CN117541320A - 基于区块链的积分核算处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本文涉及区块链技术领域，提供了一种基于区块链的积分核算处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式；向多个背书节点发起携带积分核算参数、智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案；接收多个背书节点返回的提案结果；提案结果由背书节点在验证目标成员签名为合法成员后，根据积分核算参数调用合约标识对应智能合约处理核算提案得到；当多个提案结果满足预设条件时，将提案结果发送至排序节点，由排序节点进行共识排序及上链处理。本文实施例可以提高积分核算数据的处理效率和安全性。

Description

基于区块链的积分核算处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本说明书涉及区块链技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的积分核算处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在金融或电子商务等领域，常涉及到积分核算数据的处理。目前，现有积分核算处理一般采用联机处理技术，然而一些积分核算处理可能需要花费相对较长的时间，联机处理时轮询处理结果等会较多的资源浪费。同时，由于积分核算的明细数据涉及到成员入账，现有的积分核算数据可能会被恶意纂改，从而影响了积分核算的安全性。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种基于区块链的积分核算处理方法、装置、设备及存储介质，以提高积分核算的资源利用率和安全性。

为达到上述目的，一方面，本说明书实施例提供了一种基于区块链的积分核算处理方法，包括：

在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；所述智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式；

向区块链网络中的多个背书节点发起携带积分核算参数、所述智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案；

接收多个所述背书节点异步返回的提案结果；所述提案结果由所述背书节点在验证所述目标成员签名为合法成员后，根据所述积分核算参数调用所述合约标识对应智能合约处理所述核算提案得到；

判断多个所述提案结果是否满足预设条件；

当所述多个所述提案结果满足预设条件时，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，由所述排序节点进行共识排序及上链处理。

本说明书实施例的基于区块链的积分核算处理方法中，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约，包括：

获取所述目标成员在指定历史时段的历史单批次核算量；

判断所述历史单批次核算量是否超出数量阈值；

当所述历史单批次核算量未超出数量阈值时，为本批次积分核算自动指定采用联机处理方式的智能合约；

当所述历史单批次核算量超出数量阈值时，为本批次积分核算自动指定采用批量处理方式的智能合约。

本说明书实施例的基于区块链的积分核算处理方法中，判断多个所述提案结果是否满足预设条件，包括：

按照核算结果一致性对所述多个所述提案结果进行分类，形成一个或多个提案结果集合；

确定所述一个或多个提案结果集合中最大集合对应的提案结果数量；

判断所述最大集合对应的提案结果数量与提案结果总数的比值是超过比例阈值，并判断所述最大集合中的提案结果是否均按照指定智能合约执行；

当比值超过比例阈值且所述最大集合中的提案结果均按照指定智能合约执行时，确认多个所述提案结果满足预设条件，否则确认多个所述提案结果不满足预设条件。

本说明书实施例的基于区块链的积分核算处理方法中，判断所述最大集合中的提案结果是否均按照指定智能合约执行，包括：

判断所述最大集合中每个提案结果中携带的合约标识，是否均为本批次积分核算指定智能合约的合约标识；

当所述最大集合中每个提案结果中携带的合约标识均为本批次积分核算指定智能合约的合约标识时，确认所述最大集合中的提案结果均按照指定智能合约执行。

本说明书实施例的基于区块链的积分核算处理方法中，在判断多个所述提案结果是否满足预设条件之后，还包括：

当所述多个所述提案结果不满足预设条件时，中止所述核算提案的处理。

本说明书实施例的基于区块链的积分核算处理方法中，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，包括：

将所述提案结果及所述核算提案打包为一个交易；

对所述交易进行签名，以获得签名交易；

将所述签名交易发送至所述区块链网络中的排序节点。

本说明书实施例的基于区块链的积分核算处理方法中，由所述排序节点进行共识排序及上链处理，包括：

由所述排序节点根据瑞波共识算法对接收到的签名交易进行共识排序；

由所述排序节点将共识排序后的签名交易打包成区块并提交至所述区块链网络中的提交节点进行上链处理。

另一方面，本说明书实施例还提供了一种基于区块链的积分核算处理装置，包括：

合约指定模块，用于在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；所述智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式；

