CN117541289A - 一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117541289A CN117541289A CN202311560673.8A CN202311560673A CN117541289A CN 117541289 A CN117541289 A CN 117541289A CN 202311560673 A CN202311560673 A CN 202311560673A CN 117541289 A CN117541289 A CN 117541289A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- library
- standard
- price
- component information
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 35
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 32
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 12
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 11
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011524 similarity measure Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及工程计价领域,具体涉及一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质,通过构建标准构件库和清单资源库,根据目标图纸的构件信息查询标准构件库,得到完整构件信息,并根据完整构件信息计算工程量,得到工程量库,进而根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果,实现了全流程自动的全流程自动计价方法,无需相关人员手动执行相关操作,大大减少了计价的工作量,提高了计价效率,同时还避免了人工处理数据出现数据疏漏或计算错误的情况,提高了计价结果的准确性。
Description
技术领域
本发明属于工程计价领域,尤其涉及一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
工程计价可分为工程计量和工程组价两个环节。其中,工程计量包括工程项目划分和工程量计算。工程量计算是按照工程项目划分的结果和工程量计算规则,根据设计文件对工程实物量进行计算的过程;工程组价包括工程单价的确定和工程总价的计算。目前工程计量的方法主要通过读取CAD平面图纸信息并分行填入表格中进行分类整理,计算时间长,效率低下;工程组价的方法需要相关人员根据所整理的设备材料表,采用计价软件逐条选用定额套用,存在大量重复的工作,效率低下。因此,由于计价软件自动化程度低,现有的工程计价方法在进行计价时,需要相关人员手动分类整理设备材料表,并手动执行查清单和套定额等操作,存在工作量巨大、计价效率低下且计价结果准确性低的问题。
发明内容
为解决上述现有技术问题,本发明提供一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质,技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种全流程自动计价方法,包括:
构建标准构件库和清单资源库;
响应于接收到目标图纸,获取目标图纸的构件信息;
根据构件信息查询标准构件库,获取完整构件信息;
根据完整构件信息计算工程量,得到工程量库;
根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果。
在一种实施方式中,标准构件库的构建包括:
生成空的标准构件库;
根据预设的生产特点确定若干个标准构件;
设置每个标准构件的标准构件信息;
将各标准构件信息储存至标准构件库,完成标准构件库的构建。
在一种实施方式中,在根据预设的生产特点确定若干个标准构件之后,标准构件库的构建还包括:
根据预设的分类规则对标准构件进行分类,得到分类结果;
将分类结果储存至标准构件库。
在一种实施方式中,根据构件信息查询标准构件库,获取完整构件信息包括:
判断目标图纸是否为基于标准构件库进行设计得到的图纸;
若是,则根据构件信息查询标准构件库,得到完整构件信息;
若否,则根据标准构件库对构件信息进行转换,得到目标构件信息,并根据目标构件信息查询标准构件库,得到完整构件信息,或者,将构件信息输入预训练好的深度学习模型,计算构件信息与标准构件库中的各个标准构件的相似概率,并选取相似概率最高的标准构件,得到完整构件信息。
在一种实施方式中,清单资源库包括标准清单库、主材价格库和定额库,清单资源库的构建包括:
生成空的标准清单库、空的主材价格库和空的定额库;
根据标准构件信息生成标准清单信息并存储至标准清单库;
