CN117557317A - 一种基于购票记录的场次推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及售票管理技术领域，提供一种基于购票记录的场次推荐方法及系统，方法包括：获取用户的购票记录，将各观影地点分类得到多组同类观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，根据各数据的出现次数建立用户购票习惯优先级；获取观影区域内的影院第一电影类型的场次信息；根据用户购票习惯优先级将最优电影场次发送给用户；根据用户的购票记录分析用户的购票喜好，并得到购票时各类因素的优先级，为用户推荐最优的场次，节省用户选场次时间，增加用户的购票欲望，给用户良好的购票体验。

Description

一种基于购票记录的场次推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及售票管理技术领域，尤其涉及一种基于购票记录的场次推荐方法及系统。

背景技术

用户购票观影时会根据自身的喜好来订票，而目前在用户购票选座时，需要选择方便的影院或想看的电影，然后再根据时间来选择场次，最后再选择座次，若其中有一项不满足用户喜好，可能就需要重新选择，在反复加载界面和选择过程中非常影响用户的购票体验。

发明内容

本发明提供了一种基于购票记录的场次推荐方法，用于解决现有技术中用户观影场次选择麻烦影响体验的问题。

本发明第一方面提供了一种基于购票记录的场次推荐方法，包括：

获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；

根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；

识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户。

可选的，所述根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级，具体为：

根据购票记录和观影时间分别获取电影的开始时间和结束时间；根据影厅类型得到总排数和总列数，并将座次数据中的排数和列数替换为在总排数和总列数中的比例位置数，得到排数比例和列数比例；

基于密度聚类算法分别对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行聚合，分别得到多个同类簇；计算各同类簇中的数据密集度，根据数据密集度对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行排序，得到用户购票习惯优先级。

可选的，所述基于同组中剩余的观影地点构建观影区域，具体为：

遍历同组中剩余的观影地点，每三个观影地点确定一个圆形区域，将多个圆形区域叠加后，得到观影区域。

本申请第二方面提供了一种基于购票记录的场次推荐系统，包括：

区域构建模块，用于获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；

优先级确定模块，用于根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；

场次推荐模块，用于识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户。

可选的，所述优先级确定模块中，根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级，具体为：

根据购票记录和观影时间分别获取电影的开始时间和结束时间；根据影厅类型得到总排数和总列数，并将座次数据中的排数和列数替换为在总排数和总列数中的比例位置数，得到排数比例和列数比例；

基于密度聚类算法分别对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行聚合，分别得到多个同类簇；计算各同类簇中的数据密集度，根据数据密集度对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行排序，得到用户购票习惯优先级。

可选的，所述区域构建模块中，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域，具体为：

遍历同组中剩余的观影地点，每三个观影地点确定一个圆形区域，将多个圆形区域叠加后，得到观影区域。

本申请第三方面提供了一种基于购票记录的场次推荐方法设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行本发明第一方面任一项所述的一种基于购票记录的场次推荐方法。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行本发明第一方面任一项所述的一种基于购票记录的场次推荐方法。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户；根据用户的购票记录分析用户的购票喜好，并得到购票时各类因素的优先级，为用户推荐最优的场次，节省用户选场次时间，增加用户的购票欲望，给用户良好的购票体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为一种基于购票记录的场次推荐方法的第一个流程图；

图2为一种基于购票记录的场次推荐方法的第二个流程图；

图3为一种基于购票记录的场次推荐系统结构图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种基于购票记录的场次推荐方法，用于解决现有技术中用户观影场次选择麻烦影响体验的问题。

实施例一

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种基于购票记录的场次推荐方法的第一个流程图。

S100，获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；

需要说明的是，用户购买电影票后，会在购票软件或平台中留下购票的历史记录，仅为观影相关的信息数据，并不涉及用户的个人隐私数据，且能获取的相关信息都是用户授权许可采集的；

本实施例中，观影时间具体包括有对应电影场次的播放日期和播放时间，观影地点即为电影院所在地点，座次即为用户购买的电影票的排号和座号，各购票记录的影厅类型中能获取用户购票场次的影厅规模和座位情况；

观影时间的日期还对应有工作日、休息日和法定节假日的信息，用户在选择观影地点时，会根据观影时间所在位置进行选择，用户基于工作日、休息日和法定节假日的所在位置会呈现一种规律性的活动范围，例如工作日选择工作地点附近的或通勤沿途的观影地点，而休息日和法定节假日选择住所附近的观影地点，并结合观影时间的播放时间来确定用户观影时的状态，例如将工作日19:00-22:00播放时间的观影地点设为一组，将在工作日8:00-15:00、休息日和法定节假日播放时间的观影地点设为一组，具体的分组分类根据实际需求设置；进而对同组的观影地点进行过滤筛除，例如存在用户出差或旅游途中观影的情况，该观影记录对应的观影地点不适用于观影区域的构建，因此将非同行政区、非同市县或超出预设区域范围的观影地点剔除后，基于剩余的观影地点为区域边界，构建出一个观影区域，该观影区域是用户后续选择观影地点较为偏好的区域。

S200，根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；

需要说明的是，根据电影名称可以通过互联网搜索获取对应的电影类型标签，例如爱情片、喜剧片、动作片等，在购票记录中统计同一电影类型标签的数量，得到各电影类型的观影次数，并以观影次数进行排序，观影次数最多的电影类型可以视为用户较为偏好的类型，本实施例中可以设置排序前三的电影类型为第一电影类型；

用户在购票时除了对电影类型有偏好，对于观影的座次也会有喜好，有的用户喜欢靠近荧幕，有的喜欢坐最后一排，也存在个人身高或视力因素对座次进行选择；以及根据用户偏好的观影时间，例如喜好早上或下午观影，或用户偏好的影厅类型，例如贵宾厅、杜比影厅、IMAX、巨幕和激光等影厅的类型，根据各种数据的在购票记录中的次数情况，来确定用户在观影时间、购票价格、座次和影厅类型中更在乎看中的因素，建立起用户购票习惯的优先级，优先级更高，则该因素对于用户选择观影场次更在乎。

S300，识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户。

需要说明的是，在用户对应的观影区域中识别营业中的影院，并能在互联网上获取各影院的电影排期表，通过排期表中的电影名称即可得到电影类型，选择排期表中的第一电影类型的电影场次信息进行筛选，一般来说越接近本实施例给用户推荐的时间，场次中能供选择的座次越少，而且存在推荐场次后用户喜好座次被其他用户锁座的情况，影响用户体验，因此需预设获取排期表的预设时间周期，例如给用户推荐的当前时间之后的3-5天内的排期表；在获取电影场次信息后，根据用户的购票优先级，即可给各电影场次进行排序，选择出用户最喜欢或最可能购买的场次，然后推荐给用户，节省用户选电影选场次选座次的时间，增加用户的购票欲望，促进消费。

本实施例中，通过获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户；根据用户的购票记录分析用户的购票喜好，并得到购票时各类因素的优先级，为用户推荐最优的场次，节省用户选场次时间，增加用户的购票欲望，给用户良好的购票体验。

以上为本申请提供的一种基于购票记录的场次推荐方法的第一个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种基于购票记录的场次推荐方法的第二个实施例的详细说明。

实施例二

本实施例中，进一步的提供了一种基于购票记录的场次推荐方法，请参见图2，前述步骤S200中，根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级，具体还包括步骤S201-S202，具体为：

S201，根据购票记录和观影时间分别获取电影的开始时间和结束时间；根据影厅类型得到总排数和总列数，并将座次数据中的排数和列数替换为在总排数和总列数中的比例位置数，得到排数比例和列数比例；

需要说明的是，观影时间即对应电影的开始时间，而基于购票记录中的电影名称可以通过互联网获取电影的时长，在电影开始时间上加上电影时长即可得到电影的结束时间，或在购票软件中自带有电影的结束时间；

因不同的影厅类型下座次数据没有可比性，例如IMAX厅靠前的第8排可能在激光厅中已是最后一排，因此将座次数据的排数和列数转换为影厅总排数和总列数的比例位置数，使得数据体现座次在影院中的方位情况，例如激光影厅中总共有8排12列，则购票记录中的5排7列座次，即可转换为5/8和7/12，分别得到排数比例和列数比例；

S202，基于密度聚类算法分别对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行聚合，分别得到多个同类簇；计算各同类簇中的数据密集度，根据数据密集度对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行排序，得到用户购票习惯优先级；

需要说明的是，基于密度的聚类，没有使用距离作为度量，而是依据样本分布的紧密程度来确定聚类结构；其使用一定邻域内点的数量作为连通性的标准，并基于该连通性不断扩展聚类簇得到最终的聚类结果，常用的密度聚类算法例如DBSCAN；通过密度聚类算法对各类数据进行聚合后，可得到多个同类簇，该同类簇在不同类数据中可能有多个，选择同类数据中数据最多的同类簇，即例如开始时间分别在10:00和18:00为核心点各有一个同类簇，而10:00处仅有三次购票记录的数据，18:00处有六次购票记录的数据，则将18:00处的同类簇作为开始时间这类数据代表性的同类簇，以18:00处的同类簇内各数据的密集度来作为开始时间的比较数据；可以理解，同一种数据的密集度越大，则数据越不集中，说明用户的选择偏好越不明确，集中的数据能说明用户对该选项的认可程度，例如用户总是将购票的结束时间选择在22:00-22:30附近，而用户的座次有在中间的排数比例也由前排的排数比例，开始时间也在18:00-20:00附近，可以说明用户更在意选择的观影场次能在观影结束的时间控制在22:00-22:30，因此在后续为用户推荐的场次中，优先为用户推荐观影结束在22:00-22:30的场次。

进一步的，前述步骤S100中，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域，具体为：

遍历同组中剩余的观影地点，每三个观影地点确定一个圆形区域，将多个圆形区域叠加后，得到观影区域；

需要说明的是，当同组中剩余的观影地点为3或3个以上时，可以根据三点确定一个圆的方式，以每三个观影地点来确定一个圆形区域，当观影地点为3个以上时，会得到多个圆形区域，将圆形区域叠加结合后，即可得到观影区域；若同组中剩余的观影地点为1个时，可以将该观影地点设为圆心，以预设的观影半径得到观影区域；若同组中剩余的观影地点为2个时，以两观影地点确定圆直径，得到观影区域。

以上为本申请提供的第一方面的一种基于购票记录的场次推荐方法的详细说明，下面为本申请第二方面提供的一种基于购票记录的场次推荐系统的实施例的详细说明。

请参阅图3，图3为一种基于购票记录的场次推荐系统结构图。本实施例提供了一种基于购票记录的场次推荐系统，包括：

区域构建模块10，用于获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；

优先级确定模块20，用于根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；

场次推荐模块30，用于识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户。

可选的，所述优先级确定模块20中，根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级，具体为：

根据购票记录和观影时间分别获取电影的开始时间和结束时间；根据影厅类型得到总排数和总列数，并将座次数据中的排数和列数替换为在总排数和总列数中的比例位置数，得到排数比例和列数比例；

基于密度聚类算法分别对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行聚合，分别得到多个同类簇；计算各同类簇中的数据密集度，根据数据密集度对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行排序，得到用户购票习惯优先级。

可选的，所述区域构建模块10中，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域，具体为：

遍历同组中剩余的观影地点，每三个观影地点确定一个圆形区域，将多个圆形区域叠加后，得到观影区域。

本申请第三方面还提供了一种基于购票记录的场次推荐方法设备，包括处理器以及存储器：其中存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；处理器用于根据程序代码中的指令执行上述一种基于购票记录的场次推荐方法。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述一种基于购票记录的场次推荐方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于购票记录的场次推荐方法，其特征在于包括：

获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；

根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；

识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于购票记录的场次推荐方法，其特征在于，所述根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级，具体为：

根据购票记录和观影时间分别获取电影的开始时间和结束时间；根据影厅类型得到总排数和总列数，并将座次数据中的排数和列数替换为在总排数和总列数中的比例位置数，得到排数比例和列数比例；

基于密度聚类算法分别对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行聚合，分别得到多个同类簇；计算各同类簇中的数据密集度，根据数据密集度对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行排序，得到用户购票习惯优先级。

3.根据权利要求1所述的一种基于购票记录的场次推荐方法，其特征在于，所述基于同组中剩余的观影地点构建观影区域，具体为：

遍历同组中剩余的观影地点，每三个观影地点确定一个圆形区域，将多个圆形区域叠加后，得到观影区域。

4.一种基于购票记录的场次推荐系统，其特征在于，包括：

区域构建模块，用于获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；

优先级确定模块，用于根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级；

场次推荐模块，用于识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户。

5.根据权利要求4所述的一种基于购票记录的场次推荐系统，其特征在于，所述优先级确定模块中，根据观影时间、购票价格、座次和影厅类型在购票记录中的出现次数，建立用户购票习惯优先级，具体为：

根据购票记录和观影时间分别获取电影的开始时间和结束时间；根据影厅类型得到总排数和总列数，并将座次数据中的排数和列数替换为在总排数和总列数中的比例位置数，得到排数比例和列数比例；

基于密度聚类算法分别对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行聚合，分别得到多个同类簇；计算各同类簇中的数据密集度，根据数据密集度对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行排序，得到用户购票习惯优先级。

6.根据权利要求4所述的一种基于购票记录的场次推荐系统，其特征在于，所述区域构建模块中，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域，具体为：

遍历同组中剩余的观影地点，每三个观影地点确定一个圆形区域，将多个圆形区域叠加后，得到观影区域。

7.一种基于购票记录的场次推荐方法设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-3任一项所述的一种基于购票记录的场次推荐方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-3任一项所述的一种基于购票记录的场次推荐方法。