提案发起模块，用于向区块链网络中的多个背书节点发起携带积分核算参数、所述智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案；

结果返回模块，用于接收多个所述背书节点异步返回的提案结果；所述提案结果由所述背书节点在验证所述目标成员签名为合法成员后，根据所述积分核算参数调用所述合约标识对应智能合约处理所述核算提案得到；

条件判断模块，用于判断多个所述提案结果是否满足预设条件；

结果上链模块，用于当所述多个所述提案结果满足预设条件时，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，由所述排序节点进行共识排序及上链处理。

另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行上述方法的指令。

另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行上述方法的指令。

另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行上述方法的指令。

由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约和交易处理方式(如联机处理方式或批量处理方式)；如此，对于交易量小、耗时少的积分核算，可以采用联机处理方式以保证处理时效性；对于交易量大、耗时长的积分核算，可以采用批量处理方式以兼顾资源利用率，从而提高了积分核算的资源利用率；不仅如此，通过引入区块链技术将积分核算数据上链，还可以避免或降低积分核算数据被恶意纂改的情况，从而也提高了积分核算的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了本说明书一些实施例中基于区块链的积分核算的应用环境示意图；

图2示出了本说明书一些实施例中基于区块链的积分核算处理方法的流程图；

图3示出了图2所示方法中根据目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约的流程图；

图4示出了图2所示方法中判断多个提案结果是否满足预设条件的流程图；

图5示出了图2所示方法中将提案结果发送至区块链网络中的排序节点的流程图；

图6示出了本说明书一些实施例中基于区块链的积分核算处理装置的结构框图；

图7示出了本说明书一些实施例中计算机设备的结构框图。

【附图标记说明】

10、客户端；

20、背书节点；

30、排序节点；

40、提交节点；

50、成员服务节点；

61、合约指定模块；

62、提案发起模块；

63、结果返回模块；

64、条件判断模块；

65、结果上链模块；

702、计算机设备；

704、处理器；

706、存储器；

708、驱动机构；

710、输入/输出接口；

712、输入设备；

714、输出设备；

716、呈现设备；

718、图形用户接口；

720、网络接口；

722、通信链路；

724、通信总线。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

图1中示出了本说明书一些实施例中的应用环境示意图；该应用环境中包括客户端10和区块链网络。其中，区块链网络中包含有背书节点20、排序节点30、提交节点40和成员服务节点50；这些节点均为区块链网络中从逻辑上划分的特定节点。

客户端10在接收到目标成员的积分核算输入操作时，可以根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；所述智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式；向区块链网络中的多个背书节点20发起携带积分核算参数、所述智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案；接收多个所述背书节点20异步返回的提案结果；所述提案结果由所述背书节点20在验证所述目标成员签名为合法成员后，根据所述积分核算参数调用所述合约标识对应智能合约处理所述核算提案得到；判断多个所述提案结果是否满足预设条件；当所述多个所述提案结果满足预设条件时，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点30，由所述排序节点进行共识排序及上链处理。通过本说明书可以提高积分核算的资源利用率和安全性。

在本说明书一些实施例中，所述客户端10可以为自助终端设备、移动终端(即智能手机)、显示器、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理或智能可穿戴设备等。其中，智能可穿戴设备可以包括智能手环、智能手表、智能眼镜或智能头盔等。当然，所述客户端10并不限于上述具有一定实体的电子设备，其还可以为运行于上述电子设备中的软件。

在本说明书一些实施例中，背书节点20是指在区块链网络中主要承担背书任务的特定节点。背书节点20可通过有效证书的预期信息的签名来证明其合法性。其中，背书是指特定节点执行交易并向生成核算提案(proposal)的客户端10返回响应的过程。

在本说明书一些实施例中，排序节点30是指在区块链网络中负责通道创建、通道配置更新等操作，处理客户端提交的交易消息请求，对交易进行排序并按照规则打包成新区块，提交账本并维护通道账本数据，为全网节点提供交易广播服务、共识排序服务、区块分发服务等的特定节点。