根据标准构件信息设置标准定额并存储至定额库;
根据标准构件信息确定主材价格信息并存储至主材价格库。
在一种实施方式中,根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果包括:
根据工程量库和清单资源库进行组价,获取工程量库的各个工程量对应的综合单价;
根据工程量库和综合单价构建清单价格库;
根据清单价格库输出计价结果。
在一种实施方式中,根据工程量库和清单资源库进行组价,获取工程量库的各个工程量对应的综合单价包括:
根据工程量库和标准清单信息,生成标准清单;
根据预设的工程量库和定额库之间的对应关系,将工程量库在定额库中匹配得到定额名称;
在定额库中查询定额名称,获取定额名称对应的定额数据;
根据工程量库和主材价格信息,确定主材价格;
根据标准清单、定额数据和主材价格,生成综合单价。
第二方面,本发明实施例提供了一种全流程自动计价装置,包括:
构建模块,用于构建标准构件库和清单资源库;
获取模块,用于响应于接收到目标图纸,获取目标图纸的构件信息;
查询模块,用于根据构件信息查询标准构件库,获取完整构件信息;
计算模块,用于根据完整构件信息计算工程量,得到工程量库;
组价模块,用于根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果。
第三方面,本发明实施例提供了一种全流程自动计价设备,该设备包括:存储器和处理器。其中,该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信,该存储器用于存储指令,该处理器用于执行该存储器存储的指令,并且当该处理器执行该存储器存储的指令时,使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储计算机程序,当计算机程序在计算机上运行时,上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
本发明的有益效果体现在,通过构建标准构件库和清单资源库,根据目标图纸的构件信息查询标准构件库,得到完整构件信息,并根据完整构件信息计算工程量,得到工程量库,进而根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果,实现了全流程自动的全流程自动计价方法,无需相关人员手动执行相关操作,大大减少了计价的工作量,提高了计价效率,同时还避免了人工处理数据出现数据疏漏或计算错误的情况,提高了计价结果的准确性。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为本发明实施例全流程自动计价方法的流程示意图;
图2为本发明实施例全流程自动计价装置的结构示意图;
图3为本发明实施例全流程自动计价设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出根据本发明实施例的全流程自动计价方法的流程图。如图1所示,该全流程自动计价方法可以包括:
S101、构建标准构件库和清单资源库。
其中,标准构件库是设计人员在设计过程中用于设计工作的模型数据库。可以理解的是,根据不同设计企业自身的生产特点可以构建不同的标准构件库。本发明实施例的标准构件库可以进行修改、增加、减少和保存等操作,以适应不同设计阶段和不同设计项目的需要。本发明实施例获取规范化的数据来构建标准构件库,以提高数据生产流程的效率和稳定性。
清单资源库是企业在长期的生产过程中收集整理得到的用于工程造价的经验数据或行业标准,如招标清单、预结算价格、定额和主材设备价格等。本发明实施例可以根据不同时期、不同品牌和企业自身生产力水平对清单资源库内的资源数据进行修改、增加和删减等操作。
可选地,在一些实施例中,标准构件库的构建包括以下步骤:
1)生成空的标准构件库。
2)根据预设的生产特点确定若干个标准构件。
可以理解的是,本发明实施例可根据需要进行全流程自动计价的对象的生产特点确定其用于设计的若干个标准构件。
3)设置每个标准构件的标准构件信息。
4)将各标准构件信息储存至标准构件库,完成标准构件库的构建。
可以理解的是,标准构件信息的设置既要满足设计出图的要求,又要符合自动化方法实现的标准。可选地,标准构件信息可以包括每一个标准构件对应的编号、构建模型、标准名称、项目名称、型号规格和单位。
进一步地,在一些实施例中,在步骤2)根据预设的生产特点确定若干个标准构件之后,标准构件库的构建方法还包括:根据预设的分类规则对标准构件进行分类,得到分类结果,并将分类结果储存至标准构件库。可以理解的是,通过对标准构件进行分类,提升了标准构件库的数据丰富度,使得后续可根据标准构件的分类输出所需类型的标准构件在工程中的计价结果。
可选地,本发明的一些实施例在构建轨道交通动力照明系统的标准构件库时,首先生成空的标准构件库并确定轨道交通动力照明系统的各个标准构件;然后按照预设的分类规则将各个标准构件进行分类,包括主要设备、灯具开关、电缆和电线四个类别,每个标准构件对应一个类别,得到分类结果;同时,设置每个标准构件的标准构件信息,包括编号、构建模型、标准名称、项目名称、型号规格和单位。本发明一些实施例构建得到的轨道交通动力照明系统的标准构件库如表1所示:
表1
可选地,在一些实施例中,清单资源库包括标准清单库、主材价格库和定额库,清单资源库的构建方法具体包括以下步骤:
1)生成空的标准清单库、空的主材价格库和空的定额库。
2)根据标准构件信息生成标准清单信息并存储至标准清单库。
3)根据标准构件信息设置标准定额并存储至定额库。
4)根据标准构件信息确定主材价格信息并存储至主材价格库。
可选地,在一些实施例中,标准清单信息包括清单编号、清单名称、项目特征和单位,由此得到的标准清单库如表2所示。
表2
其中,项目特征中的aa和bb为变量,需要在后续的组价过程中根据工程量库确定。
可以理解的是,在建筑工程中,主材价格普遍在总造价中的占比较大。因此,确定准确合理的主材价格,是工程计价中的关键步骤。由于主材价格容易受市场波动影响而发生变动,因此主材价格库的设计应能够方便快速调整库内主材价格。可选地,在一些实施例中,对轨道交通动力照明系统的标准构件信息进行分析,基于清单组价的特点,确定主材价格信息并存储至主材价格库,其中主材价格库如表3所示。
表3
可以理解的是,定额库的定额是指在正常的施工条件下,完成某一单位合格分项工程和结构构件所需消耗的人工、材料、施工机具台班数量和其相应费用标准。可选地,本发明实施例所设置的标准定额可以为企业定额,也可以为行业标准定额。
S102、响应于接收到目标图纸,获取目标图纸的构件信息。
其中,目标图纸为输入的待进行工程计价的设计图纸。
具体地,本发明实施例按照预先设定的规则自动获取目标图纸的构件信息。
可选地,在一些实施例中,响应于接收到目标图纸,调用应用程序(如计算机辅助设计软件)识别目标图纸中的构件,获取目标图纸的构件信息。
可选地,在一些实施例中,响应于接收到目标图纸,调用建筑信息模型(BIM)软件(如Revit、ArchiCAD)获取目标图纸的构件信息。
S103、根据构件信息查询标准构件库,获取完整构件信息。
其中,目标图纸可以是基于步骤S101构建的标准构件库的构件作为图例设计的,也可以是按照其他规定进行标准设计的。因此,本发明实施例在根据构件信息查询标准构件库以获取该构件的完整构件信息时,需要先确认获取到的构件信息是否符合标准构件库的标准。
可选地,在一些实施例中,步骤S103具体包括:
步骤S1031、判断目标图纸是否为基于标准构件库进行设计得到的图纸。
步骤S1032、若是,则根据构件信息查询标准构件库,得到完整构件信息。
步骤S1033、若否,则根据标准构件库对构件信息进行转换,得到目标构件信息,并根据目标构件信息查询标准构件库,得到完整构件信息,或者,将构件信息输入预训练好的深度学习模型,计算构件信息与标准构件库中的各个标准构件的相似概率,并选取相似概率最高的标准构件,得到完整构件信息。
可以理解的是,若目标图纸为基于标准构件库进行设计得到的图纸,则从目标图纸中获取到的构件信息能够与标准构件库中的部分信息相匹配,直接根据构件信息查询标准构件库,获取该构件信息对应的标准构件信息作为完整构件信息;若目标图纸不是基于标准构件库进行设计得到的图纸,则需要先将从目标图纸中获取到的构件信息转化为能够与标准构件库中的标准构件信息相匹配的目标构件信息,进而根据目标构件信息查询标准构件库,获取该目标构件信息对应的标准构件信息作为完整构件信息;或者,若目标图纸不是基于标准构件库进行设计得到的图纸,则将构件信息输入预训练好的深度学习模型,计算构件信息与标准构件库中的各个标准构件的相似概率,并选取相似概率最高的标准构件,得到完整构件信息。
可选地,在一些实施例中,深度学习模型的训练包括:
1)设置训练数据集,其中训练数据集包括若干个构件信息样本以及标准构件库的各个标准构件;
2)构建深度学习模型,如卷积神经网络模型或自编码器模型,该深度学习模型的目标是将输入的构件信息样本映射到一个特征向量控件,捕捉构件信息样本的特征以及与标准构件的相似性;
3)将构件信息样本输入深度学习模型进行模型训练。在训练过程中,深度学习模型会学习构件信息样本和标准构件的特征表示,并通过比较相似构件的特征向量来提高相似度的捕捉能力。
可选地,在一些实施例中,通过计算特征向量之间的距离或使用相似度度量方法(如余弦相似度)来计算构件信息与标准构件库中的各个标准构件的相似概率。
可选地,在一些实施例中,选取得到与构件信息相似概率最高的标准构件后,将该构件信息添加到标准构件库中,并与其相似概率最高的标准构件相关联,以使后续根据该构件信息查询标准构件库时能够更快匹配到相似概率最高的标准构件,得到完整构件信息。
可以理解的是,本发明实施例通过深度学习模型来获取与构件信息相似概率最高的标准构件进而得到完整构件信息,提高了构件查询、匹配的效率和准确性,并且具有深度学习能力,不断丰富标准构件库的内容,使得后续的构件查询和匹配效率更高。
S104、根据完整构件信息计算工程量,得到工程量库。
可以理解的是,通过步骤S103获取到目标图纸的完整构件信息后,即可计算目标图纸的工程量,并汇总工程量形成工程量库。本发明实施例得到的工程量库的内容与完整构件信息的内容相同。
