CN117573952A - 一种基于地图的信息显示方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种基于地图的信息显示方法、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于地图的信息显示方法、电子设备和存储介质,涉及计算机技术应用领域,包括:获取预设地理区域内的待处理的地理数据集A;将A中的文字地址转换为对应的经纬度坐标,得到n个经纬度坐标;基于接收到的地理中心点的数量k,基于n个经纬度坐标以及每条地理数据对应的可信度和权重,获取k个地理中心点,作为目标地理中心点;以任一目标地理中心点Cs0为圆心,以对应的半径Rs为半径,在所述预设地理区域对应的地图上绘制对应的圆形区域作为对应的目标地理区域;基于A,获取目标时间范围;将所述目标地理区域内属于目标时间范围内的地理位置进行可视化显示。本发明能够提高显示效果。

Description

一种基于地图的信息显示方法、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术应用领域,特别是涉及一种基于地图的信息显示方法、电子设备和存储介质。
背景技术
在一些应用场景中,例如已知目标对象的大致活动范围时,会在对应的地图上绘制对应的一个地理区域或者多个地理区域,以便尽可能的屏蔽掉干扰数据,并可视化显示出目标对象对应的地理位置,以实现基于地图的时空信息显示。通常,绘制的地理区域为圆形,而圆形的中心点和半径一般是依靠用户的理解和经验指定的,这种方式会存在导致绘制的地理区域不够准确,可能会导致所获取的信息不够准确。此外,会存在某些地理位置对应的时间范围过短或者过长的情况,这种情况下,可能会存在一些干扰数据,如果将这些地理位置全部进行显示,会导致显示界面不够友好,影响用户体验。
发明内容
针对上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
本发明实施例提供一种基于地图的信息显示方法,所述方法包括以下步骤:
S100,获取预设地理区域内的待处理的地理数据集A={A1,A2,…,Ai,…,An},Ai为第i条地理数据,Ai至少包括Ui、Li、Fi、STi、ETi和Di,其中,Ui为Ai对应的ID,LEi为Ai对应的地理位置Li的表示,Fi为Ai对应的特征描述,STi为Ai对应的起始时间,ETi为Ai对应的结束时间,Ti为Ai对应的描述语句;所述特征描述为对Ai对应的对象的特征的描述,所述描述语句为对Ai的语言描述;i的取值为1到n,n为地理数据的数量;所述表示包括经纬度坐标和文字地址。
S110,将A中的文字地址转换为对应的经纬度坐标,得到n个经纬度坐标。
S120,基于接收到的地理中心点的数量k,基于n个经纬度坐标以及每条地理数据对应的可信度和权重,获取k个地理中心点,作为目标地理中心点;k≥1。
S130,以任一目标地理中心点Cs0为圆心,以对应的半径Rs为半径,在所述预设地理区域对应的地图上绘制对应的圆形区域作为对应的目标地理区域,其中,Rs被设置为使得对应目标地理中心点对应的地理数据位于对应的目标地理区域内或者被设置为使得对应目标地理中心点对应的地理数据对应的地理范围位于对应的目标地理区域内;s的取值为1到k。
S140,基于A,获取目标时间范围,其中,所述目标时间范围满足如下条件:至少b×n个地理数据对应的时间范围属于该目标时间范围;b为预设系数,0.5<b<1。
S150,将所述目标地理区域内属于目标时间范围内的地理位置进行可视化显示。
本发明实施例还提供一种非瞬时性计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,其所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现前述方法。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器和前述的非瞬时性计算机可读存储介质。
本发明至少具有以下有益效果:
本发明实施例提供的基于地图的信息显示方法,能够根据待处理的地理数据自动在对应的地图上生成地理中心点和半径,进而得到对应的目标地理区域,以及将目标范围内的地理位置进行显示,能够提高用户体验。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于地图的信息显示的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种基于地图的信息显示方法,如图1所示,所述方法可包括如下步骤:
