CN117541435A - 智能筛选式餐饮系统 - Google Patents
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Abstract
智能筛选式餐饮系统，智能建立用户档案及状态（1），通过AI推荐及交叉关联模块（2）、过滤及提醒模块（3）在商配模块（7）提供的数据中建立待选区域中智能筛选，饭圈模块（4）提供了适用于多种场景的多人用餐或单人长期用餐，立体式评分及循迹模式（5）呈现出智能化、大数据化和数据交叉关联，盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）使得用户超出传统的堂食和外卖模式，可通过售卖机或售卖车进行智能筛选式的即付即得和/或多级外卖模式，智能支付模块（8）可设置对用户进行支付调整；智能设备支持模块（9）用于系统读取和输入智能设备的数据，来改变、设置智能筛选式餐饮系统的用户数据和其它状态及数据。
Description
技术领域
本发明涉及电子软件，具体是指一种餐饮类程序。
背景技术
随着科学的进步和科技技术的发展，电脑、手机、平板、智能音箱及其他电子设备的APP程序（Application，应用软件、手机软件或其它设备软件）越来越多。初期的便利在信息爆炸后，却慢慢变成了用户难以抉择，商户宣传渠道成本日益增多。
生活中衣食住行越来越依赖各种APP，很多领域无论是短视频还是浏览器，都从初代的盲目提供大量信息、到二代的精准查找，到第三代的通过人工智能推送客户选择，再到第四代高质量随机推送。
因为餐饮的特殊性、行业整合难度大，所以依然停留在第二代。无法智能提供服务更无法为特殊人群过滤饮食（病、孕、老、幼等）提供饮食参考或者为这类的家人提供周到的点餐服务，因此餐饮领域无论买卖双方，都急需使用更加先进的程序及供应方式为人民解决高质量饮食的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种智能筛选式餐饮系统，包含：1.用户档案及状态，2.AI推荐及交叉关联模块，3.过滤及提醒模块，4.饭圈模块，5.立体式评分及循迹模式，6.盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块，7.商配模块，8.智能支付模块，9.智能设备支持模块。
所述用户档案及状态，为用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户等以上至少之一，通过测试、游戏、问答、视频AI分析、图片识别、音频识别、读取智能设备内包含的信息及数据、其他软件信息、其它设备信息等以上至少之一或至少两种方式组合，多方位收集、建立并更新用户的使用习惯和信息，包括且不限于：个人信息、工作信息、生活信息、位置信息、心理学信息等基本信息，推算用户新事物好奇度、习惯改变难易度、长期的逆反度、精致程度、时尚度、经济实惠、口味倾向程度、地区口味、浏览习惯、购买记录等、及所能掌握的其它用户使用习惯、其它性格习惯和其它生活习惯等以上至少之一；
通过系统推荐、系统智能分析或自行建立、设置及更新单或多组单人或多人交叉使用的状态，包括：档案、标签、状态、习惯、心情、纪念、预约、自定义设定以上至少之一，并对状态的口味倾向、消费倾向、互动倾向、饭圈倾向、用户档案及状态（1）内的数据、AI推荐及交叉关联模块（2）内的数据、过滤及提醒模块（3）的数据以上至少之一进行设置，通过快速改变用户的状态，达到快速改变用户特性的目的；
作用在于，可以全面立体的让用户和用户建立的使用人，设置不同的状态，可以方便用户选择不同的习惯。
所述AI推荐及交叉关联模块，通过用户档案及状态（1）的数据和信息，叠加用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户的搜索记录、搜索结果满意度、用餐满意度、浏览程度、用户使用数据、其他软件使用信息、智能设备使用及其它信息、电子设备使用及其它信息、立体式评分及循迹模式（5）的数据；
关联并更新用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友以上至少之一的亲属、同学、同事、朋友、关注的好友、以及在生活和/或地域和/或过去（未来）时间的浏览关注相关联人员以上至少之一数据和信息，互相间的亲疏程度、互相影响因素、饭圈模块（4）下的单/多项设置等；
将以上数据更新用户档案及状态，结合以上数据，根据商配模块（7）提供的待选区域中，对各项进行百分比不同的增减，并叠加商家提供的红包、抽奖信息和/或促销优惠、饭圈模块（4）信息、拼团减低费用等信息，计算出商配模块（7）中各个结果的概率，最后根据不同的情况通过AI辅助、AI模型、线性模型、图形模型、数学模型、多维模型、矩阵算法、随机抽取、物理模型以上至少之一或以上多项组合从中抽选或排序出结果。
作用在于通过数据的收集和关联，建立和不断完善用户的爱好及使用习惯，随机或挑选出用户喜爱的饮食。
所述过滤及提醒模块，根据用户情况设置有系统过滤和/或用户过滤和/或系统提醒功能，为用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户进行过滤，其中系统过滤通过过滤、筛选或过滤和筛选交叉来选择，例如：疾病（糖尿病、脂类疾病、过敏情况等）有利或不利饮食、青少年、儿童和/或幼童有益饮食、老年饮食、孕妇饮食、民族饮食习惯等不同人群适宜饮食；
用户过滤提供多个项目用户自主过滤、筛选或过滤和筛选交叉选择，包括用餐方式（堂食、外卖、指定收售机、随机等）、食物系列、食物种类、食物样式、口味种类、评分类型及分数、用餐环境（门面、装修风格、年代等）、价格、食物属性、食物附加的属性等；
提醒功能过滤、筛选或过滤和筛选交叉来年龄、性别、身体状态、健康原因、环境因素、天气因素、日期因素、节日因素、食物时令、食物相克因素等信息提醒用户，注意饮食温度、种类、营养等方面。
作用在于过滤及提醒模块的系统过滤，可以帮助人们更自觉地保持健康的饮食，更全面地为用户的健康筛选，更容易为身边的人点餐。
所述饭圈模块，主要应用于设置多人用餐和/或单人长期用餐情况，为用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户，通过家庭、立体式评分及循迹模式（5）、盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）、视频、外卖、主播、地域、推荐、评分相似、好友、关注、随机、商家、连锁经营跨地区饭圈、拼团减低费用、其他软件、智能设备等以上单一或组合方式建立或参加单或多个饭圈（4）；
饭圈模块（4）的属性设置及加入用户的属性设置，包含且不限于；类似或部分用户档案及状态（1）、AI推荐及交叉关联模块（2）、过滤及提醒模块（3）的功能，以及定点就餐（点餐）菜单选择、外卖配送多样性、定点固定范围内数家外卖配送、饭圈内单或多用户的档案互相协调、饭圈内单或多用户与饭圈设置的依存度调整、饭圈内单或多用户的重要性调整、饭圈内单或多用户的用户自发调整（增加和/或放弃某选项）以上至少之一；
通过以上计算出商配模块（7）中各个结果的概率，最后根据不同的情况使用AI辅助、AI模型、线性模型、图形模型、数学模型、多维模型、矩阵算法、随机抽取、物理模型以上至少之一或以上多项组合从中抽选或排序出结果；
作用在于更好推荐个人长期饮食，多人时无论熟悉与否，都能合理点餐找个到每个人，家人聚餐时更不需要为点餐而发愁。
所述立体式评分及循迹模式，通过用户档案及状态（1）、AI推荐及交叉关联模块（2）、过滤及提醒模块（3）的设立，使得系统可以拥有立体评分系统，用户参看某一商品或售卖者的评论或评分、查看其他评分者，可以看到评分者的用餐倾向、评分者个人喜好与自己的相似度、评分者与自己的关联度、评分者的诸多饭圈信息、评分者的相关联人信息及评价信息等立体交叉信息；
进一步地，系统循迹性可以帮助用户找到在地点、过去时间、现在时间、用户档案、部分用户记录、用户关联者信息以上至少之一，跟自己相似或相同的评分者，并看到和/或得到分析评分者的喜好模式，找到自己相似的习惯用户的倾向，对用户或其他人未来口味、喜好、消费等习惯具备一定指向性；
进一步地，用户可以看到跟自己档案模式相近的城市内区域或其他城市或相似人群集中的地区或提供相应饮食集中的地区，商户通过商配模块（7）可以通过各个地区用户消费习惯，适时改变自己的经营模式或经营新的店铺；
作用在于用户不但能得到更准确实用的评分参考，更可以对未来自己的消费甚至居住等生活诸多方面进行参考和指导，商家更是可以适时更改自己的经营策略。
所述盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块，除了AI辅助盲盒式推荐餐饮程序通过通过传统堂食、电子设备、外卖渠道点餐外，通过在盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）（6）上的操作系统和/或远程终端和/或用户的电子设备（手机或其它智能电子设备）获得盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）内的信息，并进行预约、取货、点餐、选取、随机得到、通过用户档案及状态（1）AI推荐及交叉关联模块（2）过滤及提醒模块（3）的部分或类似功能抽取、通过饭圈模式（4）抽取，以上至少之一；
进一步地用户可以在饭圈模式（4）中加入或预约加入，其它城市或城市其它区域的盲盒式自动和/或半自动售卖机（车），通过统一配送再二级或多级配送达到指定区域；
作用在于AI及盲盒的优势在于用户并不指定食物，盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）使得商家在制作食物时拥有更大的自主性和性价比，可以将AI及盲盒的优势更大的发挥出来，同时让用户享受到更便捷优质甚至其它城市或城市较远地区的美食。
所述商配模块，除常用的为销售方提供供应的选项、经营信息、商品信息、优惠信息、评分信息等，商配模块（7）下可提供盲盒式抽奖选项及相应信息，建立饭圈模式（4），参与和/或设立盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）；
并可以查看和调取指定区域和/或时间范围内用户单/多种过滤、推荐情况、区域和/或时间范围用户档案及状态（1）、区域和/或时间范围用户的AI推荐及交叉关联模块（2）情况、区域和/或时间范围用户的过滤及提醒模块（3）情况、区域和/或时间范围饭圈模式（4）的信息、建立单或多饭圈模式（4）、查看立体式评分及循迹模式（5）情况、区域和/或时间范围盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）的售卖及其它情况、区域和/或时间范围进去待选区域的情况、待选几率情况、几率增减幅度情况以上至少之一；
以及提供查看如何提高调整待选区域几率的方式、方法及其他措施，提供与其它商家的互动、互联模式、通过盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）、普通外卖等方式合并送餐，提供更完整的产品以及提升待选区域概率等，并提供对应调整的方法、选项和效果；
作用在于，为商家的销售提供更好的指导、为商家提供更好的提升，反之让用户得到更好的服务，同时为社会资源的节约提供帮助，避免了商家倒闭、盲目经营带来的浪费。
所述智能支付模块，除了通过传统的精确的支付方式外，主要增加了智能化对于用户进行多种和/或多样化点餐时，在系统过滤后的待选择区域里为用户选择低概率结果时，可由系统和/或商家和/或相关联人提供支付优惠，以及可开启的饭圈智能支付模式，根据饭圈模式下每个参与者对于饭圈最终点餐的决定程度、单人饮食食量（根据用户信息、用户记录等推算）、用户基本数据、配送距离、点餐信息、点餐与个人习惯饮食的符合度、智能设备提供的信息以上至少之一，在一定程度上对参与者AA制进行加减；
作用在于，智能的支付优惠可以让商户得到更好的用户评分及系统更好的用户体验，同时让用户得到一些新的体验；用户聚餐/参加饭圈时有些人被动点餐，却要承受AA制的平均付款，智能支付可以让随便吃的人得到更大的实惠。
所述智能设备支持模块，根据需要连接单或多智能设备，读取智能设备数据提供更准确地定位，将智能设备提供的运动和/或单/多种健康信息和/或视频信息和/或音频信息和/或时间、空间信息和/或动作信息，反馈、互动和/或通过智能设备输入信息、数据等至用户档案及状态（1）、使用者状态、AI推荐及交叉关联模块（2）、过滤及提醒模块（3）、饭圈模式（4）信息、立体式评分及循迹模式（5）、用户用餐评分和/或长期评分和/或循迹性评分、盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）、智能支付模块（8），并可通过智能设备为用户发出提醒、信息、指令、动作、视频、音频等从而更加准确便利的设置用户的数据和属性，方便用户掌握其它使用人的情况；
作用在于，可以更好的为用户提供准确的评分，并利用智能设备，更好的管理用户的饮食，为用户能得到更好的健康做出贡献，更方便用户掌握老弱病残孕等家人朋友的状态，为其更好的匹配饮食。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明的实施例的流程示意图之一；
图2示出了根据本发明的实施例首页的示意图之一；
图3示出了根据本发明的系统过滤的示意图之一；
图4示出了根据本发明的筛选过滤的示意图之一。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
本发明提供了一种智能筛选式餐饮系统，包括：1.用户档案及状态，2.AI推荐及交叉关联模块，3.过滤及提醒模块，4.饭圈模块，5.立体式评分及循迹模式，6.盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块，7.商配模块，8.智能支付模块，9.智能设备支持模块。
实施方式请参考图1实施例的流程示意图之一：在用户建立后，用户档案及状态模块（1），通过多种方式建立用户标签、状态，而后可根据用户需要建立使用人；
进一步地，用户选择用餐形式，可以直接点餐、建立饭圈（4）或直接加入饭圈（4），直接点餐直接进入商配模式（7）提供的选项，建立饭圈（4）可进行饭圈设置并进入商配模式（7）提供的选项，或者直接加入视频、附近、主播、亲友、推荐或其它的饭圈（4）；
进一步地，过滤及提醒模块（3）将商配模式（7）提供的选项经过系统过滤、用户过滤和提醒过滤三个步骤后，将结果出示给用户；
进一步地，在得到用户满意后，AI推荐及交叉关联模块（2）将满意的结果，按照多方位收集并更新用户的使用习惯和信息、关联人信息、商家商品信息进行分析，将上一步的结果计算后，通过选择模型（如：随机选择模型）挑选出结果；
进一步地，用户在配送环节除了可以选用传统方式外，更可根据AI推荐和盲盒式选择的有点使用盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6），售卖机模式可以让用户在固定终端进行相应操作，售卖车模式可以打破配送地域的限制；
进一步地，用户使用智能支付模块（8）进行支付，可更准确的在饭圈模式（4）中支付合理费用，也可在个人模式中对用户进行一定程度的补偿，弥补选择模型（如：随机选择模型）挑选结果的不足；
进一步地，用户可以使用立体式评分及循迹模式（5）进行打分外，可以根据评分者的口味属性等，找到更合适自己的评分，并可根据评分者口味属性的重叠，对用户未来的口味等进行一定的预测，更可根据评分大数据对商家、地域、人群等进行分析，给用户、商户生活上和经营中提供指导和指引；
优选地，智能设备支持模块（9）可以读取智能设备提供的各种数据，调整相应的饮食对用户健康、评分等方面的影响，更好的为用户进行美食的挑选。
图2示出了根据本发明的实施例首页的示意图之一，包括了多种饭圈模式（4）视频、附近、主播、亲友、推荐饭圈的展示、建立饭圈（4）的选项以及直接点餐的简单过滤及提醒（3）。
图3示出了根据本发明的系统过滤的示意图之一，包括了可以开关的过滤选项，如：疾病（糖尿病、脂类疾病、过敏情况等）有利或不利饮食、青少年、儿童和/或幼童有益饮食、老年饮食、孕妇饮食、民族饮食习惯等不同人群适宜饮食，以及提醒功能的开关过滤如：年龄、性别、身体状态、环境因素、天气因素、日期因素、节日因素、食物时令等信息，注意饮食温度、种类、营养等方面，更可以通过开关智能设备支持模块（9），直接进行健康管控。
图4示出了根据本发明的筛选过滤的示意图之一，包括：由用户自定使用系统过滤、用户过滤、提醒过滤等过滤及提醒模块（3）的选项将待选区域缩小，然后通过关联用户、评分循迹、商家优惠等AI推荐及交叉关联模块（2）的选项将剩余的待选区域的商品几率进行调整，而后通过AI推荐及交叉关联模块（2）选择模型（如：随机选择模型）挑选出结果。
从以上的描述中，可以看出，本发明上述的实施例实现了如下技术效果：
根据本发明提供的智能筛选式餐饮系统，可智能建立的用户档案及状态（1），而后通过AI推荐及交叉关联模块（2）和/或过滤及提醒模块（3）对多种数据进行收集、挑选、筛查和过滤确定并更新用户或使用者的喜好和习惯等，通过智能筛选在商配模块（7）提供的数据中建立待选区域从中挑选、抽选、排序出结果；饭圈模块（4）提供了适用于多种场景的多人用餐或单人长期用餐，除可以对饭圈进行相应设置外，还对用餐个体保留一定的调整和智能筛选；
依托于用户档案及状态（1）、AI推荐及交叉关联模块（2）和/或过滤及提醒模块（3）的立体式评分及循迹模式（5）呈现出智能化、大数据化和数据交叉关联，并对用户和商家提供区域和/或时间范围的循迹性和指导性；
盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）使得用户超出传统的堂食和外卖模式，可通过售卖机或售卖车进行智能筛选式的即付即得和/或多级外卖模式；
用于商家的商配模块（7）除了提供供应相关信息外，可设置盲盒式抽奖信息、饭圈信息、调整和调取产品进入用户待选区域的信息和其它相关信息；
当用户在待选择区域选择低概率时，和/或在饭圈模式（4）中不用用户更合理分摊时，智能支付模块（8）可设置对用户进行支付调整；
智能设备支持模块（9）用于系统读取和输入智能设备的数据，来改变、设置智能筛选式餐饮系统的用户数据和其它状态及数据。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”，“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能筛选式餐饮系统，其特征在于，智能建立的用户档案及状态（1），而后通过AI推荐及交叉关联模块（2）和/或过滤及提醒模块（3）对多种数据进行收集、挑选、筛查和过滤确定并更新用户或使用者的喜好和习惯等，通过智能筛选在商配模块（7）提供的数据中建立待选区域从中挑选、抽选、排序出结果；饭圈模块（4）提供了适用于多种场景的多人用餐或单人长期用餐，除可以对饭圈进行相应设置外，还对用餐个体保留一定的调整和智能筛选；
依托于用户档案及状态（1）、AI推荐及交叉关联模块（2）和/或过滤及提醒模块（3）的立体式评分及循迹模式（5）呈现出智能化、大数据化和数据交叉关联，并对用户和商家提供区域和/或时间范围的循迹性和指导性；
盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）使得用户超出传统的堂食和外卖模式，可通过售卖机或售卖车进行智能筛选式的即付即得和/或多级外卖模式；
用于商家的商配模块（7）除了提供供应相关信息外，可设置盲盒式抽奖信息、饭圈信息、调整和调取产品进入用户待选区域的信息和其它相关信息；
当用户在待选择区域选择低概率时，和/或在饭圈模式（4）中不用用户更合理分摊时，智能支付模块（8）可设置对用户进行支付调整；
智能设备支持模块（9）用于系统读取和输入智能设备的数据，来改变、设置智能筛选式餐饮系统的用户数据和其它状态及数据，更可以通过智能设备为用户发出多种类型的信息。
2.根据权利要求1所述的，其特征在于，所述用户档案及状态（1）为用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户等以上至少之一，通过测试、游戏、问答、视频AI分析、图片识别、音频识别、读取智能设备内包含的信息及数据、其他软件信息、其它设备信息等以上至少之一或至少两种方式组合，多方位收集、建立并更新用户的使用习惯和信息，包括且不限于：个人信息、工作信息、生活信息、位置信息、心理学信息等基本信息，推算用户新事物好奇度、习惯改变难易度、长期的逆反度、精致程度、时尚度、经济实惠、口味倾向程度、地区口味、浏览习惯、购买记录等、及所能掌握的其它用户使用习惯、其它性格习惯和其它生活习惯等以上至少之一；
通过系统推荐、系统智能分析或自行建立、设置及更新单或多组单人或多人交叉使用的状态，包括：档案、标签、状态、习惯、心情、纪念、预约、自定义设定以上至少之一，并对状态的口味倾向、消费倾向、互动倾向、饭圈倾向、用户档案及状态（1）内的数据、AI推荐及交叉关联模块（2）内的数据、过滤及提醒模块（3）的数据以上至少之一进行设置，通过快速改变用户的状态，达到快速改变用户特性的目的。
3.根据权利要求1所述的，其特征在于所述AI推荐及交叉关联模块（2），通过用户档案及状态（1）的数据和信息，叠加用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户的搜索记录、搜索结果满意度、用餐满意度、浏览程度、用户使用数据、其他软件使用信息、智能设备使用及其它信息、电子设备使用及其它信息、立体式评分及循迹模式（5）的数据；
关联并更新用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友以上至少之一的亲属、同学、同事、朋友、关注的好友、以及在生活和/或地域和/或过去（未来）时间的浏览关注相关联人员以上至少之一数据和信息，互相间的亲疏程度、互相影响因素、饭圈模块（4）下的单/多项设置等；
以上数据结合后，根据商配模块（7）提供的待选区域中，对各项进行百分比不同的增减，并叠加商家提供的红包、抽奖信息和/或促销优惠、饭圈模块（4）信息、拼团减低费用等信息，计算出商配模块（7）中各个结果的概率，最后根据不同的情况通过AI辅助、AI模型、线性模型、图形模型、数学模型、多维模型、矩阵算法、随机抽取、物理模型以上至少之一或以上多项组合从中抽选或排序出结果。
4.根据权利要求1所述的，其特征在于所述过滤及提醒模块（3），根据用户情况设置有系统过滤和/或用户过滤和/或系统提醒功能，为用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户进行过滤，其中系统过滤通过过滤、筛选或过滤和筛选交叉来选择，例如：疾病（糖尿病、脂类疾病、过敏情况等）有利或不利饮食、青少年、儿童和/或幼童有益饮食、老年饮食、孕妇饮食、民族饮食习惯等不同人群适宜饮食；
用户过滤提供多个项目用户自主过滤、筛选或过滤和筛选交叉选择，包括用餐方式（堂食、外卖、指定收售机、随机等）、食物系列、食物种类、食物样式、口味种类、评分类型及分数、用餐环境（门面、装修风格、年代等）、价格、食物属性、食物附加的属性等；
提醒功能过滤、筛选或过滤和筛选交叉来年龄、性别、身体状态、健康原因、环境因素、天气因素、日期因素、节日因素、食物时令、食物相克因素等信息提醒用户，注意饮食温度、种类、营养等方面。
5.根据权利要求1所述的，其特征在于所述饭圈模块（4），主要应用于设置多人用餐和/或单人长期用餐情况，为用户、用户主体、用户建立的其他使用者、用户好友、其它用户，通过家庭、立体式评分及循迹模式（5）、盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）、视频、外卖、主播、地域、推荐、评分相似、好友、关注、随机、商家、连锁经营跨地区饭圈、拼团减低费用、其他软件、智能设备等以上单一或组合方式建立或参加单或多个饭圈（4）；
饭圈模块（4）的属性设置及加入用户的属性设置，包含且不限于；类似或部分用户档案及状态（1）、AI推荐及交叉关联模块（2）、过滤及提醒模块（3）的功能，以及定点就餐（点餐）菜单选择、外卖配送多样性、定点固定范围内数家外卖配送、饭圈内单或多用户的档案互相协调、饭圈内单或多用户与饭圈设置的依存度调整、饭圈内单或多用户的重要性调整、饭圈内单或多用户的用户自发调整（增加和/或放弃某选项）以上至少之一；
通过以上计算出商配模块（7）中各个结果的概率，最后根据不同的情况使用AI辅助、AI模型、线性模型、图形模型、数学模型、多维模型、矩阵算法、随机抽取、物理模型以上至少之一或以上多项组合从中抽选或排序出结果。
6.根据权利要求1所述的，其特征在于所述立体式评分及循迹模式（5），通过用户档案及状态（1）、AI推荐及交叉关联模块（2）、过滤及提醒模块（3）的设立，使得系统可以拥有立体评分系统，用户参看某一商品或售卖者的评论或评分、查看其他评分者，可以看到评分者的用餐倾向、评分者个人喜好与自己的相似度、评分者与自己的关联度、评分者的诸多饭圈信息、评分者的相关联人信息及评价信息等立体交叉信息；
进一步地，系统循迹性可以帮助用户找到在地点、过去时间、现在时间、用户档案、部分用户记录、用户关联者信息以上至少之一，跟自己相似或相同的评分者，并看到和/或得到分析评分者的喜好模式，找到自己相似的习惯用户的倾向，对用户或其他人未来口味、喜好、消费等习惯具备一定指向性；
进一步地，用户可以看到跟自己档案模式相近的城市内区域或其他城市或相似人群集中的地区或提供相应饮食集中的地区，商户通过商配模块（7）可以通过各个地区用户消费习惯，适时改变自己的经营模式或经营新的店铺。
7.根据权利要求1所述的，其特征在于所述盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6），通过在盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）（6）上的操作系统和/或远程终端和/或用户的电子设备（手机或其它智能电子设备）获得盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）内的信息，并进行预约、取货、点餐、选取、随机得到、通过用户档案及状态（1）AI推荐及交叉关联模块（2）过滤及提醒模块（3）的部分或类似功能抽取、通过饭圈模式（4）抽取，以上至少之一；