可选地,在一些实施例中,根据完整构件信息计算工程量得到工程量库后,还根据工程量库输出材料设备表。
S105、根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果。
根据步骤S101可知,清单资源库是企业在长期的生产过程中收集整理得到的用于工程造价的经验数据或行业标准,如招标清单、预结算价格、定额和主材设备价格等。本发明实施例在步骤S104计算目标图纸的工程量并形成工程量库后,结合工程量库和清单资源库进行组价,确定每个工程量的单价,进而根据每个工程量的单价和工程量库计算得到目标图纸的工程量总价,输出计价结果。本发明实施例根据工程量库和清单资源库进行组价输出计价结果的过程,相较于传统的套定额组价方式,大大提高了工作效率以及计价结果的准确性。
可选地,在一些实施例中,步骤S105可以包括:
步骤S1051、根据工程量库和清单资源库进行组价,获取工程量库的各个工程量对应的综合单价。
其中,根据步骤S101可知,清单资源库包括标准清单库、主材价格库和定额库,步骤S1051具体包括:
1)根据工程量库和标准清单信息,生成标准清单。
可以理解的是,由于工程量库是根据完整构件信息(基于标准构件信息)得到的,工程量库的内容与完整构件信息的内容相同,标准清单信息是根据标准构件信息生成的,工程量库中存在与标准清单信息相匹配的信息。可选地,在一些实施例中,工程量库中的标准名称与标准清单信息中的清单名称相对应,即标准清单信息中的清单名称包含了工程量库的各个标准名称,在标准清单信息中查询与工程量库的标准名称相同的清单名称,并选取这些清单名称对应的标准清单信息,生成标准清单。
可选地,在一些实施例中,工程量库包括编号、构建模型、标准名称、项目名称、型号规格和单位,标准清单信息包括清单编号、清单名称、项目特征和单位,如表2所示,其中项目特征中的aa和bb为变量。本发明的一些实施例在标准清单信息中查询与工程量库的标准名称相同的清单名称,选取这些清单名称对应的标准清单信息,并将工程量库中的项目名称填入aa,型号规格填入bb,生成标准清单。
2)根据预设的工程量库和定额库之间的对应关系,将工程量库在定额库中匹配得到定额名称。
具体地,在工程量库中提取目标参数,如项目名称和型号规格,根据目标参数遍历定额库,获取定额名称。例如,对于工程量库中项目名称为“降压所智能配电柜(进线柜)”的工程量,根据工程量库和定额库之间的对应关系,在定额库中获取对应的定额名称,如“低压开关柜(屏)、弱电控制返回屏、箱式配电室”,进而在定额库中查询该定额名称,获取该定额名称的人材机定额数量和费用。
3)在定额库中查询定额名称,获取定额名称对应的定额数据。
4)根据工程量库和主材价格信息,确定主材价格。
具体地,在工程量库中提取目标参数,如项目名称和型号规格,根据目标参数和主材价格信息确定工程量库的主材以及主材价格。
5)根据标准清单、定额数据和主材价格,生成综合单价。
可选地,在一些实施例中,根据标准清单、定额数据和主材价格,基于预设的组价规则,生成综合单价。根据定额数据和主材价格,计算标准清单中每个工程构件或工作内容的综合单价。综合单价通常由人工成本、材料成本和其他费用(如设备租赁费用、管理费用等)组成。可以根据具体情况采用不同的计算方式,如直接相加或乘以一定的系数。
本发明实施例将每个工程构件或工作内容的综合单价进行汇总,得到整个工程量库的综合单价。可选地,在汇总综合单价时,可以根据需要进行分类汇总,如按工程阶段、施工部位等进行分类。
步骤S1052、根据工程量库和综合单价构建清单价格库。
具体地,结合工程量库和综合单价两项信息,形成清单价格库,即清单价格库中包括工程量库和对应的综合单价。
步骤S1053、根据清单价格库输出计价结果。
可以理解的是,本发明实施例可以根据清单价格库,按照需求输出相应的计价结果,比如输出目标图纸中某一类构件的计价结果。
综上所述可知,由于现有计价软件自动化程度低,现有的工程计价方法在进行计价时,需要相关人员手动分类整理设备材料表,并手动执行查清单和套定额等操作,存在工作量巨大、计价效率低下且计价结果准确性低的问题。本发明实施例的上述步骤S101-S105,通过构建标准构件库和清单资源库,根据目标图纸的构件信息查询标准构件库,得到完整构件信息,并根据完整构件信息计算工程量,得到工程量库,进而根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果,实现了全流程自动的全流程自动计价方法,无需相关人员手动执行相关操作,大大减少了计价的工作量,提高了计价效率,同时还避免了人工处理数据出现数据疏漏或计算错误的情况,提高了计价结果的准确性。
图2示出根据本发明实施例的全流程自动计价装置的结构框图。如图2所示,该装置可以包括:
构建模块201,用于构建标准构件库和清单资源库;
获取模块202,用于响应于接收到目标图纸,获取目标图纸的构件信息;
查询模块203,用于根据构件信息查询标准构件库,获取完整构件信息;
计算模块204,用于根据完整构件信息计算工程量,得到工程量库;
组价模块205,用于根据工程量库和清单资源库进行组价,输出计价结果。