S100,获取预设地理区域内的待处理的地理数据集A={A1,A2,…,Ai,…,An},Ai为第i条地理数据,Ai至少包括Ui、Li、Fi、STi、ETi和Di,其中,Ui为Ai对应的ID,LEi为Ai对应的地理位置Li的表示,Fi为Ai对应的特征描述,STi为Ai对应的起始时间,ETi为Ai对应的结束时间,Ti为Ai对应的描述语句;所述特征描述为对Ai对应的对象的特征的描述,所述描述语句为对Ai的语言描述;i的取值为1到n,n为地理数据的数量;所述表示包括经纬度坐标和文字地址。
在本发明实施例中,所述预设地理区域可基于实际需要进行设置,例如,可为某个行政区域。所述对象可至少包括人和车辆。Ai对应的ID可为对应对象的ID,如果对象为人,可为该对象的唯一身份标识例如身份证号码等。如果对象为车辆,ID可为车辆的车牌号。在本发明实施例中,对象的ID可基于实际需要确定,例如,可基于警情需要确定,这种情况下,对象可为与警情关联的对象。
在本发明实施例中,地理数据集可通过设定搜索条件从预设的事件数据库中获取得到。在一个示意性实施例中,设定搜索条件可包括对象的ID。在另一个示意性实施例中,设定搜索条件可包括对象的ID和时间范围。预设的事件数据库保存有预设地理区域内的所有地理数据。
在本发明实施例中,对象的特征可基于实际需要进行设置,例如,如果对象为人,对应的特征可包括性别、外貌、穿着、年龄、身高等特征。如果对象为车辆,对应的特征可包括车身颜色、车的型号、车的外观、驾驶人的特征,例如性别、外貌、穿着、年龄等。
在本发明实施例中,描述语句可为自然语言,对Ai的语言描述可为对Ai的大致情况的描述,例如,对于某个地理数据,对应的描述为“在某年某月某日某时,在某地拍摄到一个高个子男人朝某地行走”。
在本发明实施例中,地理数据可基于摄像头和电话获取得到。具体地,例如,对于某个对象为人的地理数据,可从通过安装在预设地理区域内的摄像头捕获得到的图像中获取得到,获取的图像包括对应的对象ID、地理位置表示、起始时间和结束时间,可基于获取的图像,赋予对应的特征描述和描述语句。又例如,如果地理数据是通过指定通信电话获取的数据,则可根据数据提供者的口述记录该事件对应的对象ID、地理位置表示、起始时间和结束时间以及特征描述和描述语句等。
S110,将A中的文字地址转换为对应的经纬度坐标,得到n个经纬度坐标。
在本发明实施例中,对于表示为文字地址的地理位置,可通过预先设定的API接口将文字地址转换为对应的经纬度坐标,具体转换方法可为现有技术。
S120,基于接收到的地理中心点的数量k,基于n个经纬度坐标以及每条地理数据对应的可信度和权重,获取k个地理中心点,作为目标地理中心点;k≥1。
进一步地,S120可具体包括:
S121,对于Ai,基于LEi获取Li的可信度CLi,以及基于Fi和Ti,获取Li的权重wi
其中,在S121中,如果Li为经纬度坐标,则CLi=x1,如果Li为文字地址,则CLi=x2;x1为第一设定可信度,x2为第二设定可信度,x1>x2。在一个示意性实施例中,x1=1,x2=0.5。
进一步地,在本发明实施例中,在S121中,wi满足如下条件:,qi为Fi中包含的特征数量,Q0为预设特征数量阈值,Li为Ti的长度,L0为预设语句长度阈值;k1为第一设定系数,k2为第二设定系数,k1+k2=1。Q0和L0可为经验值。在一个示意性实施例中,k1=k2,,在另一个示意性实施例中,k1>k2。/>表示向下取整。
本领域技术人员知晓的时,语句的长度的获取方法可为现有技术。
S122,如果k=1,获取A对应的地理中心点坐标C0作为所述目标地理中心点,其中,C0=(x0,y0),x0=(∑n j=1 (CLi×wi×loni))/(∑n j=1 (CLi×wi)),y0=(∑n j=1 (CLi×wi×lati))/(∑n j=1 (CLi×wi));loni为Ai对应的经度坐标,lati为Ai对应的维度坐标。
S123,如果k>1,将所述n个经纬度坐标聚类为k个簇。
在本发明实施例中,在本发明实施例中,可通过现有的聚类方法将n个经纬度坐标聚类为k个簇。具体地,S123可具体包括:
S1231,从n个经纬度坐标中选取k个坐标作为初始圆心,得到k个初始圆心IC1至ICk;设置计数器G=1;S1232;设置i=1。
S1233,如果i≤n,执行S1234;否则,设置G=G+1,并执行S1237。
S1234,获取第i个经纬度坐标与当前k个候选圆心之间的距离,得到第i个经纬度坐标对应的距离集DCi={DCi1,DCi2,……,DCiu,……,DCik},DCiu为第i个经纬度坐标和第u个候选坐标之间的距离,u的取值为1到k,k个候选圆心的初始值为k个初始圆心。
S1235,获取min{DCi1,DCi2,……,DCiu,……,DCik}对应的候选圆心作为第i个经纬度坐标的当前目标圆心,并将第i个经纬度坐标放入对应的候选圆心对应的当前坐标集合中。