在本说明书一些实施例中，提交节点40是指在区块链网络中对排序节点30提供的区块中的每笔交易进行检查校验(即检查交易依赖的输入和输出是否符合当前区块链的状态)，如果区块通过检查校验，则将其追加到本地的区块链的特定节点。

在本说明书一些实施例中，成员服务节点50是指在区块链网络中提供成员管理(例如注册、登记等)服务的特定节点。客户端10可以通过软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)调用成员服务节点50的成员服务，以进行注册和登记，用户从中获取身份许可的证书，即可以成为区块链网络的注册成员(机成员)。

此外，需要说明的是，图1所示的仅仅是本说明书提供的一种应用环境，在实际应用中，所背书节点20、排序节点30等可以为多个，本说明书不做限制。

本说明书实施例提供了一种基于区块链的积分核算处理方法，可以应用于上述的客户端侧，参考图2所示，在本说明书一些实施例中，基于区块链的积分核算处理方法可以包括以下步骤：

步骤201、在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；所述智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式。

步骤202、向区块链网络中的多个背书节点发起携带积分核算参数、所述智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案。

步骤203、接收多个所述背书节点异步返回的提案结果；所述提案结果由所述背书节点在验证所述目标成员签名为合法成员后，根据所述积分核算参数调用所述合约标识对应智能合约处理所述核算提案得到。

步骤204、判断多个所述提案结果是否满足预设条件；如果所述多个所述提案结果满足预设条件，则执行步骤205；否则执行步骤206。

步骤205、将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，由所述排序节点进行共识排序及上链处理。

步骤206、中止所述核算提案的处理。

本说明书实施例中，在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约和交易处理方式(如联机处理方式或批量处理方式)；如此，对于交易量小、耗时少的积分核算，可以采用联机处理方式以保证处理时效性；对于交易量大、耗时长的积分核算，可以采用批量处理方式以兼顾资源利用率，从而提高了积分核算的资源利用率；不仅如此，通过引入区块链技术将积分核算数据上链，还可以避免或降低积分核算数据被恶意纂改的情况，从而也提高了积分核算的安全性。

目标成员可以为当前发起积分核算输入操作的注册用户，在本说明书一些实施例中，目标成员可以为商户(例如POS机商户等)。目标成员的每次积分核算输入操作一般会涉及多笔交易的积分核算(例如每在目标成员的POS机上完成一次刷卡，则产生一次积分)，因此可以称为一批次积分核算。

参考图3所示，在本说明书一些实施例中，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约，可以包括以下步骤：

步骤301、获取所述目标成员在指定历史时段的历史单批次核算量。

历史单批次核算量是指目标成员历史上各批次提交的积分核算量均值。

步骤302、判断所述历史单批次核算量是否超出数量阈值；如果所述历史单批次核算量未超出数量阈值时，执行步骤303；否则，执行步骤304。

数量阈值可以按需自定义。例如，在一示例性实施例中，数量阈值可以为1000笔。

步骤303、为本批次积分核算自动指定采用联机处理方式的智能合约。

本说明书的实施例中，可以预先配置有多个用于实现积分核验处理(包括积分查询逻辑、积分复核逻辑和积分核销逻辑等)的智能合约，每个智能合约可以通过对应的合约标识唯一确定。每个智能合约均指定有自定义的积分核验处理逻辑和积分核验处理方式(每个智能合约中可以指定联机处理方式或批量处理方式)。

当目标成员的历史单批次核算量未超出数量阈值时，表明目标成员的日常交易量相对较小，对应每批次的积分核算任务量相对较轻；为了提高处理时效性，当目标成员的历史单批次核算量未超出数量阈值时，可以为目标成员的本批次积分核算自动指定采用联机处理方式的智能合约。