本发明实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述,在此不作赘述。
图3示出根据本发明一实施例的全流程自动计价设备的结构框图。如图3所示,该全流程自动计价设备包括:存储器310和处理器320,存储器310内存储有可在处理器320上运行的计算机程序。处理器320执行该计算机程序时实现上述实施例中的全流程自动计价方法。存储器310和处理器320的数量可以为一个或多个。
该全流程自动计价设备还包括:
通信接口330,用于与外界设备进行通信,进行数据交互传输。
如果存储器310、处理器320和通信接口330独立实现,则存储器310、处理器320和通信接口330可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器310、处理器320及通信接口330集成在一块芯片上,则存储器310、处理器320及通信接口330可以通过内部接口完成相互间的通信。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例中提供的方法。
本发明实施例还提供了一种芯片,该芯片包括处理器,用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令,使得安装有芯片的通信设备执行本发明实施例提供的方法。
本发明实施例还提供了一种芯片,包括:输入接口、输出接口、处理器和存储器,输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连,处理器用于执行存储器中的代码,当代码被执行时,处理器用于执行申请实施例提供的方法。
应理解的是,上述处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是,处理器可以是支持进阶精简指令集机器(advanced RISC machines,ARM)架构的处理器。
进一步地,可选的,上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器,还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以包括只读存储器(read-onlymemory,ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(random access memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用。例如,静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledata date SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM,DR RAM)。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
应理解的是,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种全流程自动计价方法,其特征在于,包括:
构建标准构件库和清单资源库;
响应于接收到目标图纸,获取所述目标图纸的构件信息;
根据所述构件信息查询所述标准构件库,获取完整构件信息;
根据所述完整构件信息计算工程量,得到工程量库;
根据所述工程量库和所述清单资源库进行组价,输出计价结果。
2.根据权利要求1所述的全流程自动计价方法,其特征在于,所述标准构件库的构建包括:
生成空的所述标准构件库;
根据预设的生产特点确定若干个标准构件;
设置每个所述标准构件的标准构件信息;
将各所述标准构件信息储存至所述标准构件库,完成所述标准构件库的构建。
3.根据权利要求2所述的全流程自动计价方法,其特征在于,在所述根据预设的生产特点确定若干个标准构件之后,所述标准构件库的构建还包括:
根据预设的分类规则对所述标准构件进行分类,得到分类结果;
将所述分类结果储存至所述标准构件库。
4.根据权利要求2所述的全流程自动计价方法,其特征在于,所述根据所述构件信息查询所述标准构件库,获取完整构件信息包括:
判断所述目标图纸是否为基于所述标准构件库进行设计得到的图纸;
若是,则根据所述构件信息查询所述标准构件库,得到所述完整构件信息;
若否,则根据所述标准构件库对所述构件信息进行转换,得到目标构件信息,并根据所述目标构件信息查询所述标准构件库,得到所述完整构件信息,或者,将所述构件信息输入预训练好的深度学习模型,计算所述构件信息与所述标准构件库中的各个所述标准构件的相似概率,并选取所述相似概率最高的所述标准构件,得到所述完整构件信息。
5.根据权利要求2所述的全流程自动计价方法,其特征在于,所述清单资源库包括标准清单库、主材价格库和定额库,所述清单资源库的构建包括:
生成空的所述标准清单库、空的所述主材价格库和空的所述定额库;
根据所述标准构件信息生成标准清单信息并存储至所述标准清单库;
根据所述标准构件信息设置标准定额并存储至所述定额库;
根据所述标准构件信息确定主材价格信息并存储至所述主材价格库。