S1236,设置i=i+1;执行S1233。
S1237,基于当前每个候选圆心对应的当前坐标集合对该候选圆心进行更新,得到更新后的圆心;如果每个更新后的圆心和对应的更新之前的圆心之间的距离小于设定值或者G=G0,聚类结束,得到k个簇,否则,则将每个更新后的圆心作为对应的当前候选圆心,执行S1232;G0为设定迭代次数阈值。
S124,获取第p个簇对应的地理中心点坐标Cp0=(xp0,yp0),其中,xp0=(∑h(p) t=1 (CLpt×wpt×lonpt))/(∑h(p) t=1(CLpt×wpt)),y0=(∑h(p) t=1 (CLpt×wpt×latpt))/(∑h(p) t=1(CLpt×wpt));CLpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标对应的可信度,wpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标对应的权重,t的取值为1到f(p),f(p)为第p个簇中的经纬度坐标的数量;lonpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标中的经度坐标,latpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标中的维度坐标;p的取值为1到k。
S130,以任一目标地理中心点Cp0为圆心,以对应的半径Rp为半径,在所述预设地理区域对应的地图上绘制对应的圆形区域作为对应的目标地理区域,其中,Rp被设置为使得对应目标地理中心点对应的地理数据位于对应的目标地理区域内或者被设置为使得对应目标地理中心点对应的地理数据对应的地理范围位于对应的目标地理区域内;p的取值为1到k。
在本发明一实施例中,Rs满足如下条件:
Rs=max{dcr0 s1,dc0 s2,……,dcr0 sh,……,dcr0 sh(s)},dcr0 sh为Cs0对应的经纬度坐标中的第h个经纬度坐标与Cs0之间的距离,dcr0 sh=((lonsh-xs02+(lahsh-ys021/2,h的取值为1到f(s),f(s)为Cs0对应的经纬度坐标的数量。max()为取最大值。
本领域技术人员知晓的是,如果p=1,则Cs0对应的经纬度坐标为n个经纬度坐标,如果p>1,则Cs0对应的经纬度坐标为对应簇中的经纬度坐标。
在本发明另一实施例中,Rs通过如下步骤获取得到:
S1301,获取Cs0对应的经纬度坐标中的第h个经纬度坐标对应实体的边界点坐标,形成对应的地理范围Ssh={S1 sh,S2 sh,……,Se sh,……,Sg(s,h) sh},Se sh为Ssh中的第e个边界点的坐标,e的取值为1到g(s,h),g(s,h)为Ssh中的边界点数量。
在本发明实施例中,实体可至少包括建筑物、道路和桥等。
S1302,获取Se sh和Cr0之间的距离dr0 sh-e,得到Ssh与Cr0之间的距离集Dr0 sh={dr0 sh-1,dr0 sh-2,……,dr0 sh-e,……,dr0 sh-g(s,h)}。
S1303,获取max{max(Dr0 s1),max(Dr0 s2),……,max(Dr0 sh),……,max(Dr0 sh(s))}对应的距离作为Rs
本实施例与前述实施例的半径获取方式相比,由于考虑了每个地理位置对应的实体,能够使得获取的地理区域更加准确。
S140,基于A,获取目标时间范围,其中,所述目标时间范围满足如下条件:至少b×n个地理数据对应的时间范围属于该目标时间范围;b为预设系数,0.5<b<1。优选,b=0.8。
进一步地,S140可具体包括:
S1401,将A中起始时间按照由前到后的顺序进行排序,获取时间记录列表,其中,所述时间记录列表的第v行包括Iv、STv、ETv和TFv;Iv为第v条时间记录的ID,STv和ETv分别为第v条时间记录对应的起始时间和结束时间,TFv为第v条时间记录对应的时间范围;v的取值为1到n。
S1402,设置v=1;设置当前的候选时间范围CTF=TF1
S1403,设置当前的候选时间范围CTF=CTF∪TFv
S1404,如果时间记录列表对应的时间范围集TF中属于CTF的数量z≥b×n,将当前的候选时间范围加入至当前的候选时间范围列表中,执行S1406;否则,执行S1405。 TF={TF1,TF2,……,TFv,……,TFn};候选时间范围列表的初始值为空集。
S1405,设置v=v+1;如果v≤n,执行S1403,否则,执行S1407。
S1406,设置v=v+1,并设置CTF=TFv,执行S1403。
S1407,将当前的候选时间范围列表中的时间长度最短的候选时间范围作为目标时间范围。
由于在实际场景中,可能存在某个地理数据对应的时间范围过长,选择时间长度最短的候选时间范围作为目标时间范围,能够过滤掉噪声数据。
S150,将所述目标地理区域内属于目标时间范围内的地理位置进行可视化显示。
在本发明实施例中,可视化显示的方式可采用现有方式,例如,在地图上处以水滴显示地理位置等。
进一步地,本发明实施例提供的方法还包括:
S160,响应于接收到在所述目标地理区域点击某一地理位置的操作,将与该地理位置对应的ID相同的关联地理位置以设定颜色进行显示。
在本发明实施例中,设定颜色可为自定义颜色。
进一步地,本发明实施例提供的方法还包括:
S170,获取A对应的车辆ID集CID={CID1,CID2,……,CIDj,……,CIDm};CIDj为A对应的第j个车辆的ID,j的取值为1到m,m为车辆的ID的数量。
S180,基于A,获取第j个车辆对应的行驶轨迹信息Dtj
具体地,S180可包括:
S181,从A中获取属于CIDj的地理位置,得到对应的地理位置集LCj
S182,基于LCj获取第j个车辆对应的行驶轨迹信息Dtj
在本发明实施例中,可基于每个地理位置对应的交通状况得到对应的行驶轨迹信息,具体获取方法可为现有技术。
S190,获取轨迹信息交集Dt=Dt1∩Dt2∩……∩Dtj∩……∩Dtm,对应的地理位置作为目标地理位置,并在所述目标地理区域上进行可视化显示。
S170至S190的技术效果在于,如果存在关联的多个车辆的行驶轨迹信息具有相同的地理位置,可能说明该地理位置为重要位置,需要着重关注。
根据本发明的实施例,本发明还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
示例性实施例中,电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如以上实施例所述的方法。
示例性实施例中,可读存储介质可以是存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据以上实施例所述的方法。
示例性实施例中,计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据以上实施例所述的方法。
电子设备旨在表示各种形式的用户终端,各种形式的数字计算机,诸如,台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
在一个示意性实施例中,电子设备可包括计算单元,其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的计算机程序或者从存储单元加载到随机访问存储器(RAM)中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还可存储设备操作所需的各种程序和数据。计算单元以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
进一步地,电子设备中的多个部件连接至I/O接口,包括:输入单元,例如键盘、鼠标等;输出单元,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元,例如磁盘、光盘等;以及通信单元,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元允许设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元执行上文所描述的各个方法和处理,例如基于地图的信息显示方法。例如,在一些实施例中,基于地图的信息显示方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载到RAM并由计算单元执行时,可以执行上文描述的基于地图的信息显示方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行基于地图的信息显示方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于地图的信息显示方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S100,获取预设地理区域内的待处理的地理数据集A={A1,A2,…,Ai,…,An},Ai为第i条地理数据,Ai至少包括Ui、Li、Fi、STi、ETi和Di,其中,Ui为Ai对应的ID,LEi为Ai对应的地理位置Li的表示,Fi为Ai对应的特征描述,STi为Ai对应的起始时间,ETi为Ai对应的结束时间,Ti为Ai对应的描述语句;所述特征描述为对Ai对应的对象的特征的描述,所述描述语句为对Ai的语言描述;i的取值为1到n,n为地理数据的数量;所述表示包括经纬度坐标和文字地址;
S110,将A中的文字地址转换为对应的经纬度坐标,得到n个经纬度坐标;
S120,基于接收到的地理中心点的数量k,基于n个经纬度坐标以及每条地理数据对应的可信度和权重,获取k个地理中心点,作为目标地理中心点;k≥1;
S130,以任一目标地理中心点Cs0为圆心,以对应的半径Rs为半径,在所述预设地理区域对应的地图上绘制对应的圆形区域作为对应的目标地理区域,其中,Rs被设置为使得对应目标地理中心点对应的地理数据位于对应的目标地理区域内或者被设置为使得对应目标地理中心点对应的地理数据对应的地理范围位于对应的目标地理区域内;s的取值为1到k;
S140,基于A,获取目标时间范围,其中,所述目标时间范围满足如下条件:至少b×n个地理数据对应的时间范围属于该目标时间范围;b为预设系数,0.5<b<1;
S150,将所述目标地理区域内属于目标时间范围内的地理位置进行可视化显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S120具体包括:
S121,对于Ai,基于LEi获取Li的可信度CLi,以及基于Fi和Ti,获取Li的权重wi
S122,如果k=1,获取A对应的地理中心点坐标C0作为所述目标地理中心点,其中,C0=(x0,y0),x0=(∑n j=1 (CLi×wi×loni))/(∑n j=1 (CLi×wi)),y0=(∑n j=1 (CLi×wi×lati))/(∑n j=1 (CLi×wi));loni为Ai对应的经度坐标,lati为Ai对应的维度坐标;
S123,如果k>1,将所述n个经纬度坐标聚类为k个簇;
S124,获取第p个簇对应的地理中心点坐标Cp0=(xp0,yp0),其中,xp0=(∑h(p) t=1 (CLpt×wpt×lonpt))/(∑h(p) t=1(CLpt×wpt)),y0=(∑h(p) t=1 (CLpt×wpt×latpt))/(∑h(p) t=1(CLpt×wpt));CLpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标对应的可信度,wpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标对应的权重,t的取值为1到f(p),f(p)为第p个簇中的经纬度坐标的数量;lonpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标中的经度坐标,latpt为第p个簇中的第t个经纬度坐标中的维度坐标;p的取值为1到k。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在S121中,如果Li为经纬度坐标,则CLi=x1,如果Li为文字地址,则CLi=x2;x1为第一设定可信度,x2为第二设定可信度,x1>x2。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在S121中,wi满足如下条件:,qi为Fi中包含的特征数量,Q0为预设特征数量阈值,Li为Ti的长度,L0为预设语句长度阈值;k1为第一设定系数,k2为第二设定系数,k1+k2=1;/>表示向下取整。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,Rs通过如下步骤获取得到:
S1301,获取Cs0对应的经纬度坐标中的第h个经纬度坐标对应实体的边界点坐标,形成对应的地理范围Ssh={S1 sh,S2 sh,……,Se sh,……,Sg(s,h) sh},Se sh为Ssh中的第e个边界点的坐标,e的取值为1到g(s,h),g(s,h)为Ssh中的边界点数量;h的取值为1到f(s),f(s)为Cs0对应的经纬度坐标的数量;
S1302,获取Se sh和Cr0之间的距离dr0 sh-e,得到Ssh与Cr0之间的距离集Dr0 sh={dr0 sh-1,dr0 sh-2,……,dr0 sh-e,……,dr0 sh-g(s,h)};
S1303,获取max{max(Dr0 s1),max(Dr0 s2),……,max(Dr0 sh),……,max(Dr0 sh(s))}对应的距离作为Rs,max()为取最大值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S140具体包括:
S1401,将A中起始时间按照由前到后的顺序进行排序,获取时间记录列表,其中,所述时间记录列表的第v行包括Iv、STv、ETv和TFv;Iv为第v条时间记录的ID,STv和ETv分别为第v条时间记录对应的起始时间和结束时间,TFv为第v条时间记录对应的时间范围;v的取值为1到n;
