电路仿真运行路径上进行无故障注入的电路功能仿真;
提取子模块,用于对所述电路功能仿真所确定的仿真数据进行提取处理,得到所述标准仿真数据。
本发明实施例提供的集成电路单粒子效应的高效仿真装置,通过获取模块,获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;通过第一确定模块,通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;通过第一生成模块,在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;通过第二生成模块,在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;通过提取模块,基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;通过第二确定模块,基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据,可以实现批量处理网表,提取仿真数据,大大提高仿真效率,可以应用于快速高效评估单粒子效应,避免手动修改电路仿真网表和建立工程的繁琐步骤,减少引入错误的可能性,易用性强,特别适用于仿真电路规模比较大,故障注入点比较多的情况。
本发明提供的一种集成电路单粒子效应的高效仿真装置,应用于如图1至图2任一所示的集成电路单粒子效应的高效仿真方法,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例中的电子设备可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本发明实施例不作具体限定。
本发明实施例中的电子设备可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本发明实施例不作具体限定。
图5示出了本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。如图5所示,该电子设备400包括处理器410。
如图5所示,上述处理器410可以是一个通用中央处理器(central processingunit,CPU),微处理器,专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。
如图5所示,上述电子设备400还可以包括通信线路440。通信线路440可包括一通路,在上述组件之间传送信息。
可选的,如图5所示,上述电子设备还可以包括通信接口420。通信接口420可以为一个或多个。通信接口420可使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信。
可选的,如图5所示,该电子设备还可以包括存储器430。存储器430用于存储执行本发明方案的计算机执行指令,并由处理器来控制执行。处理器用于执行存储器中存储的计算机执行指令,从而实现本发明实施例提供的方法。
如图5所示,存储器430可以是只读存储器(read-onlymemory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器430可以是独立存在,通过通信线路440与处理器410相连接。存储器430也可以和处理器410集成在一起。
可选的,本发明实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本发明实施例对此不作具体限定。
在具体实现中,作为一种实施例,如图5所示,处理器410可以包括一个或多个CPU,如图5中的CPU0和CPU1。
在具体实现中,作为一种实施例,如图5所示,终端设备可以包括多个处理器,如图5中的第一处理器4101和第二处理器4102。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器,也可以是一个多核处理器。
图6是本发明实施例提供的芯片的结构示意图。如图6所示,该芯片500包括一个或两个以上(包括两个)处理器410。
可选的,如图6所示,该芯片还包括通信接口420和存储器430,存储器430可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供操作指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory,NVRAM)。
在一些实施方式中,如图6所示,存储器430存储了如下的元素,执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集。
在本发明实施例中,如图6所示,通过调用存储器存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中),执行相应的操作。
如图6所示,处理器410控制终端设备中任一个的处理操作,处理器410还可以称为中央处理单元(central processing unit,CPU)。
如图6所示,存储器430可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器提供指令和数据。存储器430的一部分还可以包括NVRAM。例如应用中存储器、通信接口以及存储器通过总线系统耦合在一起,其中总线系统除包括数据总线之外,还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见,在图6中将各种总线都标为总线系统540。
如图6所示,上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing,DSP)、ASIC、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
一方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令被运行时,实现上述实施例中由终端设备执行的功能。
一方面,提供一种芯片,该芯片应用于终端设备中,芯片包括至少一个处理器和通信接口,通信接口和至少一个处理器耦合,处理器用于运行指令,以实现上述实施例中由集成电路单粒子效应的高效仿真方法执行的功能。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序或指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序或指令时,全部或部分地执行本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、终端、用户设备或者其它可编程装置。所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机程序或指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是集成一个或多个可用介质的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,例如,软盘、硬盘、磁带;也可以是光介质,例如,数字视频光盘(digital video disc,DVD);还可以是半导体介质,例如,固态硬盘(solid state drive,SSD)。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述,然而,在实施所要求保护的本发明过程中,本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述,显而易见的,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明,且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种集成电路单粒子效应的高效仿真方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;
通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;
在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;
在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;
基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;
基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据之前,还包括:
在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,通过自定义故障节点确定故障时间,或通过全遍历故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第一列表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件,包括:
在故障注入模式为所述定点故障注入的情况下,确定指定故障注入节点;
基于所述故障注入的故障时间第一列表对所述指定故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第一电路网表和所述第一仿真运行文件。
4.根据权利1所述的方法,其特征在于,在所述通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据之前,还包括:
在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过自定义故障模块确定故障时间,生成故障注入的故障时间第二列表。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件,包括:
在故障注入模式为所述随机故障注入的情况下,通过确定故障注入的范围确定所述随机故障注入节点;
基于所述故障注入的故障时间第二列表对随机故障注入节点进行仿真,生成包含故障注入的所述第二电路网表和所述第二仿真运行文件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据之后,还包括:
将所述目标输出仿真数据以表格的方式显示;所述目标输出仿真数据包括数据信息和文件表头信息,所述文件表头信息包括故障注入节点名称、故障注入时间和对应的所关注的仿真参数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述目标输出仿真数据以表格的方式显示,包括:
将所述目标输出仿真数据填入统计表格中,输出正常脉宽则对应的表格处保持空白,输出发生翻转的数据用第一预设颜色标识,输出为毛刺的数据用第二预设颜色标识。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据,包括:
建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径;
在所述无故障注入电路仿真运行路径上进行无故障注入的电路功能仿真;
对所述电路功能仿真所确定的仿真数据进行提取处理,得到所述标准仿真数据。
9.一种集成电路单粒子效应的高效仿真装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取包括激励设置、测试向量设置和仿真时长设置的电路仿真网表;
第一确定模块,用于通过建立工程下的无故障注入电路仿真运行路径,确定所述电路仿真网表在无故障注入的情况下对应的标准仿真数据;
第一生成模块,用于在故障注入模式为定点故障注入的情况下,通过指定的故障注入节点生成包含故障注入的第一电路网表和第一仿真运行文件;
第二生成模块,用于在故障注入模式为随机故障注入的情况下,基于随机故障注入节点生成包含故障注入的第二电路网表和第二仿真运行文件;
提取模块,用于基于所述第一电路网表、所述第一仿真运行文件,以及所述第二电路网表和第二仿真运行文件进行仿真数据的提取;
第二确定模块,用于基于提取到的仿真数据,结合所述标准仿真数据进行数据分析、判断和筛选,确定目标输出仿真数据。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得执行权利要求1-8任一所述的集成电路单粒子效应的高效仿真方法。
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