6.根据权利要求5所述的全流程自动计价方法,其特征在于,所述根据所述工程量库和所述清单资源库进行组价,输出计价结果包括:
根据所述工程量库和所述清单资源库进行组价,获取所述工程量库的各个工程量对应的综合单价;
根据所述工程量库和所述综合单价构建清单价格库;
根据所述清单价格库输出所述计价结果。
7.根据权利要求6所述的全流程自动计价方法,其特征在于,所述根据所述工程量库和所述清单资源库进行组价,获取所述工程量库的各个工程量对应的综合单价包括:
根据所述工程量库和所述标准清单信息,生成标准清单;
根据预设的所述工程量库和所述定额库之间的对应关系,将所述工程量库在所述定额库中匹配得到定额名称;
在所述定额库中查询所述定额名称,获取所述定额名称对应的定额数据;
根据所述工程量库和所述主材价格信息,确定主材价格;
根据所述标准清单、所述定额数据和所述主材价格,生成所述综合单价。
8.一种全流程自动计价装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于构建标准构件库和清单资源库;
获取模块,用于响应于接收到目标图纸,获取所述目标图纸的构件信息;
查询模块,用于根据所述构件信息查询所述标准构件库,获取完整构件信息;
计算模块,用于根据所述完整构件信息计算工程量,得到工程量库;
组价模块,用于根据所述工程量库和所述清单资源库进行组价,输出计价结果。
9.一种全流程自动计价设备,其特征在于,包括:
处理器和存储器,所述存储器中存储指令,所述指令由处理器加载并执行,以实现如权利要求1-7任一项所述的全流程自动计价方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的全流程自动计价方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311560673.8A CN117541289A (zh) | 2023-11-21 | 2023-11-21 | 一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311560673.8A CN117541289A (zh) | 2023-11-21 | 2023-11-21 | 一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117541289A true CN117541289A (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=89787811
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311560673.8A Pending CN117541289A (zh) | 2023-11-21 | 2023-11-21 | 一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117541289A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060106685A1 (en) * | 2004-11-16 | 2006-05-18 | First International Computer, Inc. | Generating system for automatically generating the bill of materials for electrical products |
CN107705146A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-02-16 | 北京海数宝科技有限公司 | 分项工程的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111680071A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-18 | 中国雄安集团有限公司 | 工程量清单的生成方法、装置、系统及介质 |
CN114168716A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-03-11 | 华南理工大学 | 基于深度学习的工程造价自动抽取和分析方法及装置 |
CN114511203A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-17 | 湖北国际物流机场有限公司 | 一种基于bim模型快速出工程量清单的方法和系统 |
CN114840528A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-02 | 苏州璟玹建设工程有限公司 | 工程量清单持续存储和查询方法 |
-
2023