S1402,设置v=1;设置当前的候选时间范围CTF=TF1
S1403,设置当前的候选时间范围CTF=CTF∪TFv
S1404,如果时间记录列表对应的时间范围集TF中属于CTF的数量z≥b×n,将当前的候选时间范围加入至当前的候选时间范围列表中,执行S1406;否则,执行S1405; TF={TF1,TF2,……,TFv,……,TFn};候选时间范围列表的初始值为空集;
S1405,设置v=v+1;如果v≤n,执行S1403,否则,执行S1407;
S1406,设置v=v+1,并设置CTF=TFv,执行S1403;
S1407,将当前的候选时间范围列表中的时间长度最短的候选时间范围作为目标时间范围。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
S160,响应于接收到在所述目标地理区域点击某一地理位置的操作,将与该地理位置对应的ID相同的关联地理位置以设定颜色进行显示。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对象至少包括人和车辆。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
10.一种非瞬时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非瞬时性计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118069730A (zh) * 2024-04-17 2024-05-24 中国信息通信研究院 一种数据管理展示方法、电子设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103533501A (zh) * 2013-10-15 2014-01-22 厦门雅迅网络股份有限公司 一种地理围栏生成方法
CN112000902A (zh) * 2020-10-28 2020-11-27 脉策(上海)智能科技有限公司 用于地图区域绘制的方法、电子设备和存储介质
CN113392338A (zh) * 2021-06-11 2021-09-14 中国联合网络通信集团有限公司 热点区域定位方法、装置、设备及存储介质
CN113505314A (zh) * 2021-07-27 2021-10-15 王程 时空复杂网络聚类的位置轨迹分析系统
CN116126551A (zh) * 2022-11-17 2023-05-16 广州宸祺出行科技有限公司 一种网约车od数据流的实时聚合及可视化的方法及装置
CN117171595A (zh) * 2023-09-08 2023-12-05 阿波罗智联(北京)科技有限公司 道路生成方法、装置、设备及存储介质
CN117336723A (zh) * 2023-09-01 2024-01-02 中国电信股份有限公司 用户识别卡发放控制方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103533501A (zh) * 2013-10-15 2014-01-22 厦门雅迅网络股份有限公司 一种地理围栏生成方法
CN112000902A (zh) * 2020-10-28 2020-11-27 脉策(上海)智能科技有限公司 用于地图区域绘制的方法、电子设备和存储介质
CN113392338A (zh) * 2021-06-11 2021-09-14 中国联合网络通信集团有限公司 热点区域定位方法、装置、设备及存储介质
CN113505314A (zh) * 2021-07-27 2021-10-15 王程 时空复杂网络聚类的位置轨迹分析系统
CN116126551A (zh) * 2022-11-17 2023-05-16 广州宸祺出行科技有限公司 一种网约车od数据流的实时聚合及可视化的方法及装置
CN117336723A (zh) * 2023-09-01 2024-01-02 中国电信股份有限公司 用户识别卡发放控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN117171595A (zh) * 2023-09-08 2023-12-05 阿波罗智联(北京)科技有限公司 道路生成方法、装置、设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118069730A (zh) * 2024-04-17 2024-05-24 中国信息通信研究院 一种数据管理展示方法、电子设备及存储介质

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