进一步地用户可以在饭圈模式（4）中加入或预约加入，其它城市或城市其它区域的盲盒式自动和/或半自动售卖机（车），通过统一配送再二级或多级配送达到指定区域。
8.根据权利要求1所述的，其特征在于所述商配模块（7），除常用的为销售方提供供应的选项、经营信息、商品信息、优惠信息、评分信息等，商配模块（7）下可提供盲盒式抽奖选项及相应信息，建立饭圈模式（4），参与和/或设立盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）；
并可以查看和调取指定区域和/或时间范围内用户单/多种过滤、推荐情况、区域和/或时间范围用户档案及状态（1）、区域和/或时间范围用户的AI推荐及交叉关联模块（2）情况、区域和/或时间范围用户的过滤及提醒模块（3）情况、区域和/或时间范围饭圈模式（4）的信息、建立单或多饭圈模式（4）、查看立体式评分及循迹模式（5）情况、区域和/或时间范围盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）的售卖及其它情况、区域和/或时间范围进去待选区域的情况、待选几率情况、几率增减幅度情况以上至少之一；
以及提供查看如何提高调整待选区域几率的方式、方法及其他措施，提供与其它商家的互动、互联模式、通过盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）、普通外卖等方式合并送餐，提供更完整的产品以及提升待选区域概率等，并提供对应调整的方法、选项和效果。
9.根据权利要求1所述的，其特征在于所述智能支付模块（8），除了通过传统的精确的支付方式外，主要增加了智能化对于用户进行多种和/或多样化点餐时，在系统过滤后的待选择区域里为用户选择低概率结果时，可由系统和/或商家和/或相关联人提供支付优惠，以及可开启的饭圈智能支付模式，根据饭圈模式下每个参与者对于饭圈最终点餐的决定程度、单人饮食食量（根据用户信息、用户记录等推算）、用户基本数据、配送距离、点餐信息、点餐与个人习惯饮食的符合度、智能设备提供的信息以上至少之一，在一定程度上对参与者AA制进行加减。
10.根据权利要求1所述的，其特征在于所述智能设备支持模块（9），根据需要连接单或多智能设备，读取智能设备数据提供更准确地定位，将智能设备提供的运动和/或单/多种健康信息和/或视频信息和/或音频信息和/或时间、空间信息和/或动作信息，反馈、互动和/或通过智能设备输入信息、数据等至用户档案及状态（1）、使用者状态、AI推荐及交叉关联模块（2）、过滤及提醒模块（3）、饭圈模式（4）信息、立体式评分及循迹模式（5）、用户用餐评分和/或长期评分和/或循迹性评分、盲盒式自动和/或半自动售卖机（车）模块（6）、智能支付模块（8）；并可通过智能设备为用户发出提醒、信息、指令、动作、视频、音频等，从而更加准确便利的设置用户的数据和属性，方便用户掌握其它使用人的情况。
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| CN107464174A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-12 | 合肥工业大学 | 一种基于商圈的外卖平台、外卖点餐系统及点餐方法 |
| CN108711117A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-10-26 | 南京邮电大学 | 一种基于群组化的app点餐推荐系统及其推荐方法 |
| CN110852842A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-28 | 徐州柚创谷智能科技有限公司 | 一种基于外卖服务的点餐系统 |
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2021
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