- 2023-11-21 CN CN202311560673.8A patent/CN117541289A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060106685A1 (en) * | 2004-11-16 | 2006-05-18 | First International Computer, Inc. | Generating system for automatically generating the bill of materials for electrical products |
CN107705146A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-02-16 | 北京海数宝科技有限公司 | 分项工程的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111680071A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-18 | 中国雄安集团有限公司 | 工程量清单的生成方法、装置、系统及介质 |
CN114511203A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-17 | 湖北国际物流机场有限公司 | 一种基于bim模型快速出工程量清单的方法和系统 |
CN114168716A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-03-11 | 华南理工大学 | 基于深度学习的工程造价自动抽取和分析方法及装置 |
CN114840528A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-02 | 苏州璟玹建设工程有限公司 | 工程量清单持续存储和查询方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111722839B (zh) | 一种代码生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108388640B (zh) | 一种数据转换方法、装置以及数据处理系统 | |
CN108647914A (zh) | 生产排程方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111260413A (zh) | 一种基于矢量图形的电力主网工程施工图造价速算方法 | |
CN106293891B (zh) | 多维投资指标监督方法 | |
CN111400288A (zh) | 数据质量检查方法及系统 | |
CN115858831B (zh) | 一种数据库用数据存储方法 | |
CN111414410A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110928903A (zh) | 数据提取方法及装置、设备和存储介质 | |
CN115544088A (zh) | 地址信息查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111966707A (zh) | 查询语句生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN117312688B (zh) | 基于时空资产目录的跨源数据检索方法、介质及设备 | |
CN113220597B (zh) | 测试方法、测试装置、电子设备及存储介质 | |
CN110807019A (zh) | 一种综合能源信息模型元数据扩展方法及装置 | |
CN113626571A (zh) | 答句生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117541289A (zh) | 一种全流程自动计价方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116204396A (zh) | 一种针对分析型数据库性能的测试方法和装置 | |
CN115687352A (zh) | 一种存储的方法及装置 | |
CN108920749B (zh) | 管线二三维数据更新方法、装置与计算机可读存储介质 | |
CN114860759A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113901616A (zh) | 一种零件的搜索方法和系统 | |
CN112632687A (zh) | 一种bim正向设计方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN116610591B (zh) | 一种测试数据与调用语句的生成方法、装置、系统及介质 | |
CN117875991A (zh) | 一种工程造价预算数据管理方法、装置及电子设备 | |
CN114201545B (zh) | 数据处理方法、装置、终端设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |