CN117572536A - 确定在气温累积效应下的气象指标的方法、处理器及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及气象预测技术领域，具体地涉及一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法、处理器及装置。方法包括：获取预设历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和预设未来时间段的预测气象指标；针对预设历史时间段内的每天、目标时间段和预设未来时间段，根据当天每小时的气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标和/或预测归一化温度指标；根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数；并根据气象指标系数确定预设未来时间段的气象累计系数；根据预设未来时间段的气象累计系数和预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

Description

确定在气温累积效应下的气象指标的方法、处理器及装置

技术领域

本申请涉及气象预测技术领域，具体地涉及一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法、处理器及装置。

背景技术

近年来，夏季气温屡创新高，研究表明气温不仅与当日的气象指标相关，还与邻近几日的气象指标相关，特别是遭遇连续晴热高温天气时气温增长明显，因此为了提高气象预测的精度，需要一种考虑累积效应的预测气象指标计算方法，能够综合考虑当日和邻近几日的气象指标。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法、处理器及装置。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法，应用于预设区域内的气象数据，方法包括：

获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标包括温度、降水、湿度以及风速；

针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标；

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标；

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数；

根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数；

根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

在本申请实施例中，针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史温度数据确定当天的历史综合温度指标包括：

针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标通过公式（1）确定当天每小时的历史综合温度指标：

公式（1）

其中，i为历史时间段内的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的历史综合温度指标，/>为第i天第j小时的历史温度值，/>为第i天第j小时的历史湿度值，/>为第i天第j小时的历史风速值；

针对预设历史时间段内的每天，确定当天内的最大历史综合温度指标和最小历史综合温度指标；

针对预设历史时间段内的每天，根据最大历史综合温度指标、最小历史综合温度指标、当天每小时的历史综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的历史归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为对应的历史时间段内的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的历史归一化温度指标，/>为第i天第j小时的历史综合温度指标。

在本申请实施例中，针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标包括：

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标通过公式（1）确定当天每小时的预测综合温度指标：

公式（1）

其中，i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的预测综合温度指标，/>为第i天第j小时的预测温度值，/>为第i天第j小时的预测湿度值，/>为第i天第j小时的预测风速值；

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，确定当天内的最大预测综合温度指标和最小预测综合温度指标；

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据最大预测综合温度指标、最小预测综合温度指标、当天每小时的预测综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的预测归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的预测归一化温度指标，/>为第i天第j小时的预测综合温度指标。

在本申请实施例中，气象指标系数包括高温系数、降水系数以及温度延续系数，针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数包括：

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（3）确定当天的高温系数：

公式（3）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史温度值或预测温度值；

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（4）确定当天的降水系数：

公式（4）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史降水量或预测降水量；

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（5）确定当天的温度延续系数：

公式（5）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史归一化温度指标或预测归一化温度指标。

在本申请实施例中，方法还包括：针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的高温系数、降水系数以及温度延续系数通过公式（6）确定当天的气温综合系数：

公式（6）

其中，k为当天的天数，为当天的高温系数，/>为当天的降水系数，/>为当天的温度延续系数。

在本申请实施例中，根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数包括：根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数通过公式（7）确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数：

公式（7）

其中，为预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天，D2为除了预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天的其他天数，/>为第k天的气温综合系数。

在本申请实施例中，根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标包括：根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标通过公式（8）确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标：

公式（8）

其中，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数，/>为距离目标时间段预设未来时间段第j小时的预测综合温度指标。

本申请第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述实施例中任意一项的确定在气温累积效应下的气象指标的方法。

本申请第三方面提供一种确定在气温累积效应下的气象指标的装置，装置包括：

获取模块，获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标包括温度、降水、湿度以及风速；

归一化指标确定模块，用于针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标；针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标；

气象指标系数确定模块，用于针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数；

气象累计系数确定模块，根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数；

气象指标预测模块，根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

本申请第四方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据上述中任一项的确定在气温累积效应下的气象指标的方法。

上述技术方案，由于历史的气象指标会对未来的气象指标产生影响，因此通过根据历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标确定每天的归一化温度指标和气象指标系数，再根据每天的归一化温度指标和气象指标系数确定每天的气象累计系数，通过过去每天的气象累计系数来确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例，但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中：

图1示意性示出了根据本申请实施例的一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法的流程示意图；

图2示意性示出了根据本申请实施例的一种确定在气温累积效应下的气象指标的装置结构示意图；

图3示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例，并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明，若本申请实施例中有涉及方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……），则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，若本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

图1示意性示出了根据本申请实施例的一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法，该方法可以包括下列步骤。

步骤101，获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标包括温度、降水、湿度以及风速；

步骤102，针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标；

步骤103，针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标；

处理器可以获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标、目标时间段的预测气象指标以及距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标可以包括温度、降水、湿度以及风速。处理器可以针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标。针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，处理器也同样根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标。例如，假设处理器设置的预设历史时间段为过去5天，处理器将目标时间段设置为今天，处理器可以获取过去5天每天的历史气象指标，今天的预测气象指标以及距离目标时间段预设未来时间段的预测气象 ，例如假设今天（即目标时间段）是第D天，距离目标时间段预设未来时间段是未来第一天，也就是获取第D-5天至第D-1天每天的历史气象指标和第D天和第D+1天的预测气象指标。针对第D-5天至第D-1天，处理器可以根据每天每小时的历史气象指标确定每天每小时的历史归一化温度指标，针对第D天和第D+1天，处理器可以根据每天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标。

在一个实施例中，针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史温度数据确定当天的历史综合温度指标包括：针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标通过公式（1）确定当天每小时的历史综合温度指标：

公式（1）

其中，i为历史时间段内的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的历史综合温度指标，/>为第i天第j小时的历史温度值，/>为第i天第j小时的历史湿度值，/>为第i天第j小时的历史风速值；

针对预设历史时间段内的每天，确定当天内的最大历史综合温度指标和最小历史综合温度指标；针对预设历史时间段内的每天，根据最大历史综合温度指标、最小历史综合温度指标、当天每小时的历史综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的历史归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为对应的历史时间段内的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的历史归一化温度指标，/>为第i天第j小时的历史综合温度指标。

处理器针对预设历史时间段的每天，处理器可以根据当天每小时的历史气象指标通过公式（1）确定当天每小时的历史综合温度指标，从而确定每天中的最大历史综合温度指标和最小历史综合温度指标，再根据每天中的最大历史综合温度指标、最小历史综合温度指标、每小时的历史综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的历史归一化温度指标。例如，针对第D-5天至第D-1天内的每天，可以通过公式（1）确定每天每小时的历史综合温度指标，以第D-5天举例，处理器可以确定该天每个小时的历史综合温度指标，从而确定第D-5天内最大的历史综合温度指标和最小的历史综合温度指标，根据第D-5天内最大的历史综合温度指标、最小的历史综合温度以及每个小时的历史综合温度通过公式（2）确定第D-5天每个小时的历史归一化温度指标。

在一个实施例中，针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标包括：针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标通过公式（1）确定当天每小时的预测综合温度指标：

公式（1）

其中，i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的预测综合温度指标，/>为第i天第j小时的预测温度值，/>为第i天第j小时的预测湿度值，/>为第i天第j小时的预测风速值；

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，确定当天内的最大预测综合温度指标和最小预测综合温度指标；针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据最大预测综合温度指标、最小预测综合温度指标、当天每小时的预测综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的预测归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的预测归一化温度指标，/>为第i天第j小时的预测综合温度指标。

处理器针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，处理器可以根据当天每小时的预测气象指标通过公式（1）确定当天每小时的预测综合温度指标，从而确定每天中的最大预测综合温度指标和最小预测综合温度指标，再根据每天中的最大预测综合温度指标、最小预测综合温度指标、每小时的预测综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的预测归一化温度指标。例如，针对第D天和第D+1天，可以通过公式（1）确定每天每小时的预测综合温度指标，以第D天举例，处理器可以确定该天每个小时的预测综合温度指标，从而确定第D天内最大的预测综合温度指标和最小的预测综合温度指标，根据第D天内最大的预测综合温度指标、最小的预测综合温度以及每个小时的预测综合温度通过公式（2）确定第D天每个小时的预测归一化温度指标。