步骤304、为本批次积分核算自动指定采用批量处理方式的智能合约。

当目标成员的历史单批次核算量超出数量阈值时，表明目标成员的日常交易量相对较大，即目标成员的每批次的积分核算任务量相对较重，即使采用联机处理方式其实时性也难以保证，而且还会造成相对较多的资源浪费；因此，为了提高资源利用率，可以为本批次积分核算自动指定采用批量处理方式的智能合约。

积分核算参数可以包括成员信息(例如商户编号)、交易日期、记录状态。客户端可以将积分核算参数和指定的合约标识进行打包，并用目标成员的私钥进行签名，从而可以生成携带积分核算参数、合约标识和目标成员签名的核算提案，并将其发送给区块链网络中的多个背书节点。

每个背书节点收到核算提案后，可以先基于目标成员的公钥验证核算提案中的目标成员签名是否合法，以防止非法成使用背书节点进行积分核算处理；如果验证通过则根据核算提案中的积分核算参数，去调用核算提案中的合约标识对应的智能合约，以对目标成员的核算提案进行核算处理，从而获得提案结果(提案结果中除了包含核算结果外，还可以包含合约标识等信息)；然后每个背书节点用自身私钥对提案结果进行签名，并将签名后的提案结果返回给客户端。如此，通过背书节点的签名可以防止非法节点参与积分核算处理，从而可以进一步提高积分核算处理的安全性。

参考图4所示，在本说明书一些实施例中，判断多个所述提案结果是否满足预设条件，可以包括以下步骤：

步骤401、按照核算结果一致性对所述多个所述提案结果进行分类，形成一个或多个提案结果集合。

核算结果一致性是指核算结果相同。例如，以剩余积分作为核算结果为例，若两个提案结果的剩余积分均为500分，则可以认为二者是一致性；如果一个提案结果的剩余积分为500分，另一个提案结果的剩余积分为498分，则可以认为二者不一致性。同时，在多数情况下，由于参与的背书节点较多，多个提案结果中可能会出现多种核算结果。例如，若针对同一个核算提案参与的背书节点为十个，即针对同一个核算提案存在十个提案结果R1～R10，十个提案结果R1～R10中，若R1～R7对应的核算结果均为剩余500积分，R8～R9对应的核算结果均为剩余498积分，R10对应的核算结果为剩余501积分。则可以形成{R1，R2，R3，R4，R5，R6，R7}，{R8，R9}，以及{R10}三个提案结果集合。

步骤402、确定所述一个或多个提案结果集合中最大集合对应的提案结果数量。

以上述的{R1，R2，R3，R4，R5，R6，R7}，{R8，R9}，以及{R10}三个提案结果集合三个提案结果集合为例，{R1，R2，R3，R4，R5，R6，R7}是三个提案结果集合中的最大集合，共有七个提案结果数量。

步骤403、判断所述最大集合对应的提案结果数量与提案结果总数的比值是超过比例阈值，并判断所述最大集合中的提案结果是否均按照指定智能合约执行；如果比值超过比例阈值且所述最大集合中的提案结果均按照指定智能合约执行，则执行步骤404；否则，执行步骤405。

在本说明书一些实施例中，判断所述最大集合中的提案结果是否均按照指定智能合约执行，包括：判断所述最大集合中每个提案结果中携带的合约标识，是否均为本批次积分核算指定智能合约的合约标识；当所述最大集合中每个提案结果中携带的合约标识均为本批次积分核算指定智能合约的合约标识时，确认所述最大集合中的提案结果均按照指定智能合约执行；否则，确认所述最大集中的提案结果未均按照指定智能合约执行(即最大集中存在均按照指定智能合约执行的提案结果)。

步骤404、确认多个所述提案结果满足预设条件。

在确认多个所述提案结果满足预设条件时，可以继续后续处理流程。

步骤405、确认多个所述提案结果不满足预设条件。

通过判断所述最大集合对应的提案结果数量与提案结果总数的比值是超过比例阈值，并判断所述最大集合中的提案结果是否均按照指定智能合约执行，可以有利于保证核算处理结果的一致性。

参考图5所示，在本说明书一些实施例中，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，可以包括以下步骤：

步骤501、将所述提案结果及所述核算提案打包为一个交易。

步骤502、对所述交易进行签名，以获得签名交易。

用目标成员的私钥对所述交易进行签名，从而成签名交易(即携带有签名的交易)。

步骤503、将所述签名交易发送至所述区块链网络中的排序节点。

在本说明书一些实施例中，由所述排序节点进行共识排序及上链处理，可以包括：先由所述排序节点根据瑞波(Ripple)共识算法(或其他共识算法)对接收到的签名交易进行共识排序；再由所述排序节点将共识排序后的签名交易打包成区块并提交至所述区块链网络中的提交节点进行上链处理。提交节点收到区块后，会对区块中的每笔交易进行校验，检查交易依赖的输入输出是否符合当前区块链的状态，完成后将区块追加到本地的区块链，并修改事件状态。通过基于改进的Ripple共识算法的共识排序可以确保所有排序节点能就签名交易的真实和有效状态快速达成一致。

在本说明书一些实施例中，Ripple共识算法中的票数阈值可以为97％(即允许存在3％以内的恶意节点)，以提高安全性。此外，由于积分核对处理一般仅限于指定区域内的商户积分交易，因此，在筛选参与共识的节点时，可以只需筛选出处理该交易地区活跃度排名前M名(例如前三十名)的商户的节点作为共识节点，采用这种手段能最大限度提升积分批量核对及积分联机核对处理效率，提升装置共识效率。

虽然上文描述的过程流程包括以特定顺序出现的多个操作，但是，应当清楚了解，这些过程可以包括更多或更少的操作，这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。

与上述的基于区块链的积分核算处理方法对应，本说明书实施例还提供了一种基于区块链的积分核算处理装置，其可以配置于上述的上，参考图6所示，在本说明书一些实施例中，基于区块链的积分核算处理装置可以包括：

合约指定模块61，用于在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；所述智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式；

提案发起模块62，用于向区块链网络中的多个背书节点发起携带积分核算参数、所述智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案；

结果返回模块63，用于接收多个所述背书节点异步返回的提案结果；所述提案结果由所述背书节点在验证所述目标成员签名为合法成员后，根据所述积分核算参数调用所述合约标识对应智能合约处理所述核算提案得到；

条件判断模块64，用于判断多个所述提案结果是否满足预设条件；

结果上链模块65，用于当所述多个所述提案结果满足预设条件时，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，由所述排序节点进行共识排序及上链处理。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

需要说明的是，本说明书的实施例中，所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权同意且经过各方充分授权的信息和数据。

本说明书的实施例还提供一种计算机设备。如图7所示，在本说明书一些实施例中，所述计算机设备702可以包括一个或多个处理器704，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)或图形处理器(GPU)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。计算机设备702还可以包括任何存储器706，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息，一具体实施例中，存储器706上并可在处理器704上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器704运行时，可以执行上述任一实施例所述的基于区块链的积分核算处理方法的指令。非限制性的，比如，存储器706可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储器都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储器可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储器可以表示计算机设备702的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器704执行被存储在任何存储器或存储器的组合中的相关联的指令时，计算机设备702可以执行相关联指令的任一操作。计算机设备702还包括用于与任何存储器交互的一个或多个驱动机构708，诸如硬盘驱动机构、光盘驱动机构等。

计算机设备702还可以包括输入/输出接口710(I/O)，其用于接收各种输入(经由输入设备712)和用于提供各种输出(经由输出设备714)。一个具体输出机构可以包括呈现设备716和相关联的图形用户接口718(GUI)。在其他实施例中，还可以不包括输入/输出接口710(I/O)、输入设备712以及输出设备714，仅作为网络中的一台计算机设备。计算机设备702还可以包括一个或多个网络接口720，其用于经由一个或多个通信链路722与其他设备交换数据。一个或多个通信总线724将上文所描述的部件耦合在一起。

通信链路722可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信链路722可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务端等的任何组合。

本申请是参照本说明书一些实施例的方法、设备(系统)、计算机可读存储介质和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理器的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理器的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理器以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理器上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算机设备访问的信息。按照本说明书中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理器来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

还应理解，在本说明书实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种基于区块链的积分核算处理方法，其特征在于，包括：

在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；所述智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式；

向区块链网络中的多个背书节点发起携带积分核算参数、所述智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案；

接收多个所述背书节点异步返回的提案结果；所述提案结果由所述背书节点在验证所述目标成员签名为合法成员后，根据所述积分核算参数调用所述合约标识对应智能合约处理所述核算提案得到；

判断多个所述提案结果是否满足预设条件；

当所述多个所述提案结果满足预设条件时，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，由所述排序节点进行共识排序及上链处理。

2.如权利要求1所述的基于区块链的积分核算处理方法，其特征在于，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约，包括：

获取所述目标成员在指定历史时段的历史单批次核算量；

判断所述历史单批次核算量是否超出数量阈值；

当所述历史单批次核算量未超出数量阈值时，为本批次积分核算自动指定采用联机处理方式的智能合约；

当所述历史单批次核算量超出数量阈值时，为本批次积分核算自动指定采用批量处理方式的智能合约。

3.如权利要求1所述的基于区块链的积分核算处理方法，其特征在于，判断多个所述提案结果是否满足预设条件，包括：

按照核算结果一致性对所述多个所述提案结果进行分类，形成一个或多个提案结果集合；

确定所述一个或多个提案结果集合中最大集合对应的提案结果数量；

判断所述最大集合对应的提案结果数量与提案结果总数的比值是超过比例阈值，并判断所述最大集合中的提案结果是否均按照指定智能合约执行；

当比值超过比例阈值且所述最大集合中的提案结果均按照指定智能合约执行时，确认多个所述提案结果满足预设条件，否则确认多个所述提案结果不满足预设条件。

4.如权利要求3所述的基于区块链的积分核算处理方法，其特征在于，判断所述最大集合中的提案结果是否均按照指定智能合约执行，包括：

判断所述最大集合中每个提案结果中携带的合约标识，是否均为本批次积分核算指定智能合约的合约标识；

当所述最大集合中每个提案结果中携带的合约标识均为本批次积分核算指定智能合约的合约标识时，确认所述最大集合中的提案结果均按照指定智能合约执行。

5.如权利要求1所述的基于区块链的积分核算处理方法，其特征在于，在判断多个所述提案结果是否满足预设条件之后，还包括：

当所述多个所述提案结果不满足预设条件时，中止所述核算提案的处理。

6.如权利要求1所述的基于区块链的积分核算处理方法，其特征在于，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，包括：

将所述提案结果及所述核算提案打包为一个交易；

对所述交易进行签名，以获得签名交易；

将所述签名交易发送至所述区块链网络中的排序节点。

7.如权利要求1所述的基于区块链的积分核算处理方法，其特征在于，由所述排序节点进行共识排序及上链处理，包括：

由所述排序节点根据瑞波共识算法对接收到的签名交易进行共识排序；

由所述排序节点将共识排序后的签名交易打包成区块并提交至所述区块链网络中的提交节点进行上链处理。

8.一种基于区块链的积分核算处理装置，其特征在于，包括：

合约指定模块，用于在接收到目标成员的积分核算输入操作时，根据所述目标成员的历史单批次核算量为本批次积分核算指定智能合约；所述智能合约中指定有联机处理方式或批量处理方式；

提案发起模块，用于向区块链网络中的多个背书节点发起携带积分核算参数、所述智能合约的合约标识和目标成员签名的核算提案；

结果返回模块，用于接收多个所述背书节点异步返回的提案结果；所述提案结果由所述背书节点在验证所述目标成员签名为合法成员后，根据所述积分核算参数调用所述合约标识对应智能合约处理所述核算提案得到；

条件判断模块，用于判断多个所述提案结果是否满足预设条件；

结果上链模块，用于当所述多个所述提案结果满足预设条件时，将所述提案结果发送至所述区块链网络中的排序节点，由所述排序节点进行共识排序及上链处理。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。