步骤104，针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数。

处理器针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，可以根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数。例如，处理器针对过去的第D-5天至第D-1天，处理器可以根据每天的历史气象指标和/或历史归一化温度指标确定每天的气象指标系数，针对第D天（目标时间段，假设是今天）和第D+1天（距离目标时间段预设未来时间段，假设是未来第一天），处理器可以根据每天的预测气象指标和/或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数。

在一个实施例中，气象指标系数包括高温系数、降水系数以及温度延续系数，针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数包括：

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（3）确定当天的高温系数：

公式（3）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史温度值或预测温度值；

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（4）确定当天的降水系数：

公式（4）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史降水量或预测降水量；

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（5）确定当天的温度延续系数：

公式（5）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史归一化温度指标或预测归一化温度指标。

气象指标系数可以包括高温系数、降水系数以及温度延续系数。针对预设历史时间段内的每天，处理器可以根据当天每个小时的历史温度值通过公式（3）确定当天的高温系数，针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，处理器可以根据当天每小时的预测温度值通过公式（3）确定当天的高温系数。针对预设历史时间段内的每天，处理器可以根据当天每个小时的历史降水量通过公式（4）确定当天的降水系数，针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，处理器可以根据当天每小时的预测降水量通过公式（4）确定当天的降水系数。针对预设历史时间段内的每天，处理器可以根据当天每个小时的历史归一化温度指标通过公式（5）确定当天的温度延续系数，针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，处理器可以根据当天每小时的预测归一化温度指标通过公式（5）确定当天的温度延续系数。

步骤105，根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数。

处理器在确定了预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数后，可以根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数。

在一个实施例中，方法还包括：针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的高温系数、降水系数以及温度延续系数通过公式（6）确定当天的气温综合系数：

公式（6）

其中，k为当天的天数，为当天的高温系数，/>为当天的降水系数，/>为当天的温度延续系数。

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，处理器在确定了每天的高温系数、降水系数以及温度延续系数后，可以通过公式（6）确定每天的气温综合系数。

在一个实施例中，根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数包括：根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数通过公式（7）确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数：

公式（7）

其中，D1为预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天，D2为除了预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天的其他天数，为第k天的气温综合系数。

针对预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天，处理器可以根据当天的气温综合系数确定当天的累计系数。针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段中除了预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天的其他天数，处理器可以根据当天的气温综合系数和前一天的气象累计系数来确定当天的气象累计系数，从而确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数。例如，假设当天为第D天，预设历史时间段为第D-1天至第D-5天，则处理器针对第D-5天的气象累计系数，处理器可以根据第D-5天的气温综合系数通过公式（7）中确定第D-5天的气象累计系数。处理器针对第D-4天，可以根据第D-4天的气温综合系数和第D-5天的气象累计系数通过公式（7）中/>确定第D-4天的气象累计系数，同理，针对第D-1天至第D-4天，第D天以及第D+1天，处理器可以根据前一天的气象累计系数和当天的气温综合系数确定当天的气象累计系数，直到确定第D+1天（即距离目标时间段预设未来时间段）的气象累计系数。

步骤106，根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数后，处理器可以根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

在一个实施例中，根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数包括：根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数通过公式（7）确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数：

公式（8）

其中，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数，/>为距离目标时间段预设未来时间段第j小时的预测综合温度指标。

处理器可以根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数以及距离目标时间段预设未来时间段每个小时的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段内每个小时在气温累积效应下的气象指标。

在一个实施例中，提供了一种处理器，被配置成执行上述任意一项的确定在气温累积效应下的气象指标的方法。

上述技术方案，由于历史的气象指标会对未来的气象指标产生影响，因此通过根据历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标确定每天的归一化温度指标和气象指标系数，再根据每天的归一化温度指标和气象指标系数确定每天的气象累计系数，通过过去每天的气象累计系数来确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

如图2所示，示意性示出了一种确定在气温累积效应下的气象指标的装置200，装置包括：

获取模块201，获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标包括温度、降水、湿度以及风速；

归一化指标确定模块202，用于针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标；针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标；

气象指标系数确定模块203，用于针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数；

气象累计系数确定模块204，根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数；

气象指标预测模块205，根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

本申请实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、存储器（图中未示出）和数据库（图中未示出）。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A04。该非易失性存储介质A04存储有操作系统B01、计算机程序B02和数据库（图中未示出）。该内存储器A03为非易失性存储介质A04中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的数据库可以用于存储气象数据等相关数据。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序B02被处理器A01执行时以实现一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法。

图1为一个实施例中确定在气温累积效应下的气象指标的方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确地说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其他的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标和目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标包括温度、降水、湿度以及风速；针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标；针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标；针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数；根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数；根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

在一个实施例中，针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史温度数据确定当天的历史综合温度指标包括：

针对预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标通过公式（1）确定当天每小时的历史综合温度指标：

公式（1）

其中，i为历史时间段内的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的历史综合温度指标，/>为第i天第j小时的历史温度值，/>为第i天第j小时的历史湿度值，/>为第i天第j小时的历史风速值；

针对预设历史时间段内的每天，确定当天内的最大历史综合温度指标和最小历史综合温度指标；

针对预设历史时间段内的每天，根据最大历史综合温度指标、最小历史综合温度指标、当天每小时的历史综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的历史归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为对应的历史时间段内的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的历史归一化温度指标，/>为第i天第j小时的历史综合温度指标。

在一个实施例中，针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标包括：

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标通过公式（1）确定当天每小时的预测综合温度指标：

公式（1）

其中，i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的预测综合温度指标，/>为第i天第j小时的预测温度值，/>为第i天第j小时的预测湿度值，/>为第i天第j小时的预测风速值；

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，确定当天内的最大预测综合温度指标和最小预测综合温度指标；

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据最大预测综合温度指标、最小预测综合温度指标、当天每小时的预测综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的预测归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的预测归一化温度指标，/>为第i天第j小时的预测综合温度指标。

在一个实施例中，气象指标系数包括高温系数、降水系数以及温度延续系数，针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数包括：

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（3）确定当天的高温系数：

公式（3）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史温度值或预测温度值；

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（4）确定当天的降水系数：

公式（4）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史降水量或预测降水量；

针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（5）确定当天的温度延续系数：

公式（5）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史归一化温度指标或预测归一化温度指标。

在一个实施例中，方法还包括：针对预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的高温系数、降水系数以及温度延续系数通过公式（6）确定当天的气温综合系数：

公式（6）

其中，k为当天的天数，为当天的高温系数，/>为当天的降水系数，/>为当天的温度延续系数。

在一个实施例中，根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数包括：根据预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数通过公式（7）确定距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数：

公式（7）

其中，为预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天，D2为除了预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天的其他天数，/>为第k天的气温综合系数。

在一个实施例中，根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标包括：根据距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标通过公式（8）确定距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标：

公式（8）

其中，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数，/>为距离目标时间段预设未来时间段第j小时的预测综合温度指标。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种确定在气温累积效应下的气象指标的方法，其特征在于，应用于预设区域内的气象数据，所述方法包括：

获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标和所述目标时间段和距离所述目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标包括温度、降水、湿度以及风速；

针对所述预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标；

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标；

针对所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数；

根据所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数；

根据所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和所述距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定所述距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

2.根据权利要求1所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法，其特征在于，所述针对所述预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史温度数据确定当天的历史综合温度指标包括：

针对所述预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标通过公式（1）确定当天每小时的历史综合温度指标：

公式（1）

其中，i为所述历史时间段内的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的历史综合温度指标，/>为第i天第j小时的历史温度值，/>为第i天第j小时的历史湿度值，/>为第i天第j小时的历史风速值；

针对所述预设历史时间段内的每天，确定当天内的最大历史综合温度指标和最小历史综合温度指标；

针对所述预设历史时间段内的每天，根据所述最大历史综合温度指标、所述最小历史综合温度指标、当天每小时的历史综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的历史归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为对应的历史时间段内的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的历史归一化温度指标， />为第i天第j小时的历史综合温度指标。

3.根据权利要求1所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法，其特征在于，所述针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标包括：

针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标通过公式（1）确定当天每小时的预测综合温度指标：

公式（1）

其中，i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次，j=1,2,3……23,24，为第i天第j小时的预测综合温度指标，/>为第i天第j小时的预测温度值，/>为第i天第j小时的预测湿度值，/>为第i天第j小时的预测风速值；

针对所述目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，确定当天内的最大预测综合温度指标和最小预测综合温度指标；

针对所述目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据所述最大预测综合温度指标、所述最小预测综合温度指标、当天每小时的预测综合温度指标以及公式（2）确定当天每小时的预测归一化温度指标：

公式（2）

其中， i为目标时间段或距离目标时间段预设未来时间段的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，v为当天的时次，为第i天第j小时的预测归一化温度指标， />为第i天第j小时的预测综合温度指标。

4.根据权利要求1所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法，其特征在于，所述气象指标系数包括高温系数、降水系数以及温度延续系数，所述针对所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数包括：

针对所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（3）确定当天的高温系数：

公式（3）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史温度值或预测温度值；

针对所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（4）确定当天的降水系数：

公式（4）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史降水量或预测降水量；

针对所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据公式（5）确定当天的温度延续系数：

公式（5）

其中，k为当天的天数，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为第k天第j小时的历史归一化温度指标或预测归一化温度指标。

5.根据权利要求4所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的高温系数、降水系数以及温度延续系数通过公式（6）确定当天的气温综合系数：

公式（6）

其中，k为当天的天数， 为当天的高温系数， />为当天的降水系数， />为当天的温度延续系数。

6.根据权利要求5所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法，其特征在于，所述根据所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数包括：

根据所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数通过公式（7）确定所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数：

公式（7）

其中，为所述预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天，D2为除了所述预设历史时间段内距离目标时间段最远的一天的其他天数，/>为第k天的气温综合系数。

7.根据权利要求6所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法，其特征在于，所述根据所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和所述距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定所述距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标包括：

根据所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和所述距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标通过公式（8）确定所述距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标：

公式（8）

其中，j为当天的时次j=1,2,3……23,24，为所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数，/>为所述距离目标时间段预设未来时间段第j小时的预测综合温度指标。

8.一种处理器，其特征在于，被配置成执行权利要求1至7任意一项所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法。

9.一种确定在气温累积效应下的气象指标的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，获取距离目标时间段预设历史时间段内每天的历史气象指标和所述目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段的预测气象指标，其中，气象指标包括温度、降水、湿度以及风速；

归一化指标确定模块，用于针对所述预设历史时间段内的每天，根据当天每小时的历史气象指标确定当天每小时的历史归一化温度指标；针对目标时间段和距离目标时间段预设未来时间段，根据当天每小时的预测气象指标确定当天每小时的预测归一化温度指标；

气象指标系数确定模块，用于针对所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段，根据当天的历史气象指标或预测气象指标或历史归一化温度指标或预测归一化温度指标确定当天的气象指标系数；

气象累计系数确定模块，根据所述预设历史时间段内的每天、目标时间段以及距离目标时间段预设未来时间段的气象指标系数确定所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数；

气象指标预测模块，根据所述距离目标时间段预设未来时间段的气象累计系数和所述距离目标时间段预设未来时间段的预测综合温度指标确定所述距离目标时间段预设未来时间段在气温累积效应下的气象指标。

10.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据权利要求1至7中任一项所述的确定在气温累积效应下的气象指标的方法。